По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Поговорим сегодня про Cisco SVI – Switch VLAN Interface и о том, как его настроить. Для начала вспомним основы – для связи между оконечными устройствами в локальной сети (LAN) требуется коммутаторы, а для связи между различными локальными сетями требуется маршрутизатор.
VLAN 2 уровня также создает новый широковещательный домен, то есть если отправить бродкаст в этой подсети – все устройства, подключенные к этому VLAN’у получат его (не важно, к какому или каким коммутаторам они подключены). Причем все устройства в этом VLAN’е могут общаться между собой без какого-либо устройства 3 уровня. Однако, если требуется связаться с другим VLAN’ом, то будет необходима маршрутизация в том или ином виде.
Для сегментации и связи между VLAN’ами необходим либо маршрутизатор, либо коммутатор 3 уровня. Если мы используем роутер для сегментации, то это означает, что каждый интерфейс на маршрутизаторе являет собой отдельный широковещательный домен, то есть отдельный сегмент.
В случае использования коммутатора 3 уровня, мы предварительно создаем несколько обычных VLAN’ов на коммутаторе, то есть несколько широковещательных доменов. Затем для каждого VLAN’а необходимо создать соответствующий интерфейс на коммутаторе, который будет отвечать за маршрутизацию. Этот интерфейс и есть SVI.
Таким образом, порядок действий следующий – создается обычный VLAN, и затем назначается сетевой адрес на этом VLAN’е. Главная особенность в том, что SVI – виртуальный интерфейс, то есть все клиенты в данном VLAN’е будут использовать SVI как шлюз по умолчанию. По умолчанию, SVI создан на свитчах Cisco 3 уровня на VLAN 1 для целей управления устройством.
Настройка
Итак, схема ниже:
А теперь мы покажем пример настройки двух SVI на коммутаторе 3 уровня, в соответствии со схемой выше. Сначала – VLAN 10:
MERION-SW(config)#vlan 10
MERION-SW(config)#interface vlan 10
MERION-SW(config-if)#description WORKSTATIONS
MERION-SW(config-if)#ip address 10.0.0.1 255.255.255.0
Мы создали VLAN, назначили сетевой адрес и поставили описание. Теперь повторим тоже самое для VLAN 20:
MERION-SW(config)#vlan 20
MERION-SW(config)#interface vlan 20
MERION-SW(config-if)#description SERVERS
MERION-SW(config-if)#ip address 10.0.1.1 255.255.255.0
Еще раз – зачем это все нужно?
Вы спросите, зачем это нужно и почему бы не использовать вариант с физическими интерфейсами маршрутизатора или «роутер-на-палке» (router on a stick)? Использовать SVI проще и чаще всего дешевле – банально поэтому.
Кроме того, использование SVI на коммутаторе 3 уровня также является более эффективным с точки зрения сходимости и управления – так как весь функционал 2 и 3 уровня управляется на одном коммутаторе 3 уровня.
Edge computing (дословно можно перевести как "граничные вычисления") - это сетевая философия, основанная на том, что вычисления должны совершаться как можно ближе к источнику сырых данных. Цель сего действа в сильном сокращении задержек и ширины канала связи. Если говорить проще, то edge computing - это когда меньше всякой всячины вычисляется к облаке или ЦОДе, и больше вычисляется непосредственно на месте - то есть на локальном ПК, IoT устройстве или на граничном сервере. Таким образом сокращается необходимость поддерживать в требуемом состоянии дорогостоящие каналы связи (представьте себе, что для вычислений отправляете очень объемную информацию - к примеру, видео высокой четкости)
Что такое граница сети?
Для устройств, подключенных к сети Интернет, границей будет точка, где это устройства непосредственно подключается к Интернету. Конечно, определение экстремально размытое; к примеру, компьютер пользователя или процессор внутри IoT камеры могут быть теми самыми точками, однако, сетевой маршрутизатор также вполне попадает под это определение. Но важно одно: граница будет гораздо ближе к устройству (с географической точки зрения), нежели к облачным серверам.
Приведем пример edge computing-а
Представим себе некое здание, в котором понаставили десятки IoT камер очень высокого разрешения. Эти камеры относительно безмозглые, т.к они просто отдают сырой видеосигнал на облако. Облако, в свою очередь, пропускает весь этот сырой видео трафик через приложение, которое умеет определять движение, чтобы хранить только максимально полезную информацию. Представьте себе требованию к Интернет-каналу в таком случае: ежесекундно передаются мегабайты информации, и к тому же получается высокая нагрузка на облачные сервера, которые занимаются вычислениями - они обязаны обрабатывать все эти огромные объемы информации.
А теперь представьте себе, что сервер, определяющий движение был помещен на границу сети (той самой, в которой находится наше воображаемое здание). Что если каждая камера будет использовать свои собственные вычислительные мощности для запуска там приложения, которое будет определять движение? Очевидно, тогда в облако будет уходить только "полезный" трафик. Кроме того, на облачные сервера ляжет только задача по хранению важной информации, что де-факто означает возможность этого облака поддерживать связь с гораздо большим количеством камер без перегрузки. Вот примерно так и выглядит пример edge computing.
Преимущества концепции edge computing
Как видно в примере выше, данный концепт позволяет минимизировать загрузку Интернет-канала и нагрузку на вычислительные мощности облака. Полоса пропускания и вычислительные мощности, к сожалению, конечны и стоят реальных денег. С каждым зданием и офисом, которые будут оборудованы "умными" камерами, принтерами, термостатами и даже тостерами, аналитики предсказывают, что к 2025 году в мире будет установлено 75 миллиардов IoT устройств. Чтобы все эти устройства корректно работали, большой процент вычислений должен быть перенесен на edge-и.
Следующее преимущество - это снижение задержки. Каждый раз, когда устройство пытается подключиться к какому-нибудь удаленному серверу, появляется задержка. Гипертрофированный пример: когда двое коллег в одном офисе чатятся в аське, они могут почувствовать сильную задержку, так как каждое сообщение "улетает" во внешний мир, подключается к некому очень удаленному серверу и также возвращается обратно в эту сеть. Если бы весь этот процесс происходил на границе сети, то эта задержка могла бы быть значительно снижена.
Также, когда пользователи используют тонны веб-приложений, которые постоянно подключаются к внешним серверам, они могут чувствовать эти самые задержки. Длительность задержек будет зависеть от того, какова их полоса пропускания и где находятся сервера, но этих задержек можно легко избежать. Правильно, если воткнуть все эти сервера на границу этой сети.
Если подытожить, то общие плюсы этого концепта таковы:
Снижение задержек
Снижение затрат путем использования более дешевых каналов связи
Снижение затрат путем уменьшения нагрузки на удаленные вычислительные ресурсы
Минусы данного подхода
На мой взгляд, есть два основных минуса: первый - это сильное увеличение сложности устройств и повышенный риск компрометации этих устройств - по сути, даже банальный термостат становится полноценным компьютером, который, как мы все знаем, может быть легко подвергнут взлому. Кроме того, из-за увеличения сложности устройств и повышения их вычислительной мощности серьезно возрастает их стоимость. Однако очевидно, что технологии шагают семимильными шагами - компьютер 30 лет назад был в тысячи раз слабее современного смартфона, а стоили они гораздо дороже.
Итак, вы хотите стать DevOps-инженером? Это впечатляющий, сложный и высокооплачиваемый вариант карьеры, но такая ключевая роль объединяет разработку программного обеспечения и его эксплуатацию. Мы составили дорожную карту DevOps, которая включает в себя все шаги, которые необходимы для того, чтобы занять место эксперта DevOps.
Как вы знаете, DevOps – это набор практик и инструментов для интеграции и автоматизации процессов между IT-командами и командами разработчиков программного обеспечения. Поэтому он фокусируется на общении и сотрудничестве между командами, используя лучшие инструменты автоматизации, доступные для повышения эффективности.
Следующий акцент делается на объединении тех, кто работает в области разработки программного обеспечения с развертыванием ПО, а также на обеспечении высокого уровня структурной и технической поддержки.
Это все означает, что DevOps-инженеры должны знать свое дело, чтобы справиться с этой неподъемной задачей. А что же тогда такое «их дело»? Оказывается, что это не просто их дело, но и дело всех остальных.
Конечно, это может звучать, как что-то невероятное, что мало кто может преодолеть. DevOps-инженеры действительно являются экспертами высокого уровня, и стать одним из них также практически невозможно. Вместе с тем, данное руководство поможет вам четко понять, какие шаги необходимо предпринять, прежде чем начать свое путешествие по DevOps.
Давайте посмотрим.
Зачем вам нужна дорожная карта DevOps?
В нашей статье о DevOps рассказывается о том, почему стать DevOps-инженером так сложно, ведь DevOps-команды включают в себя разработчиков и IT-специалистов, работающих рука об руку на протяжении всего жизненного цикла проекта.
И поэтому, дорожная карта DevOps предполагает высокие навыки и необходимые шаги, которые помогают повысить скорость и качество разработки и развертывания и предотвратить организационную разрозненность. Иногда команды объединяются, чтобы максимизировать эффективность, при этом инженеры работают на протяжении всего жизненного цикла продукта или приложения.
Итак, каковы же эти требования? Вот этот исчерпывающий список для того, чтобы получить эту дорожную карту, которая направит вас на верный путь.
Как стать DevOps-инженером за 14 шагов
1. Изучайте языки программирования
Первый шаг к тому, чтобы стать DevOps-инженером, - это владение одним или несколькими языками программирования. Конечно, вы не будете интегрировать базы данных или автоматизировать процессы разработки и развертывания, отлаживать базы данных, отлаживать код и исправлять возникающие проблемы, но в результате вы должны внести свой вклад в поддержание конвейера непрерывной интеграции/поставки в рабочем состоянии.
Если вы читаете эту статью, то мы можем предположить, что вы владеете хотя бы одним из «больших» языков программирования, таких как Java, JavaScript или Python. Но если все же нет, то мы рекомендуем вам повысить уровень знания до высокого как минимум двух или трех языков программирования из списка ниже:
Python
Perl
Java
JavaScript
Go
Ruby
Rust
C
C++
2. Научитесь работать с разными ОС
DevOps-инженеру необходимо знать, как работают разные операционные системы, а также различия между ними, в основном потому, что вы будете запускать приложения на серверах. В связи с этим, оптимальным решением для такого рода вещей, как правило, является Linux – ее используют большинство компаний и поставщиков серверов. Если вы используете веб-приложение, то оно, вероятнее всего, находится на сервере Linux.
Есть и другие операционные системы, которые не помешает знать:
Windows
Unix
Debian
SUSE Linux
Fedora
Ubuntu
CentOS
RHEL
macOS
FreeBSD
OpenBSD
NetBSD
3. Концепция ОС
Так вот, операционные системы – это лишь часть дорожной карты DevOps. Также вы должны быть в состоянии углубиться, понимая базовую инфраструктуру ОС, которая позволяет вам запускать приложение. Это называется «концепцией операционной системы», и вы должны быть знакомы с:
Управлением запуском
Управлением процессом
Сокетами
Front-end разработкой
Потоками и параллелизмом
Управлением вводом/выводом
Основами POSIX
Виртуализацией
Файловыми системами
Памятью и хранилищем
Управлением службами
Сетью
4. Сетевая безопасность и протоколы
Как DevOps-инженер, вы должны быть всегда спокойны. Сетевая безопасность и протоколы помогут вам обеспечить целостность и безопасность ваших данных. Они определяют процессы и методологии, которые вы будете использовать для защиты вашей сети от попыток несанкционированного доступа.
Вот протоколы, о которых вам следует знать:
HTTP
HTTPS
FTP
Межсетевые экраны
SSH
SSL/TTS
IPsec и VPN
Переадресация портов
AT-TLS
SNMP
Аутентификация OSFP
Прокси-доступ
5. Терминалы – ваш новый дом
Консоль позволяет разработчикам автоматизировать, создавать сценарии и выполнять системные задачи без использования графического пользовательского интерфейса.
В следствие чего, вы должны уметь работать с текстом, создавать bash-сценарии, отслеживать процессы, производительность системы, работать в сети, компилировать приложения из исходника, Vim, Nano, Emacs и Powershell.
Мы готовы поспорить, что, если вы уже привыкли, и вам удобно, создавать файлы .cfg в выбранной вами FPS, то здесь вы будете как дома. И вам в любом случае нужно будет это делать.
6.Веб-серверы
Когда пользователь запрашивает информацию, сервер выполняет запрос. На веб-сервере может размещаться один или несколько веб-сайтов с использованием одного и того же оборудования и ресурсов. Он взаимодействует с веб-браузером через HTTP/HTTPS. Быть DevOps-инженером означает знать, как контролировать сервер.
Вот некоторые распространенные веб-серверы, о который вам стоит узнать:
Apache
Nginx
IIS
Tomcat
Caddy
Istio
Envoy
Consul
Linkerd
7. Инструменты непрерывной интеграции/непрерывной поставки
Конвейер непрерывной интеграции/поставки (CI/CD) необходим для разработки программного обеспечения в рамках DevOps. Как было сказано в предыдущей статье, непрерывная интеграция – это методика разработки программного обеспечения, при которой разработчики объединяют все изменения кода, которые они вносят, в единый репозиторий.
В то время как, непрерывная поставка реализует изменения кода, которые автоматически создаются, тестируются и подготавливаются в производственному выпуску. Ее можно рассматривать как расширение непрерывной интеграции.
Вот некоторые из инструментов, которые вы можете использовать для этой цели:
TravisCI
GitHub
GitLab
Bamboo
Jenkins
TeamCity
Azure DevOps
8. Изучите инфраструктуру как код (IaC)
Пожалуй, это одно из основных направлений работы DevOps-инженеров. Поэтому неудивительно, что эта тема довольно обширная и разнообразная. Знание таких контейнеров, как Kubernetes и Docker, а также различных инструментов управления конфигурацией имеет жизненно важное значение для вашего собственного развития и успеха проектов, которые вы возглавляете.
Вот некоторые DevOps-инструменты, о которых вам следует знать:
Docker
Containers
LXC
Ansible
Salt
Chef
Puppet
Mesos
Kubernetes
Docker Swarm
Nomad
Istio
Service Mesh
Linkerd
Consul Connet
Maesh
Kuma
Terraform
9. Управление приложениями
Управление приложениями относится к процессу измерения доступности, возможностей и производительности приложения. Данные, собираемые в процессе, позволяют выявлять и устранять баги и ошибки до того, как у пользователей возникнут проблемы. Обычно используется такое программное обеспечение, как:
AppDynamic
Instana
New Relic
Jaeger
OpenTracing
10. Управление инфраструктурой
Эта часть дорожной карты DevOps влечет за собой процесс получения как можно большего количества данных о вашей инфраструктуре с целью принятия обоснованных оперативных решений.
В этой связи, используются данные, генерируемые помимо прочего приложениями, серверами и сетевыми устройствами, с целью отслеживание таких показателей, как мощность оборудования, пропускная способность сети и время работоспособности. В свою очередь, эта информация помогает повысить эффективность и устранять ошибки, показывая, какие области требуют большего внимания.
Вот некоторые хорошие инструменты для управления инфраструктурой:
Grafana
Prometheus
Zabbix
Nagios
Datadog
11. Шаблон облачного проектирования
Этот шаблон помогает создавать масштабируемые, надежные и безопасные приложения в облаке. Однако для этого необходимо быть знакомым с одним ли несколькими шаблонами облачного проектирования. На наш взгляд, одними из самыми важными являются следующие:
Источники событий
Посредник
CQRS
Агрегирование на шлюзе
Консолидация вычислительных ресурсов
Внешнее хранилище конфигурации
Уровень защиты от повреждений
Каналы и фильтры
Перенесение в шлюз
Маршрутизация шлюза
Расширение за счет внешних устройств
12. Управление логами
Логи помогают составлять список событий, происходящих в системе, и изучать их детали. Благодаря этому, управление журналами поможет вам, то есть начинающему DevOps-инженеру, улучшить службы и процессы, предотвратить уязвимости и выявить узкие места.
Вот некоторые из инструментов, которые вы так или иначе будете использовать:
Splunk
Elastic stack
Graylog
Papertrail
13. Поставщики облачных услуг и пакеты услуг
Как мы уже поняли, облачные услуги – это то, с чем обязательно нужно быть знакомым DevOps-инженеру. Кроме того, вам необходимо понимать преимущества и особенности каждого поставщика облачных услуг для того, чтобы ваша организация могла сделать верный осознанный выбор. Некоторые из популярных заслуживают того, чтобы их изучили, например:
Google Cloud
AWS
Azure
Digital Ocean
Linode
Alibaba
Конечно, стоит отметить, что эти провайдеры редко работают по фиксированной стоимости. Как правило, цены на эти услуги зависят от необходимого количества доменов и памяти и SSL-сертификатов, требуемых ЦП.
14. Другие технологии
Это лишь краткий список того, что вам нужно сделать, чтобы получить знания на пути к тому, чтобы стать DevOps-инженером.
Таблица кэша
Обратный прокси-сервер
Прокси-сервер переадресации
Межсетевой экран
Балансировка нагрузки
Сервер кэширования
Заключение
Дорожная карта DevOps предназначена для того, чтобы направить вас на правильный путь к профессиональным навыкам DevOps. Конечно, это не означает, что он уже устоявшийся и не подлежит изменению. Технологии меняются ежедневно, и вы должны постоянно быть в курсе новых инструментов и решений. Еще один пункт на пути к становлению DevOps-инженером – это обучение и адаптация, и, пожалуй, самое важное – хорошо выполнять свою работу.
Если вы следуете этой дорожной карте и у вас уже есть солидная база знаний в области компьютерных наук, то вам потребуется всего каких-то шесть месяцев для того, чтобы сдвинуться с той точки, в которой вы сейчас, и дойти до начала своей карьеры DevOps-инженера.
Не забудьте добавить следующие пункты в список того, что нужно выучить:
Языки программирования
Концепции ОС
Терминалы
Сеть и безопасность
Инструменты CI/CD
Веб-сервер
Инфраструктура как код
Управление приложением
Управление инфраструктурой
Шаблон облачного проектирования
Управление журналом
Поставщики облачных услуг и управление службами
Другие технологии
Часто задаваемые вопросы
Чем занимается DevOps-инженер?
DevOps-инженер использует инструменты, процессы и методологии, чтобы удовлетворить все потребности в процессе разработки программного обеспечения, разработки оболочки пользовательского интерфейса и кодирования для развертывания, обслуживания и обновлений.
Сколько времени нужно, чтобы стать DevOps-инженером?
Если у вас уже есть опыт работы с Linux и сетями, и вы следуете дорожной карте DevOps-инженера, то это займет примерно шесть месяцев.
Что такое CI/CD в DevOps?
Это передовая методология DevOps, которая использует автоматизацию разработки приложений, позволяя увеличить скорость разработки и развертывания приложений. CI/CD относится к непрерывной интеграции, поставке и развертыванию.