По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
В статье рассматриваются примеры протоколов, обеспечивающих Interlayer Discovery и назначение адресов. Первую часть статьи про Interlayer Discovery можно прочитать тут. Domain Name System DNS сопоставляет между собой человекочитаемые символьные строки, такие как имя service1. exemple, используемый на рисунке 1, для IP-адресов. На рисунке 3 показана основная работа системы DNS. На рисунке 3, предполагая, что нет никаких кэшей любого вида (таким образом, весь процесс проиллюстрирован): Хост A пытается подключиться к www.service1.example. Операционная система хоста проверяет свою локальную конфигурацию на предмет адреса DNS-сервера, который она должна запросить, чтобы определить, где расположена эта служба, и находит адрес рекурсивного сервера. Приложение DNS операционной системы хоста отправляет DNS-запрос на этот адрес. Рекурсивный сервер получает этот запрос и - при отсутствии кешей - проверяет доменное имя, для которого запрашивается адрес. Рекурсивный сервер отмечает, что правая часть имени домена именуется example, поэтому он спрашивает корневой сервер, где найти информацию о домене example. Корневой сервер возвращает адрес сервера, содержащий информацию о домене верхнего уровня (TLD) example. Рекурсивный сервер теперь запрашивает информацию о том, с каким сервером следует связаться по поводу service1.example. Рекурсивный сервер проходит через доменное имя по одному разделу за раз, используя информацию, обнаруженную в разделе имени справа, чтобы определить, какой сервер следует запросить об информации слева. Этот процесс называется рекурсией через доменное имя; следовательно, сервер называется рекурсивным сервером. Сервер TLD возвращает адрес полномочного сервера для service1.example. Если информация о местонахождении службы была кэширована из предыдущего запроса, она возвращается как неавторизованный ответ; если фактический сервер настроен для хранения информации об ответах домена, его ответ является авторитетным. Рекурсивный сервер запрашивает информацию о www.service1.example у полномочного сервера. Авторитетный сервер отвечает IP-адресом сервера B. Рекурсивный сервер теперь отвечает хосту A, сообщая правильную информацию для доступа к запрошенной службе. Хост A связывается с сервером, на котором работает www.service1.example, по IP-адресу 2001:db8:3e8:100::1. Этот процесс может показаться очень затяжным; например, почему бы просто не сохранить всю информацию на корневом сервере, чтобы сократить количество шагов? Однако это нарушит основную идею DNS, которая заключается в том, чтобы держать информацию о каждом домене под контролем владельца домена в максимально возможной степени. Кроме того, это сделало бы создание и обслуживание корневых серверов очень дорогими, поскольку они должны были бы иметь возможность хранить миллионы записей и отвечать на сотни миллионов запросов информации DNS каждый день. Разделение информации позволяет каждому владельцу контролировать свои данные и позволяет масштабировать систему DNS. Обычно информация, возвращаемая в процессе запроса DNS, кэшируется каждым сервером на этом пути, поэтому сопоставление не нужно запрашивать каждый раз, когда хосту необходимо достичь нового сервера. Как обслуживаются эти таблицы DNS? Обычно это ручная работа владельцев доменов и доменов верхнего уровня, а также пограничных провайдеров по всему миру. DNS не определяет автоматически имя каждого объекта, подключенного к сети, и адрес каждого из них. DNS объединяет базу данных, обслуживаемую вручную, с распределением работы между людьми, с протоколом, используемым для запроса базы данных; следовательно, DNS попадает в базу данных сопоставления с классом протоколов решений. Как хост узнает, какой DNS-сервер запрашивать? Эта информация либо настраивается вручную, либо изучается с помощью протокола обнаружения, такого как IPv6 ND или DHCP. DHCP Когда хост (или какое-либо другое устройство) впервые подключается к сети, как он узнает, какой IPv6-адрес (или набор IPv6-адресов) назначить локальному интерфейсу? Одним из решений этой проблемы является отправка хостом запроса в какую-либо базу данных, чтобы определить, какие адреса он должен использовать, например DHCPv6. Чтобы понять DHCPv6, важно начать с концепции link local address в IPv6. При обсуждении размера адресного пространства IPv6, fe80:: / 10 был назван зарезервированным для link local address. Чтобы сформировать link local address, устройство с IPv6 объединяет префикс fe80:: с MAC (или физическим) адресом, который часто форматируется как адрес EUI-48, а иногда как адрес EUI-64. Например: Устройство имеет интерфейс с адресом EUI-48 01-23-45-67-89-ab. Этот интерфейс подключен к сети IPv6. Устройство может назначить fe80 :: 123: 4567: 89ab в качестве link local address и использовать этот адрес для связи с другими устройствами только в этом сегменте. Это пример вычисления одного идентификатора из другого. После того, как link local address сформирован, DHCP6 является одним из методов, который можно использовать для получения уникального адреса в сети (или глобально, в зависимости от конфигурации сети). DHCPv6 использует User Datagram Protocol (UDP) на транспортном уровне. Рисунок 4 иллюстрирует это. Хост, который только что подключился к сети, A, отправляет сообщение с запросом. Это сообщение поступает с link local address и отправляется на multicast address ff02 :: 1: 2, порты UDP 547 (для сервера) и 546 (для клиента), поэтому каждое устройство, подключенное к одному и тому же физическому проводу, получит сообщение. Это сообщение будет включать уникальный идентификатор DHCP (DUID), который формирует клиент и использует сервер, чтобы обеспечить постоянную связь с одним и тем же устройством. B и C, оба из которых настроены для работы в качестве серверов DHCPv6, отвечают рекламным сообщением. Это сообщение является одноадресным пакетом, направленным самому A с использованием link local address, из которого A отправляет запрашиваемое сообщение. Хост A выбирает один из двух серверов, с которого запрашивать адрес. Хост отправляет запрос на multicast address ff02 :: 1: 2, прося B предоставить ему адрес (или пул адресов), информацию о том, какой DNS-сервер использовать, и т. д. Сервер, работающий на B, затем отвечает ответом на изначально сформированный link local address A; это подтверждает, что B выделил ресурсы из своего локального пула, и позволяет A начать их использование. Что произойдет, если ни одно устройство в сегменте не настроено как сервер DHCPv6? Например, на рисунке 4, что, если D - единственный доступный сервер DHCPv6, потому что DHCPv6 не работает на B или C? В этом случае маршрутизатор (или даже какой-либо другой хост или устройство) может действовать как ретранслятор DHCPv6. Пакеты DHCPv6, которые передает A, будут приняты ретранслятором, инкапсулированы и переданы на сервер DHCPv6 для обработки. Примечание. Описанный здесь процесс называется DHCP с отслеживанием состояния и обычно запускается, когда в объявлении маршрутизатора установлен бит Managed. DHCPv6 может также работать с SLAAC, для предоставления информации, которую SLAAC не предоставляет в режиме DHCPv6 без сохранения состояния. Этот режим обычно используется, когда в объявлении маршрутизатора установлен бит Other. В тех случаях, когда сетевой администратор знает, что все адреса IPv6 будут настроены через DHCPv6, и только один сервер DHCPv6 будет доступен в каждом сегменте, сообщения с объявлением и запросом можно пропустить, включив быстрое принятие DHCPv6. А теперь почитайте про Address Resolution Protocol - протокол разрешения IPv4-адресов
img
Что такое оркестрация контейнеров? Контейнерные платформы, такие как Docker, в настоящее время очень популярны для упаковки приложений, основанных на микросервисной архитектуре. Контейнеры можно сделать высокомасштабируемыми, которые можно создавать по требованию. Это удобно, когда речь идет о нескольких контейнерах, но представьте, что у вас их сотни. Управление жизненным циклом контейнера и управление самим контейнером становится чрезвычайно трудным, когда число постоянно увеличивается по мере увеличения спроса. Оркестрация контейнеров решает проблему за счет автоматизации планирования, развертывания, масштабируемости, балансировки нагрузки, доступности и организации сетей контейнеров. Оркестрация контейнеров - это автоматизация и управление жизненным циклом контейнеров и услуг. Это процесс управления и организации архитектуры нескольких контейнеров и микросервисов в масштабе. К счастью, на рынке имеется много инструментов для оркестрации контейнеров. Давайте рассмотрим их! Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты? 1. Kubernetes Kubernetes - платформа с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google и в настоящее время поддерживаемая Cloud Native Computing Foundation. Kubernetes поддерживает как декларативную конфигурацию, так и автоматизацию. Это может помочь автоматизировать развертывание, масштабирование и управление контейнерной рабочей нагрузкой и услугами. API Kubernetes помогает установить связь между пользователями, компонентами кластера и внешними компонентами сторонних производителей. Уровень управления Kubernetes и сами узлы выполняются на группе узлов, которые вместе образуют кластер. Рабочая нагрузка приложения состоит из одного или нескольких модулей, которые выполняются на узле (узлах) Worker. Уровень управления контролирует группы контейнеров (Pod-ы) и рабочие узлы. Такие компании, как Babylon, Booking.com, AppDirect широко используют Kubernetes. Особенности Обнаружение служб и балансировка нагрузки Оркестрация системы хранения данных Автоматизированные развертывания и откаты Горизонтальное масштабирование Управление секретом и конфигурацией Самовосстановление Пакетное выполнение Двойной стек IPv4/IPv6 Автоматическая упаковка ячеек 2. OpenShift Redhat предлагает OpenShift Container Platform как сервис (PaaS). Он помогает автоматизировать приложения на безопасных и масштабируемых ресурсах в гибридных облачных средах. Он предоставляет платформы корпоративного уровня для создания, развертывания и управления контейнерными приложениями. Сервис построен на движке Redhat Enterprise Linux и Kubernetes. Openshift имеет различные функциональные возможности для управления кластерами через интерфейс пользователя и интерфейс командной строки. Redhat предоставляет Openshift еще в двух вариантах, Openshift Online - предлагается как программное обеспечение в качестве услуги (SaaS) Выделенный OpenShift - предлагается как управляемые услуги Openshift Origin (Origin Community Distribution) - родительский проект сообщества с открытым исходным кодом, который используется в OpenShift Container Platform, Openshift Online и OpenShift Distributed. 3. Nomad Nomad - это удобный, гибкий и простой в использовании оркестратор рабочей нагрузки для развертывания контейнеров и неконтейнерных приложений и управления ими не зависимо от того расположены они в облачной или в локальной среде. Nomad работает как единый двоичный файл с небольшим ресурсом (35MB) и поддерживается в macOS, Windows, Linux. Разработчики используют декларативную инфраструктуру как код (IaC) для развертывания своих приложений и определяют способ развертывания приложения. Nomad автоматически восстанавливает приложения после сбоев. Nomad подходит для оркестрации любого типа приложений (не только контейнеры). Она обеспечивает первоклассную поддержку Docker, Windows, Java, виртуальных машин и многого другого. Особенности Простота и надежность Модернизация устаревших приложений без перезаписи Проверенная масштабируемость Поддержка работы с несколькими облаками Встроенная интеграция с Terraform, Consul и Vault 4. Docker Swarm Docker Swarm использует декларативную модель. Можно определить требуемое состояние службы, и Docker будет поддерживать это состояние. Docker Enterprise Edition интегрировал Kubernetes с Swarm. Docker теперь обеспечивает гибкость в выборе движка оркестровки. Интерфейс командной строки Docker Engine используется для создания роя Docker движков, в которых могут быть развернуты службы приложений. Для взаимодействия с кластером используются команды Docker. Машины, которые присоединяются к кластеру, называются узлами, а управление действиями кластера осуществляет менеджер Swarm. Docker Swarm состоит из двух основных компонентов: Менеджер (Manager) узлы-менеджеры назначают задачи рабочим узлам роя. Лидер избирается на основе консенсусного алгоритма Рафта. Руководитель обрабатывает все решения по управлению роем и оркестровке задач для роя. Рабочий узел - рабочий узел получает задачи от узла менеджера и выполняет их. Особенности Управление кластерами, интегрированное с Docker Engine Децентрализованное проектирование Декларативная модель службы Масштабирование Выверка требуемого состояния Многосерверная сеть Обнаружение услуг Балансировка нагрузки Безопасность по умолчанию Скользящие обновления 5. Docker Compose Docker Compose предназначен для определения и запуска многопоточных приложений, работающих вместе. Docker-compose описывает группы взаимосвязанных служб, которые совместно используют программные зависимости, и организованы и масштабированы вместе. Для настройки служб приложения можно использовать файл YAML (dockerfile). Затем с помощью команды docker-compose up можно создать и запустить все службы из конфигурации. docker-compose.yml выглядит следующим образом: version: '3' volumes: app_data: services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.0 ports: - 9200:9200 - 9300:9300 volumes: - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./elastic-certificates.p12:/usr/share/elasticsearch/config/elastic-certificates.p12 - ./docker-data-volumes/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data kibana: depends_on: - elasticsearch image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.8.0 ports: - 5601:5601 volumes: - ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml app: depends_on: - elasticsearch image: asadali08527/app:latest ports: - 8080:8080 volumes: - app_data:/var/lib/app/ С помощью Docker Compose можно включить код приложения в несколько независимо работающих служб, которые взаимодействуют с помощью внутренней сети. Инструмент предоставляет интерфейс командной строки для управления всем жизненным циклом приложений. Docker Compose традиционно был сосредоточен на разработке и тестировании рабочих процессов, но сейчас они фокусируются на более ориентированных на производство функциях. Docker Engine может быть автономным экземпляром, подготовленным с помощью Docker Machine, или целым кластером Docker Swarm. Особенности Несколько изолированных сред на одном хосте Сохранять данные тома при создании контейнеров Воссоздавать только измененные контейнеры Переменные и перемещение композиции между средами 6. MiniKube Minikube позволяет пользователям запускать Kubernetes локально. С помощью Minikube можно локально тестировать приложения внутри одноузлового кластера Kubernetes на персональном компьютере. В Minikube интегрирована поддержка Kubernetes Dashboard. Minikube работает под управлением последнего стабильного выпуска Kubernetes и поддерживает следующие функции: Балансировка нагрузки Мультигруппа Постоянные тома NodePorts Конфигурационные карты и секреты Container Runtime: Docker, CRI-O Включение CNI (интерфейс контейнерной сети) 7. Marathon Marathon предназначен для Apache Mesos, который может организовывать как приложения, так и фреймворки. Apache Mesos - менеджер кластеров с открытым исходным кодом. Mesos - проект компании Apache, способный выполнять как контейнерные, так и неконтейнерные рабочие нагрузки. Основными компонентами в кластере Mesos являются узлы-агенты Mesos, Mesos мастер, ZooKeeper, фреймворки. Фреймворки вместе с мастером создают расписание заданий для узлов-агентов. Разработчики используют платформу Marathon в основном для планирования заданий. Планировщик Marathon использует ZooKeeper для поиска текущего хозяина для отправки заданий. Планировщик Marathon и мастер имеют второго мастера, чтобы обеспечить высокую доступность. Клиенты взаимодействуют с Marathon с помощью REST API. Особенности Высокая доступность Приложения с отслеживанием состояния Красивый и мощный пользовательский интерфейс Ограничения Обнаружение служб и балансировка нагрузки Проверки работоспособности Подписка на событие Метрики API REST 8. Cloudify Cloudify - облачное средство оркестровки с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания и управления жизненным циклом контейнеров и микросервисов. Она предоставляет такие функции, как кластеры по требованию, автоматическое восстановление и масштабирование на уровне инфраструктуры. Cloudify может управлять контейнерной инфраструктурой и управлять службами, работающими на контейнерных платформах. Его можно легко интегрировать с менеджерами контейнеров на базе Docker и самим Docker, включая следующие: Docker Docker Swarm Docker Composes Kubernetes Apache Mesos Cloudify помогает создавать, восстанавливать, масштабировать и удалять кластеры контейнеров. Оркестровка контейнеров является ключевым фактором в обеспечении масштабируемой и высокодоступной инфраструктуры, на которой могут работать менеджеры контейнеров. Cloudify обеспечивает возможность управления разнородными службами между платформами. Приложения можно развернуть с помощью CLI и Cloudify Manager. 9. Rancher Rancher - платформа с открытым исходным кодом, использующая оркестровку контейнеров, известную как скот. Он позволяет использовать такие службы оркестрации, как Kubernetes, Swarm, Mesos. Rancher предоставляет программное обеспечение, необходимое для управления контейнерами, чтобы организациям не требовалось создавать платформы контейнерных услуг с нуля, используя отдельный набор технологий с открытым исходным кодом. Rancher 2.x позволяет управлять кластерами Kubernetes, работающими на указанных клиентом поставщиках. Начало работы с Rancher - это двухшаговый процесс. Подготовка хоста Linux Подготовьте узел Linux с 64-разрядным Ubuntu 16.04 или 18.04 (или другим поддерживаемым дистрибутивом Linux, и не менее 4GB памяти. Установите поддерживаемую версию Docker на узел. Запуск сервера Чтобы установить и запустить Rancher, выполните следующую команду Docker на хосте: $ sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher Пользовательский интерфейс Rancher позволяет управлять тысячами кластеров и узлов Kubernetes. 10. Containership Containership предназначен для развертывания инфраструктуры Kubernetes с несколькими облаками и управления ею. Он гибок в работе с общедоступными, частными облачными средами и локальными средами с помощью единого инструмента. Он позволяет обслуживать, управлять и контролировать кластеры Kubernetes всех основных облачных провайдеров. Containership построена с использованием облачных инструментов, таких как Terraform для выделения ресурсов, Prometheus для мониторинга и Calico для управления сетями и политиками. Он построен на чистом Kubernetes. Платформа Containership предлагает интуитивно понятную панель управления, а также мощный REST API для коплексной автоматизации. Особенности Панель управления с поддержкой нескольких облачных платформ Журналы аудита Поддержка экземпляра графического процессора Модернизация без прерывания работы Запланированные шаблоны Интегрированные метрики Ведение журнала в реальном времени Развертывание с нулевым временем простоя Поддержка постоянных хранилищ Поддержка частных реестров Автоматическое масштабирование рабочей нагрузки Управление ключами SSH 11. AZK AZK - это инструмент оркестровки с открытым исходным кодом для сред разработки через файл манифеста (Azkfile.js), который помогает разработчикам устанавливать, настраивать и запускать часто используемые инструменты для разработки веб-приложений с различными технологиями с открытым исходным кодом. AZK использует контейнеры вместо виртуальных машин. Контейнеры подобны виртуальным машинам с более высокой производительностью и более низким потреблением физических ресурсов. Файлы Azkfile.js можно повторно использовать для добавления новых компонентов или создания новых с нуля. Он может использоваться совместно, что обеспечивает полный паритет между средами разработки на разных машинах программистов и снижает вероятность ошибок во время развертывания. 12. GKE GKE предоставляет полностью управляемое решение для оркестровки контейнерных приложений на Google Cloud Platform. Кластеры GKE созданы на основе Kubernetes. Вы можете взаимодействовать с кластерами с помощью Kubernetes CLI. Команды Kubernetes можно использовать для развертывания приложений и управления ими, выполнения задач администрирования, установки политик и мониторинга работоспособности развернутых рабочих нагрузок. Расширенные функции управления Google Cloud также доступны с кластерами GKE, такими как балансировка нагрузки Google Cloud, пулы узлов, автоматическое масштабирование узлов, автоматическое обновление, автоматическое восстановление узлов, ведение журнала и мониторинг с помощью операционного пакета Google Cloud. Google Cloud предоставляет инструменты CI/CD, помогающие создавать и обслуживать контейнеры приложений. Cloud Build можно использовать для создания образов контейнеров (например, Docker) из различных репозиториев исходного кода, а Container Registry - для хранения образов контейнеров. GKE - готовое для предприятия решение с предварительно разработанными шаблонами развертывания. 13. AKS AKS является полностью управляемым сервисом Kubernetes, предлагаемым Azure, который предлагает безсерверные Kubernetes, безопасность и управление. AKS управляет кластером Kubernetes и позволяет легко развертывать контейнерные приложения. AKS автоматически настраивает все главные и подчиненные узлы Kubernetes. Необходимо только управлять узлами агента и выполнять их обслуживание. AKS бесплатен; вы платите только за узлы агентов в кластере, а не за мастер узеал. Кластер AKS можно создать на портале Azure или программно. Azure также поддерживает дополнительные функции, такие как расширенные сетевые возможности, интеграция Azure с Active Directory и мониторинг с помощью Azure Monitor. AKS также поддерживает контейнеры Windows Server. Производительность кластера и развернутых приложений можно контролировать с помощью Azure Monitor. Журналы хранятся в рабочей области Azure Log Analytics. AKS сертифицирован как как совместимый с Kubernetes. 14. AWS EKS AWS EKS - полностью управляемый сервис Kubernetes. AWS позволяет запускать кластер EKS с помощью AWS Fargate, который является безсерверной мощностью для контейнеров. Fargate устраняет необходимость в выделении ресурсов и управлении серверами, позволяя платить за ресурс за приложение. AWS позволяет использовать дополнительные функции EKS, такие как Amazon CloudWatch, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), AWS Identity, группы автоматического масштабирования и управление доступом (IAM), приложения мониторинга, масштабирования и балансировки нагрузки. EKS интегрируется с сеткой AWS App и предлагает собственный опыт Kubernetes. EKS работает под управлением последнего Kubernetes и сертифицирован как совместимый с Kubernetes Заключение Надеемся, что приведенный выше список дал общее представление о различных инструментах оркестрации контейнеров, и теперь в зависимости от ваших требований, будет легче выбрать подходящий.
img
Нужно просмотреть текст внутри двоичного файла или файла данных? Команда Linux strings извлечет и выведет на терминал биты текста, которые называются "строками". Linux полон команд, которые могут выглядеть как решения в поисках проблем. Команда strings одна из них. Так, зачем же она нужна? Есть ли похожая команда, которая перечисляет строки для печати из двоичного файла? Давайте вернемся назад. Двоичные файлы, такие как программные файлы, могут содержать строки читаемого человеком текста. Но как мы их видим? Если использовать cat или less, то, скорее всего, зависнет окно терминала. Программы, предназначенные для работы с текстовыми файлами, не могу обрабатывать исполняемые файлы, содержащие непечатаемые символы. Большая часть данных в двоичном файле нечитабельна и не могут быть выведены в окно терминала каким-либо образом, так как нет знаков или стандартных символов для представления двоичных значений, которые не соответствуют буквенно-цифровым символам, знакам пунктуации или пробелам. В совокупности они называются "печатаемыми" символами. Остальные - "непечатаемые" символы. Поэтому попытка просмотра или поиска текстовых строк в двоичном файле или файле данных является проблемой. И вот здесь на помощь спешит strings. Он извлекает строки печатаемых символов из файлов, чтобы другие команды могли использовать эти строки без необходимости контактировать с непечатаемыми символами. Использование команды strings На самом деле нет ничего сложного в этой команде: просто передаем команде название файла. Как пример, мы попробуем просмотреть содержимое исполняемого файла jibber с помощью strings. strings jibber На скриншоте ниже список строк, извлечённых из указанного файла: Установка минимальной длины строки По умолчанию, команда strings ищет строки, содержащие четыре и более символов. Чтобы изменить значение по умолчанию используется ключ –n. Имейте ввиду, что чем короче минимальная длина, тем больше шансов получить на выводе бесполезного материала. Некоторые двоичные значения имеют то же числовое значение, что и значение, представляющее печатаемый символ. Если два из этих числовых значений находятся рядом в файле, а минимальная длина, равна двум, эти байты будут отображаться как строки. Чтобы установить длину строки равной двум, используйте следующую команду: strings -n 2 jibber Теперь у нас на выводе есть строки, длина который равна двум и более символам. Учтите, что пробел тоже считается печатаемым символом. Ограничение вывода команды strings командой less Чтобы ограничить объем выведенной информации вывод команды strings можно передать команде less, а затем прокруткой просматривать всю информацию: strings jibber | less Теперь мы видим список, выводимый командой less, где начало списка отображено первым: Использование strings с файлами объектов Обычно исходный код программ компилируется в файлы объектов. Они в свою очередь связаны с файлами библиотек, чтобы создать исполняемый файл. У нас есть файл объектов jibber, давайте посмотрим, что в нем: jibber.o | less Данные выводятся в таблице по 8 колонок, каждая из строк которой заканчивается на букву “H”. В данном примере у нас SQL запрос. Но если прокрутить ниже, то можно заметить, что форматирование не относится ко всему файлу. Думаю, интересно видеть разницу между текстовыми строками файла объектов и конечного исполняемого файла. Поиск в конкретной области файла Скомпилированные программы имеют различные области, которые используются для хранения текста. По умолчанию, strings ищет текст во всем файле. Это так же, как если бы вы использовали параметр -a (all). Для поиска строк только в инициализированных, загруженных разделах данных в файле используйте параметр -d (data). strings -d jibber | less Если нет особой причины, то вполне можно обойтись значением по умолчанию. Вывод номера строки Иногда бывает необходимо узнать точное смещение, расположение строки в файле. В этом нам поможет ключ –o (offset). strings -o parse_phrases | less В данном случае номера строки показаны в восьмеричной системе. Для получения значений в других системах исчисления, достаточно использовать опцию –t, а затем передать нужный ключ: d (десятичная система), x (шестнадцатеричная) или o (восьмеричная). Опция –t с ключом o равнозначна запуску команды strings с ключом –o. strings -t d parse_phrases | less Теперь номера строк показаны в десятичной системе: strings -t x parse_phrases | less А тут в шестнадцатеричной: Вывод управляющих символов Команда strings принимает знаки табуляции и пробела, как часть строки, игнорируя при этом символ начала новой строки - /r или возврата каретки - /r. Чтобы включить их отображение нужно добавить ключ –w. strings -w add_data | less Ниже мы видим пустую строку. Это результат работы управляющих символов: либо символа новой строки, либо символ возврата каретки. Мы не ограничены только файлами Мы можем использовать строки с любым, что есть или может создать поток байтов. С помощью этой команды мы можем просмотреть содержимое оперативной памяти (RAM) нашего компьютера. Нам нужно использовать >sudo, потому что мы получаем доступ /dev/mem. Это символьного файл устройства, в котором хранится изображение оперативной памяти компьютера. sudo strings /dev/mem | less В списке не все содержимое оперативной памяти, а лишь то, что команда strings смогла извлечь. Поиск нескольких файлов сразу Маски можно использовать для выбора групп файлов для поиска. Символ * обозначает нуль и больше символов, а символ «?» означает любой отдельный символ. Можно также указать в командной строке множество имен файлов. Мы будем использовать маску для поиска всех исполняемых файлов в каталоге /bin. Поскольку список будет содержать результаты из многих файлов, будет использоваться параметр -f (имя файла). Имя файла будет напечатано в начале каждой строки. Затем можно просмотреть файл, в котором была найдена данная строка. Затем передадим результаты через grep и выведем строки, содержащие слово "Copyright": strings -f /bin/* | grep Copyright Мы получаем упорядоченный список с об авторских правах каждого файла в каталоге /bin, с именем файла в начале каждой строки. Команда strings распутана Команда strings – это не какая-то тайная команда. Это обычная команда Linux. Он делает выполняет конкретные задачи и делает это очень хорошо. Это еще один из преимуществ Linux, и действительно мощных в сочетании с другими командами. Когда вы видите, как он может оперировать двоичными файлами и другими инструментами, такими как grep, начинаете по-настоящему ценить функциональность этой слегка непонятной команды.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59