По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса. История Больших данных Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных: Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя. Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени. Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных. Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным: Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных. Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля. Почему важны Большие данные? Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы: Как уменьшить цены? Как сэкономить время? Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт? Как принимать мудрые решения? Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как: Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени. Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя. Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты. Предупреждение мошенничества. Кому интересны большие данные? Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет. Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты. Мотивированные данными инновации Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов. Как работать с Большими данными? Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных. Шаг 1. Постройте стратегию больших данных В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением. Шаг 2. Узнайте об источниках данных Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу. Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание. Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС. Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей. Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop. Шаг 4. Анализируйте С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект. Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными. Дальнейшие шаги Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.
img
Зачастую приходится сталкиваться с ситуациями, когда необходимо выбрать бесплатный, но в тоже время, простой и качественный программный телефон (софтфон) для своей компании, который бы поддерживал ключевой функционал, требующийся любому современному бизнесу, такой как перевод звонка, организация конференций, постановка звонка на удержание и прочие. Если Вы столкнулись с такой задачей, то рекомендуем Вам обратить внимание на программный клиент VoIP-телефонии- PhonerLite. В статье мы расскажем об установке и настройке этого софтфона для работы с IP – АТС Asterisk Немного теории PhonerLite – это бесплатное приложение программного телефона, предназначенное для работы под управлением операционной системы Windows. Для передачи сигнальной информации, используется протокол SIP (Session Initiation Protocol), для передачи потоков медиа-данных используется стандартный RTP (Real-time Transport Protocol), имеется поддержка более защищенных средств шифрования информации, такие как SRTP (Secure Real-time Transport Protocol) и ZRTP. Список поддерживаемых аудио-кодеков: G.711 A-law; G.711 ?-law; G.722, G.726; GSM; iLBC; Speex; Opus. Имеется поддержка IPv6. В качестве транспорта, телефон может использовать UDP, TCP и TLS. Cофтфон PhonerLite распространяется абсолютно бесплатно по лицензии Freeware, как для личного так и для коммерческого использования. Разработка PhonerLite не стоит на месте: согласно официальному сайту, выходят постоянные обновления, добавляющие новый функционал или же исправляющие выявленные ранее баги. Последнее обновление было 27 сентября 2016 года (дата написания этой статьи 12 октября 2016). Дистрибутив PhonerLite можно скачать с официального сайта разработчика, последняя доступная версия от 27.09.2016 – 2.43. Скачать софтфон PhonerLite Настройка программного телефона После того как мы скачали и установили PhonerLite, нас встречает мастер настройки, который предлагает настроить учетную запись SIP для одного из известных VoIP-провайдеров или же продолжить в режиме ручной настройки. Мы будем использовать свою IP-АТС Asterisk, поэтому, выбираем ручную настройку и указываем IP-адрес нашего сервера и стандартный порт 5061 (используется CHAN_SIP со стороны Asterisk), куда софтфон будет отправлять запросы на регистрацию. Далее указываем имя пользователя, который предварительно уже создан на нашем Asterisk в качестве внутреннего номера (Extension). В нашем случае это номер 1021. На скриншоте с интерфейса FreePBX, красным цветом выделен номер, который мы будем применять в качестве имени пользователя и логина. Далее предлагается выбрать устройство ввода звука на вашем компьютере. Подтверждаем выполненные настройки. Также предлагается дать название новому профилю. Советуем придумать какое-либо название, потому что по умолчанию профиль будет иметь название соответствующее IP-адресу вашей IP-АТС. Если все настройки были выполнены правильно, то напротив новой учётной записи мы увидим сообщение Registered, свидетельствующее о том, что софтфон успешно зарегистрировался на IP-АТС, теперь можно совершать звонки. В заключение хотелось бы отметить, что PhonerLite хорош ещё и тем, что в отличие от других аналогичных разработок данный софтфон не требует покупки дополнительных лицензий для доступа к расширенному функционалу. Все критически важные функции, такие как перевод звонка, организация конференции, установка на удержание, адресная книга, история звонков, доступны сразу же после установки.
img
В статье будет рассмотрена пошаговая настройка факса для FreePBX 13-й версии + Asterisk 13 версии. В веб-интерфейсе произошло много изменений, однако, это так же коснулось и алгоритмов настройки. Пункт в настройках остался на том же месте – Settings → Fax Configuration По какой-то неведомой причине при попадании в это меню, он уже называется «Fax Options» Пройдемся по пунктам меню: Default Fax header – идентификатор, который будет указан на каждом листе отправленного факса, к примеру ФИО сотрудника, отправившего факс. : Default Local Station Identifier – как правило, номер факса: Outgoing Email address – адрес, который будет в поле «От» : Email address – почтовый адрес, на который приходит факт если использовать фича-код «Набрать Системный Факс», или если не указан никакой другой адрес. : Error Correction Mode – Режим исправления ошибок (ecm) : MaximumMinimum transfer rate – соответственно скорость передачи (дефолтное значение - 14400) : Default Paper Size – размер документа, который будет использоваться, если документ не попадает ни под какой стандарт Следующим шагом будет создание экстеншена (Applications → Extensions → Quick Create Extension): В поле «Type» можно выбрать значение как «Virtual», так и любой другой – большого значения это не имеет. Примечание: Во втором шаге быстрого создания экстеншена можно сразу указать e-mail адрес, на который будут приходить факсы. Далее необходимо открыть панель управления пользователями: Admin → User Management и нажать на иконку «Открыть» (первая с левого края). Далее необходимо проверить указан ли e-mail адрес у данного пользователя, и, если да – нужно перейти в поле «Fax», и в поле «Enabled» указать «Yes», так же, как и в поле «Store Locally». В общем и целом, на этом настройка факса для приёма завешена. Теперь можно отправить любой вызов на факс, т.к в “Inbound Routes” появилась опция «Fax Recipient» Ниже приведу приведу скриншот из меню настройки IVR (Applications → IVR → Add New). Необходимо выбрать в поле Destination – Fax Recipient – test (1000) . Это именно тот пользователь, что был нами создан. Теперь, при наборе номера и нажатии «9» в голосовом меню вы услышите столь знакомый тоновый сигнал факса.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59