По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
BGP (Border Gateway Protocol) - это протокол граничного шлюза, предназначенный для обмена информацией о маршрутизации и доступности между автономными системами (AS) в Интернете. Пока не пугайся - к тому, что такое автономная система мы еще вернемся.
Упрощая: BGP - это метод маршрутизации, который позволяет интернету функционировать. Без него вы бы не смогли выполнять поиск в гугле, даже посмотреть эту статью. Можно уверенно сказать, что BGP, наряду с DNS, являются самыми важными для Интернета протоколами.
Существует 2 типа BGP - iBGP для маршрутизации внутри сети, где i обозначает Internal и eBGP для внешней (External) маршрутизации, хотя его обычно называют просто - BGP.
Немного истории
Когда-то во всем интернете было всего лишь несколько сетей, связанных друг с другом статичными маршрутами. То есть админы вручную на роутерах прописывали маршрут до нужной сети - такой маршрут и называется статичным.
Но интернет недолго оставался маленьким. Стало появляться все больше и больше сетей, что потребовало динамического метода обмена информацией о маршрутах. Так появился EGP (Exterior Gateway Protocol) - протокол внешнего шлюза.
Это был простой протокол маршрутизации, который работал по древовидной иерархической топологии, то есть как веточки у дерева. Это когда чтобы добраться до точки E или F, A должен пройти через B, C и D.
Другими словами - при EGP, ни о какой интеллектуальной, как видосы на нашем канале, маршрутизации не могло быть и речи. И когда Интернет стал ещё больше, недостатки EGP стали очевидны всем. Так и появился BGP.
Autonomous System
В самом начале мы обещали вернуться к автономным системам: так вот Autonomous System или AS это сеть или набор подсетей, которые объединены общей внутренней политикой маршрутизации.
Внутри этих подсетей работает свой протокол маршрутизации, например OSPF или EIGRP. Это мы и называем внутренней политикой маршрутизации.
Автономными системами управляют отдельные организации, как правило - интернет-провайдеры, различные ВУЗы, коммерческие компании или крупные корпорации типа Google или Facebook.
Даже ты сейчас сидишь в какой-то AS. Вот например AS в которой находится наша база знаний wiki.merionet.ru.
Каждая AS имеет свой уникальный номер - AS Number (ASN) и диапазон IP адресов, то есть подсеть. А BGP обеспечивает обмен информацией о маршрутах между этими системами.
BGP в деталях
Так как на BGP возложена великая задача – соединение автономных систем во всем Интернете, то он должен быть очень надежным. Так что в самом начале работы, BGP-маршрутизатор инициирует установление TCP сессии на 179 порт к своему соседу
Если TCP-сессия установлена успешно, то BGP-маршрутизаторы начинают обмен сообщениями OPEN в котором сообщают свои номер автономной системы (ASN), идентификатор маршрутизатора, который называется RouterID и Hold timer.
Hold timer это время, в течение которого будет поддерживаться TCP-сессия. Если одному роутеру что-то не понравится, например не совпадёт информация о номере AS, то сообщением NOTIFICATION он уведомит об этом своего соседа и сбросит TCP-сессию.
Соединение по BGP должно быть абсолютно согласовано администраторами автономных систем, желающих организовать стык.
Если, скажем, администратор AS1 запустил процесс BGP на маршрутизаторе R1 указав в качестве соседа R2 и его ASN, а администратор AS2 ничего не настроил, то TCP-сессия не поднимется и системы так и останутся несвязными. Да, все верно, администраторы настраивают BGP вручную.
Если же все условия соблюдаются, то маршрутизаторы, с определенным интервалом, начинают слать друг другу сообщения KEEPALIVE, означающие “Я ещё жив и со мной можно работать!”
Наконец, маршрутизаторы могут приступать к обмену маршрутной информацией по средствам сообщения UPDATE. Структура данного сообщения делится на две части:
Path Attributes (Атрибуты пути) - здесь указывается из какой AS поступил маршрут, его происхождение и следующий маршрутизатор для данного пути.
NRLI (Network Layer Reachability Information) - здесь указывается информация о сетях, которые нужно добавить в таблицу маршрутизации, т.е IP-адрес сети и ее маска.
Сообщение UPDATE будет передаваться каждый раз, когда один из маршрутизаторов получит информацию о новых сетях, а сообщение KEEPALIVE на протяжении всей TCP-сессии.
BGP принимает решения о наилучшем пути на основе текущей сложности маршрута, количестве хопов (то есть точек маршрутизации) и других характеристик пути. BGP анализирует все данные и устанавливает одного из своих соседей в качестве следующей остановки для пересылки пакетов в определенную сеть.
Каждый узел управляет таблицей со всеми известными ему маршрутами для каждой сети и передает эту информацию своим соседним автономным системам. Таким образом, BGP позволяет роутерам собирать всю информацию о маршрутизации из соседних автономных систем и далее анонсировать эту информацию соседям.
Именно таким образом и работает маршрутизация во всем Интернете.
Сбои в работе BGP ни раз приводили к недоступности целых частей Интернета. Помнишь как в октябре 2021 во всем мире прилёг Facebook, а с ним и остальные его сервисы - Instagram, WhatsApp?
Это случилось потому, что из-за ошибки инженеров, информация о маршрутах к серверам Facebook, которая рассылается, как ни странно, по протоколу BGP, была удалена, а это вызвало невозможность разрешения доменного имени Facebook по DNS. Дошло до того, что инженерам FB пришлось выпиливать двери в серверную, чтоб всё починить, потому что система пропусков тоже была завязана на их сервисы и не работала!
Сегодня мы расскажем вам, как настроить программный RAID 0 в Windows Server 2016 Core. В интернете полно информации о настройке чередующегося тома (а именно так именуется RAID0) через графический интерфейс. Мы этим заниматься не будем. Мы создадим чередующийся том через консоль.
Для примера возьмем, установленную на Hyper-V виртуальную машину Windows Server 2016 Core.
Предварительно нам необходимо создать два новых жестких диска, которые мы будем переводить в Raid0.
Не включаем виртуальную машину. Нажимаем правой кнопкой мыши на нашей машине. В раскрывшемся меню выбираем пункт Параметры:
В открывшемся окне кликаем по пункту Установка оборудования и выбираем пункт SCSi-контроллер.
Нажимаем Добавить и в следующем окне выбираем пункт Жесткий диск и нажимаем Добавить
В следующем окне из раскрывающегося списка Расположение выбираем номер, который не используется другими устройствами.
После этого, под пунктом Виртуальный жесткий диск нажимаем кнопку Создать
Откроется окно Приступая к работе. Здесь просто приветственное окно и нажимаем Далее.
В окне Выбор формата диска устанавливаете переключатель на нужный вам формат диска. Мы выбрали формат VHDX. Нажимаем Далее.
В окне Выбор типа диска устанавливаете переключатель в необходимый тип диска. На выбор три типа: Фиксированного размера, Динамически расширяемый, Разностный.
И опять нажимаем кнопку Далее и перед нами откроется окно выбора имени диска и его местоположения. Задайте диску имя и укажите место, где он будет располагаться.
Нажимаем Далее. Откроется окно Настройки диска. Здесь необходимо задать объем жесткого диска. Мы установили 40 Gb. Нажимаем кнопку Далее.
Откроется окно Завершение настройки виртуального жесткого диска. Нажимаем Готово и в последнем окне нажимаем ОК.
Аналогичным образом создается второй виртуальный жесткий диск. После того, как создали два диска, включаем нашу виртуальную машину. Входим под учетной записью Администратор’а.Вводим команду Diskpart:
Выбираем Диск 1 командой select disk 1:
Переводим его в режим online: Вводим команду online disk:
Делаем диск динамическим командой convert dynamic:
Может появиться ошибка, что диск защищен от записи. Эта проблема решается вводом команды
Attribute disk clear readonly
И повторно пытаемся сделать диск динамическим. Просматриваем заново наши диски командой list disk
Звездочки напротив диска означают, что диск динамический.
Аналогичные операции проводим и для диска 2. Все команды для диска 2 отображены на рисунке ниже.
Далее, не меняя диск, вводим команду: create volume stripe disk=1,2. Данная команда создает чередующийся том.
Для просмотра результатов выполнения команды вводим команду list volume.
Из рисунка выше видно, что создан новый том (ТОМ3), который является Raid 0 (ЧЕРЕДУЮЩИЙСЯ).
Теперь нам осталось присвоить литеру нашему новому тому.
Для этого вводим команду assign letter=Y и проверяем командой list volume.
Теперь нам надо отформатировать новый том, что бы можно было его использовать для сохранения информации.
Выходим из режима Diskpart командой exit
Для форматирования диска вводим команду следующего типа: format Y: /q /FS:NTFS. После чего система запросит подтверждения выполняемого действия и предупредит, что все данные будут уничтожены. Вводим yes. Начнется процесс форматирования.
P.S. Иногда возникает необходимость установить букву диска, которая уже присвоена другому, например приводу DVD дисков. Для изменения литеры необходимо выполнить ряд команд:
Зайти в diskpart;
Просмотреть тома командой list volume;
Выделить нужный том, на котором необходимо сменить букву- select volume 0;
Удалить присвоенную букву командой remove letter=Y;
Присвоить новую букву- assign letter=V;
Какое будущее ждет нас в контакт центрах с точки зрения кастомер сервис (клиентского сервиса)? Как компании создают новые пространства для коммуникации со своими потребителями? Будем говорить про чат боты - будущее клиентского сервиса.
На цифрах, кейсах, исследованиях, в том числе социальных, постараюсь рассказать о том, почему в контакт центрах будущего, живых операторов будет меньше, а VoIP (классические телефоны) и CTI (интеграция компьютерных приложений и телефонии) отойдет на второй план.
Посмотреть доклад
Чат - боты это определенно хайповая история, несмотря на то, что сам хайп сейчас немного поугас. Компании абсолютно разного уровня внедряют чат - ботов: от больших банков, где чат бот органично вписывается в ИТ экосистему и помогает сократить косты на операторов и снизить их загрузку на рутинные операции до маленьких компаний, e-commerce или туристических фирм, где смысл чат - бота скорее сводится к тому, чтобы показать уровень технологичности на ряду с более "аналоговыми" конкурентами.
Посмотрим на крупных игроков IT рынка, которые уже бороздят просторы ML/AI в поиске способа доставить счастье своим пользователям, среди них как Zero UI решения, которые вовсе не имеют привычного интерфейса, так и уже вполне рабочие чат боты:
Алиса - умный помощник от Яндекс. Это мозги, которые живут почти во многих приложениях Яндекса и в хардварных устройствах. Кстати, по данным Яндекса, в приложении поиска доля голосовых запросов на октябрь 2018 года была 20%.
Помимо пользовательских сценариев, Алиса сможет решать конкретные бизнес задачи по клиентскому обслуживанию клиентов вашего контакт центра, как автоматизированном режиме, так и в режиме диалога с оператором. Это реализуется с помощью платформы Яндекс.Диалоги - легкий способ связать жителя экосистемы Яндекса с вашим бизнесом, так сказать, не отходя от кассы. Кстати, количество активных пользователей алисы в месяц (MAU) 35 млн. - подумайте, сколько из них ваших потенциальных или текущих клиентов.
Про Amazon и их разработки. Вы наверное слышали про виртуальный ассистент Alexa. Внутри алексы используются алгоритмы Amazon Lex
А так как Amazon научился монетизировать свои технологии как никто другой, то они продают Amazon Lex в видео фреймворка (интерфейса) для создания приложений - как голосовых так и текстовых, в которых используются алгоритмы понимания естественных языков (NLU), и распознавания речи ASR. О первых я расскажу подробнее в конце статьи.
Фреймворк, как заявляют ребята с Амазона, в контексте контакт центров классно подходит для рутинных операций - смена пароля, баланс, встреча с представителем компании и некоторые другие.
Бот помощник Олег от банка Тинькоф. Бот помогает управлять кредиткой или дебетовой картой или заказать финансовые документы, снижая нагрузку на живых операторов и помогает закрыть пользовательские сценарии, купить билеты в кино и забронировать столик в ресторане.
Тут можно отметить 2 самых очевидных пункта, которые дает бот:
Ретеншн (вовлеченность) пользователей. Экосистема с элементами фана повышает вовлеченность к бренду и втягивает пользователей в экосистему. Билеты в кино, скидки, столики, переводы, а еще и голосом с ботом, который может ответить что то смешное или даже грубое, что насмешит друзей и спровоцирует цепочку рассылки диалога друзьям. Из этого вытекает следующий пункт:
Виральность - распространяемость контента. На старте бот Тинькоф отвечал пользователям весьма неоднозначно. Например, на старте, попросив "сотку" у банка вы рисковали получить неплохую ответочку:
Этот ответ массово распространился по социальным сетям. Это и есть та самая виральность.
Вообще много мнений и обсуждений, касаемо чат ботов: начиная от того, что рынок еще не готов и сама технология бесполезна, заканчивая тем, что люди не любят общаться с чат ботами. Если два первых барьера мы с вами обсудили, то про второй я хочу поговорить немного подробнее.
Блок про поколение Z - почему он в соц. сетях и не любит голос
Впервые в истории, в 2011 в UK заметили, что объем телефонных звонков упал на 10%. При более детальном анализе было обнаружено, что максимально влияющая на падение показателя когорта пользователей - это люди 16 - 24 лет, которые предпочитают текстовую коммуникацию.
К обеспокоенности провайдеров, масла в огонь подлил государственный медиарегулятор Ofcom (управление по коммуникациям), отчитавшись - 96% британцев в возрасте 16 - 24 используют текстовые сообщения каждый день.
Итак, кто эта группа - 16 -24? Условно говоря, это люди рожденные после 1995 по 2012 года, и поздние Z - рожденные после 2000.
Частично, тенденции к цифровизации и ухода в онлайн начали проявляться и у Миллениалов или, как принято их называть Поколение Y. Это люди рожденные с 1981 и до 1996 года.
Несколько факторов, которые характеризуют поколение Z:
Поколение Z очень целеустремленны. как пишут в исследованиях, это, "most success oriented". Взросление в процессе рецессии, войны, террористических атак, трудные времена на территории РФ. Зачастую, им приходилось наблюдать за борьбой родителей в трудные времена. Масла в огонь подливали миллениалы, полностью зацикленные на карьере.
Настроение на успех на выходе дает следующий пункт, пусть и сомнительный - многозадачность.
Многозадачность. Поколение Z чувствует себя спокойнее, выполняя несколько задач одновременно. Запостить фотографию в инстаграм, написать друзьям, почитать новости на медузе, сделать фильтра в снэпчате, погонять слова в скаенге. Мы не говорим об эффективности подобных активностей (которая по моему мнению, околонулевая), мы говорим про сам посыл.
Тут и возникает важный нюанс - в контексте решения многозадачности, Z, решая свои вопросы с компанией, у которой они берут услугу, предпочтут отправить сообщение в бот в телеграмме или в приложении и ждать ответа, чем висеть на телефоне, холде, ждать ответа оператора и просто говорить голосом.
Но это не главная причина. Важнейшей является то, что поколение Z нативно вросло в digital.
Нативно в digital. Z находятся в цифровом пространстве полностью. Мессаджинг (текстинг), мемы, фотографии, лайки, обсуждения, снэпчаты - среда, в которой они существуют. И в ней, телефонному звонку, да и голосовой коммуникации в целом остается все меньше и меньше места.
Соответственно, Z ожидают, что диджитал будет окружать их везде - решить проблемы с банком, заказать услугу, купить товар или еду, путешествия и прочее. Не давая им возможности обратиться в диджитал, мы рискуем потерять эту аудиторию.
Существует множество других характеристик, которые прямо или косвенно влияют на стремление Z к цифре:
Конфиденциальность - Z очень ценят свою конфиденциальность. Представьте Z, который едет в полном автобусе, звонит в контакт центр, где его просят назвать кодовое слово? Кажется, он будет слегка сконфужен
Z легко принимают новое
Вот такие они, эти ребята в гучи, суприм и кроссовках на высокой платформе. Давайте закрепим и посмотрим, что об этом думают большие компании.
Пруфы того, что это важно
В феврале 2018 года в Токио консалтинговая компания Гартнер отчиталась - к 2020 году 25% всех клиентских итераций будут происходить через VCA (virtual customer assistant), если переводить дословно - виртуальных клиентских помощников, или чат ботов, в контексте моего доклада и контакт - центра.
Джин Альварез, вице - президент в Гартнер отчитался, что более чем половина крупного энтерпрайза уже начали инвестировать и исследовать виртуальных помощников, в разрезе решения стандартных вопросов с последующей эскалацией сложных на агента. Вот цитата Джина (Gene Alvarez):
"As more customers engage on digital channels, VCAs are being implemented for handling customer requests on websites, mobile apps, consumer messaging apps and social networks"
Перевод:
С погружением клиентов в цифровые каналы коммуникации, все больше VCA (виртуальные клиентские помощники) внедряются для обработки клиентских запросов на сайтах, мобильных приложениях, мессенджерах и соц. сетях"
Это важно, так как мы обсудили ранее, для подрастающего платежеспособного поколения Z - цифровые каналы это нативные вещи.
Помимо прочего, важная цифра: организации, использующие VCA, в среднем, смогли сократить количество звонков, операторских чатов и писем на 70% и срезали косты на телефонию в среднем на 33%. В отчете так же было отмечено увеличение общего уровня удовлетворенности клиентов. Я не стану добавлять это в статью, так как Гартнер поленился рассказать, какие метрики для этого они посчитали и как измерили.
Дальше. Ребята из Juniper Research еще в 2017 году говорили, что чат - боты - гейм чейнджер для банков и здравоохранения.
Джунипер прогнозирует, что количество клиентских взаимодействий с чат-ботами в здравоохранении увеличится с 12% до 75% к 2022 году, а в банковском секторе достигнет 90% к этому времени.
Автор исследования Лоурен Фои (Lauren Foye) объясняет:
"We believe that healthcare and banking providers using bots can expect average time savings of just over 4 minutes per enquiry, equating to average cost savings in the range of $0.50-$0.70 per interaction. As Artificial Intelligence advances, reducing reliance on human representatives undoubtedly spells job losses."
Перевод:
Мы считаем, что банки и компании в области здравоохранения, используя чат- боты могут сэкономить более 4 минут на один клиентский запрос. Это примерно 50 - 70 центов за одну итерацию.
4 минуты на обращении что примерно ровняется $0.5 - $0.7. Лоурен пугает нас тем, что развитие AI (искусственного интеллекта) так или иначе приведет к потере работы многими людьми. Спасибо Лоурен, тебя это тоже коснется.
Кстати, про искусственный интеллект. А точнее про одно из его направлений NLP (Natural Language Processing), или говоря по русски, обработку естественного языка.
Про natural language processing (NLP). Обработка естественного языка
Кратко пробежимся по технологии, которая драйвит эту отрасль. NLP - обработка естественного языка. Это направление породила одна проблема: компьютеры прекрасно справляются со структурированными данными, таблицами, приведенными к единообразию датасетами, но мы с вами общаемся не методами структурами, а словами. Тут и появилась идея научить машины понимать живой человеческий язык.
В рамках решения этой задачи, как и в любой другой задаче машинного обучения, принято разбивать задачу на последовательность подзадач. Это называется пайплайн, он же конвейер процессов, которые необходимо выполнить. Давайте попробуем кратко разобраться на примере текста, взятого из википедии про Лондон:
London is the capital and most populous city of England and the United Kingdom. Standing on the River Thames in the south east of the island of Great Britain, London has been a major settlement for two millennia. It was founded by the Romans, who named it Londinium.
Тут есть несколько сегментов полезной информации про Лондон, где он находится и кем основан.
1. Дробим на предложения
Первый этап пайплайна - дробим текст на предложения. Самое простое - по знакам препинания. Но современные алгоритмы используют более хитрые способы. Вот что у нас получилось:
London is the capital and most populous city of England and the United Kingdom.
Standing on the River Thames in the south east of the island of Great Britain, London has been a major settlement for two millennia.
It was founded by the Romans, who named it Londinium.
Три отдельных смысловых блока. Отлично.
2. Токенизация
Оно же выделение слов. Так как мы уже разбили текст на предложения, берем первое и дробим - алгоритм прост - разбиение по пробелам или знакам препинания
"London", "is", "the", "capital", "and", "most", "populous", "city", "of", "England", "and", "the", "United", "Kingdom", "."
3. Части речи
Теперь смотрим на каждое слово отдельно и понимаем, что это - существительное, глагол, прилагательное или еще что то. Готовые фреймоврки обучены на на миллионах слов и учитывают слова стоящие рядом, для повышения точности определения.
Получаем:
London - имя собственное
is - глагол
the - артикль
capital - существительное
and - союз
most - наречие
populous - прилагательное
4. Лемматизация
Лемматизация (англ. lemmatization) - приведение словоформы к ее первоначальной словарной форме (лемме). По факту, это отсечение окончаний и использование основой формы.
Например, в русском языке словарной формой считается:
существительные - именительный падеж, единственное число (руками - рука)
глаголы - инфинитивная форма (искали - искать)
прилагательные - единственное число, именительный падеж, мужской род (телекоммуникационными - телекоммуникационный)
В NLP лемматизация обычно выполняется простым поиском форм в таблице. Вот что мы получаем:
London - имя собственное (уже начальная форма)
is - глагол (превращается в be)
the - артикль (уже начальная форма)
capital - существительное (уже начальная форма)
and - союз (уже начальная форма)
most - наречие (уже начальная форма)
populous - прилагательное (уже начальная форма)
5. Стоп слова
В нашем примере мы рассматриваем англоязычный фрагмент текста. Поэтому, из него нужно убрать слова, которые создают избыточный шум - артикли, например "and", "the", "a". Обычно, это делается по готовым таблицам.
Снова смотрим на наше предложение:
London - имя собственное (уже начальная форма)
is - глагол (превращается в be)
the - артикль (уже начальная форма)
capital - существительное (уже начальная форма)
and - союз (уже начальная форма)
most - наречие (уже начальная форма)
populous - прилагательное (уже начальная форма)
6. Парсинг зависимостей
Следующим шагом нам важно понять взаимосвязь слов в предложении. Нужно понять, кто является родителем для каждого из токенов (слов) и установить тип взаимосвязи: субъект предложения, свойство, логическая связь, определение и так далее.
В результате мы получаем уже почти готовое дерево связей. Логическим продолжением этого шага является группировка токенов по признакам взаимосвязи.
Было:
London - имя собственное (уже начальная форма)
is - глагол (превращается в be)
the - артикль (уже начальная форма)
capital - существительное (уже начальная форма)
and - союз (уже начальная форма)
most - наречие (уже начальная форма)
populous - прилагательное (уже начальная форма)
Стало:
London
is
the capital
and
most populous city
7. Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER)
Двигаясь по пайплайну мы подходим к самому интересному, на мой взгляд, шагу - распознавание смысла слов. Вы уже заметили, что в нашем предложении встречаются географические сущности, такие как "London", "England" и "United Kingdom". На этом этапе пайплайна мы пониманием что это географический объект и определяем это, наполняя наш текст смыслом. NER алгоритмы хорошо работают с такими объектами как:
имена людей;
названия компаний;
географические обозначения (и физические, и политические);
продукты;
даты и время;
денежные суммы;
события.
Тут важно отметить, что хорошая NER система это не только словари. Они так же просматривают контекст предложения и окружение каждого конкретного токена. Адекватный NER должен уметь отличить американскую актрису Дакоту Фаннинг от штата Дакота на севере США
8. Разрешение кореференции
Если быть кратким, то это решение вопроса с местоимениями, которые во всем тексте означают тот или иной объект. Вернемся к нашему изначальному тексту, который мы разбивали на предложения
London is the capital and most populous city of England and the United Kingdom. Standing on the River Thames in the south east of the island of Great Britain, London has been a major settlement for two millennia. It was founded by the Romans, who named it Londinium.
Обратите внимание на "It was founded by the Romans, who named it Londinium." Это было основано римлянами. Это? Что это?
Вот и задача для для алгоритмов связать, что Это в данном контексте - это = Лондон.
9. Итог. Полный пайплайн NLP
Итак, подытожим. Чтобы получать смыслы из речи человека текст проходит мощную обработку в конвейере NLP. Помимо прочего, NLP можно юзать и в голосовых технологиях, преобразуя речь в текст в рамках ASR механизмов и снова пропуская через пайплайн NLP.
Суммарно, чтобы читать между строк и получать смысла информация перемалывается через эти 9 шагов (где то их может быть меньше, а где то в другом порядке, например):
Дробим на предложения
Токенизация
Части речи
Лемматизация
Стоп слова
Парсинг зависимостей
Группировка токенов (существительных)
Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER)
Разрешение кореференции
Кто делает?
Продуктов много. Есть как тривиальные инструменты создания блок - схем (статичных алгоритмов обработки запросов), так и интерфейсы с продвинутым NLP, о котором мы поговорили ранее, есть энтерпрайзные решения, есть и решения для SMB. Не делая рекламы, поговорим про бесплатные решения. Rasa.com
RASA.com
Ребята дают бесплатный фреймворк для быстрого старта. Есть энтерпрайз коммерческие тарифы, которые дадут SLA и не комьюнити бэйзд гарантии. У ребят 0.5 млн загрузок по миру, 3.5 активных участников комьюнити.
Схематично парни из раса.ком обозначили принципы работы их чат бота как на картинке:
Можно попробовать абсолютно бесплатно, дав плечо фреймворку в свои данные.
Итоги
С развитием машинного обучения цифровое будущее становится все ближе и ближе. На руку прогрессу и развитию роботизации в клиентском сервисе играют поколенческие факторы, общие характеристики нового поколения, тренды и даже политическая обстановка. Будьте первыми, будьте актуальными, будьте технологичными и свежими.