По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Как было рассмотрено ранее, IPS/IDS системы это устройства, которые предназначены для обнаружения атак на корпоративную сеть. Подпись в рамках понятия IPS/IDS систем - это набор правил, который сопоставляет заранее настроенные шаблоны к проходящим через устройство пакетам. Системы обнаружения Cisco и предотвращения вторжений имеют тысячи настроенных по умолчанию шаблонов, которые нуждаются лишь в активации. С появлением все более изощренных атак, компания Cisco Systems постоянно создает дополнительные шаблоны. На сегодняшний день, система обнаружения и предотвращения вторжений на базе IPS/IDS это самый существенный метод обнаружения атак. Общая политика безопасности Данный тип защиты от атак может быть реализован на основании политик безопасности компании. Например, компания имеет правило, что из внешней сети не должно быть доступа в определенный сетевой сегмент, например, серверную ферму. Доступ будет недоступен по протоколу Telnet, 23 порт. При поступлении пакета, с адресом назначения из сегмента серверной фермы и портом назначения 23, IPS оповестит систему мониторинга и сбросит данный пакет. Проверка на базе нелинейности поведения Проверка на нелинейность трафика – это еще один мощный инструмент в защите периметра сети. Примером работы алгоритма отслеживания нелинейности, может стать ситуация, при которой администратор сети заранее задает максимальное количество TCP запросов в минуту, который не получили ответ. Например, администратор задал максимум, в количестве 50 сессий. Как только максимальная отметка будет преодолена, IPS/IDS система оповестит систему мониторинга и начнет отбрасывать подобные пакеты. Такое поведение называется нелинейностью, или аномалией. Данный механизм используется для обнаружения «червей», которые пытаются попасть в сетевой корпоративный ландшафт. Проверка на основании репутации Данный механизм строится на базе уже совершенных кибер – атак. Устройство IPS, функционирующее на основании данного алгоритма, собирает данные с других систем предотвращения вторжения, которые находятся в глобальной сети. Как правило, блокировка осуществляется на основании IP – адресов, универсальных локаторов ресурса, или Uniform Resource Locator (URL), доменных систем и так далее. Алгоритм Преимущества Недостатки Проверка на базе подписи Легкость конфигурации Не может отследить атаки, выходящие за рамки настроенных правил. Порой, необходимо отключать подписи, которые запрещают нужный трафик. Необходимо периодическое обновление шаблонов. Общая политика безопасности Легкость настройки под конкретные нужды, простота и надежность. Необходимость создания вручную. Имеет место человеческий фактор. Трафик, создаваемый программным обеспечением станков и оборудования Обеспечение доступной полосы пропускания минимум 256 кб/с В открытом виде Проверка нелинейности поведения Обнаруживает «червей» на базе нелинейности трафика, даже если данный запрет не создан в подписях. Трудность адаптации в больших сетях. Данный алгоритм может запрещать нужный трафик помимо вредоносного трафика. Проверка на основании репутации Техника раннего обнаружения. Предотвращает известные методы атак. Необходимо периодическое обновление данных.
img
Девятая часть тут. Ни одна среда передачи данных не может считаться совершенной. Если среда передачи является общей, как радиочастота (RF), существует возможность возникновения помех или даже столкновений дейтаграмм. Это когда несколько отправителей пытаются передать информацию одновременно. Результатом является искаженное сообщение, которое не может быть понято предполагаемым получателем. Даже специализированная среда, такая как подводный оптический кабель типа point-to-point (световолновой), может испытывать ошибки из—за деградации кабеля или точечных событий-даже, казалось бы, безумных событий, таких как солнечные вспышки, вызывающие излучение, которое, в свою очередь, мешает передаче данных по медному кабелю. Существует два ключевых вопроса, на которые сетевой транспорт должен ответить в области ошибок: Как можно обнаружить ошибки при передаче данных? Что должна делать сеть с ошибками при передаче данных? Далее рассматриваются некоторые из возможных ответов на эти вопросы. Обнаружение ошибок Первый шаг в работе с ошибками, независимо от того, вызваны ли они отказом носителя передачи, повреждением памяти в коммутационном устройстве вдоль пути или любой другой причиной, заключается в обнаружении ошибки. Проблема, конечно, в том, что когда получатель изучает данные, которые он получает, нет ничего, с чем можно было бы сравнить эти данные, чтобы обнаружить ошибку. Проверка четности — это самый простой механизм обнаружения. Существуют два взаимодополняющих алгоритма проверки четности. При четной проверке четности к каждому блоку данных добавляется один дополнительный бит. Если сумма битов в блоке данных четная—то есть если в блоке данных имеется четное число битов 1, то дополнительный бит устанавливается равным 0. Это сохраняет четное состояние четности блока. Если сумма битов нечетна, то дополнительный бит устанавливается равным 1, что переводит весь блок в состояние четной четности. Нечетная четность использует ту же самую дополнительную битную стратегию, но она требует, чтобы блок имел нечетную четность (нечетное число 1 бит). В качестве примера вычислите четную и нечетную четность для этих четырех октетов данных: 00110011 00111000 00110101 00110001 Простой подсчет цифр показывает, что в этих данных есть 14 «1» и 18 «0». Чтобы обеспечить обнаружение ошибок с помощью проверки четности, вы добавляете один бит к данным, либо делая общее число «1» в недавно увеличенном наборе битов четным для четной четности, либо нечетным для нечетной четности. Например, если вы хотите добавить четный бит четности в этом случае, дополнительный бит должен быть установлен в «0». Это происходит потому, что число «1» уже является четным числом. Установка дополнительного бита четности на «0» не добавит еще один «1» и, следовательно, не изменит, является ли общее число «1» четным или нечетным. Таким образом, для четной четности конечный набор битов равен: 00110011 00111000 00110101 00110001 0 С другой стороны, если вы хотите добавить один бит нечетной четности к этому набору битов, вам нужно будет сделать дополнительный бит четности «1», так что теперь есть 15 «1», а не 14. Для нечетной четности конечный набор битов равен: 00110011 00111000 00110101 00110001 1 Чтобы проверить, были ли данные повреждены или изменены при передаче, получатель может просто отметить, используется ли четная или нечетная четность, добавить число «1» и отбросить бит четности. Если число «1» не соответствует используемому виду четности (четное или нечетное), данные повреждены; в противном случае данные кажутся такими же, как и первоначально переданные. Этот новый бит, конечно, передается вместе с оригинальными битами. Что произойдет, если сам бит четности каким-то образом поврежден? Это на самом деле нормально - предположим, что даже проверка четности на месте, и передатчик посылает 00110011 00111000 00110101 00110001 0 Приемник, однако, получает 00110011 00111000 00110101 00110001 1 Сам бит четности был изменен с 0 на 1. Приемник будет считать «1», определяя, что их 15. Поскольку даже проверка четности используется, полученные данные будут помечены как имеющие ошибку, даже если это не так. Проверка на четность потенциально слишком чувствительна к сбоям, но в случае обнаружения ошибок лучше ошибиться в начале. Есть одна проблема с проверкой четности: она может обнаружить только один бит в передаваемом сигнале. Например, если даже четность используется, и передатчик отправляет 00110011 00111000 00110101 00110001 0 Приемник, однако, получает 00110010 00111000 00110101 00110000 0 Приемник подсчитает число «1» и обнаружит, что оно равно 12. Поскольку система использует четную четность, приемник будет считать данные правильными и обработает их в обычном режиме. Однако оба бита, выделенные жирным шрифтом, были повреждены. Если изменяется четное число битов в любой комбинации, проверка четности не может обнаружить изменение; только когда изменение включает нечетное число битов, проверка четности может обнаружить изменение данных. Циклическая проверка избыточности (Cyclic Redundancy Check - CRC) может обнаруживать более широкий диапазон изменений в передаваемых данных, используя деление (а не сложение) в циклах по всему набору данных, по одной небольшой части за раз. Работа с примером - лучший способ понять, как рассчитывается CRC. Расчет CRC начинается с полинома, как показано на рисунке 1. На рис. 1 трехчленный многочлен x3 + x2 + 1 расширен, чтобы включить все члены, включая члены, предшествующие 0 (и, следовательно, не влияют на результат вычисления независимо от значения x). Затем эти четыре коэффициента используются в качестве двоичного калькулятора, который будет использоваться для вычисления CRC. Чтобы выполнить CRC, начните с исходного двоичного набора данных и добавьте три дополнительных бита (поскольку исходный полином без коэффициентов имеет три члена; следовательно, это называется трехбитной проверкой CRC), как показано здесь: 10110011 00111001 (оригинальные данные) 10110011 00111001 000 (с добавленными битами CRC) Эти три бита необходимы для обеспечения того, чтобы все биты в исходных данных были включены в CRC; поскольку CRC перемещается слева направо по исходным данным, последние биты в исходных данных будут включены только в том случае, если эти заполняющие биты включены. Теперь начните с четырех битов слева (потому что четыре коэффициента представлены в виде четырех битов). Используйте операцию Exclusive OR (XOR) для сравнения крайних левых битов с битами CRC и сохраните результат, как показано здесь: 10110011 00111001 000 (дополненные данные) 1101 (Контрольные биты CRC) ---- 01100011 00111001 000 (результат XOR) XOR'инг двух двоичных цифр приводит к 0, если эти две цифры совпадают, и 1, если они не совпадают. Контрольные биты, называемые делителем, перемещаются на один бит вправо (некоторые шаги здесь можно пропустить), и операция повторяется до тех пор, пока не будет достигнут конец числа: 10110011 00111001 000 1101 01100011 00111001 000 1101 00001011 00111001 000 1101 00000110 00111001 000 110 1 00000000 10111001 000 1101 00000000 01101001 000 1101 00000000 00000001 000 1 101 00000000 00000000 101 CRC находится в последних трех битах, которые были первоначально добавлены в качестве заполнения; это "остаток" процесса разделения перемещения по исходным данным плюс исходное заполнение. Получателю несложно определить, были ли данные изменены, оставив биты CRC на месте (в данном случае 101) и используя исходный делитель поперек данных, как показано здесь: 10110011 00111001 101 1101 01100011 00111001 101 1101 00001011 00111001 101 1101 00000110 00111001 101 110 1 00000000 10111001 101 1101 00000000 01101001 101 1101 00000000 00000001 101 1 101 00000000 00000000 000 Если данные не были изменены, то результат этой операции всегда должен быть равен 0. Если бит был изменен, результат не будет равен 0, как показано здесь: 10110011 00111000 000 1101 01100011 00111000 000 1101 00001011 00111000 000 1101 00000110 00111000 000 110 1 00000000 10111000 000 1101 00000000 01101000 000 1101 00000000 00000000 000 1 101 00000000 00000001 000 CRC может показаться сложной операцией, но она играет на сильных сторонах компьютера—бинарных операциях конечной длины. Если длина CRC задается такой же, как у стандартного небольшого регистра в обычных процессорах, скажем, восемь бит, вычисление CRC-это довольно простой и быстрый процесс. Проверка CRC имеет то преимущество, что она устойчива к многобитовым изменениям, в отличие от проверки четности, описанной ранее. Исправление ошибок Однако обнаружение ошибки — это только половина проблемы. Как только ошибка обнаружена, что должна делать транспортная система? Есть, по существу, три варианта. Транспортная система может просто выбросить данные. В этом случае транспорт фактически переносит ответственность за ошибки на протоколы более высокого уровня или, возможно, само приложение. Поскольку некоторым приложениям может потребоваться полный набор данных без ошибок (например, система передачи файлов или финансовая транзакция), у них, вероятно, будет какой-то способ обнаружить любые пропущенные данные и повторно передать их. Приложения, которые не заботятся о небольших объемах отсутствующих данных (например, о голосовом потоке), могут просто игнорировать отсутствующие данные, восстанавливая информацию в приемнике, насколько это возможно, с учетом отсутствующей информации. Транспортная система может подать сигнал передатчику, что произошла ошибка, и позволить передатчику решить, что делать с этой информацией (как правило, данные при ошибке будут повторно переданы). Транспортная система может выйти за рамки отбрасывания данных, включив достаточное количество информации в исходную передачу, определить, где находится ошибка, и попытаться исправить ее. Это называется Прямой коррекцией ошибок (Forward Error Correction - FEC). Коды Хэмминга, один из первых разработанных механизмов FEC, также является одним из самых простых для объяснения. Код Хэмминга лучше всего объяснить на примере - для иллюстрации будет использована таблица 1. В Таблице № 1: Каждый бит в 12-битном пространстве, представляющий собой степень двух (1, 2, 4, 6, 8 и т. д.) и первый бит, устанавливается в качестве битов четности. 8-битное число, которое должно быть защищено с помощью FEC, 10110011, распределено по оставшимся битам в 12-битном пространстве. Каждый бит четности устанавливается равным 0, а затем четность вычисляется для каждого бита четности путем добавления числа «1» в позиции, где двоичный бит имеет тот же бит, что и бит четности. В частности: P1 имеет набор крайних правых битов в своем битовом номере; другие биты в числовом пространстве, которые также имеют набор крайних правых битов, включены в расчет четности (см. вторую строку таблицы, чтобы найти все позиции битов в номере с набором крайних правых битов). Они указаны в таблице с X в строке P1. Общее число «1»-нечетное число, 3, поэтому бит P1 устанавливается равным 1 (в этом примере используется четная четность). P2 имеет второй бит из правого набора; другие биты в числовом пространстве, которые имеют второй из правого набора битов, включены в расчет четности, как указано с помощью X в строке P2 таблицы. Общее число «1»-четное число, 4, поэтому бит P2 установлен в 0. P4 имеет третий бит из правого набора, поэтому другие биты, которые имеют третий бит из правого набора, имеют свои номера позиций, как указано с помощью X в строке P3. В отмеченных столбцах есть нечетное число «1», поэтому бит четности P4 установлен на 1. Чтобы определить, изменилась ли какая-либо информация, получатель может проверить биты четности таким же образом, как их вычислял отправитель; общее число 1s в любом наборе должно быть четным числом, включая бит четности. Если один из битов данных был перевернут, приемник никогда не должен найти ни одной ошибки четности, потому что каждая из битовых позиций в данных покрыта несколькими битами четности. Чтобы определить, какой бит данных является неправильным, приемник добавляет позиции битов четности, которые находятся в ошибке; результатом является положение бита, которое было перевернуто. Например, если бит в позиции 9, который является пятым битом данных, перевернут, то биты четности P1 и P8 будут ошибочными. В этом случае 8 + 1 = 9, так что бит в позиции 9 находится в ошибке, и его переворачивание исправит данные. Если один бит четности находится в ошибке—например, P1 или P8—то это тот бит четности, который был перевернут, и сами данные верны. В то время как код Хэмминга гениален, есть много битовых шаблонов-перевертышей, которые он не может обнаружить. Более современный код, такой как Reed-Solomon, может обнаруживать и исправлять более широкий диапазон условий ошибки, добавляя меньше дополнительной информации в поток данных. Существует большое количество различных видов CRC и кодов исправления ошибок, используемых во всем мире связи. Проверки CRC классифицируются по количеству битов, используемых в проверке (количество битов заполнения или, точнее, длины полинома), а в некоторых случаях - по конкретному применению. Например, универсальная последовательная шина использует 5-битный CRC (CRC-5-USB); Глобальная система мобильной связи (GSM), широко используемый стандарт сотовой связи, использует CRC-3-GSM; Мультидоступ с кодовым разделением каналов (CDMA), другой широко используемый стандарт сотовой связи, использует CRC-6-CDMA2000A, CRC-6-CDMA2000B и CRC-30; и некоторые автомобильные сети (CAN), используемые для соединения различных компонентов в автомобиле, используют CRC-17-CAN и CRC-21-CAN. Некоторые из этих различных функций CRC являются не единственной функцией, а скорее классом или семейством функций со многими различными кодами и опциями внутри них.
img
ClamAV является антивирусом с открытым исходным кодом. Его используют для обнаружения вирусов, вредоносных программ и вредоносного программного обеспечения на компьютерах под управлением Linux и даже в решениях именитых вендоров, так как эта разработка была выкуплена компанией Cisco, но все же оставлена в виде open-source. Угроза со стороны вирусов, троянов и других вредоносных программ всегда возможна, их количество растет в геометрической прогрессии как по количеству, так и по сложности, и антивирусное программное обеспечение всегда должно использовать сложные методы обнаружения. Никогда нельзя дать гарантии, что ваша система не станет жертвой этих нежелательных фрагментов кода, так что важно оставаться внимательным при использовании Интернета и совместном использовании файлов. Ну и отсюда вытекает необходимость реализации политик безопасности на основе здравого смысла и использовании современных антивирусных программ. Установка ClamAV Чтобы установить ClamAV в CentOS / RHEL 7, нам нужно установить репозиторий EPEL: # yum install epel-release Затем необходимо установить ClamAV со всеми его полезными инструментами: # yum -y install clamav-server clamav-data clamav-update clamav-filesystem clamav clamav-scanner-systemd clamav-devel clamav-lib clamav-server-systemd Настройка антивируса ClamAV Для настройки ClamAV в первую очередь нам нужно удалить конфигурацию по умолчанию, чтобы создать свою: # sed -i '/^Example/d' /etc/clamd.d/scan.conf После удаления строк примера нужно сделать некоторые правки, чтобы определить тип сервера TCP и предоставить root права для запуска антивируса: # vim /etc/clamd.d/scan.conf Значение, данное с LocalSocket, является файлом, использующим связи с внешними процессами. Следует выполнить следующую строку: LocalSocket /var/run/clamd.scan/clamd.sock Добавляем эти две строки в конец файла и сохраняем: User root LocalSocket /var/run/clamd.<SERVICE>/clamd.sock Чтобы поддерживать базу данных сигнатур ClamAV в актуальном состоянии, необходимо включить инструмент под названием Freshclam. Поэтому нужно создать файл резервной копии из его файла конфигурации: # cp /etc/freshclam.conf /etc/freshclam.conf.bak Freshclam читает свою конфигурацию из /etc/freshclam.conf. Файл содержит строку со словом Пример, чтобы пользователи не могли использовать значения по умолчанию, их необходимо удалить их или закомментировать, прежде чем сможем использовать freshclam. А так как не все настройки по умолчанию не подходят для наших целей, придется внимательно проверить файл и решить, что нам понадобится. Каждая команда также будет прокомментирована. # sed -i '/^Example/d' /etc/freshclam.conf Нам нужно запустить Freshclam, чтобы обновить базу данных и проверить, успешно ли задана конфигурация: # freshclam ClamAV update process started at Tue Nov 6 15:51:59 2018 WARNING: Can't query current.cvd.clamav.net WARNING: Invalid DNS reply. Falling back to HTTP mode. Reading CVD header (main.cvd): OK (IMS) main.cvd is up to date (version: 58, sigs: 4566249, f-level: 60, builder: sigmgr) Reading CVD header (daily.cvd): OK Downloading daily-25006.cdiff [100%] Downloading daily-25092.cdiff [100%] Downloading daily-25093.cdiff [100%] Downloading daily-25094.cdiff [100%] Downloading daily-25095.cdiff [100%] daily.cld updated (version: 25095, sigs: 2143057, f-level: 63, builder: neo) Reading CVD header (bytecode.cvd): OK bytecode.cvd is up to date (version: 327, sigs: 91, f-level: 63, builder: neo) Database updated (6709397 signatures) from database.clamav.net (IP: 104.16.186.138) Процесс выводит свой прогресс-бар в терминал, и вы можете увидеть несколько сообщений об ошибках. Например, он может сообщить, что ему не удалось загрузить нужный файл. Не паникуйте - freshclam попробует несколько зеркал. Он сообщает, что main.cvd, daily.cvd и bytecode.cvd обновляются, и по завершении, вы будете знать, что у вас есть последние сигнатуры. Мы можем запустить freshclam в любое время, когда необходимо убедиться, что базы данных сигнатур обновлены, но было бы неудобно всегда запускать его вручную. При запуске с аргументом -d freshclam будет работать и периодически проверять наличие обновлений в течение дня (по умолчанию каждые два часа). Чтобы сохранить некий порядок в системе, мы создали файл службы для запуска freshclam и зарегистрировали его в systemd: # vim /usr/lib/systemd/system/clam-freshclam.service Затем мы помещаем следующий код в файл и сохраняем его: [Unit] Description = freshclam scanner After = network.target [Service] Type = forking ExecStart = /usr/bin/freshclam -d -c 4 Restart = on-failure PrivateTmp = true RestartSec = 20sec [Install] WantedBy=multi-user.target Раздел [Unit] определяет основные атрибуты сервиса, такие как его описание и его зависимость от сетевого соединения. Раздел [Service] определяет сам сервис, ExecStart будет запускать freshclam с аргументом -d, Type сообщает systemd, что процесс будет разветвляться и запускаться в фоновом режиме, а при перезапуске systemd отслеживает сервис и перезапускает его автоматически в случае. Раздел [Install] определяет, как он будет связан, когда запустится systemctl enable. Перезагрузите systemd, чтобы применить изменения: # systemctl daemon-reload Далее запустите и включите сервис freshclam: # systemctl start clam-freshclam.service # systemctl status clam-freshclam.service clam-freshclam.service - freshclam scanner oaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/clam-freshclam.service; disabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Tue 2018-11-06 15:56:53 IST; 3s ago Process: 7926 ExecStart=/usr/bin/freshclam -d -c 4 (code=exited, status=0/SUCCESS) Main PID: 7927 (freshclam) CGroup: /system.slice/clam-freshclam.service L-7927 /usr/bin/freshclam -d -c 4 Nov 06 15:56:53 node2.example.com systemd[1]: Starting freshclam scanner... Nov 06 15:56:53 node2.example.com systemd[1]: Started freshclam scanner. Nov 06 15:56:53 node2.example.com freshclam[7927]: freshclam daemon 0.100.2 (OS: linux-gnu, ARCH: x86_64, CPU: x86_64) Nov 06 15:56:53 node2.example.com freshclam[7927]: ClamAV update process started at Tue Nov 6 15:56:53 2018 Если все работает нормально, добавляем его в службу запуска системы: # systemctl enable clam-freshclam.service Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/clam-freshclam.service to /usr/lib/systemd/system/clam-freshclam.service. Теперь для настройки ClamAV необходимо создать файл сервиса ClamAV. У нас есть пример файла службы, который нам нужно скопировать в папку системных служб. Нам нужно изменить его имя на что-то понятное. Затем нам нужно внести в него небольшие изменения: # mv /usr/lib/systemd/system/clamd@.service /usr/lib/systemd/system/clamd.service Поскольку мы изменили имя, нам нужно изменить его в файле, который также использует этот сервис: # vim /usr/lib/systemd/system/clamd@scan.service Мы изменили первую строку, удалив @, чтобы это выглядело так: .include /lib/systemd/system/clamd.service В том же месте нам нужно изменить файл сервиса Clamd: # vim /usr/lib/systemd/system/clamd.service Мы добавляем следующие строки в конце: [Install] WantedBy=multi-user.target Удаляем % i из опций Description и ExecStart. Затем изменяем их, чтобы они выглядели следующим образом: Description = clamd scanner daemon ExecStart = /usr/sbin/clamd -c /etc/clamd.d/scan.conf TimeoutSec=5min Restart = on-failure RestartSec=10sec Далее запустите сервис clamv # systemctl start clamd.service # systemctl status clamd.service clamd.service - clamd scanner daemon Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/clamd.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Tue 2018-11-06 19:48:17 IST; 16s ago Docs: man:clamd(8) man:clamd.conf(5) https://www.clamav.net/documents/ Process: 1460 ExecStart=/usr/sbin/clamd -c /etc/clamd.d/scan.conf (code=exited, status=0/SUCCESS) Main PID: 1461 (clamd) CGroup: /system.slice/clamd.service L-1461 /usr/sbin/clamd -c /etc/clamd.d/scan.conf Nov 06 19:48:15 node2.example.com clamd[1461]: ELF support enabled. Nov 06 19:48:15 node2.example.com clamd[1461]: Mail files support enabled. Nov 06 19:48:15 node2.example.com clamd[1461]: OLE2 support enabled. Nov 06 19:48:15 node2.example.com clamd[1461]: PDF support enabled. Nov 06 19:48:15 node2.example.com clamd[1461]: SWF support enabled. Nov 06 19:48:15 node2.example.com clamd[1461]: HTML support enabled. Nov 06 19:48:15 node2.example.com clamd[1461]: XMLDOCS support enabled. Nov 06 19:48:15 node2.example.com clamd[1461]: HWP3 support enabled. Nov 06 19:48:15 node2.example.com clamd[1461]: Self checking every 600 seconds. Nov 06 19:48:17 node2.example.com systemd[1]: Started clamd scanner daemon. Если все хорошо, то включите сервис clamd. # systemctl enable clamd.service Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/clamd.service to /usr/lib/systemd/system/clamd.service. Для проверки текущей папки мы запускаем следующую команду: # clamscan --infected --remove --recursive ./ ----------- SCAN SUMMARY ----------- Known viruses: 6702413 Engine version: 0.100.2 Scanned directories: 7 Scanned files: 9 Infected files: 0 Data scanned: 0.01 MB Data read: 0.00 MB (ratio 2.00:1) Time: 25.439 sec (0 m 25 s) Мы надеемся вы правильно выполнили все этапы настройки ClamAV в RHEL / CentOS 7 Linux и они оказались полезны для вас в том или ином виде.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59