По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Apache Cassandra — это программное обеспечение распределенной базы данных с открытым исходным кодом для работы с базами данных NoSQL. Это программное обеспечение использует язык запросов Cassandra - CQL в качестве основы для связи. CQL хранит данные в таблицах, организованных в виде набора строк со столбцами, содержащими пары ключ-значение.
Таблицы CQL сгруппированы в контейнеры данных, которые в Cassandra называются пространствами ключей (keyspace). Данные, хранящиеся в одном пространстве ключей, не связаны с другими данными в кластере. Таким образом, вы можете иметь таблицы для разных целей в отдельных пространствах ключей в кластере, и данные не будут совпадать.
В этом руководстве вы узнаете, как создать таблицу Cassandra для различных целей, а также как изменять, удалять или очищать таблицы с помощью оболочки Cassandra.
Выбор пространства ключей для таблицы Cassandra
Прежде чем вы начнете добавлять таблицу, вам нужно определить пространство ключей, в котором вы хотите создать свою таблицу. Есть два варианта сделать это.
Вариант 1: команда USE
Запустите команду USE, чтобы выбрать пространство клавиш, к которому будут применяться все ваши команды. Для этого в оболочке cqlsh введите:
USE keyspace_name;
Затем вы можете начать добавлять таблицы.
Вариант 2. Укажите имя пространства ключей в запросе
Второй вариант — указать имя пространства ключей в запросе на создание таблицы. Первая часть команды перед именами столбцов и параметрами выглядит так:
CREATE TABLE keyspace_name.table_name
Таким образом, вы сразу же создаете таблицу в заданном пространстве ключей.
Базовый синтаксис для создания таблиц Cassandra
Создание таблиц с помощью CQL похоже на SQL-запросы. В этом разделе мы покажем вам основной синтаксис для создания таблиц в Cassandra.
Основной синтаксис для создания таблицы выглядит следующим образом:
CREATE TABLE tableName (
columnName1 dataType,
columnName2 dataType,
columnName2 datatype
PRIMARY KEY (columnName)
);
При желании вы можете определить дополнительные свойства и значения таблицы, используя WITH:
WITH propertyName=propertyValue;
Например, используйте его, чтобы определить, как хранить данные на диске или использовать ли сжатие.
Типы первичных ключей Cassandra
Каждая таблица в Cassandra должна иметь первичный ключ, что делает строку уникальной. С первичными ключами вы определяете, какой узел хранит данные и как он их разделяет.
Существует несколько типов первичных ключей:
Простой первичный ключ. Содержит только одно имя столбца в качестве ключа секции, чтобы определить, какие узлы будут хранить данные.
Составной первичный ключ. Использует один ключ разделения и несколько столбцов кластеризации, чтобы определить, где хранить данные и как их сортировать в разделе.
Составной ключ раздела. В этом случае есть несколько столбцов, которые определяют, где хранить данные. Таким образом, вы можете разбить данные на более мелкие части, чтобы распределить их по нескольким разделам, чтобы избежать горячих точек.
Как создать таблицу Cassandra
В следующих разделах объясняется, как создавать таблицы с различными типами первичных ключей. Сначала выберите пространство ключей, в котором вы хотите создать таблицу. В нашем случае:
USE businesinfo;
Каждая таблица содержит столбцы и тип данных Cassandra для каждой записи.
Создать таблицу с простым первичным ключом
Первый пример — это базовая таблица с поставщиками. Идентификатор уникален для каждого поставщика и будет служить первичным ключом.
CQL-запрос выглядит следующим образом:
CREATE TABLE suppliers (
supp_id int PRIMARY KEY,
supp_city text,
supp_email text,
supp_fee int,
supp_name text,
supp_phone int
);
Этот запрос создал таблицу с именем supplier с supp_id в качестве первичного ключа для таблицы. Когда вы используете простой первичный ключ с именем столбца в качестве ключа раздела, вы можете поместить его либо в начало запроса (рядом со столбцом, который будет служить первичным ключом), либо в конец, а затем указать имя столбца:
CREATE TABLE suppliers (
supp_id int,
supp_city text,
supp_email text,
supp_fee int,
supp_name text,
supp_phone int
PRIMARY KEY(supp_id)
);
Чтобы увидеть, находится ли таблица в пространстве ключей, введите:
DESCRIBE TABLES;
В выводе перечислены все таблицы в этом пространстве ключей, а также та, которую вы создали.
Чтобы отобразить содержимое таблиц, введите:
SELECT * FROM suppliers;
Вывод показывает все столбцы, определенные при создании таблицы.
Другой способ просмотреть сведения о таблице — использовать DESCRIBE и указать имя таблицы:
DESCRIBE suppliers;
В выходных данных отображаются столбцы и настройки по умолчанию для таблицы.
Создать таблицу с составным первичным ключом
Чтобы запросить и получить результаты, отсортированные в определенном порядке, создайте таблицу с составным первичным ключом.
Например, создайте таблицу для поставщиков и всех продуктов, которые они предлагают. Поскольку продукты могут не быть уникальными для каждого поставщика, необходимо добавить один или несколько столбцов кластеризации в первичный ключ, чтобы сделать его уникальным.
Схема таблицы выглядит так:
CREATE TABLE suppliers_by_product (
supp_product text,
supp_id int,
supp_product_quantity text,
PRIMARY KEY(supp_product, supp_id)
);
В этом случае мы использовали supp_product и supp_id для создания уникального составного ключа. Здесь первая запись в скобках supp_product — это ключ раздела. Он определяет, где хранить данные, то есть как система разделяет данные.
Следующая запись — столбец кластеризации, определяющий, как Cassandra сортирует данные, в нашем случае — по supp_id.
Изображение выше показывает, что таблица была успешно создана. Чтобы проверить детали таблицы, запустите запрос DESCRIBE TABLE для новой таблицы:
DESCRIBE TABLE suppliers_by_product;
Настройки по умолчанию для порядка кластеризации — по возрастанию (ASC). Вы можете перейти на нисходящий (DESC), добавив следующий оператор после первичного ключа:
WITH CLUSTERING ORDER BY (supp_id DESC);
Мы указали один столбец кластеризации после ключа раздела. Если вам нужно отсортировать данные с использованием двух столбцов, добавьте еще один столбец в скобки первичного ключа.
Создание таблиц с использованием составного ключа раздела
Создание таблицы с составным ключом раздела полезно, когда на одном узле хранится большой объем данных, и вы хотите разделить нагрузку на несколько узлов.
В этом случае определите первичный ключ с ключом секции, состоящим из нескольких столбцов. Вам нужно использовать двойные скобки. Затем добавьте столбцы кластеризации, как мы делали ранее, чтобы создать уникальный первичный ключ.
CREATE TABLE suppliers_by_product_type (
supp_product_consume text,
supp_product_stock text,
supp_id int,
supp_name text,
PRIMARY KEY((supp_product_consume, supp_product_stock), supp_id)
);
В приведенном выше примере мы разделили данные на две категории: расходные материалы поставщика и продукты, запасаемые на складе, и распределили данные с помощью составного ключа раздела.
Примечание. При таком разделении каждая категория продуктов хранится на отдельном узле, а не в одном разделе.
Если вместо этого вы используете составной первичный ключ с простым ключом раздела и несколькими столбцами кластеризации, то один узел будет обрабатывать все данные, отсортированные по нескольким столбцам.
Удалить таблицу в Cassandra
Чтобы удалить таблицу в Cassandra, используйте оператор DROP TABLE. Чтобы выбрать таблицу, которую вы хотите удалить, введите:
DESCRIBE TABLES;
Найдите таблицу, которую хотите удалить. Используйте имя таблицы, чтобы удалить ее:
DROP TABLE suppliers_by_product_type;
Запустите запрос DESCRIBE TABLES еще раз, чтобы убедиться, что вы успешно удалили таблицу.
Изменить таблицу в Cassandra
Cassandra CQL позволяет добавлять или удалять столбцы из таблицы. Используйте команду ALTER TABLE, чтобы внести изменения в таблицу.
Добавить столбец в таблицу
Перед добавлением столбца в таблицу рекомендуется просмотреть содержимое таблицы, чтобы убедиться, что имя столбца еще не существует.
После проверки используйте запрос ALTER TABLE в этом формате, чтобы добавить столбец:
ALTER TABLE suppliers_by_product
ADD supp_name text;
Снова используйте DESCRIBE TABLE, чтобы убедиться, что столбец появился в списке.
Удалить столбец из таблицы
Подобно добавлению столбца, вы можете удалить столбец из таблицы. Найдите столбец, который вы хотите удалить, с помощью запроса DESCRIBE TABLES.
Затем введите:
ALTER TABLE suppliers_by_product
DROP supp_product_quantity;
Примечание. Не указывайте тип данных для столбца, если вы хотите удалить его из таблицы. Вы получите ошибку “SyntaxException: line 1:48 mismatched input ‘text’ expecting EOF (ALTER TABLE suppliers_by_product DROP supp_name [text]…)”
Очистить таблицу в Cassandra
Если вы не хотите удалять всю таблицу, но вам нужно удалить все строки, используйте команду TRUNCATE.
Например, чтобы удалить все строки из таблицы поставщиков, введите:
TRUNCATE suppliers;
Чтобы убедиться, что в вашей таблице больше нет строк, используйте оператор SELECT.
После очистки таблицы изменения становятся постоянными, поэтому будьте осторожны при использовании этого запроса.
Итоги
В этом руководстве показано, как создавать таблицы в Cassandra для различных целей с использованием простых и составных первичных ключей. Примеры также включали использование составного ключа раздела для распределения данных по узлам.
Мы также рассмотрели, как вы можете удалять, изменять и очищать таблицы в Cassandra. Убедитесь, что вы удаляете или вносите изменения в правильные таблицы, чтобы избежать потенциальных проблем.
В последнее время DevOps является одним из самых громких словечек в мире технологий, поскольку предлагает организации огромное количество преимуществ для сокращения жизненного цикла разработки программного обеспечения.
Что такое DevOps?
Нет единого определения или правильного ответа на вопрос «Что такое DevOps». DevOps (акроним от англ. development и operations) не является инструментом, технологией или какой-либо структурой; это больше философия и концепция. Это набор практик, сочетающий разработку программного обеспечения (Dev) и ИТ-операции (Ops), который помогает сократить жизненный цикл разработки системы и обеспечить непрерывную интеграцию и поставку с высоким качеством программного обеспечения.
Подробно про DevOps можно прочитать в нашей статье ”DevOps – это философия будущего: кто, что и как?” и в нашем разделе про него.
Преимущества DevOps
Улучшенное сотрудничество и общение
Ускоренная доставка программного обеспечения или продуктов
Постоянное снижение затрат
Улучшенный процесс
Ускоренное решение проблем
В мире DevOps нет ни одного волшебного инструмента, который бы соответствовал всем потребностям. Речь идет о выборе правильного инструмента, который соответствует потребностям организации. Давайте узнаем о них.
Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты?
Инструменты DevOps
Планирование и сотрудничество
JIRA
JIRA - это один из популярных инструментов управления проектами, разработанный Atlassian, который используется для отслеживания проблем, ошибок и проектов. Это позволяет пользователю отслеживать проект и выпускать статус. Его можно легко интегрировать с другими продуктами Atlassian, такими как Bitbucket, в дополнение к другим инструментам DevOps, таким как Jenkins.
Slack
Slack - это бесплатный инструмент для совместной работы на основе облака, для групповой коммуникации и совместной работе в одном месте. Этот инструмент также можно использовать для обмена документами и другой информацией среди членов команды. Это также может быть легко интегрировано с другими инструментами, такими как GIT, Jenkins, JIRA и так далее. А еще Slack можно интегрировать с Asterisk
Zoom
Zoom - это платформа для веб-конференций и мгновенного обмена экранами. Вы можете общаться со своей командой через аудио или видео. Неважно, насколько велика ваша команда, Zoom способен принять до 1000 получателей на онлайн-встречу.
Clarizen
Clarizen - это программное обеспечение для совместной работы и управления проектами, которое помогает отслеживать проблемы, управлять задачами и управлять портфелем проектов. Clarizen легко настроить, и он имеет удобный интерактивный интерфейс пользователя.
Asana
Asana - это мобильное и веб-приложение, которое помогает командам эффективно и результативно организовывать, отслеживать и управлять своей работой. Он используется для отслеживания ежедневных командных задач и поддержки обмена сообщениями и общения в организации.
Управление исходным кодом
SVN
SVN - это централизованный инструмент контроля версий и исходного кода, разработанный Apache. SVN помогает разработчикам поддерживать разные версии исходного кода и вести полную историю всех изменений.
Git
Git - это распределенная система контроля версий, которая нацелена на скорость, целостность данных, поддержку распределенных, нелинейных рабочих процессов. Помимо управления исходным кодом, его также можно использовать для отслеживания изменений в любом наборе файлов.
Подробнее про Git
Bitbucket
Bitbucket - это веб-хостинговая платформа, разработанная Atlassian. Bitbucket также предлагает эффективную систему проверки кода и отслеживает все изменения в коде. Его можно легко интегрировать с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, Bamboo.
GitHub
GitHub - это платформа для размещения кода, предназначенная для контроля версий и совместной работы. Он предлагает все функции распределенного контроля версий и управления исходным кодом (SCM) в Git в дополнение к своим функциям.
GitHub предлагает функции контроля доступа и совместной работы, такие как отслеживание ошибок, создание функций и запросов, управление задачами и так далее.
Инструменты для сборки
Ant
Apache Ant - это инструмент для сборки и развертывания на основе Java с открытым исходным кодом. Он поддерживает формат файла XML. Он имеет несколько встроенных задач, позволяющих нам компилировать, собирать, тестировать и запускать приложения Java.
Maven
Maven - это инструмент для автоматизации сборки, который в основном используется для Java-проектов. Он содержит файл XML, в котором описывается создаваемый программный проект, его зависимости от других внешних компонентов и модулей, последовательность сборки, каталоги и другие необходимые подключаемые модули.
Подробно про Maven
Grunt
Grunt - это инструмент командной строки Javascript, который помогает создавать приложения и помогает разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как компиляция, модульное тестирование, кодирование кода, проверка и так далее. Это хорошая альтернатива для таких инструментов, как Make или Ant.
Gradle
Gradle - это система автоматизации сборки с открытым исходным кодом, основанная на концепциях Apache Maven и Apache Ant. Он поддерживает Groovy правильный язык программирования вместо XML-файла конфигурации. Он предлагает поддержку добавочных сборок, автоматически определяя, какие части сборки обновлены.
Управление конфигурацией
Puppet
Puppet - это инструмент управления конфигурацией с открытым исходным кодом, используемый для настройки, развертывания и управления многочисленными серверами. Этот инструмент поддерживает концепцию инфраструктуры как кода и написан на Ruby DSL. Он также поддерживает динамическое масштабирование машин по мере необходимости.
Подробно про Puppet, его плюсы и минусы и примеры использования
Chef
Chef - это инструмент управления конфигурацией с открытым исходным кодом, разработанный Opscode с использованием Ruby для управления инфраструктурой на виртуальных или физических машинах. Он также помогает в управлении сложной инфраструктурой на виртуальных, физических и облачных машинах.
Подробно про Chef и его плюсы и минусы
Ansible
Ansible - это инструмент для управления ИТ-конфигурацией с открытым исходным кодом, обеспечения программного обеспечения, оркестровки и развертывания приложений. Это простой, но мощный инструмент для автоматизации простых и сложных многоуровневых ИТ-приложений.
Подробно про Ansible и его плюсы и минусы
SaltStack
SaltStack - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, написанное на python и использующее push-модель для выполнения команд по протоколу SSH. Он предлагает поддержку как горизонтального, так и вертикального масштабирования. Он поддерживает шаблоны YAML для записи любых скриптов.
Terraform
Terraform - это инструмент с открытым исходным кодом для безопасного, эффективного построения, изменения, развертывания и управления версиями инфраструктуры. Он используется для управления существующими и популярными поставщиками услуг, а также для создания собственных решений. Это помогает в определении инфраструктуры в конфиге или коде и позволит пользователю легко перестраивать или изменять и отслеживать изменения в инфраструктуре.
Vagrant
Vagrant является одним из популярных инструментов для создания и управления виртуальными машинами (VM). Он имеет простой в использовании и настраиваемый рабочий процесс, ориентированный на автоматизацию. Это помогает сократить время настройки среды разработки, увеличивает производственный паритет.
Подробно про Vagrant
Непрерывная интеграция
Jenkins
Jenkins является одним из самых популярных инструментов DevOps с открытым исходным кодом для поддержки непрерывной интеграции и доставки через DevOps. Это позволяет осуществлять непрерывную интеграцию и непрерывную доставку проектов независимо от того, над чем работают пользователи платформы, с помощью различных конвейеров сборки и развертывания. Jenkins можно интегрировать с несколькими инструментами тестирования и развертывания.
Подробно про Jenkins
Travis CI
Travis CI - это облачная распределенная платформа непрерывной интеграции, используемая для создания и тестирования проектов, размещенных на GitHub и Bitbucket. Это настраивается путем добавления файла YAML. Его можно протестировать бесплатно для проектов с открытым исходным кодом и на платной основе для частного проекта.
Bamboo
Bamboo является одним из популярных продуктов, разработанных Atlassian для поддержки непрерывной непрерывной интеграции. Его большая часть функциональности предварительно встроена, что означает, что нам не нужно загружать различные плагины, такие как Jenkins. Он также поддерживает плавную интеграцию с другими продуктами Atlassian, такими как JIRA и Bitbucket.
Hudson
Hudson - это свободное программное обеспечение, написанное на JAVA и работающее в контейнере сервлетов, например, GlassFish и Apache Tomcat. Он обеспечивает возможность запуска вашего пакета автоматизации с любыми изменениями в соответствующей системе управления исходными кодами, такими как GIT, SVN и так далее. Он также обеспечивает поддержку всех базовых проектов maven и Java.
TeamCity
TeamCity - это непрерывная интеграция на основе сервера, которая создает инструмент управления, разработанный JetBrains. Он имеет простой и удобный пользовательский интерфейс (UI) и обеспечивает прогресс сборки, детализирует информацию о сборке и хронологическую информацию для всех конфигураций и проектов.
CircleCI
CircleCI доступен как в виде облачных, так и локальных решений для непрерывной интеграции. Запускать и поддерживать легковесные и легкочитаемые конфигурации YAML просто и быстро.
Непрерывная безопасность
Snyk
Интегрируйте Snyk в жизненный цикл разработки, чтобы автоматически находить и исправлять уязвимости безопасности с открытым исходным кодом. Он поддерживает JS, .Net, PHP, NPM, jQuery, Python, Java и так далее, и может быть интегрирован в кодирование, управление кодом, CI/CI, контейнер и развертывание. Snyk имеет самую большую базу уязвимостей с открытым исходным кодом
Netsparker
Netsparker автоматически сканирует ваше приложение на наличие уязвимостей и предоставляет действенные секретные отчеты, чтобы вы могли действовать в соответствии с приоритетом. Сценарий безопасности DevOps заключается в проверке нового коммита и сообщении об ошибке непосредственно в систему отслеживания, например, Jira или GitHub, и повторном сканировании после исправления разработчиком. Вы видите, что это интегрируется на каждом этапе SDLC (Software Development Life Cycle - жизненный цикл разработки).
Тестирование
Selenium
Selenium - самый популярный инструмент для тестирования с открытым исходным кодом. Он поддерживает автоматизацию тестирования в различных браузерах и операционных системах. Его легко интегрировать с инструментами управления тестированием, такими как ALM, JIRA, а также с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, Teamcity, Bamboo и так далее.
TestNG
TestNG - это среда тестирования с открытым исходным кодом, разработанная и вдохновленная Junit и Nunit. Ее можно легко интегрировать с веб-драйвером selenium для настройки и запуска сценариев автоматизации тестирования. Она также генерирует различные отчеты о тестировании, такие как HTML или XSLT.
JUnit
JUnit - это инфраструктура модульного тестирования с открытым исходным кодом, используемая разработчиками для написания и запуска повторяющихся тестов. JUnit поддерживает различные аннотации тестов, с помощью которых любой разработчик может написать цельный тестовый блок. Его легко интегрировать с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, GIT и так далее.
Мониторинг
Nagios
Nagios - это открытый исходный код и один из самых популярных инструментов для непрерывного мониторинга. Nagios помогает отслеживать системы, приложения, услуги и бизнес-процессы в культуре DevOps. Он предупреждает пользователей, когда что-то не так с инфраструктурой, и предупреждает их, когда проблема решена.
Подробно про Nagios
Grafana
Grafana - это аналитическая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая отслеживать все показатели инфраструктуры, приложений и аппаратных устройств. Вы можете визуализировать данные, создавать и совместно использовать панель инструментов, настраивать оповещения. Вы можете получать данные из более чем 30 источников, включая Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, AWS CloudWatch и так далее.
Sensu
Sensu - это инструмент для мониторинга с открытым исходным кодом, написанный на Ruby, который помогает просто и эффективно контролировать серверы, сервисы, приложения, облачную инфраструктуру. Его легко масштабировать, чтобы вы могли легко отслеживать тысячи серверов.
New Relic
New Relic - это программный аналитический продукт для мониторинга производительности приложений (APM - Application Performance Monitoring), который предоставляет в реальном времени трендовые данные о производительности веб-приложений и уровне удовлетворенности, которое испытывают конечные пользователи. Он поддерживает сквозную трассировку транзакций и отображает их с помощью различных цветовых диаграмм, графиков и отчетов.
Datadog
Datadog - это инструментальный инструмент метрики сервера. Он поддерживает интеграцию с различными веб-серверами, приложениями и облачными серверами. Его сервисная панель предоставляет различные графики мониторинга в реальном времени по всей инфраструктуре.
ELK
ELK - это коллекция из трех продуктов с открытым исходным кодом - Elasticsearch, Logstash и Kibana, которые разрабатываются, управляются и поддерживаются компанией Elastic. Он позволяет пользователям получать данные из любого источника в любом формате, а затем искать, анализировать и визуализировать эти данные в режиме реального времени.
Облачный хостинг
AWS
AWS - это веб-хостинговая платформа, созданная Amazon, которая предлагает гибкие, надежные, масштабируемые, простые в использовании, масштабируемые и экономически эффективные решения. Используя эту облачную платформу, нам не нужно беспокоиться о настройке ИТ-инфраструктуры, которая обычно занимает достаточно много времени.
Azure
Azure - это платформа облачных вычислений, разработанная Microsoft для создания, развертывания, тестирования и управления приложениями и службами через глобальную сеть своих центров обработки данных. Службы, предоставляемые Microsoft Azure, представлены в форме PaaS (платформа как услуга) и IaaS (инфраструктура как услуга).
GCP
Google Cloud - это полный набор услуг облачного хостинга и вычислений, предлагаемых Google. Он поддерживает широкий спектр услуг для вычислений, хранения и разработки приложений, которые используют Google Hardware.
Контейнеры и оркестровка
Docker
Docker - это инструмент для создания, развертывания и запуска приложений с использованием контейнеров. Этот контейнер позволяет разработчику упаковывать приложение со всеми необходимыми ему компонентами и подкомпонентами, такими как библиотеки и другие зависимости, и отправлять все это в виде одного пакета.
Подробно про Docker, Docker Compose и Docker Swarm
Kubernetes
Kubernetes - это система контейнерной оркестрации с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google, и в настоящее время она поддерживается Cloud Native Computing Foundation. Он используется для автоматизации развертывания, масштабирования и управления приложениями. Он работает с другими инструментами-контейнерами, включая Docker.
Подробно про Kubernetes и сравнение Kubernetes c Docker
В предыдущей статье мы рассказали, как включить дополнительные функции в OpenScape Voice. Сейчас мы расскажем о том, как создать Call Pickup группы (группы перехвата).
/p>
Прежде всего, разберемся, что такое Call Pickup группа и для чего она нужна. Она представляет собой несколько телефонных номеров, объединенных в одну группу, внутри которой пользователи могут “перехватывать” звонки друг друга. Другими словами, можно принять звонок, приходящий на другой телефон, состоящий в группе. В одной группе может находиться до 64 абонентов. Сам абонент может находиться только в одной группе перехвата.
Создание Call Pickup группы
Для начала нужно создать саму группу перехвата. Для этого в Common Management Portal перейдем в раздел Configuration → OpenScape Voice → Business Group → Teams → Call Pickup Groups и нажмем на кнопку Add. Там во вкладке General в поле Group Number указываем номер группы, который будет использоваться в системе.
Во вкладке Members нажимаем на Add и там указываем номер телефона, который необходимо добавить в группу. Если телефон уже находится в другой группе, то он будет удален из нее и добавится в новую. Внизу отображается список номеров, состоящих в группе. После того как все абоненты добавлены нажимаем Save и сохраняем настроенную группу.
Также добавлять абонента в группу можно в разделе Configuration → OpenScape Voice → Business Group → Members → Subscribers , найдя необходимый номер и перейдя во вкладку Groups. В поле Call Pickup Group ID нужно указать номер группы и нажать Save.
Настройка сервисного кода в системе (Prefix Access Code)
Для настройки сервисного кода для группы перехвата перейдем в раздел Configuration → OpenScape Voice → Business Group → Translations → Prefix Access Codes и нажмем Add для добавления нового кода. В поле Prefix Access Code вводим код, который будет использоваться для групп перехвата, а в поле Digit Position указываем его длину, чтобы он впоследствии удалялся. Ниже в поле Destination Name из списка выбираем функцию Call Pickup Orig, нажимаем OK и Save.
Настройка Call Pickup группы на телефонах Openscape
Заходим на веб-интерфейс телефона и переходим во вкладку Administrator → System → Features → Addressing и в поле Group Pickup URI указываем код группы перехвата, который создали ранее.
Нажимаем Submit и переходим во вкладку Configuration. Тут необходимо выбрать тип уведомлений, который будет применяться. Group Pickup Tone allowed включает короткий тоновый сигнал, при звонке в группу. При Group Pickup as ringer будет проигрываться стандартный сигнал вызова. Настройка визуальной индикации в пункте Group Pickup visual alert имеет несколько опций: Prompt → индикация на дисплее, перехват при поднятии трубки, Notify - индикация на дисплее, перехват при нажатии кнопки ОК, FPK Only → индикация на программируемой клавише, перехват при нажатии на нее.