По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Прямо сейчас, пока ты читаешь эту статью, в серверной комнате организации А под толстым слоем пыли, окруженная множеством переплетенных проводов мигает разноцветными лампочками офисная АТС. Но давайте будем тише - дежурный IT - специалист, скорее всего спит, поставив переадресацию на мобильный телефон - а вдруг что - то сломается?
Вообще, облака, на своем старте - наделали шума. Все начали задаваться вопросом - а зачем нам сервер в офисе, когда можно арендовать VPS/VDS/SaaS в облаке и “не париться”?
В статье мы ответим на вопрос - почему одни компании выносят свою телефонию в облако или покупают услугу виртуальной АТС, тем самым создавая возможность поставить вендинговую машину или настольный теннис в серверной комнате, а другие, продолжают перебирать провода, протирать пыль с серверов и наслаждаться мерцанием цветовых серверных индикаторов от офисной АТС.
Бюджет: сравниваем облако и размещение в офисе
Первое, что стоит спросить себя - а как мы будем платить за АТС? Что для нас важно, а что нет? Мы, как интегратор, все чаще сталкиваемся с тем, что в компаниях (SMB) идет сокращение бюджета на IT и соответствующие отделы находят выходы из этой ситуации.
С точки зрения локальной (офисной) АТС - далее мы будем называть ее порой “on-premise” решение (говоря так, мы чувствуем себя немного круче), IT - отдел экономит деньги ежемесячной оплате хосту (SaaS платформе, которая дает вам услугу виртуальной АТС). Но эта экономия реальна только в том случае, если вы не меняете аппаратные компоненты сервера с АТС. В таком случае модель вы платите только за услуги провайдера, электричество и заработную плату IT’шнику. Модель “купил - запитал - работает, не трожь” работает, более чем.
Однако, в случае выхода из строя того или иного компонента, компания несет определенного рода дополнительные расходы. Отметим, опять же, на нашем опыте - случается это редко. Современные сервера имеют высокое качество комплектующих, и если вы не планируете поливать сервера водой, обдавать из огнемета или выставлять на улице - скорее всего, данная неприятность вам не грозит.
Не менее важный фактор - обновление ПО. Проблема в том, что если вы обновляете программное обеспечение офисной “on-premise” (да - да, мы же предупреждали) АТС, есть риск выхода из строя. Опять же, данная проблема решается простым резервированием, так называемой отказоустойчивостью, по принципу Active - Standby (один сервер активен, а второй в резерве и всегда готов выйти в активную роль). Этот нюанс требует дополнительной проработки, а следовательно, дополнительных денежных затрат.
Теперь про масштабируемость. В случае, если проснувшись в один прекрасный день вы осознаете, что ваш бизнес вырос в разы (вы сходили на бизнес - тренинг, к шаману или проделали магический обряд), то офисные локально размещенные станции масштабируются несколько сложнее и затратнее, чем виртуальные. Это отражается на деньгах и стоимости масштабирования.
Тут есть важный пункт - офисная АТС гораздо более гибка, чем виртуальная. Дело в том, что виртуальная АТС дается вам в неком готовом контейнере предустановок, где SaaS платформа редко дает возможность доработки станции. Да, признаем, некоторые облачные АТС имеют API, но когда вопрос заходит о масштабном изменении логики работы АТС (кастомизация скриптами, например) - тут происходит коллапс. В этом плане офисные АТС явно выигрывают перед облачными, несмотря на стоимость затрат на эту самую кастомизацию. Просто сам факт ее возможность при быстром росте бизнеса - это преимущество (поверьте, знаем о чем говорим на опыте разных проектов).
Редкие, но некоторые IT - отделы предпочитают облачную телефонию. Это более предсказуемо и снимает с них часть ответственности. Например, когда директор компании задает вопрос ITшнику почему не работает телефония, тот может смело спихнуть ответственность на виртуального хостера.
Модернизация и апгрейд: витаем в облаках или в офисе?
Тут пальму первенства заслуженно забирают облака. Дело в том, что если у вас в офисе живет on-premise АТС, так или иначе, рано или поздно вам придётся обновлять аппаратные компоненты сервера (процессор, оперативная память, наращивать мощность RAID массивов, тем самым увеличивая пространство для хранения данных). Это происходит по двум причинам: растёт нагрузка на сервер и текущие мощности уже не справляются, или обновление программного обеспечения требует более производительных комплектующих. При облачном размещении таких проблем нет - ваш хост автоматически наращивает мощности виртуальной машины, внутри которой живет ваша АТС. Это, безусловно, сказывается на мощности, но выходит дешевле покупки комплектующих под локальных сервак.
Кстати про обновление - в случае решения, размещённого в вашем офисе, обновление ПО производят ваши ITшники, тогда как при размещении в облаке, хост сам обновляет ПО и раскатывает их на боевую среду.
Интеграция телефонии с внешними системами
Любителям on-premise решений посвящается. Откиньтесь на диване поудобнее - в этой главе уже есть победитель. И это не облако.
Дело в том, что с ростом компании, уровень технологичности неизбежно повышается. Новые направления деятельности и увеличение потока клиентов обязывают связать ИТ - узлы в единую экосистему: интеграция телефонии и CRM, справочниками, базами данных, звонки по нажатию, триггерный автоматический обзвон, предиктивный дайлер и прочие. Все эти “хотелки” так или иначе требуют доработки вашей станции, так как интеграцию со всем на свете разработчики облачный виртуальных АТС предусмотреть не могут, а открыть исходный код и раздвинув горизонт кастомизации до бесконечности, рискуют получить уязвимости в безопасности.
Именно по этой причине, офисная коробка дает больше. Например: вы хотите сделать маршрутизацию на базе гороскопа клиента. В вашей CRM есть номер телефона клиента, имя и его дата рождения. При входящем звонке, телефония “смотрит” в вашу CRM и видит месяц рождения клиента (по номеру, с которого он звонит). Кастомная прослойка понимает - он рыба, а рыбам, сегодня не рекомендуется иметь деловых отношений. И на базе этого решения офисная телефонная станция терминирует вызов. Как вам?
Пожалуй, надо признать, пример весьма спорный. Но посыл понятен - коробка в офисе даст больший пул возможностей, а облако, максимум, обрезанный API.
Катастрофы: коробки или облако?
В офисе над вами прорвало трубу и залило серверную (мы реально встречали такие кейсы). Сервера вышли из строя, не работает ничего. Есть две новости, начнем с хорошей:
Сервер был на гарантии и имеется контракт на горячую замену от интегратора;
Сервера больше нет.
Несмотря на контракт горячей замены, просто в минимум 24 часа вам гарантирован (если не реализована схема отказоустойчивости с географически распределенными серверами по ЦОДам).
В облаке, как правило, SaaS дает вам гарантию работоспособности от 90%. Облачная вычислительная мощность живет в разных ЦОДах, при отказе аппаратного сервера, виртуальная машина с вашей ВАТС переедет на другой аппаратный сервер за сотые доли секунды. Что неплохо.
Тут, пожалуй, для SMB компании первенство мы отдадим облаку.
Итоги
Как облака, так и размещенные в офисе решения имеют свои преимущества. Если курс вашей компании на безграничную кастомизацию, интеграцию всех ИТ - систем между собой для создания экосистемы и амбициозные бизнес - процессы, у вас есть грамотный IT - специалист, то выбирайте коробку, которую вы разместите в офисе.
Если вы не хотите проблем с сервером, обслуживанием, вы малый бизнес, у вас нет своего IT’шника в штате и хотите рабочую телефонию с минимумом головной боли - облако подойдет под ваши требования.
В данной главе рассматриваются вопросы технической диагностики системы автоматического мониторинга ВОЛС, необходимость в которой возникает из-за сложности этой системы.
Техническое диагностирование - процесс определения технического состояния изделия с определенной точностью. Цель технического диагностирования это поддержание достаточного уровня надежности.
При наступлении отказа диагностирование предполагает обнаружение факта отказа и его локализацию. Система технического диагностирования (СТД) - совокупность средств, осуществляющих измерение количественных значений параметров (диагностических параметров ДП), анализ и обработку результатов измерений по установленным алгоритмам. Техническим средством диагностирования являются автоматические измерительные системы, рассмотренные в главе 2. Одним из основных методов решения задач диагностирования является моделирование объекта технического диагностирования и выделение взаимосвязей в этих моделях. Модель объекта - это формализованная сущность, характеризующая определенные свойства реального объекта в удобной и желательно для инженера в наглядной форме.
Существуют аналитические модели, в которых модель строится на основе уравнений, связывающих различные параметры; графоаналитические, основанные на представлении диаграмм (в частности направленных графов) прохождения сигналов; информационные модели представляют собой информационные описания в терминах энтропия, информация и т.п.
Чаще всего используемым в практических целях и наиболее наглядным являются функционально-логические модели, которые реализуются различными способами, определяемыми особенностью функциональной схемы диагностируемого изделия.
В настоящей работе применяется диагностирование, основанное на функционально-логическом моделировании и реализуемое инженерным способом. В соответствии с решаемой задачей выбирается та или иная "функция предпочтения". В данном случае решается задача поиска неисправности, для которой выбирается W4 функция предпочтения о которой ниже.
Разработка алгоритма диагностирования
Считаем, что объект диагностирования задан следующей функциональной схемой (рисунок 1).
После построения функциональной модели необходимо определить множество возможных состояний объекта, который диагностируется. Общее число состояний при N функциональных элементов при двоичных исходах проверок (1 исправно, 0 неисправно) равно при диагностировании системы 2N - 1. Предполагается, что одновременное появление двух независимых отказов маловероятно, поэтому число сочетаний из N элементов по одному, равно N. Число всех возможных различных состояний аппаратуры, которая диагностируется, одновременно с учетом отказов одного функционального - сводятся в таблицу состояний (матрицу исправностей, матрицу неисправностей и т. п.), которая используется при разработке программы (алгоритма) поиска неисправностей.
Матрица состояний строится по следующим правилам:
S0 - строка, соответствующая работоспособному состоянию;
Sj - строка, соответствующая состоянию в котором оказался j-тый элемент модели.
Например, состояние S4 = 0 означает событие, при котором отказал 4-ый четвертый элемент модели; S2 = 0- второй и т.п.). Этому событию соответствует недопустимое значение сигнала Zi, и тогда на пересечении пишется 0. Если любой другой i - й элемент также недопустимое значение Zi, то на пересечении j ой строки и Zi - ого столбца таким же образом записывается "0"; при этом, если значение параметра будет находиться в допуске, то на пересечении пишется "1". Считается, что значения всех внешних входных сигналов xi всегда будут находиться в пределах допуска, а линии связи между элементами абсолютно надежны. Если есть сомнение в надежности линии, то её принимают за функциональный элемент.
Транспонируем матрицу (таблица 1). Так как мы осуществляем построение алгоритма поиска неисправности, то первую строку S0, означающее исправное состояние исключаем. Последний столбец функция предпочтения W4, которую установили из следующих соображений.
Так как матрица заполнена нулями и единицами, то равенство некоторого ij элемента соответствует тому, отказ i-го элемента влияет на j-ый выходной параметр j-го элемента, если контролировать выходной параметр Zj можно определить, в каком именно состоянии находится i-ый элемент. Следовательно, чем больше "0" в строке Zj матрицы, тем более большое количество информации может нести этот параметр о состоянии объекта, который находится под контролем. Для этого в качестве предпочтительной функции решении данной задачи контроля работоспособности необходимо принимать функцию вида:
Где ;
- означает количество нулей в I-ой строке матрицы.
Если для объекта контроля известны вероятности состояний P(Zi):
Также заданы C(Zi) стоимости контроля параметров:
Так как строится алгоритм нахождения неисправности, то функция предпочтения будет:
где суммы означают количество нулей и единиц соответственно в I-той строке транспонированной матрицы состояний. Значения W4(Zi) для каждой строки приведены в последнем столбце транспонированной матрицы (таблица 3.2).
Последовательность решения следующая:
1) Выбираем ту строку, в которой функция предпочтения W4(Zi) минимальна, так как эта строка несет максимальное количество информации, разбивая все возможные состояния объекта на две равные части.
2) Минимально значение для 6,7,13 и 14 строк, т.е. по этому критерию они равнозначны. Для контроля выбираем строку 7. Итог контроля по этому параметру W4(Zi) разбивает матрицу на равные части W4(Z7) - первое разложение:
2.1) Эти состояния не влияют на данный выходной параметр функционального элемента;
2.2) Значения параметра не в допуске, что говорит о неисправности объекта.
3) Дальше аналогично анализируются обе получившиеся части (3-е, 4-е и последующие разложения (как показано на рисунке 6).
4) Процедура продолжается, пока множество N=14 возможных состояний объекта диагностирования не будут разделены на отдельные состояния.
Чтобы упорядочить для дальнейшего осколки введём следующее обозначение для каждого конкретного осколка:
Где m - номер разбиения;
"H" - принимает значение 1 или 0 в зависимости от состояния строки матрицы;
n - номер осколка, считая, что осколки всегда располагаются, начиная с "1".
Например, обозначение 3«0»6 значит, что это осколок при третьем разбиении для значения "0". (впрочем, "1" всегда соответствуют нечетные значения "n", а «0» - четные)
Ниже представлены результаты анализа для принятой конкретной функциональной модели на рисунке 3.
Первое разбиение по строке Z7, имеющая W7 = 0
z7, имеющая W7 = 0
В таблице 3.3. представлена матрица (осколок) после первого разбиения для результатов проверки «1», т.е. при введенных обозначениях: 1«1»1. Для второго разбиения взята строка Z11, имеющая меньшее значение функции предпочтения W4 = 1
В таблице 3.4 представлена таблица после первого разбиения с «0»,, т.е. 1«0»,1.
Дальше "заливкой" показаны строчки, выбранные для следующих разбиений.
Для первого разбиения матрицы взята строка Z11, функция предпочтения которой W4 = 1.
S8
S9
S10
S11
S12
S13
S14
W4
z8
0
1
1
1
1
1
1
5
z9
1
0
1
1
1
1
1
5
z10
1
1
0
1
1
1
1
5
z11
1
1
0
0
0
1
1
1
z12
1
1
0
0
0
1
1
1
z13
1
1
0
0
0
0
1
1
z14
1
1
0
0
0
1
0
1
Таблица 3. - 1«1»1
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
W4
z1
0
1
1
1
1
1
1
5
z2
0
0
0
1
1
1
1
1
z3
1
1
0
1
1
1
1
1
z4
1
1
0
0
0
1
1
1
z5
1
1
0
0
0
1
1
3
z6
1
1
0
0
0
0
1
7
z7
1
1
0
0
0
1
0
7
Таблица 4. - 1«0»1
Матрица после второго разбиения при «1». Для 3-го разбиения взята строка Z13
Результаты третьего разбиения:
Результаты четвертого разбиения:
По результатам разбиений получаем номера ФБ для контроля:
результат третьего разбиения:
3«0»2→13;
3«1»4→11 и 12;
3«0»4→10;
3 «1»5→6 и 7;
3«0»6→5;
3 «1»7→4.
Результат четвертого разбиения:
4«0»2 → 9.
Результат пятого разбиения:
5«1»1 → 8;
5«0» →14;
5«1»15 → 2 и 3;
5«0»16 →1.
По полученным в результате анализа матрицы состояний номерам контролируемых ФБ для определения неисправного блока строим алгоритм контроля.
Алгоритм контроля
Рисунок 2. Как видно из алгоритма, максимальное количество элементарных проверок для нахождения неисправного ФБ равно 5 (в данном случае ФБ 8 и 14)
Заключение
1.На основе функционально-логической модели и инженерного способа разработан оптимальный алгоритм диагностирования гипотетической систем, которая моделирует систему автоматического контроля и мониторинга.
2. Проведен расчет и в результате получен алгоритм. Для принятой модели максимальное число элементарных испытаний равно 5.
В сегодняшней статье рассмотрим один из самых важных модулей Asterisk, который является необходимым инструментом в решении проблем со звонками (траблшутинга), статистики и отчётности. Речь пойдёт о модуле CDR Reports. Все примеры, традиционно, будем приводить на нашем FreePBX 13
/p>
CDR (Call Detailed Record) – это подробная запись об акте коммутации (звонке), которые были проведены на телефонной станции. Такие записи есть практически у любой существующей цифровой АТС. Каждый производитель цифровой АТС предлагает свои сервисы для просмотра CDR. В Asterisk это модуль CDR Reports.
Модуль CDR Reports позволяет формировать мгновенные отчёты о телефонных звонках, которые так или иначе проходили через Вашу IP-АТС. Это могут быть как внутренние звонки между сотрудниками компании, так и звонки из/во “внешний мир", Asterisk записывает всё. Можно посмотреть, как полную историю звонков, так и создать уникальный отчёт, отфильтровав записи по дате, временным интервалам, только исходящим звонкам, только по определенным номерам CID и так далее. Звонки, которые появятся в сформированном отчёте, можно прослушать прямо из модуля. Важно отметить, что модуль CDR Reports требует, чтобы CDR – записи хранились в базе данных.
О том, как Asterisk записывает детализирует телефонные события, вы можете прочитать в статье про cистему CEL (Channel Event Logging)
Для формирования вышеупомянутых отчётов, модуль CDR Reports имеет интерфейс. Нужно отметить, что неопытному пользователю может быть трудно работать с интерфейсом, поскольку он имеет множество опций, с которыми не все знакомы. Однако, напротив каждой опции предусмотрены подсказки, подробно описывающие для чего они нужны.
Рассмотрим интерфейс на примере FreePBX 13. Для того, чтобы в него попасть, с главной страницы переходим по следующему пути Reports - > CDR Reports, как показано на рисунке.
Перед нами открывается интерфейс модуля CDR Reports с множеством фильтров
Как видно, благодаря имеющимся фильтрам можно создавать самые разные отчёты. Коротко рассмотрим каждый фильтр:
Call Date – Дата звонка. Справа можно выбрать временной промежуток, который нас интересует
CallerID Number – Номер звонящего. Выводит все записи по определенному интересующему номеру телефона. Можно ввести множество номеров, разделяя их запятыми. Справа можно выбрать условия совпадения – “Начинается с", “Содержит", “Заканчивается на" и “Совпадает точно" данные условия можно применить и для остальных фильтров
CallerID Name – Имя звонящего
Outbound CallerID Number – Номер, с которого звонят, при исходящем звонке
DID – Искать по набранному номеру. Это удобно, когда в компании несколько входящих линий
Destination –Искать по номеру назначения. Например, когда звонок переведен на внутреннего сотрудника или звонок попал на Ring группу
Destination CallerID Name – Искать по имени, присвоенного номеру назначения
Userfield – Искать по полю Userfield, если оно включено на Extension’е
Account Code – Искать по Аккаунт коду
Duration – Продолжительность звонка. Справа можно выбрать интервал в секундах
Disposition – Искать по характеру обработки вызова. Например: ANSWERED, BUSY, NO ANSWER. Позволяет найти не отвеченные звонки, звонки которые были приняты, звонки, которые не были приняты по причине занятости абонента
Также записи можно сгруппировать по различным параметрам при помощи опции Group By
Как только все нужные фильтры заполнены интересующими входными данными, необходимо нажать клавишу Search, чтобы сформировался отчёт
Интерфейс статистики Merion Metrics
Как видите, стандартный модуль CDR Report содержит очень много различных фильтров и параметров, которые, зачастую, просто не нужны рядовому пользователю. Именно поэтому, мы создали свой собственный интерфейс построения отчётов для Asterisk, интуитивно понятный и упрощенный. Наша разработка обладает не только базовым функционалом модуля CDR Report, но также позволяет формировать визуализированные отчёты и диаграммы.
Посмотрите видео о том, как много радости приносит наш интерфейс статистики для IP - АТС Asterisk:
Интерфейс можно попробовать бесплатно, пройдя по ссылке -