По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Доскональное понимание принципов работы межсетевых экранов (брандмауэров) и относящихся к ним технологий крайне необходимо для любого человека, который желает развиваться в сфере информационной безопасности. Так же это помогает настраивать и управлять системой информационной безопасности правильно и с минимальным количеством ошибок.
Слово «межсетевой экран» как правило обозначает систему или устройство, которое находится на границе между внутренней(доверенной) сетью и внешней.
Несколько различных межсетевых экранов предлагают пользователям и приложениям особые политики управления безопасностью для различных угроз. Так же они часто обладают способностью записи событий, для предоставления системному администратору возможности идентифицировать, изучить, проверить и избавиться от угрозы.
Кроме того, несколько программных продуктов могут запускаться на рабочей станции только для защиты конкретной машины.
Сетевые брандмауэры обладают несколькими ключевыми особенностями, для того что бы обеспечивать защиту сети по ее периметру. Основной задачей сетевого брандмауэры является запрет или разрешение на пропуск траффика, который попадает в сеть, основываясь на предварительно настроенных политиках. Ниже перечислены процессы, позволяющие предоставлять или блокировать доступ траффику:
Однокритериальные (простые) методики фильтрации пакетов
Многокритериальные методики фильтрации пакетов
Прокси-серверы
Проверка состояния пакетов
Трансляция сетевого адреса
Методы фильтрации пакетов
Основная цель пакетных фильтров – просто контроль доступа к отдельным сегментам сети путем определения разрешенного трафика. Фильтры, как правило, исследуют входящий трафик на 2 уровне модели OSI (транспортном). К примеру, пакетные фильтры способны анализировать пакеты TCP и UDP и оценивать их по ряду критериев, которые называются листами контроля доступа. Они проверяют следующие элементы внутри пакета:
Исходящий сетевой адрес
Адрес назначения
Исходящий порт
Порт назначения
Протокол
Различные брандмауэры основанные на технике пакетной фильтрации так же могут проверять заголовки пакетов для определения источника пакета – т.е из какой сессии он появился: новой или уже существующий.
Простые методики фильтрации пакетов, к сожалению, имеют определенные недостатки:
Листы контроля доступа могут быть крайне велики и трудны для управления
Их можно обойти путем подмены пакетов, злоумышленник может послать пакет, в заголовке которого будет разрешенный листом контроля доступа сетевой адрес.
Очень многие приложения могут постоянно строить множественные соединения со случайно используемыми портами. Из-за этого становится действительно тяжело определить какие порты будут использованы после установления соединения. К примеру, таким приложением являются различные мультимедиа программы – RealAudio, QuickTime и прочие. Пакетные фильтры не воспринимают протоколы выше транспортного и их специфику, связанную с каждым конкретным приложением и предоставление такого доступа с использованием листов контроля доступа, является очень трудоёмкой задачей.
Прокси-серверы
Прокси-серверы — это устройства, которые являются промежуточными агентами, которые действуют от имени клиентов, которые находятся в защищенной или частной сети. Клиенты на защищенной стороне посылают запросы на установление соединения к прокси-серверу для передачи информации в незащищенную сеть или в Интернет. Соответственно, прокси-сервер или приложение совершает запрос от имени внутреннего пользователя. Большинство прокси брандмауэров работает на самом верхнем, седьмом уровне модели OSI (прикладном) и могут сохранять информацию в кэш-память для увеличения их производительности. Прокси-технологии могут защитить сеть от специфических веб-атак, но в общем и целом они не являются панацеей, и, кроме того, они плохо масштабируются.
Трансляция сетевого адреса
Некоторые устройства, работающие на третьем уровне(сетевом) могут совершать трансляцию сетевых адресов, или NAT (Network Address Translation). Устройство третьего уровня транслирует внутренний сетевой адрес хоста в публичный, который может маршрутизироваться в сети Интернет. В следствие малого числа сетевых адресов в протоколе IP, данная технология используется повсеместно.
Брандмауэры с проверкой состояния пакетов
Такие межсетевые экраны имеют дополнительные преимущества по сравнению с брандмауэрами с однокритериальной пакетной фильтрацией. Они проверяют каждый пакет, проходящий через их интерфейсы на корректность. Они исследуют не только заголовок пакета, но и информацию с прикладного уровня и полезную загрузку пакета. Таким образом, возможно создание различных правил, основанных на различных типах трафика. Такие брандмауэры так же позволяют контролировать состояние соединения и имеют базу данных с данной информацию, которая так же называется «база данных состояний». В ней описываются состояния соединений, т.е такие как «установлено», «закрыто», «перезапуск», «в процессе согласования». Такие брандмауэры хорошо защищают сеть от различных сетевых атак.
Количество различных брандмауэров велико, и в настоящее время в них совмещаются различные техники предотвращения атак. Главное – сеть всегда должна находиться под защитой. Однако нельзя забывать, что не стоит увлекаться, и тратить на защиту информации больше средств, чем стоит сама информация.
В этой статье мы расскажем как интегрировать Python c Excel и Word, чтобы без проблем создавать автоматические отчеты. Microsoft Excel и Microsoft Word – это, без доли сомнений, две наиболее широко используемые программы как в мире бизнеса, так и в некорпоративной сфере. Они практически являются синонимами слову «работа». Как правило, не проходит и недели, чтобы мы тем или иным способом не воспользовались их преимуществами. И хотя для обычных повседневных задач автоматизация не требуется, бывают случаи, когда она может стать необходимостью. А именно, когда у вас есть множество диаграмм, рисунков, таблиц и отчетов, которые необходимо сделать, это может стать очень утомительным занятием, если все это выполнять вручную. А это не должно быть так. На самом деле существует способ создать конвейер в Python, где можно будет легко интегрировать эти программы для создания электронных таблиц в Excel, а затем передавать результаты в Word для создания отчета практически мгновенно.
Openpyxl
Познакомьтесь с Openpyxl, возможно, одной из самых универсальных привязок в Python, которая превращает взаимодействие с Excel буквально в прогулку по парку. Используя этот пакет, вы сможете читать и записывать все новые и старые форматы Excel, то есть .xlsx и .xls. Openpyxl позволяет заполнять строки и столбцы, выполнять формулы, создавать 2D- и 3D-диаграммы, маркировать оси и заголовки, а также имеет множество других возможностей, которые могут пригодиться. Однако здесь наиболее важно то, что этот пакет позволяет вам перебирать бесконечное количество строк и столбцов Excel, тем самым избавляя вас от всех этих утомительных вычислений и построения графиков, которые вам приходилось делать ранее самим.
Python-docx
А затем появляется Python-docx – пакет для Word – то же, что Openpyxl для Excel. Если вы все еще не изучили их документацию, то вам все же стоит на нее взглянуть. Python-docx – без преувеличения один из самых простых и понятных наборов инструментов, с которыми я работал с тех пор, как начал работать с Python. Он позволяет автоматизировать создание документов, автоматически вставляя текст, заполняя таблицы и отображая изображения в отчете без каких-либо усилий.
Без лишних церемоний давайте создадим наш собственный автоматизированный конвейер. Запустите IDE по вашему выбору и установите следующие пакеты:
pip install openpyxlpip install python-docx
Автоматизация Microsoft Excel
Для начала загрузим уже созданную книгу Excel (как показано ниже):
workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']
Затем мы пройдемся по всем строкам в нашей электронной таблице для того, чтобы вычислить и вставить значение мощности, которую мы получим, умножив ток на напряжение:
for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
current = sheet_1.cell(row, 2)
voltage = sheet_1.cell(row, 3)
power = float(current.value) * float(voltage.value)
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
power_cell.value = power
Как только мы сделаем это, то мы сможем использовать рассчитанные значения мощности для построения линейной диаграммы, которая будет вставлена в указанную ячейку, как показано ниже:
values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')
Извлечение диаграммы
Теперь, когда мы построили нашу диаграмму, нам нужно ее извлечь в формате изображения для того, чтобы мы могли использовать ее в нашем отчете Word. Для начала объявим точное местоположения нашего файла Excel, а также место, куда мы хотим сохранить изображение получившейся диаграммы:
input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"
Затем необходимо получить доступ к таблице, используя следующий метод:
operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)
И далее вы можете перебрать все диаграммы в таблице (если их больше одной) и сохранить их в указанном месте:
for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
chart.Copy()
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(output_image, 'png')
passworkbook_2.Close(True)
operation.Quit()
Автоматизация Microsoft Word
Теперь, когда у нас есть изображение диаграммы, мы должны создать шаблон документа, который представляет собой обычный документ Microsoft Word (.docx), сформированный именно так, как нам необходимо, чтобы наш отчет имел определенный тип и размер шрифта, нужное форматирование и структуру страницы. Далее, все, что нам необходимо сделать, это создать заполнители для нашего автоматизированного содержимого, то есть значений таблиц и изображений, и объявить их с переменными, как показано ниже.
Внутри двойных фигурных скобок {{variable_name}} может быть объявлен любое автоматизированное содержимое, включая текст и изображения. Для таблиц вам необходимо создать таблицу с шаблонной строкой, в которую включены все столбцы, а затем вам необходимо добавить еще одну строку выше и одну строку ниже со следующими обозначениями:
Первая строка:
{%tr for item in variable_name %}
Последняя строка:
{%tr endfor %}
На рисунке выше указаны следующие имена переменных:
table_contents для словаря Python, в котором будут храниться наши табличные данные.
Index для ключей словаря (первый столбец).
Power, Current и Voltage для значений словаря (второй, третий и четвертый столбцы).
Затем мы импортируем наш документ-шаблон в Python и создаем словарь, в котором будут храниться значения нашей таблицы:
template = DocxTemplate('template.docx')
table_contents = []for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
table_contents.append({
'Index': i-1,
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
})
Далее мы импортируем изображение диаграммы, которое ранее мы создали в Excel, и создаем еще один словарь для создания экземпляров всех переменных-заполнителей, объявленных в документе-шаблоне:
image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context = {
'title': 'Automated Report',
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
'table_contents': table_contents,
'image': image
}
И, наконец, мы отображаем отчет с нашей таблицей значений и изображением диаграммы:
template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')
Заключение
И вот, мы получили автоматически созданный отчет Microsoft Word с числами и диаграммами, созданными в Microsoft Excel. При этом у вас есть полностью автоматизированный конвейер, который можно использовать для создания любого количества таблиц, диаграмм и документов.
Исходный код программы
import openpyxl as xl
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
import win32com.client
import PIL
from PIL import ImageGrab, Image
import os
import sys
from docx.shared import Cm
from docxtpl import DocxTemplate, InlineImage
from docx.shared import Cm, Inches, Mm, Emu
import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
######## Generate automated excel workbook ########
workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']
for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
current = sheet_1.cell(row, 2)
voltage = sheet_1.cell(row, 3)
power = float(current.value) * float(voltage.value)
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
power_cell.value = power
values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')
######## Extract chart image from Excel workbook ########
input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"
operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)
for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
chart.Copy()
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(output_image, 'png')
pass
workbook_2.Close(True)
operation.Quit()
######## Generating automated word document ########
template = DocxTemplate('template.docx')
#Generate list of random values
table_contents = []
for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
table_contents.append({
'Index': i-1,
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
})
#Import saved figure
image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))
#Declare template variables
context = {
'title': 'Automated Report',
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
'table_contents': table_contents,
'image': image
}
#Render automated report
template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')
Графический интерфейс Cisco Unified Communications Manager (CUCM) имеет раздел Disaster Recovery System (DRS), который предназначен для проведения резервного копирования (backup) и восстановления системы (restore). Но бывают ситуации, когда GUI недоступен, например, из-за проблем с сетью. В этом случае, провести процедуры бэкапирования и восстановления можно через консоль CLI и сейчас мы расскажем как это сделать.
Процедура бэкапа
Перед началом процедуры, у вас должен быть настрое SFTP сервер, куда вы будете заливать бэкап с CUCM.
Для начала нужно добавить сервер, куда мы будем загружать бэкап. Для этого вводим команду:
utils disaster_recovery device add network [number of backups]
Где:
backup device name - Имя устройства, куда будем заливать бэкап;
path - Путь, куда будем заливать бэкап на данном устройстве;
ip-address of remote server - IP адрес удалённого устройства;
username - Имя пользователя;
number of backups - Количество резервных копий
После ввода данной команды, вас попросят ввести пароль пользователя, из под которым вы хотите осуществить бэкап (в нашем случае - ccmadmin)
admin: utils disaster_recovery device add network merionbckp ./ 10.20.30.123 ccmadmin
Please enter password to connect to network server 10.20.30.123:****
drfCliMsg: Backup Device has been saved successfully.
Проверим, что устройство для бэкапа успешно добавилось, для этого введём команду:
utils disaster_recovery device list
В выводе мы должны увидеть устройство, добавленное ранее:
admin:utils disaster_recovery device list
Device Name Device Type Device Path
--------------------------------------------------------------
merionbckp NETWORK ./
Волшебно! Теперь мы можем осуществить бэкап. Для этого пишем в консоли:
utils disaster_recovery backup network
Где:
backup device name - Имя устройства, куда будем заливать бэкап;
featurelist - Список функционала, который нужно забэкапить;
Для того, чтобы посмотреть какой функционал доступен для бэкапирования наберите команду: utils disaster_recovery show_registration , где servername - имя сервера, на котором осуществляется бэкап.
admin:utils disaster_recovery backup network UCM,CDR_CAR,PLM merionbckp
drfCliMsg: Backup initiated successfully. Please run 'utils disaster_recovery status backup' command to see the status
Всё, бэкап запущен! Чтобы проверить статус, нам предлагают ввести: utils disaster_recovery status backup
admin:utils disaster_recovery status backup
Status: SUCCESS :Backup Completed...
Tar Filename: 2019-02-16-04-21-37.tar
Storage Location: NETWORK
Operation: backup
Percentage Complete: 100
PLM CCM01 ELM-AGENT SUCCESS Sat Feb 16 04:17:25 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_plm_elm-agent.log
PLM CCM01 ELM-SERVER SUCCESS Sat Feb 16 04:17:26 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_plm_elm-server.log
CDR_CAR CCM01 CAR SUCCESS Sat Feb 16 04:17:27 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_cdr_car_car.log
UCM CCM01 BAT SUCCESS Sat Feb 16 04:19:23 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_ucm_bat.log
UCM CCM01 CCMPREFS SUCCESS Sat Feb 16 04:19:25 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_ucm_ccmprefs.log
UCM CCM01 PLATFORM SUCCESS Sat Feb 16 04:19:30 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_ucm_platform.log
UCM CCM01 TCT SUCCESS Sat Feb 16 04:19:34 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_ucm_tct.log
UCM CCM01 SYSLOGAGT SUCCESS Sat Feb 16 04:19:35 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_ucm_syslogagt.log
UCM CCM01 CDPAGT SUCCESS Sat Feb 16 04:19:36 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_CCM01_ucm_cdpagt.log
UCM CCM01 CLM SUCCESS Sat Feb 16 04:19:37 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_ucm_clm.log
UCM CCM01 CCMDB SUCCESS Sat Feb 16 04:19:37 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_ucm_ccmdb.log
UCM CCM01 TFTP SUCCESS Sat Feb 16 04:21:37 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_ucm_tftp.log
UCM CCM01 ANN SUCCESS Sat Feb 16 04:21:33 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ ccm01_ucm_ann.log
UCM CCM01 MOH SUCCESS Sat Feb 16 04:21:34 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_b_ccm01_ucm_moh.log
Всё, бэкап готов!
Процедура восстановления
Чтобы восстановить конфигурацию CUCM из бэкапа, нужно сначала посмотреть – что доступно для восстановления на удалённом сервере? Проверить это можно командой:
admin:utils disaster_recovery show_backupfiles merionbckp
2019-02-16-04-21-37
2018-12-25-21-52-19
Выбираем нужный нам бэкап и вводим следующую команду:
admin:utils disaster_recovery restore network 10.20.30.123 2019-02-16-04-21-37 merionbckp
drfCliMsg: WARNING! There are nodes in current production cluster but NOT present in the backup. These nodes will be removed if you restore the Publisher. If you want to keep these nodes, you will need to manually re-add them after the restore.
Do you want DRS to perform a SHA-1 File Integrity Check of your backup archives y/n ?(n) : y
Please enter the comma seperated features you wish to restore. Valid features for server CCM01 are PLM,CDR_CAR,UCM:PLM,CDR_CAR,UCM
Do you want to restore database from the subscriber y/n ?(n) : n
drfCliMsg: Restore initiated successfully. Please run 'utils disaster_recovery status restore' command to see the status
ALERT: Please restart the server(s) before performing the next restore for changes to take effect. In case of a cluster, restart the entire cluster.
Теперь проверяем статус восстановления:
admin:utils disaster_recovery status restore
Status: SUCCESS :Restore Completed...
Tar Filename: 2019-02-16-04-21-37.tar
Storage Location: NETWORK
Operation: restore
Percentage Complete: 100
CDR_CAR CCM01 CAR SUCCESS Sun Feb 17 11:20:15 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_cdr_car_car.log
PLM CCM01 ELM-AGENT SUCCESS Sun Feb 17 11:24:34 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_plm_elm-agent.log
PLM CCM01 ELM-SERVER SUCCESS Sun Feb 17 11:24:34 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_plm_elm-server.log
UCM CCM01 BAT SUCCESS Sun Feb 17 11:25:06 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_ucm_bat.log
UCM CCM01 CCMPREFS SUCCESS Sun Feb 17 11:37:06 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-08-18-15-20-01_r_ccm01_ucm_ccmprefs.log
UCM CCM01 PLATFORM SUCCESS Sun Feb 17 11:37:13 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-08-18-15-20-01_r_ccm01_ucm_platform.log
UCM CCM01 TCT SUCCESS Sun Feb 17 12:11:10 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-08-18-15-20-01_r_ccm01_ucm_tct.log
UCM CCM01 SYSLOGAGT SUCCESS Sun Feb 17 12:14:19 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_ucm_syslogagt.log
UCM CCM01 CDPAGT SUCCESS Sun Feb 17 12:14:39 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_ucm_cdpagt.log
UCM CCM01 CLM SUCCESS Sun Feb 17 12:17:03 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_ucm_clm.log
UCM CCM01 CCMDB SUCCESS Sun Feb 17 12:17:05 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_ucm_ccmdb.log
UCM CCM01 TFTP SUCCESS Sun Feb 17 12:25:12 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_ucm_tftp.log
UCM CCM01 ANN SUCCESS Sun Feb 17 12:26:38 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_ucm_ann.log
UCM CCM01 MOH SUCCESS Sun Feb 17 12:26:39 CEST 2019 activelog/platform/drf/log/2019-02-16-04-21-37_r_ccm01_ucm_moh.log