По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Удобный, простой, да и просто родной - SSH и telnet клиент Putty является неотъемлемым инструментом в работе системного администратора, сетевого инженер, девопса, да и вообще кого угодно из IT. Клиент умеет многое - от простого подключения к CLI сервера, до установления SSH туннеля с помощью путти.
Ловите гайд о том, как максимально быстро скачать putty, установить и начать пользоваться.
История! В целом, самое название PuTTY не имеет какого - либо устойчивого значения. Однако, исторически, tty - телетайп (англ. teletypewriter), это утилитка для Unix подобных систем, которая выводит имя терминала.
Скачать Putty
”Бессмертная” ссылка, с которой берет начало любое SSH/telnet подключение к серверам.
Скачать Putty
Перейдя по ссылке, вы увидите фразу "You can donwload PuTTY here". Кликайте на этот самый "хир" и скачивайте нужный файл:
Установить Putty
Загрузив .msi инсталлятор, запускаем его:
Нажмите Next:
Указываем путь установки. Оставьте по умолчанию, почему нет?
А здесь смело нажимайте Install. Начнется установка путти на ваш “комплюктер”. По окончанию установки нажмите Finish:
Запустить Putty
Находим значок Putty и запускаем ПО. Что нужно сделать чтобы подключиться по SSH к хосту? А вот что:
Просто укажите IP - адрес/имя хоста и выберите тип подключения (в примере SSH). Хотите подключиться по Telnet? Нет проблем. Выберите чекбокс с телнетом. Как только укажите нужные параметры, кликайте кнопку Open.
Готово! Введите авторизационные данные и наслаждайтесь подключение к командной строке (CLI).
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными.
Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом.
В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL.
Что такое графовая база данных?
Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств.
Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д.
Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными.
Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер.
Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра.
Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным.
Сравнение графовых и реляционных баз данных
Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем.
Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными.
Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным.
В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД:
Тип
Графовые БД
Реляционные БД
Формат
Узлы и ребра со свойствами
Таблицы со строками и столбцами
Связи
Представлены в виде ребер между узлами
Создаются с помощью внешних ключей между таблицами
Гибкость
Гибкие
Жестко заданные
Сложные запросы
Быстрые и отзывчивые
Необходимы сложные соединения
Варианты использования
Системы с взаимосвязанными зависимостями
Системы с транзакциями и более простыми отношениями
Как работают графовые базы данных?
Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных.
При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища.
По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой.
Примеры использования графовых баз данных
Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить:
Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart.
Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня.
GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации.
Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д.
Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств.
Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение.
Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД.
Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети.
Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации.
Какие есть известные графовые базы данных?
С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД.
JanusGraph
JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph:
Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей
Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase
Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch
Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных
JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов
Neo4j
Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности:
Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты
Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям
Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере
Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования
DGraph
DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph:
Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями
DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов
Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API
DataStax Enterprise Graph
DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций:
DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд
База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark
Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени
Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных
Поддержка Gremlin и CQL для запросов
Плюсы и минусы графовых баз данных
В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД.
Плюсы
Вот несколько плюсов графовых баз данных:
Гибкая и адаптивная структура
Четкое представление взаимосвязей между сущностями
Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей
Минусы
Ниже перечислены основные минусы системы:
Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы
Графы не подходят для систем на основе транзакций
Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку
Заключение
Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.
Icinga - это бесплатное средство мониторинга с открытым исходным кодом для вашего дата-центра. Это приложение для мониторинга компьютерных систем и работы сети, которое проверяет состояние готовности вашей сети и компьютерных ресурсов, уведомляет о перебоях в работе системы, генерирует данные о производительности ваших ресурсов, а также обеспечивает высокую степень работоспособности и возможность настройки мониторинга распределённых систем со встроенной функцией кластера.
Icinga была создана в 2009 году в качестве разветвления средства мониторинга Nagios. Но потом была заново переписана на С++ и стала одним из самых популярных инструментов мониторинга в интернете. Слово "Ицинга" - это Зулусское слово, означающее "оно ищет", или "оно обозревает", или "оно исследует".
В этом учебном пособии мы покажем вам, как установить и настроить инструмент мониторинга Icinga 2 на сервере LTS Ubuntu 20.04. Мы установим Icinga 2 из официального репозитория, а затем настроим icingaweb2, облегченный и расширяемый веб-интерфейс для системы мониторинга icinga2.
Предпосылки
Для этого руководства мы установим icinga2 и icingaweb2, используя сервер Ubuntu 20.04 с 2 ГБ оперативной памяти. Но эти данные меняются в зависимости от размера вашей ИТ-инфраструктуры.
Что мы будем делать?
Установка Icinga2 и Nagios Monitoring Plugins;
Установка и настройка базы данных MySQL;
Установка и настройка модуля Icinga MySQL;
Установка Apache2 и PHP-пакетов;
Установка и настройка Icingaweb2;
Установка Icinga2 Stack Post.
Шаг 1 - Установка Icinga2 и системы мониторинга Nagios
Сперва мы добавим репозиторий icinga2 для Ubuntu 20.04 и установим пакеты icinga2 и плагины мониторинга Nagios. Добавьте GPG ключ Icinga2 в вашу систему.
curl https://packages.icinga.com/icinga.key | apt-key add -
Теперь перейдите в директорию '/etc/apt/sources.list.d' и создайте новый репозиторий 'icinga-focal.list'.
cd /etc/apt/sources.list.d/
vim icinga-focal.list
Вставьте следующую конфигурацию репозитория.
deb http://packages.icinga.com/ubuntu icinga-focal main
deb-src http://packages.icinga.com/ubuntu icinga-focal main
Нажмите сохранить и закройте. Затем обновите все доступные репозитории и установите подключаемые модули Icinga2 и Nagios Monitoring с помощью команды apt ниже.
sudo apt update
sudo apt install icinga2 monitoring-plugins
После завершения установки запустите службу Icinga2 и добавьте сервис в автозагрузку.
systemctl start icinga2
systemctl enable icinga2
После этого проверьте службу icinga2, используя приведенную ниже команду.
systemctl status icinga2
Ниже приведен результат, который вы получите.
В результате сервис icinga2 запущен и работает на Ubuntu 20.04 FocalFossa.
Шаг 2 - Установка и настройка базы данных MySQL
На этом этапе мы установим последнюю версию сервера MySQL на нашем Ubuntu 20.04 и установим пароль по умолчанию для пользователя MySQL с root правами. Установите MySQL сервер с помощью команды apt, приведенной ниже.
sudo apt install mysql-server mysql-client
После этого запустите службу MySQL и добавьте её в автозагрузку.
systemctl start mysql
systemctl enable mysql
И сервис MySQL готов и запущен. Далее мы зададим пароль для root - пользователя MySQL с помощью командной строки 'mysql_secure_installation', которые предоставлены MySQL-пакетами. Запустите команду 'mysql_secure_installation', которая представлена ниже.
mysql_secure_installation
Теперь вам будет предложено настроить новый пароль для пользователя root, введите надежный пароль, а затем введите "Y" для прочих конфигураций.
Press y|Y for Yes, any other key for No:
Please set the password for root here.
New password:
Re-enter new password:
Remove anonymous users? (Press y|Y for Yes, any other key for No) : Y
Disallow root login remotely? (Press y|Y for Yes, any other key for No) : Y
Remove test database and access to it? (Press y|Y for Yes, any other key for No) : Y
Reload privilege tables now? (Press y|Y for Yes, any other key for No) : Y
В результате завершена установка сервера MySQL и сконфигурирован корневой пароль по умолчанию.
Шаг 3 - Установка и настройка модуля Icinga MySQL
После установки сервера MySQL мы установим модуль icinga2 для поддержки MySQL под названием 'icinga2-ido-mysql'. Установка 'icinga2-ido-mysql' возможна с помощью команды apt, приведенной ниже.
sudo apt install icinga2-ido-mysql
Теперь вам будет предложено включить функцию icinga2 ido-mysql, выберите "Да", чтобы продолжить.
Сконфигурируйте 'icinga2-ido-mysql'с помощью команды dbconfig, затем выберите "Yes" для продолжения.
Введите свой пароль для 'icinga2-ido-mysql'.
Повторите пароль для 'icinga2-ido-mysql'.
В результате установка пакета 'icinga2-ido-mysql' была завершена, и был создан новый пользователь MySQL 'icinga2'.
Затем, чтобы Icinga работала с новой версией MySQL, мы настроим MySQL пользователя 'icinga2' с аутентификацией по встроенному паролю MySQL.
Войдите в командную строку MySQL, используя нижеприведенную команду.
mysql -u root -p
Теперь измените аутентификацию пользователя 'icinga2@localhost' с помощью собственного плагина аутентификации MySQL, используя следующий запрос.
ALTER USER icinga2@localhost IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'aqwe123@#$';
flush privileges;
Введите 'exit', чтобы выйти из командной строки MySQL, а пользователь MySQL 'icinga2' теперь будет использовать родной плагин аутентификации.
Далее, включите функцию 'ido-mysql' и проверьте все включенные плагины, используя следующую команду.
icinga2 feature enable ido-mysql
icinga2 feature list
Функция 'ido-mysql' будет включена, чтобы применить новую конфигурацию, перезапустите службу icinga2.
systemctl restart icinga2
Таким образом, установка и настройка 'icinga2-ido-mysql' была завершена.
Шаг 4 - Установка Apache2 и PHP-пакетов
На этом шаге, мы установим пакеты Apache и PHP для icingaweb2 и мы будем использовать PHP 7.3, который доступен в репозитории PPA, потому что на данный момент icingaweb2 еще не поддерживается в новой версии PHP 7.4.
Сначала установите пакет 'python3-software-properties' и добавьте репозиторий PHP PPA, используя следующую команду.
sudo apt install python3-software-properties
sudo add-apt-repository ppa:ondrej/php
Далее установите Apache и PHP пакеты с помощью команды apt, описанной ниже.
sudo apt install apache2 php7.3 php7.3-common php7.3-gd php7.3-ldap php7.3-intl php7.3-curl libapache2-mod-php7.3 php7.3-mysql php7.3-pgsql php7.3-xml
После того, как вся установка будет завершена, отредактируйте конфигурацию 'php.ini' с помощью vim-редактора.
vim /etc/php/7.3/apache2/php.ini
Снимите комментарий с опции 'date.timezone' и введите свой часовой пояс.
date.timezone = Asia/Singapore
Раскомментируйте конфигурацию 'cgi.fix_pathinfo' и измените значение на '0'.
cgi.fix_pathinfo=0
Сохраните и закройте. Далее перезапустите службу Apache2 и добавьте ее в автозагрузку.
systemctl restart apache2
systemctl enable apache2
Служба Apache2 запущена и работает, проверьте её, используя следующую команду.
systemctl status apache2
Ниже приведен результат, который вы получите.
В результате была завершена установка Apache и PHP пакетов для icingaweb2.
Шаг 5 - Установка и настройка Icingaweb2
После установки Apache и PHP-пакетов мы установим пакет icingaweb2 и создадим новую базу данных MySQL для icingaweb2. Начните установку пакетов icingaweb2 и icingacli с помощью команды apt.
sudo apt install icingaweb2 icingacli
После завершения установки сгенерируйте токен icingaweb2 для установки с помощью приведенной ниже команды.
icingacli setup token create
Ниже приведен результат, который вы получите.
The newly generated setup token is: 9b871ead0a60c94f
Теперь скопируйте код токена в надёжное место, он будет использован для установки icingaweb2. Далее войдите в командную строку MySQL, используя нижеприведенную команду mysql.
mysql -u root -p
Теперь создайте новую базу данных и пользователя, используя следующие запросы.
create database icingaweb2;
create user icingaweb2@localhost identified with mysql_native_password by "icingaweb2pass";
grant all privileges on icingaweb2.* to icingaweb2@localhost with grant option;
flush privileges;
Введите 'exit', чтобы выйти из командной строки MySQL.
В результате этого установка icingaweb2 завершена и создана новая база данных icingaweb2.
Шаг 6 - Установка Icinga2 и Icinga Stack Post
Откройте веб-браузер и введите IP-адрес сервера, как показано ниже. Замените IP-адрес на IP-адрес своего сервера.
http://IP_адрес/icingaweb2/setup
Вставьте код токена установки в поле и нажмите кнопку 'Далее'.
Теперь вам нужно выбрать модуль Icinga для установки, оставить модуль 'Monitoring' и нажать 'Далее'.
После этого Icinga проверит состояние среды для его установки. Убедитесь, что все необходимые модули находятся в зеленом состоянии, за исключением 'Модулей PostgreSQL', затем нажмите 'Далее'.
Теперь вам нужно выбрать Аутентификацию для доступа к icingaweb2, выбрать 'Database ' (База данных) и нажать 'Next ' (Далее).
Введите все данные базы данных для 'icingaweb2' и нажмите 'Validate Configuration' (Проверить конфигурацию) для тестирования. После того, как все прошло успешно, нажмите кнопку 'Next ' (Далее).
Теперь для аутентификации Backend Authentication выберите 'icingaweb2' и нажмите 'Next ' (Далее).
Введите логин и пароль администратора для icingaweb2 и нажмите 'Далее' еще раз.
В разделе Application Configuration (Конфигурация приложения) оставьте всё по умолчанию и нажмите 'Далее'.
Подтвердите все настройки и нажмите "Далее".
И вы получите страницу приветствия на icingaweb2. Снова нажмите "Далее", чтобы настроить backend мониторинга.
Установите имя Backend как 'icinga2' с типом 'IDO', затем нажмите 'Далее'.
Теперь вам нужно настроить MySQL IDO backend ресурс для приложения icinga2. Введите данные базы данных для icinga2 и нажмите кнопку 'Validate Configuration'.
После успешного завершения нажмите кнопку 'Далее'.
Для 'Command Transport' выберите 'Local Command File' и оставьте его по умолчанию. Затем нажмите 'Далее'.
Для службы Monitoring Security оставьте всё по умолчанию и нажмите 'Далее'.
Подтвердите все настройки и нажмите кнопку 'Готово'.
Теперь установка Icinga 2 и Icinga web 2 завершена, нажмите кнопку 'Login to Icinga Web 2', и вы будете перенаправлены на страницу входа.
Введите пользователя, которого вы настроили в самом начале и нажмите кнопку "Войти".
И, наконец, установка и настройка icinga2 и icingaweb2 на сервере Ubuntu 20.04 успешно завершена.