По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Представим себе следующую задачу: необходимо сделать так, чтобы при входящем звонке клиент слышал музыку в трубке и одновременно с этим звонил телефон у секретаря. Допустим, что у нас нет IVR и мы просто хотим заменить скучные гудки на какую-нибудь приятную музыку пока клиенту кто-нибудь не ответит. Сделать это очень просто. Бежим в модуль Ring Group, закидываем туда нужные внутренние номера и в разделе Play Music On Hold и вместо категории Ring, которая и отправляет в трубку звонящего эти самые скучные гудки, ставим туда какую-нибудь приятную музыку, предварительно добавив новую категорию в модуле Music On Hold. Осталось только поставить новую ринг-группу на входящий маршрут и всё готово. Предельно просто. Сценарий №2 Что если мы хотим сообщить звонящему какую-либо информацию прежде чем он услышит музыку (пойдет вызов на секретаря)? Например, поприветствовать, сообщить имя своей компании и поблагодарить за звонок. Для этого всё в том же модуле Ring Group нужно поставить предварительно записанное сообщение в поле Announcement. Теперь, позвонив в нашу компанию, клиент услышит приветствие, а затем приятную музыку на ожидании, пока ему не ответит секретарь. Нужно отметить, что телефон у секретаря зазвонит только тогда, когда начнёт играть музыка на ожидании, пока проигрывается приветствие из опции Announcement, телефон секретаря будет молчать. Сценарий №3 Допустим, что речь диктора, записанная в нашем приветствии звучит 7 секунд, а для принятия звонка секретарю требуется в среднем 2 секунды. Мы хотим повысить вероятность того, что как только клиент прослушает приветствие, на его звонок сразу же ответят. Согласитесь, оперативность ответа на звонок создаёт у звонящего положительное впечатление о компании. Таким образом, нам нужно как-то задержать момент, когда у секретаря зазвонит телефон где-то на 5 секунд, в то время как звонящий будет слушать текст нашего приветствия. То есть, идеальный сценарий, которого мы хотим добиться следующий: Клиент позвонил в нашу компанию; Клиент слушает наше приветствие (7 секунд); На 5 секунде приветствия, у секретаря начинает звонить телефон; Через примерно 2 секунды, он принимает звонок и начинает общаться с клиентом; Иными словами, нам нужна некая "буферная зона", в которой будут звучать первые 5 секунд нашего приветствия, а на 2 последних секундах у секретаря звонил телефон. Сразу стоит оговориться, что стандартными средствами модулей Ring Group, Inbound Route и Announcement эту задачу решить нельзя. Но в этой статье мы покажем способ, который поможет вам эффективно управлять задержкой отправки сигнала вызова на телефоны, пока звонящий слушает приветствие. Итак, первая хитрость которой мы воспользуемся – это создание звукового файла, в котором речь приветствия и музыка будут звучать друг за другом. То есть, один звуковой файл – сначала текст приветствия, а затем музыка на ожидании, например, в течении 5 минут. Этот файл нужно добавить в новую категорию в модуле Music On Hold А теперь, к созданию той самой "буферной зоны", в которой будут звучат первые 5 секунд нашего звукового файла. Для этого, в модуле Extension нужно создать виртуальный внутренний номер Virtual Extension. Виртуальный внутренний номер – это номер на нашей IP-АТС, который не требует какой-либо регистрации на конечном устройстве (будь то стационарный телефон или просто софтфон), при его создании, система не запрашивает и не создаёт никакого пароля Secret А теперь самое главное – включаем и редактируем правила Follow Me для нашего виртуального внутреннего номера следующим образом. Здесь самыми важными параметрами являются: Initial Ring Time - время, в течение которого, звонок будет идти на этот номер, прежде чем уйдёт на номера из списка Follow-Me List . Это и есть те самые 5 секунд, на которые нам нужно задержать момент, когда у секретаря зазвонит телефон. Follow-Me List - номер, на который уйдёт звонок после времени, указанном в Initial Ring Time. В нашем примере, 1011 – это номер секретаря. Play Music On Hold - звуковой файл, содержащий приветствие и музыку на удержании. Можно выбрать любую стратегию обзвона типа ringall и её модификации. Теперь этот виртуальный внутренний номер можно повесить на входящий маршрут.
img
База данных временных рядов, она же Time Series Database (TSDB), оптимизирована для меток времени или данных временных рядов. Данные временных рядов - это средние измерения или события, которые прослежены, собраны, или объединены в течение определенного времени. Это могут быть данные, собранные из контрольных сигналов датчиков движения, метрики JVM из java-приложений, данные рыночной торговли, сетевые данные, ответы API, время безотказной работы процесса и т.д. Базы данных временных рядов полностью настраиваются с данными временных меток, которые индексируются и эффективно записываются таким образом, что можно вставить данные временных рядов. Эти данные временных рядов можно запрашивать гораздо быстрее, чем из реляционной базы данных или базы данных NoSQL. В последнее время она приобрела большую популярность. А почему нет? Это замечательный инструмент для мониторинга бизнеса и ИТ-операций. Хорошая новость в том, что есть множество вариантов выбора, и большинство из них - с открытым исходным кодом. 1. InfluxDB InfluxDB является одной из самых популярных баз данных временных рядов среди DevOps, которая написана в Go. InfluxDB была разработана с самого начала, с целью обеспечить высокомасштабируемый механизм приема и хранения данных. Он очень эффективен при сборе, хранении, запросе, визуализации и выполнении действий с потоками данных временных рядов, событий и метрик в реальном времени. Она предоставляет политики понижающей дискретизации и хранения данных для поддержания высокой ценности, высокой точности данных в памяти и более низкой ценности данных на диске. Он построен на основе "облачной" технологии для обеспечения масштабируемости в нескольких топологиях развертывания, включая локальную облачную среду и гибридные среды. InfluxDB - это решение с открытым исходным кодом и готовое для развертывания на предприятии. Он использует InfluxQL, который очень похож на язык SQL, для взаимодействия с данными. Последняя версия содержит агенты, панели мониторинга, запросы и задачи в наборе инструментов. Это универсальный инструмент для панели мониторинга, визуализации и оповещения. Особенности Высокая производительность для данных временных рядов с высоким уровнем приема и запросов в реальном времени InfluxQL для взаимодействия с данными, которые схож с языком запросов SQL. Основной компонент стека TICK (Telegraf, InfluxDB, Chronograf и Kapacitor) Поддержка плагинов для таких протоколов, как collectd, Graphite, OpenTSDB для приема данных Может обрабатывать миллионы точек данных всего за 1 секунду Политики хранения для автоматического удаления устаревших данных Так как это открытый исходный код, вы можете загрузить и поднять его на своем сервере. Тем не менее, они предлагают InfluxDB Cloud на AWS, Azure и GCP. 2. Prometheus Prometheus - это решение для мониторинга с открытым исходным кодом, используемое для анализа данных метрик и отправки необходимых предупреждений. Он имеет локальную базу данных временных рядов на диске, которая хранит данные в пользовательском формате на диске. Модель данных Prometheus многомерна на основе временных рядов; он сохраняет все данные в виде потоков значений с временной меткой. Это очень полезно при работе с полностью числовым временным рядом. Сбор данных о микросервисах и их запрос - одна из сильных сторон Prometheus. Он плотно интегрируется с Grafana для визуализации. Особенности Имеет многомерную модель, в которой использовались пары "имя метрики" и "ключ-значение" (метки) PromQL используется для запроса данных временных рядов для создания таблиц, оповещений и графиков Adhoc Использует режим HTTP pull для сбора данных временных рядов Использует промежуточный шлюз для передачи временных рядов У Prometheus есть сотни экспортеров для экспорта данных из Windows, Linux, Java, базы данных, API, веб-сайта, серверного оборудования, PHP, обмена сообщениями и т.д. 3. TimescaleDB TimesterDB - реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая делает SQL масштабируемым для данных временных рядов. Эта база данных построена на PostgreSQL. Он предлагает два продукта - первый вариант - это бесплатное издание, которое вы можете установить на свой сервер. Второй вариант - TimesterDB Cloud, где вы получаете полностью размещенную и управляемую инфраструктуру в облаке для вашего развертывания. Он может использоваться для мониторинга DevOps, понимания показателей приложений, отслеживания данных с устройств Интернета вещей, понимания финансовых данных и т.д. Можно измерять журналы, события Kubernetes, метрики Prometheus и даже пользовательские метрики. Владельцы продуктов могут использовать его для понимания производительности продукта с течением времени, что помогает принимать стратегические решения для роста. Особенности Выполнение запросов 10-100X быстрее, чем PostgreSQL, MongoDB Возможность горизонтального масштабирования до петабайт и записи миллионов точек данных в секунду Очень похож на PostgreSQL, что облегчает работу с ним разработчиков и администраторов. Сочетание функций реляционных баз данных и баз данных временных рядов для создания мощных приложений. Встроенные алгоритмы и функции производительности для защиты от больших затрат. 4. Graphite Graphite - это универсальное решение для хранения и эффективной визуализации данных в реальном времени. Графит может выполнять две функции: хранить данные временных рядов и визуализировать графики по требованию. Но она не собирает данные для вас; для этого можно использовать такие инструменты, как collectd, Ganglia, Sensu, telegraf и т. д. Он имеет три компонента - Carbon, Whisper и Graphite-Web. Carbon получает данные временных рядов, агрегирует их и сохраняет на диске. Whisper - это хранилище базы данных временных рядов, в котором хранятся данные. Graphite-Web - это интерфейс для создания панелей мониторинга и визуализации данных. Особенности Graphite: Формат метрик, в котором передаются данные, прост. Комплексный API для визуализации данных и создания диаграмм, панелей мониторинга, графиков Предоставляет богатый набор статистических библиотек и функций преобразования Связывает несколько функций визуализации для создания целевого запроса. 5. QuestDB QuestDB - это реляционная база данных, ориентированная на столбцы, которая может выполнять анализ данных временных рядов в реальном времени. Он работает с SQL и некоторыми расширениями для создания реляционной модели для данных временных рядов. QuestDB был создан с нуля и не имеет зависимостей, повышающих его производительность. QuestDB поддерживает реляционные соединения и соединения временных рядов, что помогает сопоставлять данные. Самый простой способ начать работу с QuestDB - развернуть его внутри контейнера Docker. Функции QuestDB: Интерактивная консоль для импорта данных с помощью перетаскивания и запроса Поддерживается работа как на облачных технологиях (AWS, Azure, GCP), так и локально. Поддерживает такие корпоративные возможности, как работа с Active Directory, обеспечение высокой доступности, корпоративная безопасность, кластеризация Предоставляет информацию в режиме реального времени с использованием оперативной и прогнозируемой аналитики 6. AWS Timestream Как AWS может отсутствовать в списке? AWS Timestream - это служба базы данных временных рядов без сервера, которая является быстрой и масштабируемой. Он используется главным образом для приложений Интернета вещей, чтобы хранить триллионы событий в день и в 1000 раз быстрее при 1/10 стоимости реляционных баз данных. С помощью специализированного механизма запросов можно одновременно запрашивать последние данные и архивные сохраненные данные. Она предоставляет множество встроенных функций для анализа данных временных рядов для поиска полезной информации. Функции Amazon Timestream: Нет серверов для управления или экземпляров для выделения; все обрабатывается автоматически. Экономичный, платите только за то, что вы принимаете, храните и запрашиваете. Способен ежедневно принимать триллионы событий без снижения производительности Встроенная аналитика со стандартными функциями SQL, интерполяции и сглаживания для определения тенденций, шаблонов и аномалий Все данные шифруются с помощью системы управления ключами AWS (KMS) с ключами управления клиента (CMK) 7. OpenTSDB OpenTSDB - масштабируемая база данных временных рядов, написанная поверх HBase. Он способен хранить триллионы точек данных при миллионах операций записи в секунду. Данные в OpenTSDB можно хранить вечно с его исходной меткой времени и точным значением, чтобы не потерять данные. Имеет демон временных рядов (TSD) и утилиты командной строки. Демон временных рядов отвечает за хранение данных в HBase или их извлечение из нее. С TSD можно общаться с помощью HTTP API, telnet или простого встроенного графического интерфейса. Для сбора данных из различных источников в OpenTSDB нужны такие инструменты, как flume, collectd, vacuumetrix и т.д. Функции OpenTSBD: Может агрегировать, фильтровать, понижать метрики на огромной скорости Хранение и запись данных с точностью до миллисекунды Работает на Hadoop и HBase и легко масштабируется, добавляя узлы в кластер Использование графического интерфейса для создания графиков Заключение Поскольку в наши дни используются все больше и больше IoT или умных устройств, на веб-сайтах с миллионами событий в день в реальном времени генерируется огромный трафик, увеличивается торговля на рынке, что и привело к созданию база данных временных рядов! Базы данных временных рядов являются обязательным элементом производственного стека для мониторинга. Большая часть вышеперечисленной базы данных временных рядов доступна для бесплатного использования, поэтому получите облачную виртуальную машину и попробуйте посмотреть, что подойдет именно вам.
img
Почитать лекцию №15 про управление потоком пакетов в сетях можно тут. Совокупность проблем и решений, рассмотренных в предыдущих лекциях, дает некоторое представление о сложности сетевых транспортных систем. Как системные администраторы могут взаимодействовать с очевидной сложностью таких систем? Первый способ - рассмотреть основные проблемы, которые решают транспортные системы, и понять спектр решений, доступных для каждой из этих проблем. Второй - создание моделей, которые помогут понять транспортные протоколы с помощью: Помощь администраторам сетей в классификации транспортных протоколов по их назначению, информации, содержащейся в каждом протоколе, и интерфейсам между протоколами; Помочь администраторам сетей узнать, какие вопросы задавать, чтобы понять конкретный протокол или понять, как конкретный протокол взаимодействует с сетью, в которой он работает, и приложениями, для которых он несет информацию; Помощь администраторам сетей в понимании того, как отдельные протоколы сочетаются друг с другом для создания транспортной системы. Далее будет рассмотрен способ, с помощью которого администраторы могут более полно понимать протоколы: модели. Модели по сути являются абстрактными представлениями проблем и решений. Они обеспечивают более наглядное и ориентированное на модули представление, показывающее, как вещи сочетаются друг с другом. В этой лекции мы рассмотрим этот вопрос: Как можно смоделировать транспортные системы таким образом, чтобы администраторы могли быстро и полностью понять проблемы, которые эти системы должны решать, а также то, как можно объединить несколько протоколов для их решения? В этой серии лекции будут рассмотрены три конкретные модели: Модель Министерства обороны США (United States Department of Defense - DoD) Модель взаимодействия открытых систем (Open Systems Interconnect - OSI) Модель рекурсивной интернет-архитектуры (Recursive Internet Architecture - RINA) Модель Министерства обороны США (DoD) В 1960-х годах Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) спонсировало разработку сети с коммутацией пакетов для замены телефонной сети в качестве основного средства компьютерной связи. Вопреки мифу, первоначальная идея состояла не в том, чтобы пережить ядерный взрыв, а скорее в том, чтобы создать способ для различных компьютеров, используемых в то время в нескольких университетах, исследовательских институтах и правительственных учреждениях, чтобы общаться друг с другом. В то время каждая компьютерная система использовала свою собственную физическую проводку, протоколы и другие системы; не было никакого способа соединить эти устройства, чтобы даже передавать файлы данных, не говоря уже о создании чего-то вроде "Всемирной паутины" или кросс-исполняемого программного обеспечения. Эти оригинальные модели часто разрабатывались для обеспечения связи между терминалами и хостами, поэтому вы могли установить удаленный терминал в офис или общественное место, которое затем можно было использовать для доступа к общим ресурсам системы или хоста. Большая часть оригинальных текстов, написанных вокруг этих моделей, отражает эту реальность. Одной из первых разработок в этой области была модель DoD, показанная на рисунке 1. DoD разделяла работу по передаче информации по сети на четыре отдельные функции, каждая из которых могла выполняться одним из многих протоколов. Идея наличия нескольких протоколов на каждом уровне считалась несколько спорной до конца 1980-х и даже в начале 1990-х гг. На самом деле одним из ключевых различий между DoD и первоначальным воплощением модели OSI является концепция наличия нескольких протоколов на каждом уровне. В модели DoD: Физический уровень отвечает за получение "0" и "1" модулированных или сериализованных на физическом канале. Каждый тип связи имеет свой формат для передачи сигналов 0 или 1; физический уровень отвечает за преобразование 0 и 1 в физические сигналы. Интернет-уровень отвечает за передачу данных между системами, которые не связаны между собой ни одной физической связью. Таким образом, уровень интернета предоставляет сетевые адреса, а не локальные адреса каналов, а также предоставляет некоторые средства для обнаружения набора устройств и каналов, которые должны быть пересечены, чтобы достичь этих пунктов назначения. Транспортный уровень отвечает за построение и поддержание сеансов между коммутирующими устройствами и обеспечивает общий прозрачный механизм передачи данных для потоков или блоков данных. Управление потоком и надежная транспортировка также могут быть реализованы на этом уровне, как и в случае с TCP. Прикладной уровень - это интерфейс между Пользователем и сетевыми ресурсами или конкретными приложениями, которые используют и предоставляют данные другим устройствам, подключенным к сети. В частности, прикладной уровень кажется неуместным в модели сетевого транспорта. Почему приложение, использующее данные, должно считаться частью транспортной системы? Потому что ранние системы считали пользователя-человека конечным пользователем данных, а приложение - главным образом способом изменить данные, которые будут представлены фактическому пользователю. Большая часть обработки от машины к машине, тяжелая обработка данных перед их представлением пользователю и простое хранение информации в цифровом формате даже не рассматривались как жизнеспособные варианты использования. Поскольку информация передавалась от одного человека другому, приложение считалось частью транспортной системы. Два других момента могли бы помочь включению прикладного уровня сделать его более осмысленным. Во-первых, в конструкции этих оригинальных систем было два компонента: терминал и хост. Терминал тогда был дисплейным устройством, приложение располагалось на хосте. Во-вторых, сетевое программное обеспечение не рассматривалось как отдельная "вещь" в системе, маршрутизаторы еще не были изобретены, как и любое другое отдельное устройство для обработки и пересылки пакетов. Скорее, хост был просто подключен к терминалу или другому хосту; сетевое программное обеспечение было просто еще одним приложением, запущенным на этих устройствах. Со временем, когда модель OSI стала чаше использоваться, модель DoD была изменена, чтобы включить больше уровней. Например, на рисунке 2, на диаграмме, взятой из статьи 1983 года о модели DoD ("Cerf and Cain, "The DoD Internet Architecture Model"), есть семь слоев (семь почему-то являются магическим числом). Были добавлены три слоя: Уровень утилит - это набор протоколов, "живущих" между более общим транспортным уровнем и приложениями. В частности, простой протокол передачи почты (SMTP), протокол передачи файлов (FTP) и другие протоколы рассматривались как часть этого уровня. Сетевой уровень из четырехслойной версии был разделен на сетевой уровень и уровень интернета. Сетевой уровень представляет различные форматы пакетов, используемые на каждом типе канала, такие как радиосети и Ethernet (все еще очень Новые в начале 1980-х годов). Уровень межсетевого взаимодействия объединяет представление приложений и протоколов утилит, работающих в сети, в единую службу интернет-дейтаграмм. Канальный уровень был вставлен для того, чтобы различать кодирование информации на различные типы каналов и подключение устройства к физическому каналу связи. Не все аппаратные интерфейсы обеспечивали уровень связи. Со временем эти расширенные модели DoD потеряли популярность; модель с четырьмя слоями является той, на которую чаще всего ссылаются сегодня. На это есть несколько причин: Уровни утилит и приложений в большинстве случаев дублируют друг друга. Например, FTP мультиплексирует контент поверх протокола управления передачей (TCP), а не как отдельный протокол или слой в стеке. TCP и протокол пользовательских дейтаграмм (UDP) со временем превратились в два протокола на транспортном уровне, а все остальное (как правило) работает поверх одного из этих двух протоколов. С изобретением устройств, предназначенных в первую очередь для пересылки пакетов (маршрутизаторы и коммутаторы), разделение между сетевым и межсетевым уровнями было преодолено определенными событиями. Первоначальная дифференциация проводилась в основном между низкоскоростными дальнемагистральными (широкозонными) и короткозонными локальными сетями; маршрутизаторы обычно брали на себя бремя установки каналов в широкополосные сети вне хоста, поэтому дифференциация стала менее важной. Некоторые типы интерфейсов просто не имеют возможности отделить кодирование сигнала от интерфейса хоста, как было предусмотрено в разделении между канальным и физическим уровнями. Следовательно, эти два уровня обычно объединены в одну "вещь" в модели DoD. Модель DoD исторически важна, потому что Это одна из первых попыток систематизировать функциональность сети в модели. Это модель, на которой был разработан набор протоколов TCP / IP (на котором работает глобальный Интернет); Артефакты этой модели важны для понимания многих аспектов проектирования протокола TCP / IP. В нее была встроена концепция множественных протоколов на любом конкретном уровне модели. Это подготовило почву для общей концепции сужения фокуса любого конкретного протокола, позволяя одновременно работать многим различным протоколам в одной и той же сети.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59