По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Всем привет! Сегодня мы покажем процесс установки MySQL сервера версии 8.0 на Windows 10 с помощью автоматического установщика. До этого мы уже рассказывали как установить MySQL сервер на CentOS 7, теперь мы решили коснуться несколько более известной всем платформы.
Установка
Итак, начнем. Как я уже упомянул ранее, мы будем использовать автоматический установщик, который необходимо скачать по следующей ссылке: https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQLInstaller/mysql-installer-community-8.0.11.0.msi
Файл "весит" примерно 200 Мб, и в нем уже есть все необходимое для установки. Дважды кликаем на исполняемый файл, принимаем условия лицензионного соглашения (галочка) и кликаем Next.
Далее выбираем тип установки, коих есть несколько - установка готового "набора разработчика", установка только сервера, только клиента, полная установка (первая опция + дополнительные инструменты) и кастомная. В нашем случае мы выбираем установку сервера.
Далее кликаем Execute и ждем завершения установки.
Затем нажимаем Next.
Переходим на этап настройки - нажимаем Next.
Так как мы показываем самую простую установку, выбираем первую опцию, также как на скриншоте - отдельный MySQL сервер и кликаем Next.
Настраиваем сетевые параметры - для демонстрационных целей мы все оставили по умолчанию.
Затем настраиваем параметры аутентификации - выбираем первую опцию и нажимаем Next.
Устанавливаем рутовый пароль для сервера - чем сложнее, тем лучше. Мы рекомендуем использовать по меньшей мере пароль из 12 символов, содержащий буквы, цифры и специальные символы. Также на этом этапе можно добавить пользователей - мы, к примеру, добавили пользователя asterisk.
Далее настраиваем свойства службы MySQL - указываем имя службы, параметры автозапуска и из под какой учетной записи необходимо запускать данную службу.
Далее настраиваем плагины и расширения - мы на данном этапе оставили все по умолчанию, т.к демонстрируем базовую установку сервера.
Далее необходимо применить настройки - кликаем Execute и ждем.
Завершение установки и проверка работоспособности
Готово! Теперь осталось нажать Finish два раза - поздравляем! Вы установили MySQL сервер.
Теперь давайте проверим его работоспособность. Для этого необходимо открыть приложение, которое было установлено вместе с сервером - MySQL 8.0 Command Line Client. Необходимо будет ввести рутовый пароль, который был указан вами во время установки и, затем, выполнить команду show databases;
Очень важно не забывать точку с запятой в командах, как в примере выше.
Результатом вы должны увидеть несколько созданных по умолчанию баз данных - mysql, performance_schema, information_schema и sys.
Для выхода введите команду exit.
Поскольку многие люди и устройства подключаются к Интернету, и мы все обмениваемся данными, конфиденциальность является серьезной проблемой для всех. Представьте себе, что вы отправляете конфиденциальный файл другу через Интернет, но вас беспокоит, не перехватывает ли злоумышленник ваши сообщения и не просматривает ли он их. Для обеспечения безопасности ваших данных используется криптография, гарантирующая, что доступ к данным имеет только уполномоченное лицо. С помощью криптографии мы можем шифровать наши сообщения, чтобы сохранить их в тайне от несанкционированных сторон, таких как злоумышленники. Даже если злоумышленник сможет перехватить наши зашифрованные данные, он не сможет просмотреть содержимое зашифрованного сообщения.
В этой статье вы узнаете о различных стандартах и алгоритмах шифрования и о том, как они используются для обеспечения конфиденциальности данных в сети. Кроме того, вы узнаете о методах, которые злоумышленники используют для получения секретного ключа и дешифрования. Кроме того, вы узнаете о различных методах хеширования, которые используются для проверки целостности данных. Затем вы изучите как симметричные, так и асимметричные алгоритмы, а также инфраструктуру открытых ключей (Public Key Infrastructure - PKI).
Понимание необходимости криптографии
В мире информационной безопасности конфиденциальность данных - очень актуальная тема. Все обеспокоены тем, как используются их данные и какие меры безопасности используются для защиты их данных в системах и сетях. В компьютерном мире криптография применяется для защиты наших данных от посторонних лиц.
Что такое криптография? Это методы кодирования чувствительной информации с помощью математических алгоритмов, которые затрудняют понимание результата другими людьми, кроме тех, кто уполномочен.
Криптография уже много лет используется различными военными организациями для защиты их связи. Сегодня, в эпоху цифровых технологий, мы используем криптографию, чтобы защитить коммуникации между источником и получателем.
Чтобы лучше понять, представьте, что вы создаете документ на своем компьютере. Если кто-либо получит доступ к документу, он сможет прочитать его содержимое, и для этого документа нет никакого уровня конфиденциальности. Для защиты данных может применяться процесс шифрования для преобразования данных в формат, доступный для чтения только вам и тем, кто имеет соответствующие полномочия. Это означает, что, если злоумышленник получит зашифрованный файл, то не сможет прочитать фактическое содержимое файла, но увидит зашифрованное сообщение.
Любые данные (сообщения), которые не зашифрованы, называются открытым текстом. Если кто-то получит доступ к открытому тексту, он сможет прочитать его содержимое. Чтобы зашифровать сообщение, открытый текст обрабатывается специальным алгоритмом, который преобразует сообщение с открытым текстом в нечитаемый формат. Этот алгоритм называется шифром. Шифр также использует ключ для выполнения процесса шифрования, чтобы преобразовать сообщение в зашифрованный текст. Зашифрованный текст - это зашифрованный формат открытого текста, который не может прочитать никто, кроме тех, кто имеет к нему доступ.
Ключ используется в процессе шифрования, поскольку он добавляет дополнительный уровень безопасности к зашифрованному тексту. Без ключа злоумышленник не сможет выполнить криптоанализ, который представляет собой метод, используемый для дешифровки, взлома или шифрования данных.
На следующем рисунке показан процесс криптографии:
Шифрование данных и криптография играют важную роль в современном мире. Мы используем криптографию для защиты данных в состоянии покоя и данных в движении (при передаче). Данные в состоянии покоя - это терминология, используемая для описания данных, которые хранятся на носителе без доступа приложения или пользователя, в то время как данные в движении - это данные, которые передаются от источника к месту назначения, например, по сети.
Существует множество технологий шифрования, таких как Microsoft BitLocker, Apple FileVault и Linux Unified Key Setup (LUKS), которые встроены в их собственные операционные системы. Эти собственные технологии шифрования позволяют пользователю создать логический зашифрованный контейнер хранения в своей операционной системе. Пользователи могут помещать файлы в контейнер и шифровать их, блокируя контейнер. Этот метод позволяет пользователям защитить свои данные в состоянии покоя от любых злоумышленников, которые могут поставить под угрозу компьютер жертвы.
Существует множество безопасных и небезопасных сетевых протоколов, которые передают ваши данные по сети. Небезопасные сетевые протоколы не шифруют ваши данные и передают их в виде открытого текста. Если злоумышленник сможет перехватить сетевые пакеты, злоумышленник сможет увидеть все ваши сообщения в виде открытого текста.
В следующем рисунке показан захват пакета, содержащего трафик Telnet внутри Wireshark:
Представьте, что вы являетесь злоумышленником. Вы можете использовать такой инструмент, как Wireshark, для повторной сборки всех пакетов, показанных на предыдущем рисунке, между исходным и конечным хостами. Это позволит вам увидеть весь сетевой диалог между источником (192.168.0.2) и получателем (192.168.0.1) следующим образом:
Как показано на предыдущем скриншоте, мы можем видеть диалог между клиентом и сервером Telnet. Содержимое, красного цвета, - это то, что отправляется от клиента на сервер, в то время как содержимое, синего цвета, - это то, что отправляется с сервера обратно клиенту. Wireshark имеет функцию отслеживания потока пакетов и представления информации в виде преобразования для нас в удобочитаемом формате. На скриншоте обратите внимание, что мы можем видеть логин и пароль пользователя для входа, который отправляется по сети с помощью Telnet.
Элементы криптографии
Многие думают, что криптография используется для шифрования данных в компьютерном мире. Это утверждение верно, но криптография также имеет дополнительные ключевые преимущества для защиты данных, такие как:
Конфиденциальность
Целостность
Аутентификация источника
Невозможность отказа от отвественности
Конфиденциальность определяется как сохранение чего-либо, например, объекта или данных, в тайне от посторонних лиц. В вычислительном мире этого можно достичь с помощью алгоритмов шифрования данных, просто зашифровав текстовое сообщение с помощью шифра и ключа. Если неавторизованное лицо или злоумышленник получает зашифрованные данные (зашифрованный текст) без ключа, то он не сможет расшифровать зашифрованное сообщение.
Конфиденциальность позволяет нам отправлять защищенные сообщения (данные) между источником и получателем без необходимости беспокоиться о том, перехватывает ли кто-то наши логины и пароли во время их передачи по сети. Шифрование данных позволяет нам защитить наши данные от различных типов атак, таких как Man in the Middle (MiTM). Как только данные будут зашифрованы, злоумышленник не сможет просматривать содержимое фактических данных.
Целостность играет жизненно важную роль в области информационной безопасности. Это помогает нам определить, изменяются ли данные или нет, когда они передаются от источника к месту назначения. В эпоху цифровых технологий пользователи всегда отправляют сообщения определенного типа между одним устройством и другим. Даже операционная система на хост-устройствах всегда обменивается информацией в сети. Представьте, что вы отправляете сообщение другу через мессенджер на вашем смартфоне. Как ваш друг узнает, что сообщение не было изменено неавторизованным лицом в процессе передачи? Это серьезная проблема, и, к счастью, существует метод, известный как хеширование, который позволяет устройству проверять целостность входящего сообщения (данных) от источника.
Аутентификация - это процесс подтверждения вашей личности в системе. Без аутентификации любой человек сможет получить доступ к устройству и выполнять любые действия без какой-либо ответственности. В криптографии аутентификация используется для того, чтобы помочь нам проверить и подтвердить источник или отправителя сообщения, что называется аутентификацией источника. Сообщение может быть подписано цифровой подписью с помощью цифрового сертификата, принадлежащего отправителю. Когда адресат получает сообщение, получатель может использовать информацию, содержащуюся в цифровом сертификате источника, для проверки подлинности сообщения. Другими словами, чтобы определить, действительно ли сообщение исходило от отправителя, а не от злоумышленника.
Невозможность отказа от ответственности (Non-repudiation) используется для предотвращения отрицания пользователем того, что он выполнили какое-либо действие. Типичный пример: представьте, что во время обеда вы посещаете местную кофейню, чтобы выпить напиток. В кассе вы создаете заказ, производите оплату и получаете счет с заказанными вами товарами. Вся информация о транзакции, которую вы только что завершили, печатается в квитанции (счете), такая как время и дата, количество и тип товаров, имя кассира и местонахождение отделения. Эта информация также записывается в базе данных кофейни, поэтому вы не сможете отрицать свое посещение и покупку в этом магазине.
Теперь немного обсудим характеристики различных типов шифров, которые используются в алгоритмах шифрования данных.
Шифр подстановки
В каждом типе алгоритма шифрования (шифра) используется секретный ключ, обеспечивающий конфиденциальность сообщения. В шифре подстановки секретный ключ - это смещение буквы в исходном сообщении. Это означает, что количество букв в текстовом сообщении не изменяется после того, как оно проходит через шифр и становится зашифрованным текстом.
Чтобы лучше понять, как работает шифр подстановки, давайте взглянем на очень известный шифр, шифр Цезаря, который существует уже довольно давно. Его методы шифрования просто сдвигают букву алфавита. Шифрование с использованием ключа k = 3. Буква «Е» «сдвигается» на три буквы вперёд и становится буквой «З». Твёрдый знак, перемещенный на три буквы вперёд, становится буквой «Э», и так далее:
Исходный алфавит: АБВГДЕЁЖЗИЙКЛМНОПРСТУФХЦЧШЩЪЫЬЭЮЯ
Шифрованный: ГДЕЁЖЗИЙКЛМНОПРСТУФХЦЧШЩЪЫЬЭЮЯАБВ
Оригинальный текст:
Съешь же ещё этих мягких французских булок, да выпей чаю.
Шифрованный текст получается путем замены каждой буквы оригинального текста соответствующей буквой шифрованного алфавита:
Фэзыя йз зьи ахлш пвёнлш чугрщцкфнлш дцосн, жг еютзм ъгб.
Поэтому, если злоумышленник перехватит зашифрованный текст во время передачи по сети, не зная секретного ключа, то сообщение останется в безопасности.
Перестановочный шифр
Другой тип шифра - перестановочный шифр. Этот шифр не сдвигает ни одной буквы сообщения. Он просто переставляет буквы в каждом слове. Один тип перестановочного шифра известен как столбчатый шифр транспонирования. Этот шифр сохраняет одни и те же буквы каждого слова на месте, но создает столбец фиксированного размера. Рассмотрим простой текст hello world, и давайте применим технику простого столбчатого преобразования, как показано ниже
Символы простого текста располагаются горизонтально, а зашифрованный текст создается в вертикальном формате: holewdlolr. Теперь получатель должен использовать ту же таблицу, чтобы расшифровать зашифрованный текст в обычный текст.
Другой разновидностью перестановочного шифра является шифр рельсового ограждения. Этот шифр записывает выходные данные в зигзагообразном формате. Например, результат записывается по диагонали, начиная слева направо. Используя наш пример предложения, thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog (без пробелов), еще раз в качестве нашего открытого текста и ключа в виде трех рельсов, мы получим следующий результат в данном типе шифрования:
На предыдущем рисунке, показано, как слова написаны по диагонали. Чтобы создать зашифрованный текст, сообщение читается от верхней строки до последней строки. Это создаст следующий зашифрованный текст:
tubnjsrldhqikrwfxupoeteayoecoomvhzg
И снова, если злоумышленник перехватит зашифрованный текст, сообщение останется в безопасности до тех пор, пока злоумышленник не узнает (получит) секретный ключ.
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса.
История Больших данных
Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных:
Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя.
Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени.
Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных.
Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным:
Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных.
Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля.
Почему важны Большие данные?
Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы:
Как уменьшить цены?
Как сэкономить время?
Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт?
Как принимать мудрые решения?
Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как:
Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени.
Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя.
Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты.
Предупреждение мошенничества.
Кому интересны большие данные?
Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет.
Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты.
Мотивированные данными инновации
Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов.
Как работать с Большими данными?
Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных.
Шаг 1. Постройте стратегию больших данных
В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением.
Шаг 2. Узнайте об источниках данных
Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу.
Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание.
Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС.
Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей.
Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните
Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop.
Шаг 4. Анализируйте
С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект.
Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения
Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными.
Дальнейшие шаги
Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.