По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В инфраструктуре любого предприятия есть очень много требующих внимания деталей. Например, места для серверов, среды разработки, безопасность, стеки программного обеспечения, обновления программного обеспечения, обслуживание оборудования, что все затраты на обслуживание платформы, как правило, огромны. Компаниям, которые разрабатывают и развертывают приложения, необходимо выделить много ресурсов для поддержания работы платформы - ресурсов, которые в противном случае можно было бы использовать для разработки программного обеспечения.
Поэтому возникла необходимость в облачных платформах. Эти решения используют модель облачных вычислений, чтобы предоставить разработчикам все необходимое для выполнения их работы - от сред разработки на хостах и инструментов баз данных до полных возможностей управления приложениями. Разработчики, работающие в облачной платформе, имеют доступ ко всем ресурсам, необходимым для создания, развертывания и запуска программных приложений. Для больших компаний облачная платформа может обеспечить масштабируемую базу для новых приложений, которые необходимо предоставлять в короткие сроки. При использовании модели "плати по мере роста" нет необходимости в долгосрочных инвестициях в локальные платформы.
Почему "опенсорс"?
Теперь, когда мы заявили о преимуществах облачных вычислений перед традиционными платформами, следующий вопрос заключается в том, почему облачная платформа с открытым исходным кодом является лучшим вариантом, чем запатентованная облачные решения. Самый очевидный ответ - стоимость: лицензии на проприетарные решения всегда предполагают более затратные вложения. Еще одним важным преимуществом является гибкость и свобода выбора из самых разнообразных структур, облаков и услуг.
Платные платформы, с другой стороны, могут привязать вас к инструментам и услугам, которыми они владеют. В обмен они предлагают определенные преимущества, такие как соблюдение соглашения об уровне обслуживания (SLA) и освобождение от препятствий, таких как тестирование и интеграция, но эти преимущества едва ли перевешивают преимущества открытости.
Ниже представлен список облачных платформ с открытым исходным кодом для предприятий, которые сегодня пользуются популярностью на рынке.
Cloud Foundry
Созданный компанией VMWare затем приобретённый компанией Pivotal Software, Cloud Foundry отличается тем, что он доступен как автономное приложение с открытым исходным кодом, что делает его независимым от поставщика. Его можно развернуть в VMware vSphere или других облачных инфраструктурах, таких как HP Helion, Azure или AWS. Или даже можно самостоятельно разместить его на сервере OpenStack.
Благодаря использованию пакетов сборки Cloud Foundry упрощает поддержку среды выполнения и инфраструктуры. При каждой компиляции приложения Cloud Foundry Application Runtime выбирает наиболее удобный для него пакет сборки. Затем buildpack занимается компиляцией приложения и подготовкой его к запуску.
Cloud Foundry разработана для быстрой разработки и развертывания приложений с помощью высокомасштабируемой архитектуры и удобных для DevOps рабочих процессов. Эта технология наряду с другим языками так же, поддерживает языки, как Python, Ruby, PHP, Java и Go. Тем не менее, чтобы правильно вписаться в Cloud Foundry, рекомендуется, чтобы ваш проект соответствовал 12-факторному стандарту приложений - методологии, специально разработанной для разработки оптимальных приложений SaaS.
WSO2
Если часто работаете над сервис-ориентированной архитектурой (SOA), то скорее всего у вас есть большое количество внутренних и внешних API. Это тот сценарий, когда WSO2 в большей степени проявляет себя благодаря своему API-менеджеру, способному обрабатывать весь цикл API от начала до конца. WSO2 обеспечивает соответствие большинству требований, которые могут быть выдвинуты клиентами, включая управление версиями, документацию API и разгрузку SSL.
WSO2 использует концепцию магазина, в которой разработчики могут находить, пробовать и оценивать API. Развертывание является простым и простым, предоставляя множество опций для управления потоком API. Он также предоставляет функцию автоматического восстановления в случае приостановки работы конечной точки. Все эти качества направлены на сокращение времени вывода на рынок, упрощение управления затратами и, в целом, повышение гибкости бизнес-процессов.
Большим плюсом WSO2 API Manager является его простая интеграция с WSO2 Identity Server - решением IAM (Identity and access manager), управляемым API. Эта интеграция предлагает удобную платформу для аутентификации в облачных средах.
Cloudify
Cloudify - это фреймворк оркестрации, предназначенная для моделирования приложений и услуг при автоматизации их жизненных циклов. Фреймворк включает в себя возможность развертывания в любой облачной среде или центре обработки данных. Он также предлагает инструменты для мониторинга всех аспектов развернутых приложений, определения условий отказа и их решения вручную или автоматически.
Одной из наиболее заметных особенностей Cloudify является моделирование проекта на основе TOSCA. Это нововведение позволяет разработчикам использовать YAML для создания чертежей топологий приложения. YAML - считываемый человеком язык сериализации данных, используемый для написания определений на основе спецификации TOSCA, что даёт разработчикам стандартизированный способ описания взаимосвязей между приложениями, системами и компонентами облачной инфраструктуры.
Облачная оркестрация Cloudify обеспечивает прочную базу для управления ИТ и обеспечения безопасности, позволяя пользователям применять ограничения доступа с различными ролями и уровнями разрешений. Для общения с внешними сервисами, такими как контейнеры Kubernetes, облачные сервисы (AWS, Azure, vSphere, OpenStack) и инструменты управления конфигурацией (Pucket, Anulable, Chef), Cloudify использует свой набор официальных плагинов, в то время как многие другие сервисы работают с существующими плагинами.
OpenShift
OpenShift - платформа на базе Kubernetes, с гибким и очень быстрым установщиком и поддержкой большого числа API, что позволяет разработчикам расширять платформу, исходя из своих потребностей. Он построен с учетом безопасности, что иллюстрируется примером: контейнеры должны запускаться от имени обычных пользователей, и когда это не так, OpenShift требует явного переопределения для запуска контейнера.
Использование Kubernetes требует значительного количества серверов, и для его освоения требуется определенное обучение. Именно поэтому эта платформа не подходит для небольших проектов, если в ближайшем будущем она не превратится в более масштабный проект.
Пользователи OpenShift подчеркивают возможность его быстрой установки и настройки, а также простоту обслуживания модулей и надстроек. Еще один плюс - факт наличия собственного Git репозитория. В противовес этому имеется некая сложность в чтении и интерпретации логов. В частности, когда происходит сбой при загрузке проекта, трудно понять, где проблема.
Tsuru
Rede Globo, вторая по величине коммерческая телесеть во всем мире, запустила Tsuru как продукт на базе Docker PaaS (платформа как сервис), способный организовывать и запускать приложения в производственной среде. Это платформа с открытым исходным кодом, поддерживающая сайты с миллионами пользователей, разработанная компанией Globo.com.
Пользователи Tsuru утверждают, что это существенно улучшает время вывода на рынок, не отказываясь от простоты, высокой доступности, безопасности или стабильности. Его можно запускать на различных облачных инфраструктурах, будь то публичная или частная, при условии, что они поддерживаются Docker-машинами. Также он поддерживает практически все известные язык программирования, что даёт разработчикам свободу выбора в соответствии с их предпочтениями.
С помощью Tsuru можно использовать различные хранилища данных, включая базы данных SQL или NoSQL, или альтернативы в памяти, такие как Memcached или Redis. Чтобы управлять приложением, вы можете выбрать один из своих предпочтений и подключить его к приложению. Чтобы управлять приложением, вы можете выбрать между использованием командной строки или веб-интерфейсом, а затем развернуть через Git. Инфраструктура Tsuru займется всеми рутинными делами.
Stackato
Stackato - это полиглотный продукт PaaS, основанный на Cloud Foundry и Docker, который работает поверх облачной инфраструктуры и служит платформой для запуска приложений. Пользователи Stackato говорят, что он предоставляет гибкую и надежную платформу приложений, которая помогает повысить производительность как администраторов облачных вычислений, так и разработчиков. Он хорошо подходит для развертывания корпоративных облачных сред, сочетая гибкость непосредственного доступа к виртуальной машине в облачной инфраструктуре с автоматизированной конфигурацией, обеспечиваемой полнофункциональной системой PaaS. Среди поддерживаемых облачных инфраструктур можно показать HP Cloud Services, Citrix XenServer, AWS, OpenStack, VMware.
В Stackato у каждого приложения есть свой контейнер Linux (LXC), который гарантирует эффективное и безопасное совместное использование ресурсов. Его спектр услуг состоит из Helion Control Plane, который Stackato использует для связи с основным облаком и управления всем циклом услуг; Helion Service Manager - хранилище дополнительных служб, доступных для приложений; Helion Cloud Foundry - гибкая среда выполнения, предназначенная для упрощения хостинга и разработки приложений; Helion Code Engine, сервис непрерывной доставки, интегрированный с репозиториями Git, частными или публичными, и Helion Stackato Console, веб-интерфейс для управления всеми функциями Helion Cloud.
Alibaba
Хотя и сложно представить компанию Alibaba в числе облачных платформах с открытым исходным кодом и PaaS, бизнес Alibaba Cloud Computing растет быстрыми темпами. Она уже завоевала 50% китайского рынка облачных технологий, а также удачно обслуживает рынки за пределами Китая. Например, они начинают оказывать биллинговую поддержку в долларах США по 168 странам и разрабатывать услуги, специально предназначенные для зарубежных рынков.
Сервисы облачных платформ, включенные в предложение Alibaba, включают множество бесплатных функций, включая контейнерные сервисы для Docker и Kubernetes, Container Registry, Auto Scaling и DataWorks, защищенную среду для разработки данных в автономном режиме. Его службы хорошо задокументированы и предоставляют все необходимое, чтобы сразу начать перенос приложений в облако, в том числе много обучающих видеороликов. Следуя нескольким простым шагам и не инвестируя ни цента, Alibaba обеспечивает развертывание приложения в кратчайшие сроки.
Заключение
К счастью для всех разработчиков, облачные технологии становятся более доступными. Пару лет назад, конкурируя за контейнерные технологии (Docker, Kubernetes, Mesos, Nomad, ECS, назовем несколько) угрожали разделить рынок на изолированные отсеки, создавая значительные риски всякий раз, когда нужно было выбрать платформу. Но, несмотря на то, что в наши дни на выбор предоставляются все больше платформ, различия между сегодняшними вариантами с открытым исходным кодом заключаются только в деталях: разных схемах затрат, разных инструментах управления, разных подходах к безопасности. Другими словами, если выбирали одну облачную платформу с открытым исходным кодом и вас она не устраивает, легко можете перейти к другой, не обременяя себя расходами.
В зависимости от технической задачи вы можете выбрать платформу, которая лучше отвечает вашим потребностям и позволяет забыть о таких проблемах, как емкость сервера, промежуточное программное обеспечение, платформы, виртуальные машины, хранилища данных и т.д. После того, как вы освободитесь от всего этого, вы сможете вложить все свои ресурсы и все свое внимание в одно, что действительно важно для вас: как можно быстрее сделать доступным приложение пользователям.
Если ты используешь модуль EndPoint Manager, о котором мы рассказывали в нашей предыдущей статье, или же другое решение auto-provisioning для автоматической настройки телефонных аппаратов на FreePBX, то эта статья для тебя!
В ней мы покажем универсальный способ для поиска и устранения проблем, которые могут возникнуть в процессе работы с решениями auto-provisioning, таких как EPM.
Как ты уже знаешь, принцип auto-provisioning заключается в том, что телефонный аппарат обращается на сервер, на котором для него уже подготовлен конфигурационный файл. Затем он скачивает его, применяет настройки и становится готовым к работе.
Сервер может работать по протоколам TFTP, FTP, HTTP и др. в зависимости от выбранного режима и протоколов, которые поддерживает аппарат.
Давайте рассмотрим типовую проблему, с которой мы можем столкнуться, при автоматической настройке телефонных аппаратов с помощью auto-provisioning на примере модуля EPM
Кейс
Допустим, мы сделали глобальные настройки для сервера TFTP и создали типовой шаблон для телефона Yealink SIP-T28P. Теперь мы пробуем назначить этот шаблон конкретному телефонному аппарату. Для этого, либо через модуль Extension, либо через Extension Mapping в самом EPM мы привязываем созданный шаблон к телефону по его MAC-адресу. Затем перезагружаем телефон и обнаруживаем что … он не получает настройки.
Для начала, проверим логи TFTP сервера и выясним, посылает ли телефонный аппарат какие-либо запросы. Для этого откроем CLI нашего сервера и дадим такую команду:
tail -f var/log/asterisk/messages | grep tftp
После того, как мы введём эту команду, мы будем в реальном времени получать записи из лога messages, относящиеся к сервису tftp.
Скорее всего, мы увидим там что-то типа:
Где:
192.168.2.57 - IP адрес телефонного аппарата;
1111ссссdddd.cfg - Конфигурационный файл, который телефонный аппарат запрашивает с сервера. 1111ссссdddd - MAC адрес телефонного аппарата;
Сообщение RRQ from 192.168.2.57 filename 1111ccccdddd.cfg означает, что телефон запрашивает с tftp сервера свой конфигурационный файл, а сообщение sending NAK (1, File not found) to 192.168.2.57 означает ответ сервера о том, что файл с таким именем не найден.
Давайте теперь проверим директорию tftpboot, где EPM хранит конфигурационный файлы для телефонов и проверим, есть ли там файл с именем 1111ccccdddd.cfg. Для этого в CLI даём такие команды:
cd /tftpboot
ls -la | grep 1111ccccdddd
Скорее всего, мы получим пустой вывод, а значит такого файла нет. В этом случае нужно ещё раз проверить, что телефон корректно привязан по MAC адресу к нужному шаблону через модуль Extension или Extension Mapping.
После чего, ещё раз проверьте директорию tftpboot на предмет конфигурационного файла своего телефонного аппарата по MAC адресу:
Операционные системы Unix традиционно используют такие понятия, как стандартный ввод, вывод и вывод ошибки. Чаще всего ввод — это клавиатура, а вывод это на кран. Но конечно же мы можем выводить исполнение какой-то команды в файл и передавать другой команде, потому что работая в Linux, создается такая последовательность из команд, т.е результат предыдущей мы отправляем следующей и т.д
Целью данной статьи является рассмотреть:
Перенаправление стандартных ввода, вывода и ошибок;
Передача вывода одной команды в качестве аргументов другой;
Получение выходных данных в файл и на стандартный вывод;
Основные понятия:
Stdin (0) – ввод
Stdout(1) – вывод
Stderr (2) – вывод ошибки
> - передать в
>> - дописать в
list.txt. По сути означает выполнить команду, а результат передать в файл. Фал можно посмотреть командой cat list.txt.
И мы можем убедится, что в данном файле находится перечень, всего что находилось в данной папке. Если мы выполним еще раз команду ls > list.txt, то данный файл каждый раз будет перезаписываться. Если же мы хотим, чтобы наш файл не перезаписывался, а дописывался, используем другую стрелочку ls >> list.txt.
И теперь вы можете видеть, что файл стал больше. Т.е. у нас записалось, то что было, а затем еще раз добавилось. Если опять выполнить команду со стрелочками >> , то опять допишется информация в файл. Вот таким образом работают “стрелочки”.
Стандартный вывод ошибок.
Мы можем, например, сказать машине, выведи нам содержимое папки bob, которая не существует ls bob > result.txt, естественно мы получим ошибку которую система вывела на экран. Экран является стандартным выводом ошибок. В нашем случае нет папки bob и нет файла resut.txt. Если мы хотим отправить ошибку в файл, так же как результат выполнения команды, то ls bob 2> result.txt, вспоминаем основные понятия, в которых было указанно, что 2 – это стандартный вывод ошибки.
Следовательно, на экране мы уже не видим ошибки, потому что она отправилась в указанный файл.
Кстати мы можем объединить стандартный вывод команды и стандартный вывод ошибки. Например: ls bob > result.txt 2> error.txt. Выведи содержимое папки bob в файл result.txt, а если возникнет ошибка внеси в файл error.txt.
В таком случае и команда выполнится и что-то будет в файле и если ошибка возникнет, то она будет записана в файл error.txt. Это можно применять на практике, когда мы что-то делаем и предполагаем, что в процессе выполнения возникнут ошибки, то используя данную конструкцию данные ошибки мы все можем отправить в отдельный файл.
Конвейер
Конвейер умеет передавать выходные данные из одной программы, как входные данные для другой. Т.е. выполняется команда, мы получаем результат и передаем эти данные далее на обработку другой программе.
Например, выполнить команду ls и далее мы могли стрелочкой отправлять результаты выполнения команды в файл, т.е. мы меняли только стандартный вывод, а не передавали другой программе. А можем выполнить ls | grep r , т.е. получить содержимое и передать по конвейеру команде сортировки и сказать отсортировать по наличию буквы r, а если перенаправить еще вывод в файл, то cat имя файла , мы сможем увидеть информацию в файле.
Но есть другая команда tee которая позволяет работать немного удобнее. Например: ls | tee output.txt. Те данная команда выводит информацию сразу на экран и в указанный файл. Что достаточно удобно с точки зрения работы с выводами.
И еще одна команда xargs – она построчно работает с выводами. Если у нас есть какая-то команда, которая выдает нам вывод в виде нескольких строк ответа, то мы можем эти строки построчно передавать этой команде, т.е. не одной кашей, а построчно. Например find . –name “*.txt” найти все файлы в текущем каталоге с расширением txt. И если бы мы захотели удалить все эти файлы нам бы пришлось построчно их удалять, но мы можем сказать, чтобы выходные данные были переданы по конвейеру xargs и удалить.
find . –name “*.txt” | xargs rm -f
Как видите после данной конструкции команд файлов не осталось. Т.е. данные построчно передались на команду удаления, которая построчно каждый файл с ключом –f (принудительно) их и удалила.