По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Что такое оркестрация контейнеров? Контейнерные платформы, такие как Docker, в настоящее время очень популярны для упаковки приложений, основанных на микросервисной архитектуре. Контейнеры можно сделать высокомасштабируемыми, которые можно создавать по требованию. Это удобно, когда речь идет о нескольких контейнерах, но представьте, что у вас их сотни. Управление жизненным циклом контейнера и управление самим контейнером становится чрезвычайно трудным, когда число постоянно увеличивается по мере увеличения спроса. Оркестрация контейнеров решает проблему за счет автоматизации планирования, развертывания, масштабируемости, балансировки нагрузки, доступности и организации сетей контейнеров. Оркестрация контейнеров - это автоматизация и управление жизненным циклом контейнеров и услуг. Это процесс управления и организации архитектуры нескольких контейнеров и микросервисов в масштабе. К счастью, на рынке имеется много инструментов для оркестрации контейнеров. Давайте рассмотрим их! Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты? 1. Kubernetes Kubernetes - платформа с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google и в настоящее время поддерживаемая Cloud Native Computing Foundation. Kubernetes поддерживает как декларативную конфигурацию, так и автоматизацию. Это может помочь автоматизировать развертывание, масштабирование и управление контейнерной рабочей нагрузкой и услугами. API Kubernetes помогает установить связь между пользователями, компонентами кластера и внешними компонентами сторонних производителей. Уровень управления Kubernetes и сами узлы выполняются на группе узлов, которые вместе образуют кластер. Рабочая нагрузка приложения состоит из одного или нескольких модулей, которые выполняются на узле (узлах) Worker. Уровень управления контролирует группы контейнеров (Pod-ы) и рабочие узлы. Такие компании, как Babylon, Booking.com, AppDirect широко используют Kubernetes. Особенности Обнаружение служб и балансировка нагрузки Оркестрация системы хранения данных Автоматизированные развертывания и откаты Горизонтальное масштабирование Управление секретом и конфигурацией Самовосстановление Пакетное выполнение Двойной стек IPv4/IPv6 Автоматическая упаковка ячеек 2. OpenShift Redhat предлагает OpenShift Container Platform как сервис (PaaS). Он помогает автоматизировать приложения на безопасных и масштабируемых ресурсах в гибридных облачных средах. Он предоставляет платформы корпоративного уровня для создания, развертывания и управления контейнерными приложениями. Сервис построен на движке Redhat Enterprise Linux и Kubernetes. Openshift имеет различные функциональные возможности для управления кластерами через интерфейс пользователя и интерфейс командной строки. Redhat предоставляет Openshift еще в двух вариантах, Openshift Online - предлагается как программное обеспечение в качестве услуги (SaaS) Выделенный OpenShift - предлагается как управляемые услуги Openshift Origin (Origin Community Distribution) - родительский проект сообщества с открытым исходным кодом, который используется в OpenShift Container Platform, Openshift Online и OpenShift Distributed. 3. Nomad Nomad - это удобный, гибкий и простой в использовании оркестратор рабочей нагрузки для развертывания контейнеров и неконтейнерных приложений и управления ими не зависимо от того расположены они в облачной или в локальной среде. Nomad работает как единый двоичный файл с небольшим ресурсом (35MB) и поддерживается в macOS, Windows, Linux. Разработчики используют декларативную инфраструктуру как код (IaC) для развертывания своих приложений и определяют способ развертывания приложения. Nomad автоматически восстанавливает приложения после сбоев. Nomad подходит для оркестрации любого типа приложений (не только контейнеры). Она обеспечивает первоклассную поддержку Docker, Windows, Java, виртуальных машин и многого другого. Особенности Простота и надежность Модернизация устаревших приложений без перезаписи Проверенная масштабируемость Поддержка работы с несколькими облаками Встроенная интеграция с Terraform, Consul и Vault 4. Docker Swarm Docker Swarm использует декларативную модель. Можно определить требуемое состояние службы, и Docker будет поддерживать это состояние. Docker Enterprise Edition интегрировал Kubernetes с Swarm. Docker теперь обеспечивает гибкость в выборе движка оркестровки. Интерфейс командной строки Docker Engine используется для создания роя Docker движков, в которых могут быть развернуты службы приложений. Для взаимодействия с кластером используются команды Docker. Машины, которые присоединяются к кластеру, называются узлами, а управление действиями кластера осуществляет менеджер Swarm. Docker Swarm состоит из двух основных компонентов: Менеджер (Manager) узлы-менеджеры назначают задачи рабочим узлам роя. Лидер избирается на основе консенсусного алгоритма Рафта. Руководитель обрабатывает все решения по управлению роем и оркестровке задач для роя. Рабочий узел - рабочий узел получает задачи от узла менеджера и выполняет их. Особенности Управление кластерами, интегрированное с Docker Engine Децентрализованное проектирование Декларативная модель службы Масштабирование Выверка требуемого состояния Многосерверная сеть Обнаружение услуг Балансировка нагрузки Безопасность по умолчанию Скользящие обновления 5. Docker Compose Docker Compose предназначен для определения и запуска многопоточных приложений, работающих вместе. Docker-compose описывает группы взаимосвязанных служб, которые совместно используют программные зависимости, и организованы и масштабированы вместе. Для настройки служб приложения можно использовать файл YAML (dockerfile). Затем с помощью команды docker-compose up можно создать и запустить все службы из конфигурации. docker-compose.yml выглядит следующим образом: version: '3' volumes: app_data: services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.0 ports: - 9200:9200 - 9300:9300 volumes: - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./elastic-certificates.p12:/usr/share/elasticsearch/config/elastic-certificates.p12 - ./docker-data-volumes/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data kibana: depends_on: - elasticsearch image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.8.0 ports: - 5601:5601 volumes: - ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml app: depends_on: - elasticsearch image: asadali08527/app:latest ports: - 8080:8080 volumes: - app_data:/var/lib/app/ С помощью Docker Compose можно включить код приложения в несколько независимо работающих служб, которые взаимодействуют с помощью внутренней сети. Инструмент предоставляет интерфейс командной строки для управления всем жизненным циклом приложений. Docker Compose традиционно был сосредоточен на разработке и тестировании рабочих процессов, но сейчас они фокусируются на более ориентированных на производство функциях. Docker Engine может быть автономным экземпляром, подготовленным с помощью Docker Machine, или целым кластером Docker Swarm. Особенности Несколько изолированных сред на одном хосте Сохранять данные тома при создании контейнеров Воссоздавать только измененные контейнеры Переменные и перемещение композиции между средами 6. MiniKube Minikube позволяет пользователям запускать Kubernetes локально. С помощью Minikube можно локально тестировать приложения внутри одноузлового кластера Kubernetes на персональном компьютере. В Minikube интегрирована поддержка Kubernetes Dashboard. Minikube работает под управлением последнего стабильного выпуска Kubernetes и поддерживает следующие функции: Балансировка нагрузки Мультигруппа Постоянные тома NodePorts Конфигурационные карты и секреты Container Runtime: Docker, CRI-O Включение CNI (интерфейс контейнерной сети) 7. Marathon Marathon предназначен для Apache Mesos, который может организовывать как приложения, так и фреймворки. Apache Mesos - менеджер кластеров с открытым исходным кодом. Mesos - проект компании Apache, способный выполнять как контейнерные, так и неконтейнерные рабочие нагрузки. Основными компонентами в кластере Mesos являются узлы-агенты Mesos, Mesos мастер, ZooKeeper, фреймворки. Фреймворки вместе с мастером создают расписание заданий для узлов-агентов. Разработчики используют платформу Marathon в основном для планирования заданий. Планировщик Marathon использует ZooKeeper для поиска текущего хозяина для отправки заданий. Планировщик Marathon и мастер имеют второго мастера, чтобы обеспечить высокую доступность. Клиенты взаимодействуют с Marathon с помощью REST API. Особенности Высокая доступность Приложения с отслеживанием состояния Красивый и мощный пользовательский интерфейс Ограничения Обнаружение служб и балансировка нагрузки Проверки работоспособности Подписка на событие Метрики API REST 8. Cloudify Cloudify - облачное средство оркестровки с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания и управления жизненным циклом контейнеров и микросервисов. Она предоставляет такие функции, как кластеры по требованию, автоматическое восстановление и масштабирование на уровне инфраструктуры. Cloudify может управлять контейнерной инфраструктурой и управлять службами, работающими на контейнерных платформах. Его можно легко интегрировать с менеджерами контейнеров на базе Docker и самим Docker, включая следующие: Docker Docker Swarm Docker Composes Kubernetes Apache Mesos Cloudify помогает создавать, восстанавливать, масштабировать и удалять кластеры контейнеров. Оркестровка контейнеров является ключевым фактором в обеспечении масштабируемой и высокодоступной инфраструктуры, на которой могут работать менеджеры контейнеров. Cloudify обеспечивает возможность управления разнородными службами между платформами. Приложения можно развернуть с помощью CLI и Cloudify Manager. 9. Rancher Rancher - платформа с открытым исходным кодом, использующая оркестровку контейнеров, известную как скот. Он позволяет использовать такие службы оркестрации, как Kubernetes, Swarm, Mesos. Rancher предоставляет программное обеспечение, необходимое для управления контейнерами, чтобы организациям не требовалось создавать платформы контейнерных услуг с нуля, используя отдельный набор технологий с открытым исходным кодом. Rancher 2.x позволяет управлять кластерами Kubernetes, работающими на указанных клиентом поставщиках. Начало работы с Rancher - это двухшаговый процесс. Подготовка хоста Linux Подготовьте узел Linux с 64-разрядным Ubuntu 16.04 или 18.04 (или другим поддерживаемым дистрибутивом Linux, и не менее 4GB памяти. Установите поддерживаемую версию Docker на узел. Запуск сервера Чтобы установить и запустить Rancher, выполните следующую команду Docker на хосте: $ sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher Пользовательский интерфейс Rancher позволяет управлять тысячами кластеров и узлов Kubernetes. 10. Containership Containership предназначен для развертывания инфраструктуры Kubernetes с несколькими облаками и управления ею. Он гибок в работе с общедоступными, частными облачными средами и локальными средами с помощью единого инструмента. Он позволяет обслуживать, управлять и контролировать кластеры Kubernetes всех основных облачных провайдеров. Containership построена с использованием облачных инструментов, таких как Terraform для выделения ресурсов, Prometheus для мониторинга и Calico для управления сетями и политиками. Он построен на чистом Kubernetes. Платформа Containership предлагает интуитивно понятную панель управления, а также мощный REST API для коплексной автоматизации. Особенности Панель управления с поддержкой нескольких облачных платформ Журналы аудита Поддержка экземпляра графического процессора Модернизация без прерывания работы Запланированные шаблоны Интегрированные метрики Ведение журнала в реальном времени Развертывание с нулевым временем простоя Поддержка постоянных хранилищ Поддержка частных реестров Автоматическое масштабирование рабочей нагрузки Управление ключами SSH 11. AZK AZK - это инструмент оркестровки с открытым исходным кодом для сред разработки через файл манифеста (Azkfile.js), который помогает разработчикам устанавливать, настраивать и запускать часто используемые инструменты для разработки веб-приложений с различными технологиями с открытым исходным кодом. AZK использует контейнеры вместо виртуальных машин. Контейнеры подобны виртуальным машинам с более высокой производительностью и более низким потреблением физических ресурсов. Файлы Azkfile.js можно повторно использовать для добавления новых компонентов или создания новых с нуля. Он может использоваться совместно, что обеспечивает полный паритет между средами разработки на разных машинах программистов и снижает вероятность ошибок во время развертывания. 12. GKE GKE предоставляет полностью управляемое решение для оркестровки контейнерных приложений на Google Cloud Platform. Кластеры GKE созданы на основе Kubernetes. Вы можете взаимодействовать с кластерами с помощью Kubernetes CLI. Команды Kubernetes можно использовать для развертывания приложений и управления ими, выполнения задач администрирования, установки политик и мониторинга работоспособности развернутых рабочих нагрузок. Расширенные функции управления Google Cloud также доступны с кластерами GKE, такими как балансировка нагрузки Google Cloud, пулы узлов, автоматическое масштабирование узлов, автоматическое обновление, автоматическое восстановление узлов, ведение журнала и мониторинг с помощью операционного пакета Google Cloud. Google Cloud предоставляет инструменты CI/CD, помогающие создавать и обслуживать контейнеры приложений. Cloud Build можно использовать для создания образов контейнеров (например, Docker) из различных репозиториев исходного кода, а Container Registry - для хранения образов контейнеров. GKE - готовое для предприятия решение с предварительно разработанными шаблонами развертывания. 13. AKS AKS является полностью управляемым сервисом Kubernetes, предлагаемым Azure, который предлагает безсерверные Kubernetes, безопасность и управление. AKS управляет кластером Kubernetes и позволяет легко развертывать контейнерные приложения. AKS автоматически настраивает все главные и подчиненные узлы Kubernetes. Необходимо только управлять узлами агента и выполнять их обслуживание. AKS бесплатен; вы платите только за узлы агентов в кластере, а не за мастер узеал. Кластер AKS можно создать на портале Azure или программно. Azure также поддерживает дополнительные функции, такие как расширенные сетевые возможности, интеграция Azure с Active Directory и мониторинг с помощью Azure Monitor. AKS также поддерживает контейнеры Windows Server. Производительность кластера и развернутых приложений можно контролировать с помощью Azure Monitor. Журналы хранятся в рабочей области Azure Log Analytics. AKS сертифицирован как как совместимый с Kubernetes. 14. AWS EKS AWS EKS - полностью управляемый сервис Kubernetes. AWS позволяет запускать кластер EKS с помощью AWS Fargate, который является безсерверной мощностью для контейнеров. Fargate устраняет необходимость в выделении ресурсов и управлении серверами, позволяя платить за ресурс за приложение. AWS позволяет использовать дополнительные функции EKS, такие как Amazon CloudWatch, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), AWS Identity, группы автоматического масштабирования и управление доступом (IAM), приложения мониторинга, масштабирования и балансировки нагрузки. EKS интегрируется с сеткой AWS App и предлагает собственный опыт Kubernetes. EKS работает под управлением последнего Kubernetes и сертифицирован как совместимый с Kubernetes Заключение Надеемся, что приведенный выше список дал общее представление о различных инструментах оркестрации контейнеров, и теперь в зависимости от ваших требований, будет легче выбрать подходящий.
img
К Amo можно подключить любой почтовый сервис, который поддерживает протокол IMAP. Кроме того, если почта принадлежит одному из крупнейших сервисов вроде Yandex или Gmail, то интеграция проходит в пару кликов. Подключение почты Для подключения канала почты достаточно перейти во вкладку «Почта» и выбрать «Настройки»: Далее в левом верхнем углу нужно выбрать «Добавить почту». Если почту нельзя подключить с помощью встроенного виджета, то понадобится ввести информацию о протоколах, используемых почтовым агентом. Эти данные можно узнать в настройках своего почтового ящика. AmoCRM есть два профиля для интеграции почты: персональная почта; корпоративная почта; Корпоративная почта К сообщениям, поступающим на данный ящик, будут иметь доступ менеджеры подключенные к системе. Можно использовать ящик, созданный специально для отдела продаж. История переписки с клиентами всегда будет у сотрудников перед глазами, легко оформляются заявки, поступающие через этот канал. Чтобы подключить корпоративную почту, просто введите адрес в соответствующее поле. Персональная почта Главное отличие персональной почтой от корпоративной в том, что доступ к переписке будет открыт только одному человеку. При этом можно открыть доступ ещё нескольким пользователям. Личная почта подключается точно так же как и корпоративная. Достаточно ввести адрес в соответствующее поле. После клика на кнопку «Продолжить» потребуется подтверждение со стороны провайдера. Разрешите доступ Amo к чтению входящих сообщений и отправке новых. Далее выберите профиль «Персональный» или «Корпоративный». Импорт писем При первичном импорте писем из почты можно так же извлечь контакты из всех писем, где есть хотя бы одно исходящее сообщение. В первый раз можно импортировать только 500 писем за прошедший месяц. Шаблоны писем Для удобства и увеличения скорости общения с потенциальными клиентами в Amo есть инструмент, позволяющий создавать шаблоны электронных писем. В разделе «Почта» выбираете «Настройки», в верхней области располагаются настройки шаблонов. Нажмите «Добавить шаблон», задайте ему название и введите текст. Шаблоны удобны, когда требуется отправить счет-фактуру, отправить напоминание или благодарность клиенту, подтвердить заказ и много другое. В шаблонах можно использовать универсальные переменные, которые подставляют имя клиента и менеджера из карточки. Заявки из корпоративной почты К сожалению, в AmoCRM пока не реализована функция, которая бы переводила письма, поступающие на корпоративную почту в заявки. При этом если клиент написал вам не один раз, его данные будут подтягиваться в его карточку контакта. Типичные ошибки подключения Во время работы с почтой через систему могут возникать ошибки. Большинство из них решаются довольно просто. Ошибка авторизации: Появление этой ошибки делает невозможным отправку сообщений, а «Входящие» как будто замерли. Высока вероятность того, что изменился пароль от почтового ящика. Для исправления ошибки требуется отключить почтовый ящик, не удаляя письма, и попробовать подключить его заново. Не отправляется письмо с ошибкой «Недостаточно прав»: В этой ситуации необходимо обратить внимание на свой почтовый провайдер. Такая ошибка говорит о том, что SMTP не позволяет отправить письмо с этого адреса. Проверьте завершена ли полностью регистрация на почтовом сервисе. Возможно, придется попросить провайдера включить Ip-адреса, с которых amo отправляет письма, в список безопасных и разрешенных. Проблемы с подключением ящика: В этом случае стоит проверить, не установлена ли двухфакторная аутентификация при входе в ящик, а так же корректность данных сервера, если почтовый ящик подключается вручную.
img
На данный момент Kubernetes является одной из самых интересных технологий в мире DevOps. В последнее время вокруг него образовалось очень много хайпа, по одной простой причине, и причина эта – всемогущие контейнеры. Компания Docker Inc. привлекла народное внимание к контейнерам с помощью маркетинговых компаний о своем прекрасном продукте (у нас есть статья о первоначальной настройке Docker). Но что интересно, Docker – не первопроходец в мире контейнеров, но они положили начало их победоносному походу по миру. Что же было в начале? А в начале были Linux контейнеры, внимание к которым также возросло после такого ажиотажа вокруг Docker контейнеров, при этом и повысив потребность к контейнерным оркестраторам. Давайте поближе познакомимся с Кормчим – он же Kubernetes. Первоначально это являлось разработкой Google, для управления их гигантской инфраструктурой, состоящей из миллионов контейнеров. В какой-то момент Google отдал Кормчего в люди, а именно - Cloud Native Computing Foundation. На данный момент, Docker добавил Kubernetes в свои сборки как один из вариантов оркестраторов наравне с Docker Swarm. Теперь Kubernetes также будет частью сборок Docker Community и Docker Enterprise Edition. Общий обзор Кормчего Пожалуй, тут нужно разъяснить: Kubernetes является греческим именем кормчего или управляющего кораблём В зарубежных коммьюнити Кормчий носит несколько названий – Kubernetes, k8s или kube и является платформой с открытым кодом. Данная платформа позволяет автоматизировать операции с контейнерами – запуск, масштабирование, управление контейнизированными приложениями и так далее. Kubernetes может помочь вам сохранить десятки часов жизни и бесценного времени. Kubernetes позволяет вам помещать в кластер группы хостов с контейнерами и управлять этими кластерами. Эти кластеры могут работать в публичных, частных и гибридных облаках – может, однажды, даже в Хогвартсе откажутся от сложных заклинаний в пользу Kubernetesа. Как я уже упомянул, Kubernetes изначально является разработкой Google, но будет также нелишним знать, что Kubernetes включен во многие облачные коммерческие предложения Корпорации Добра. Сам Google запускает более чем 2 миллиарда контейнеров в неделю. Это почти 300 миллионов контейнеров в день с помощью своей внутренней платформы Borg. Эта платформа – предшественник Kubernetes. Все ошибки Borg были учтены и исправлены в Кормчем./ Использование Kubernetes позволяет получать радость от управления и запуска контейнизированных приложений – он автоматизирует запуск и откаты сборок, мониторит запущенные сервисы – т.е вы можете узнать о том, что что-то пойдет не так еще до непосредственной инициации процесса. Кроме того, Kubernetes управляет ресурсами и может масштабировать необходимые ресурсы для приложений в зависимости от того, сколько им требуется, для того, чтобы избежать лишней траты ресурсов. Как работает Kubernetes? Посмотрите на схему с официального сайта (ссылка ниже): Как вы видите, Kubernetes это очень сложная система (особенно если сравнивать с нативным оркестратором Docker Swarm). Чтобы понять, как он работает, необходимо сначала понять его базовые принципы. Желаемое состояние Желаемое состоятие (Desired state) – это один из базовых концептов Kubernetes. Вы можете указать необходимое состояние для запуска контейнеров в т.н Подах. То есть, к примеру, если контейнер почему-то перестал работать, Kubernetes заново создаст Под основываясь на указанном желаемом состоянии. Kubernetes всегда проверяет состояние контейнеров в кластере, и этим занимается т.н Kubernetes Мастер, который является частью плоскости управления. Можно использовать объект kubectl – он напрямую взаимодействует с кластером для установки или изменения Desired State через Kubernetes API. Объекты Kubernetes Обратимся к официальной документации Kubernetes: объект в Kubernetes это «запись о намерениях» (record of intent) – после создания объекта, Kubernetes будет постоянно проверять наличие этого объекта. При создании объекта, вы сообщаете Кормчему как должна выглядеть загрузка вашего кластера, иначе говоря – каково его желаемое состояние. Состояние сущностей в системе в любой взятый момент времени представлено Kubernetes объектами. Кроме того, объекты также служат как дополнительный уровень абстракции над интерфейсом контейнеров. Вы можете напрямую взаимодействовать с сущностями объектов вместо взаимодействия с контейнерами. Ниже приведем список базовых объектов в Kubernetes. Под (Pod) – наименьшая запускаемая единица в ноде. Это группа контейнеров, которые должны работать вместе. Довольно часто (но не всегда) в поде находится только один контейнер; Сервис(Service) – данный объект используется для обозначения логической суммы подов и политик, используемых для доступа к подам; Раздел (Volume) – директория, которая доступна всем контейнерам внутри пода; Именные пространства (Namespaces) – виртуальные кластеры, поддерживаемые физическим кластером; Также в Kubernetes есть несколько контроллеров, которые построены на базовых объектах и они предоставляют дополнительные фичи. Ниже список данных контроллеров: ReplicaSet - проверяет что какое-то количество копий подов также все время запущено; Deployment - используется для смены текущего состояния на желаемое состояние; StatefulSet - используется для контроля над развертыванием и доступов к разделам; DaemonSet - используется для копирования пода на все ноды кластера или только на указанные ноды; Job - используется для реализации какой-то задачи и прекращения существования после завершения задачи или после указанного времени Плоскость управления в Kubernetes Плоскость управления в Kubernetes используется для установки кластера в желаемое состояние, и для этого Kubernetes выполняет множество задач автоматически – старт и перезагрузка контейнеров, изменение количества реплик приложения и так далее. Различные части плоскости управления, такие как Kubernetes Мастер и процесс kubelet задают тон тому, как Kubernetes взаимодействует с вашим кластером. Плоскость управления содержит записи о всех объектах Kubernetes в системе и запускает бесконечные петли управления для контроля состояния объектов. В каждый момент времени эти петли будут реагировать на изменения в кластере и будет приводить состояние всех объектов в системе из текущего состояния в желаемое. Представьте себе правительство страны, которое проверяет все ли работают и существуют в соответствии с законом. Kubernetes Мастер являются частью плоскости управления, и выполняет такую же задачу по сохранению желаемого состояния во всем вашем кластере. Команда kubectl является интерфейсом для взаимодействия с мастером в кластере через API. В документации написано: «мастер» - это группа процессов, управляющих состоянием кластера. Как правило, все эти процессы запущены одной ноде в кластере и эта нода также называется мастер-нодой. Мастер-нода также может быть реплицирована для избыточности и отказоустойчивости. Каждый мастер в кластере являет собой совокупность следующих процессов: kube-apiserver - единственная точка управления для целого кластера. Команда cubectl взаимодействует напрямую через API; kube-controller-manager - управляет состоянием кластера, управляя различными контроллерами; kube-scheduler - планирует задачи на всех доступных нодах в кластере; Ноды в Kubernetes Ноды в Kubernetes – это ваши «сервера» - виртуалки, физические и так далее, которые находятся в кластере и на которых запущены ваши приложения. Ноды также контролируются мастером и постоянно мониторятся для того, чтобы устанавливать желаемое состояние для приложений. Раньше они назывались «миньонами» - но не теми желтыми милахами из мультика. Каждая нода в кластере держит два процесса: kubelet– интерфейс между нодой и мастером; kube-proxy – сетевая прокси, через которую проходят сервисы, указанные в API на каждой ноде. Также эта прокси может совершать простой TCP и UDP проброс портов; Установка Kubernetes Теперь давайте посмотрим как это работает. Для этого необходимо установить Kubernetes у вас на сервере. Нужно скачать и установить Docker Community Edition версий 17.12.+ и затем для локального запуска нужно установить Minikube. Ссылка для скачивания Docker Community Edition - здесь; Ссылка для скачивания Minikube - тут (MiniKube) При использовании Minikube надо помнить, что создается локальная виртуальная машина и запускает кластер, состоящий из одной ноды. Но ни в коем случае не используйте его для продакшена – Minikube служит исключительно для тестирования и разработки. Для запуска однонодного кластера достаточно лишь выполнить команду minikube start. Бадумс, вы одновременно запустили виртуальную машину, кластер и сам Kubernetes. $minikube start Starting local Kubernetes v1.10.0 cluster... Starting VM... Getting VM IP address... Moving files into cluster... Setting up certs... Connecting to cluster... Setting up kubeconfig... Starting cluster components... Kubectl is now configured to use the cluster. Loading cached images from config file. Для проверки установки надо ввести команду kubectl version $ kubectl version Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"9", GitVersion:"v1.9.1", GitCommit:"3a1c9449a956b6026f075fa3134ff92f7d55f812", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-01-04T20:00:41Z", GoVersion:"go1.9.2", Compiler:"gc", Platform:"darwin/amd64"} Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"10", GitVersion:"v1.10.0", GitCommit:"fc32d2f3698e36b93322a3465f63a14e9f0eaead", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-03-26T16:44:10Z", GoVersion:"go1.9.3", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59