По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В сегодняшней статье мы расскажем о модуле FreePBX Follow me , который помогает осуществлять распределение звонков на большое количество направлений одновременно. С помощью настроек Follow Me, можно организовать всевозможные сценарии обзвона сотрудников компании или кол-центра. Например, можно распределить входящий вызов между всеми операторами, или отправить вызов на следующего оператора, если первый занят и т.п.
/p>
Сразу отметим, что в графическом интерфейсе FreePBX 13 в модуле Follow me произошли некоторые изменения. В частности, данный модуль больше не используется для конфигурации непосредственно настроек follow me Extension’ов. Теперь это делается через вкладку Find Me/Follow Me модуля Extensions. В версии FreePBX 13+ модуль Follow Me используется для быстрого просмотра и изменения статуса (enabled/disabled) настроек follow me абонентов. Пользователи также могут изменять данные настройки с помощью специальных кодов (Feature Codes) UCP, REST Apps и так далее.
Для того, чтобы попасть в модуль Follow Me нужно перейти по следующему пути с главной страницы Applications -> Follow Me
Перед Вами откроется список всех Extension’ов, на которых ранее были включены настройки Follow Me. Стоит отметить, что номера сюда будут включаться только после того, как на Extension’е будет хотя бы раз включена настройка Follow Me.
Чтобы включить или выключить Follow Me нажмите Yes или No, после чего появится всплывающее окно с предупреждением о том, что настройки были изменены, нажмите OK. Заметим, что в данном модуле не предусмотрено кнопок Submit или Apply Config, все настройки изменяются сразу.
Чтобы изменить настройки Follow Me нужно выбрать из списка интересующий Extension, например 102 и нажать на него. После чего мы попадаем во вкладку Find Me/Follow Me для номера 102.
Если при установке Follow Me на мобильный телефон и у вас пропадает слышимость, рекомендуем установить 2 опции в конфигурации SIP:
progressinband=yes
prematuremedia=no
Кратко рассмотрим каждый пункт данного меню:
Group Number -Номер Follow Me группы
Enable Follow Me – Включение настроек Follow Me. Если нажать Yes, то данный Extension попадет в список
Initial Ring Time – Сколько секунд будет длиться попытка дозвона на основной Extension прежде чем перейти в follow-me list
Ring Strategy – Стратегия обзвона
Ring Time (max 60 sec ) – Столько секунд будет длиться попытка дозвона на телефоны членов follow-me list’а
Follow-Me List – Список операторов/агентов/добавочных номеров, на которые будет осуществляться попытка дозвона по выбранной стратегии после того, как закончится Initial Ring Time
Announcement - Голосовое сообщение, которое будет проигрываться вызывающему абоненту, при звонке на данную группу. Записи добавляются через System Recordings
Play Music On Hold - Если заменить текущий параметр “Ring” на какую-нибудь доступную музыкальную запись, то вызывающий абонент будет слышать данную запись, пока кто-нибудь из follow-me list’а ему не ответит
CID Name Prefix - Опционально можно поставить данной группе префикс, например Tech_Sup
Alert Info - Используется для характерный SIP-устройств
Confirm Calls – Подтверждение вызова. Используется, когда звонок доходит, например, до голосовой почты. Данная опция просит удаленную сторону набрать 1, прежде чем установить соединение
Remote Announce – Сообщение, которое будет проигрываться стороне, принимающей вызов, если включена опция Confirm Calls. Записи добавляются через System Recordings
Too-Late Announce - Сообщение, которое будет проигрываться стороне, принимающей вызов, если звонок уже был принят, прежде чем они набрали 1. Записи добавляются через System Recordings
Change External CID Configuration - Настройки позволяющие принимать или блокировать прием Caller ID вызывающих абонентов
Fixed CID Value - Фиксированный Caller ID, который будет передаваться, если в Change External CID Configuration была выбрана опция Fixed CID Value. Принимается только формат Е164 с “+” в начале
Destination if no answer - Куда отправить вызов, если никто из follow-me list’а не смог принять его.
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса.
История Больших данных
Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных:
Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя.
Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени.
Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных.
Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным:
Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных.
Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля.
Почему важны Большие данные?
Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы:
Как уменьшить цены?
Как сэкономить время?
Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт?
Как принимать мудрые решения?
Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как:
Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени.
Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя.
Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты.
Предупреждение мошенничества.
Кому интересны большие данные?
Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет.
Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты.
Мотивированные данными инновации
Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов.
Как работать с Большими данными?
Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных.
Шаг 1. Постройте стратегию больших данных
В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением.
Шаг 2. Узнайте об источниках данных
Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу.
Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание.
Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС.
Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей.
Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните
Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop.
Шаг 4. Анализируйте
С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект.
Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения
Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными.
Дальнейшие шаги
Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.
Привет! Сегодня расскажем про то, как настроить Call Hunting в Cisco Unified Communications Manager (CUCM). Call Hunting позволяет распределять звонки на телефоны, в необходимой последовательности.
Теория
Call Hunting содержит следующие компоненты:
Directory Numbers (DNs) и Voicemail порты: конечные назначения, присваиваются Line Groups;
Line Groups: присваиваются Hunt List’у, к одному Hunt листу можно присвоить больше одной Line группы. В Line группе могут быть настроены различные алгоритмы поиска (Top-Down, Circular, Longest Idle, Broadcast) и другие настройки;
Hunt Lists: Представляет собой упорядоченный список Line групп. Звонок, проходящий через систему Call Hunting’а направляется в первую Line группу в Hunt листе. Если никто не может ответить в этой Line группе, то звонок может быть возвращен в Hunt List, где будет направлен в другую Line группу. Процесс может повторяться до тех пор, пока на звонок не ответят, закончатся Line группы или звонящий повесит трубку;
Hunt Pilots: Hunt Pilot присваивается Hunt List’у, и может быть уникальным DN или ТфОП номером. После набора этого номера начинается процесс Call Hunting’а;
Визуально это можно представить так:
Настройка Call Hunting
Первым делом создаем Line Group:
Для начала необходимо убедиться, что созданы Directory Numbers, присвоенные телефонным аппаратам;
После этого в CM Administration переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Line Group, и в открывшемся окне нажимаем Add New;
Здесь в поле Line Group Name указываем называние для Line группы, ниже в поле RNA Reversion Timeout указываем сколько секунд будет звонить каждый телефон в группе, перед тем как будет достигнуто значение No Answer;
В выпадающем списке Distribution Algorithm выбираем алгоритм распределения звонков:
Top Down – каждый новый вызов начинается с номера который стоит первым в списке;
Circular – каждый новый вызов начинается с номера, который в списке был после номера, который принял предыдущий вызов;
Broadcast – все телефоны звонят одновременно; Longest Idle Time – звонок направляется на телефон, который дольше всех был неактивен);
В меню Hunt Options выбираем, что будет происходить со звонком при достижении определенного состояния (No Answer, Busy и Not Available);
В поле Available DN/Route Partition выбираем номера, которые будут добавлены в группу, и в каком порядке будет происходить обзвон. Они будут отображаться в поле Secelted DN/Route Partition. Затем нажимаем Save;
Затем создаем Hunt List:
Переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Hunt List и нажимаем Add New;
В поле Name указываем название листа;
Выбираем CUCM группу в поле Cisco Unified Communications Manager Group. Значение по умолчанию – Default;
Нажимаем Save, после чего на странице появится поле Hunt List Member Information;
Нажимаем Add Line Group и добавляем в необходимом порядке Line группы, созданные ранее;
Теперь, как вы могли догадаться, создаем Hunt Pilot :)
Переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Hunt Pilot и нажимаем Add New.
В поле Hunt Pilot указываем номер, на который будут поступать звонки;
Если необходимо, то указываем Partition;
В выпадающем меню Hunt List выбираем тот Hunt List, на который будут уходить звонки;
В меню Call Forward Settings можно указать, куда отправлять вызов, если Call Hunting система не может его обработать (состояния No Answer и Busy);