По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
При работе в командной строке довольно часто вам придется создавать или редактировать текстовые файлы. Два самых мощных и популярных редактора командной строки - это Vim и Emacs. У них обоих есть крутая кривая обучения, которая может быть пугающей для новых пользователей. Для тех, кому нужен простой редактор, есть nano.
GNU nano - это простой в использовании текстовый редактор командной строки для операционных систем Unix и Linux. Он включает в себя все основные функции, которые вы ожидаете от обычного текстового редактора, такие как подсветка синтаксиса, несколько буферов, поиск и замена с поддержкой регулярных выражений, проверка орфографии, кодировка UTF-8 и многое другое.
В этом руководстве объясняются основные принципы использования редактора nano, включая способы создания и открытия файла, редактирования файла, сохранения файла, поиска и замены текста, вырезания и вставки текста и многое другое.
Установка nano
Текстовый редактор Nano предустановлен на MacOS и большинстве дистрибутивов Linux. Чтобы проверить, установлен ли он в вашей системе, выполните следующие действия:
nano --version
Вывод будет выглядеть примерно так:
GNU nano, version 2.9.3
(C) 1999-2011, 2013-2018 Free Software Foundation, Inc.
(C) 2014-2018 the contributors to nano
Email: nano@nano-editor.org Web: https://nano-editor.org/
Если в вашей системе не установлен nano, вы можете установить его с помощью менеджера пакетов вашего дистрибутива.
Установка Nano в Ubuntu и Debian:
sudo apt install nano
Установка Nano в CentOS и Fedora:
sudo yum install nano
Открытие и создание файлов
Чтобы открыть существующий файл или создать новый файл, введите nano, а затем имя файла:
nano filename
Откроется новое окно редактора, и вы сможете начать редактирование файла.
Внизу окна находится список самых основных командных ярлыков, которые можно использовать с нано.
Все команды имеют префикс ^ или M. Символ каретки (^) обозначает клавишу Ctrl. Например, команды ^ J означают одновременное нажатие клавиш Ctrl и J. Буква М обозначает клавишу Alt.
Вы можете получить список всех команд, набрав Ctrl + g.
Чтобы открыть файл, вы должны иметь права на чтение файла.
Если вы хотите открыть файл с курсором на определенной строке и символом, используйте следующий синтаксис:
nano +номер_строки,номер_символа filename
Если вы не укажите номер символа то, курсор будет расположен на первом символе.
Редактирование файлов
В отличие от vi, nano является немодальным редактором, что означает, что вы можете начать печатать и редактировать текст сразу после открытия файла.
Чтобы переместить курсор на определенную строку и номер символа, используйте команду Ctrl + _. Меню в нижней части экрана изменится. Введите число в поле «Enter line number, column number» и нажмите Enter.
Поиск и замена
Чтобы найти текст, нажмите Ctrl + w, введите поисковый запрос и нажмите Enter. Курсор переместится к первому совпадению. Чтобы перейти к следующему совпадению, нажмите Alt + w.
Если вы хотите найти и заменить, нажмите Ctrl + . Введите условие поиска и текст, который нужно заменить. Редактор перейдет к первому совпадению и спросит вас, нужно ли его заменить. После нажатия Y или N он перейдет к следующему совпадению. Нажатие А заменит все совпадения.
Копирование, вырезка и вставка
Чтобы выделить текст, переместите курсор в начало текста и нажмите Alt + a. Это установит отметку выбора. Переместите курсор в конец текста, который вы хотите выделить, с помощью клавиш со стрелками. Выбранный текст будет выделен. Если вы хотите отменить выбор, нажмите Ctrl + 6.
Скопируйте выделенный текст в буфер обмена с помощью команды Alt + 6. Ctrl + k обрежет выделенный текст.
Если вы хотите вырезать целые строки, просто переместите курсор на линию и нажмите Ctrl + k. Вы можете вырезать несколько строк, нажав Ctrl + K несколько раз.
Чтобы вставить текст, наведите курсор на то место, куда вы хотите поместить текст, и нажмите Ctrl + u.
Сохранение и выход
Чтобы сохранить внесенные изменения в файл, нажмите Ctrl + o. Если файл еще не существует, он будет создан после его сохранения.
Для выхода из нано нажмите Ctrl + x. Если есть несохраненные изменения, вас спросят, хотите ли вы сохранить изменения.
Чтобы сохранить файл, вы должны иметь права на запись в файл. Если вы создаете новый файл, вам необходимо иметь разрешение на запись в каталог, в котором он создан.
Кастомизация nano
Параметры, указанные в пользовательских файлах, имеют приоритет над глобальными параметрами. Полный список доступных опций для nanorc можно посмотреть тут
Nano поставляется с правилами подсветки синтаксиса для большинства популярных типов файлов. В большинстве систем Linux файлы синтаксиса хранятся в каталоге /usr/share/nano и по умолчанию включены в файл конфигурации /etc/nanorc.
include "/usr/share/nano/*.nanorc"
Подсветка синтаксиса
Самый простой вариант включить подсветку для нового типа файлов - это скопировать файл, содержащий правила подсветки синтаксиса, в каталог /usr/share/nano.
Установите Nano в качестве текстового редактора по умолчанию
По умолчанию в большинстве систем Linux текстовым редактором по умолчанию для таких команд, как visudo и crontab, является vi. Чтобы использовать nano в качестве текстового редактора по умолчанию, вам нужно изменить переменные окружения VISUAL и EDITOR.
Пользователи Bash могут экспортировать переменные в файл ~/.bashrc:
export VISUAL=nano
export EDITOR="$VISUAL"
Базовое использование Nano
Ниже приведены основные шаги для начала работы с nano:
В командной строке введите nano, а затем имя файла.
Отредактируйте файл как требуется.
Используйте команду Ctrl-x для сохранения и выхода из текстового редактора.
Вывод
В этой статье мы показали, как использовать текстовый редактор Gnu nano. Это популярный текстовый редактор среди пользователей Linux и имеет небольшую кривую обучения.
Для получения дополнительной информации о Gnu Nano посетите официальную страницу документации nano.
Многомерные системы управления данными (МСУБД) объединяют несколько систем баз данных в одну. Вместо работы с несколькими моделями и поиска возможностей для их объединения, МСУБД предлагает общий механизм для различных типов данных.
В данной статье приводится подробный обзор многомерных баз данных.
Что такое многомерные базы данных?
Многомерная база данных (Multi-Model Database) – это система управления, которая сочетает несколько типов БД в одну серверную систему. Большинство СУБД поддерживает одну модель БД, а в МСУБД можно хранить, запрашивать и индексировать данные из нескольких моделей.
Важное преимущество многомерных БД заключается в многоязычной сохранности, когда не нужно искать способы для объединения различных моделей. Гибкий подход позволяет хранить данные разными способами. В результате вы получаете:
Гибкое и динамичное программирование
Снижение избыточности данных
Например, изучать взаимосвязи между точками данных или создавать систему рекомендаций гораздо проще с помощью графовых БД, а реляционные БД лучше подходят для определения связи между столбцами данных.
Ключевая функция МСУБД заключается в ее способности преобразовывать данные из одного формата в другой. К примеру, данные в формате JSON быстро преобразуются в XML. Преобразование форматов данных обеспечивает дополнительную гибкость и упрощает соответствие определенным требованиям проекта.
Примеры использования МСУБД
Варианты использования СУБД позволяют лучше понять принципы работы данной модели. Анализируя практические примеры, вам становится ясно, как несколько моделей работают в единой системе.
Хранение и управление несколькими источниками данных
Классическая IT-система использует различные источники данных. Информация не всегда хранится в том же формате или в той же базе данных. Несколько форматов складываются в сложную систему – трудную для поддержания и поиска данных.
Хранение данных в МСУБД облегчает администрирование систем. Все находится в одной базе, поэтому на хранение и управление данными из разных источников тратится меньше времени.
Расширение возможностей модели
Многомерные базы данных предлагают расширения для моделей. Особенности одних моделей перекрывают недочеты других.
Например, очень просто запрашивать данные в JSON-формате через SQL-запросы. Нет необходимости корректировать исходный источник данных. Расширяемость сокращает время обработки данных и устраняет необходимость в ETL-системах (извлечение, преобразование, загрузка).
Гибридные среды данных
Классическая среда данных разграничивает операционные данные от аналитических. Данные для анализа необходимо преобразовать и хранить отдельно от операционных.
Происходит задвоение, и качество данных снижается. Разделенное пространство повышает затраты на техническое обслуживание. Всем базам данных необходимо администрирование и управление резервным копированием.
Многомерная БД использует гибридный подход к хранению данных. Унифицированные узлы, в которых хранятся транзакционные данные и из которых извлекаются аналитические, намного проще поддерживать.
Централизация данных
У данных в организации есть определенные ограничения. Такие ограничения нужны, но они усложняют работу с информацией внутри компании.
Многомерные БД хранят данные в формате as-is («как есть»), поэтому никакие преобразования не нужны. Централизация данных дает ценную информацию о существующих данных и предлагает возможности для создания новых вариантов использования.
Поиск больших данных
Hadoop отлично справляется с обработкой больших объемов данных в разных моделях. Основная причина – скорость получения, обработки и хранения данных. Единственное, чего не хватает Hadoop, – это эффективного механизма поиска.
Если взять вычислительные мощности Hadoop и объединить их с возможностями поиска по многомерной БД, то получится функциональная система. Процесс работы становится масштабируемым и удобным для выполнения задач над большими данными.
Плюсы и минусы многомерной базы данных
В многомерных базах данных есть свои плюсы и минусы. В таблице ниже перечислены ключевые пункты:
Плюсы
Минусы
Постоянство данных
Сложность
Динамичность
Все еще в стадии разработки
ACID-совместимость
Не хватает методов моделирования
Подходят для сложных проектов
Не подходят для простых проектов
Такая модель подходит для корпоративных настроек с множеством данных. Разные секторы пользуются данными для разных задач. Но детализированной и уже настроенной структуре многоязычной сохранности может не хватать возможностей многомерной системы.
Плюсы
Преимущества многомерных баз данных:
согласованность данных между моделями за счет единой серверной системы
динамичная среда с использованием различных типов данных на одной платформе
отказоустойчивость, из-за ACID-совместимости
подходят для сложных проектов с множественным представлением данных
Минусы
Недочеты многомерных баз данных:
сложность МСУБД, из-за чего с ними трудно работать
модель БД все еще развивается и не имеет окончательной формы
ограниченная доступность различных методов моделирования
не подходит для более простых проектов или систем
Какие многомерные базы данных считаются самыми лучшими?
На рынке представлено огромное множество многомерных типов БД. Их самой примечательной особенностью является поддержка нескольких моделей на одном сервере.
Некоторые БД накладывают несколько моделей на сервер через компоненты. Но такие типы БД не считаются подлинными многомерными базами.
Еще одно важное отличие – доступные методы моделирования. Этот аспект крайне важен для того, чтобы получать максимальную пользу от доступных данных.
MarkLogic Server
MarkLogic Server – это многомерная нереляционная база данных. Она появилась как хранилище XLM, а затем была доработана для хранения различных моделей:
документной
графовой
текстовой
пространственной
типа «ключ – значение»
реляционной
Это универсальная, эффективная и безопасная база данных. Возможности сервера MarkLogic:
Безопасность и управление. Интегрированное управление безопасностью данных и пользователей.
ACID-совместимость. Обеспечивает строгую согласованность данных.
Расширенный поиск. Доступ к данным обеспечивает встроенная поисковая система с семантическим поиском.
Разноплановая аналитика. Вам доступны настраиваемые инструменты для аналитики и бизнес-аналитики.
Встроенное машинное обучение. Интеллектуальное автоматизированное курирование данных с помощью встроенных алгоритмов машинного обучения обеспечивает более быстрый доступ к данным.
Отказоустойчивость. Mark Logic предлагает высокую доступность и систему аварийного восстановления, помогающую избегать любого рода сбоев.
Поддержка гибридного облака. База данных позволяет самостоятельно управлять развертыванием с помощью гибридных облачных решений.
ArangoDB
ArangoDB – это нативная многомерная система управления базами данных. Она поддерживает следующие форматы данных:
документные
графовые
«ключ-значение»
База данных извлекает и изменяет данные с помощью унифицированного языка запросов AQL. К другим важным особенностям относятся:
Расширенные соединения. Позволяет соединять данные с помощью гибких запросов, что снижает их избыточность.
Транзакции. Выполнение запросов к нескольким документам с доступной изоляцией и согласованностью транзакций.
Сегментирование. Синхронная репликация путем сегментирования позволяет снижать внутреннюю кластерную связь, повышая при этом производительность и скорость соединения.
Репликация. Репликация обеспечивает распределенную БД в пределах одного центра обработки данных.
Многопоточность. Благодаря многопоточности, БД может использовать несколько ядер.
OrientDB
OrientDB – это многомерная нереляционная база данных с открытым кодом, написанная на Java. Эта БД поддерживает следующие модели:
документную
графовую
тип «ключ-значение»
объектную
пространственную
OrientDB первая ввела несколько моделей на уровне ядра. Эта база данных поставляется с рядом уникальных функций, к которым относятся:
Поддержка SQL. БД поддерживает SQL-запросы, благодаря чему программистам легче переключиться с реляционных моделей на OrientDB.
ACID-совместимость. База данных полностью транзакционна; таким способом достигается ее надежность.
Распределенная. Полная поддержка репликации с множеством master на разных выделенных серверах.
Портативная. Позволяет быстро импортировать реляционные базы данных.
Заключение
Существует великое множество методов моделирования баз данных, и в каждом решении можно найти свои плюсы и минусы. Многомерные БД стремятся объединить различные базы данных в единую серверную систему, благодаря чему при разрастании системы ее сложность и потребление ресурсов не увеличиваются.
Сегодня хотим поведать о том, как конвертировать образы дисков виртуальных машин из одного формата в другой. Допустим у нас есть виртуальная машина, развернутая в среде виртуализации VMware, а мы хотим импортировать её в среду Hyper-V. Или же вендор выпускает дистрибутивы только для Hyper-V, а нам обязательно нужно развернуть машину в VMware, потому что у нас вся сеть на нем. Если ты столкнулся с такой проблемой, то обязательно дочитай эту статью и ты найдёшь решение.
Процесс
Существует несколько форматов образов виртуальных жёстких дисков, которые поддерживаются разными средами виртуализации. Рассмотрим некоторые из них:
VMDK (Virtual Machine DisK) - формат образа виртуального жёсткого диска для виртуальных машин, разработанный VMware
VHD (Virtual Hard Disk) - формат файла, использующийся для хранения образов операционных систем, разработанный компанией Connectix, которая позднее была куплена Microsoft и теперь используется для образов Hyper-V. VHDX тоже самое, только все пространство на диске должно быть задано сразу.
VDI (Virtual Disk Images) - формат образа жёсткого диска гостевых виртуальных машин VirtualBox.
Если ты используешь VirtualBox - поздравляю, ты можешь взять любой из имеющихся форматов и создать виртуальную машину.
Но так уж получилось, что форматы VHD и VMDK несовместимы между собой. Поэтому, чтобы можно было использовать VMDK в Hyper-V, а VHD в VMware, их сначала нужно переконвертировать.
Итак, допустим у нас есть виртуальная машина VMware с образом жёсткого диска LOCAL-VM-disk1.vmdk, который находится в папке C:VMDKs. Для того, чтобы перенести его в Hyper-V, создадим папку, куда будет отправлен наш сконвертированный файл VHD – C:VHDs. После этого, скачаем специальную программу от Microsoft - Microsoft Virtual Machine Converter 3.0, она доступна по ссылке https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42497.
После нажатия на кнопку Download, нам предложат скачать 2 файла – саму программу и описание команд. Установите программу.
Прежде чем продолжить, убедитесь, что версия PowerShell, которая у вас установлена 3 или выше. Проверить это можно если ввести команду $PSVersiontable
Если версия ниже 3 – обновите PowerShell, если 3 или выше, то продолжаем. Для начала, необходимо указать путь до скрипта конвертера, для этого вводим команду:
Import-Module ‘C:Program FilesMicrosoft Virtual Machine ConverterMvmcCMdlet.psd1’
Расположение скрипта может отличаться от C:Program FilesMicrosoft Virtual Machine Converter, всё зависит от того, какой путь был указан при установке программы
Команда должна выполниться без каких-либо ошибок. Если ошибки всё же появились – проверьте расположение скрипта и правильность ввода. Ну или пишите вывод ошибки в комментарии – мы постараемся помочь :)
Теперь можно приступать к конвертированию. Для этого введите следующую команду:
ConvertTo-MvmcVirtualHardDisk -SourceLiteralPath “C:VMDKsLOCAL-VM-disk1.vmdk”-DestinationLiteralPath “C:VHDS” -VhdType DynamicHardDisk -VhdFormat vhd
Где:
C:VMDKsLOCAL-VM-disk1.vmdk - Путь к конвертируемому образу формата VMDK
C:VHDS - Папка, куда будет помещен сконвертированный образ формата VHD
После этого, можно зайти в папку, куда будет помещен сконвертированный файл и наблюдать за тем как увеличивается его размер.
После того, как файл будет сконвертирован, мы увидим следующий вывод в консоли PowerShell:
Теперь можно использовать сконвертированный файл VHD в подходящей среде виртуализации Hyper-V