По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Данная статья будет посвящена монтажу и проектированию структурированной кабельной системы (СКС). СКС представляет собой совокупность кабельных соединительных линий, коммутационного оборудования и методику их эксплуатирования, позволяющую создавать масштабируемую структуру связи в сетях различного назначения. На сегодняшний день проектирование и монтаж СКС регламентируется тремя основными стандартами, описывающие основные характеристики и параметры для кабельных систем общего назначения: TIA/EIA-568B Commercial Building Telecommunications Wiring Standard (американский стандарт) ISO/IEC IS 11801-2002 Information Technology. Generic cabling for customer premises (международный стандарт) CENELEC EN 50173 Information Technology. Generic cabling systems (европейский стандарт) СКС является фундаментом корпоративной сети передачи данных, а именно обеспечивает физическую среду для распространения сигнала, поэтому при планировке офисного пространства следует уделить особое внимание данному фактору. В дальнейшем, СКС необходима для реконфигурации, модифицирования или масштабирования корпоративной сети. Например, если требуется разместить новых сотрудников компании. К проектированию СКС следует подходить в несколько этапов. Обычно СКС имеет магистральную и горизонтальную подсистемы. Магистральная подсистема нужна для связи между распределительными пунктами зданий и этажей. В состав магистрально подсистемы входят линии, соединяющие между собой коммутационные центры (кроссы). Данные центры служат для распределения телекоммуникационной нагрузки (передача данных, голоса, видео и так далее). Горизонтальная подсистема объединяет пользователей в общую сеть для доступа к магистральным ресурсам. В данную подсистему входят соединительные линии, соединяющие розетки на рабочих местах с горизонтальным кроссом. Следует проектировать горизонтальную подсистему с техническим запасом на случай масштабирования сети и появления нового активного оборудования. Для увеличения срока службы СКС закладывают резерв по пропускной способности. Такой подход неизбежно увеличивает цену проектирования, однако повышается избыточность проектируемой системы, и, как следствие, уменьшаются эксплуатационные издержки. Проектирование СКС следует начинать с предпроектного обследования ландшафта, по средствам визуального осмотра и изучения технической документации. Необходимо учесть все особенности архитектуры здания, положение рабочих мест, толщину и материал стен, высоту потолков, дверных проемов, окон и т.д. Предпроектное обследование обеспечивает высокое качество внедрения Эта проектирования На этапе разработки проекта по данным, полученным по результатам предпроектного обследования, составляю схемы и чертежи будущей СКС. Основными являются: Структурная схема На структурной схеме СКС показывают основные функциональные элементы Структурированной Кабельной Системы (СКС) и связи между ними. Функциональная схема Отображает качественно-количественные параметры функциональных элементов СКС Рабочая документация Содержит в себе правила эксплуатирования СКС, параметры всех установленных каналов связи, а также маркировку и расположение всех элементов проектируемой инфраструктуры Этап проектирования завершается согласованием всех выше упомянутых документов с заказчиком. Монтажные работы После того как разработан проект СКС можно приступать к монтажным работам, которые также следует проводить в несколько этапов. Подготовка объекта Включает в себя работы по сверлению стен под кабельные трассы Монтаж кабельных коробок, лотков и труб Включает в себя работы по установке сооружений, в которых будет проложен кабель Укладка проводов Выполняется, когда установлены все лотки и кабельные коробки Установка розеток Включает в себя работы по установке розеток в короб или на стену Кроссирование и тестирование патч-панелей Включает в себя установку и заделку кабелей в коммутационные панели, а также проверку на правильность разводки, кроссировки и отсутствие наводок от силовых сетей. На сегодняшний день СКС стала неотъемлемой частью любой современной компании. От того насколько грамотно и правильно она спроектирована будет зависеть не только удобство, но и эффективность работы в Вашем офисе. Специалисты нашей компании предлагают полный спектр услуг по проектированию и монтажу СКС от составления проектной документации до внедрения и обслуживания.
img
Model-View-Controller - популярный шаблон программирования, где логика приложения делится на три различных компонента. В этой статье расскажем о роли компонентов архитектуры MVC, начнем с короткой истории, а далее покажем, как её можно использовать в приложении. История паттерна Model View Controller Модель MVC была впервые представлена в 1979 году учёным Трюгве Миккьелем Хейердалом Реенскаугом. Он хотел придумать решение, как разбить сложное пользовательское приложение на более мелкие управляемые компоненты. Шаблон MVC был впервые использован в языке программирования Small Talk. Изначально шаблоне хотели назвать «Model-View-Editor», но затем оно было изменено на «Model-View-Controller». В 1980-х и начале 90-х годов шаблон MVC использовался главным образом в настольных приложениях. Но к концу 1990-х годов она стала довольно популярной в разработке веб-приложений. В современных веб-приложениях шаблон MVC является популярным архитектурным дизайном для организации кода. Ниже приведен список нескольких популярных веб-фреймворков, использующих шаблон MVC: Ruby on Rails ASP.NET MVC Laravel Angular Какие три компонента включает в себя MVC? Шаблон программирования MVC состоит их трёх следующих компонентов: Model – отвечает за логику данных, лежащую в основе приложения View – это видимая часть приложения, то с чем взаимодействует пользователь Controller – работает как мозг приложения и обеспечивает связь между моделью и видом Как шаблон MVC работает в веб-приложении? Чтобы лучше понять, как работает шаблон MVC, лучше всего показать его в демонстрационном приложении. Это приложение стека MERN (MongoDB, Express, React, Node) своего рода помощник менеджера офиса и отображает таблицу недавно нанятых тренеров средней школы. Он также показывает, какие тренеры не сдали тесты на туберкулез, не прошли вакцинацию от Covid, не заполнили резюме и не прошли проверку. Менеджер может отправлять напоминания по электронной почте тем тренерам, у которых отсутствуют документы. Компонент Model Модель отвечает за логику данных нашего приложения. Мы используем MongoDB для базы данных тренеров. Для начала определяем свойства, которые будут применены к каждому тренеру в базе данных. У каждого тренера есть свойства name, email, program, application, backgroundCheck, tbTest и covidTest. const coachSchema = new Schema({ name: { type: String, trim: true, maxLength: 32, required: true }, email: { type: String, trim: true, maxLength: 32, required: true, unique: true }, program: { type: String, trim: true, maxLength: 32, required: true }, application: { type: Boolean, required: true }, backgroundCheck: { type: Boolean, required: true }, tbTest: { type: Boolean, required: true }, covidTest: { type: Boolean, required: true } }, { timestamps: true }) type: Boolean представляет значение true или false для свойств приложения, backgroundCheck, tbTest и covidTest. Если у тренера одно из этих четырех свойств, помечены как false, это означает, что они не завершили процесс найма. Создаем семь записей для нашей базы данных тренеров, и эта информация хранится в MongoDB Atlas. Ниже приведен пример одной из записей базы данных. Компонент "контроллер"" будет взаимодействовать с базой данных и получать необходимую информацию для отправки компоненту представление. Компонент View Компонент View (вид, представление или вью) отвечает за все визуальные аспекты приложения. Для отображения данных пользователю мы использовали React. При первой загрузке приложения на экране отображается приветственное сообщение. При нажатии кнопки «View Dashboard» происходит переход к таблице тренеров и списку отсутствующих документов. Компонент Вид не взаимодействует напрямую с базой данных, поскольку это делает наш контроллер. Контроллер предоставляет эту информацию компоненту представление, чтобы ее можно было отобразить на странице. Вот как выглядит код, когда представление выполняет вызов выборки (fetch) для получения данных от контроллера: await fetch('https://mvc-project-backend.herokuapp.com/coaches') Затем мы используем метод map(), чтобы пройтись по списку тренеров и отобразить их имена, адреса электронной почты и программу в виде таблицы. coachData.map(data => ( <tr key={data._id}> <td>{data.name}</td> <td>{data.email}</td> <td>{data.program}</td> </tr> )) Для отображения раздела отсутствующих документов мы отправляем запрос к бэкнэду и получием список тренеров, которые не заполнили анкету, не сдали тесты на туберкулез, не привиты от Covid и не прошли проверки. Для отображения имен для каждой категории снова используется метод map(). Если нажать кнопку «Send reminder email», эта информация будет отправлена React-ом на бэкэнд. Контролер отвечает за отправку сообщения электронной почты и обмен информацией с компонентом представление о том, отправилось ли сообщение. На основе информации, которую он получает от контроллера, во View отображается сообщение об успехе или сообщение об отказе. Компонент Controller Контроллер взаимодействует с компонентами «Модель» и «Представление» и выполняет все логические операции для нашего приложения. Этот раздел кода был построен в Node.JS и Express. Контролер получает полный список тренеров из «Модели» и отправит эту информацию в «Представление». Контролер также отвечает за фильтрацию через «Модель» и предоставление списка тренеров, которые не сдали необходимые документы. Все эти данные отправляются в «Представление», чтобы их можно было отобразить пользователю. Что касается функциональности электронной почты, то «Контролер» перед отправкой проверяет валидность адреса электронной почты. Для отправки электронных писем использована Nodemailer: transporter.sendMail(mailOptions, (err) => { if (err) { console.log(`Applications: There was an error sending the message: ${err}`) res.json({ status: 'Email failure' }) } else { console.log(`Applications Success: Email was sent`) res.json({ status: "Email sent" }); } }) Если сообщение электронной почты успешно отправлено, пользователь получает уведомление, и сообщение электронной почты отображается в почте демонстрационной учетной записи. Если при отправке сообщения возникает ошибка, то «Контроллер» посылает эту информацию в «Вид», чтобы пользователю отобразилось уведомление об ошибке. Заключение А в заключение повторим пройденное: Model-View-Controller - популярный шаблон программирования, используемый для разделения логики приложения на три различных компонента. Хотя шаблон MVC первоначально использовался в настольных приложениях, в конце 1990-х он стал популярным в разработке веб-приложений. Модель отвечает за логику данных, лежащую в основе приложения. Представление - это то, что пользователь видит в приложении и взаимодействует с ним. Контроллер действует как мозг приложения и взаимодействует с моделью и представлением. Веб-инфраструктуры, использующие шаблон MVC - это Ruby on Rails, ASP.NET MVC, Laravel и Angular.
img
В обычной корпоративной сети доступ к серверам из филиалов организации может осуществляться, чаще всего, подключением к серверам, расположенным в центральном офисе. Но при расположении серверной инфраструктуры в облаке параметры связи рабочих станций с серверами будут зависеть уже не от канала связи от каждого конкретного филиала до центрального офиса, а от канала связи всех отделений организации с ЦОД облачного провайдера, чьими услугами пользуется организация для формирования облачной инфраструктуры. Переход в облака поставил перед разработчиками ПО и сетевыми инженерами ряд новых условий, вызывающих задержку сигнала, которые им приходится учитывать для формирования качественного доступа к данным в облаке. Например, задержка длительностью 500мс приводит к снижению трафика Google на 20%, а задержка в 100мс сокращает продажи Amazon на 1%. Время задержки может быть очень важным аспектом во время работы с виртуальными рабочими столами (VDI), потоковым вещанием, трейдингом, передовыми web-сервисами, базами данных, терминальными приложениями. Но задержка не столь критична для таких сервисов как электронная почта или работа с документами. QoS и SLA Существует проблема обеспечения необходимого качества обслуживания (QoS). Разные виды трафика имеют различные требования к рабочим характеристикам сети. Чувствительность видов трафика была взята из и показана в таблице 1 Таблица 1. Чувствительность различных приложений сетевым характеристикам Тип трафика Уровень чувствительности к сетевым характеристикам Полоса пропускания Потери Задержка Джиттер Голос Очень низкий Средний Высокий Высокий Электронная коммерция Низкий Высокий Высокий Низкий Транзакции Низкий Высокий Высокий Низкий Электронная почта Низкий Высокий Низкий Низкий Telnet Низкий Высокий Средний Низкий Поиск в сети "от случая к случаю" Низкий Средний Средний Низкий Постоянный поиск в сети Средний Высокий Высокий Низкий Пересылка файлов Высокий Средний Низкий Низкий Видеоконференция Высокий Средний Высокий Высокий Мультикастинг Высокий Высокий Высокий Высокий Рекомендации МСЭ-Т по обеспечению QoS для сетей описываются в рекомендациях Y.1540 - стандартные сетевые характеристики для передачи пакетов в сетях IP, и Y.1541 нормы для параметров, определенных в Y.1540. Данные рекомендации важны для всех участников сети: провайдеров и операторов, пользователей и производителей оборудования. При создании оборудования, планировании развертывания и оценке сетей IP, оценка качества функционирования сети все будут опираться на соответствие характеристик требованиям потребителей. Основные характеристики, рассматриваемые в рекомендации Y.1540: производительность сети; надежность сети/сетевых элементов; задержка; вариация задержки (jitter); потери пакетов. Подробнее о данных характеристиках следует прочитать в вышеназванных рекомендациях. В таблице 2 указаны нормы на определенными в Y.1540 характеристики и распределены по классам качества обслуживания (QoS). Таблица 2 - Нормы для характеристик сетей IP с распределением по классам QoS Сетевые характеристики Классы QoS 0 1 2 3 4 5 Задержка доставки пакета IP, IPTD 100 мс 400 мс 100 мс 400 мс 1 с Н Вариация задержки пакета IP, IPDV 50 мс 50 мс Н Н Н Н Коэффициент потери пакетов IP, IPLR 1х10 3 1х10 3 1х10 3 1х10 3 1х10 3 Н Коэффициент ошибок пакетов IP, IPER 1х10 4 1х10 4 1х10 4 1х10 4 1х10 4 Н Примечание: Н не нормировано. Рекомендация Y.1541 устанавливает соответствие между классами QoS и приложениями: Класс 0 приложения реального времени, чувствительные к джиттеру, характеризуемые высоким уровнем интерактивности (VoIP, видеоконференции); Класс 1 приложения реального времени, чувствительные к джиттеру, интерактивные (VoIP, видеоконференции); Класс 2 транзакции данных, характеризуемые высоким уровнем интерактивности (например, сигнализация); Класс 3 транзакции данных, интерактивные; Класс 4 приложения, допускающие низкий уровень потерь (короткие транзакции, массивы данных, потоковое видео) Класс 5 традиционные применения сетей IP. Таким образом некоторые из облачных сервисов вполне могут попадать в классы 0 и 1, а значит следует учитывать время задержки и стараться сделать так, чтобы она не превышала 100 мс. Задержки в сетях Подключение к облаку через VPN аналогично подключению к центральному офису организации по VPN, за исключением лишь того, что если в обычной корпоративной сети все филиалы организации подключались к центральному офису, то теперь подключение филиалов и центрального офиса в том числе будет осуществляться к ЦОД облачного провайдера. Для проверки задержки в большинстве ОС используется команда ping, а для проверки пути прохождения пакета команда tracert, которые подробнее рассмотрим ниже. Предположим, что домашняя сеть является подобием корпоративной сети малого предприятия. В таблице в приложении А собраны данные из статьи с указанием расположения ЦОД. Воспользуемся этими данными чтобы проверить задержку сигнала от текущей домашней сети, расположенной в городе Москва, без учета VPN, до web-сервера некоторых компаний, владеющих, ЦОД, расположенных в разных городах, тем самым проверяя разницу в задержке в зависимости от расположения ЦОД облачного провайдера. Для проверки задержки воспользуемся "Командной строкой" Windows и командами ping и tracert. Команда ping используется для проверки целостности и качества соединения в сети на основе протоколов TCP/IP. Команда tracert строит маршрут через коммутационные узлы между компьютером и конечным сервером и выводит их IP-адреса и время задержки. На рисунках 1 и 2 представлена системная справка по командам, соответственно, tracert и ping. Проведем тест проверки задержки до домена DataLine dtln.ru, расположенного ближе всего к домашней сети (рисунки 3 и 4). Как видно из результатов на рисунке 5.3, было передано и получено 4 пакета объемом 32 байта. Время обмена одним пакетом составило 1 миллисекунду. Команда tracert вывела следующие данные: 1, 2, 3 - номер перехода; <1 мс <1 мс <1 мс время ответа для 3-х попыток (в данном случае все попытки менее 1 мс); 185.3.141.232 IP-адреса (в данном случае IP-адрес домена dtln.ru) Согласно проверке данного IP на сайте 2ip.ru, данный домен базируется по тому же адресу на карте, что и указано в таблице в приложении Б. Таким образом можно сделать вывод, что web-сервер большинства компаний из списка вероятнее всего находится на территории одного из их ЦОД, но даже если и нет, то позволяет сделать выводы о доступности ресурса. Аналогично проверим ping для остальных компаний, результаты представим на рисунке 5.5. В качестве опорного времени задержки будет использовано среднее и максимальное время приема-передачи. Из данных рисунка 5 можно сделать вывод, что среднее значение времени задержки в пределах Москвы из сети, также находящейся в пределах Москвы, чаще всего не превышает 10мс. Можно сравнить данные значения с ping до серверов Amazon Web Services в разных регионах с сайта cloudping.info (рисунок 6). VPN без шифрования теоретически позволил бы сократить эту задержку в связи с использованием "прямого туннеля" между "офисом" и ЦОД. Шифрование будет вносить уже свою задержку, проверить которую в данных условиях нет возможности. В локальных сетях корпоративной сети и сети ЦОД задержка исчисляется в микросекундах. В сети ЦОД предъявляются высокие требования к быстродействию сети, современные решения Ethernet для ЦОД должны быть широкополосными и поддерживать скорости 10, 25, 40, 50, 100 Гбит/с, обеспечивать низкие задержки до 1-2 мкс для связи серверов (через три коммутатора), и многие другие. Скорость интернет-канала Передача видео через сети связи, будь то видео с камер наблюдения или же видеоконференции, являются одними из самых требовательных с скорости передачи данных. Если для работы с документами может быт достаточно скорости в 100 Кбит/с, то для передачи видео понадобится уже примерно 2 Мбит/с. Для некоторых приложений, таких как IP-телефония, желательно, чтобы уровень задержек был низким, а мгновенная пропускная способность канала была больше определенного порогового значения: не ниже 24 Кбит/с для ряда приложений IP-телефонии, не ниже 256 Кбит/с для приложений, обрабатывающих видеопоток в реальном времени. Для некоторых приложений задержки не так критичны, но, с другой стороны, желательна высокая пропускная способность, например, для передачи файлов. Например, компания Ivideon предлагает услуги облачного видеонаблюдения, и у них на сайте даются следующие требования к интернет-каналу для разного качества видеопотока. Данные представлены в таблице 3. Таблица 3 Требования к интернет-каналу для одной камеры видеонаблюдения при разных разрешения при частоте 25 кадров/сек Разрешение Качество изображения Рекомендуемая скорость 1280х720 (1Mpx) /25к/с 1 Мбит/с 1920x1080 (2Mpx) /25к/с 2 Мбит/с 2048x1536 (3Mpx) /25к/с 2 Мбит/с 2592x1728 (4Mpx) /25к/с 2 Мбит/с Но для работы с терминальными сессиями достаточно канала в 128-256 Кбит/с на пользователя. Для 50 пользователей понадобится 6.25 Мбит/с. Компания 1cloud.ru при выборе ширины канала связи предлагает скорость соединения в диапазоне от 10 до 100 Мбит/с для доступа к виртуальному серверу. Внутри облака сетевые соединения между виртуальными машинами имеют пропускную способность в 1 Гбит/с. RDP-сессия Для теста потребления трафика при использовании удаленного подключения RDP был проведен эксперимент. Два персональных компьютера находятся в одной локальной сети и подключены к интернету. Один выступает сервером удаленного доступа, второй подключается к нему посредством встроенной в Windows программы "Подключение к удаленному рабочему столу" по протоколу RDP. На сервере запускается видео в интернете. Для захвата трафика и анализа используется ПО Wireshark Параметры подключения: размер удаленного рабочего стола 1920х1080 глубина цвета 15 бит выбранная скорость соединения 56 Кбит/с дополнительные возможности отключены (рисунок 7) Wireshark программа для захвата и анализа сетевого трафика. Данная программа работает с подавляющим большинством известных протоколов, имеет понятный и логичный графический интерфейс, и мощнейшую систему фильтров. Во время подключения к удаленному рабочему столу программа замеряла отправленные и поступившие пакеты данных. Эти пакеты были отфильтрованы по IP-адресу сервера, а также по протоколу RDP. Интерфейс программы представлен на рисунке 8. График ввода/вывода данных по IP-адресу сервера по протоколу RDP представлен на рисунке 9. На графике на рисунке 9 видно два "всплеска" данных, т.е. две сессии подключения к серверу. Во время первой сессии проводилась работа с тяжеловесным графическим приложением. Во время второй сессии было включено видео, затем производился web-серфинг в браузере машины с некоторыми графическими материалами на странице. Как видно по графику, в пиковый момент была передача данных 5.5 Мбит/с. В последние моменты web-серфинга 0,65 Мбит/с. Таким образом можем сделать вывод, что протокол RDP не укладывается в ранее заявленный диапазон до 128 Кбит/с. Однако стоит учитывать, что RDP-сессия изначально очень требовательна к сети и является, по сути, передачей видеотрафика. Общедоступной информации в сети для анализа влияния облачной инфраструктуры на сеть, по крайней мере в русскоязычном сегменте интернета, чрезвычайно мало. Исследований по теме облачных вычислений недостаточно для заключения результата, и, в основном, это анализы финансовых затрат или производительности серверов. Наиболее подходящей темой для дискуссий на тему влияния облачной инфраструктуры на сеть могут служить только качество обслуживания (QoS) и договор о предоставлении услуг SLA, но данные темы слишком обширны и требует более углубленного внимания, а вопросы, связанные с ними, требуют внимания соответствующих специалистов.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59