По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Когда синхронизация менее важна, чем фактическая доставка, трафиком часто можно управлять с помощью метода взвешенной справедливой организации очереди на основе классов (CBWFQ). В CBWFQ участвующие классы трафика обслуживаются в соответствии с назначенной им политикой. Например, трафику, помеченному как AF41, может быть гарантирована минимальная пропускная способность. Для трафика, помеченного как AF21, также может быть гарантирована минимальная пропускная способность, возможно, меньшая, чем объем, предоставленный трафику AF41. Немаркированный трафик может получить любую оставшуюся полосу пропускания. CBWFQ имеет понятие справедливости, когда различные классы трафика могут доставляться по перегруженному каналу. CBWFQ обеспечивает справедливое обслуживание пакетов в очереди в соответствии с политикой QoS. Пакеты будут отправляться всем классам трафика с назначенной им полосой пропускания. Например, предположим, что пропускная способность канала составляет 1024 Кбит / с. Для класса трафика AF41 гарантирован минимум 256 Кбит / с. Для класса AF31 гарантирована скорость минимум 128 Кбит / с. Для класса AF21 гарантирована скорость минимум 128 Кбит / с. Это дает нам соотношение 2: 1: 1 между этими тремя классами. Остальные 512 Кбит / с не распределены, то есть доступны для использования другим трафиком. Включая нераспределенную сумму, полное соотношение составляет 256: 128: 128: 512, что сокращается до 2: 1: 1: 4. Чтобы решить, какой пакет будет отправлен следующим, очередь обслуживается в соответствии с политикой CBWFQ. В этом примере пропускная способность 1024 Кбит / с делится на четыре части с соотношением 2: 1: 1: 4. Для простоты предположим, что перегруженный интерфейс будет обслуживать пакеты в очереди за восемь тактов: Тактовый цикл 1. Будет отправлен пакет AF41. Тактовый цикл 2. Будет отправлен еще один пакет AF41. Тактовый цикл 3. Будет отправлен пакет AF31. Тактовый цикл 4. Будет отправлен пакет AF21. Тактовые циклы 5-8. Пакеты с другими классификациями, а также неклассифицированные пакеты будут отправлены. В этом примере предполагается, что есть пакеты, представляющие каждый из четырех классов, находящихся в буфере, поставленных в очередь для отправки. Однако не всегда все бывает так однозначно. Что происходит, когда нет пакетов из определенного класса трафика для отправки, даже если есть место в гарантированном выделении минимальной полосы пропускания? Гарантированная минимальная пропускная способность не является резервированием. Если класс трафика, которому назначен гарантированный минимум, не требует полного распределения, другие классы трафика могут использовать полосу пропускания. Также нет жестких ограничений гарантированного минимума пропускной способности. Если объем трафика для определенного класса превышает гарантированный минимум и полоса пропускания доступна, трафик для класса будет проходить с большей скоростью. Таким образом, происходящее могло бы выглядеть примерно так: Тактовый цикл 1. Отправляется пакет AF41. Тактовый цикл 2. Нет пакета AF41 для отправки, поэтому вместо него отправляется пакет AF31. Тактовый цикл 3. Отправлен еще один пакет AF31. Тактовый цикл 4. Нет пакета AF21 для отправки, поэтому отправляется неклассифицированный пакет. Тактовые циклы 5-7. Отправляются пакеты с другими классификациями, а также неклассифицированные пакеты. Тактовый цикл 8. Нет более классифицированных или неклассифицированных пакетов для отправки, поэтому отправляется еще один пакет AF31. В результате неиспользованная полоса пропускания делится между классами с избыточным трафиком. Перегрузка CBWFQ не увеличивает пропускную способность перегруженного канала. Скорее, алгоритм предусматривает тщательно контролируемое совместное использование перенапряженного канала, отражающее относительную важность различных классов трафика. В результате совместного использования CBWFQ трафик доставляется через перегруженный канал, но с меньшей скоростью по сравнению с тем же каналом в незагруженное время. Невозможно переоценить различие между "совместным использованием перегруженного канала" и "созданием полосы пропускания из ничего". Распространенное заблуждение о QoS заключается в том, что, несмотря на точки перегрузки на сетевом пути, взаимодействие с пользователем останется идентичным. Это совсем не так. Инструменты QoS, такие как CBWFQ, по большей части предназначены для того, чтобы максимально использовать плохую ситуацию. При выборе того, когда и когда пересылать трафик, QoS также выбирает, какой трафик отбрасывать. Среди потоков, передаваемых по сети, есть "победители" и "проигравшие". LLQ является заметным исключением, поскольку предполагается, что трафик, обслуживаемый LLQ, настолько критичен, что он будет обслуживаться, исключая другой трафик, вплоть до назначенного ограничения полосы пропускания. LLQ стремится сохранить пользовательский опыт. Другие инструменты управления перегрузкой QoS Формирование трафика - это способ изящно ограничить классы трафика определенной скоростью. Например, трафик, помеченный как AF21, может иметь скорость 512 Кбит / с. Формирование изящное. Он допускает номинальные всплески выше определенного предела перед отбрасыванием пакетов. Это позволяет TCP более легко настраиваться на требуемую скорость. Когда пропускная способность сформированного класса трафика отображается на графике, результат показывает нарастание до предельной скорости, а затем постоянную скорость передачи на протяжении всего потока. Формирование трафика чаще всего применяется к классам трафика, заполненным слоновьими потоками. Слоновидные потоки - это долговечные потоки трафика, используемые для максимально быстрого перемещения больших объемов данных между двумя конечными точками. Слоновые потоки могут заполнять узкие места в сети собственным трафиком, подавляя меньшие потоки. Распространенная стратегия QoS состоит в том, чтобы формировать скорость трафика слоновьих потоков, чтобы в узком месте оставалась достаточная пропускная способность для эффективного обслуживания других классов трафика. Применение политик аналогично формированию трафика, но более жестко обращается с избыточным (несоответствующим) трафиком. Вместо того, чтобы допускать небольшой всплеск выше определенного предела пропускной способности, как при формировании перед сбросом, применение политик немедленно отбрасывает избыточный трафик. При столкновении с ограничителем трафика затронутый трафик увеличивается до предела пропускной способности, превышает его и отбрасывается. Такое поведение отбрасывания заставляет TCP заново запускать процесс наращивания мощности. Полученный график выглядит как пилообразный. Применение политик может использоваться для выполнения других задач, таких как перемаркировка несоответствующего трафика на значение DSCP с более низким приоритетом, а не отбрасывание.
img
Вот несколько команд Linux, которые могут проверять скорость соединения, анализировать задержки и проверять, доступны ли другие системы. Существует довольно много инструментов, которые могут помочь проверить ваше подключение в командной строке Linux. В этой статье мы рассмотрим ряд команд, которые могут помочь оценить скорость вашего соединения, проверить, можете ли вы связаться с другими системами, проанализировать задержки соединения и определить, доступны ли определенные службы. Ping Команда ping-это самая простая и наиболее часто используемая команда для выполнения базового тестирования подключения. Он посылает пакеты, называемые эхо-запросами, и это пакеты, которые запрашивают ответ. Команда ищет ответы и отображает их вместе с тем, сколько времени занял каждый ответ, а затем сообщает, какой процент запросов был получен. Время отклика будет в значительной степени зависеть от того, сколько маршрутизаторов должны пересечь запросы и перегружена ли ваша сеть. Пингинг локальной системы может выглядеть так. Обратите внимание на небольшое количество миллисекунд, необходимых для каждого ответа, и потерю пакетов в 0%. В системах Linux эхо-запросы будут продолжаться, пока вы не наберете ^c (CTRL+C), чтобы их остановить. Некоторые системы, включая Windows, выдают четыре эхо-запроса, а затем останавливаются самостоятельно. Удаленная система будет реагировать значительно дольше. Отсутствие потери пакетов - это всегда хороший знак, и даже когда вы проверяете связь с удаленной системой, вы, как правило, ожидаете получить ответ от нее, если только не возникнет проблема. Команда ping обеспечивает простой способ проверки сетевого подключения для домашней сети. Отправляйте запросы в общедоступную систему, и вы должны ожидать 0% потери пакетов. Если у вас возникли проблемы, команда ping, скорее всего, покажет значительную потерю пакетов. Traceroute Предварительно установите пакет traceroute Traceroute-это гораздо более сложная команда, поскольку она выполняет серию проверок, чтобы увидеть, сколько времени занимает каждый переход между маршрутизаторами, и сообщает об этом обратно. Если общая проверка занимает много времени, это может означать, что один или два прыжка перегружены. Если сообщенные результаты сводятся к последовательности звездочек, то последний достигнутый маршрутизатор не может ответить на используемый тип пакета (UDP по умолчанию в системах Linux). Команда traceroute использует хитроумную технику для определения времени каждого прыжка. Он использует параметр времени жизни (TTL), который уменьшается с каждым прыжком, чтобы гарантировать, что каждый маршрутизатор на маршруте в какой-то момент отправит обратно сообщение об ошибке. Это позволяет traceroute сообщать о продолжительности времени между каждым переходом. Вот пример использования traceroute для доступа к локальной системе (один переход и быстрый ответ): В следующем примере, команда traceroute пытается связаться с удаленной системой, но не может сообщить о каждом прыжке (те, которые показывают звездочки), потому что маршрутизаторы на некоторых прыжках не отвечают на тип используемого пакета. В этом нет ничего необычного. По умолчанию максимальное количество переходов для traceroute составляет 30. Обратите внимание, что этот параметр отображается в первой строке вывода. Его можно изменить с помощью аргумента -m (например, traceroute -m 50 merionet.ru). Netcat Предварительно установите пакет netcat Команда netcat-это многофункциональная сетевая утилита для записи данных по сети из командной строки, но в форме, показанной ниже, позволяет просто определить, можно ли подключиться к определенной службе. Первоначально он был написан для nmap (the network mapper). Отправляя нулевые байты (параметр -z) на конкретный порт в удаленной системе, мы можем определить, доступна ли соответствующая служба, не прибегая к фактическому использованию соединения. Как вы, наверное, заметили, команду netcat можно вызвать с помощью nc или ncat. Speedtest Предварительно установите пакет speedtest-cli Инструмент speedtest проверяет скорость вашего соединения с вашим интернет-провайдером. Обратите внимание, что скорость загрузки нередко бывает значительно ниже скорости выгрузки (отдачи). Интернет-провайдеры понимают, что большинство людей загружают значительно больше данных, чем отправляют. Инструмент speedtest выделит любые различия. В приведенном ниже тесте скорость загрузки не намного превышает скорость загрузки. Результаты команд будут несколько отличаться от теста к тесту. Вы также можете использовать утилиту speedtest через браузер, зайдя на сайт speedtest.net. nethogs Команда methods использует совершенно иной подход, чем команды, описанные выше. Он группирует использование полосы пропускания по процессам, чтобы помочь вам точно определить конкретные процессы, которые могут вызвать замедление сетевого трафика. Другими словами, он помогает вам точно определить "net hogs".
img
Kubernetes и Red Hat OpenShift сегодня являются двумя ведущими инструментами оркестрации контейнеров на рынке. В этой статье мы обсудим эти инструменты и различия между ними. Большинство производственных сред начали использовать контейнеры, поскольку они легко масштабируемы, экономичны, лучше, чем виртуальные машины, и быстрее развертываются. Конечно, проще работать с 10-20 контейнерами, но представьте, если ваша производственная среда кластера Kubernetes имеет сотни контейнеров. Управление жизненным циклом контейнера с параллельным запуском нескольких контейнеров становится сложной задачей. Поэтому для управления всем автоматизированным развертыванием, масштабированием, организацией и управлением контейнерами необходима платформа/инструмент для управления контейнерами. Сравнение Kubernetes с OpenShift было бы несправедливым, поскольку эти инструменты оркестровки контейнеров представляют собой два разных проекта. Kubernetes - проект с открытым исходным кодом, в то время как OpenShift - продукт предлагаемый Red Hat. Сравнивать Kubernetes с OpenShift - все равно что сравнивать двигатель автомобиля с автомобилем. Это связано с тем, что сам Kubernetes является основной частью общей архитектуры OpenShift. Сначала кратко разберемся, что такое Kubernetes и OpenShift. Что такое Kubernetes? В настоящее время Kubernetes является наиболее популярным инструментом оркестровки контейнеров с открытым исходным кодом и широко используется для автоматического развертывания и масштабирования контейнеров. Этот инструмент с открытым исходным кодом был создан в 2014 году компанией Google и разработан облачным вычислительным фондом с использованием языка программирования Go. Kubernetes имеет архитектуру master-slave, в кластере Kubernetes есть главный узел и множество рабочих узлов. Внутри каждого рабочего узла будет работать несколько деталей, которые представляют собой не что иное, как группу контейнеров, объединенных как рабочая единица. Kubernetes использует YAML для определения ресурсов, отправляемых на сервер API для создания самого приложения. Преимущества Kubernetes Поскольку Kubernetes имеет открытый исходный код, он может свободно использоваться для любой платформы Имеет огромное активное сообщество разработчиков и инженеров, что помогает непрерывно разрабатывать новые функции Для избегания простоев вы можете легко выполнить откат или новое развертывание Для распределения сетевого трафика он предлагает возможности балансировки нагрузки Он поддерживает различные языки и структуры программирования, что обеспечивает гибкость для разработчиков и администраторов Kubernetes помогает очень эффективно использовать ресурсы инфраструктуры и сокращать общие затраты Она поставляется с панелью мониторинга по умолчанию, которая предлагает кучу информации, достаточной, чтобы следить за состоянием кластера. Red Hat OpenShift OpenShift - контейнерная платформа корпоративного уровня, разработанная Red Hat. Написан на языках программирования Go и AngularJS, а первоначальный релиз вышел в 2011 году. Red Hat OpenShift можно использовать как для облачных, так и для традиционных приложений. За кулисами Red Hat OpenShift работает Kubernetes, что позволяет запускать приложения внутри контейнеров. OpenShift поставляется с панелью веб-интерфейса и CLI, которая помогает разработчикам и программистам создавать свои коды приложений. Это также позволяет инженерам DevOps управлять и контролировать кластер Kubernetes. Преимущества Red Hat OpenShift: Поддерживает инициативу открытых контейнеров (OCI - open container initiative) для размещения контейнеров и среды выполнения Содержит множество исправлений проблем безопасности, дефектов и производительности Может быстро и гибко создавать и развертывать приложения Легко интегрировать со многими другими инструментами DevOps Проверяет несколько подключаемых модулей сторонних производителей для каждой версии Использование унифицированной консоли на Red Hat позволяет быстро внедрять и применять политики Поддерживает Prometheus и Grafana, что помогает в мониторинге кластера Его можно легко использовать с любым поставщиком облачных технологий или в локальной среде. OpenShift против Kubernetes 1. Открытый исходный код по сравнению с коммерческим Наиболее фундаментальное отличие Kubernetes от OpenShift заключается в том, что Kubernetes - проект с открытым исходным кодом, а OpenShift - коммерческий продукт корпоративного уровня. Это означает, что Kubernetes является самоподдерживаемым инструментом. В случае, если в этом инструменте выявлена какая-либо проблема или ошибка, люди обращаются к сообществу Kubernetes, которое состоит из многих разработчиков, администраторов, архитекторов и т. д. В то время как в OpenShift вы получаете хороший платный вариант поддержки для устранения любой проблемы с этой подпиской на продукт Red Hat. Подписка OpenShift позволяет управлять общедоступной, частной и виртуальной инфраструктурой с помощью Red Hat CloudForms. 2. Развертывание Развертывание приложения в производственной среде является решающим этапом процесса DevOps, и OpenShift делает его очень простым. Он автоматически выполняет каждый шаг от разработки до развертывания, поэтому вам не нужно беспокоиться о каждом шаге в конвейере CI/CD, чтобы сделать все вручную. Даже будучи новичком, вы будете чувствовать себя очень комфортно, используя OpenShift при конвеерном развертывания приложений. В OpenShift развертывание выполняется с помощью команды DeploymentConfig. С другой стороны, развертывание в Kubernetes сложнее и часто выполняется только экспертом. Необходимо настроить каждый шаг конвейера для развертывания приложения вручную. В случае развертывания приложений в Kubernetes используются объекты развертывания и могут обрабатывать несколько параллельных обновлений. 3. Управление В Kubernetes можно управлять кластером с помощью панели мониторинга по умолчанию. Но из-за его ограниченных возможностей и базового пользовательского интерфейса, по мере роста размера кластера, чтобы легко управлять кластером вам придется добавить более расширенные инструменты, такие как Istio, Prometheus, Grafana. Red Hat OpenShift предоставляет удобную панель управления кластером. Веб-консоль OpenShift предоставляет возможности для выполнения некоторых расширенных операций в кластере для улучшения управления. OpenShift также предлагает интегрировать кластер со стеком EFK и Istio. И, наконец, доступные в OpenShift плейбуки Ansible и установщик помогают плавно управлять кластером. 4. Масштабируемость Независимо от того, является ли кластер виртуализированным или он развернут на голом железе, в нем будет несколько виртуальных машин. В Kubernetes добавление виртуальных машин занимает много времени. Он требует от разработчиков создания для него сценариев YAML. Тогда как в OpenShift масштабирование выполняется без особых усилий. OpenShift позволяет быстрее выводить виртуальные машины в кластер с помощью доступных установщиков и плейбуков Ansible. Кроме того, процесс масштабирования в OpenShift тоже прост. 5. Гибкость Kubernetes поставляется с большой гибкостью, так как нет фиксированного способа работы с ним. Для запуска Kubernetes можно использовать любую операционную систему с большими ограничениями. Kubernetes помогла многим организациям выйти из устаревших архитектур, поскольку они не отвечали текущим потребностям рынка. При работе с OpenShift нельзя использовать все операционные системы. В OpenShift можно использовать только дистрибутивы Red Hat, FedoraOS и CentOS. 6. Безопасность Политики безопасности в OpenShift строже по сравнению с Kubernetes. Например, OpenShift не позволяет запускать контейнеры как корневые. Это также ограничивает использование пользователями многих официальных образов, представленных на DockerHub. Итак, во время работы с OpenShift сначала нужно будет узнать о его политиках безопасности. Но из-за этих ограничений, возможности аутентификации и авторизации в OpenShift более надежны, чем Kubernetes. В то время как в Kubernetes настройка надлежащей возможности аутентификации и авторизации потребует много усилий. В отличие от OpenShift, кластеры Kubernetes могут иметь много уязвимых образов, если в кластер не интегрированы средства сканирования контейнеров. Kubernetes предлагает функции управления доступом на основе ролей (RBAC - role-based access control), но этого недостаточно для расширенного уровня безопасности, необходимого в производственных средах. Так, по сравнению с OpenShift, в Kubernetes ещё предстоит сделать много улучшений в плане безопасности. 7. Веб-интерфейс Для выполнения всей работы по администрированию кластера необходим подходящий и простой в использовании веб-интерфейс, что и предлагает OpenShift. У него есть простая форма аутентификации для каждого пользователя. После входа пользователь получает полную визуализацию кластера, которую очень легко прочитать и понять. OpenShift имеет удобную веб-консоль, которая позволяет инженерам DevOps выполнять задачи Kubernetes, а операционным группам - комфортно контролировать приложение. Элемент управления имеет несколько возможностей типа построения, развертывания, обновления, масштабирования, раскрытия и т.д., которые могут быть реализованы одним нажатием кнопки. Kubernetes поставляется с базовой панелью управления, которая может помочь только с основными задачами. Кроме того, панель мониторинга не очень удобна для пользователей по сравнению с другими панелями мониторинга, доступными на рынке. Именно поэтому инженеры DevOps предпочли бы интегрировать инструментальную панель Kubernetes по умолчанию с другими инструментами визуализации, такими как Prometheus и Grafana. Подводя итог, приведем таблицу различий между Red Hat OpenShift и Kubernetes: ОтличияKubernetesOpenShiftРазработчикCloud-Native Computing FoundationRed Hat SoftwareДата первого релиза7 июня 20144 мая 2011Язык программированияGoGo, Angular, JSУправлениеСложное управления контейнерамиИспользование ImageStreams для упрощения управления несколькими контейнерамиРазвертываниеПоддерживает все облачные и Linux платформыПоддерживает только дистрибутивы на базе RedHat: CentOS и FedoraГибкостьС открытым исходным кодом, соответственно гибкийОграниченная гибкостьБезопасностьМожно легко управлять уровнем безопасностиСтрогие политики безопасностиСетевая поддержкаЕму не хватает хорошего сетевого решения, но он позволяет добавлять сетевые плагины сторонних производителей.Поставляется с собственным сетевым решениемОбучениеСложен для начинающих, больше подходит для профессиональных DevOpsПодходит для начинающих Заключение Все дело было в Kubernetes, OpenShift и их различиях. Обе платформы оркестрации контейнеров востребованы в ИТ-отрасли. Таким образом, в зависимости от ваших требований, вы можете выбрать наиболее подходящую платформу оркестрации контейнеров для вашей организации. Если вам нужна гибкость с вашими проектами, то скорее всего должны выбрать Kubernetes. Но если вы можете следовать определенному подходу и хотите использовать платформу оркестрации контейнеров с простотой развертывания и управления, OpenShift - лучший выбор. Так же если вы уже опытный DevOps и хотите попробовать что-то новое, то можно попытаться перейти на Kubernetes. Если же делаете первые шаги на поприще DevOps, выберите OpenShift, так как он сделает большую часть дел за вас.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59