По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Вот несколько команд Linux, которые могут проверять скорость соединения, анализировать задержки и проверять, доступны ли другие системы.
Существует довольно много инструментов, которые могут помочь проверить ваше подключение в командной строке Linux. В этой статье мы рассмотрим ряд команд, которые могут помочь оценить скорость вашего соединения, проверить, можете ли вы связаться с другими системами, проанализировать задержки соединения и определить, доступны ли определенные службы.
Ping
Команда ping-это самая простая и наиболее часто используемая команда для выполнения базового тестирования подключения. Он посылает пакеты, называемые эхо-запросами, и это пакеты, которые запрашивают ответ. Команда ищет ответы и отображает их вместе с тем, сколько времени занял каждый ответ, а затем сообщает, какой процент запросов был получен.
Время отклика будет в значительной степени зависеть от того, сколько маршрутизаторов должны пересечь запросы и перегружена ли ваша сеть. Пингинг локальной системы может выглядеть так. Обратите внимание на небольшое количество миллисекунд, необходимых для каждого ответа, и потерю пакетов в 0%.
В системах Linux эхо-запросы будут продолжаться, пока вы не наберете ^c (CTRL+C), чтобы их остановить. Некоторые системы, включая Windows, выдают четыре эхо-запроса, а затем останавливаются самостоятельно. Удаленная система будет реагировать значительно дольше. Отсутствие потери пакетов - это всегда хороший знак, и даже когда вы проверяете связь с удаленной системой, вы, как правило, ожидаете получить ответ от нее, если только не возникнет проблема.
Команда ping обеспечивает простой способ проверки сетевого подключения для домашней сети. Отправляйте запросы в общедоступную систему, и вы должны ожидать 0% потери пакетов. Если у вас возникли проблемы, команда ping, скорее всего, покажет значительную потерю пакетов.
Traceroute
Предварительно установите пакет traceroute
Traceroute-это гораздо более сложная команда, поскольку она выполняет серию проверок, чтобы увидеть, сколько времени занимает каждый переход между маршрутизаторами, и сообщает об этом обратно. Если общая проверка занимает много времени, это может означать, что один или два прыжка перегружены. Если сообщенные результаты сводятся к последовательности звездочек, то последний достигнутый маршрутизатор не может ответить на используемый тип пакета (UDP по умолчанию в системах Linux).
Команда traceroute использует хитроумную технику для определения времени каждого прыжка. Он использует параметр времени жизни (TTL), который уменьшается с каждым прыжком, чтобы гарантировать, что каждый маршрутизатор на маршруте в какой-то момент отправит обратно сообщение об ошибке. Это позволяет traceroute сообщать о продолжительности времени между каждым переходом.
Вот пример использования traceroute для доступа к локальной системе (один переход и быстрый ответ):
В следующем примере, команда traceroute пытается связаться с удаленной системой, но не может сообщить о каждом прыжке (те, которые показывают звездочки), потому что маршрутизаторы на некоторых прыжках не отвечают на тип используемого пакета. В этом нет ничего необычного.
По умолчанию максимальное количество переходов для traceroute составляет 30. Обратите внимание, что этот параметр отображается в первой строке вывода. Его можно изменить с помощью аргумента -m (например, traceroute -m 50 merionet.ru).
Netcat
Предварительно установите пакет netcat
Команда netcat-это многофункциональная сетевая утилита для записи данных по сети из командной строки, но в форме, показанной ниже, позволяет просто определить, можно ли подключиться к определенной службе. Первоначально он был написан для nmap (the network mapper).
Отправляя нулевые байты (параметр -z) на конкретный порт в удаленной системе, мы можем определить, доступна ли соответствующая служба, не прибегая к фактическому использованию соединения.
Как вы, наверное, заметили, команду netcat можно вызвать с помощью nc или ncat.
Speedtest
Предварительно установите пакет speedtest-cli
Инструмент speedtest проверяет скорость вашего соединения с вашим интернет-провайдером. Обратите внимание, что скорость загрузки нередко бывает значительно ниже скорости выгрузки (отдачи). Интернет-провайдеры понимают, что большинство людей загружают значительно больше данных, чем отправляют. Инструмент speedtest выделит любые различия. В приведенном ниже тесте скорость загрузки не намного превышает скорость загрузки.
Результаты команд будут несколько отличаться от теста к тесту.
Вы также можете использовать утилиту speedtest через браузер, зайдя на сайт speedtest.net.
nethogs
Команда methods использует совершенно иной подход, чем команды, описанные выше. Он группирует использование полосы пропускания по процессам, чтобы помочь вам точно определить конкретные процессы, которые могут вызвать замедление сетевого трафика. Другими словами, он помогает вам точно определить "net hogs".
Всем привет! Мы уже рассказывали про TCP и UDP порты, и вы уже знаете, что это сущность, которая определяет конкретный процесс, приложение или тип сетевого сервиса.
Сегодня мы расскажем, как вывести список и затем наблюдать за работой TCP/UDP портов в Linux. Поехали!
Список всех открытых портов при помощи команды netstat
Это просто. Тут мы используем либо команду netstat. Да, так просто, всего одна строчка и все у нас перед глазами:
$ sudo netstat –tulpn
Тут мы можем увидеть какие порты находятся в состоянии прослушивания (Listen). Также просмотреть прослушиваемые порты можно при помощи утилиты lsof – как это сделать можно прочесть в нашей статье.
Также мы использовали следующие флаги:
t - выводит список портов TCP.
u - выводит список портов UDP.
l - выводит только слушающие (Listen) сокеты.
n - показывает номер порта.
p - показывает имя процесса или программы.
Список всех открытых портов при помощи команды ss
Тут все аналогично, кроме того, что теперь используем команду ss вместо netstat
$ sudo ss -tulpn
TCP и UDP порты в режиме реального времени
И тут тоже все просто – для просмотра портов TCP и UDP в режиме реального времени нужно запустить netstat или ss с помощью утилиты watch.
$ sudo watch netstat -tulpn
Или
$ sudo watch ss -tulpn
Настроить бэкэнд-службу с нуля сложно. Для облегчения работы можно использовать Firebase, но это не единственное в своем роде решение. В данном материале рассмотрим альтернативные решения бэкэнда для веб-приложений и мобильных приложений.
Что такое бэкэнд?
Бэкэнд - это программное обеспечение, которое обрабатывает данные мобильного или веб-приложения. Он содержит всю логику доступа и управления данными, к которым обычные пользователи не могут получить доступ. Бэкэнд также отвечает за обработку веб-запросов и веб-ответов.
Обычно он известен как часть приложения, которое скрыто от пользователя, и он взаимодействует с фронтэндом (то что пользователь видит), чтобы отобразить запрашиваемые данные.
Для создания бэкэнд-решений можно использовать несколько языков программирования, таких как Python, JavaScript и PHP. В дополнение к этим языкам, вы можете использовать серверные фреймворки, такие как Django, NireJS и Laravel, которые обеспечивают «стандартный» способ построения сложных приложений.
Чтобы создать пользовательское бэкэнд-решение, требуются хорошие навыки работы с некоторыми из упомянутых выше языков программирования, и, что более важно, много времени.
Если вы хотите пропустить этот процесс и сосредоточиться на скорейшем завершении проекта, вы можете использовать готовое к использованию бэкэнд-решение или, если вы предпочитаете модный термин «бэкэнд как услуга» (Baas - Backend-as-a-service).
Наиболее популярным сервисом является Firebase, консолидированный продукт, поддерживаемый Google, но у него есть некоторые недостатки:
Ограниченная миграция данных
Ограниченное хранение данных
Больше нацелен на Android (большие улучшения на iOS в последние месяцы)
Основная служба не является открытой
Для хранения данных приложения и управления ими вы полагаетесь на внешнюю службу
Firebase - отличный продукт, особенно если вы только начинаете, но, чтобы иметь выбор, важно знать некоторые альтернативы.
1. Appwrite
Appwrite - это комплексное бэкэнд-решение практически для каждого веб- или мобильного приложения, о создании которого вы мечтаете. Он является решением с открытым исходным кодом, имеет нулевые зависимости и легко интегрируется (через SDK) с некоторыми наиболее популярными инструментами и языками.
Appwrite - это автономный бэкэнд сервер, который поставляется в виде Docker-образа. Это означает, что ее можно установить в любой ОС, поддерживающей интерфейс командной строки Docker.
Эта кроссплатформенная функциональность позволяет запускать Appwrite на локальном рабочем столе или на любом облачном сервере. Appwrite поставляется со встроенной панелью, которая позволяет управлять приложениями как проектами. Каждый проект может интегрироваться непосредственно с вашим приложением.
Другие интересные особенности Appwrite:
Простота
Отличная документация
Кроссплатформенность
Нулевые зависимости (кроме Docker)
2. Supabase
Supabase - это альтернатива Firebase с открытым исходным кодом, которая выполняет повторяющиеся операции CRUD и позволяет сосредоточиться на вашем продукте.
Помимо возможности самостоятельного хостинга, Как и Appwrite, Supabase можно развернуть локально. Но в отличии от первого, Supabase также предлагается в облачном варианте. Он предоставляет все бэкэнд-услуги, необходимые для создания продукта. Вот основные:
База данных Postgres
Идентификация
Хранение файлов
Автоматически созданные API
Вы можете создать учетную запись в GitHub, выбрать бесплатный план и создать приложение за считанные минуты.
Supabase поставляется с панелью мониторинга, включающая редактор таблиц (аналогично электронной таблице), встроенный редактор SQL и управление пользователями. Имеется обширная официальная документация, которая позволяет быстро начать разработку приложения на этой платформе.
3. Parse Platform
Parse Platform – это полный стек приложений. Его основным продуктом является сервер Parse - бэкэнд сервер с открытым исходным кодом и автономным хостингом, который может быть развернут в любой инфраструктуре, поддерживающей Node.js.
Parse Server использует MongoDB или Postgres в качестве базы данных и позволяет использовать собственную инфраструктуру для развертывания внутреннего сервера. Если вы хотите разработать приложение локально, вы можете сделать это с помощью Node.
ParseplatformIt имеет несколько SDK с открытым исходным кодом, которые позволяют интегрировать почти все существующие веб-приложения или мобильные приложения за пару команд.
Самое интересное в Parse - это широкое сообщество. Они создали множество проектов для расширения функциональности Parse, таких как адаптер MySQL или Live Query for .Net.
4. Cloudboost
Cloudboost - это полнофункциональный JavaScript бэкэнд, включающий все инструменты и инфраструктуру, необходимые для создания современных веб-приложений и мобильных приложений.
При реализации основных функция вроде поиск или аутентификация пользователей, задачу целостности данных это решение берёт на себя. Все находится на одной платформе, поэтому вы экономите много времени и инвестируете в разработку своего приложения.
Главный недостаток: он не является ни открытым, ни бесплатным.
5. Nhost
Хотите использовать современный бэкэнд для создания современных приложений? Если да, Nhost то, что вам нужно. Вдохновленный от Firebase, это готовый к производству бэкэнд, который включает базу данных Postgres, Hasura, GraphQL, встроенную аутентификацию и хранилище.
Как и в случае с каждым из представленных до сих пор бэкэнд-решений, оно предлагает набор SDK для интеграции вашего приложения.
Это решение с открытым исходным кодом, но он предлагает облачную версию, которую вы можете начать использовать бесплатно и выбрать план после того, как вы попробуете его функции. Лучше всего в Nhost то, что у вас есть полный доступ к вашим данным (в отличии от Firebase), и вы можете экспортировать их в любое время.
Nhost только становится, и вы можете наблюдать за их прогрессом и статистикой на их сайте.
Заключение
Backend-as-a-service позволяет делегировать базовае функции приложения и стандартные операции CRUD третьей стороне, чтобы сосредоточиться на создании наилучшего проекта за меньшее время.