По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В этой статье рассмотрим как решить следующие неисправности:
Виртуальная машина не может подключиться к сети
Нет связи между сетью и одной виртуальной машиной
Невозможно подключиться к сети Интернет
Сбой подключения к или от одной виртуальной машины через TCP/IP
Вы видите одну или более из ошибок:
Destination Host Unreachable
Network error: Connection Refused
Network cable is unplugged
Ping request could not find host (IP address/hostname). Please check the name and try again
Unable to resolve target system name (IP address/hostname).
Решение
Убедитесь, что каждый из последующих шагов подходит для вашей среды. Шаги включают в себя инструкции для выполнения и ссылки на документы для подтверждения шагов и дополнительных корректирующих мер, если они потребуются. Шаги выстроены в наиболее подходящем порядке для выявления и решения проблем. Не пропускайте шаги.
Проверьте, что имя или имена Port Group, связанные с сетевыми адаптерам(и) виртуальной машины, существует и задано правильно. Если нет, то исправьте это с помощью Edit Settings на виртуальной машине, проверьте есть ли галочка напротив Connected.
Удостоверьтесь в отсутствии проблем с хранилищем или ресурсами, так как это может вызывать неполадки с сетью на виртуальной машине. Это можно проверить на консоли виртуальной машины в ESX/ESXi or Virtual Center/vCenter Server через VI/vSphere Client.
Убедитесь, что виртуальный сетевой адаптер присутствует и подключён.
Проверьте правильно ли настроена сеть в гостевой системе на виртуальной машине.
Проверьте правильно ли работает стек TCP/IP.
Если данная виртуальная машина была создана из физической системы, то следует убедиться в отсутствии скрытых сетевых адаптеров.
Убедитесь, что vSwitch на достаточно портов для виртуальной машины.
Убедитесь, что конфигурация IPSec виртуальной машины выполнена правильно и не повреждена.
Наличие двух виртуальных сетевых интерфейсных карт (vNIC) на виртуальной машине поможет исключить проблемы с сетевой интерфейсной картой (NIC) и физической конфигурацией. Чтобы найти возможную проблему:
Если политика балансировки загрузки в режиме Default Virtual Port ID на уровне vSwitch и vDS - оставьте одну виртуальную сетевую интерфейсную карту (vNIC) подключённой к vSwitch или vDS и протестируйте различные комбинации виртуальных(vNIC) и физических (pNIC) сетевых интерфейсных карт, чтобы найти виртуальную машину с отсутствующим соединением.
Если политика балансировки загрузки в режиме IP Hash:
Убедитесь, что порты физического коммутатора настроены как порт-канал.
Прты, к которым подключены сетевые интерфейсные карты (NICs), кроме одного и переключайтесь между всеми портами, включая за раз только один порт. Обратите внимание на комбинации портов и сетевых интерфейсных карт (NIC) при которых виртуальные машины теряют соединение.
Также вы можете проверить выходные данные о работе сети с помощью команды esxtop с параметром n, чтобы найти используемую виртуальной машиной физическую сетевую интерфейсную карту (pNIC). Попробуйте отключать порты физического свитча по одному, чтобы определить, когда виртуальная машина теряет подключение к сети. Это также исключает неправильные настройки физического порта(-ов).
Во всем мире умные города являются неотъемлемой частью устойчивого развитие общества.
Основные концепции системы "Умный город":
Контроль дорожного движения;
Управление муниципальным транспортом;
Управление общественным транспортом;
Управление парковками.
Умные города гарантируют, что их граждане доберутся от точки "А" до точки "Б" максимально безопасно и эффективно. Для достижения этой цели муниципалитеты обращаются к разработке IoT (Internet of Things) и внедрению интеллектуальных транспортных решений. Интеллектуальные дорожные решения используют различные типы датчиков, а также извлекают данные GPS из смартфонов водителей для определения количества, местоположения и скорости транспортных средств. В то же время интеллектуальные светофоры, подключенные к облачной платформе управления, позволяют отслеживать время работы "зеленого света" и автоматически изменять огни в зависимости от текущей дорожной ситуации для предотвращения заторов на дороге.
Примеры концепций системы "Умного города":
Смарт-паркинг
С помощью GPS-данных система автоматически определяет, заняты ли места для парковки или доступны, и создают карту парковки в режиме реального времени. Когда ближайшее парковочное место становится бесплатным, водители получают уведомление и используют карту на своем телефоне, чтобы найти место для парковки быстрее и проще, а не заниматься поиском парковочного места вслепую.
Служебные программы
Умные города позволяют гражданам экономить деньги, предоставляя им больше контроля над своими домашними коммунальными услугами. IoT обеспечивает различные подходы к использованию интеллектуальных утилит:
Смарт-счетчики и выставление счетов;
Выявление моделей потребления;
Удаленный мониторинг.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект становится ведущим драйвером в цифровой трансформации экономики и социальной жизни. Социальная организация производства и предоставления услуг меняются. Рутинные операции выполняются роботами. Решения принимаются на основе искусственного интеллекта. С помощью него можно предотвратить управленческие ошибки и облегчить принятие решений во всех сферах городского хозяйства и управления.
Преобладание цифровых документов над бумажными
Реализация этой концепции позволяет городу в полной мере использовать все преимущества цифровых технологий:
Оказание государственных услуг более прозрачное;
Оптимизация административных процедур;
Наиболее эффективное использование ресурсов.
Промышленность
Реализация проектов по комплексному онлайн-мониторингу промышленных объектов. Благодаря данной системе, можно контролировать состояние системы, управлять ей, а также получать статистику.
Транспорт
Данные от датчиков IoT могут помочь выявить закономерности того, как граждане используют транспорт. Чтобы провести более сложный анализ, интеллектуальные решения для общественного транспорта могут объединить несколько источников, таких как продажа билетов и информация о движении.
Благодаря реализации данного направления можно осуществлять мониторинг транспортной инфраструктуры и мониторинг транспортных средств. Современные решения способны существенно повысить эффективность грузоперевозок, а также оптимизировать работу железнодорожных путей и дорожного покрытия, следя за температурой и влажностью.
Известные уязвимости представленных систем
В настоящее время происходит рост технологических возможностей, а также рост разнообразия различных электронных устройств и оборудования, используемых в автоматизированных системах управления, всё это ведет к повышению количества уязвимостей к данным системам. В добавок ко всему, процесс введения в эксплуатацию различных решений не дает стопроцентной гарантии того, что не будут допущены различные ошибки в глобальном проектировании. Это создает вероятность появления дополнительных архитектурных уязвимостей.
Злоумышленники могут воспользоваться известными проблемами с безопасностью компонентов жизнеобеспечения в системах автоматизации и предпринять попытку реализации атаки. Такие действия злоумышленников могут прервать нормальную работу такого масштабного объекта, как, например, аэропорт, повлечь за собой вывод из нормальной работы системы жизнеобеспечения, блокируя систему безопасности. И, будучи незамеченными вовремя, способны привести к непоправимым последствиям.
Большинство систем не защищено от попыток внедрения. Обычно все решения в области защиты систем реализуются на уровне межсетевого экрана. Но в случае с попытками атаки на столь критичные системы этого оказывается недостаточно.
Роль информационной безопасности для экосистем
Информационная безопасность связана с внедрением защитных мер от реализации угрозы несанкционированного доступа, что является частью управления информационными рисками и включает предотвращение или уменьшение вероятности несанкционированного доступа.
Основной задачей информационной безопасности является защита конфиденциальности, целостности и доступности информации, поддержание продуктивности организации часто является важным фактором. Это привело к тому, что отрасль информационной безопасности предложила рекомендации, политики информационной безопасности и отраслевые стандарты в отношении паролей, антивирусного программного обеспечения, брандмауэров, программного обеспечения для шифрования, юридической ответственности и обеспечения безопасности, чтобы поделиться передовым опытом.
Информационная безопасность достигается через структурированный процесс управления рисками, который:
Определяет информацию, связанные активы и угрозы, уязвимости и последствия несанкционированного доступа;
Оценивает риски;
Принимает решения о том, как решать или рассматривать риски, т. е. избегать, смягчать, делиться или принимать;
Отслеживает действия и вносит коррективы для решения любых новых проблем, изменений или улучшений.
Типы протоколов для системы управления "Умным городом"
Протоколы и стандарты связи при организации Интернета вещей можно в широком смысле разделить на две отдельные категории.
Сетевые Протоколы Интернета Вещей
Сетевые протоколы Интернета вещей используются для подключения устройств по сети. Это набор коммуникационных протоколов, обычно используемых через Интернет. При использовании сетевых протоколов Интернета вещей допускается сквозная передача данных в пределах сети.
Рассмотрим различные сетевые протоколы:
NBIoT (Narrowband Internet of Things)
Узкополосный IoT или NB-IoT это стандарт беспроводной связи для Интернета вещей (IoT). NB-IoT относится к категории сетевых стандартов и протоколов маломощных глобальных сетей (LPWAN low power wide area network), позволяющих подключать устройства, которым требуются небольшие объемы данных, низкая пропускная способность и длительное время автономной работы.
LoRaWan (Long Range Wide Area Network) глобальная сеть дальнего радиуса действия
Это протокол для работы устройств дальнего действия с низким энергопотреблением, который обеспечивает обнаружение сигнала ниже уровня шума. LoRaWan подключает аккумуляторные устройства по беспроводной сети к интернету, как в частных, так и в глобальных сетях. Этот коммуникационный протокол в основном используется умными городами, где есть миллионы устройств, которые функционируют с малой вычислительной мощностью.
Интеллектуальное уличное освещение это практический пример использования протокола LoRaWan IoT. Уличные фонари могут быть подключены к шлюзу LoRa с помощью этого протокола. Шлюз, в свою очередь, подключается к облачному приложению, которое автоматически управляет интенсивностью лампочек на основе окружающего освещения, что помогает снизить потребление энергии в дневное время.
Bluetooth
Bluetooth один из наиболее широко используемых протоколов для связи на короткие расстояния. Это стандартный протокол IoT для беспроводной передачи данных. Этот протокол связи является безопасным и идеально подходит для передачи данных на короткие расстояния, малой мощности, низкой стоимости и беспроводной связи между электронными устройствами. BLE (Bluetooth Low Energy) это низкоэнергетическая версия протокола Bluetooth, которая снижает энергопотребление и играет важную роль в подключении устройств Интернета вещей.
ZigBee
ZigBee это протокол Интернета вещей, что позволяет смарт-объекты, чтобы работать вместе. Он широко используется в домашней автоматизации. Более известный для промышленных установок, ZigBee используется с приложениями, которые поддерживают низкоскоростную передачу данных на короткие расстояния.
Уличное освещение и электрические счетчики в городских районах, которые обеспечивают низкое энергопотребление, используют коммуникационный протокол ZigBee. Он также используется с системами безопасности и в умных домах и городах.
Протоколы передачи данных Интернета Вещей
Протоколы передачи данных IoT используются для подключения маломощных устройств Интернета вещей. Эти протоколы обеспечивают связь точка-точка с аппаратным обеспечением на стороне пользователя без какого-либо подключения к интернету. Подключение в протоколах передачи данных IoT осуществляется через проводную или сотовую сеть. К протоколам передачи данных Интернета вещей относятся:
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) телеметрический транспорт очереди сообщений
Один из наиболее предпочтительных протоколов для устройств Интернета вещей, MQTT собирает данные с различных электронных устройств и поддерживает удаленный мониторинг устройств. Это протокол подписки/публикации, который работает по протоколу TCP, что означает, что он поддерживает событийный обмен сообщениями через беспроводные сети.
CoAP (Constrained Application Protocol)
CoAP это протокол интернет-утилиты для функционально ограниченных гаджетов. Используя этот протокол, клиент может отправить запрос на сервер, а сервер может отправить ответ обратно клиенту по протоколу HTTP. Для облегченной реализации он использует протокол UDP (User Datagram Protocol) и сокращает использование пространства.
AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) расширенный протокол очереди сообщений
AMQP это протокол уровня программного обеспечения для ориентированной на сообщения среды промежуточного программного обеспечения, обеспечивающий маршрутизацию и постановку в очередь. Он используется для надежного соединения точка-точка и поддерживает безопасный обмен данными между подключенными устройствами и облаком. AMQP состоит из трех отдельных компонентов, а именно: обмена, очереди сообщений и привязки. Все эти три компонента обеспечивают безопасный и успешный обмен сообщениями и их хранение. Это также помогает установить связь одного сообщения с другим.
Протокол AMQP в основном используется в банковской отрасли. Всякий раз, когда сообщение отправляется сервером, протокол отслеживает сообщение до тех пор, пока каждое сообщение не будет доставлено предполагаемым пользователям/адресатам без сбоев.
M2M (Machine-to-Machine) протокол связи между машинами
Это открытый отраслевой протокол, созданный для обеспечения удаленного управления приложениями устройств Интернета вещей. Коммуникационные протоколы М2М являются экономически эффективными и используют общедоступные сети. Он создает среду, в которой две машины взаимодействуют и обмениваются данными. Этот протокол поддерживает самоконтроль машин и позволяет системам адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды.
Коммуникационные протоколы M2M используются для интеллектуальных домов, автоматизированной аутентификации транспортных средств, торговых автоматов и банкоматов.
XMPP (eXtensible Messaging and Presence Protocol) расширяемый протокол обмена сообщениями и информацией о присутствии
XMPP имеет уникальный дизайн. Он использует механизм для обмена сообщениями в режиме реального времени. XMPP является гибким и может легко интегрироваться с изменениями. XMPP работает как индикатор присутствия, показывающий состояние доступности серверов или устройств, передающих или принимающих сообщения.
Помимо приложений для обмена мгновенными сообщениями, таких как Google Talk и WhatsApp, XMPP также используется в онлайн-играх, новостных сайтах и голосовом стандарте (VoIP).
Протоколы Интернета вещей предлагают защищенную среду для обмена данными. Очень важно изучить потенциал таких протоколов и стандартов, так как они создают безопасную среду. Используя эти протоколы, локальные шлюзы и другие подключенные устройства могут взаимодействовать и обмениваться данными с облаком.
Redis - это решение с открытым исходным кодом для хранения структур данных. Он в основном используется как хранилище значений ключей, что позволяет ему работать как база данных, кеш-хранилище и брокер сообщений.
В этом руководстве мы рассмотрим различные способы удаления этих пар "ключ-значение" (ключей) и очистки кеша Redis.
Очистить кеш Redis с помощью команды redis-cli
Самый простой способ очистить кеш Redis - использовать команду redis-cli.
Базы данных в Redis хранятся индивидуально. Использование команды redis-cli позволяет удалить ключи либо из всех баз данных, либо только из одной указанной базы данных.
Синтаксис команды redis-cli
Команда redis-cli использует следующий синтаксис:
redis-cli [номер базы данных] [опция]
Где:
[опция] - позволяет выбрать между очисткой всех баз данных или одной конкретной базы данных по вашему выбору.
[номер базы данных] - позволяет указать, какую базу данных вы хотите очистить.
Примечание. После удаления ключей из базы данных их невозможно будет восстановить.
Удаление всех ключей
Чтобы удалить ключи из всех баз данных Redis, используйте следующую команду:
Redis-Cli Flushall
Начиная с версии 4.0.0, Redis может очищать ключи в фоновом режиме, не блокируя ваш сервер. Для этого используйте команду flushall с параметром async:
Redis-cli flushall async
Удаление ключей из определенной базы данных
Используйте следующую команду, чтобы очистить только определенную базу данных:
Redis-cli flushdb
Использование команды flushdb без каких-либо параметров очищает текущую выбранную базу данных. Используйте параметр -n с номером базы данных, чтобы выбрать конкретную базу данных, которую вы хотите очистить:
redis-cli -n [номер базы данных] flushdb
Вы также можете использовать параметр async при очистке ключей из отдельных баз данных:
redis-cli -n [номер базы данных] flushdb async
Автоматическая очистка кеша с помощью Ansible
Если у вас работает большое количество серверов Redis, очистка кеша для каждого из них вручную требует времени.
Чтобы ускорить этот процесс, используйте такой инструмент, как Ansible, чтобы очистить кеш на всех ваших серверах Redis одновременно:
ansible all -m command -a '/usr/bin/redis-cli flushall '
Выполнение этой команды применяет команду flushall к каждому серверу в вашем файле инвентаризации Ansible:
all - позволяет выбрать все удаленные хосты в файле инвентаризации Ansible.
-m - позволяет выбрать модуль для выполнения.
-a - Предоставляет аргумент для модуля. В этом случае командный модуль запускает команду flushall с помощью redis-cli.