По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Протокол передачи файлов (FTP) был широко используемым протоколом для удаленной передачи файлов или данных в незашифрованном формате, что не является безопасным способом связи. Поскольку все мы знаем, что FTP совсем не безопасен, потому что все передачи происходят в незашифрованном тексте, и данные могут быть прочитаны кем угодно во время прослушивания пакетов в сети.
Таким образом, в основном FTP можно использовать в ограниченных случаях или в сетях, которым вы доверяете. Какое-то время SCP и SSH устраняли эту неоднозначность безопасности и добавляли зашифрованный уровень защиты при передаче данных между удаленными компьютерами.
SFTP (Secure File Transfer Protocol) по умолчанию работает по протоколу SSH на стандартном порту 22 для установления безопасного соединения. SFTP был интегрирован во многие инструменты GUI (FileZilla, WinSCP, FireFTP и так далее).
Предупреждение безопасности: Пожалуйста, не открывайте порт SSH (Secure SHell) глобально, так как это может привести к нарушениям безопасности. Вы можете открыть только для определенного IP-адреса, с которого вы собираетесь передавать или управлять файлами в удаленной системе или наоборот.
Эта статья познакомит вас с 10 примерами команд sftp, которые вы можете использовать через интерфейс командной строки.
Как подключиться к SFTP
По умолчанию один и тот же протокол SSH используется для проверки подлинности и установления соединения SFTP. Чтобы начать сеанс SFTP, введите имя пользователя и имя удаленного хоста или IP-адрес в командной строке. После успешной аутентификации вы увидите оболочку с приглашением sftp>.
[root@merionet ~]# sftp merionet@127.48.137.6
Connecting to 127.48.137.6...
merionet@127.48.137.6's password:
sftp>
Получение помощи
Оказавшись в командной строке sftp проверьте доступные команды, набрав ‘? ‘ Или ‘help’ в командной строке.
sftp> ?
Available commands:
cd path Change remote directory to 'path'
lcd path Change local directory to 'path'
chgrp grp path Change group of file 'path' to 'grp'
chmod mode path Change permissions of file 'path' to 'mode'
chown own path Change owner of file 'path' to 'own'
help Display this help text
get remote-path [local-path] Download file
lls [ls-options [path]] Display local directory listing
ln oldpath newpath Symlink remote file
lmkdir path Create local directory
lpwd Print local working directory
ls [path] Display remote directory listing
lumask umask Set local umask to 'umask'
mkdir path Create remote directory
put local-path [remote-path] Upload file
pwd Display remote working directory
exit Quit sftp
quit Quit sftp
rename oldpath newpath Rename remote file
rmdir path Remove remote directory
rm path Delete remote file
symlink oldpath newpath Symlink remote file
version Show SFTP version
!command Execute 'command' in local shell
! Escape to local shell
? Synonym for help
Проверьте текущий рабочий каталог
Команда «lpwd» используется для проверки локального текущего рабочего каталога, а команда «pwd» - для проверки удаленного рабочего каталога.
sftp> lpwd
Local working directory: /
sftp> pwd
Remote working directory: /merionet/
Список файлов
Перечисление файлов и каталогов как в локальной, так и в удаленной системе.
sftp> ls [На локальной]
sftp> lls [На удаленной]
Загрузить файл
Поместите один или несколько файлов в удаленную систему.
sftp> put local.profile
Uploading local.profile to /merionet/local.profile
Загрузить несколько файлов
Размещение нескольких файлов на удаленной системе.
sftp> mput *.xls
Скачать файлы
Получение одного или нескольких файлов в локальной системе.
sftp> get SettlementReport_1-10th.xls
Fetching /merionet/SettlementReport_1-10th.xls to SettlementReport_1-10th.xls
Получить несколько файлов в локальной системе.
sftp> mget *.xls
Примечание: Как мы видим по умолчанию, команда get загружает файл в локальной системе с тем же именем. Мы можем скачать удаленный файл с другим именем, указав имя в конце (это применимо только при загрузке одного файла).
Переключение каталогов
Переключение из одного каталога в другой в локальных и удаленных местах.
sftp> cd test [На локальной]
sftp> lcd Documents [На удаленной]
Создать каталоги
Создание новых каталогов в локальных и удаленных местах.
sftp> mkdir test [На локальной]
sftp> lmkdir Documents [На удаленной]
Удалить каталоги
Удалить каталог или файл в удаленной системе.
sftp> rm Report.xls [На локальной]
sftp> rmdir sub1 [На удаленной]
Примечание: чтобы удалить любой каталог из удаленного расположения, каталог должен быть пустым.
Выход из sFTP Shell
Команда ‘!’ выкидывает нас в локальную оболочку, откуда мы можем выполнять команды Linux. Введите команду ‘exit’, после чего мы сможем увидеть подсказку sftp>.
sftp> !
[root@sftp ~]# exit
Shell exited with status 1
sftp>
Docker и Kubernetes - два ведущих инструмента, используемых в индустрии облачных вычислений. В то время как Docker - это компьютерное приложение, использующее концепцию контейнеризации, а Kubernetes - это система оркестровки контейнеров.
Как правило, Docker и Kubernetes используются совместно друг с другом. Тем не менее, сравнение Kubernetes и Docker является чрезвычайно популярной темой в сообществе облачных вычислений.
Прежде чем сравнивать две наиболее важные технологии облачных вычислений, давайте сначала кратко расскажем о каждой из них.
Kubernetes
Впервые выпущенный в июне 2014 года, Kubernetes был изначально разработан Google. За дальнейшую разработку и обслуживание системы оркестровки контейнеров с открытым исходным кодом отвечает Cloud Native Computing Foundation.
Согласно официальному сайту, Kubernetes является «системой с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнеризованными приложениями».
Используя технологию контейнеризации, Kubernetes позволяет запускать контейнеры на нескольких вычислительных узлах, которые могут быть простыми серверами или виртуальными машинами. Перед использованием Kubernetes нужно перепроверить несколько вещей. Одним из них является обеспечение того, чтобы все участвующие вычислительные узлы были надежно связаны друг с другом.
Docker
Разработанная Docker, Inc., Docker была впервые выпущена в марте 2013 года. Это компьютерная программа, способная выполнять виртуализацию на уровне операционной системы, широко известную как контейнерная упаковка.
Docker можно рассматривать в двух разных сторон. С первого взгляда контейнеры Docker - это действительно легкие виртуальные машины, а со второй точки зрения Docker - это платформа для упаковки и доставки программного обеспечения.
Последний аспект в первую очередь ответственен за огромную популярность технологии контейнеризации Docker и ее широкое распространение в индустрии облачных вычислений.
Можно ли сравнивать Docker и Kubernetes?
Сравнивать Docker с Kubernetes - все равно что сравнивать Солнце с Луной. Конечно, оба небесных тела, но сравнение между ними не звучит правильно! Это потому, что, хотя оба сияют, один - звезда, а другой - естественный спутник.
Хотя Docker может работать без Kubernetes, а Kubernetes может функционировать в полной мере без Docker, использование обоих в совместной работе улучшает функциональность друг друга. Docker может быть установлен на компьютере для запуска контейнерных приложений. Подход контейнеризации означает запуск приложений в операционной системе таким образом, чтобы они были изолированы от остальной части системы. Приложение будет чувствовать, что оно имеет свою собственную выделенную ОС.
Несколько приложений могут работать в одной ОС, как если бы у каждого из них был свой экземпляр операционной системы. Каждое приложение находится внутри контейнера. Docker позволяет создавать, управлять и запускать контейнеры в одной операционной системе.
Теперь, когда у вас установлен Docker на нескольких хостах, то есть на операционных системах, вы можете воспользоваться Kubernetes. В таком случае мы называем эти хосты узлами или узлами Docker, которые могут быть серверами с открытым исходным кодом или виртуальными машинами. Прелесть использования Kubernetes с Docker заключается в том, что он помогает автоматизировать балансировку нагрузки контейнера, создание сетей, выделение ресурсов, масштабирование и безопасность на всех хостах Docker с помощью отдельной панели мониторинга или интерфейса командной строки.
Повышение масштабируемости приложений и повышение надежности инфраструктуры - две лучшие причины выбора нескольких узлов. Коллекция узлов, управляемых отдельным экземпляром Kubernetes, называется кластером Kubernetes.
Kubernetes vs Docker
Docker Swarm, про настройку которого можно прочитать тут - это платформа оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом. Это собственный механизм кластеризации для Docker, и поэтому он использует ту же командную строку, что и Docker. Ниже приведены различные важные различия между Swarm и Kubernetes.
Развертывание приложений
Приложение развертывается в Kubernetes с использованием комбинации модулей и служб (или микросервисов). В Docker Swarm развертывание приложения происходит просто в виде микросервисов или сервисов в кластере Swarm.
Docker Swarm поставляется с Docker Compose, который помогает в установке приложения. Для идентификации нескольких контейнеров в Docker Swarm есть файлы YAML (YAML Ain’t Markup Language).
Настройка контейнера
Хотя Docker Swarm API не поддерживает все команды Docker, он предлагает почти все лучшие функциональные возможности Docker.
Итак, Docker Swarm поддерживает большинство инструментов, доступных для Docker. Однако, если Docker API не способен выполнять некоторые необходимые операции, не существует простого обходного пути для их использования в Docker Swarm.
Как и Docker Swarm, Kubernetes имеет свою собственную версию API, определения клиентов и YAML. Тем не менее, они отличаются от их коллег Docker.
Следовательно, нет возможности использовать Docker CLI или Docker Compose для определения контейнеров в Kubernetes. В случаях, когда необходимо переключить платформу, команды и определения YAML необходимо переписать.
Балансировка нагрузки
Как правило, Ingress используется для балансировки нагрузки в Kubernetes. Тем не менее, есть и другой способ, в котором модуль в Kubernetes выставляется через сервис и его можно использовать в качестве балансировщика нагрузки в кластере, к которому он принадлежит.
Docker Swarm имеет DNS-элемент, который можно использовать для распределения входящих запросов по определенному имени службы. Для балансировки нагрузки службы могут быть назначены автоматически или настроены для работы на указанных пользователем портах.
Сеть
Kubernetes использует плоскую сетевую модель. Таким образом, все модули могут взаимодействовать друг с другом. Как будет происходить взаимодействие между модулями, определяется сетевыми политиками. Обычно модель плоской сети реализована в виде наложения.
Модель плоской сети в Kubernetes требует две CIDR (Classless Inter-Domain Routing): один для сервисов, а другой - от которого модули получают IP-адрес.
В Docker Swarm узел, присоединяющийся к кластеру Swarm, отвечает за генерацию оверлейной сети для сервисов, охватывающей каждый хост в кластере, и сети мостов Docker только для хостов для контейнеров.
Docker Swarm дает пользователям возможность шифровать трафик контейнерных данных при создании оверлейной сети.
Масштабируемость
Kubernetes - это комплексная структура для распределенных систем. Поскольку он предлагает унифицированный набор API и надежные гарантии состояния кластера, Kubernetes является сложной системой. Эти способности отвечают за замедление развертывания и масштабирования контейнера.
По сравнению с Kubernetes, Docker Swarm может развертывать контейнеры на гораздо более высокой скорости. Следовательно, это позволяет быстрее реагировать на масштабирование системы в соответствии с требованиями.
Синергия между Docker и Kubernetes
Kubernetes способен работать в тандеме с любой технологией контейнеризации. RKT и Docker являются двумя наиболее популярными опциями для механизма оркестровки контейнеров с открытым исходным кодом. Однако последний предпочтительнее, чем первый.
Из-за большего предпочтения использования Docker с Kubernetes было приложено много усилий для совершенствования сотрудничества между этими двумя технологиями.
Хотя Docker имеет свой собственный механизм оркестровки контейнеров в форме Docker Swarm, склонность к использованию Kubernetes с Docker нельзя не заметить. Это видно из того факта, что Docker for Desktop поставляется с собственным дистрибутивом Kubernetes.
Следовательно, совершенно очевидно, что обе технологии, Docker и Kubernetes, объединили свои усилия и также извлекли большую пользу из этого сотрудничества.
Почитайте предыдущую статью про криптографический обмен ключами.
Предположим, вы хотите отправить большой текстовый файл или даже изображение, и позволить получателям подтвердить, что он исходит именно от вас. Что делать, если рассматриваемые данные очень большие? Или что, если данные нужно сжать для эффективной передачи? Существует естественный конфликт между криптографическими алгоритмами и сжатием. Криптографические алгоритмы пытаются произвести максимально случайный вывод, а алгоритмы сжатия пытаются воспользоваться преимуществом неслучайности данных для сжатия данных до меньшего размера. Или, возможно, вы хотите, чтобы информация была прочитана кем-либо, кто хочет ее прочитать, что означает, что не нужно ее шифровать, но вы хотите, чтобы получатели могли проверить, что вы ее передали.
Криптографические хэши предназначены для решения этих проблем. Возможно, вы уже заметили по крайней мере одно сходство между идеей хеширования и криптографического алгоритма. В частности, хэш предназначен для получения очень большого фрагмента данных и создания представления фиксированной длины, поэтому на выходе для широкого диапазона входных данных очень мало конфликтов. Это очень похоже на концепцию максимально близкого к случайному выходу для любого ввода, необходимого для криптографического алгоритма. Еще одно сходство, о котором стоит упомянуть, заключается в том, что хэш-алгоритмы и криптографические алгоритмы работают лучше с очень редко заполненным входным пространством.
Криптографический хеш просто заменяет обычную хеш-функцию криптографической функцией. В этом случае хэш может быть вычислен и отправлен вместе с данными.
Криптографические хэши могут использоваться либо с системами с симметричными ключами, либо с системами с открытым ключом, но обычно они используются с системами с открытым ключом.
Сокрытие информации о пользователе
Возвращаясь к начальным статьям, еще одна проблема безопасности - это исчерпание данных. В случае отдельных пользователей исчерпание данных можно использовать для отслеживания того, что пользователи делают, пока они находятся в сети (а не только для процессов). Например:
Если вы всегда носите с собой сотовый телефон, можно отслеживать перемещение Media Access Control (MAC), когда он перемещается между точками беспроводного подключения, чтобы отслеживать ваши физические перемещения.
Поскольку большинство потоков данных не симметричны - данные проходят через большие пакеты, а подтверждения передаются через небольшие пакеты, наблюдатель может обнаружить, когда вы выгружаете и скачиваете данные, и, возможно, даже когда вы выполняете небольшие транзакции. В сочетании с целевым сервером эта информация может дать хорошую информацию о вашем поведении как пользователя в конкретной ситуации или с течением времени. Этот и многие другие виды анализа трафика могут выполняться даже для зашифрованного трафика.
Когда вы переходите с веб-сайта на веб-сайт, наблюдатель может отслеживать, сколько времени вы тратите на каждый из них, что вы нажимаете, как вы перешли на следующий сайт, что вы искали, какие сайты вы открываете в любое время и т. д. информация может многое рассказать о вас как о личности, о том, чего вы пытаетесь достичь, и о других личных факторах.
Рандомизация MAC-адресов
Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) первоначально разработал адресное пространство MAC-48 для назначения производителями сетевых интерфейсов. Эти адреса затем будут использоваться "как есть" производителями сетевого оборудования, поэтому каждая часть оборудования будет иметь фиксированный, неизменный аппаратный адрес. Этот процесс был разработан задолго до того, как сотовые телефоны появились на горизонте, и до того, как конфиденциальность стала проблемой.
В современном мире это означает, что за одним устройством можно следить независимо от того, где оно подключено к сети. Многие пользователи считают это неприемлемым, особенно потому, что не только провайдер может отслеживать эту информацию, но и любой, кто имеет возможность прослушивать беспроводной сигнал. Один из способов решить эту проблему-позволить устройству регулярно менять свой MAC-адрес, даже, возможно, используя другой MAC-адрес в каждом пакете. Поскольку сторонний пользователь (прослушиватель) вне сети провайдера не может "угадать" следующий MAC-адрес, который будет использоваться любым устройством, он не может отслеживать конкретное устройство. Устройство, использующее рандомизацию MAC-адресов, также будет использовать другой MAC-адрес в каждой сети, к которой оно присоединяется, поэтому оно не будет отслеживаться в нескольких сетях.
Существуют атаки на рандомизацию MAC-адресов, в основном сосредоточенные вокруг аутентификации пользователя для использования сети. Большинство систем аутентификации полагаются на MAC-адрес, поскольку он запрограммирован в устройстве, чтобы идентифицировать устройство и, в свою очередь, пользователя. Как только MAC-адрес больше не является неизменным идентификатором, должно быть какое-то другое решение. Места, где рандомизация MAC-адресов может быть атакована, - это
Время (timing): если устройство собирается изменить свой MAC-адрес, оно должно каким-то образом сообщить другому абоненту беспроводного соединения об этих изменениях, чтобы канал между подключенным устройством и базовой станцией мог оставаться жизнеспособным. Должна быть какая-то согласованная система синхронизации, чтобы изменяющийся MAC-адрес мог продолжать обмен данными при изменении. Если злоумышленник может определить, когда произойдет это изменение, он сможет посмотреть в нужное время и обнаружить новый MAC-адрес, который принимает устройство.
Порядковые номера (Sequence numbers): как и во всех транспортных системах, должен быть какой-то способ определить, все ли пакеты были получены или отброшены. Злоумышленник может отслеживать порядковые номера, используемые для отслеживания доставки и подтверждения пакетов. В сочетании с только что отмеченной атакой по времени это может обеспечить довольно точную идентификацию конкретного устройства при изменении MAC-адреса.
Отпечатки информационных элементов (Information element fingerprints): каждое мобильное устройство имеет набор поддерживаемых функций, таких как установленные браузеры, расширения, приложения и дополнительное оборудование. Поскольку каждый пользователь уникален, набор приложений, которые он использует, также, вероятно, будет довольно уникальным, создавая "отпечаток" возможностей, которые будут сообщаться через информационный элемент в ответ на зонды от базовой станции.
Отпечатки идентификатора набора услуг (SSID): каждое устройство хранит список сетей, к которым оно может подключиться в настоящее время, и (потенциально) сетей, которые оно могло достичь в какой-то момент в прошлом. Этот список, вероятно, будет довольно уникальным и, следовательно, может выступать в качестве идентификатора устройства.
Хотя каждый из этих элементов может обеспечить определенный уровень уникальности на уровне устройства, комбинация этих элементов может быть очень близка к идентификации конкретного устройства достаточно часто, чтобы быть практически полезной при отслеживании любого конкретного пользователя, подключающегося к беспроводной сети.
Это не означает, что рандомизация MAC-адресов бесполезна, это скорее один шаг в сохранении конфиденциальности пользователя при подключении к беспроводной сети.
Луковая маршрутизация
Луковая маршрутизация - это механизм, используемый для маскировки пути, а также шифрования пользовательского трафика, проходящего через сеть. Рисунок 1 используется для демонстрации.
На рисунке 1 хост А хочет безопасно отправить некоторый трафик на K, чтобы ни один другой узел в сети не мог видеть соединение между хостом и сервером, и чтобы ни один злоумышленник не мог видеть открытый текст. Чтобы выполнить это с помощью луковой маршрутизации, A выполняет следующие действия:
Он использует службу для поиска набора узлов, которые могут соединяться между собой, и предоставления пути к серверу K. Предположим, что этот набор узлов включает [B, D, G], хотя на рисунке они показаны как маршрутизаторы, скорее всего, это программные маршрутизаторы, работающие на хостах, а не выделенные сетевые устройства. Хост A сначала найдет открытый ключ B и использует эту информацию для создания сеанса с шифрованием с симметричным ключом B.
Как только этот сеанс установлен, A затем найдет открытый ключ D и использует эту информацию для обмена набором симметричных ключей с D, наконец, построит сеанс с D, используя этот симметричный секретный ключ для шифрования защищенного канала. Важно отметить, что с точки зрения D, это сеанс с B, а не с A. Хост A просто инструктирует B выполнить эти действия от его имени, а не выполнять их напрямую. Это означает, что D не знает, что A является отправителем трафика, он знает только, что трафик исходит от B и передается оттуда по зашифрованному каналу.
Как только этот сеанс будет установлен, A затем проинструктирует D настроить сеанс с G таким же образом, как он проинструктировал B настроить сеанс с D. D теперь знает, что пункт назначения-G, но не знает, куда будет направлен трафик G.
У хоста A теперь есть безопасный путь к K со следующими свойствами:
Трафик между каждой парой узлов на пути шифруется с помощью другого симметричного закрытого ключа. Злоумышленник, который разрывает соединение между одной парой узлов на пути, по-прежнему не может наблюдать трафик, передаваемый между узлами в другом месте на пути.
Выходной узел, которым является G, знает пункт назначения, но не знает источник трафика.
Входной узел, которым является B, знает источник трафика, но не пункт назначения.
В такой сети только А знает полный путь между собой и местом назначения. Промежуточные узлы даже не знают, сколько узлов находится в пути-они знают о предыдущем и следующем узлах. Основная форма атаки на такую систему состоит в том, чтобы захватить как можно больше выходных узлов, чтобы вы могли наблюдать трафик, выходящий из всей сети, и соотносить его обратно в полный поток информации.
Атака "Человек посередине" (Man-in-the-Middle)
Любой вид безопасности должен не только изучать, как вы можете защитить информацию, но также учитывать различные способы, которыми вы можете вызвать сбой защиты данных. Поскольку ни одна система не является идеальной, всегда найдется способ успешно атаковать систему. Если вам известны виды атак, которые могут быть успешно запущены против системы безопасной передачи данных, вы можете попытаться спроектировать сеть и среду таким образом, чтобы предотвратить использование этих атак. Атаки "человек посередине" (MitM) достаточно распространены, и их стоит рассмотреть более подробно. Рисунок 2 демонстрирует это.
Рисунок 2-б аналогичен рисунку 2-а с одним дополнением: между хостом A и сервером C расположен хост B, который хочет начать зашифрованный сеанс. Некоторыми способами, либо подменяя IP-адрес C, либо изменяя записи службы доменных имен (DNS), чтобы имя C преобразовывалось в адрес B, или, возможно, даже изменяя систему маршрутизации, чтобы трафик, который должен быть доставлен в C, вместо этого доставлялся в B, злоумышленник заставил B принять трафик, исходящий из A и предназначенный для C. На рисунке 2-б:
Хост A отправляет полуслучайное число, называемое одноразовым номером, в C. Эту информацию получает B.
Хост B, который злоумышленник использует в качестве MitM, передает этот одноразовый номер на узел C таким образом, что создается впечатление, что пакет действительно исходит от узла A. В этот момент злоумышленник знает одноразовый идентификатор, зашифрованный A. Злоумышленник не знает закрытый ключ A, но имеет доступ ко всему, что A отправляет зашифрованным с помощью закрытого ключа A.
Сервер C также отправляет ответ с зашифрованным одноразовым случайным числом. B получает это и записывает.
Хост B передает одноразовое случайное число, полученное от C, на A. Хост A по-прежнему будет считать, что этот пакет пришел непосредственно от C.
Хост B вычисляет закрытый ключ с помощью A, как если бы это был C.
Хост B вычисляет закрытый ключ с помощью C, как если бы это был A.
Любой трафик, который A отправляет в C, будет получен B, что:
Расшифруйте данные, которые A передал, используя закрытый ключ, вычисленный на шаге 5 на рисунке 2-б.
Зашифруйте данные, которые A передал, используя закрытый ключ, вычисленный на шаге 6 на рисунке 2-б, и передайте их C.
Во время этого процесса злоумышленник на B имеет доступ ко всему потоку в виде открытого текста между A и C. Ни A, ни C не осознают, что они оба построили зашифрованный сеанс с B, а не друг с другом. Такого рода атаки MitM очень сложно предотвратить и обнаружить.