По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Управление временем, в любой операционной системе, очень тесно связанно с понятием часовой зоны. Ранее мы рассказывали про работу с утилитой настройки часовой зоны tzselect. В данной утилите с помощью мастера настраивали зону. Но, по сути, утилита нам выдала только переменную для настройки и описание, как настроить для постоянного использования. Можно пойти несколькими путями: Первый путь: TZ=’Europe/Moscow’ - задать переменную export TZ – экспортировать данную переменную. Для того, чтобы применились параметры нужно перелогинится или перезагрузиться. И после этого мы можем посмотреть текущую TZ (timezone) в файле - cat /etc/timezone Вывод будет таким: Europe/Moscow Второй путь это использовать утилиту timedatectl: timedatectl list-timezones - смотрим доступные временные зоны sudo timedatectl set-timezone Europe/Moscow Значение времени в операционных системах определяется 4 частями: Значение времени Стандарт времени или универсальное время Часовой пояс Переход на летнее время Для любой операционной системы есть 2 вида часов – это системные время, которое работает в рамках операционной системы с кучей параметров и аппаратные часы, работа которых определяется схемой на материнской плате и поддерживаются эти часы в работе, благодаря батарейке на материнской плате. Аппаратные часы после включения сервера или компьютера передают свое значение времени операционной системе, а далее система уже сама работает с часами. Аппаратные часы по факту нужны только для старта операционной системы. В настоящее время этот момент стал не столь важным, т.к. практически все сервера имеют доступ в интернет и могут со специальными сайтами синхронизировать время. В случае работы операционной системы на виртуальной машине, время синхронизируется с материнской машиной. Как мы в прошлой статье уже рассматривали, есть утилита для управления и изменения системного времени - date, а есть утилита hwclock для того, чтобы посмотреть аппаратное время. Для работы данной утилиты необходимы права суперпользователя - sudo hwclock Вот такой вывод получается, у нас в примере виртуализация на ESXI vmware и виртуализация позволяет синхронизировать часы дочерней операционной системы с аппаратными часами материнского сервера. В вашем же случае, если операционная система будет развернута на Virtualbox, то синхронизации этой происходить не будет (только при старте виртуальной машины) и будет отображаться разница во времени в результате вывода команды. Далее операционная система виртуальной машины и материнского хоста идут независимо друг от друга. Хотелось бы отметить, что время важно не только для самой операционной системы, но и так же для взаимодействия с другими серверами, например, при использовании авторизации с помощью протокола Kerberos, в котором сервис генерирует токены опираясь на метку времени в операционной системе и, если будет слишком большое расхождение между серверами, токен не будет принят. Исходя из этого команду hwclock можно использовать и для установки времени. sudo hwclock --set --date=[”нужное_время”] – нужное время задаем в виде dd/mm/yyyy hh:mm То есть мы можем задать любое аппаратное время. Синхронизация пройдет только при старте операционной системы в нашем случае. Для синхронизации времени одних, часов с другими необходимо выполнить команду sudo hwclock -w. Но в таком формате синхронизировать время не удобно, в настоящее время практически на всех серверах используется автоматическая синхронизация времени по протоколу NTP. Данный протокол, обеспечивает синхронизацию системного времени с удаленным сервером в интернете. NTP протокол на транспортном уровне работает, через UDP на 123 порту. В интернете есть такой проект, как NTP Pool Project у которого есть сервера точного времени. Его страничка https://www.ntppool.org/ru/, по данной страничке можно подобрать ближайший к вам сервер точного времени и сделать настройку на него своего сервера или группы серверов. Вот сервера, актуальные для России: server 0.ru.pool.ntp.org server 1.ru.pool.ntp.org server 2.ru.pool.ntp.org server 3.ru.pool.ntp.org Для разовой синхронизации можно использовать следующую утилиту, предварительно установив ее: sudo ntpdate [адрес_сервера] В нашем случае получится следующее:sudo ntpdate 0.ru.pool.ntp.org В результате время синхронизировалось, и утилита показала расхождение, которое было. Теперь настроим автоматическую синхронизацию времени для этого необходимо установить ntpd демон. Делается это стандартным способом. sudo apt-get install ntp -y И отредактировать файл /etc/ntp.conf. Данный демон умеет и сам раздавать время в сети, мы можем настроить другие сервера на синхронизацию с ним, но сейчас необходимо просто настроить синхронизацию текущего сервера с временем сервера в интернете - sudo nano /etc/ntp.conf. Добавляем сервера в файл, сохраняем и перезапускаем демона - sudo service ntp restart. И мы можем посмотреть с какими серверами теперь наш сервер может синхронизироваться: ntpdq -pn Получим вот такой вывод сервером с которыми у нас будет происходить синхронизация.
img
Firebase - это платформа для разработки приложений, запущенная в 2012 году и двумя годами позже приобретенная Google. Изначально Firebase задумывалась как база данных для приложений реального времени, но Google увидел ее потенциал и решил добавить к ней дополнительные сервисы. В настоящее время Firebase представляет собой систему BaaS (Backend as as Service) для упрощения создания веб-приложений и мобильных приложений с 18 службами. Среди компаний, использующих услуги BaaS Firebase, - Accenture, Alibaba Travels, Stack, Twitch и Instacart, а также более 2300 других. Преимущества использования Firebase Первой из услуг, предлагаемых Firebase, была база данных в реальном времени, и она остается одной из самых привлекательных. Real-time базы данных Firebase размещаются в облаке, хранят данные в формате JSON и синхронизируются в реальном времени с каждым подключенным к ним клиентом. Независимо от того, используете ли вы iOS SDK, Android SDK или JavaScript SDK, все приложения, подключенные к Realtime базе данных Firebase, совместно используют один экземпляр базы данных, всегда работают с последними данными. Cloud Firestore - еще один интересный сервис Firebase. Это NoSQL база данных документов, предназначенная для облегчения хранения, синхронизации и выполнения запросов для мобильных и веб-приложений в глобальном масштабе. Создание иерархий для хранения связанных данных и запросов для получения данных позволяет полностью реализовать потенциал Cloud Firestore. В свою очередь, запросы масштабируются в зависимости от размера результатов, а не от размера набора данных. Это позволяет приложениям масштабироваться с самого начала, не дожидаясь момента, когда запрашиваемые ресурсы превысят имеющиеся. В дополнение к вышеупомянутым службам баз данных Firebase также предлагает услуги хостинга, хранилища файлов, функции (в стиле AWS Lambda) и многое другое. Создание API API-интерфейсы - это способ предоставления услуг для использования вашими собственными или сторонними приложениями. Firebase позволяет предоставлять настраиваемые службы, которые, в свою очередь, используют собственные службы Firebase, без необходимости настраивать серверную часть для этих служб. Вы можете, например, предложить доступ к базе данных Firebase в реальном времени для сторонних приложений для запроса информации, собираемой промышленными датчиками. Первым шагом в создании API в Firebase является доступ к консоли Firebase и добавление проекта, нажав «Добавить проект» (Add project) и присвоив название новому проекту. Google предоставит вам возможность включить Google Analytics для вашего нового проекта. Рекомендуется принять эту рекомендацию, так как вы получите такие преимущества, как A/B-тестирование и широкий спектр статистических отчетов относительно вашего API. После создания проекта вы сможете выбрать службы Firebase, которые будет использовать ваш API. Чтобы проиллюстрировать эту задачу, мы разберём, как использовать службу базы данных Firebase Realtime. Настройка базы данных реального времени в Firebase На панели навигации слева в разделе «Разработка» (Develop) щелкните «Realtime Database». Справа появится кнопка «Create Database». Нажмите на нее, чтобы создать свою первую базу данных в Firebase. Затем вам нужно будет выбрать один из нескольких вариантов географического местоположения для вашей новой базы данных. Выберите тот, который ближе всего к вашим пользователям. Это важный аспект для минимизации задержки вашего API, особенно для приложений реального времени. Следующим шагом является настройка основных правил безопасности для вашей базы данных. Вы можете выбрать заблокированный режим, а затем назначить права доступа по мере необходимости или выбрать тестовый режим, который разрешает все операции чтения и записи. Для начала, чтобы не усложнять свою жизнь настройками безопасности, можно выбрать тестовый режим. А правила безопасности можете настроить позже. Как только вы закончите настройку своей базы данных, соответствующий API также будет добавлен в разделе API and Services в консоли Google Cloud Platform. Программирование Firebase API На данный момент у вас уже есть основные элементы вашего проекта, настроенные в консоли Firebase. Следующим шагом будет написание кода API. Для этого вам нужно будет инициализировать хостинг и функции Firebase на вашем локальном компьютере. Вы можете установить firebase-tools с помощью npm: npm install -g firebase-tools Затем вы можете войти в firebase и инициализировать свой проект с помощью следующих команд: firebase login firebase init Отобразится экран приветствия, в котором Firebase укажет папку папке, в которой будет храниться ваш проект, и появится меню параметров. В этом меню выберите Functions and Hosting (опция «Хостинг» позволит вам иметь собственный URL-адрес для API). Затем выберите из списка приложение Firebase, которое вы создали ранее, после чего вы должны выбрать язык для использования. Для разработки веб-API вы можете выбрать JavaScript. Если вы будете использовать зависимости пакетов, установите их с помощью npm внутри папки функций. Затем вы можете начать писать код для своих функций. Не забудьте включить пакеты firebase-functions и firebase-admin наряду с другими пакетами, которые вам нужны: import * as functions from 'firebase-functions'; import * as admin from 'firebase-admin'; Чтобы использовать базу данных в реальном времени, вы должны указать ее URL при инициализации вашего JavaScript SDK. URL-адрес находится в разделе Realtime Database консоли Firebase. Вы можете узнать его по формату: https://<database-name>.<region>.firebasedatabase.app Вы можете использовать следующий фрагмент кода для инициализации вашего SDK, заменяя данные на свои: var config = { apiKey: "apiKey", authDomain: "projectId.firebaseapp.com", databaseURL: "https://databaseName.firebaseio.com", storageBucket: "bucket.appspot.com" }; firebase.initializeApp(config); var database = firebase.database(); После того, как написали код функции API, пора приступить к развертыванию. Но перед этим нужно будет внести некоторые изменения в firebase.json, добавив следующие строки, измененные в соответствии с конфигурацией нашего проекта: "rewrites": [ { "source": "/api/v1/**", "function": "webApi" } ] Следующий шаг - развертывание. В первый раз нужно выполнить полное развертывание, выполнив команду: firebase deploy При последующих развертываниях вы сможете развертывать только функции, используя параметр –only functions. После выполнения команды Firebase CLI в терминале отобразит URL-адреса HTTP эндпоинтов ваших функций, которые вы можете использовать для вызова ваших API-интерфейсов из веб-приложения. URL-адрес содержит идентификатор вашего проекта и регион для функции HTTP. Например, следующий URL-адрес можно использовать для вызова функции запроса элемента, передав его itemid = 1 в качестве параметра: https://us-central1-apiproject-8753c.cloudfunctions.net/itemQuery?itemid=1 Чтобы выполнить функцию, откройте URL-адрес с соответствующими параметрами в браузере. Обратите внимание, что для развертывания в производственной среде требуется подписка на план Firebase Blaze. Данный план снимает деньги по мере использования, о чем вы можете прочитать на странице цен на Firebase. Это услуга выставляет счет по факту использования, что означает, что вам выставляется счет за использование в конце каждого месяца. Если у вас нет подписки на Blaze, команда развертывания не отобразит URL-адрес для API. Вместо этого вы увидите сообщение, информирующее о том, что вы должны подписаться на план Blaze, если вы хотите выполнить развертывание в среде выполнения. В этом случае вы все равно можете использовать Firebase Local Emulation Suite для создания и тестирования приложений на локальном компьютере вместо их развертывания в производственной среде Firebase. Локальное тестирование полезно, чтобы избежать ненужных затрат во время разработки приложения, поскольку каждый запуск теста может приводить к расходам на вашем счете. Локальное тестирование и прототипирование Инструмент Local Emulator Suite предлагает интегрированный пользовательский интерфейс, который делает упрощает создание прототипов и тестирование ваших приложений на локальном компьютере. С помощью пользовательского интерфейса Emulator Suite вы можете тестировать проекты своей базы данных, рабочие процессы облачных функций, анализировать производительность серверных служб и оценивать изменения в правилах безопасности и пр. По сути, это безопасная песочница для проверки функциональности вашего API перед отправкой в производственную среду. Чтобы эмулировать свои функции или протестировать приложение локально, запустите эмуляторы firebase: start. Чтобы использовать эмулятор Firestore, на компьютере должна быть установлена Java. При вызове Firestore Emulator, команда вернет URL-адрес, который позволит вам открыть пользовательский интерфейс Emulator Suite в вашем браузере. По умолчанию этот URL-адрес будет localhost: 4000, но он может отличаться на каждой машине. Вы также получите полный URL-адрес своей функции HTTP. Этот URL будет выглядеть примерно так: http://localhost:5001/apiproject-8753c/us-central1/itemQuery Только он будет иметь имя вашего проекта, имя вашей функции, а также может иметь другой номер порта на вашем локальном компьютере. Чтобы протестировать функцию, скопируйте URL-адрес, возвращаемый эмулятором, добавив все необходимые параметры (например, ?itemid = 1), и откройте в новой вкладке браузера. Результаты выполнения API появятся в пользовательском интерфейсе Emulator Suite. На вкладке «Logs» вы увидите новые логи, указывающие, что функция itemQuery() была выполнена. Если ваша функция генерирует новые данные в базе данных Firestore, вы увидите их на вкладке Firestore. Расширение возможностей вашего API Если вы хотите, чтобы разрабатываемые вами API стали популярными, Firebase может помочь и с этим. Не только потому, что это позволяет вам быстрее создавать приложение, снимая много работы по настройке и запуску серверных сервисов, но также помогая вам в позиционировании вашего продукта. Как такое возможно? Просто потому, что приложения, связанные с Firebase, занимают более высокие позиции в поисковом рейтинге, чем другие приложения. Также примите во внимание API индексирования приложений Firebase. Этот инструмент улучшает поисковый рейтинг ссылок приложений и помогает пользователям находить желаемый контент. Он также помещает кнопку "Установить" после кнопки на главной странице вашего приложения, чтобы заинтересованные пользователи всего за один клик могли пользоваться вашим приложением. В заключение отметим, что Firebase не только предлагает услуги бэкэнда, которые значительно ускоряют разработку собственного API, но и помогает продвигать его и зарабатывать на этом деньги.
img
То, что система Linux предоставляет пользователю большое многообразие разного функционала уже не секрет. На одном из прошлых материалов мы рассмотрели, как и где можно использовать команду find. В этой же статье мы на примерах разберём команду grep, мощный инструмент системных администраторов. Про Linux за 5 минут | Что это или как финский студент перевернул мир?
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59