По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Доскональное понимание принципов работы межсетевых экранов (брандмауэров) и относящихся к ним технологий крайне необходимо для любого человека, который желает развиваться в сфере информационной безопасности. Так же это помогает настраивать и управлять системой информационной безопасности правильно и с минимальным количеством ошибок.
Слово «межсетевой экран» как правило обозначает систему или устройство, которое находится на границе между внутренней(доверенной) сетью и внешней.
Несколько различных межсетевых экранов предлагают пользователям и приложениям особые политики управления безопасностью для различных угроз. Так же они часто обладают способностью записи событий, для предоставления системному администратору возможности идентифицировать, изучить, проверить и избавиться от угрозы.
Кроме того, несколько программных продуктов могут запускаться на рабочей станции только для защиты конкретной машины.
Сетевые брандмауэры обладают несколькими ключевыми особенностями, для того что бы обеспечивать защиту сети по ее периметру. Основной задачей сетевого брандмауэры является запрет или разрешение на пропуск траффика, который попадает в сеть, основываясь на предварительно настроенных политиках. Ниже перечислены процессы, позволяющие предоставлять или блокировать доступ траффику:
Однокритериальные (простые) методики фильтрации пакетов
Многокритериальные методики фильтрации пакетов
Прокси-серверы
Проверка состояния пакетов
Трансляция сетевого адреса
Методы фильтрации пакетов
Основная цель пакетных фильтров – просто контроль доступа к отдельным сегментам сети путем определения разрешенного трафика. Фильтры, как правило, исследуют входящий трафик на 2 уровне модели OSI (транспортном). К примеру, пакетные фильтры способны анализировать пакеты TCP и UDP и оценивать их по ряду критериев, которые называются листами контроля доступа. Они проверяют следующие элементы внутри пакета:
Исходящий сетевой адрес
Адрес назначения
Исходящий порт
Порт назначения
Протокол
Различные брандмауэры основанные на технике пакетной фильтрации так же могут проверять заголовки пакетов для определения источника пакета – т.е из какой сессии он появился: новой или уже существующий.
Простые методики фильтрации пакетов, к сожалению, имеют определенные недостатки:
Листы контроля доступа могут быть крайне велики и трудны для управления
Их можно обойти путем подмены пакетов, злоумышленник может послать пакет, в заголовке которого будет разрешенный листом контроля доступа сетевой адрес.
Очень многие приложения могут постоянно строить множественные соединения со случайно используемыми портами. Из-за этого становится действительно тяжело определить какие порты будут использованы после установления соединения. К примеру, таким приложением являются различные мультимедиа программы – RealAudio, QuickTime и прочие. Пакетные фильтры не воспринимают протоколы выше транспортного и их специфику, связанную с каждым конкретным приложением и предоставление такого доступа с использованием листов контроля доступа, является очень трудоёмкой задачей.
Прокси-серверы
Прокси-серверы — это устройства, которые являются промежуточными агентами, которые действуют от имени клиентов, которые находятся в защищенной или частной сети. Клиенты на защищенной стороне посылают запросы на установление соединения к прокси-серверу для передачи информации в незащищенную сеть или в Интернет. Соответственно, прокси-сервер или приложение совершает запрос от имени внутреннего пользователя. Большинство прокси брандмауэров работает на самом верхнем, седьмом уровне модели OSI (прикладном) и могут сохранять информацию в кэш-память для увеличения их производительности. Прокси-технологии могут защитить сеть от специфических веб-атак, но в общем и целом они не являются панацеей, и, кроме того, они плохо масштабируются.
Трансляция сетевого адреса
Некоторые устройства, работающие на третьем уровне(сетевом) могут совершать трансляцию сетевых адресов, или NAT (Network Address Translation). Устройство третьего уровня транслирует внутренний сетевой адрес хоста в публичный, который может маршрутизироваться в сети Интернет. В следствие малого числа сетевых адресов в протоколе IP, данная технология используется повсеместно.
Брандмауэры с проверкой состояния пакетов
Такие межсетевые экраны имеют дополнительные преимущества по сравнению с брандмауэрами с однокритериальной пакетной фильтрацией. Они проверяют каждый пакет, проходящий через их интерфейсы на корректность. Они исследуют не только заголовок пакета, но и информацию с прикладного уровня и полезную загрузку пакета. Таким образом, возможно создание различных правил, основанных на различных типах трафика. Такие брандмауэры так же позволяют контролировать состояние соединения и имеют базу данных с данной информацию, которая так же называется «база данных состояний». В ней описываются состояния соединений, т.е такие как «установлено», «закрыто», «перезапуск», «в процессе согласования». Такие брандмауэры хорошо защищают сеть от различных сетевых атак.
Количество различных брандмауэров велико, и в настоящее время в них совмещаются различные техники предотвращения атак. Главное – сеть всегда должна находиться под защитой. Однако нельзя забывать, что не стоит увлекаться, и тратить на защиту информации больше средств, чем стоит сама информация.
В данной статье рассмотрим процесс настройки интеграции ip-телефонии Asterisk и CRM Битрикс24 посредством модуля интеграции Itgrix (ранее называлось bx24asterisk). Перечислим возможности которые станут доступны после настройки данной интеграции:
В момент вызова открывается карточка клиента с именем и информацией о текущих сделках с этим клиентом.
Автоматически создается лид для неизвестного номера.
Для лида или контакта в CRM создается дело (оно же звонок), в нем можно прослушать запись разговора и увидеть его длительность.
Можно указать разные источники лидов для сквозной аналитики, в зависимости от того на какой из номеров телефона вам позвонили.
Автоматическое направление входящих вызовов на ответственного за клиента сотрудника.
Модуль состоит из двух частей: портальное приложение и серверное приложение, которое нужно установить на сервер с Asterisk.
Установка приложения в Битрикс
Заходим в меню Приложения, в поиске набираем Астериск, находим приложение Интеграция с Asterisk от компании Айтигро.
Кликаем по названию приложения, нажимаем Попробовать, соглашаемся с лицензионным соглашением и политикой конфиденциальности и нажимаем Установить.
После установки появится окно входа в настройки модуля, пока закроем его, ведь у нас еще нет серверной части приложения.
Заходим в Приложения - переходим на вкладку Установленные, находим там приложение Интеграция с Asterisk, нажимаем на кнопку Права доступа, выбираем раздел Другое, добавляем роль Все авторизованные пользователи, нажимаем Выбрать.
Установка приложения на сервер Asterisk.
Заходим на сервер по ssh, скачиваем скрипт установки модуля интеграции
wget 'https://bx24asterisk.ru/download/autoinstaller.sh'
Запускаем скрипт командой:
bash autoinstaller.sh
Cкрипт сам определит разрядность системы и установит подходящую версию. В конце установки нужно будет ввести логин и пароль для дальнейшего входа в web интерфейс с настройками модуля.
Дальнейшую установку можно производить из web интерфейса доступного по адресу https://ipasterisk:8078/config/master
При входе в web интерфейс нужно ввести логин и пароль который мы указали при установке приложения на сервер.
Выбираем язык
Данные для подключения к базе данных модуль найдет и подставит сам, нажимаем проверить
Warning в графе CEL означает что в таблицу CEL больше часа не записывались события звонков, такое может быть либо, если запись вCEL не осуществляется Asterisk’ом и нужно это настроить, либо просто давно не было звонков.
Далее подключаемся к Asterisk. Выбираем существующего пользователя либо создаем Нового. Через него модуль будет взаимодействовать с AMI Asterisk’а. Для нового - вводим пароль для пользователя bx24, модуль сам создаст пользователя. Проверяем.
Указываем где и в каком формате хранятся файлы записей
Указываем данные для подключения к порталу Битрикс24. Учетная запись должна обладать правами администратора в портале, через нее модуль будет работать с Битрикс24. Проверяем.
Далее описываем часть логики в Битрикс24
Указываем параметры логики CRM. В зависимости от того, в каком режиме у Вас работает CRM (с лидами или без).
Указываем как будем осуществлять звонки кликами по номеру в CRM:
Использовать Click2call сервер - команды для звонков будут передаваться на модуль через сервер разработчика;
Либо можно указать внешний ip адрес Asterisk (адрес роутера, за которым находится Asterisk) и пробросить порт 8077 до сервера с Asterisk. Команда из Битрикса на будет передавать на этот порт и обрабатываться модулем.
Сохраняем.
Попадаем на страницу с результатами всех проверок
Другая часть бизнес-логики
В результате должно получиться вот так: при входящем или исходящем звонке показывается карточка звонка:
После завершения звонка в лиде создается звонок. При пропущенном входящем звонке создается задача.
В предыдущих лекциях обсуждалось правило кратчайшего пути и два алгоритма (или, возможно, системы) для поиска путей без петель через сеть. Существует широкий спектр таких систем—их слишком много, чтобы охватить их в отведенное время для изучения, - но для сетевых администраторв важно быть знакомыми хотя бы с некоторыми из этих систем. В этих лекциях сначала рассматривается алгоритм поиска кратчайшего пути Дейкстры, вектор пути и два различных алгоритма непересекающихся путей: Suurballe и Maximally Redundant Trees (MRTs). Наконец, в этих лекциях будет рассмотрена еще одна проблема, которую должны решить управляющие плоскости: обеспечение двусторонней связи через сеть.
Алгоритм Дейкстры Shortest Path First.
Алгоритм Дейкстры Shortest Path First (SPF), возможно, является наиболее широко известной и понятной системой для обнаружения Loop-Free путей в сети. Он используется двумя широко распространенными протоколами маршрутизации и во многих других повседневных системах, таких как программное обеспечение, предназначенное для поиска кратчайшего пути через дорожную сеть или для обнаружения соединений и паттернов соединений в социальных сетях.
Алгоритм Дейкстры в псевдокоде использует две структуры данных. Первый - это предварительный список или TENT; этот список содержит набор узлов, рассматриваемых для включения в дерево кратчайшего пути (Shortest Path Tree). Второй - PATH; этот список содержит набор узлов (а следовательно, и каналы), которые находятся в дереве кратчайшего пути.
01 move "me" to the TENT
02 while TENT is not empty {
03 sort TENT
04 selected == first node on TENT
05 if selected is in PATH {
06 *do nothing*
07 }
08 else {
09 add selected to PATH
10 for each node connected to selected in TOPO
11 v = find node in TENT
12 if (!v)
13 move node to TENT
14 else if node.cost < v.cost
15 replace v with node on TENT
16 else
17 remove node from TOPO
18 }
19 }
Как всегда, алгоритм менее сложен, чем кажется на первый взгляд; ключом является сортировка двух списков и порядок, в котором узлы обрабатываются вне списка TENT. Вот несколько примечаний к псевдокоду перед рассмотрением примера:
Процесс начинается с копии базы данных топологии, называемой здесь TOPO; это будет яснее в примере, но это просто структура, содержащая исходные узлы, целевые узлы и стоимость связи между ними.
TENT - это список узлов, которые можно условно считать кратчайшим путем к любому конкретному узлу.
PATH - это дерево кратчайшего пути (SPT), структура, содержащая loop-free путь к каждому узлу и следующий переход от «меня» к этому узлу.
Первым важным моментом в этом алгоритме является сохранение только узлов, уже каким-то образом связанных с узлом в списке PATH в TENT; это означает, что кратчайший путь в TENT - это следующий кратчайший путь в сети.
Второй важный момент в этом алгоритме - это сравнение между любыми существующими узлами TENT, которые подключаются к одному и тому же узлу; это, в сочетании с сортировкой TENT и отделением TENT от PATH, выполняет правило кратчайшего пути.
Имея в виду эти моменты, рисунки с 1 по 9 используются для иллюстрации работы алгоритма SPF Дейкстры.
На каждой из следующих иллюстраций вместе с сопроводительным описанием показан один шаг алгоритма SPF в этой сети, начиная с рисунка 2.
В точке, показанной на рисунке 2, A был перемещен из TOPO в TENT, а затем в PATH. Стоимость исходного узла всегда равна 0; эта линия включена для начала расчета SPF. Это представляет строки с 01 по 09 в псевдокоде, показанном ранее. На рисунке 3 показан второй этап расчета SPF.
На рисунке 3 каждый узел, подключенный к A, был перемещен из TOPO в TENT; это строки с 10 по 17 в псевдокоде, показанном ранее. Когда этот шаг начался, в TENT была только A, поэтому в TENT нет существующих узлов, которые могли бы вызвать какие-либо сравнения метрик. Теперь TENT отсортирован, и выполнение продолжается со строки 03 в псевдокоде. Рисунок 4 демонстрирует это.
На рисунке 4 один из двух путей с кратчайшей стоимостью - к B и F, каждый со стоимостью 1 - был выбран и перемещен в PATH (строки 05–09 в псевдокоде, показанном ранее). Когда B перемещается из TENT в PATH, любые узлы с началом B в TOPO перемещаются в TENT (строки 10-17 в псевдокоде). Обратите внимание, что C еще не был в TENT, прежде чем он был задействован посредством перехода B к PATH, поэтому сравнение показателей не выполняется. Стоимость для C - это сумма стоимости его предшественника в PATH (который равен B со стоимостью 1) и связи между двумя узлами; следовательно, C добавляется к TENT со стоимостью 2. TENT сортируется (строка 3 псевдокода), поэтому процесс готов к повторному запуску. На рисунке 5 показан следующий шаг в этом процессе.
На рисунке 5 был выбран кратчайший путь к TENT, и F переместился от TENT к PATH. Между F и E существует связь (показанная на предыдущих иллюстрациях как [E, F]), но путь через F к E имеет ту же стоимость, что и путь [A, E], поэтому эта линия не добавляется в TENT. Скорее он остается неактивным, поскольку не рассматривается для включения в SPT, и удаляется из TOPO. На рисунке 6 показан следующий шаг в процессе, который переместит один из путей метрики 2 в PATH.
Примечание. Большинство реальных реализаций поддерживают перенос нескольких путей с одинаковой стоимостью из TENT в PATH, поэтому они могут пересылать трафик по всем каналам с одинаковой метрикой. Это называется многолучевым распространением с равной стоимостью или ECMP. Для этого есть несколько различных способов, но они в этих лекциях не рассматриваются.
На рисунке 6 путь к C через B со стоимостью 2 был перемещен в PATH, а путь к D через [A, B, C, D] перемещен в TENT. Однако при перемещении этого пути к TENT строка 11 в псевдокоде находит существующий путь к D в TENT, путь [A, D], со стоимостью 5. Метрика нового пути, 3, ниже чем метрика существующего пути, 5, поэтому путь [A, D] удаляется из TENT, когда добавляется путь [A, B, C, D] (строка 15 в псевдокоде). На рисунке 7 показан следующий шаг, на котором линия оставшейся стоимости 2 перемещается из TENT в PATH.
На рисунке 7 путь к E стоимостью 2 был перемещен из TENT в PATH. G был перемещен в TENT стоимостью 4 (сумма [A, E] и [E, G]). Другой сосед E, F, исследуется, но он уже находится в PATH, поэтому не рассматривается для включения в TENT. На рисунке 8 показан следующий шаг, который перемещает D в PATH.
На рисунке 8 D общей стоимостью 3 перемещен из TENT в PATH. Это учитывает соседа D, G, последнюю запись в TOPO, для TENT. Однако уже существует путь к G с общей стоимостью 4 через [A, E, G], поэтому строка 14 в псевдокоде завершается ошибкой, и путь [D, G] удаляется из TOPO. Это последний SPT.
Основная трудность в понимании алгоритма Дейкстры заключается в том, что правило кратчайшего пути не выполняется в одном месте (или на одном маршрутизаторе), как это происходит с Bellman-Ford или Diffusing Update Algorithm (DUAL). Кратчайший путь (по-видимому) проверяется только при перемещении узлов из TOPO в TENT - но на самом деле сортировка самого TENT выполняет другую часть правила кратчайшего пути, и проверка по PATH для существующих узлов составляет еще один шаг в процесс, делающий процесс трехступенчатым:
Если путь к узлу длиннее, чем любой из TENT, то путь к TENT является более коротким путем по всей сети.
Путь, который поднялся к вершине TENT через сортировку, является самым коротким к этому узлу в сети.
Если путь перемещается к PATH от вершины TENT, это кратчайший путь к этому узлу в сети, и любые другие записи в TOPO к этому узлу следует отбросить.
При наличии базового алгоритма полезно рассмотреть некоторые оптимизации и расчет Loop-Free Alternates (LFAs) и remote Loop-Free Alternates (rLFAs).
Частичный и инкрементный SPF
Нет особой причины, по которой весь SPT должен перестраиваться каждый раз, когда происходит изменение топологии сети или информации о доступности. Рассмотрим рисунок 9 для объяснения.
Предположим, G теряет связь с 2001: db8: 3e8: 100 :: / 64. Устройству A не требуется пересчитывать свой путь к любому из узлов сети. Доступный пункт назначения - это просто лист дерева, даже если это набор хостов, подключенных к одному проводу (например, Ethernet). Нет причин пересчитывать весь SPT, когда один лист (или любой набор листьев) отключается от сети. В этом случае только лист (IP-адрес Интернет-протокола или доступный пункт назначения) должен быть удален из сети (или, скорее, пункт назначения может быть удален из базы данных без каких-либо изменений в сети). Это частичный пересчет SPT.
Предположим, что канал [C, E] не работает. Что делает А в этом случае? Опять же, топология C, B и D не изменилась, поэтому у A нет причин пересчитывать все дерево. В этом случае A может удалить все дерево за пределами E. Чтобы вычислить только измененную часть графа, выполните следующие действия:
Удалите отказавший узел и все узлы, которые нужно достичь через точку E.
Пересчитайте дерево только от предшественника C (в данном случае A), чтобы определить, есть ли альтернативные пути для достижения узлов, ранее доступных через E до того, как канал [C, E] не доступен.
Это называется инкрементным SPF.
Расчет LFA и rLFA.
Bellman-Ford не вычисляет ни соседей ниже по потоку, ни LFA, и, похоже, не располагает необходимой для этого информацией. DUAL по умолчанию вычисляет нисходящих соседей и использует их во время конвергенции. А как насчет протоколов на основе Дейкстры (и, соответственно, аналогичных алгоритмов SPF)? На рисунке 10 показан простой механизм, который эти протоколы могут использовать для поиска LFA и соседних узлов ниже по потоку.
Определение нисходящего соседа - это такое, при котором стоимость достижения соседом пункта назначения меньше, чем локальная стоимость достижения пункта назначения. С точки зрения А:
A знает местную стоимость проезда к месту назначения на основе SPT, созданного с помощью SPF Дейкстры.
A знает стоимость B и C, чтобы добраться до места назначения, вычитая стоимость каналов [A, B] и [A, C] из рассчитанной на местном уровне стоимости.
Следовательно, A может сравнивать локальную стоимость со стоимостью от каждого соседа, чтобы определить, находится ли какой-либо сосед в нисходящем направлении по отношению к любому конкретному месту назначения. Определение LFA:
Если затраты соседа для «меня» плюс затраты соседа на достижение пункта назначения ниже, чем местные затраты, соседом является LFA.
Вернее, учитывая:
NC - это стоимость соседа до пункта назначения.
BC - это стоимость соседа для меня.
LC - местная стоимость до места назначения.
Если NC + BC меньше LC, то соседом является LFA. В этом случае A знает стоимость каналов [B, A] и [C, A] с точки зрения соседа (она будет содержаться в таблице топологии, хотя не используется при вычислении SPT с использованием алгоритма Дейкстры). Таким образом, LFA и нисходящие соседи требуют очень небольшой дополнительной работы для расчета, но как насчет удаленных LFA? Модель P/Q Space обеспечивает простейший способ для алгоритмов на основе Дейкстры вычисления соседних узлов и LFA. Рисунок 11 используется для иллюстрации изнутри P/Q Space.
Определение пространства P - это набор узлов, доступных с одного конца защищенного соединения, а определение пространства Q - это набор узлов, достижимых без пересечения защищенного канала. Это должно предложить довольно простой способ вычисления этих двух пространств с помощью Дейкстры:
Рассчитайте SPT с точки зрения устройства, подключенного к одному концу линии связи; удалить линию связи без пересчета SPT. Остальные узлы доступны с этого конца линии.
На рисунке 11 E может:
Вычислите пространство Q, удалив линию [E, D] из копии локального SPT и всех узлов, для достижения которых E использует D.
Вычислите пространство P, вычислив SPT с точки зрения D (используя D в качестве корня дерева), удалив линию [D, E], а затем все узлы, для достижения которых D использует E.
Найдите ближайший узел, достижимый как из E, так и из D, с удаленной линией [E, D].
SPF Дейкстры - это универсальный, широко используемый алгоритм для вычисления Shortest Path Trees через сеть.