По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
SQL расшифровывается как Structured Query Language, или структурированный язык запросов. Команды SQL – это инструкции, которые даются базе данных для выполнения задач, функций и запросов с данными.
SQL-командами можно пользоваться для поиска по базе данных и выполнения различных функций: создания и удаления таблиц, добавления данных в таблицы и их редактирования.
Ниже приведен список основных команд (их иногда называют операторами), которые необходимо знать при работе с SQL.
SELECT и FROM
SELECT в запросе определяет, какие столбцы данных отобразить в результатах. Кроме того, в SQL есть возможности отображать данные не из столбца таблицы.
В примере ниже показаны 3 столбца, взятые из таблицы студентов Student (через SELECT и FROM) и один вычисляемый столбец. В базе данных хранятся ID (studentID), имя (FirstName) и фамилия (LastName) студента. Мы можем объединить столбцы с именем и фамилией и создать вычисляемое поле с полным именем (FullName).
SELECT studentID, FirstName, LastName, FirstName + ' ' + LastName AS FullName
FROM student;
Вывод:
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
| studentID | FirstName | LastName | FullName |
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
| 1 | Monique | Davis | Monique Davis |
| 2 | Teri | Gutierrez | Teri Gutierrez |
| 3 | Spencer | Pautier | Spencer Pautier |
| 4 | Louis | Ramsey | Louis Ramsey |
| 5 | Alvin | Greene | Alvin Greene |
| 6 | Sophie | Freeman | Sophie Freeman |
| 7 | Edgar Frank "Ted" | Codd | Edgar Frank "Ted" Codd |
| 8 | Donald D. | Chamberlin | Donald D. Chamberlin |
| 9 | Raymond F. | Boyce | Raymond F. Boyce |
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
CREATE TABLE
Название CREATE TABLE говорит само за себя – оператор создает таблицу. Вы можете задать название таблицы и настроить, какие столбцы будут присутствовать в таблице.
CREATE TABLE table_name (
column_1 datatype,
column_2 datatype,
column_3 datatype
);
ALTER TABLE
ALTER TABLE изменяет структуру таблицы. Вот так можно добавить столбец в базу данных:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
CHECK
CHECK ограничивает диапазон значений, которые можно добавить в столбец.
Когда вы настраиваете ограничение CHECK для отдельного столбца, оператор проверяет, что в этом столбце присутствуют строго определенные значения. Если же CHECK настраивается для таблицы, то он может ограничивать значения в отдельных столбцах на основании значений из других столбцов этой строки.
В следующем примере при создании таблицы Persons используется ограничение CHECK для столбца «Возраст» (Age). Таким образом проверяется, что в таблицу не попадают лица младше 18 лет.
CREATE TABLE Persons (
ID int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Age int,
CHECK (Age>=18)
);
Следующий синтаксис используется для присвоения названия оператору CHECK и настройки CHECK для нескольких столбцов:
CREATE TABLE Persons (
ID int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Age int,
City varchar(255),
CONSTRAINT CHK_Person CHECK (Age>=18 AND City='Sandnes')
);
WHERE (AND, OR, IN, BETWEEN и LIKE)
Оператор WHERE используется для ограничения количества возвращаемых строк.
Сначала, в качестве примере, мы покажем оператор SELECT и его результат без оператора WHERE. Затем добавим оператор WHERE, в котором используются сразу 5 из вышеуказанных квалификаторов.
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student;
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 3 | Spencer Pautier | 1000 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 7 | Edgar Frank "Ted" Codd | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
Теперь повторим запрос SELECT, но ограничим возвращаемые строки оператором WHERE.
STUDENT studentID, FullName, sat_score, recordUpdated
FROM student
WHERE (studentID BETWEEN 1 AND 5 OR studentID = 8)
AND
sat_score NOT IN (1000, 1400);
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
UPDATE
Для обновления записи в таблице используется оператор UPDATE.
Условием WHERE можно уточнить, какие именно записи вы бы хотели обновить. Вы можете обновлять по одному или нескольким столбцам сразу. Синтаксис выглядит так:
UPDATE table_name
SET column1 = value1,
column2 = value2, ...
WHERE condition;
В примере ниже обновляется название записи (поле Name) с Id 4:
UPDATE Person
SET Name = “Elton John”
WHERE Id = 4;
Помимо этого, можно обновлять столбцы в таблице значениями из других таблиц. Чтобы получить данные из нескольких таблиц, воспользуйтесь оператором JOIN. Синтаксис выглядит так:
UPDATE table_name1
SET table_name1.column1 = table_name2.columnA
table_name1.column2 = table_name2.columnB
FROM table_name1
JOIN table_name2 ON table_name1.ForeignKey = table_name2.Key
В примере ниже мы обновляем поле «Менеджер» (Manager) для всех записей:
UPDATE Person
SET Person.Manager = Department.Manager
FROM Person
JOIN Department ON Person.DepartmentID = Department.ID
GROUP BY
GROUP BY позволяет объединять строки и агрегировать данные.
Вот так выглядит синтаксис GROUP BY:
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name;
HAVING
HAVING позволяет сортировать данные, которые собираются через GROUP BY. Таким образом, пользователю показывается лишь ограниченный набор записей.
Вот так выглядит синтаксис HAVING:
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > value;
AVG()
AVG, или среднее, вычисляет среднее значение числового столбца из набора строк, которые возвращает оператор SQL.
Вот так выглядит синтаксис:
SELECT groupingField, AVG(num_field)
FROM table1
GROUP BY groupingField
А вот пример этого оператора для таблицы Student:
SELECT studentID, FullName, AVG(sat_score)
FROM student
GROUP BY studentID, FullName;
AS
AS позволяет переименовать столбец или таблицу с помощью псевдонима.
SELECT user_only_num1 AS AgeOfServer, (user_only_num1 - warranty_period) AS NonWarrantyPeriod FROM server_table
И вот так будет выглядеть результат.
+-------------+------------------------+
| AgeOfServer | NonWarrantyPeriod |
+-------------+------------------------+
| 36 | 24 |
| 24 | 12 |
| 61 | 49 |
| 12 | 0 |
| 6 | -6 |
| 0 | -12 |
| 36 | 24 |
| 36 | 24 |
| 24 | 12 |
+-------------+------------------------+
Кроме того, через оператор AS вы можете задать название таблицы – так будет проще обращаться к ней в JOIN.
SELECT ord.product, ord.ord_number, ord.price, cust.cust_name, cust.cust_number FROM customer_table AS cust
JOIN order_table AS ord ON cust.cust_number = ord.cust_number
Результат выглядит так.
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
| product | ord_number | price | cust_name | cust_number |
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
| RAM | 12345 | 124 | John Smith | 20 |
| CPU | 12346 | 212 | Mia X | 22 |
| USB | 12347 | 49 | Elise Beth | 21 |
| Cable | 12348 | 0 | Paul Fort | 19 |
| Mouse | 12349 | 66 | Nats Back | 15 |
| Laptop | 12350 | 612 | Mel S | 36 |
| Keyboard| 12351 | 24 | George Z | 95 |
| Keyboard| 12352 | 24 | Ally B | 55 |
| Air | 12353 | 12 | Maria Trust | 11 |
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
ORDER BY
ORDER BY позволяет сортировать результирующий набор данных по одному или нескольким элементам в разделе SELECT. Ниже дан пример сортировки студентов по имени (FullName) в порядке убывания. Изначально используется стандартная сортировка по возрастанию (ASC), поэтому для сортировки в обратном порядке мы применяем DESC.
SELECT studentID, FullName, sat_score
FROM student
ORDER BY FullName DESC;
COUNT
COUNT вычисляет количество строк и возвращает результирующее значение в столбце.
Ниже приводятся возможные сценарии использования COUNT:
Подсчет всех строк в таблице (не требуется Group by)
Подсчет общего числа подмножеств данных (в операторе обязательно прописывается Group By)
Этот оператор SQL выводит количество всех строк. Кроме того, что вы можете настроить название результирующего столбца COUNT с помощью AS.
SELECT count(*) AS studentCount FROM student;
DELETE
DELETE используется для удаления записи из таблицы.
Будьте внимательны! Вы можете удалить несколько записей в таблице, либо сразу все. С помощью условия WHERE вы указываете, какие записи необходимо удалить. Синтаксис выглядит так:
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
Вот так выглядит удаление из таблицы Person записи с Id 3:
DELETE FROM Person
WHERE Id = 3;
INNER JOIN
JOIN, или внутреннее соединение, выбирает записи, соответствующие значениям в двух таблицах.
SELECT * FROM A x JOIN B y ON y.aId = x.Id
LEFT JOIN
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие им строки из правой таблицы. Строки из левой таблицы возвращаются даже при пустых значениях в правой таблице. Если для строк из левой таблицы нет соответствия в правой, то в значениях последней будет стоять null.
SELECT * FROM A x LEFT JOIN B y ON y.aId = x.Id
RIGHT JOIN
RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие им строки из левой. В отличие от левого соединения, здесь возвращаются все строки из правой таблицы, даже если им ничего не соответствует в левой. В таком случае, в значениях столбцов из левой таблицы будет стоять null.
SELECT * FROM A x RIGHT JOIN B y ON y.aId = x.Id
FULL OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN возвращает все строки, соответствующие условиям в любой из таблиц. Если в левой таблице есть строки, которым ничего не соответствует в правой, то они все равно отобразятся в результирующих значениях. То же самое распространяется и на строки из правой таблицы без соответствующих значений в левой.
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName
INSERT
INSERT используется для добавления данных в таблицу.
INSERT INTO table_name (column_1, column_2, column_3)
VALUES (value_1, 'value_2', value_3);
LIKE
LIKE используется в связке с WHERE или HAVING (в составе оператора GROUP BY) и ограничивает выбранные строки по элементам, если в столбце содержится определенный шаблон символов.
Этот SQL запрос выбирает студентов, чье значение в FullName начинается с «Monique» или заканчивается с «Greene».
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated
FROM student
WHERE
FullName LIKE 'Monique%' OR
FullName LIKE '%Greene';
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
Перед LIKE вы можете добавить NOT, и тогда строки, соответствующие условию, будут исключаться, а не добавляться. Этот SQL исключает записи, у которых в столбце FULL NAME содержится «cer Pau» и «Ted».
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated
FROM student
WHERE FullName NOT LIKE '%cer Pau%' AND FullName NOT LIKE '%"Ted"%';
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
В данной статье мы посмотрим, что такое статические и динамические библиотеки. Местоположение библиотек по умолчанию. Определение используемых библиотек. Загрузка библиотек.
Библиотеки это набор функций, которые могут использоваться в различных программах. Библиотеки могут быть статические (библиотека привязывается к определенной программе или софт содержит данную библиотеку в своем теле.) и динамическими (библиотеки грузятся в оперативную память и используются). Плюсы первого варианта нет проблемы совместимости, т. к. софт уже в себе содержит библиотеку, библиотека всегда с собой. Но при этом программы становятся большие по размеры и т.к каждая может загружать свои библиотеки, а иногда и одинаковые. Второй вариант значительно лучше, сами программы по своему размеру меньше. Библиотека загружается один раз в оперативку. И следующая программа, которой необходимы такие же функции, берет и использует эти данные.
По умолчанию библиотеки в Linux находятся в двух папках. Это корневая папка /lib в ней находятся библиотеки, которые используют программы, расположенные в корневой папке /bin.
И есть вторая папка /usr/lib. В ней находятся библиотеки, которые используют программы расположенные /usr/bin. Пути к библиотекам указаны файле /etc/ld.so.conf. Данный файл можно просмотреть стандартным способом, через утилиту cat.
Видим, что написано включить все библиотеки, которые расположены по пути, указанном в файле. Те которые оканчиваются на .conf. Он просто включает в себя все настройки, которые находятся в конфигурационных файлах, в данной директории. Переходим в данную директорию.
В данной директории мы можем видеть 2 файла конфигурации, в зависимости от версии и наполнения операционной системы их может быть и больше. Ну и соответственно в конфигурационных файлах находятся пути к директориям, где лежат необходимые для работы библиотеки. Если мы ставим какое, то свое программное обеспечение, которому необходимы дополнительные библиотеки, не идущие в составе дистрибутива linux, то в данной директории может создаться свой конфигурационный файл. Например: если мы используем систему виртуализации VMware, то к каждой VM устанавливаем VMware tools то данное программное обеспечение создаст свой конфигурационный файл с путями для своих библиотек.
Переходим в директорию cd /etc/ и отсортируем так, чтобы в результатах все, что содержит ld.
ls | grep ld.
Получим следующее:
Видим 3 основных конфигурационных файла. ld.so.conf - это файл конфигурации в котором написано откуда брать дополнительные библиотеки. Директория ls.so.conf.d в которой находятся дополнительные конфигурационные файлы и ld.so.cache это кэш библиотек. Он у нас выстраивается каждый раз для того, чтобы программы при необходимости при запросе библиотек не копались в файлах, а сразу брали из загруженного в оперативную память кэша. Т.е. если мы вносим какие-то изменения в файл конфигурации, добавляем какие-то конфигурационные файлы нам необходимо обновить этот кэш. Кэш обновляется командой ldconfig. Этого, собственно, достаточно, чтобы прогрузить все библиотеки в кэш.
Давайте посмотрим, как, определить какими библиотеками пользуется какая программа.
Для этого мы будем использовать команду ldd и путь к бинарному файлу. Например: Программа ls которая используется для вывода списка файлов в каталоге. Она находится в каталоге /bin/ls.
В результате получим мы следующее:
Мы видим, какие so использует данная программа и соответственно ссылки на них, где они расположены, собственно, so - это наши библиотеки в данном случае.
Возможно добавление библиотек вручную, это может потребоваться если мы ставим совершенно стороннее программное обеспечение, которое очень трудно взаимодействует с Linux или устаревшее. Т.е. которое само не может создать конфигурационный файл и разнести библиотеки в системные директории Linux. Если мы хотим сделать это вручную, тогда нам необходим тот самый файл /etc/ld.so.conf. В данный файл мы можем дописать путь к файлу конфигурации библиотек тех, которые нам нужны. Либо есть более легкий вариант с использованием переменной export LD_LIBRARY_PATH и указать путь к тем особенным библиотекам, которые будет использовать наша "особенная" программа. Обычно все стороннее программное обеспечение устанавливается в папку /opt. Итоговый вариант будет выглядеть как: export LD_LIBRARY_PATH=/opt/soft/lib и когда пройдет экспорт, у нас попробует погрузится из этого пути библиотека, но перед этим необходимо не забыть сделать ldconfig.
В сегодняшней статье расскажем о первичной защите Вашего Asterisk’a - Fail2ban. На самом деле Fail2ban - это стандартный функционал любой операционной системы на базе Linux, который сканирует лог-файлы и блокирует подозрительные IP –адреса.
На самом деле Fail2ban - это стандартный функционал любой операционной системы на базе Linux, который сканирует лог-файлы и блокирует подозрительные IP –адреса.
Fail2ban - это система предотвращения вторжений (Intrusion Prevention System), которая защищает сервер от атак типа Brute-force (Полный перебор). Написанный на языке программирования Python, Fail2ban может работать поверх систем POSIX, которые оперируют локально установленным брандмауэром (Firewall) или системой контроля пакетов, таких как TCP Wrapper или IPTABLES
Стоит заметить, что Fail2ban является лишь системой предотвращения вторжений, но не в коем случае не системой обнаружения вторжений или анти-хакерским инструментом
Когда речь идёт о работе Fail2ban с Asterisk, необходимо рассказать о роли IPTABLES в данном взаимодействии.
IPTABLES - это административный инструмент оболочки Linux, который предназначается для управления фильтрацией IP адресов и NAT.
IPTABLES используется проверки таблиц правил фильтрации пакетов IP в ядре Linux . В IPTABLES могут быть определены несколько различных таблиц. Каждая таблица содержит ряд встроенных цепочек (chains) и может также содержать цепочки, определяемые пользователем.
Каждая цепь представляет собой список правил, которым могут совпадать пакеты. Каждое правило определяет, что делать с пакетом, который имеет соответствие правилам.
Для проверки IPTABLES, необходимо ввести следующую команду с правами рута:
# iptables –L
Эта команда отобразит список цепочек (chains), которые называются INPUT, FORWARD и OUTPUT, в самом низу ещё есть кастомные цепи, созданные пользователем.
Дефолтные IPTABLES выглядят примерно следующим образом:
Chain INPUT (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
Chain FORWARD (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
По умолчанию , IPTABLES разрешают весь трафик. Когда IPTABLES работает в паре с Fail2ban, то трафик не будет блокироваться, пока Fail2ban не создаст запрещающих правил. Fail2ban , по умолчанию, вставляет правила в верхней части цепи, поэтому они имеют приоритет над правилами, настроенными в IPTABLES пользователем. Это хорошо, потому что можно сначала разрешить весь SIP трафик, а затем Fail2ban будет блокировать отдельных хостов, которые совершили попытку нападения, до тех пор, пока они не будут разрешены этим правилом снова.
Стандартная настройка Fail2ban приведена ниже.
Данные изменения, вносятся в файл /etc/fail2ban/jail.conf
[asterisk-iptables]
enabled = true
filter = asterisk
action = iptables-allports[name=ASTERISK, protocol=all]
sendmail-whois[name=ASTERISK, dest=root, sender=fail2ban@merionet.ru]
logpath = /var/log/asterisk/security
maxretry = 5
bantime = 259200
А теперь расшифруем, что же означает данная запись. Это фильтр, который на 3 дня банит любой IP-адрес, который 5 раз пытался неудачно получить доступ к Asterisk, а потом отправляет e-mail, уведомляющий о данном факте.