По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В статье пойдет речь о массовом экспорте или импорте экстеншенов (Extension), DIDов, пользователей и прочих параметров. Каждая из этих сущностей может быть экспортирована в CSV файл. Кроме того, эта функция позволяет добавлять большое количество, к примеру, экстеншенов разом (представьте себе сколько времени ушло бы на добавление 100 номеров по одному. Модуль Bulk Handler предоставляет необходимыерекомендуемые заголовки для ваших CSV файлов.
Настройка модуля
Для того, чтобы попасть в данный модуль необходимо:
Зайти в веб-интерфейс вашей АТС
В заглавном меню найти вкладку Admin
В выпадающем меню выбрать Bulk Handler
Секция Export
Секция Export позволяет экспортировать в CSV-файл экстеншены, контакты, пользователей и многие другие настройки.
После экспорта в файле можно делать любые изменения с данными -добавлять, удалять с целью последующего импорта. Важнейшая особенность экспорта - это возможность создания шаблона с корректными заголовками для последующего импортирования.
Примечание: файл так же можно создать в ручную, модуль импорта обозначит необходимые хедеры (заголовки)
Итак, порядок таков:
Нажмите кнопку Export
Выберите вкладку с типом данных для экспорта (в примере выберем экстеншены)
Нажмите кнопку Export рядом с надписью CSV File.
После этого вы получите CSV файл с вашими данными.
Секция Import
Немного отредактируем файл и произведем импорт:
Выбираем кнопку Import
Выбираем вкладку Extensions (по аналогии с теми данными, которые были экспортированы)
Нажимаем на кнопку Browse и выбираем файл на жестком диске
Кликаем на кнопку Submit
Примечание: файл так же можно создать вручную, модуль импорта обозначит необходимые хедеры (заголовки). Так же модуль импорта показывает требуемые заголовки для CSV файла:
Вверху страницы есть кнопка Yes/No - заменять или нет имеющиеся данные после импорта
Появится информация из файла, но только основные заголовки будут выведены на экран
Важно: на этом шаге можно отредактировать файл путём нажатия на кнопку редактирования.
Подождите пока импорт не завершится. Наверху страницы появится статус-бар, который демонстрирует прогресс загрузки. Как только импорт завершится, все столбы таблицы станут зелеными.
Нажмите на кнопку Finished
Примените изменения нажатием на Apply Changes.
Подобным образом остальные типы данных так же могут импортированы - главное выбрать необходимую вкладку на шаге номер 2.
Сегодня хотим предложить крутой функционал, который тебе захочется установить на своей IP – АТС Asterisk прямо сейчас! Речь пойдет про отправку записи разговора на адрес электронной почты со всеми причитающимися метаданными звонка. Работает это примерно вот так: ваш сотрудник поговорил по телефону, положил трубку, после чего, ответственному по электронной почте приходит письмо с записью разговора, датой и временем звонка, а также номерами А и Б.
Настроить эту «фичу» очень легко. Приступаем к настройке.
Bash скрипт для Asterisk
Сам по себе скрипт написан на bash. Скрипт будет инициироваться сразу после окончания звонка и в него будут переданы нужные для работы переменные. Но об этом чуть позже:
#!/bin/bash
dt=$(date '+%m/%d/%Y %r');
echo -e "Привет! Появилась новая запись разговоров на нашем сервере Asterisk
Звонок был совершен $dt
Нам позвонил этот номер - $5
Вызов принял - $7
Запись разговора во вложении
" | mail -a /var/spool/asterisk/monitor/$1/$2/$3/$6 -s "Новая запись разговоров" info@merionet.ru
Пробежимся по переменным, которые будут относится к звонку и будут передаваться (все кроме $dt) с Asterisk:
$1 - год звонка;
$2 - месяц звонка;
$3 - день звонка;
$4 - дата и время в формате строки;
$5 - источник звонка (звонящий);
$6 - имя файла аудио – записи разговора;
$7 - куда был совершен вызов;
$dt - генерируем дату звонка;
Переходим в консоль сервера Asterisk. Первым делом создаем файл с расширением .sh в него мы поместим наш скрипт:
touch /var/lib/asterisk/bin/rectoemail.sh
Даем файлу нужные права и разрешения:
chown asterisk:asterisk rectoemail.sh
chmod 774 rectoemail.sh
Теперь открываем сам файл скрипта для редактирования:
vim /var/lib/asterisk/bin/rectoemail.sh
И добавляем скрипт в файл. Для того, чтобы сделать это, скопируйте скрипт из статьи. В режиме редактирования через vim нажмите «o» на клавиатуре, затем нажмите правую кнопку мыши – скрипт будет добавлен в файл. После этого, нажмите Esc на клавиатуре и комбинацию :x! + Enter для сохранения изменений. Готово.
Доработка в FreePBX
Теперь нужно поставить наш скрипт на автоматический запуск. Переходим в раздел Settings → Advanced Settings. Убеждаемся, что параметры Display Readonly Settings и Override Readonly Settings установлены в значение Yes.
Теперь находим параметр Post Call Recording Script и добавляем в его поле следующую строчку:
bash /var/lib/asterisk/bin/rectoemail.sh ^{YEAR} ^{MONTH} ^{DAY} ^{TIMESTR} ^{FROMEXTEN} ^{CALLFILENAME}.^{MIXMON_FORMAT} ^{ARG3}
Готово. Сохраняем настройки и переходим к тестам:
В этой статье мы рассмотрим процесс установки и настройки режима Docker Swarm на сервере Ubuntu 16.04.
Docker Swarm является стандартным инструментом кластеризации для Docker, преобразующий набор хостов Docker в один последовательный кластер, называемый Swarm. Docker Swarm обеспечивает доступность и высокую производительность работы, равномерно распределяя ее по хостингам Docker внутри кластера.
Установка Docker Swarm:
Перед началом обновите Ваш системный репозиторий до последней версии с помощью следующей команды:
sudo apt-get update -y && sudo apt-get upgrade -y
После обновления следует выполнить перезагрузку системы. Необходимо еще установить среду Docker. По умолчанию Docker не доступен в репозитории Ubuntu 16.04, поэтому сначала необходимо создать хранилище Docker и начать установку с помощью следующей команды:
sudo apt-get install apt-transport-https software-properties-common ca-certificates -y:
Добавляем GPG ключ для Docker:
wget https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg && sudo apt-key add gpg
Добавляем репозиторий Docker и обновляем с помощью команды:
sudo echo "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial stable" >> /etc/apt/sources.list sudo apt-get update -y
Установка среды Docker с помощью следующей команды:
sudo apt-get install docker-ce -y
После установки запустите службу Docker во время загрузки с помощью следующей команды:
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
Для запуска Docker необходимы root права, а для других юзеров доступ получается только с помощью sudo. При необходимости запустить docker без использования sudo, есть возможность создать Unix и включить в него необходимых пользователей за счет выполнения следующих строк кода:
sudo groupadd docker && sudo usermod -aG docker dockeruser
Затем выйдя из системы, делаем вход через dockeruser.
sudo ufw allow 2376/tcp && sudo ufw allow 7946/udp && sudo ufw allow 7946/tcp && sudo ufw allow 80/tcp && sudo ufw allow 2377/tcp && sudo ufw allow 4789/udp
Затем перезагрузите брандмауэр, включив его при загрузке
sudo ufw reload && sudo ufw enable
Выполните перезагрузку “Докера”:
sudo systemctl restart docker
Создавая Docker Swarm кластер, необходимо определиться с IP-адресом, за счет которого ваш узел будет действовать в качестве диспетчера:
docker swarm init --advertise-addr 192.168.0.103
Вы должны увидеть следующий вывод:
Swarm initialized: current node (iwjtf6u951g7rpx6ugkty3ksa) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join --token SWMTKN-1-5p5f6p6tv1cmjzq9ntx3zmck9kpgt355qq0uaqoj2ple629dl4-5880qso8jio78djpx5mzbqcfu 192.168.0.103:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
Проверяем его состояние:
docker node ls
Если все работает правильно, вы должны увидеть следующий вывод:
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
iwjtf6u951g7rpx6ugkty3ksa * Manager-Node Ready Active Leader
Проверка статуса Docker Swarm Cluster осуществляется следующим образом:
code> docker info
Вывод должен быть следующим:
Containers: 0
Running: 0
Paused: 0
Stopped: 0
Images: 0
Server Version: 17.09.0-ce
Storage Driver: overlay2
Backing Filesystem: extfs
Supports d_type: true
Native Overlay Diff: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
Volume: local
Network: bridge host macvlan null overlay
Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file logentries splunk syslog
Swarm: active
NodeID: iwjtf6u951g7rpx6ugkty3ksa
Is Manager: true
ClusterID: fo24c1dvp7ent771rhrjhplnu
Managers: 1
Nodes: 1
Orchestration:
Task History Retention Limit: 5
Raft:
Snapshot Interval: 10000
Number of Old Snapshots to Retain: 0
Heartbeat Tick: 1
Election Tick: 3
Dispatcher:
Heartbeat Period: 5 seconds
CA Configuration:
Expiry Duration: 3 months
Force Rotate: 0
Autolock Managers: false
Root Rotation In Progress: false
Node Address: 192.168.0.103
Manager Addresses:
192.168.0.103:2377
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: 06b9cb35161009dcb7123345749fef02f7cea8e0
runc version: 3f2f8b84a77f73d38244dd690525642a72156c64
init version: 949e6fa
Security Options:
apparmor
seccomp
Profile: default
Kernel Version: 4.4.0-45-generic
Operating System: Ubuntu 16.04.1 LTS
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 1
Total Memory: 992.5MiB
Name: Manager-Node
ID: R5H4:JL3F:OXVI:NLNY:76MV:5FJU:XMVM:SCJG:VIL5:ISG4:YSDZ:KUV4
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): false
Registry: https://index.docker.io/v1/
Experimental: false
Insecure Registries:
127.0.0.0/8
Live Restore Enabled: false
Узел теперь настроен правильно, пришло время добавить его в Swarm Cluster. Сначала скопируйте вывод команды «swarm init» из вывода результата выше, а затем вставьте этот вывод в рабочий узел для присоединения к Swarm Cluster:
docker swarm join --token SWMTKN-1-5p5f6p6tv1cmjzq9ntx3zmck9kpgt355qq0uaqoj2ple629dl4-5880qso8jio78djpx5mzbqcfu 192.168.0.103:2377
Вы должны увидеть следующий вывод:
This node joined a swarm as a worker.
Теперь выполните следующую команду для вывода списка рабочего узла:
docker node ls
Вы должны увидеть информацию следующего вида:
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
iwjtf6u951g7rpx6ugkty3ksa * Manager-Node Ready Active Leader
snrfyhi8pcleagnbs08g6nnmp Worker-Node Ready Active
Docker Swarm Cluster запущен и работает, теперь можно запустить веб-сервис в Docker Swarm Mode. За счет следующей строки кода выполнится развертывание службы веб-сервера:
docker service create --name webserver -p 80:80 httpd
Приведенная выше строка создаст контейнер веб-сервера Apache и сопоставит его с 80 портом, позволив иметь полный доступ к необходимому веб-серверу Apache из удаленной системы. Теперь запускаем проверку работающего сервиса с помощью команды:
docker service ls
Вы должны увидеть следующий вывод:
ID NAME
MODE REPLICAS IMAGE PORTS
nnt7i1lipo0h webserver replicated 0/1 apache:latest *:80->80/tcp
Запустите службу масштабирования веб-сервера с помощью строки:
docker service scale webserver = 2
А также проверьте состояние с помощью команды:
docker service ps webserver
Вы должны увидеть следующий вывод:
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
7roily9zpjvq webserver.1 httpd:latest Worker-Node Running Preparing about a minute ago
r7nzo325cu73 webserver.2 httpd:latest Manager-Node Running Preparing 58 seconds ago
Веб-сервер Apache работает. Теперь вы можете получить доступ к веб-серверу:
Служба веб-сервера Apache теперь распределена по двум узлам. Docker Swarm обеспечивает доступность вашего сервиса. Если веб-сервер отключается на рабочем узле, то новый контейнер будет запущен на узле менеджера. Для проверки доступности следует остановить службу Docker на рабочем узле:
sudo systemctl stop docker
Запустите службу веб-сервера с помощью команды:
docker service ps webserver
Вы должны увидеть следующую информацию:
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
ia2qc8a5f5n4 webserver.1 httpd:latest Manager-Node Ready Ready 1 second ago
7roily9zpjvq \_ webserver.1 httpd:latest Worker-Node Shutdown Running 15 seconds ago r7nzo325cu73 webserver.2 httpd:latest Manager-Node Running Running 23 minutes ago
С помощью данной статьи, вы смогли установить и настроить кластер Docker Swarm для ОС Ubuntu 16.04. Теперь вы можете легко масштабировать свое приложение в кластере до тысячи узлов и пятидесяти тысяч контейнеров без существенной потери производительности.