По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В многоуровневой и/или модульной системе должен быть какой-то способ связать услуги или объекты на одном уровне с услугами и объектами на другом. Рисунок 1 иллюстрирует проблему.
На рисунке 1
Как A, D и E могут определить IP-адрес, который они должны использовать для своих интерфейсов?
Как D может обнаружить Media Access Control адрес (MAC), физический адрес или адрес протокола нижнего уровня, который он должен использовать для отправки пакетов на E?
Как может client1.example, работающий на D, обнаружить IP-адрес, который он должен использовать для доступа к www.service1.example?
Как D и E могут узнать, на какой адрес они должны отправлять трафик, если они не на одном и том же канале или в одном и том же сегменте?
Каждая из этих проблем представляет собой отдельную часть interlayer discovery. Хотя эти проблемы могут показаться не связанными друг с другом, на самом деле они представляют собой один и тот же набор проблем с узким набором доступных решений на разных уровнях сети или стеках протоколов. В лекции будет рассмотрен ряд возможных решений этих проблем, включая примеры каждого решения.
Основная причина, по которой проблемное пространство interlayer discovery кажется большим набором не связанных между собой проблем, а не одной проблемой, состоит в том, что оно распределено по множеству различных уровней; каждый набор уровней в стеке сетевых протоколов должен иметь возможность обнаруживать, какая услуга или объект на «этом» уровне относится к какой услуге или объекту на каком-либо более низком уровне. Другой способ описать этот набор проблем - это возможность сопоставить идентификатор на одном уровне с идентификатором на другом уровне - сопоставление идентификаторов. Поскольку в наиболее широко применяемых стеках протоколов есть по крайней мере три пары протоколов , необходимо развернуть широкий спектр решений для решения одного и того же набора проблем межуровневого обнаружения в разных местах. Два определения будут полезны для понимания диапазона решений и фактически развернутых протоколов и систем в этой области:
Идентификатор - это набор цифр или букв (например, строка), которые однозначно идентифицируют объект.
Устройство, реальное или виртуальное, которое с точки зрения сети кажется единым местом назначения, будет называться объектом при рассмотрении общих проблем и решений, а также хостами или услугами при рассмотрении конкретных решений.
Есть четыре различных способа решить проблемы обнаружения interlayer discovery и адресации:
Использование известных и/или настроенных вручную идентификаторов
Хранение информации в базе данных сопоставления, к которой службы могут получить доступ для сопоставления различных типов идентификаторов.
Объявление сопоставления между двумя идентификаторами в протоколе
Вычисление одного вида идентификатора из другого
Эти решения относятся не только к обнаружению, но и к присвоению идентификатора. Когда хост подключается к сети или служба запускается, он должен каким-то образом определить, как он должен идентифицировать себя - например, какой адрес Интернет-протокола версии 6 (IPv6) он должен использовать при подключении к локальной сети. Доступные решения этой проблемы - это те же четыре решения.
Хорошо известные и/или настраиваемые вручную идентификаторы
Выбор решения часто зависит от объема идентификаторов, количества идентификаторов, которые необходимо назначить, и скорости изменения идентификаторов. Если:
Идентификаторы широко используются, особенно в реализациях протоколов, и сеть просто не будет работать без согласования межуровневых сопоставлений и ...
Количество сопоставлений между идентификаторами относительно невелико, и ...
Идентификаторы, как правило, стабильны - в частности, они никогда не изменяются таким образом, чтобы существующие развернутые реализации были изменены, чтобы сеть могла продолжать функционировать, а затем ...
Самым простым решением является ведение какой-либо таблицы сопоставления вручную.
Например, протокол управления передачей (TCP) поддерживает ряд транспортных протоколов более высокого уровня. Проблема соотнесения отдельных переносимых протоколов с номерами портов является глобальной проблемой межуровневого обнаружения: каждая реализация TCP, развернутая в реальной сети, должна иметь возможность согласовать, какие службы доступны на определенных номерах портов, чтобы сеть могла «работать». Однако диапазон межуровневых сопоставлений очень невелик, несколько тысяч номеров портов необходимо сопоставить службам, и довольно статичен (новые протоколы или службы добавляются не часто). Таким образом, эту конкретную проблему легко решить с помощью таблицы сопоставления, управляемой вручную.
Таблица сопоставления для номеров портов TCP поддерживается Internet Assigned Numbers Authority (IANA) по указанию Engineering Task Force (IETF); Часть этой таблицы показана на рисунке 2. На рисунке 2 службе echo назначен порт 7; эта служба используется для обеспечения функциональности ping.
База данных и протокол сопоставления
Если число записей в таблице становится достаточно большим, число людей, участвующих в обслуживании таблицы, становится достаточно большим или информация достаточно динамична, чтобы ее нужно было изучать во время сопоставления, а не при развертывании программного обеспечения, имеет смысл создавать и распространять базу данных динамически. Такая система должна включать протоколы синхронизации разделов базы данных для представления согласованного представления внешним запросам, а также протоколы, которые хосты и службы могут использовать для запроса базы данных с одним идентификатором, чтобы обнаружить соответствующий идентификатор из другого уровня сети.
Базы данных динамического сопоставления могут принимать входные данные с помощью ручной настройки или автоматизированных процессов (таких как процесс обнаружения, который собирает информацию о состоянии сети и сохраняет полученную информацию в динамической базе данных). Они также могут быть распределенными, что означает, что копии или части базы данных хранятся на нескольких различных хостах или серверах, или централизованными, что означает, что база данных хранится на небольшом количестве хостов или серверов.
Система доменных имен (DNS) описывается как пример службы сопоставления идентификаторов, основанной на динамической распределенной базе данных. Протокол динамической конфигурации хоста (DHCP) описан в качестве примера аналогичной системы, используемой в основном для назначения адресов.
Сопоставления идентификаторов объявления в протоколе
Если объем проблемы сопоставления может быть ограничен, но количество пар идентификаторов велико или может быстро меняться, то создание единого протокола, который позволяет объектам запрашивать информацию сопоставления напрямую от устройства, может быть оптимальным решением. Например, на рисунке 1 D может напрямую спросить E, какой у него локальный MAC-адрес (или физический).
Интернет протокол IPv4 Address Resolution Protocol (ARP) является хорошим примером такого рода решений, как и протокол IPv6 Neighbor Discovery (ND).
Вычисление одного идентификатора из другого
В некоторых случаях можно вычислить адрес или идентификатор на одном уровне из адреса или идентификатора на другом уровне. Немногие системы используют этот метод для сопоставления адресов; большинство систем, использующих этот метод, делают это для того, чтобы назначить адрес. Одним из примеров такого типа систем является Stateless Address Autoconfiguration (SLAAC), протокол IPv6, который хосты могут использовать для определения того, какой IPv6-адрес должен быть назначен интерфейсу.
Другим примером использования адреса нижнего уровня для вычисления адреса верхнего уровня является формирование адресов конечных систем в наборе протоколов International Organization for Standardization (ISO), таких как Intermediate System to Intermediate System (IS-IS).
Работая в экосистеме DevOps, скоро понимаешь, насколько важно иметь инструменты DevOps для уменьшения ручной работы. Для каждого этапа DevOps есть несколько наборов инструментов с различными функциональными возможностями.
Kubernetes является одним из обязательных, если вы работаете в домене DevOps и запускаете свои приложения внутри контейнеров. Для большей функциональности Kubernetes можно использовать сотни различных инструментов. Говоря об инструментах имеется ввиду утилиты для упрощения управления, улучшения безопасности, различные панели и средства мониторинга Kubernetes кластеров.
1. Helm
Helm - это менеджер пакетов для Kubernetes, который позволяет легко управлять приложениями и службами, которые используются во многих различных сценариях, облегчая их развертывание в типичном кластере Kubernetes. Используя Helm, вы можете найти, поделиться и использовать программное обеспечение, которое построено для Kubernetes.
Он использует диаграммы, называемые Helm Charts, для определения, установки и обновления сложных приложений Kubernetes.
Функции Helm:
Отображает состояние всех Kubernetes приложений с помощью диаграмм
Использует настраиваемые крючки, чтобы легко проводить обновления.
Диаграммы можно использовать на общедоступных или частных серверах.
Простой откат к предыдущему состоянию с помощью одной команды
Повышение производительности разработчиков и эксплуатационной готовности
2. Flagger
Flagger - это оператор прогрессивной доставки для Kubernetes.
Он автоматизирует продвижение канареечного развертывания с помощью Istio, App Mesh, Nginx, Linkerd, Contour, Gloo, Skipper для маршрутизации трафика и Prometheus для анализа канарей. При канареечном развертывании выпуски развертываются для небольшой группы пользователей, тестируются, если работает нормально, то выпуски развертываются для всех.
Он использует сетку служб, которая выполняется в кластере, для управления трафиком между развертыванием. Для переноса трафика в канарейку он измеряет такие показатели производительности, как средняя продолжительность запросов, частота успешных запросов HTTP, работоспособность модуля и т.д.
Flagger может выполнять автоматизированный анализ приложений, продвижение и откат для нескольких стратегий развертывания, таких как Canary, A/B-тестирование, Blue/Green-развертывание.
3. Kubewatch
Kubewatch это наблюдатель с открытым исходным кодом для Kubernetes, который отправляет уведомление через Slack.
Он написан на языке Go и разработан Bitnami Labs. Он используется для мониторинга ресурсов Kubernetes и уведомляет, есть ли какие-либо изменения.
Установить Kubewatch можно через kubectl или с помощью диаграмм helm. В нем легко разобраться и имеет очень простой в использовании интерфейс. Кроме Slack, он также поддерживает HipChat, Mattermost, Flock, webhook и SMTP.
В зависимости от того, какой Kubernetes кластер вы хотите отслеживать, вы можете установить значение true или false для этих ресурсов в файле ConfigMap. После установки конфигурации kubewatch и запуска модуля вы начнете получать уведомления о событии Kubernetes, как показано ниже.
4. Gitkube
Gitkube - это инструмент, который использует git push для создания и развертывания докер образов на Kubernetes. Имеет три компонента - Remote, gitkube-контроллер, gitkubed. Remote состоит из пользовательских ресурсов, управляемых gitkube-контроллером. gitkube-controller отправляет изменения в gitkubed, который затем строит образ докера и развертывает его.
Особенности Gitkube:
Простота установки, подключения и развертывания
Обеспечивает управление доступом на основе ролей для обеспечения безопасности
Проверки подлинности с помощью открытого ключа
Поддерживается пространство имен для множественной аренды
Никаких дополнительных зависимостей, кроме kubectl и git
5. kube-state-metrics
kube-state-metrics - сервис, который генерирует метрики объекта состояния, прослушивая сервер API Kubernetes. Он используется для проверки работоспособности различных объектов, таких как узлы, модули, пространства имен и развертывания. Он предоставляет необработанные, немодифицированные данные из API Kubernetes.
Ниже приведена информация, предоставленная kube-state-metrics:
Задания Cron и статус задания
Состояние модулей (готовность, выполнение и т.д.)
Запросы на ресурсы и их диапазон
Пропускная способность узла и его состояние
Спецификация наборов реплик
6. Kamus
Kamus - это инструмент GitOps с открытым исходным кодом, который используется для шифрования и дешифрования секретных ключей для приложений Kubernetes. Зашифрованные ключи, которые делает Kamus, могут быть расшифрованы только приложениями, работающими в кластере Kubernetes. Для шифрования ключей используется AES, Google Cloud KMS, Azure KeyVault. Начать работу с Kamus можно с помощью helm.
Kamus поставляется с двумя утилитами - Kamus CLI и Kamus init container. Kamus CLI используется для интеграции с шифрованным API, а контейнер Kamus init - для интеграции с расшифровкой API.
По умолчанию, пароли в Kubernetes закодированы в base64 и не зашифрованы. Поэтому, из соображений безопасности, нельзя держать такие ключи на. Любой, кто имеет доступ к репозиторию, сможет использовать эти секреты. Следовательно, необходимо правильное решение для шифрования/дешифрования, как, например, Kamus. Он также предоставляет модель угроз, которая учитывает угрозы и делает секреты безопасными.
7. Untrak
Untrak - инструмент с открытым исходным кодом, используемый в Kubernetes для поиска неотслеживаемых ресурсов и сбора мусора. Он помогает находить и удалять файлы из кластера, которые не отслеживаются.
После ввода манифестов в конвейер CI/CD с использованием шаблона kubectl apply или helm Kubernetes не знает, когда объект будет удален из репозитория. После удаления объектов они не отслеживаются в процессе доставки и по-прежнему находятся в кластере Kubernetes.
Он выполняет команду внутренне, используя простой конфигурационный файл untrak.yaml, чтобы найти ресурсы, которые больше не являются частью управления исходным кодом.
8. Weave Scope
Weave Scope предназначена для визуализации, мониторинга и устранения неполадок Docker и Kubernetes.
Он отображает всю структуру контейнерного приложения сверху вниз, и полную инфраструктуру, с помощью которой вы можете легко выявить любые проблемы и диагностировать их.
Выполнение приложений микросервисной архитектуры в контейнерах докеров не так просто. Компоненты здесь очень динамичны и трудно поддаются мониторингу. С помощью Weave Scope можно легко устранять утечки памяти и контролировать потребление ЦП, визуализировать узкие места сети.
Функции Weave Scope:
Помогает отслеживать контейнеры докеров в режиме реального времени
Простая навигация между процессами, выполняемыми в контейнерах
Показывает хост или службу использования ЦП и памяти
Перезапуск, остановка или приостановка контейнеров с помощью интерфейса командной строки, не выходя из окна браузера Weave Scope.
Поддержка пользовательских подключаемых модулей для получения более подробной информации о контейнерах, процессах и хостах
9. Kubernetes Dashboard
Kubernetes Dashboard - веб-интерфейс, предоставляемый компанией Kubernetes. Он используется для развертывания, устранения неполадок и управления контейнерным приложением в кластере Kubernetes. Он предоставляет всю информацию о кластере, такую как сведения о узлах, пространствах имен, ролях, рабочих нагрузках и т.д.
Можно использовать helm для развертывания панели управления Kubernetes или воспользоваться простой командой kubectl:
kubectl apply - https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.4/aio/deploy/recommended.yaml
10. Kops
Kops, который расшифровывается как Kubernetes Operations - это проект с открытым исходным кодом, используемый для создания готовых к запуску в производственной среде кластеров Kubernetes. Kops, в первую очередь, можно использовать для развертывания кластеров Kubernetes на AWS и GCE.
Небольшой кластер Kubernetes легко создать и обслуживать, но при масштабировании кластера добавляется множество конфигураций, и становится трудно управлять им. Kops - это инструмент, который помогает решать подобные задачи. Он использует подход, основанный на настройке, при котором кластер всегда находится в актуальном состоянии и в безопасености.
Kops также имеет множество сетевых бэкэндов, и выбор одного из них, в зависимости от варианта использования, упрощает настройку различных типов кластеров.
11. cAdvisor
cAdvisor - это инструмент с открытым исходным кодом для мониторинга контейнера. Он используется для чтения характеристик производительности и использования ресурсов контейнеров, работающих в кластере.
Он работает на уровне узла и может автоматически обнаруживать все контейнеры, работающие на определенном узле, и собирать статистику использования памяти, файловой системы, ЦП и сети. Он предоставляет веб-интерфейс, который отображает динамические данные всех контейнеров в кластере.
Для начала работы с cAdvisor необходимо запустить его docker образ google/cadvisor, а затем получить к нему доступ по адресу http://localhost:8080 в веб-браузере.
12. Kubespray
Kubespray - это бесплатный инструмент, который был создан путём объединения playbooks Ansible и Kubernetes. Используется для управления жизненным циклом кластера Kubernetes.
С помощью Kubespray можно быстро развернуть кластер и настроить все параметры реализации кластера, такие как режимы развертывания, сетевые плагины, конфигурация DNS, версии компонентов, методы создания сертификатов и т.д.
Для начала работы кластера достаточно запустить один единственный ansible-playbook. Вы можете легко масштабировать или обновлять кластер Kubernetes.
13. K9s
K9s - это терминальный инструмент с открытым исходным кодом, и его утилита панели мониторинга может делать все, что делает веб-интерфейс Kubernetes. Он используется для навигации, наблюдения и управления приложением, развернутым в кластере Kubernetes.
K9s функции:
Отслеживание кластера в реальном времени
Настройка отображения для каждого ресурса
Глубокий анализ проблем с ресурсами кластера
Поддерживает управление доступом на основе ролей
Встроенные эталонные тесты для проверки производительности ресурсов
14. Kubetail
Kubetail - это простой сценарий bash, который используется для агрегирования журналов из нескольких модулей в одном потоке.
Последняя версия Kubetail также имеет функции выделения и фильтрации. Эта функция позволяет выделять нужные части логов отдельным цветом. Используя homebrew, можно установить Kubetail с помощью одной команды. Чтобы упростить работу Kubetail можно добавить значения, как KUBETAIL_NAMESPACE, KUBETAIL_TAIL, KUBETAIL_SKIP_COLORS и т.д. в переменные среды.
15. PowerfulSeal
PowerfulSeal - мощный инструмент хаос-инжиниринга с открытым исходным кодом, написанный на языке python для кластеров Kubernetes.
Хаос-инжиниринг используется для того, чтобы проверить отказоустойчивость системы, ее способность справляться с проблемными ситуациями в производственной среде. Он вводит в кластер Kubernetes ошибки, чтобы выявить проблемы в нем как можно раньше.
Создателей PowerfulSeal вдохновил Netflix Chaos Monkey и она используется для повышения устойчивости Kubernete. Используя Seal, инженеры сознательно пытаются нарушить работу кластера, чтобы проверить, как система реагирует.
Seal работает в трех режимах - автономный, интерактивный, и режим меток.
В автономном режиме он выполняет сценарии, считывая предоставленный файл политики. В интерактивном режиме он рассказывает о компонентах кластера, которые вручную пытаются разорвать. В режиме меток целевые объекты в кластере, такие как модули, уничтожаются с помощью меток.
16. Popeye
Popeye - это утилита для очистки кластеров Kubernetes.
Он сканирует весь кластер и сообщает о проблемах, связанных с конфигурациями и ресурсами. Это помогает применять лучшие практики в кластере Kubernetes, чтобы избежать распространенных проблем.
Эта утилита доступна для Windows, Linux и macOS. В настоящее время он работает только с узлами, модулями, пространствами имен, службами. С помощью Popeye можно легко идентифицировать мертвые и неиспользуемые ресурсы, несоответствия портов, правила RBAC, использование метрик и многое другое.
Построение модели API требует стратегического подхода, и он связан с CRUD. Направляя разработчиков целиком и полностью, CRUD прокладывает путь для разработчиков API, ведя их по пути разработки доработанных и высококлассных API.
Что такое CRUD?
CRUD – это сокращение от Create (создание), Read (чтение), Update (модификация) и Delete (удаление). Эти четыре функции являются ключевыми принципами, которым следуют разработчики и программисты API при создании надежных API. В соответствии с отраслевым стандартом каждая модель API должна следовать всем этим четырем (или как минимум трем) принципам в процессе выполнения.
Некоторые языки программирования следуют CRUD в том виде, в котором он есть, в то время как лишь некоторые используют адаптированную версию CRUD. К языкам, использующим инфраструктуру CRUD, относятся: Python, PHP, Java и .Net.
CRUD работает как напоминание для разработчиков о том, что необходимо для того, чтобы приложение чувствовало себя полноценным. Она возникла в начале 80-х годов. В то время его использовали для иллюстрирования жизнеспособности базы данных SQL. Со временем он расширил список областей применения и стал ключевым принципом проектирования для DDS и HTTP.
Определение функций CRUD
Однозначное понимание функций CRUD позволяет разработчикам максимально эффективно использовать их. Итак, ознакомьтесь с каждой из 4 функций и рассмотрите примеры для того, чтобы лучше понимать их принцип действия.
Create
Эта функция используется для оповещения о введении любых новых изменений в базу данных и обеспечения их реализации. В реляционной базе данных SQL, Create называется INSERT. Этот оператор разрешает конечному пользователю создавать новые строки данных и позволяет ранее сохраненным данным легко взаимодействовать с новой базой данных.
Пример:
Допустим, мы добавляем Фрукты в список http://www.example.com/fruits/. Для того, чтобы создать объект «Манго», мы должны оправить запрос POST на этот URL:
{
“fruit": {
"name": “Mango”,
"color": “Yellow”
}
}
Этот код создаст еще один объект в списке фруктов с именем «манго», у которого есть свойство (цвет) со значением «желтый». При успешном создании вы получите HTTP-ответ 201.
Read
Что функция поиска делает в обычных случаях, вы можете узнать, почитав о реляционных базах данных. Конечным пользователям разрешено искать различимые значения или данные в таблице данных и находить значения. Можно использовать определённые ключевые слова или фильтровать данные, чтобы получить точную информацию.
Пример:
Теперь для того, чтобы прочитать список, в который вы добавили объект в предыдущем примере, воспользуемся GET-запросом.
Используйте этот код:
GET http://www.example.com/fruits/
Если для вашего запроса существует запись, то вы увидите HTTP-ответ 200. Также вы увидите список фруктов.
{
"fruits": [
{
"id": 1,
"name": “Apple”,
"color": “Red”
},
{
"id": 2,
"name": “Grapes”,
"color": “Green”
},
...
{
"id": 3,
"name": “Mango”,
"color": “Yellow”
}
]
}
Для того, чтобы увидеть детали, связанные с конкретным объектом Манго, который мы создали, используйте этот код:
GET http://www.example.com/fruits/3/
Update
Функция модификации полезна для изменения уже существующих записей без внесения каких-либо нарушений в существующую базу данных.
Для полной модификации требуется некоторая модификация в нескольких областях. Эта функция известна как Update как в SQL, так и в Oracle HCM Cloud.
Пример:
Для того, чтобы изменить значение объекта, выполним PUT-запрос для URL-адреса конкретного объекта. Вот так:
PUT http://www.example.com/fruits/3/
{
"fruits": {
"name": “Ripe Watermelon”,
"color": “Blood Red”
}
}
Если возвращается идентификатор состояния 200, то обновление прошло успешно. Для подтверждения вы можете прочитать этот объект повторно и просмотреть значения для него.
Delete
При помощи этой функции пользователи могут удалять определенные записи или данные из определенной базы данных. Вы можете удалять данные, которые больше не нужны или устарели.
Удаление бывает двух типов: обратимое или необратимое удаление. Необратимое удаление удаляет данные один раз, а обратимое используется для обновления состояния строки данных без ее окончательного удаления.
Пример:
Это очень просто. Давайте удалим созданный нами объект.
DELETE http://www.example.com/fruits/3/
Теперь при GET-запросе (чтение) вы получите код 404, который говорит о том, что данных по вашему запросу нет.
Преимущества CRUD
Есть что-то, что заставляет разработчиков и дизайнеров приложений предпочитать CRUD любому другому подходу. Это «что-то» - это непревзойденная производительность, интегрированная с некоторыми уникальными функциями. Основные преимущества, которыми можно воспользоваться после запуска CRUD, представлены ниже.
Меньшая вероятность атак путем внедрения SQL-кода
Использование SQL-языка имеет больше шансов столкнуться с SQL-атаками, поскольку все операторы SQL выполняются непосредственно на SQL-серверах. Сервер также хранит инструкции и процедуры SQL, доступ неавторизованных ресурсов к которым может оказаться фатальным.
Использование CRUD позволяет контролировать возможные атаки путем внедрения SQL-кода, поскольку использует уже сохраненные действия и не требует создания динамических запросов с использованием данных конечного пользователя. Кроме того, такой подход использует однозначное цитирование параметров SQL-операторов.
Лучшая защита от случайного просмотра
Пользователи специальных SQL-операторов должны получить разрешение на доступ к таблицам базы данных. После успешного предоставления разрешения конечным пользователям разрешается читать и управлять данными, имеющимися в Excel, Word и любой другой программе. Также возможен обход бизнес-правил приложения.
Однако делать это не всегда выгодно. Риски утечки данных есть всегда. CRUD в такой ситуации полезен, так как делает возможным использование ролей приложений. Используя роли приложений, можно обеспечить высоко интегрированную безопасность базы данных и контролировать права доступа.
Полномочия могут защищаться паролем, а поскольку пароли также интегрированы в приложение, то изменить их сложно. Таким образом, можно покончить со случайным просмотром.
CRUD vs REST – сравнение
CRUD и REST очень часто используют для обозначения одного и того же подхода. Такая путаница очевидна, так как приложения REST следуют принципу, подобному CRUD, для взаимодействия с другими приложениями или компонентами. Тем не менее, эти два термина не идентичны и имеют ряд явных сходств и различий.
Что общего?
Приложения REST разрабатываются с сохранением определенного набора ресурсов в смысловом центре. Эти ресурсы, как и ресурсы CRUD, можно легко создавать, читать, модифицировать и удалять. Просто вместо Create, Read, Update и Delete в REST используются ресурсы PUT/POST, GET, PATCH/POST и DELETE.
В чем разница?
Абсолютно точно, то у этих двоих больше различий, чем сходств. Взгляните на ключевые различия между ними.
В части определения REST упоминается как архитектурная система, а CRUD – как функция.
REST «крутится» вокруг ресурсов, основанных на компонентах HTTP.
CRUD «крутится» вокруг информации, хранящейся в настройках базы данных.
CRUD может быть частью REST, но REST не может быть частью CRUD. REST – это независимый подход, который может правильно функционировать и без CRUD.
Что такое CRUD-тестирование?
CRUD-тестирование – это оригинальная методология тестирования методом «черного ящика», которая широко используется для подтверждения полезности данного программного обеспечения в режиме реального времени. Это понятие используется для SQL и других ресурсов СУБД, для которых гарантируется точное отображение данных, сквозное обслуживание ACID-свойств и несравнимая целостность данных.
Обеспечение безопасности в REST и CRUD-операциях
Аутентификация, авторизация и учет использования ресурсов (или ААА – Authentication, Authorization, Accounting) – это крайне эффективная практика безопасности, которая одинаково хорошо подходят для REST и CRUD. Она включает в себя аутентификацию конечных пользователей, выполнение авторизации перед каждым доступом и привлечение конечных пользователей к ответственности за свои действия или использование данных.