По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
NTFS - это система хранения файлов, стандартная для компьютеров Windows, но системы Linux также используют ее для организации данных. Большинство систем Linux монтируют диски автоматически. Однако в конфигурациях с двойной загрузкой, где требуется обмен файлами между двумя системами с разделами NTFS, эта процедура выполняется вручную. Эта статья покажет вам, как смонтировать раздел NTFS в Linux с разрешениями только для чтения или чтения и записи. Смонтировать раздел NTFS с разрешением только для чтения Выполните следующие действия, чтобы смонтировать раздел NTFS с доступом только для чтения. Примечание. Раздел только для чтения позволяет пользователям читать файлы. Чтобы включить запись в раздел NTFS, обратитесь ко второму разделу статьи. Определить раздел NTFS Перед монтированием раздела NTFS определите его с помощью команды parted: sudo parted -l В приведенном выше примере два раздела NTFS находятся на диске /dev/sdb. Прежде чем продолжить, запишите номер раздела, который вы хотите смонтировать. Вы также можете использовать команды fdisk и grep, чтобы показать на диске только разделы NTFS: sudo fdisk -l | grep NTFS Создать точку монтирования и смонтировать раздел NTFS В этом примере мы смонтируем раздел /dev/sdb1 с разрешением только для чтения. Сначала создайте точку монтирования с помощью команды mkdir: sudo mkdir /mnt/ntfs1 Затем смонтируйте раздел в созданный вами каталог. Используйте команду mount и путь к разделу, который вы указали ранее: sudo mount -t ntfs /dev/sdb1 /mnt/ntfs1 Используйте инструмент для освобождения диска, чтобы проверить подробную информацию обо всех файловых системах и убедиться, что вы успешно смонтировали раздел: df -hT Раздел /dev/sdb1 отображается как смонтированный в нижней части списка. Теперь у вас есть доступ только для чтения к этому разделу NTFS. Смонтировать раздел NTFS с разрешениями на чтение и запись Чтобы смонтировать раздел NTFS с разрешениями на чтение и запись, вам необходимо установить fuse и ntfs-3 в вашей системе. Выполните следующие действия, чтобы завершить процесс монтирования. Примечание. В некоторых дистрибутивах Linux по умолчанию уже установлены fuse и ntfs-3g. Обновить репозитории пакетов Выполните следующую команду, чтобы загрузить и обновить репозитории пакетов: sudo apt update Установите Fuse и ntfs-3g Чтобы установить fuse в вашей системе Linux из репозитория по умолчанию, используйте соответствующий менеджер пакетов. В нашем примере мы используем apt в Ubuntu. sudo apt install fuse Когда установка завершится, установите ntfs-3g, запустив: sudo apt install ntfs-3g В случае, если fuse и ntfs-3g уже установлены, вывод выглядит примерно так, как показано ниже: Смонтировать раздел NTFS После установки пакетов программного обеспечения fuse и ntfs-3g смонтируйте раздел NTFS. Сначала создайте точку монтирования с помощью команды mkdir: sudo mkdir /mnt/ntfs2 Затем используйте команду mount, чтобы смонтировать нужный раздел. Например, /dev/sdb2: sudo mount -t ntfs-3g /dev/sdb2 /mnt/ntfs2/ Чтобы проверить, смонтирован ли раздел, выполните команду df: df -hT Теперь у вас есть права на чтение и запись для подключенного раздела NTFS. Примечание. Для монтирования раздела через ntfs-3g рекомендуется ядро Linux версии 2.6.20 или новее.
img
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса. История Больших данных Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных: Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя. Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени. Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных. Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным: Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных. Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля. Почему важны Большие данные? Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы: Как уменьшить цены? Как сэкономить время? Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт? Как принимать мудрые решения? Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как: Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени. Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя. Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты. Предупреждение мошенничества. Кому интересны большие данные? Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет. Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты. Мотивированные данными инновации Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов. Как работать с Большими данными? Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных. Шаг 1. Постройте стратегию больших данных В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением. Шаг 2. Узнайте об источниках данных Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу. Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание. Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС. Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей. Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop. Шаг 4. Анализируйте С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект. Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными. Дальнейшие шаги Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.
img
В этом руководстве узнаем, как настроить сервер Nginx для производственной среды. Тестовый веб-сервер отличается от рабочего сервера в планах безопасности и производительности. По умолчанию, веб-сервер Ngnix готов к работе сразу после установки. Тем не менее, настройки по умолчанию недостаточны для рабочего севера. Поэтому мы сфокусируемся на настройке сервера для большей производительности в случае высокой и нормальной нагрузки, а также на настройках безопасности в целях защиты от любопытного пользователя. Если у вас не установлен веб-сервер, можете узнать, как сделать это перейдя по ссылке. Здесь показано как установить Ngnix на Unix платформы. Рекомендуется выбирать установку из исходного кода, так как обычный релиз не включает некоторые модули, используемые в этом руководстве. Настройка производительности и безопасности Nginx Требования У вас должны быть установлены нижеследующие компоненты и убедитесь, что веб-сервер запущен на системе на базе Debian, например Ubuntu. Ubuntu или любая система семейства Debian wget Vim (текстовый редактор) Также имейте ввиду, что некоторые команды из этого руководства придется запускать от имени привилегированного пользователя пользуясь командой sudo. Разбор структуры конфигурации Nginx В этом разделе рассмотрим следующие вопросы: Структура Nginx Разделы событий, HTTP и Mail Правильный синтаксис Nginx В конце раздела узнаете об структуре конфигурационного файла Nginx, роль и назначение каждого раздела и как задавать директивы внутри разделов. Весь файл конфигурации Nginx разделен на такие разделы, как event section, http section, mail section и т.д. Основной конфигурационный файл расположен по пути /etc/ngnix/ngnix.conf, а другие - /etc/nginx. Основная секция В этой секции расположены директивы, для которых нет специальных разделов. Такие директивы как user nginx, worker_processes 1, error_log /var/log/nginx/error.log warn, pid /var/run/nginx.pid могут быть расположены в этом разделе. Но некоторые из этих директив могут быть в секции event, например werker_processes. Разделы (Секции) В Nginx разделы используются для определения конфигурации разных модулей. Например, секция http section содержит настройки ngx_http_core module, секция even section определяет настройки ngx_event module, а секция mail хранит настройки модуля ngx_mail module. Список доступных разделов можно просмотреть по этой ссылке. Директивы Директивы в Nginx состоят из имени переменной и ряда аргументов. Например, директива worker_processes – имя переменной, а auto – значение: worker_processes auto; В конце каждой директивы обязательно нужно поставить точку с запятой ; Наконец, файл конфигурации Nginx должен соответствовать определенному набору правил. Ниже приведен допустимый синтаксис конфигурации Nginx: Директивы начинаются с имени переменной, а затем следуют один или несколько аргументов Директивы заканчиваются точкой с запятой ; Разделы определяются фигурными скобками {} Раздел может быть внутри другого раздела Конфигурация вне любого раздела является частью глобальной конфигурации Nginx. Строки, начинающиеся со знака #, являются комментариями. Настройка производительности Nginx В этой части мы сконфигурируем Nginx для лучшей работы как во время интенсивного трафика, так и во время пиковой нагрузки. Будут рассмотрены следующие настройки: Workers Активность Ввода/вывода диска Сетевой активности Буферов Сжатия Кеширования Времени ожидания Итак, в терминале введите следующую команду, чтобы перейти в директорию nginx и показать ее содержимое: cd nginx && ls Найдите папку conf. В этой папке и находится файл nginx.conf. Мы используем этот файл для настройки Nginx. Теперь, чтобы перейти в папку conf и открыть файл nginx.conf с помощью редактора vim, выполните следующие команды: cd conf sudo vim nginx.conf Ниже на скриншоте показан как выглядит файл nginx.conf Workers Чтобы улучшить работу веб-сервера Nginx нужно настроить должным образом так называемые воркеры. Это своего рода потоки ядра, которые управляют параллельным выполнением процессов. Настройка воркеров дает возможность эффективней обрабатывать запросы клиентов. Если все еще не закрыли vim, нажмите i чтобы перейти к режиму редактирования nginx.conf. Скопируйте и вставьте код указанный ниже в раздел events: events { worker_processes auto; worker_connections 1024; worker_rlimit_nofile 20960; multi_accept on; mutex_accept on; mutex_accept_delay 500ms; use epoll; epoll_events 512; } worker_processes: Эта директива регулирует количество воркеров в Nginx. Значение этой директивы устанавливается на auto, чтобы разрешить Nginx определять количество доступных ядер, дисков, загрузки сервера и сетевой подсистемы. Однако можно определить количество ядер, выполнив команду lscpu на терминале. worker_connections: Эта директива задает значение количества одновременных подключений, которые могут быть открыты воркером. Значение по умолчанию - 512, но здесь оно установлено 1024, что позволяет одному воркеру одновременно принимать соединение от клиента. worker_rlimit_nofile: Эта директива как-то связана с worker_connections. Для обработки большого одновременного соединения устанавливается большое значение. multi_accept: Эта директива позволяет воркеру принимать множество соединений в очереди одновременно. Очередь в этом контексте просто означает последовательность объектов данных, ожидающих обработки. mutex_accept: Эта директива отключена по умолчанию. Но поскольку мы настроили много работников в Nginx, мы должны включить его, как показано в коде выше, чтобы позволить работникам принимать новые соединения один за другим. mutex_accept_delay: Эта директива определяет время ожидания воркера перед принятием нового подключения. После включения accept_mutex воркеру назначается блокировка mutex на период, указанный в accept_mutex_delay. По истечении этого периода следующий воркер готов принять новые подключения. use: Эта директива указывает метод обработки подключения от клиента. В этом руководстве мы решили установить значение epoll, потому что мы работаем на платформой Ubuntu. Метод epoll является наиболее эффективным методом обработки для платформ Linux. epoll_events: Значение этой директивы указывает количество событий, которые Nginx передаст ядру. Чтение/запись диска В этом разделе мы настроим асинхронные операции ввода-вывода в Nginx для обеспечения эффективной передачи данных и повышения эффективности кэширования. Дисковый ввод-вывод относится к операциям записи и чтения между жестким диском и ОЗУ. Мы будем использовать функцию sendfile() внутри ядра для отправки небольших файлов. Для задания директив можно использовать http section, location section и server section. location section и server section могут быть вложены в разделе http section, чтобы сделать конфигурацию более читабельной. Скопируйте и вставьте следующий код в location section, расположенный в http section: location /pdf/ { sendfile on; aio on; } location /audio/ { directio 4m directio_alignment 512 } Sendfile: Чтобы использовать ресурсы операционной системы, установите для этой директивы значение on. Sendfile передает данные между дескрипторами файлов в пространстве ядра ОС, не отправляя их в буферы приложений. Эта директива будет использоваться для обслуживания небольших файлов. Directio: Эта директива повышает эффективность кэширования, позволяя выполнять чтение и запись непосредственно в приложение. Directio - это функция файловой системы каждой современной операционной системы. Эта директива будет использоваться для обслуживания больших файлов, например видео. Aio: Эта директива обеспечивает многопоточность для операций записи и чтения. Многопоточность - это модель выполнения, позволяющая выполнять несколько потоков отдельно друг от друга при совместном использовании ресурсов процесса хостинга. directio_alignment: В этой директиве для переноса данных назначается значение размера блока. Она касалась директивы directio. Сетевой уровень В этом разделе мы используем такие директивы, как tcp_nodelay и tcp_nopush, чтобы небольших пакеты не ждали в очереди перед отправкой. Обычно, когда пакеты передаются в "частях", они имеют тенденцию заполнять высоконагруженную сеть. Джон Нагл построил алгоритм буферизации для решения этой проблемы. Целью алгоритма буферизации Nagle является предотвращение заполнения высоконагруженной сети небольшими пакетами. Скопируйте и вставьте следующий код в раздел HTTP: http { tcp_nopush on; tcp_nodelay on; } tcp_nodelay: Эта директива по умолчанию отключена, чтобы позволить небольшим пакетам ждать указанный период времени, прежде чем они будут отправлены одновременно. Для немедленной отправки всех данных эта директива включена. tcp_nopush: Поскольку tcp_nodelay директива включена, небольшие пакеты отправляются одновременно. Однако, если вы все еще хотите использовать алгоритм буферизации Джона Нагле, мы также можем включить tcp_nopush, чтобы собрать пакеты в одну пачку и отправлять их все одновременно. Буфер Рассмотрим, как настроить буферы запросов в Nginx для эффективной обработки запросов. Буфер - это временное хранилище, где данные хранятся в течение некоторого времени и обрабатываются. Можно скопировать код указанный ниже в раздел server. server { client_body_buffer_size 8k; client_max_body_size 2m; client_body_in_single_buffer on; client_body_temp_pathtemp_files 1 2; client_header_buffer_size 1m; large_client_header_buffers 4 8k; } Важно четко понимать, функции указанных директив client_body_buffer_size: Эта директива задает размер буфера для тела запроса. Если планируется запустить веб-сервер на 64-разрядных системах, необходимо установить значение 16k. Если требуется запустить веб-сервер в 32-разрядной системе, установите значение 8k. client_max_body_size: Если вы собираетесь обрабатывать большие загрузки файлов, необходимо установить для этой директивы значение не менее 2m или более. По умолчанию установлено значение 1m. client_body_in_file_only: Если вы отключили директиву, закомментировав ее client_body_buffer_size, а директива client_body_in_file_only включена, Nginx будет сохранять буферы запросов во временный файл. Это не рекомендуется для производственной среды. client_body_in_single_buffer: Иногда не все тело запроса хранится в буфере. Остальная часть сохраняется или записывается во временный файл. Однако если предполагается сохранить или хранить все запросы в буфер запросов в одном буфере, необходимо включить эту директиву. client_header_buffer_size: Эту директиву можно использовать чтобы дать заголовков запросов доступ к буферу. Это значение можно задать равным 1m. large_client_header_buffers: Эта директива используется для задания максимального количества и размера для чтения заголовков больших запросов. Максимальное число и размер буфера можно точно установить в 4 и 8k. Сжатие Еще одним способом оптимизации работы веб-сервера является сжатие объема данных, передаваемых по сети, является. В этом разделе мы используем директивы, такие как gzip, gzip_comp_level, и gzip_min_length, чтобы сжать данные. Вставьте следующий код в раздел http, как показано ниже: http { gzip on; gzip_comp_level 2; gzip_min_length 1000; gzip_types text/xml text/css; gzip_http_version 1.1; gzip_vary on; gzip_disable "MSIE [4-6] ."; } gzip: Если требуется включить сжатие ответа, установите значение этой директивы в on. По умолчанию он отключен. gzip_comp_level: Эту директиву можно использовать для установки степени сжатия ответа. Чтобы не тратить ресурсы ЦП, не нужно устанавливать слишком высокий уровень сжатия. По шкале от 1 до 9 лучше установить уровень сжатия 2 или 3. gzip_min_length: Устанавливает минимальную длину ответа, который будет сжиматься методом gzip. Длина определяется только из поля content-length заголовка ответа. Можно установить значение более 20 байт. gzip_types: Эта директива разрешает сжатие ответа методом gzip для указанных MIME-типов. По умолчанию, тип text/html всегда сжимается. Можно добавить другой тип, например, text/css, как показано в коде выше gzip_http_version: Эта директива позволяет выбрать минимальную HTTP-версию запроса, необходимую для сжатия ответа. Можно использовать значение по умолчанию 1.1. gzip_vary: Разрешает или запрещает выдавать в ответе поле заголовка Vary: Accept Encoding, если директива gzip включена. gzip_disable: Некоторые браузеры, такие как Internet Explorer 6, не поддерживают сжатие gzip. Эта директива использует поле User-Agent заголовка для отключения сжатия методом gzip для определенных браузеров. Кеширование Используйте функции кэширования, чтобы сократить количество обращений для многократной загрузки одних и тех же данных. Nginx предоставляет функции кэширования метаданных статического содержимого через директиву open_file_cache. Эту директиву можно поместить в разделы server, location и http: http { open_file_cache max=1,000 inactive=30s; open_file_cache_valid 30s; open_file_cache_min_uses 4; open_file_cache_errors on; } open_file_cache: Эта директива по умолчанию отключена. Включите его, если требуется внедрить кэширование в Nginx. В нем могут храниться дескрипторы открытых файлов, информация об их размерах и времени модификации, информация о существовании каталогов, информация об ошибках поиска файла — “нет файла”, “нет прав на чтение” open_file_cache_valid: Эта директива определяет время, через которое следует проверять актуальность информации об элементе в open_file_cache. open_file_cache_min_uses: Задаёт минимальное число обращений к файлу в течение времени, заданного параметром inactive директивы open_file_cache, необходимых для того, чтобы дескриптор файла оставался открытым в кэше. open_file_cache_errors: Эту директиву можно использовать, чтобы разрешить Nginx кэшировать ошибки, такие как “нет файла”, “нет прав на чтение” при доступе к файлам. Таким образом, каждый раз, когда к ресурсу обращается пользователь, не имеющий на это права, Nginx отображает тот же самый отчет об ошибке «в доступе отказано» Время ожидания Настройте время ожидания, используя директивы, такие как keepalive_timeout и keepalive_requests, чтобы предотвратить растрачивание ресурсов при длительном ожидании подключений. В разделе HTTP скопируйте и вставьте следующий код: http { keepalive_timeout 30s; keepalive_requests 30; send_timeout 30s; } keepalive_timeout: Сохраняйте связь в течение 30 секунд. Значение по умолчанию - 75 секунд. keepalive_requests: Настройка количества запросов для поддержания активности в течение определенного времени. Количество запросов можно задать равным 20 или 30. keepalive_disable: если вы хотите отключить поддержку keepalive для определенной группы браузеров, используйте эту директиву. send_timeout: Установка времени ожадания для передачи данных клиенту. Настройки безопасности Nginx В этой части рассматриваются только способы настройки безопасности самого Nginx, а не веб-приложения. Мы не будем разбирать такие методы веб-атаки, как инъекция SQL и так далее. Здесь мы рассмотрим настройки следующих параметров: Ограничение доступа к файлам и каталогам Настройка журналов для мониторинга подозрительных действий Защиту от DDoS атак Отключение вывода списка файлов и директорий Ограничение доступа к файлам и каталогам Давайте рассмотрим как можно ограничить доступ к важным и чувствительным файлам системы с помощью следующих методов. Использование HTTP Аутентификации С ее помощью мы можем ограничить доступ к конфиденциальным файлам или разделам системы, не предназначенных для публичного доступа, запросив аутентификацию у пользователей или даже администраторов. Выполните следующую команду, чтобы установить утилиту создания файлов паролей, если она не установлена. apt-get install -y apache-utils Далее создайте файл паролей и пользователя с помощью утилиты htpasswd. htpasswd входит в набор утилит apache2-utils. sudo htpasswd -c /etc/apache2/ .htpasswd mike Проверить результат работы можно командой: cat etc/apache2/ .htpasswd Скопируйте и вставьте следующий код в разделе location: location /admin { basic_auth "Admin Area"; auth_basic_user_file /etc/apache2/ .htpasswd; } Используя директиву Allow В дополнение к директиве basic_auth мы можем использовать директиву allow для ограничения доступа к указанным каталогам. Чтобы разрешить доступ как конкретным каталогам только с указанных адресов вставьте нижеследующий код в раздел location: location /admin { allow 192.168.34.12; allow 192.168.12.34; } Настройка журналирования подозрительных действий В этом разделе настроим error и access логи, чтобы вести мониторинг запросов. Их можно использовать для определения кто заходил систему в указанный период времени или какой пользователь открывал конкретный файл и т.д. error_log: Позволяет настроить запись событий в определенный файл, например syslog или stderr. Можно также указать уровень журналирования, которые требуется записывать. access_log: Позволяет регистрировать запросы пользователей в файле access.log Для этого в разделе http введите следующие изменения: http { access_log logs/access.log combined; error_log logs/warn.log warn; } Предотвращение DDoS атак DDoS атаки один из самых легкореализуемых и потому часто применяемых видов атак. Защитить свой веб-сервер от атак такого вида можно поменяв следующие настройки. Ограничение запросов пользователей Для ограничения числа запросов от пользователей можно использовать директивы limit_req_zone и limit_req. Следующий код нужно добавить в раздел location, который вложен в раздел server limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=30r/m; server { location /admin.html { limit_req zone=one; } } Ограничение на число подключений Директивы limit_conn и limit_conn_zone можно использовать для ограничения числа подключение к конкретным зонам. Например, код указанный ниже ограничивает число подключений десятью. Код должен располагаться в разделе location раздела server server { location /products/ { limit_conn addr 10; } } Разрыв медленных соединений Директива как client_body_timeout задаёт таймаут при чтении тела запроса клиента. Таймаут устанавливается не на всю передачу тела запроса, а только между двумя последовательными операциями чтения. Если по истечении этого времени клиент ничего не передаст, обработка запроса прекращается с ошибкой 408 (Request Time-out). А client_header_timeout задаёт таймаут при чтении заголовка запроса клиента. Если по истечении этого времени клиент не передаст полностью заголовок, обработка запроса прекращается с ошибкой 408 (Request Time-out). Добавьте следующее в раздел server. server { client_body_timeout 5s; client_header_timeout 5s; } Отключение вывода списка директорий Чтобы отключить вывод директорий на странице можно использовать директиву auto_index. Она располагается в разделе location, а значение должно быть установлено в off. location / { auto_index off; } Заключение Итак, в этом руководстве показали, как можно настроить веб-сервер Nginx для более безопасной и оптимальной работы. На этом, конечно, работа не заканчивается. Если на Nginx крутится какое-то приложение с доступом в Интернет, то можно прибегнуть к облачным решениям защиты и оптимизации.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59