По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Изначально разработанный для Unix-систем grep, является одной из наиболее широко используемых утилит командной строки в среде Linux.
grep расшифровывается как "глобальный поиск строк, соответствующих регулярному выражению и их вывод" (globally search for a regular expression and print matching lines). grep в основном ищет на основе указанного посредством стандартного ввода или файла шаблона, или регулярного выражения и печатает строки, соответствующие заданным критериям. Часто используется для фильтрации ненужных деталей при печати только необходимой информации из больших файлов журнала.
Это возможно благодаря совместной работе регулярных выражений и поддерживаемых grep параметров.
Здесь мы рассмотрим некоторые из часто используемых сисадминами или разработчиками команд grep в различных сценариях.
Синтаксис grep
Команда grep принимает шаблон и необязательные аргументы вместе со перечислять файлов, если используется без трубопровода.
$ grep [options] pattern [files]
Простой пример:
$ grep my file.txt
my_file
1. Поиск среди нескольких файлов
grep позволяет выполнять поиск заданного шаблона не только в одном, но и среди нескольких файлах. Для этого можно использовать подстановочный символ *.
$ sudo grep -i err /var/log/messages
Как видно из вывода, утилита перед результатом искомого шаблона выводит также название файла, что позволяет определить где именно было найдено совпадение.
2. Регистронезависимый поиск
grep позволяет искать шаблон без учета регистра. Чтобы указать grep игнорировать регистр используется флаг –i.
$ grep -i [pattern] [file]
3. Поиск слова
Иногда появляется необходимость поиска не части, а целого слова. В таких случаях утилита запускается с флагом -w.
$ grep -w [pattern] [file]
4. Вывод количества совпадений
Не всегда нужно выводить результат совпадения. Иногда достаточно только количества совпадений с заданным шаблоном. Эту информацию мы можем получить с помощью параметра -c.
$ grep -c [pattern] [file]
5. Поиск в поддиректориях
Часто необходимо искать файлы не только в текущей директории, но и в подкаталогах. grep позволяет легко сделать это с флагом -r.
$ grep -r [pattern] *
6. Инверсивный поиск
Если вы хотите найти что-то, что не соответствует заданному шаблону, grep позволяет сделать только это с флагом -v.
$ grep -v [pattern] [file]
Можно сравнить выходные резултаты grep для одного и того же шаблона и файла с флагом -v и без него. С параметром -v выводятся любые строки, которые не соответствуют образцу.
7. Вывод нумерации строк
grep позволяет нумеровать совпавшие строки, что позволяет легко определить, где строка находится в файле. Чтобы получить номера строк в выходных данных. используйте параметр –n:
$ grep -n [pattern] [file]
8. Ограничение вывода
Результат вывода grep для файлов вроде журналов событий и т.д. может быть длинным, и вам может просто понадобиться фиксированное количество строк. Мы можем использовать -m [num], чтобы ограничить выводимые строки.
$ grep -m[num] [pattern] [file]
Обратите внимание, как использование флага -m влияет на вывод grep для одного и того же набора условий в примере ниже:
9. Вывод дополнительных строк
Часто нам нужны не только строки, которые совпали с шаблоном, но некоторые строки выше или ниже их для понимания контекста.
С помощью флагов -A, -B или -C со значением num можно выводить строки выше или ниже (или и то, и другое) совпавшей строки. Здесь число обозначает количество дополнительных печатаемых строк, которое находится чуть выше или ниже соответствующей строки. Это применимо ко всем совпадениям, найденным grep в указанном файле или списке файлов.
$ grep -A[num] [pattern] [file]
$ grep -B[num] [pattern] [file]
$ grep -C[num] [pattern] [file]
Ниже показан обычный вывод grep, а также вывод с флагом -A, -B и -C один за другим. Обратите внимание, как grep интерпретирует флаги и их значения, а также изменения в соответствующих выходных данных. С флагом -A1 grep печатает 1 строку, которая следует сразу после соответствующей строки.
Аналогично, с флагом -B1 он печатает 1 строку непосредственно перед соответствующей строкой. С флагом -C1 он печатает 1 строку, которая находится до и после соответствующей строки.
10. Вывод списка файлов
Чтобы напечатать только имя файлов, в которых найден образец, а не сами совпадающие строки, используйте флаг -l.
$ grep -l [pattern] [file]
11. Вывод абсолютных совпадений
Иногда нам нужно печатать строки, которые точно соответствуют заданному образцу, а не какой-то его части. Флаг -x grep позволяет делать именно это.
$ grep -x [pattern] [file]
В приведенном ниже примере файл file.txt содержит строку только с одним словом «support», что соответствует требованию grep с флагом –x. При этом игнорируются строки, которые могут содержать слова «support» с сопутствующим текстом.
12. Поиск совпадения в начале строки
С помощью регулярных выражений можно найти последовательность в начале строки. Вот как это сделать.
Обратите внимание, как с помощью символ каретки ^ изменяет выходные данные. Символ каретки указывает grep выводить результат, только если искомое слово находится в начале строки. Если в шаблоне есть пробелы, то можно заключить весь образец в кавычки.
13. Поиск совпадения в конце строки
Другим распространенным регулярным выражением является поиск шаблона в конце строки.
$ grep [options] "[string]$" [file]
В данном примере мы искали точку в конце строки. Поскольку точка . является значимым символом, нужно её экранировать, чтобы среда интерпретировала точку как команду. Обратите внимание, как изменяется вывод, когда мы просто ищем совпадения . и когда мы используем $ для указания grep искать только те строки, которые заканчиваются на . (не те, которые могут содержать его где-либо между ними).
14. Использования файла шаблонов
Могут возникнуть ситуации, когда у вас есть сложный список шаблонов, которые вы часто используете. Вместо записи его каждый раз можно указать список этих образцов в файле и использовать с флагом -f. Файл должен содержать по одному образцу на каждой строке.
$ grep -f [pattern_file] [file_to_match]
В нашем примере мы создали файла шаблона с названием pattern.txt со следующим содержимым:
Для его использования используйте флаг -f.
15. Поиск по нескольким шаблонам
grep позволяет задать несколько шаблонов с помощью флага -e.
$ grep -e [pattern1] -e [pattern2] -e [pattern3]...[file]
16. Указание расширенных регулярных выражений
grep также поддерживает расширенные регулярные выражения (Extended Regular Expressions – ERE) или с использованием флага -E. Это похоже на команду egrep в Linux.
Использование ERE имеет преимущество, когда вы хотите рассматривать метасимволы как есть и не хотите экранировать их. При этом использование -E с grep эквивалентно команде egrep.
$ grep -E '[Extended RegEx]' [file]
Ниже приведён пример использование ERE, для вывода не пустых и не закомментированных строк. Это особенно полезно для поиска чего-то в больших конфигурационных файлах. Здесь дополнительно использован флаг –v, чтобы НЕ выводить строки, соответствующих шаблону '^ (# | $)'.
Заключение
Приведенные выше примеры являются лишь верхушкой айсберга. grep поддерживает ряд вариантов и может быть очень полезным инструментом в руке человека, который знает, как его эффективно использовать. Мы можем не только использовать приведенные выше примеры, но и комбинировать их различными способами, чтобы получить то, что нам нужно.
Для получения дополнительной информации можно воспользоваться встроенной системой справки Linux – man.
В этом руководстве мы расскажем, как установить KVM и как его использовать, чтобы создать виртуальные машины с такими дистрибутивами как RHEL, CentOS 7 и Fedora 21, основанными на RedHat.
Что такое KVM?
KVM (Kernel-based Virtual Machine) – это решение для полной виртуализации для Linux на оборудовании Intel 64 и AMD 64, которое включено в основное ядро Linux, начиная с версии 2.6.20. Аппаратные средства работают быстро и стабильно даже при больших нагрузках.
Функции KVM
KVM обладает большим количеством преимуществ и полезных функций, которые окажутся в Вашем распоряжении, если для установки виртуальной платформы Вы выберете данное программное обеспечение.
Гипервизор KVM поддерживает следующие функции:
Over-committing – с помощью этой функции можно обеспечить направление большего количества средств центрального процессора и памяти, чем доступно в системе.
Thin provisioning – функция позволяет выделить гибкое хранилище и оптимизирует доступное пространство для каждой гостевой виртуальной машины.
Disk I/O throttling – функция предоставляет возможность установить ограничение на запросы ввода-вывода диска, отправляемые с виртуальных машин на хост.
Automatic NUMA balancing – функция улучшает работу приложений на аппаратных решениях NUMA.
Virtual CPU hot add capability – данная функция предоставляет возможность увеличить процессорную память настолько, насколько это нужно работающей ВМ без простоев.
Подготовительная работа
Убедитесь, что Ваша система имеет расширение аппаратной виртуализации. Для хостов на базе Intel ЦП должен поддерживать расширение виртуализации [vmx]. Чтобы проверить наличие расширения, используйте следующую команду:
# grep -e 'vmx' /proc/cpuinfo
Для хостов на базе AMD ЦП поддерживает расширение виртуализации [svm]:
# grep -e 'svm' /proc/cpuinfo
Если вывод отсутствует, убедитесь, что в BIOS включена опция расширения виртуализации. Убедитесь, что модули KVM загружены в ядро (это должно быть загружено по умолчанию).
# lsmod | grep kvm
Вывод должен содержать kvm_intel для хостов на базе Intel и kvm_amd – на базе AMD.
Вам также потребуются доступ уровня root или пользователь с sudo привилегиями, настроенными на Вашу систему. Также убедитесь, что Ваша система обновлена.
# yum update
Убедитесь, что Selinux в режиме Permissive.
# setenforce 0
Шаг 1: Установка KVM
Сначала мы установим пакеты qemu-kvm и qemu-img. Эти пакеты предоставляют KVM и image manager доступ на уровне пользователя.
# yum install qemu-kvm qemu-img
Теперь у Вас есть минимум требований, чтобы установить виртуальную платформу на вашем хосте. Но есть ещё полезные приложения, которые помогают в администрировании платформой:
virt-manager (менеджер управления виртуальными машинами) предоставляет GUI-конструктор для управления виртуальными машинами.
libvirt-client предоставляет инструмент CL для управления вашей виртуальной средой. Такая утилита называется virsh.
С помощью команды virt-install, которую предоставляет программа virt-install, Вы можете создать виртуальную машину, используя CLI (интерфейс командной строки).
С помощью библиотеки libvirt сервер и хост могут взаимодействовать с гипервизорами и хост-системами.
Давайте установим эти инструменты с помощью следующей команды:
# yum install virt-manager libvirt libvirt-python libvirt-client
Для пользователей RHEL/CentOS7 также есть дополнительные группы пакетов, которые можно установить, например: Virtualization Client, Virtualization Platform и Virtualization Tools
#yum groupinstall virtualization-client virtualization-platform virtualization-tools
Демоном виртуализации, который управляет платформой, является libvirtd. Давайте перезапустим его.
#systemctl restart libvirtd
После того, как Вы перезапустили демона, проверьте его статус с помощью следующей команды:
#systemctl status libvirtd
Пример вывода
libvirtd.service - Virtualization daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/libvirtd.service; enabled)
Active: active (running) since Mon 2014-12-29 15:48:46 EET; 14s ago
Main PID: 25701 (libvirtd)
Теперь давайте перейдем к следующему разделу и создадим виртуальную машину.
Шаг 2: Создание ВМ с помощью KVM
Так как мы установили несколько полезных приложений для управления виртуальными платформами и создания виртуальных машин, одно из них –virt-manager – нам сейчас понадобится.
Несмотря на то, что virt-manager является инструментом, основанным на графическом интерфейсе пользователя, из терминала мы можем запускать его так же, как и из GUI.
#virt-manager
GNOME
GNOME Classic
После того, как Вы запустите приложение, появится такое окно.
По умолчанию менеджер напрямую подключен к localhost. Но Вы можете использовать тот же инструмент, чтобы выбрать другой хост удаленно. Из вкладки File выберите Add Connection и появится следующее окно.
Поставьте галочку на Connect to remote host и впишите название или IP (Hostname) удаленного сервера. Если Вам нужно устанавливать соединение с удаленным сервером каждый раз, когда запускается менеджер, то поставьте галочку на Auto Connect.
Давайте вернемся к localhost. Прежде чем создавать виртуальную машину, Вы должны решить, где будут храниться файлы. Другими словами, Вам необходимо создать том (виртуальный диск) для вашей виртуальной машины. Правой кнопкой мыши нажмите на localhost и выберите Details, а затем перейдите на вкладку Storage.
Затем нажмите кнопку New Volume (Новый том) и введите название вашего нового виртуального диска (тома). В графу Max Capacity (Максимальная ёмкость) введите требующийся вам объем диска.
Выбранный объем является реальным объемом Вашего диска, который сразу будет предоставлен с Вашего физического диска после завершения установки.
Примечание: технология в области администрирования хранилищ называется thin provision (Тонкое обеспечение). Она используется для выделения только используемого объема хранилища, а не всего доступного объема. Например, Вы создали виртуальный диск размером 60 Гб, но используемого объема у Вас только 20 Гб. С помощью данной технологии жёсткий диск предоставит Вам только 20 Гб, а не 60.
Другими словами, выделенный физический объем будет динамически распределяться в зависимости от фактического используемого объема.
Знак нового диска появится в списке.
Найти Ваш новый виртуальный диск Вы сможете по умолчанию с помощью команды /var/lib/libvirt/images.
# ls -l /var/lib/libvirt/images
-rw-------. 1 root root 10737418240 Jan 3 16:47 vm1Storage.img
Наконец, мы готовы к созданию виртуальной машины. Нажмите на кнопку VM на главном экране, и появится окно.
Выберите метод установки для создания ВМ. Мы пока выберем Local install media, а позже обсудим оставшиеся методы.
Теперь мы должны выбрать, какой локальный носитель использовать. У нас есть два варианта:
Физический CDROM/DVD
ISO-образ
Давайте выберем ISO-образ и введем его путь.
Важно: к сожалению, для тех, кто использует RHEL или CentOS7, здесь есть баг. Он не даёт установить машину с использованием физического носителя CDROM/DVD. Опция просто будет серая:
И если Вы наведете курсор, то появится сообщение об ошибке: physical cdrom passthrough not supported with this hypervisor (Физический CDROM не поддерживает данный гипервайзер).
Больше информации можете узнать здесь.
Снова вопрос про хранилище. Используем виртуальный диск, который мы недавно создали. Он скоро появится.
На последнем шаге Вам необходимо дать название виртуальной машине.
Если Вы хотите изменить что-то в конфигурации или сделать небольшую адаптацию, поставьте галочку на Customize configuration before install. Затем нажмите на finish и подождите несколько секунд, пока не появится контрольная консоль для вашей гостевой ОС.
Готово!
Заключение
Вы узнали, что такое KVM, как управлять виртуальной платформой с помощью инструментов GUI, как создать виртуальную машину с помощью этого приложения и много других классных штук.
SQL расшифровывается как Structured Query Language, или структурированный язык запросов. Команды SQL – это инструкции, которые даются базе данных для выполнения задач, функций и запросов с данными.
SQL-командами можно пользоваться для поиска по базе данных и выполнения различных функций: создания и удаления таблиц, добавления данных в таблицы и их редактирования.
Ниже приведен список основных команд (их иногда называют операторами), которые необходимо знать при работе с SQL.
SELECT и FROM
SELECT в запросе определяет, какие столбцы данных отобразить в результатах. Кроме того, в SQL есть возможности отображать данные не из столбца таблицы.
В примере ниже показаны 3 столбца, взятые из таблицы студентов Student (через SELECT и FROM) и один вычисляемый столбец. В базе данных хранятся ID (studentID), имя (FirstName) и фамилия (LastName) студента. Мы можем объединить столбцы с именем и фамилией и создать вычисляемое поле с полным именем (FullName).
SELECT studentID, FirstName, LastName, FirstName + ' ' + LastName AS FullName
FROM student;
Вывод:
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
| studentID | FirstName | LastName | FullName |
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
| 1 | Monique | Davis | Monique Davis |
| 2 | Teri | Gutierrez | Teri Gutierrez |
| 3 | Spencer | Pautier | Spencer Pautier |
| 4 | Louis | Ramsey | Louis Ramsey |
| 5 | Alvin | Greene | Alvin Greene |
| 6 | Sophie | Freeman | Sophie Freeman |
| 7 | Edgar Frank "Ted" | Codd | Edgar Frank "Ted" Codd |
| 8 | Donald D. | Chamberlin | Donald D. Chamberlin |
| 9 | Raymond F. | Boyce | Raymond F. Boyce |
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
CREATE TABLE
Название CREATE TABLE говорит само за себя – оператор создает таблицу. Вы можете задать название таблицы и настроить, какие столбцы будут присутствовать в таблице.
CREATE TABLE table_name (
column_1 datatype,
column_2 datatype,
column_3 datatype
);
ALTER TABLE
ALTER TABLE изменяет структуру таблицы. Вот так можно добавить столбец в базу данных:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
CHECK
CHECK ограничивает диапазон значений, которые можно добавить в столбец.
Когда вы настраиваете ограничение CHECK для отдельного столбца, оператор проверяет, что в этом столбце присутствуют строго определенные значения. Если же CHECK настраивается для таблицы, то он может ограничивать значения в отдельных столбцах на основании значений из других столбцов этой строки.
В следующем примере при создании таблицы Persons используется ограничение CHECK для столбца «Возраст» (Age). Таким образом проверяется, что в таблицу не попадают лица младше 18 лет.
CREATE TABLE Persons (
ID int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Age int,
CHECK (Age>=18)
);
Следующий синтаксис используется для присвоения названия оператору CHECK и настройки CHECK для нескольких столбцов:
CREATE TABLE Persons (
ID int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Age int,
City varchar(255),
CONSTRAINT CHK_Person CHECK (Age>=18 AND City='Sandnes')
);
WHERE (AND, OR, IN, BETWEEN и LIKE)
Оператор WHERE используется для ограничения количества возвращаемых строк.
Сначала, в качестве примере, мы покажем оператор SELECT и его результат без оператора WHERE. Затем добавим оператор WHERE, в котором используются сразу 5 из вышеуказанных квалификаторов.
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student;
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 3 | Spencer Pautier | 1000 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 7 | Edgar Frank "Ted" Codd | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
Теперь повторим запрос SELECT, но ограничим возвращаемые строки оператором WHERE.
STUDENT studentID, FullName, sat_score, recordUpdated
FROM student
WHERE (studentID BETWEEN 1 AND 5 OR studentID = 8)
AND
sat_score NOT IN (1000, 1400);
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
UPDATE
Для обновления записи в таблице используется оператор UPDATE.
Условием WHERE можно уточнить, какие именно записи вы бы хотели обновить. Вы можете обновлять по одному или нескольким столбцам сразу. Синтаксис выглядит так:
UPDATE table_name
SET column1 = value1,
column2 = value2, ...
WHERE condition;
В примере ниже обновляется название записи (поле Name) с Id 4:
UPDATE Person
SET Name = “Elton John”
WHERE Id = 4;
Помимо этого, можно обновлять столбцы в таблице значениями из других таблиц. Чтобы получить данные из нескольких таблиц, воспользуйтесь оператором JOIN. Синтаксис выглядит так:
UPDATE table_name1
SET table_name1.column1 = table_name2.columnA
table_name1.column2 = table_name2.columnB
FROM table_name1
JOIN table_name2 ON table_name1.ForeignKey = table_name2.Key
В примере ниже мы обновляем поле «Менеджер» (Manager) для всех записей:
UPDATE Person
SET Person.Manager = Department.Manager
FROM Person
JOIN Department ON Person.DepartmentID = Department.ID
GROUP BY
GROUP BY позволяет объединять строки и агрегировать данные.
Вот так выглядит синтаксис GROUP BY:
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name;
HAVING
HAVING позволяет сортировать данные, которые собираются через GROUP BY. Таким образом, пользователю показывается лишь ограниченный набор записей.
Вот так выглядит синтаксис HAVING:
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > value;
AVG()
AVG, или среднее, вычисляет среднее значение числового столбца из набора строк, которые возвращает оператор SQL.
Вот так выглядит синтаксис:
SELECT groupingField, AVG(num_field)
FROM table1
GROUP BY groupingField
А вот пример этого оператора для таблицы Student:
SELECT studentID, FullName, AVG(sat_score)
FROM student
GROUP BY studentID, FullName;
AS
AS позволяет переименовать столбец или таблицу с помощью псевдонима.
SELECT user_only_num1 AS AgeOfServer, (user_only_num1 - warranty_period) AS NonWarrantyPeriod FROM server_table
И вот так будет выглядеть результат.
+-------------+------------------------+
| AgeOfServer | NonWarrantyPeriod |
+-------------+------------------------+
| 36 | 24 |
| 24 | 12 |
| 61 | 49 |
| 12 | 0 |
| 6 | -6 |
| 0 | -12 |
| 36 | 24 |
| 36 | 24 |
| 24 | 12 |
+-------------+------------------------+
Кроме того, через оператор AS вы можете задать название таблицы – так будет проще обращаться к ней в JOIN.
SELECT ord.product, ord.ord_number, ord.price, cust.cust_name, cust.cust_number FROM customer_table AS cust
JOIN order_table AS ord ON cust.cust_number = ord.cust_number
Результат выглядит так.
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
| product | ord_number | price | cust_name | cust_number |
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
| RAM | 12345 | 124 | John Smith | 20 |
| CPU | 12346 | 212 | Mia X | 22 |
| USB | 12347 | 49 | Elise Beth | 21 |
| Cable | 12348 | 0 | Paul Fort | 19 |
| Mouse | 12349 | 66 | Nats Back | 15 |
| Laptop | 12350 | 612 | Mel S | 36 |
| Keyboard| 12351 | 24 | George Z | 95 |
| Keyboard| 12352 | 24 | Ally B | 55 |
| Air | 12353 | 12 | Maria Trust | 11 |
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
ORDER BY
ORDER BY позволяет сортировать результирующий набор данных по одному или нескольким элементам в разделе SELECT. Ниже дан пример сортировки студентов по имени (FullName) в порядке убывания. Изначально используется стандартная сортировка по возрастанию (ASC), поэтому для сортировки в обратном порядке мы применяем DESC.
SELECT studentID, FullName, sat_score
FROM student
ORDER BY FullName DESC;
COUNT
COUNT вычисляет количество строк и возвращает результирующее значение в столбце.
Ниже приводятся возможные сценарии использования COUNT:
Подсчет всех строк в таблице (не требуется Group by)
Подсчет общего числа подмножеств данных (в операторе обязательно прописывается Group By)
Этот оператор SQL выводит количество всех строк. Кроме того, что вы можете настроить название результирующего столбца COUNT с помощью AS.
SELECT count(*) AS studentCount FROM student;
DELETE
DELETE используется для удаления записи из таблицы.
Будьте внимательны! Вы можете удалить несколько записей в таблице, либо сразу все. С помощью условия WHERE вы указываете, какие записи необходимо удалить. Синтаксис выглядит так:
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
Вот так выглядит удаление из таблицы Person записи с Id 3:
DELETE FROM Person
WHERE Id = 3;
INNER JOIN
JOIN, или внутреннее соединение, выбирает записи, соответствующие значениям в двух таблицах.
SELECT * FROM A x JOIN B y ON y.aId = x.Id
LEFT JOIN
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие им строки из правой таблицы. Строки из левой таблицы возвращаются даже при пустых значениях в правой таблице. Если для строк из левой таблицы нет соответствия в правой, то в значениях последней будет стоять null.
SELECT * FROM A x LEFT JOIN B y ON y.aId = x.Id
RIGHT JOIN
RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие им строки из левой. В отличие от левого соединения, здесь возвращаются все строки из правой таблицы, даже если им ничего не соответствует в левой. В таком случае, в значениях столбцов из левой таблицы будет стоять null.
SELECT * FROM A x RIGHT JOIN B y ON y.aId = x.Id
FULL OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN возвращает все строки, соответствующие условиям в любой из таблиц. Если в левой таблице есть строки, которым ничего не соответствует в правой, то они все равно отобразятся в результирующих значениях. То же самое распространяется и на строки из правой таблицы без соответствующих значений в левой.
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName
INSERT
INSERT используется для добавления данных в таблицу.
INSERT INTO table_name (column_1, column_2, column_3)
VALUES (value_1, 'value_2', value_3);
LIKE
LIKE используется в связке с WHERE или HAVING (в составе оператора GROUP BY) и ограничивает выбранные строки по элементам, если в столбце содержится определенный шаблон символов.
Этот SQL запрос выбирает студентов, чье значение в FullName начинается с «Monique» или заканчивается с «Greene».
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated
FROM student
WHERE
FullName LIKE 'Monique%' OR
FullName LIKE '%Greene';
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
Перед LIKE вы можете добавить NOT, и тогда строки, соответствующие условию, будут исключаться, а не добавляться. Этот SQL исключает записи, у которых в столбце FULL NAME содержится «cer Pau» и «Ted».
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated
FROM student
WHERE FullName NOT LIKE '%cer Pau%' AND FullName NOT LIKE '%"Ted"%';
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)