По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Перед начало убедитесь, что ознакомились с материалом про построение деревьев в сетях.
Правило кратчайшего пути, является скорее отрицательным, чем положительным экспериментом; его всегда можно использовать для поиска пути без петель среди набора доступных путей, но не для определения того, какие другие пути в наборе также могут оказаться свободными от петель. Рисунок 4 показывает это.
На рисунке 4 легко заметить, что кратчайший путь от A до пункта назначения проходит по пути [A, B, F]. Также легко заметить, что пути [A, C, F] и [A, D, E, F] являются альтернативными путями к одному и тому же месту назначения. Но свободны ли эти пути от петель? Ответ зависит от значения слова "без петель": обычно путь без петель - это такой путь, при котором трафик не будет проходить через какой-либо узел (не будет посещать какой-либо узел в топологии более одного раза). Хотя это определение в целом хорошее, его можно сузить в случае одного узла с несколькими следующими переходами, через которые он может отправлять трафик в достижимый пункт назначения. В частности, определение можно сузить до:
Путь является свободным от петель, если устройство следующего прыжка не пересылает трафик к определенному месту назначения обратно ко мне (отправляющему узлу).
В этом случае путь через C, с точки зрения A, можно назвать свободным от петель, если C не пересылает трафик к месту назначения через A. Другими словами, если A передает пакет C для пункта назначения, C не будет пересылать пакет обратно к A, а скорее пересылает пакет ближе к пункту назначения. Это определение несколько упрощает задачу поиска альтернативных путей без петель. Вместо того, чтобы рассматривать весь путь к месту назначения, A нужно только учитывать, будет ли какой-либо конкретный сосед пересылать трафик обратно самому A при пересылке трафика к месту назначения.
Рассмотрим, например, путь [A, C, F]. Если A отправляет пакет C для пункта назначения за пределами F, переправит ли C этот пакет обратно в A? Доступные пути для C:
[C, A, B, F], общей стоимостью 5
[C, A, D, E], общей стоимостью 6
[C, F], общей стоимостью 2
Учитывая, что C собирается выбрать кратчайший путь к месту назначения, он выберет [C, F] и, следовательно, не будет пересылать трафик обратно в A. Превращая это в вопрос: почему C не будет перенаправлять трафик обратно в A? Потому что у него есть путь, стоимость которого ниже, чем у любого пути через A до места назначения. Это можно обобщить и назвать downstream neighbor:
Любой сосед с путем, который короче локального пути к месту назначения, не будет возвращать трафик обратно ко мне (отправляющему узлу).
Или, скорее, учитывая, что локальная стоимость представлена как LC, а стоимость соседа представлена как NC, тогда:
Если NC LC, то тогда neighbor is downstream.
Теперь рассмотрим второй альтернативный путь, показанный на рисунке 4: [A, D, E, F]. Еще раз, если A отправляет трафик к пункту назначения к D, будет ли D зацикливать трафик обратно к A?
Имеющиеся у D пути:
[D, A, C, F], общей стоимостью 5
[D, A, B, F], общей стоимостью 4
[D, E, F], общей стоимостью 3
Предполагая, что D будет использовать кратчайший доступный путь, D будет пересылать любой такой трафик через E, а не обратно через A. Это можно обобщить и назвать альтернативой без петель (Loop-Free Alternate -LFA):
Любой сосед, у которого путь короче, чем локальный путь к месту назначения, плюс стоимость доступа соседа ко мне (локальный узел), не будет возвращать трафик обратно ко мне (локальному узлу).
Или, скорее, учитывая, что локальная стоимость обозначена как LC, стоимость соседа обозначена как NC, а стоимость обратно для локального узла (с точки зрения соседа) - BC:
Если NC + BC LC, то сосед - это LFA.
Есть две другие модели, которые часто используются для объяснения Loop-Free Alternate: модель водопада и пространство P/Q. Полезно посмотреть на эти модели чуть подробнее.
Модель водопада (Waterfall (or Continental Divide) Model).
Один из способов предотвратить образование петель в маршрутах, рассчитываемых плоскостью управления, - просто не объявлять маршруты соседям, которые пересылали бы трафик обратно мне (отправляющему узлу). Это называется разделенным горизонтом (split horizon). Это приводит к концепции трафика, проходящего через сеть, действующую как вода водопада или вдоль русла ручья, выбирая путь наименьшего сопротивления к месту назначения, как показано на рисунке 5.
На рисунке 5, если трафик входит в сеть в точке C (в источнике 2) и направляется за пределы E, он будет течь по правой стороне кольца. Однако, если трафик входит в сеть в точке A и предназначен для выхода за пределы E, он будет проходить по левой стороне кольца. Чтобы предотвратить зацикливание трафика, выходящего за пределы E, в этом кольце, одна простая вещь, которую может сделать плоскость управления, - это либо не позволить A объявлять пункт назначения в C, либо не позволить C объявлять пункт назначения в A. Предотвращение одного из этих двух маршрутизаторов от объявления к другому называется разделенным горизонтом (split horizon), потому что это останавливает маршрут от распространения через горизонт, или, скорее, за пределами точки, где любое конкретное устройство знает, что трафик, передаваемый по определенному каналу, будет зациклен.
Split horizon реализуется только за счет того, что устройству разрешается объявлять о доступности через интерфейсы, которые оно не использует для достижения указанного пункта назначения. В этом случае:
D использует E для достижения пункта назначения, поэтому он не будет объявлять о доступности в направлении E
C использует D для достижения пункта назначения, поэтому он не будет объявлять о доступности D
B использует E для достижения пункта назначения, поэтому он не будет объявлять о доступности в направлении E
A использует B для достижения пункта назначения, поэтому он не будет объявлять о доступности B
Следовательно, A блокирует B от знания альтернативного пути, который он имеет к месту назначения через C, а C блокирует D от знания об альтернативном пути, который он имеет к месту назначения через A. Альтернативный путь без петель пересекает этот разделенный горизонт. точка в сети. На рис. 12-5 A может вычислить, что стоимость пути C меньше стоимости пути A, поэтому любой трафик A, направляемый в C к месту назначения, будет перенаправлен по какому-то другому пути, чем тот, о котором знает A. C, в терминах LFA, является нижестоящим соседом A.
Следовательно, A блокирует B от знания об альтернативном пути, который он имеет к месту назначения через C, и C блокирует D от знания об альтернативном пути, который он имеет к месту назначения через A. Альтернативный путь без петли будет пересекать эту точку split horizon в сети. На рисунке 5 A может вычислить, что стоимость пути C меньше стоимости пути A, поэтому любой трафик A, направленный в C к месту назначения, будет перенаправлен по какому-то другому пути, чем тот, о котором знает A. В терминах LFA, С является нижестоящим соседом (downstream neighbor) A.
P/Q пространство
Еще одна модель, описывающая, как работают LFA, - это пространство P / Q.
Рисунок 6 иллюстрирует эту модель.
Проще всего начать с определения двух пространств.
Предполагая, что линия связи [E, D] должна быть защищена от сбоя:
Рассчитайте Shortest Path Tree из E (E использует стоимость путей к себе, а не стоимость от себя, при вычислении этого дерева, потому что трафик течет к D по этому пути).
Удалите линию связи [E,D] вместе с любыми узлами, доступными только при прохождении через эту линию.
Остальные узлы, которых может достичь E, - это пространство Q.
Рассчитайте Shortest Path Tree из D.
Удалите канал [E, D] вместе со всеми узлами, доступными только при прохождении по линии.
Остальные узлы, которых может достичь D, находятся в пространстве P.
Если D может найти маршрутизатор в пространстве Q, на который будет перенаправляться трафик в случае отказа канала [E, D]- это LFA.
Удаленные (remote) Loop-Free Alternates
Что делать, если нет LFA? Иногда можно найти удаленную альтернативу без петель (remote Loop-Free Alternate - rLFA), которая также может передавать трафик к месту назначения. RLFA не подключен напрямую к вычисляющему маршрутизатору, а скорее находится на расстоянии одного или нескольких переходов. Это означает, что трафик должен передаваться через маршрутизаторы между вычисляющим маршрутизатором и remote next hop. Обычно это достигается путем туннелирования трафика.
Эти модели могут объяснить rLFA, не обращая внимания на математику, необходимую для их расчета. Понимание того, где кольцо "разделится" на P и Q, или на две половины, разделенные split horizon, поможет вам быстро понять, где rLFA можно использовать для обхода сбоя, даже если LFA отсутствует. Возвращаясь к рисунку 6, например, если канал [E, D] выходит из строя, D должен просто ждать, пока сеть сойдется, чтобы начать пересылку трафика к месту назначения. Лучший путь от E был удален из дерева D из-за сбоя, и E не имеет LFA, на который он мог бы пересылать трафик.
Вернитесь к определению loop-free path, с которого начался этот раздел-это любой сосед, к которому устройство может перенаправлять трафик без возврата трафика. Нет никакой особой причины, по которой сосед, которому устройство отправляет пакеты в случае сбоя локальной линии связи, должен быть локально подключен. В разделе "виртуализация сети" описывается возможность создания туннеля или топологии наложения, которая может передавать трафик между любыми двумя узлами сети.
Учитывая возможность туннелирования трафика через C, поэтому C пересылает трафик не на основе фактического пункта назначения, а на основе заголовка туннеля, D может пересылать трафик непосредственно на A, минуя петлю. Когда канал [E, D] не работает, D может сделать следующее:
Вычислите ближайшую точку в сети, где трафик может быть туннелирован и не вернется к самому C.
Сформируйте туннель к этому маршрутизатору.
Инкапсулируйте трафик в заголовок туннеля.
Перенаправьте трафик.
Примечание. В реальных реализациях туннель rLFA будет рассчитываться заранее, а не рассчитываться во время сбоя. Эти туннели rLFA не обязательно должны быть видимы для обычного процесса пересылки. Эта информация предоставлена для ясности того, как работает этот процесс, а не сосредоточен на том, как он обычно осуществляется.
D будет перенаправлять трафик в пункт назначения туннеля, а не в исходный пункт назначения - это обходит запись локальной таблицы переадресации C для исходного пункта назначения, что возвращает трафик обратно в C. Расчет таких точек пересечения будет обсуждаться в чуть позже в статьях, посвященных первому алгоритму кратчайшего пути Дейкстры.
У веб-разработчиков, которые используют язык программирования Python, есть широкий выбор веб-фреймворков, которые они могут использовать для создания веб-сайтов. Это дает возможность веб-разработчику выбрать тот фреймворк, который наиболее точно подходит для его задачи и его навыков. Среди множества популярных вариантов чаще всего сравниваются Django и Flask. Вероятно, это из-за того, что у них есть некоторые сходства, но также у них много различий. Каждый фреймворк имеет свои уникальные особенности, поэтому мы можем использовать его в соответствии с требованиями конкретного проекта. Как веб-фреймворк полного цикла, Django больше подходит для разработки больших и сложных веб-приложений, а Flask – это простой и расширяемый фреймворк, который позволяет разрабатывать небольшие веб-приложения. В Django вам понравится его «укомплектованность» и доступ к большему количеству функциональных возможностей.
Вы все еще не уверены, какой фреймворк использовать для веб-разработки? Несмотря на то, что каждая из этих сред имеет свои уникальные особенности, есть также множество факторов, которые следует учитывать при выборе одной из них для своего приложения.
Что такое Django?
Django – это платформа с открытым исходным кодом на основе Python для разработки веб-приложений. Она была создана Адрианом Головати и Саймоном Уиллисоном в 2003 году. Это веб-фреймворк высокого уровня, который был создан для ускорения и повышения эффективности процесса веб-разработки. Django был вдохновлен многими старыми, фреймворками, такими как CherryPy, Zope, Plone и т.д. Django – это бесплатный ресурс с расширенными функциями и повышенной производительностью. Разработчики выбирают Django, поскольку он позволяет использовать его для стандартных функций с ограниченным внешним воздействием систем, протоколов и методов управления.
Django еще называют «фреймворком для нервных людей с дедлайнами», поскольку он способствует быстрой разработке и имеет понятный и практичный дизайн. Гибкая разработка фреймворка направлена исключительно на обеспечение качества, быстроты и эффективности. Django достаточно быстро справляется с некоторыми основными функциями разработки, такими как карты веб-сайта, организация контента, информация о клиенте и многое другое. Он фокусируется на том, чтобы завершить разработку приложения как можно быстрее.
Компании, которые используют Django
Django используют следующие компании-гиганты:
Instagram
Coursera
Mozilla
Pinterest
National Geographic
Spotify
Udemy
Zapier и т.д.
Ключевые особенности: Django
Вот некоторые из ключевых особенностей Django:
Скорость: он безумно быстрый. Безо всяких сомнений, рабочий процесс Django от создания концепции до его завершения происходит очень быстро.
Универсальность: Django – это универсальный фреймворк, позволяющий разработчикам работать на различных платформах, от систем организации информационного наполнения, таких как WordPress и т.д., до социальных сетей, таких как LinkedIn, YouTube и т.д., и новостных сайтов, таких как The New York Times, CNN и т.д.
Адаптируемость: Django адаптируется к различным форматам, таким как JSON, HTML, XML и многим другим.
Масштабируемость: это фреймворк, который обеспечивает масштабируемость (система позволяет вносить изменения и обновления на разных уровнях без особых затрат и усилий, т.е. каждый уровень независим) и обслуживание (структура и код не подвержены дублированию и, следовательно, код можно использовать повторно и поддерживаться должным образом).
Безопасность: Django гарантирует безопасность, используя мощные системы и протоколы аутентификации, чтобы избежать кликджекинга, несанкционированного доступа, кибератак и т.д.
Переносимость: Django – это фреймворк на основе Python, а значит, он является переносимым.
Что такое Flask?
Flask – это микрофреймворк на основе Python, который используют для разработки веб-приложений. Он был представлен Армином Ронахером в 2011 году как пробный метод объединения двух решений – Werkzeug (серверная инфраструктура) и Jinja2 (библиотека шаблонов).
Предполагалось, что это будет тестовый запуск в zip-файле, который в конечном итоге стал не тестовым благодаря хорошему впечатлению от Flask.
Flask классифицируется как микрофреймворк, потому что он не зависит от внешних библиотек при выполнении своих задач. У него есть собственные инструменты, технологии и библиотеки для поддержки функций разработки веб-приложений.
Многие разработчики предпочитают начинать именно с Flask, поскольку он более независимый и гибкий.
Компании, которые используют Flask
Flask используют следующие компании-гиганты:
Netflix
Airbnb
MIT
Reddit
Lyft
Zillow
Mozilla
MailGui и т.д.
Ключевые особенности: Flask
Вот некоторые из ключевых особенностей Flask:
Простота: это достаточно простая структура, так как она не зависит от внешних библиотек. Это дает возможность быстро и просто приступить к процессу веб-разработки сложных веб-приложений.
Независимость: Flask предоставляет разработчику независимый или полный контроль над созданием приложений. Вы можете экспериментировать с архитектурой или библиотеками фреймворка.
Встроенное модульное тестирование: встроенная система модульного тестирования Flask обеспечивает более быструю отладку, надежную разработку и свободу действий.
Безопасные cookie-файлы: безопасный cookie-файл – это атрибут HTTP-запроса, который обеспечивает безопасность каналов и гарантирует, что неавторизированный пользователь не получит доступ к тексту. Flask поддерживает безопасные cookie-файлы.
Совместимость: Flask совместим с новейшими технологиями, такими как машинное обучение, облачные технологии и т.д.
Гибкость и масштабируемость: поддержка шаблонов WSGI, которые обеспечивают гибкость и масштабируемость веб-приложений.
Идет вместе со встроенным сервером и отладчиком.
Простые и адаптируемые конфигурации.
Flask vs Django: разберемся детально
Прочитав подробное описание обоих фреймворков на основе Python, Django и Flask, вы, наверняка, поняли, что у них столько же сходств, сколько и различий.
И теперь для лучшего понимания и выбора фреймворка вам следует посмотреть на прямое сравнение фреймворков, которое подчеркнет разницу между Flask и Django.
Ниже вы можете видеть эту разницу.
Параметр
Django
Flask
Тип фреймворка
Django – это веб-фреймворк полного цикла, который позволяет использовать готовые «укомплектованные» решения.
Flask – это упрощенный фреймворк, который предоставляет множество функций без внешних библиотек и лишних функций.
Принцип работы фреймворка/модели данных
Django следует объектно-ориентированному подходу, который обеспечивает объектно-реляционное сопоставление (связывание баз данных и таблиц с классами).
Flask использует модульный подход, который позволяет работать с внешними библиотеками и программными расширениями.
Макет проекта
Django подходит для многостраничных приложений.
Flask подходит только для одностраничных приложений.
Инструмент начальной загрузки
Django-admin – это встроенный в Django инструмент начальной загрузки, который позволяет создавать веб-приложения без какого-либо внешнего ввода.
Flask идет без встроенного инструмента начальной загрузки.
Поддержка базы данных
Django поддерживает самые популярные системы управления реляционными базами данных, такие как MySQL, Oracle и т.д.
Flask не поддерживает базовую систему управления базами данных и использует SQLAlchemy для обращения к базе данных.
Гибкость
Django менее гибок из-за встроенных функций и инструментов. Разработчики не могут вносить изменения в модули.
Flask – это микрофреймворк с расширяемыми библиотеками, это делает его гибким для разработчиков.
Механизм шаблонов
Django вдохновлен шаблоном Ninja2, но имеет встроенный шаблон представления модели, который упрощает процесс разработки.
Flask использует проект шаблона Ninja2.
Контроль
Разработчики не имеют полного контроля над модулями и функциями Django из-за встроенных библиотек.
Flask позволяет разработчикам полностью контролировать создание приложений без каких-либо зависимостей от внешних библиотек.
Стиль работы
Стиль работы Django – единый.
Стиль работы Flask – множественный.
Отладчик
Django не поддерживает виртуальную отладку.
Flask имеет встроенный отладчик, который позволяет поддерживать виртуальную отладку.
Маршрутизация и представления
Платформа Django поддерживает преобразование URL-адресов в представления через запрос.
Веб-фреймворк Flask позволяет преобразовывать URL-адрес в представление на основе классов при помощи Werkzeug.
Структура
Структура фреймворка Django более стандартная.
Структура веб-фреймворка Flask произвольная.
HTML
Django поддерживает динамические HTML-страницы.
Платформа Flask не поддерживает динамические HTML-страницы.
Лучшая особенности
· Открытый исходный код
· Большое сообщество
· Быстрая разработка
· Легко изучить
· Безопасность
· Подробная документация
· Простота
· Минимум функций
· Полный контроль над процессом разработки
· Открытый исходный код
Применение
Django подходит для высокотехнологичных компаний, таких как Instagram, Udemy, Coursera и т.д.
Flask подходит для компаний и проектов, которые хотят поэкспериментировать с модулями и архитектурой платформы, например, для Netflix, Reddit, Airbnb и т.д.
Django vs Flask: что лучше?
Теперь вы хорошо знакомы с концепциями и различиями между Flask и Django. Каждый из этих фреймворков имеет свои индивидуальные особенности и характеристики, которые отличают их по своим функциональным возможностям и применению.
А теперь, для того, чтобы вы могли выбрать один фреймворк из двух, вам также следует ознакомиться со списками плюсов и минусов каждого из них. Итак, давайте рассмотрим основные плюсы и минусы Django и Flask.
Flask: плюсы и минусы
Плюсы/преимущества
Адаптируется к новейшим технологиям
Независимая структура позволяет экспериментировать с архитектурой и библиотеками
Подходит для небольших проектов
Для простых функций требуется небольшая кодовая база
Обеспечивает масштабируемость для простых приложений
Легко построить быстрый прототип
Функции маршрутизации URL через Werkzeug упрощают процесс
Простая разработка и обслуживание приложений
Простая интеграция с базой данных
Расширяемая и простая базовая система
Производительность фреймворка заключается в его минималистичных функциях
Гибкость и возможность полного контроля доступа
Минусы/недостатки
Процесс разработки MVP (Minimum Viable Product – минимальный рабочий прототип) проходит медленно
Не подходит для больших приложений и проектов
Трудоемкое обслуживание сложных реализаций или системных обновлений
Нет встроенного сайта-администратора для обслуживания моделей, вставки, модификации и удаления записей
Не поддерживает элементарную систему баз данных и не имеет отображения объектных отношений
Нет большого сообщества для поддержки и роста
Нет надлежащего уровня безопасности, нет функции аутентификации пользователя или входа в систему.
Django: плюсы и минусы
Плюсы/преимущества
Процесс настройки и запуска фреймворка прост и быстр
Удобный и простой пользовательский интерфейс для функций административного управления
Встроенная система интернационализации позволяет создавать многоязычные веб-сайты
Встроенное модульное тестирование веб-приложения
Поддержка динамических HTML-страниц
Востребованный фреймворк среди ведущих компаний
Простая и тщательно разработанная документация
Поддерживает полнофункциональный интерфейс администрирования
Максимальная масштабируемость при меньшей стоимости услуг хостинга
Высокозащищённый фреймворк
Используется для ограничения скорость запросов API от одного пользователя
Помогает определить модели для URL-адресов в вашем приложении
Обеспечивает быструю разработку благодаря встроенному проекту шаблонов
Есть определенные перспективы, и они оптимистичны
Минусы/недостатки
Единый стиль работы усложняет некоторые вещи и делает их фиксированными
Необходимо предварительное знание фреймворка
Размер кодовый базы относительно больше
Слишком много функций и слишком высококлассный фреймворк для простого проекта
Основан сугубо на Django ORM
Управление URL через регулярное выражение контроллера усложняет кодовую базу
Заключение
И вот наконец, мы подошли к вопросу, какой же все-таки лучше?
Django vs Flask: первый – это фреймворк с открытым исходным кодом для быстрой разработки, а второй – облегченный фреймворк для стандартных функций. Django и Flask – это фреймворки, написанные на Python. Согласно опросу разработчиков, который был проведен в 2018 году, эти фреймворки считаются одними из самых популярных для веб-разработки.
После прочтения такой подробной информации об этих веб-фреймворках можно легко сделать вывод о том, что каждый из них имеет свои собственные особенные функциональные возможности. А это значит, что должна быть какая-то причина, по которой они оба попали в список самых популярный фреймворков на основе Python в области веб-разработки.
Flask обеспечивает полный контроль и отлично подходит для небольших проектов, требующих свободу действий.
Django более сложный и требует хороших знаний, но он выделяется как один из лучших фреймворков для создания сложных приложений.
Вы можете начать свой путь с фреймворка Flask, а потом освоить сложные инструменты и разработку с помощью Django. Любой веб-разработчик должен знать оба этих фреймворка. Благодаря наличию фундаментальных знаний и понимания питоновских Flask и Django вы можете оказаться на голову выше других кандидатов при приеме на работу.
Так что, вы можете выбрать то, что захотите, но освойте это на профессиональном уровне, поскольку эти фреймворки пользуются спросом (и он только растет) и незаменимы в индустрии веб-разработки.
Часто задаваемые вопросы
В: Flask проще, чем Django?
Да, процесс обучения Flask намного проще, чем Django.
В: Что лучше для новичка – Django или Flask?
Для новичков лучше выбрать Flask. Его легко освоить, и он используется для создания небольших приложений, дающих простор для экспериментов и полный контроль над процессом разработки.
В: Django – это про клиента или про сервер?
Django – это веб-фреймворк полного цикла, который подходит для разработки как серверной, так и клиентской части приложений.
В: Почему Flask предпочтительнее Django?
Встроенные библиотеки, которые идут вместе с Django, не дают разработчикам полного контроля над модулями и функциями, которые он предоставляет. Платформа Flask же дает разработчикам полный контроль над созданием приложений без использования внешних библиотек. У Flask множественный стиль работы. И в настоящее время Django не поддерживает виртуальную отладку.
Cisco Packet Tracer - это программное обеспечение для моделирования сетей, предназначенное для моделирования сетевых устройств Cisco. Вы можете использовать Cisco Packet Tracer для проектирования простых и довольно сложных сетевых топологий. Вы также можете настроить виртуальные машины, маршрутизаторы, коммутаторы и другие устройства в Packet Tracer для проверки топологии сети.
Cisco Packet Tracer также можно использовать для моделирования беспроводных сетей, сетей IP-телефонии (VoIP) и многих других.
Если вы стремитесь к сертификации Cisco, такой как CCENT, CCNA и другие, то вы можете использовать Cisco Packet Tracer для настройки сетевых устройств Cisco, таких как коммутаторы и маршрутизаторы, с помощью команд Cisco IOS.
Скачать и установить Cisco Packet Tracer
Вы можете официально скачать и использовать Cisco Packet Tracer бесплатно. Вам нужна учетная запись Cisco Network Academy для загрузки и использования Cisco Packet Tracer. Вы можете создать учетную запись Cisco Network Academy бесплатно.
В Packet Tracer 7 добавлена функция аутентификации пользователей. Пользователь Сетевой академии должен выполнить вход при первом запуске Packet Tracer.
Пользователи без учетной записи Сетевой академии смогут сохранять топологии не более трех раз.
Пользователь без учетной записи Сетевой академии может нажать кнопку гостевого входа, чтобы записаться на бесплатный курс для самостоятельного изучения «Введение в Packet Tracer» и получить учетную запись netacad.com для полного доступа к Packet Tracer. Курс «Введение в Packet Tracer» поможет вам ознакомиться с основными функциями Packet Tracer.
Чтобы создать учетную запись Cisco Network Academy, перейдите на страницу https://www.netacad.com/ru/courses/packet-tracer/introduction-packet-tracer из любого веб-браузера по вашему выбору, и вы должны увидеть следующую страницу. Теперь нажмите Зарегистрируйтесь уже сегодня!, чтобы загрузить Packet Tracer.
В выпадающем меню нужно нажать кнопку English. Должна открыться страница регистрации. Заполните данные и нажмите Отправить, как показано на скриншоте ниже.
После того как вы зарегистрировались и подтвердили свою учетную запись, перейдите по адресу https://www.netacad.com/, и вы должны увидеть следующую страницу. Нажмите Log In -> Login, как видно на скриншоте ниже.
После того как вы зашли, нужно нажать в верхнем меню Resource -> Download Packet Tracer.
На этой странице в разделе Downloads нужно выбрать и скачать необходимую версию - для Windows, Linux, MacOS, Android или iOS.
Устанавливаем и запускаем. При первом запуске мы увидим окно где нужно еще раз залогиниться под учетной записью netacad. Чтобы войти без учетной записи нужно нажать кнопку Guest Login в правом нижнем углу и подождать окончания таймера, после чего нажать кнопку Confirm Guest.
Готово! Теперь можно начинать работать!