По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В компании есть три независимых отдела, использующих технологию VLAN (Virtual Local Area Network). На рисунке 1 показано, что ПК 1 и ПК 2 принадлежат одному отделу (VLAN 10), ПК 3, ПК 4 и ПК 5 принадлежат другому отделу (VLAN 20), а ПК 6 принадлежит другому отделу (VLAN 30).
Порядок настройки
Создайте VLAN на коммутаторах.
Установите типы каналов для портов, подключенных к ПК, в режим Access и добавьте порты в сети VLAN.
Установите типы каналов для портов, подключенных к коммутаторам, в значение Trunk и добавьте порты в сети VLAN.
Приступим
Далее в качестве примера конфигурации используется VLAN 10.
Войдите в системный режим на коммутаторе, а затем выполните команду vlan vlan-id, чтобы создать VLAN. Например:
Теперь вы должны добавить порты в VLAN 10, так как вновь созданные порты не содержат VLAN.
Тип соединения по умолчанию порта на коммутаторе - Hybrid. Выполните команду port link-type {access / trunk}, чтобы изменить типы соединений портов, добавляемых в VLAN на Access или Trunk. Чтобы задать PVID для Access порта, выполните команду port default vlan vlan-id. Для настройки разрешенных VLAN для Trunk порта, выполните команду port
trunk allow-pass vlan vlan-id1 [to vlan-id2]
После настройки VLAN запустите команду display port vlan, чтобы просмотреть конфигурации VLAN и типы портов на коммутаторе. В качестве примера посмотрим настройки S2.
Из выходных данных команды видно, что GE1/0/1 на S2 был настроен как Access порт и добавлен в VLAN 10, а GE1/0/2 на S2 был настроен как Trunk порт и позволяет кадрам из VLAN 10 проходить через него, указывая, что команды конфигурации VLAN вступили в силу на GE1/0/1 и GE1/0/2 коммутатора S2. Вы можете применить аналогичные команды для настройки VLAN 20 и VLAN 30.
Чтобы понять NoSQL, нужно разобраться, что такое SQL и почему мы говорим ему No.
Итак, SQL (structured query language) расшифровывается как «язык структурированных запросов», и это язык запросов для управления данными в так называемых реляционных базах данных, или просто БД
В реляционных базах мы храним данные в таблицах, которые логически связаны между собой - отсюда и название - реляционные от слова relation, связь. Это один из самых популярных типов баз.
В этих таблицах есть строки и столбцы. В столбце таблицы хранится определенный тип данных, а в каждой ячейке – значение.
Строка же получается как набор связанных значений, которые относятся к одному объекту - мы видим что у крыла типа чайка длина 25 метров.
Ну и каждая строка в таблице может быть помечена каким то уникальным идентификатором, который называется первичным ключом (primary key). А затем при помощи него мы можем связать данные из нескольких таблиц, например в отдельной таблице, где он станет внешним ключом (foreign key).
В общем, как таблица в экселе, только данные могут быть связаны.
Что еще важно знать: реляционные БД требуют так называемую схему (schema) - описание структуры таблицы ее полей и ограничений. То есть если нам например нужно добавить или убрать столбец в таблице, то это изменение коснется всех данных внутри нее.
Также БД этого типа соответствуют так называемым принципам ACID (Atomicity — Атомарность, Consistency — Согласованность, Isolation — Изолированность, Durability — Надёжность), что вкратце означает, что при работе с базой, целостность и согласованность данных гарантирована, даже если возникли проблемы с сетью или железом, что полезно при работе с финансами, например.
В качестве примеров таких баз назовем: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL.
Разобрались. Теперь вернемся к NoSQL. Это тип баз данных, которые хранят данные в отличном от реляционных таблиц формате. Они узкоспециализированны для конкретных задач и нужны для улучшения производительности, масштабируемости и удобства в работе.
Базы данных "ключ-значение" (key-value)
Суть в том, что мы храним данные в таком виде: у нас есть уникальный ключ, который указывает на какое-то значение. А сама база - это совокупность этих пар. Вот так просто! Причем эти данные могут быть чем угодно, числом, строкой или даже другой парой ключ-значение потому что в отличии от реляционных баз данных они не имеют предопределенной структуры данных.
Многие БД такого типа хранят данные в памяти (RAM), в отличии от других баз, которые хранят данные на диске, что хоть и может ограничивать объем хранимых данных (хотя они требуют гораздо меньше памяти), но это обеспечивают просто невероятную скорость. Ну и раз это NoSQL то никаких сложных запросов, никаких связей друг с другом - мы просто записываем ключ и его значение, и получаем значение по ключу.
Где их использовать? Они отлично подходят для хранения кэша или пользовательских сессий. А в качестве самого простого примера можно назвать корзину в интернет магазине - где мы храним идентификатор пользователя, и сколько товаров он положил в корзину.
Самые популярные хранилки по типу “ключ - значение” это Redis, Memcached и DynamoDB.
Wide-column (columnstore базы данных, БД с широкими столбцами или колоночные БД)
Все также просто - берем key-value БД, и делаем так чтобы в значении мы могли хранить несколько столбцов сразу. Это позволяет удобно хранить связанную информацию. Похоже на реляционную БД, но только в отличии от нее, тут у нас нет схемы, поэтому мы можем хранить разные неструктурированные данные.
Такой тип БД подойдет для хранения логов, данных с умных холодильников и чайников, а также различных аналитических приложений, где данные хранятся в большом объеме. Netflix, например, хранит в таких таблицах историю просмотров пользователя.
В качестве примеров таких баз назовем Cassandra, Hbase и ClickHouse.
Базы данных документов или документориентированные БД (Document DB)
Подробнее про них можно прочитать в нашей отдельной статье.
Если предыдущие типы NoSQL БД обычно используются для специфических задач, то эти базы уже более универсальны, и могут стать основным местом хранения информации.
Здесь мы храним документы. Документ это набор нескольких пар ключ-значение, о которых мы говорили раньше, и раз это не SQL, то они неструктурированны и не требуют схему. Это значит, что мы можем легко добавлять и удалять поля в документе, в отличие от реляционных БД, где изменения затронули бы всю таблицу. Документы даже могут быть вложенными, и содержать в себе другие документы.
Данные хранятся в стандартных форматах, таких как XML, YAML и JSON. Такая форма хранения идеально подходит к объектам, которые используются в приложениях. Мы буквально сразу получаем полный объект который нам нужен, а в SQL нужно сначала приложить усилия и даже сделать несколько запросов и все собрать в необходимый вид.
Документы можно группировать друг с другом собирая их в коллекции, которые можно собирать в логическую иерархию, получая что-то по типу реляционных БД.
Это как шкаф на работе - в один ящик мы можем положить трудовые договоры, в другой - договоры с партнерами, а в третий договоры аренды.
Ничто нам не мешает сложить всё в одну кучу, но так удобнее. И вот эти ящики как раз и будут коллекциями в нашем случае. А отсутствие схемы позволяет нам положить в один ящик договоры, которые схожи логически, но имеют разную структуру внутри. Например, долгосрочный договор с сотрудником и договор с компанией. Коллекции есть не у всех БД такого типа, некоторые системы используют теги или древовидные иерархии.
Они часто используются для мобильных приложений и игр, блогов, интернет магазинов и всяких штук где у нас имеется много контента.
Самые популярные БД такого типа - MongoDB, Amazon DynamoDB, CouchDB.
Графовые БД (Graph DB)
Тут мы больше значения уделяем тому как данные связаны друг с другом, и эта БД лучше всего обрабатывает такие данные.
Тут у нас есть узлы, которые представляют данные и ребра (или соединения), которые описывают связь между этими данными. Помните как в реляционных базах мы записывали связь в отдельной таблице? Тут мы можем обойтись без нее, просто показав связь.
Такие базы просто необходимы для алгоритмов рекомендаций, социальных сетей, управления компьютерными сетями и маршрутизацией или даже обнаружения финансового мошенничества.
Самые популярные графовые базы: Neo4j и DGraph
Поисковые БД (Search-engine database)
Они, как понятно из названия, нужны для поиска данных из большого количества источников.
Работают они примерно также как и базы данных документов - мы добавляем документы с текстом внутри, а БД проанализирует весь текст в этих документах и создаст индексы для этого текста.
По сути это работает как указатели, которые ты видел в конце книги, где указывается какой-то термин и страница на которой он встречается.
И когда пользователь выполняет поиск, то сканируются только эти индексы, а не все документы в базе.
Ну и очевидно что они используются в качестве полнотекстового поиска, а также для хранения и анализа логов. Примеры - Elasticsearch, Solr, Algolia
Базы данных временных рядов (Time series database)
Это базы данных, оптимизированные для данных с отметками времени. Такое используется, для мониторинга систем, где мы храним значение времени и данные в этот момент. Например, загрузка сервера или количество подключений.
Примеры - InfluxDB и Prometheus
Многомодульные БД (multi-model)
Также существуют так называемые много-модульные БД (multi-model), которые поддерживают несколько моделей данных.
Например тот же рredis умеет и в ключ-значение, и документы с графами и даже временные данные обработает.
Сегодня поговорим о процессе настройки модуля Callback в FreePBX 13. Как настроить и использовать данный модуль и читайте ниже.
Что это?
Коллбэк (callback) - функционал обратного звонка, который меняет направление вызова на "обратное" - исходящий звонок от абонента путём сброса вызова становится входящим для абонента, то есть IP - АТС набирает номер позвонившего.
Вы спросите, зачем это надо? Данный функционал обычно используется для уменьшения счетов у мобильных операторов и/или счетов при международных звонках. Как правило, вызов данной функции совершается из IVR-меню или настраивается входящий маршрут на CallBack.
Настройка CallBack в FreePBX
Первый шаг крайне прост – в веб-интерфейсе необходимо открыть следующую вкладку: Applications – Callback. Перейдя в меню настройки модуля, нажмите на кнопку + Add Callback
Переходим к настройке доступных опций
Сallback Description – описание вашего коллбэка, полезно если несколько коллбэков используются на вашей АТС
Callback Number – опциональное поле, если оставить пустым, то АТС совершит вызов по номеру, с которого до этого пришёл вызов. В ином случае, АТС совершит вызов по номеру, указанному в данном поле
Delay Before Callback – опциональное поле, интервал (в секундах) между активацией модуля и совершением вызова с АТС. По умолчанию интервал равен нулю
Destination after Callback – маршрутизация вызова после звонка: к примеру можно направить вызов на требуемый номер/ринг-группу/IVR-меню и так далее
Созданные коллбэки можно редактировать и удалять, если, к примеру, при его создании вы в чём-то ошиблись.