По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными. Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом. В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL. Что такое графовая база данных? Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств. Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д. Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными. Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер. Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра. Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным. Сравнение графовых и реляционных баз данных Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем. Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными. Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным. В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД: Тип Графовые БД Реляционные БД Формат Узлы и ребра со свойствами Таблицы со строками и столбцами Связи Представлены в виде ребер между узлами Создаются с помощью внешних ключей между таблицами Гибкость Гибкие Жестко заданные Сложные запросы Быстрые и отзывчивые Необходимы сложные соединения Варианты использования Системы с взаимосвязанными зависимостями Системы с транзакциями и более простыми отношениями Как работают графовые базы данных? Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных. При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища. По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой. Примеры использования графовых баз данных Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить: Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart. Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня. GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации. Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д. Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств. Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение. Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД. Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети. Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации. Какие есть известные графовые базы данных? С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД. JanusGraph JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph: Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов Neo4j Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности: Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования DGraph DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph: Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API DataStax Enterprise Graph DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций: DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных Поддержка Gremlin и CQL для запросов Плюсы и минусы графовых баз данных В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД. Плюсы Вот несколько плюсов графовых баз данных: Гибкая и адаптивная структура Четкое представление взаимосвязей между сущностями Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей Минусы Ниже перечислены основные минусы системы: Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы Графы не подходят для систем на основе транзакций Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку Заключение Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.
img
Ядро - это центральный компонент операционной системы. Ядро также считается сердцем операционной системы. Он отвечает за управление всеми процессами, памятью, файлами и т. д. Ядро функционирует на самом низком уровне операционной системы. Он действует как интерфейс (мост) между пользовательским приложением (программным обеспечением) и аппаратным обеспечением. Поэтому связь между программным обеспечением и аппаратным обеспечением осуществляется через ядро. Основные функции, которые выполняет ядро: управление процессами управление памятью управление устройством обработка прерываний операции ввода/вывода Теперь давайте разберемся подробнее в этих функциях ядра... Функции ядра в операционной системе Управление процессами Создание, выполнение и завершение процессов выполняются внутри системы всякий раз, когда система находится во включенном состоянии (режиме ON). Процесс содержит всю информацию о задаче, которую необходимо выполнить. Таким образом, для выполнения любой задачи внутри системы создается процесс. В то же время существует множество процессов, которые находятся в активном состоянии внутри системы. Управление всеми этими процессами очень важно для предупреждения тупиковых ситуаций и для правильного функционирования системы, и оно осуществляется ядром. Управление памятью Всякий раз, когда процесс создается и выполняется, он занимает память, и когда он завершается, память должна быть освобождена и может быть использована снова. Но память должна быть обработана кем-то, чтобы освобожденная память могла быть снова назначена новым процессам. Эта задача также выполняется ядром. Ядро отслеживает, какая часть памяти в данный момент выделена и какая часть доступна для выделения другим процессам. Управление устройствами Ядро также управляет всеми различными устройствами, подключенными к системе, такими как устройства ввода и вывода и т. д. Обработка прерываний При выполнении процессов возникают условия, при которых сначала необходимо решить задачи с большим приоритетом. В этих случаях ядро должно прерывать выполнение текущего процесса и обрабатывать задачи с большим приоритетом, которые были получены в промежутке. Операции ввода/вывода Поскольку ядро управляет всеми подключенными к нему устройствами, оно также отвечает за обработку всех видов входных и выходных данных, которыми обмениваются эти устройства. Таким образом, вся информация, которую система получает от пользователя, и все выходные данные, которые пользователь получает через различные приложения, обрабатываются ядром. Типы ядер в операционной системе Как выше было сказано ядро - это программа, которая является основным компонентом операционной системы. Теперь давайте рассмотрим типы ядер. Ядро подразделяется на два основных типа: монолитное ядро Микро-Ядра Существует еще один тип ядра, который является комбинацией этих двух типов ядер и известен как гибридное ядро. Рассмотрим каждый из них вкратце... Монолитное Ядро В этом типе архитектуры ядра все функции, такие как управление процессами, управление памятью, обработка прерываний и т. д. выполняются в пространстве ядра.Монолитные ядра сначала состояли только из одного модуля, и этот модуль отвечал за все функции, которые выполнялись ядром. Это увеличило производительность ОС, так как все функции присутствовали внутри одного модуля, но это также привело к серьезным недостаткам, таким как большой размер ядра, очень низкая надежность, потому что даже если одна функция ядра отказала, это привело к отказу всей программы ядра и плохому обслуживанию, по той же причине. Таким образом, для повышения производительности системы был применен модульный подход в монолитных ядрах, в которых каждая функция присутствовала в отдельном модуле внутри пространства ядра. Таким образом, для исправления любых ошибок или в случае сбоя, только этот конкретный модуль был выгружен и загружен после исправления. Микроядра В этом типе архитектуры ядра основные пользовательские службы, такие как управление драйверами устройств, управление стеком протоколов, управление файловой системой и управление графикой, присутствуют в пространстве пользователя, а остальные функции управление памятью, управление процессами присутствует внутри пространства ядра. Таким образом, всякий раз, когда система имеет потребность в услугах, присутствующих в пространстве ядра, ОС переключается в режим ядра, а для служб пользовательского уровня она переключается в режим пользователя. Этот тип архитектуры ядра уменьшает размер ядра, но скорость выполнения процессов и предоставления других услуг значительно ниже, чем у монолитных ядер. Гибридное Ядро Для наилучшей производительности системы нам требуется как высокая скорость, так и малый размер ядра, чтобы наша система могла иметь максимальную эффективность. Поэтому для решения этой задачи был разработан новый тип ядра, который представлял собой комбинацию монолитного ядра и микроядра. Этот тип ядра известен как гибридное ядро. Такой тип архитектуры используется практически во всех системах, которые производятся в настоящее время.
img
Сразу перейду к делу. Пользователями FreePBX 14 замечен крайне серьёзный баг в утилите fail2ban. Версия fail2ban, на которой замечен баг - 0.8.14-11 и ниже. Проверить можно командой rpm -qa | grep fail2ban: fail2ban-fpbx-0.8.14-11.sng7.noarch Данный баг заключается в том, что после установки чистой FreePBX Distro 14 сервис fail2ban хоть и в активном статусе, однако никаких “тюрем" (jails) он не подгружает и их количество = 0. Проверить можно командой fail2ban-client status, если Ваш сервер подвержен багу, то Вы увидите: [root@merionlab]# fail2ban-client status Status |- Number of jail: 0 `- Jail list: Это значит, что например, максимальное число попыток ввода пароля для доступа к вэб-интерфейсу FreePBX или попыток регистрации SIP-клиента с неверным паролем - не ограничено, а IP-адрес, с которого приходят эти запросы не блокируется. Естественно, что модуль Intrusion Detection во FreePBX также не будет работать. "Тюрьмы" или jails - это такие секции в файле /etc/fail2ban/jail.local, в которых указано, логи какого сервиса необходимо мониторить, чтобы выявлять и блокировать несанкционированные попытки доступа к этому сервису, а также такие параметры как время блокировки, максимальное число попыток и действие, которое необходимо предпринять в случае выявления. Например, вот секция [asterisk-iptables]: [asterisk-iptables] enabled = true filter = asterisk-security action = iptables-allports[name=SIP, protocol=all] sendmail[name=SIP, dest=none@yourpbx.com, sender=none@yourpbx.com] logpath = /var/log/asterisk/fail2ban maxretry = 5 bantime = 1800 В ней указано, что нужно мониторить лог /var/log/asterisk/fail2ban, искать в нём 5 попыток неуспешной регистрации (например SIP телефон пытается зарегистрироваться с неверным паролем) и банить IP-адрес на 30 минут. Ну и ещё можно отправку по email настроить о данном факте. По умолчанию, в файле /etc/fail2ban/jail.local должно быть 7 таких секций - [apache-tcpwrapper], [recidive], [ssh-iptables], [apache-badbots], [pbx-gui], [asterisk-iptables], [vsftpd-iptables]. В каждой указан путь к логам соответствующего сервиса. Решение Итак, есть два решения данной проблемы. Первое – остановить сервис fail2ban командой systemctl stop fail2ban и внести следующие изменения в файл /usr/lib/systemd/system/fail2ban.service: [Unit] Description=Fail2Ban Service After=httpd.service [Service] Type=forking ExecStartPre=/bin/mkdir -p /var/run/fail2ban ExecStart=/usr/bin/fail2ban-client -x start ExecStop=/usr/bin/fail2ban-client stop ExecReload=/usr/bin/fail2ban-client reload PIDFile=/var/run/fail2ban/fail2ban.pid Restart=always [Install] WantedBy=default.target Затем запустить сервсис fail2ban командой systemctl start fail2ban и сделать так, чтобы сервис включался после ребута автоматически systemctl enable fail2ban. И вторая – обновить сам fail2ban. Для этого вводим следующие команды: yum install sangoma-devel yum update Проверяем версию fail2ban после обновления - rpm -qa | grep fail2ban: fail2ban-fpbx-0.8.14-75.sng7.noarch После данных действий, команда fail2ban-client status должна отобразить верное количество jails и fail2ban с Intrusion Detection должны вновь встать на стражу Вашего сервера: [root@merionlab]# fail2ban-client status Status |- Number of jail: 7 `- Jail list: apache-tcpwrapper, recidive, ssh-iptables, apache-badbots, pbx-gui, asterisk-iptables, vsftpd-iptables Чтобы случайно не заблокировать свой адрес и игнорировать любые неуспешные попытки доступа к серверу с адресов, находящихся в локальной сети или других доверенных адресов, внесите их или всю доверенную подсеть в секцию [DEFAULT] в поле ignoreip в том же файле /etc/fail2ban/jail.local
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59