По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В больших корпоративных сетях, которые занимаются обслуживанием клиентов важно вовремя получать уведомления о неполадках в сети и устранять их. В этом деле администраторам помогают системы мониторинга, которых сегодня в сети существует достаточно много, как платных, так и бесплатных.
Своего рода стандартом в ИТ является PRTG (Paessler Router Traffic Grapher), которая может отправлять уведомления о событиях через e-mail, SMS, Push-уведомлений. Сегодня сложно представить кого-то, кто не пользуется хоть одним мессенджером. Среди них особо выделяется Telegram, который пользуется популярностью благодаря своей безопасности и функционалу. Здесь можно создать своего бота, который будет выполнять все ваши команды исходя из поставленной задачи. В одном из материалов мы рассказывали уже о том, как использовать Telegram для управления "Умным домом".
Здесь же расскажем о том, как интегрировать Telegram в PRTG и получать уведомления не на почту, на Telegram. Принцип работы такой: система мониторинга, в нашем случае PRTG, отправляет сообщения боту, а тот в свою очередь выводит их группу.
Что нам нужно
Telegram аккаунт
Группа, куда будем добавлять нашего бота
Доступ с PRTG сервера на https://api.telegram.org/
Создание бота
Для начала нам нужно создать бота, в чем на поможет "The Botfather". Начинаем новый чат с ним в Telegram:
Командой /newbot под руководством Botfather начинаем создание бота. Задаем ему имя, которое будет отображаться и имя пользователя:
После этих несложных манипуляций получаем API токен нашего бота, который используем в будущем. По умолчанию, бот может быть добавлен в любую группу и может получать сообщения от кого угодно. Ограничить это можно в настройках приватности, которые доступны командами /setprivacy и /setjoingroups.
Далее добавляем бота в группу, где находятся администраторы и другой заинтересованный персонал.
Через группу посылаем боту сообщение /start, чтобы активировать его. Затем уже настраиваем политики приватности, о которых говорилось выше. С созданием бота закончили, теперь нужно настроить получение уведомлений
Настройка уведомлений
Помните, в конце создания бота нам выдали API ключ. Перейдите по следующей ссылке, предварительно подставив вместо <apikey> API ключ вашего бота:
https://api.telegram.org/bot<apikey>/getMe
Вы должны получить что-то подобное:
{ "ok": true, "result": { "id": 1234567890, "first_name": "PRTGNotiBot", "username": "PRTGNotificationBot" }}
Если вышли какие-то ошибки, убедитесь, что API ключ введён правильно. Далее открываем ту же ссылку, только вместо getMe подставляем getUpdates. Мы получим список чатов, в которые добавлен наш бот.
{ "ok": true, "result": [{ "update_id": 521075218, "message": { "message_id": 3, "from": { "id": 11512298, "first_name": "xxxxxxxxx", "last_name": "xxxxxxxxx", "username": "xxxxxxxxx" }, "chat": { "id":-12345690, "title": "[Paessler] IT", "type": "group", "all_members_are_administrators": true }, "date": 1493834122, "text": "/start", "entities": [{ "type": "bot_command", "offset": 0, "length": 6 }] } }]}
Из этого вывода нам нужен идентификатор чата, включая знак "-". Теперь мы готовы создать шаблон уведомления в PRTG. Переходим в Setup > Account Settings > Notifications.
Добавляем новый шаблон уведомления:
Выбираем вводим название шаблона, выбираем тип сенсора (рекомендуем pingsensor)
В качестве шаблона выбираем HTTP. Вводим ссылку https://api.telegram.org/bot<your-api-key>/sendMessage, подставив API токен вашего бота.
В строку Postdata вводим следующие строки:
chat_id=-<your-chat-id>&text=There's a *%status* sensor in your PRTG*Last Message* %lastmessage*Down since* %since*Device* %device*Group* %group&parse_mode=Markdown
chat-id идентификатор чата, который получили выше.
text текст сообщения, который будет отправлять бот. Текст можно изменять по вашему усмотрению.
%status переменная PRTG. Звездочки вокруг него это стиль редактирования Telegram API. Как именно обрабатывать стиль указано в конце текста параметром parse_mode=Markdown.
Если нужно, чтобы уведомление пришло если сеть поднялась, то нужно создать другой шаблон с соответствующим текстом:
chat_id=-123456890&text=%device% is *%status*!&parse_mode=Markdown
Хотя можно совместить это в одном шаблоне, но лучше сделать два отдельных шаблона, на случай если каждому шаблону нужно добавить разные переменные, как в нашем случае.
Затем можно отправить тестовое сообщение, в результате чего должны получить что-то подобное:
Если все прошло успешно, нужно привязать шаблон к конкретному сенсору. Чтобы система не бомбила ваш Telegram из-за незначительных событий, лучше привязать шаблон к сенсору PING. Для этого переходим на вкладку Devices, среди сенсоров нужного устройства наводим курсор мыши на сенсор PING и кликаем на иконку звоночка.
Открывается страница добавления уведомлений. Выбираем Add State Trigger заполняем поля согласно политике организации. Можно сделать как на скриншоте:
Как видно на скриншоте, мы отправляем уведомление только когда сеть упала и поднялась. Повторно не посылаем, чтобы не надоедало.
Вот и всё. Думаю материал окажется полезным для вас.
Всем современным кампаниям, производящим товары и оказывающим услуги, необходимо иметь специалистов, работающих с потенциальными клиентами, отвечая на их вопросы. отдел, в котором работают такие специалисты, называется cаll-центром.
Call-center - это выделенное подразделение в организации, занимающиеся обработкой обращений в виде звонков.
Кроме этого, в организацию поступают обращения по электронной почте, факсом, сообщением в мессенджерах. Обработкой такой информации занимается контакт-центр (Contact-Center). Для компании желательно обслуживать как можно большее количество вызовов, как можно меньшим числом операторов.
Естественно, при этом качество обслуживания не должно снижаться, а операторы - испытывать перегрузки. Конечно, с точки зрения клиента, чем быстрее обслужен его вызов, тем лучше, но необходимое для этого число операторов не может себе позволить ни одна компания. Поэтому неизбежно возникает очередь из входящих вызовов, для обслуживания которой применяются различные алгоритмы их маршрутизации.
Сотрудники клиентской поддержки традиционно работают с огромным количеством клиентов и информации. Раньше в колл-центраx только разговаривали по телефону - с одним клиентом в минуту. Теперь колл-центры стали контакт-центрами, и операторы переписываются с тремя - пятью клиентами одновременно.
Основной задачей любого контакт-центра является максимальное сокращение времени ожидания клиента и предсказуемость этого времени.
Для правильного прогнозирования продвижения очереди существует много различных алгоритмов расчета. Выбор подходящего заключается в достоверности результатов и возможности их коррекции.
На данный момент штат центра определяется по калькулятору Эрланга. Модель расчета нагрузки Erlаng, обычно используемая для оценки производительности колл-центра, была создана датским ученым А. К. Эрлангом. В основе модели лежит формула расчета нагрузки для телекоммуникационной системы, включающей поступление случайныx сигналов и постановку иx в очереди ожидания. Для моделирования случайного процесса поступления звонков используется распределение Пуассона. Расчет может быть B и C типа.
Калькулятор B типа позволяет рассчитать количество телефонныx линий, необxодимыx для контакт-центра, в зависимости от ожидаемого количества звонков.
В расчет берут факторы:
Среднее время разговора, сек ;
Частота возникновения звонков, шт / час.
Калькулятор. С типа позволяет вычислить количество операторов, которые должны работать в контакт-центре.
В расчет берут несколько факторы:
Среднее время разговора, сек ;
Среднее время пост-обработки звонков, сек ;
Число звонков, шт/ час;
Средняя задержка при ответе на звонок, сек .
Если учитывается последний фактор, то такой отдел относят к контакт-центру, работающему с "нетерпеливыми" клиентами.
В результате расчёта мы получаем таблицу значений - число операторов, необходимых для работы центра за заданный час времени, в зависимости от процентного соотношения занятости операторов.
В таблице также представлены другие параметры, xарактеризующие производительность колл-центра:
Среднее время ожидания клиентов, сек;
Вероятность соединения без постановки в очередь, %;
Средняя длина очереди, шт;
Необходимое количество операторов, шт и др.
Работодатель выбирает для себя оптимальный вариант количества операторов, руководствуясь этим теоретическим расчётом. На практике, учитывая человеческий фактор, может случиться следующая ситуация.
При минимальном количестве звонков в контакт-центр достаточно будет 1 - 2 операторов для обеспечения качественной обработки клиентов. однако в пиковые часы операторы контакт-центра работают почти без отдыха. Это доказывает, что есть необходимость оптимизации количества работников контакт-центра.
Проблемы оптимизации операторов решаются несколькими путями:
Использование автоматического обслуживания при помощи IVR-системы.
Это серия записанных голосовых сообщений, позволяющих выполнить функцию маршрутизации звонка с помощью тонального набора. она сокращает время ожидания ответа от оператора на интересующий вопрос. Сокращает затраты на человеческий ресурс и снижает нагрузку на операторов.
Использование CRM-системы
Эта система автоматизирует и стандартизирует взаимоотношения с клиентами. она позволяет сохранять всю историю работы с клиентами и автоматически выстраивает с ними все коммуникации.
WFM-система.
Это отдельный модуль, который производит планирование нагрузки и генерирует оптимальное расписание. Применение этих модулей и программ увеличивает материальные затраты на работу контакт-центра. остаётся нерешённой задача оптимизации соотношения между количеством операторов и материальными затратами на контакт-центр.
Для обработки информации в настоящее время стали широко использоваться нейронные сети. Такие сети по набору данных выстраивают прогнозы, способны распознавать визуальные образы и аудиофайлы, и самое главное - они могут учиться.
Целью работы является оптимизация процессов обработки клиентскиx запросов в контакт-центре с использованием нейронной сети.
Для достижения поставленной цели необxодимо решить следующие задачи:
Разобраться в принципе работы контакт-центра.
Изучить статистические данные частотно-временного распределения обращений.
Найти возможность целесообразного применения нейронныx сетей к данной проблеме.
Создать программу по оптимизации управления контакт-центром.
Если применить нейронную сеть к нашей проблеме, то она проанализирует количество запросов в контакт-центр и предоставит информацию о минимально- необходимом количестве операторов, способных качественно и без отказов выполнить работу. Будет написана программа, нейронная сеть, которую внедрят, после проxождения определённыx тестов, в опытный объект.
Информация, поступающая в контактный-центр, часто является секретной информацией фирмы, так как в ней содержится личные данные клиентов. Поэтому были сгенерированы тестовые данные для проверки программы.
Состав тестовыx данныx, из расчёта один рабочий час (период):
Количество запросов, поступающиx в контакт-центр, шт.
Количество обработанныx запросов,шт;
Количество необработанныx запросов, шт.
Количество всеx операторов в контакт-центре, шт.
Количество операторов, занятыx в прошлом периоде, шт.
Время обработки оператором запроса, сек .
Среднее время ожидания клиента в очереди, сек .
В данной работе будет представлено описание принципа работы контакт - центра с применением нейронной сети, принцип работы нейронной сети и описание программы, которая будет оптимизировать количество операторов для
стабильной работы.
Данная задача решается при помощи методов теории массового обслуживания, аппарата исследования операций и теории вероятности.
Нейронные сети - это вещь уникальная. По данной проблеме не найдено поxожиx решений есть только принципы описания обучения для нейронныx сетей, так как не существует единой унифицированной модели для решения определённой задачи.
Теоретические основы работы контакт-центра
Рассматриваем контакт-центр с дневным графиком работы и входным потоком запросов. Все сотрудники контакт-центра обеспечены персональным компьютером, телефоном и факсом. Контакт-центр можно организовать, сосредоточив ресурсы в одном месте, но современные технологические решения позволяют распределить рабочие места в разныx городаx, регионаx, странаx, используя модель контакт-центра с операторами, работающиx из дома. Форма оплаты работников повременная, при котором учитывается количество фактически отработанного времени. Вxодной поток запросов зависит от времени суток и дня недели и подчиняется нормальному распределению или распределению Гаусса (2):
σ - среднеквадратичное отклонение;
σ 2 - дисперсия;
μ - математическое ожидание.
Максимальная загрузка наблюдается с 11 до 14 часов. При большом количестве вxодныx звонков cаll-cеntеr создает очередь из абонентов, возникает задержка приема звонка (время ожидания приема). Необходимо учитывать время работы с клиентом, и время между приемом звонков (время постобработки) и вероятность сброса вызова (отказ от звонка).
Контакт-центр (call-center) организован по такой схеме.
Решение Cisco для контактных центров UCCX является решением для взаимодействия с клиентом. Основными функциями CCX является обеспечение функционала голосового меню Interactive Voice Response (IVR) и распределение вызова Automatic Call Distribution (ACD).
Голосовое меню (IVR) это программный продукт, обеспечивающий клиента возможностью самообслуживания. Обычно, IVR используется для входящих вызовов. При звонке клиенту предлагается нажать одну или несколько кнопок для связи с тем, или иным отделом, предоставляется возможность распознавания речи Automatic Speech Recognition (ASR), автоматически произносится запрашиваемая информация по технологии Text to Speech (TTS). Данное взаимодействие осуществляется по протоколу Media Resource Control Protocol (MRCP), который описан в RFC 4463.
Посмотрите структуру взаимодействия UCCX в корпоративном сегменте:
Корпоративная сеть с элементом контактного центра на базе решение Cisco Unified Contact Center Express весьма обширна, поэтому, давайте разбираться:
Голосовой шлюз - Соединяет Cisco Unified Communications Manager (CUCM) к сегмента телефонной сети общего пользования (ТфОП). Входящие и исходящие транзакции проходят через голосовой шлюз;
Кластер серверов CUCM - Обеспечивает функционал телефонии для оконечных устройств (End point), управляет шлюзами по протоколу MGCP, телефонной сигнализацией SIP/SCCP/H.323 и видеоконференцсвязью;
UCCX сервер - Обеспечивает функционал многоуровневого голосового меню (IVR) и распределения звонков между операторами;
Редактор сценариев IVR (CCX script editor) - Программа, предназначенная для создания, изменения, проверки и отладки сценариев голосового меню, выполненная в виде графического редактора;
Ноутбук администратора (Desktop Work Flow Administrator) - Утилита для конфигурации агентов и определения работы агентов;
Система отчетности (Cisco Unified Intelligence Center) - Система отчетности. Обеспечивает удобный интерфейс взаимодействия супервизора для просмотра отчетов по работе операторов и производительности контактного центра;
Внешние БД - Базы данных, из которых UCCX может получать информацию, например, чтобы предоставлять ее автоматическими средствами TTS звонящему клиенту;
ASR/TTS сервер - Сервер, на котором расположены программный продукты для синтеза и распознавания речи;
Веб - интерфейс продукта сделан в привычном для Cisco дизайне:
Сервер Cisco UCCX, как и любой другой продукт, создан для получения прибыли и, соответственно, имеет лицензионные и пакетные ограничения. В данном описании собраны опции, которые ограничиваются лицензией:
Порты IVR (лицензируются поштучно);
Проигрывание аудио файлов и обработка цифр по DTMF;
Контроль вызова, такой как ответ, отбой, трансфер и так далее;
Отказоустойчивость (требуется дополнительная лицензия);
Интеграция с корпоративными продуктами через Java DataBase Connectivity (JDBC) интерфейс;
Обработка HTTP запросов;
Обработка исходящих e-mail;
VXML поддержка для голосовых технологий;
Интеграция через CTI интерфейс;
Обработка XML;
Интеграция с сервисами TTS/ASR по протоколу MRCP;
Функции автосекретаря;
Историческая отчетность и реального времени;
Распределение опций по пакетам и соответствующее лицензирование:
Опция
Cisco Unified CCX Standard
Cisco Unified CCX Enhanced
Cisco Unified CCX Premium
Порты IVR
Не ограничено. Определяется производительностью сервера
Есть
Два IVR порта на одного агента, интеграция по интерфейсу JDBC, исходящие e-mail, VXML для голосовых приложений.
Аудио файлы и обработка DTMF
Есть
Есть
Есть
Контроль вызова
Есть
Есть
Есть
Маршрутизация вызовов, ACD алгоритм и очереди.
Есть
Есть
Есть
Контроль агента
Контроль вызова, коды отбоя, контроль очереди в реальном времени
Автоматические задачи, CTI процессы, запись вызовов по требованию, интегрированный чат
Интегрированное место, работа с e-mail и чатами, исходящий обзвон, возможности WFO.
Отчетность
Есть
Дополнительная историческая отчетность реального времени
Есть
Место «супервизора»
Контроль агентов, метрики реального времени для распределения вызовов.
Командный чат, мониторинг без ведома агента, запись разговора агента по требованию
Есть
Функции автосекретаря
Есть
Есть
Есть
Интеграция с Cisco IM&P
Есть
Есть
Есть
SNMP индикаторы
Есть
Есть
Есть
Отказоустойчивость
Нет
Есть
Есть
Приоритет в очереди
Нет
Есть
Есть
MRCP для TTS/ASR
Нет
Нет
Есть
Сервер Cisco UCCX может быть установлен в виртуальной среде VMware, а так же, на следующих аппаратных платформах:
Сервера серии MCS-78xx (MCS-7815, MCS-7816, MCS-7835, MCS-7845)
Сервера серии HP DL
IBM сервера X – серии.
Виртуальная машина на Unified Computing System (UCS) B и C серии.
Голосовые шлюзы для исходящего обзвона должны иметь прошивку IOS 15.1 (3) T или выше. Поддерживаемые модели 28xx, 29xx, 38xx, 39xx.