По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
JSON, несомненно, стал неотъемлемой частью cети. Это любимый формат для огромного количества веб-сервисов, в том числе и для крупных игроков.
В качестве примера можно назвать такие ведущие компании, как Google, Twitter и Facebook, которые предоставляют данные о пользователях в формате JSON. До 2013 года Twitter поддерживал XML, но в следующей версии отказался и стал использовать JSON.
Когда Android разработчик хочет заявить, что приложению требуется разрешение пользователя, формат записывается в JSON, XML, YAML, и т.д.. Но JSON затмевает их все, поскольку является форматом, в котором любой может взаимодействовать с различными программами в интернете.
Почему? Чтобы разобраться, давайте вкратце рассмотрим концепцию JSON.
Что такое JSON?
JavaScript Object Notation (JSON) - текстовый формат отображения данных, основанный на упорядоченном списке и парах "ключ-значение". Вы можете использовать их для хранения данных в логическом и упорядоченном виде, чтобы получить к ним беспрепятственный доступ. Также его используют для обмена данными между веб-серверами и клиентами.
Кроме обмена данными, его можно использовать для миграции баз данных, например, с JSON на SQL. Вы даже можете экспортировать данные с помощью JSON из уже зарегистрированных веб-приложений.
Несмотря на то, что JSON был создан на основе JavaScript, он является независимым от языка, что означает, что различные языки программирования могут выполнять разбор данных.
В чем секрет его популярности?
JSON предлагает уникальный пользовательский опыт. Он позволяет упростить синтаксис, когда существует простой метод представления данных. Кроме того, многие пользователи обнаружили, что объектные литералы JavaScript являются идеальным форматом для передачи объектно-ориентированных данных по сети.
Когда вы пишете свои фронт-коды на Javascript, формат JSON упрощает загрузку данных в деревья и обеспечивает плавную работу с ними. Он обеспечивает целостное форматирование данных для экономии пропускной способности и увеличения времени отклика при общении с сервером.
От простой передачи данных до возможности их считывания (удобочитаемости) и лёгкости в кодировании - с JSON всё становится безупречным. Благодаря своей чрезвычайной популярности, многие базы данных расширяют встроенную поддержку JSON. Например, MySQL и PostgreSQL поставляются со встроенной поддержкой данных JSON для хранения и запросов.
Зачем хранить JSON на надежном хостинге?
Бизнес-процессы связаны с большим количеством бумажной волокиты. С течением времени ваш бизнес может оказаться в океане бумажной работы, которую впоследствии становится трудно хранить и управлять этими данными.
Вы знаете, насколько уязвим стал Интернет, когда киберпреступники ждут любого шанса украсть ваши данные и доставить неприятности. С помощью защищенной платформы хостинга вы можете защитить свои данные от вредоносных программ, DdoS атак и других угроз. Вы также можете настроить дополнительные уровни аутентификации и мониторинг сеансов для защиты конфиденциальности данных.
Теперь давайте обсудим некоторые из лучших услуг JSON-хостинга для безопасного хранения ваших данных.
Vultr
С помощью Vultr Object Storage вы можете обеспечить гибкость интеграции с инструментами и приложениями сторонних производителей, поддерживающими S3. Архитектура объектного хранилища, масштабируемая по требованию, обеспечивает большую надежность данных и меньший уровень сложности управления.
Так как она клонирует ваши данные в автоматическом режиме 3 раза, вы можете быть уверены в долговечности и доступности данных. Расширяйте или сокращайте свои объемы хранения данных, добавляя объекты или удаляя их. Vultr обеспечивает высокую производительность, предлагая технологию кэширования NVMe.
Вы также можете хранить медиа-объекты для ваших приложений, включая изображения, видео и аудио. Это упрощает хранение, позволяя вам увеличивать или уменьшать использование в соответствии с вашими потребностями.
Воспользуйтесь широким спектром пользовательских решений, включая CDN точки присутствия, хранение облачных данных приложений, сохранение истории логов, настройка аварийного восстановления, архивирование больших наборов данных и многое другое.
Vultr предлагает установку приложений одним щелчком мыши, локальные SSD-накопители и процессоры Intel для высокой производительности. У него имеется 17 центров обработки данных по всему миру и неограниченное количество комбинаций операционных систем, включая CentOS, Ubuntu, Windows, Debian и FreeBSD. Он также предлагает мощные дополнения, такие как Snapshots, защита от DDoS-атак, Firewall и гибкие сетевые связи.
Стоимость: начинается с 5 долларов в месяц, 250 ГБ памяти, 1000 ГБ передачи данных в месяц
A2 Hosting
A2 Hosting известен своими молниеносными и надежными хостинговыми решениями, адаптированными к вашим потребностям. Он делает JSON форматом по умолчанию с его установкой PHP и обеспечивает в 20 раз более быстрый процесс хостинга на его Turbo серверах.
Здесь используется высококлассное программное обеспечение для разработки, такое как PHP, MySQL, Python, PERL, PostgreSQL, Apache, Node.js и MariaDB. Кроме того, предоставляется бесплатный доступ к SSH и SSL-сертификации. A2 Hosting защищает ваши данные от онлайн-угроз, включая бесплатную защиту от HackScan, а также защиту от DDoS-атак.
A2 гарантирует 99.9% бесперебойной работы благодаря своим высокопроизводительным серверам, так что вы можете получить доступ к данным в любое время. Также в ассортименте есть множество других альтернатив для хостинга, включая Ubuntu Server, Nginx, Apache Tomcat, IonCube и Perl 5.10.
Amazon S3
Amazon Simple Storage Service или Amazon S3 обеспечивает высококачественную доступность, возможность масштабирования, высокую производительность и безопасность данных. Неважно, насколько велик или мал ваш бизнес - у него есть решение для хранения данных для каждого.
Система может защитить ваши данные для самых разных областей применения, включая мобильные приложения, веб-сайты, корпоративные приложения, IoT-устройства и многое другое. Удобные функции управления позволяют хранить и упорядочивать данные, а затем настраивать их с помощью эффективных средств контроля доступа.
Amazon S3 обеспечивает высокий уровень сохранности данных благодаря созданию и хранению копий всех объектов с поддержкой S3. Таким образом, ваши данные доступны в любое время и защищены от различных угроз и ошибок. Компания предлагает доступные по цене классы хранения, поддерживающие различные уровни доступа к данным.
Amazon S3 полностью совместим с HIPAA/HITECH, PCI-DSS, Директивой ЕС по защите данных, FedRAMP и FISMA. Кроме того, здесь реализованы возможности аудита, репликации данных, управления доступом, интеграции S3 с Amazon Macie, ведения журналов активности и многое другое.
Используя S3 Select, вы можете получить дополнительные подмножества данных объектов и повысить производительность запросов. С помощью функции query-in-place можно выполнять анализ больших данных, запрашивать данные S3 с помощью SQL запросов используя Amazon Athena, а также анализировать данные с помощью Amazon Redshift Spectrum.
GitHub
GitHub, которому доверяют более 50 миллионов разработчиков, - это ваш идеальный хостинг-партнёр, где управление вашими файлами и доступ к ним очень удобны. Он не только обеспечивает гибкий хостинг и детализированный контроль доступа к данным, но и поддерживает жесткую безопасность и надежность с помощью GitHub Enterprise Cloud.
В GitHub находится множество репозиториев с открытым исходным кодом, частных и публичных репозиториев всего в одном месте. Каждый из них оснащён передовыми утилитами, которые могут помочь вам в хостинге, документации, релизе кодов и многом другом. С помощью Git LFS вы можете упростить работу с большими файлами.
Используйте GitHub Enterprise Server для развертывания своего центра обработки данных. Его также можно развернуть в частном "облаке" с помощью веб-служб Amazon, Google Cloud или Azure. Настройте каждый процесс с помощью интуитивно понятного API вместе с приложениями GitHub.
GitHub также позволяет безупречно интегрировать средства, которые вы используете для облегчения эффективного рабочего процесса. Перемещайте свои данные в облако через встроенный CI/CD. Вы можете использовать пакеты GitHub и передавать неограниченное количество данных в рамках GitHub Actions.
Здесь используется CodeQL, который является первоклассным механизмом для анализа семантических кодов, для выявления слабых мест в системе безопасности.
Google Cloud Storage
Google Cloud - это универсальное решение для хранения всех ваших данных, которым доверяют предприятия и разработчики по всему миру. Оно обеспечивает гибкий, унифицированный и надежный подход к хранению и защите данных.
Используя Управление Жизненным Циклом Объектов (OLM), вы можете настроить данные и автоматически перейти к недорогим классам хранения в соответствии с вашими критериями.
GCP предоставляет вам свободу в размещении ваших JSON и данных приложений в нужном вам месте и способе хранения в соответствии с вашими потребностями в плане производительности. Здесь предусмотрены различные классы хранения, которые позволят вам определить цену и доступность.
Есть четыре класса хранения:
Standard оптимизирован для высокочастотного доступа и производительности.
Nearline для нечастого доступа к данным с высокой устойчивостью и скоростью.
Coldline для доступа к данным несколько раз в год с высокой устойчивостью и скоростью.
Archive для доступа к данным один раз в год с доступной ценой.
Данное решение предназначено для множества случаев использования, включая интегрированное хранилище данных для вычислений, машинного обучения и анализа, хранения и доставки мультимедийного контента, архивов и резервных копий. Вы можете воспользоваться функцией object versioning для создания и хранения копий объектов в случае, если они перезаписаны или удалены.
Кроме того, можно определить политики хранения, сохранить объекты от удаления, шифрование и управление данными с помощью службы Cloud Key Management Service, а также отключить ACL объектов для контроля доступа. Вы также можете настроить функцию функцию сохранения данных (data retention) с помощью Bucket Lock, отправки уведомлений, журналов аудита и контроля доступа с помощью Cloud Identity Access Management (IAM).
JSONbin
С JSONbin вам не нужно настраивать базу данных или настраивать временные серверы для тестирования front-end приложений. Используйте его для хранения всех ваших данных и тестирования приложений бесплатно.
Он создает и хранит копии объектов всякий раз, когда вы вводите новую запись. Вы даже можете получить последние обновления или оригинальную запись, когда она вам нужна. Когда вы регистрируетесь в JSONbin, программа предоставляет вам секретный ключ, который вы можете использовать для создания ваших персональных записей.
Путем передачи действующего секретного ключа вы можете обновлять или просматривать свои записи с целью обеспечения конфиденциальности и безопасности. JSONbin предлагает функцию " Collection ", с помощью которой вы можете хранить и упорядочивать данные в определенном порядке. Вы даже можете использовать его пользовательский запрос для доступа к нескольким записям, определив фильтры.
Используя вебхуки, вы можете создавать, удалять или обновлять данные в любое время. Программа предоставляет полностью персонализированную панель инструментов, на которой вы можете создавать личные или общедоступные корзины. Вы также можете получить дополнительную помощь по ссылке API для получения информации о том, как управлять записями и создавать корзины.
Вы можете проверить ваши записи с помощью Schema Docs, которые вы можете прикрепить к Collections. Получить информацию о деятельности API в режиме реального времени через электронную почту. Кроме этого, вы сможете добавлять новых участников и более эффективно управлять ими, используя функцию Team Management.
n:point
Настройка JSON endpoints и редактирование данных возможно в считанные секунды при использовании n: point. Для начала можно использовать облегчённый backend n:point, чтобы создавать данные, определять структуру данных через JSON схему, а затем блокировать её, чтобы предотвратить удаление или переопределение.
В результате вы сможете предоставить своей команде доступ, где они смогут обновлять записи, без ущерба для исходных данных. Редактирование данных не требует усилий, так как позволяет быстро выявлять ошибки и обеспечивает гибкий синтаксис объектов JavaScript.
Для доступа к определенным данным добавьте индексы массива или ключи свойств к URL API. Используя функции CORS, вы будете иметь доступ к API из любого места.
Заключение
Современный бизнес ежедневно связан с большим объемом бумажной волокиты, которую со временем становится трудно обрабатывать. Кроме того, ваши данные подвергаются сетевым угрозам и физическим повреждениям, которые могут стоить вам дороже, чем вы ожидали. Но не волнуйтесь, избавьтесь от бумажной волокиты и позвольте сторонним хостинг-провайдерам, как упоминалось выше, хранить ваши данные и управлять сопутствующими серверами, чтобы избавить вас от лишней головной боли.
Вопрос о балансировке нагрузки на WAN-линках встает довольно часто, и, к сожалению, в отличие от некоторых других вещей, которые можно настроить на оборудовании MikroTik быстро и безболезненно - в случае настройки Load Balancing придется немного постараться. Тема относительно сложная, наличие нескольких WAN-линков и задача по настройке балансировки нагрузки включает в себя настройку нескольких шлюзов и маршрутов по умолчанию, множество правил трансляции NAT и так далее.
Настройка маршрутизатора
Итак, в наличие у нас имеется один маршрутизатор MikroTik, который подключен к двум провайдерам - Тарс Телеком и Милайн на портах ether1 и ether2 соответственно, и локальной сетью на порту ether3. Трафик из локальной сети будет NATирован из обоих WAN портов и будет сбалансирован по нагрузке. Топология ниже:
Настраиваем локальные IP-адреса:
/ip address
add address=1.1.1.199/24 interface=ether1 comment="Tars"
add address=2.2.2.199/24 interface=ether2 comment="Meeline"
add address=192.168.1.1/24 interface=ether3 comment="LAN Gateway"
Настраиваем шлюзы по умолчанию:
/ip route
add dst-address=0.0.0.0/0 check-gateway=ping gateway=1.1.1.1,2.2.2.1
Настраиваем NAT на WAN портах для исходящего направления:
/ip firewall nat
add action=masquerade chain=srcnat comment="Tars" out-interface=ether1
add action=masquerade chain=srcnat comment="Meeline" out-interface=ether2
Если на данном этапе перестать настраивать роутер, то это будет являть собой пример настройки отказоустойчивости. Если один из линков “отвалится”, то вместо него будет использоваться второй. Однако, никакой балансировки нагрузки здесь нет и в помине, и, с экономической точки зрения, это является плохой идеей - вряд ли найдется компания, которая захочет платить абонентскую плату за второй канал и использовать его только в случае аварии.
Исходящая и входящая Mangle маркировка
Одной из типичных проблем при использовании более одного WAN-соединения является то, что пакеты принятые на одном WAN интерфейсе, могут тут же быть отправлены через другой WAN-интерфейс, что может, к примеру, сломать VPN-based сеть. Нам нужно чтобы пакеты “принадлежащие” одному и тому же соединению принимались и отправлялись через один и тот же WAN порт. В случае аварии у одного из провайдеров, все подключения на порту “умрут” и затем будут переподключены на другом WAN порту. Для этого необходимо промаркировать соединения:
/ip firewall mangle
add action=mark-connection chain=input comment="Tars Input" in-interface=ether1 new-connection-mark="Tars Input"
add action=mark-connection chain=input comment="Meeline Input" in-interface=ether2 new-connection-mark="Meeline Input"
Это поможет маршрутизатору отслеживать порт для каждого входящего подключения.
Теперь мы будем использовать отметку подключения для входящих пакетов для вызова отметки маршрутизации. Это отметка маршрутизации будет использована позднее на маршруте, который будет сообщать подключению через какой WAN-порт необходимо слать пакеты наружу.
add action=mark-routing chain=output comment="Tars Output" connection-mark="Tars Input" new-routing-mark="Out Tars"
add action=mark-routing chain=output comment="Meeline Output" connection-mark="Meeline Input" new-routing-mark="Meeline Telecom"
Помеченные подключения затем получают метку маршрута, так что роутер сможет маршрутизировать пакеты так, как нам необходимо. В следующем шаге мы настроим роутер таким образом, чтобы помеченные пакеты отправлялись наружу из корректного WAN-подключения.
Маркировка LAN маршрута
Понадобится также настроить несколько Mangle правил - они необходимы, чтобы сообщить роутеру о необходимости балансировки пакетов, которые отправляются из локальной сети. Сам механизм балансировки в этой статье не описывается, можно только сказать что происходить много операций хеширования - если же интересно копнуть глубже, то вы можете обратиться к официальной документации MikroTik. В соответствии с этими правилами маршрутизатор будет балансировать трафик приходящий на порт ether3 (LAN-порт), который направлен на любой нелокальный адрес в Интернете. Мы захватываем трафик в цепочке предварительной маршрутизации для перенаправления его на необходимый нам WAN-порт в соответствии с меткой маршрутизации.
Следующие команды балансируют трафик на LAN-интерфейсе через две группы:
add action=mark-routing chain=prerouting comment="LAN load balancing 2-0"
dst-address-type=!local in-interface=ether3 new-routing-mark=
"Out Tars" passthrough=yes per-connection-classifier=
both-addresses-and-ports:2/0
add action=mark-routing chain=prerouting comment="LAN load balancing 2-1"
dst-address-type=!local in-interface=ether3 new-routing-mark=
"Out Meeline" passthrough=yes per-connection-classifier=
both-addresses-and-ports:2/1
Настройка меток маршрутизации выше была выполнена точно такие же как и в предыдущем шаге и соответствуют тем маршрутам, которые будут созданы в следующем шаге.
Особые маршруты по умолчанию.
В данный момент у нас должны быть помечены соединения поступающие на WAN-порты и эти метки были использованы для создания меток маршрутизации. Балансировка нагрузки в LAN, описанная в предыдущем шаге, также создает метки маршрутизации в соответствии со следующим шагом, в котором будут созданы маршруты по умолчанию, которые будут захватывать трафик с данными метками маршрутизации.
/ip route
add distance=1 gateway=1.1.1.1 routing-mark="Out Tars"
add distance=1 gateway=2.2.2.1 routing-mark="Out Meeline"
Данные маршруты используются только при наличии необходимой метки маршрутизации. Непомеченные пакеты используют обычный маршрут по умолчанию.
Маршруты, относящиеся к Тарс Телеком получают метку подключения, которая вызывает метку маршрутизации. Эта метка маршрутизации совпадает с меткой в маршруте выше и обратный пакет выходит из того же интерфейса, на котором был получен изначальный пакет.
Заключение
Итого, какие шаги по настройке роутера были выполнены:
Маркировка новых подключений в WAN
Соединения с этой маркировкой получают метку маршрутизации
Исходящий из локальной сети трафик балансируется с теми же метками маршрутизации
Метки маршрутизации соответствуют маршрутам по умолчанию и отправляются из соответствующего интерфейса
Если количество WAN-линков более 2 - необходимо проделать такие же действия для остальных подключений.
Итого, теперь у вас настроена балансировка трафика для двух WAN-соединений.
В предыдущей статье мы рассмотрели, как можно использовать файлы для того, чтобы не засорять код Terraform. В данной статье мы посмотрим, как можно использовать динамические файлы (шаблоны) для написания кода Терраформ.
Что такое динамический файл? В данном контексте это файл, в который мы посылаем всякие переменные и файл генерируется в зависимости от наших переменных. Когда в коде мы используем конструкцию user_data = file (), по сути мы делаем копировать-вставить из файла, который мы указываем в качестве аргумента функции. Теперь мы будем использовать другую функцию ее синтаксис немного отличается: user_data = templetfile().
Данная функция принимает два параметра. Первый параметр имя файла. Далее ставится знак , и затем фигурные скобки {}, в которых мы указываем переменные, которые мы хотим отправить в файл шаблона. Рекомендую для читаемости кода и удобства работы файл, в который будут отправляться переменные переименовывать в имя_файла.tpl. Обще принятое расширение для файла-шаблона. В итоге мы получаем генерированный файл с отправленными в него параметрами.
Выглядит это следующем образом. Допустим мы хотим отправить в файл несколько переменных например:
f_name = “Olya” , l_name = “Vasilkova”, names = [“Masha”, ”Vasya”, ”Rik”, ”Petya”, “Oleg”]
Как видите мы засылаем переменные в файл, мы можем одну переменную или кучу целую отправить, не обязательно что данные переменные будут использоваться. Переменные разные, одиночные мы взяли 2 переменные и одну переменную где много значений. Можно сказать, что массив данных.
В предыдущей статье мы создавали html страничку, мы продолжим ее создавать, только с использованием переменных. Берем скрипт из предыдущего урока и начинаем править.
Переименовываем файл - cp user_data.sh user_data.sh.tpl. Следующим шагом правка непосредственно самого скрипта с использованием html разметке.
Отправляем переменные в файл. Вместо переменных вставятся значение переменных. Далее мы вставляем цикл, чтобы пройтись по значениям переменной names. Получаем в цикле, что x будет равна каждому значению в переменной names. Обратите внимание, что конструкция %{ for x in names ~} и % { endfor~} печататься не будут! Печататься будет то, что находится в цикле Hello to ${x} from ${f_name}. Т.е вот этим скриптом мы генерируем user_data в коде терраформ. Следовательно, наш файл index.html будет с кучей строчек.
Теперь нам необходимо, это все запустить. Переходим в командной строке в директорию Lesson-4. И проводим первичную инициализацию terraform init. Результатом успешной инициализации будет следующий вывод команды на экран.
Далее даем команду на проверку кода терраформ в том числе убедится, что не создастся ничего лишнего. terraform apply, подтверждаем выполнение команды словом yes. А далее мы можем видеть, как система начинает создание ресурсов. После исполнения мы можем в консоли AWS увидеть созданный ресурс.
Обратите внимание, что при создании ресурса user_data шифруется. Это хорошо видно в момент вывода terraform apply.
Когда инстанс в консоли AWS запустился, мы можем посмотреть, что у нас содержится в user_data. Для этого необходимо по instance щелкнуть правой кнопкой мыши и вызвать меню.
В данном меню выбираем user_data. Появляется следующее окно.
Как мы видим на картинке, часть нашего скрипта. Если прокрутить, то он будет там весь со всему принимаемыми значениями. Это функция будет достаточно полезна для контроля переменных, чтобы посмотреть какие данные попали в переменные.
Следовательно, на выходе мы получаем в веб браузере следующего вида веб страничку.
У нас получилось с помощью переменных и шаблона сгенерировать html файл, то есть наш файл динамичный. Далее уже дело техники подставить его в веб-сервер для отображения и запуска в инстансе AWS.
Напоминаю, что IP адрес нашего сервера в AWS можно посмотреть в двух местах. А затем обратиться к веб странице по протоколу http с использованием данного IP адреса в любом браузере.
Немного еще функционала - можно не поднимая инстанса посмотреть какие данные получим на выходе. Для этого используем функционал terraform console. Берем часть терраформ файла. Выравниваем в одну строку:
templatefile("user_data.sh.tpl", { f_name = "Olya",l_name = "Vasilkova", names = ["Masha", "Vasya", "Rik", "Petya", "Oleg"] })
и вставляем.
Как вы видите получаем те данные которые передаются на инстанс в AWS.