По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Привет! Сегодня расскажем про то, как настроить Call Hunting в Cisco Unified Communications Manager (CUCM). Call Hunting позволяет распределять звонки на телефоны, в необходимой последовательности. Теория Call Hunting содержит следующие компоненты: Directory Numbers (DNs) и Voicemail порты: конечные назначения, присваиваются Line Groups; Line Groups: присваиваются Hunt List’у, к одному Hunt листу можно присвоить больше одной Line группы. В Line группе могут быть настроены различные алгоритмы поиска (Top-Down, Circular, Longest Idle, Broadcast) и другие настройки; Hunt Lists: Представляет собой упорядоченный список Line групп. Звонок, проходящий через систему Call Hunting’а направляется в первую Line группу в Hunt листе. Если никто не может ответить в этой Line группе, то звонок может быть возвращен в Hunt List, где будет направлен в другую Line группу. Процесс может повторяться до тех пор, пока на звонок не ответят, закончатся Line группы или звонящий повесит трубку; Hunt Pilots: Hunt Pilot присваивается Hunt List’у, и может быть уникальным DN или ТфОП номером. После набора этого номера начинается процесс Call Hunting’а; Визуально это можно представить так: Настройка Call Hunting Первым делом создаем Line Group: Для начала необходимо убедиться, что созданы Directory Numbers, присвоенные телефонным аппаратам; После этого в CM Administration переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Line Group, и в открывшемся окне нажимаем Add New; Здесь в поле Line Group Name указываем называние для Line группы, ниже в поле RNA Reversion Timeout указываем сколько секунд будет звонить каждый телефон в группе, перед тем как будет достигнуто значение No Answer; В выпадающем списке Distribution Algorithm выбираем алгоритм распределения звонков: Top Down – каждый новый вызов начинается с номера который стоит первым в списке; Circular – каждый новый вызов начинается с номера, который в списке был после номера, который принял предыдущий вызов; Broadcast – все телефоны звонят одновременно; Longest Idle Time – звонок направляется на телефон, который дольше всех был неактивен); В меню Hunt Options выбираем, что будет происходить со звонком при достижении определенного состояния (No Answer, Busy и Not Available); В поле Available DN/Route Partition выбираем номера, которые будут добавлены в группу, и в каком порядке будет происходить обзвон. Они будут отображаться в поле Secelted DN/Route Partition. Затем нажимаем Save; Затем создаем Hunt List: Переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Hunt List и нажимаем Add New; В поле Name указываем название листа; Выбираем CUCM группу в поле Cisco Unified Communications Manager Group. Значение по умолчанию – Default; Нажимаем Save, после чего на странице появится поле Hunt List Member Information; Нажимаем Add Line Group и добавляем в необходимом порядке Line группы, созданные ранее; Теперь, как вы могли догадаться, создаем Hunt Pilot :) Переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Hunt Pilot и нажимаем Add New. В поле Hunt Pilot указываем номер, на который будут поступать звонки; Если необходимо, то указываем Partition; В выпадающем меню Hunt List выбираем тот Hunt List, на который будут уходить звонки; В меню Call Forward Settings можно указать, куда отправлять вызов, если Call Hunting система не может его обработать (состояния No Answer и Busy);
img
Сегодня поговорим о процессе настройки модуля Callback в FreePBX 13. Как настроить и использовать данный модуль и читайте ниже. Что это? Коллбэк (callback) - функционал обратного звонка, который меняет направление вызова на "обратное" - исходящий звонок от абонента путём сброса вызова становится входящим для абонента, то есть IP - АТС набирает номер позвонившего. Вы спросите, зачем это надо? Данный функционал обычно используется для уменьшения счетов у мобильных операторов и/или счетов при международных звонках. Как правило, вызов данной функции совершается из IVR-меню или настраивается входящий маршрут на CallBack. Настройка CallBack в FreePBX Первый шаг крайне прост – в веб-интерфейсе необходимо открыть следующую вкладку: Applications – Callback. Перейдя в меню настройки модуля, нажмите на кнопку + Add Callback Переходим к настройке доступных опций Сallback Description – описание вашего коллбэка, полезно если несколько коллбэков используются на вашей АТС Callback Number – опциональное поле, если оставить пустым, то АТС совершит вызов по номеру, с которого до этого пришёл вызов. В ином случае, АТС совершит вызов по номеру, указанному в данном поле Delay Before Callback – опциональное поле, интервал (в секундах) между активацией модуля и совершением вызова с АТС. По умолчанию интервал равен нулю Destination after Callback – маршрутизация вызова после звонка: к примеру можно направить вызов на требуемый номер/ринг-группу/IVR-меню и так далее Созданные коллбэки можно редактировать и удалять, если, к примеру, при его создании вы в чём-то ошиблись.
img
Когда мы только начинаем изучать Python, мы закладываем некоторые вредные привычки при написании кода, о которых мы можем даже не подозревать. Вы можете написать код, который сработает сейчас, но может не сработать в будущем, или вы можете использовать какие-то хитрые ходы вместо встроенной функции, которая могла бы облегчить вашу жизнь. У большинства из нас сохранились не одна из тех вредных привычек при программировании на Python, что формируются в период первых месяцев обучения. Отличная новость в том, что вы можете с легкостью искоренить их, прочитав приведенный ниже текст. 1. Использование import * Каждый раз, когда нам становится лень, то возникает соблазн импортировать все необходимое из модуля с помощью from xyz import *. Это не самый лучший подход по многим причинам. Кот несколько из них: Это может оказаться неэффективно: если в модуле очень много объектов, то вам придется долго ждать, пока все импортируется. Это может вызвать конфликт имен переменных: когда вы используете *, то вы понятия не имеете, какие объекты вы импортируете и как они называются. Как же с этим бороться? Импортируйте либо какой-то конкретный объект, либо весь модуль целиком. # Using import * # Bad from math import * print(floor(2.4)) print(ceil(2.4)) print(pi) # Good import math from math import pi print(math.floor(2.4)) print(math.ceil(2.4)) print(pi) 2. Try/except: отсутствие указания исключения в блоке «except» Я очень долго пренебрегал этим. Сложно посчитать, сколько раз Pycharm давал мне понять (этими противными подчеркиваниями), что не нужно использовать «голое» исключение. Это идет в разрез с рекомендациями PEP8. # Try - except # Bad try: driver.find_element(...) except: print("Which exception?") # Good try: driver.find_element(...) except NoSuchElementException: print("It's giving NoSuchElementException") except ElementClickInterceptedException: print("It's giving ElementClickInterceptedException") Проблема «голых» исключений заключается в том, что оно будет перехватывать исключения SystemExit и KeyboardInterrupt, что затрудняет прерывание программы с помощью Control-C. В следующий раз, когда вы будете использовать try/except, укажите исключение в блоке except. 3. Не использовать Numpy для математических вычислений Очень часто мы забываем, что в Python есть множество пакетов, которые могут значительно облегчить нашу жизнь и сделать ее более продуктивной. Одним из таких пакетов является Numpy – пакет для математических вычислений. Numpy может помочь вам вычислять математические операции быстрее, чем циклы for. Допустим, что у нас есть массив random_scores, и мы хотим получить средний балл тех, кто не сдал экзамен (score>>dict_countries.keys() dict_keys(['USA', 'UK', 'Canada'])>>>dict_countries.values() dict_values([329.5, 67.2, 38]) Проблема тут заключается в том, что мы не всегда используем их должным образом. Например, мы хотим просмотреть словарь и получить ключи. Вы можете использовать метод .keys, но знаете ли вы, что ключи можно получить, просто перебирая словарь? В этом случае использование метода .keys будет излишним. # Not using .keys() properly # Bad for key in dict_countries.keys(): print(key) # Good for key in dict_countries: print(key) Кроме того, можно придумать некоторые хитрости для получения значений словаря, например, с помощью метода .items(). # Not using .items() # Bad for key in dict_countries: print(dict_countries[key]) # Good for key, value in dict_countries.items(): print(key) print(value) 7. Никогда не использовать генераторы (или использовать их всегда) Генератор предлагает более простой синтаксис при создании новой последовательности (списка, словаря и т.д.) на основе уже определенной последовательности. Допустим, мы хотим перевести все элементы в нашем списке countries в нижний регистр. И хотя вы могли бы это сделать просто с помощью цикла for, но также вы можете упростить работу при помощи генератора списка. # Bad countries = ['USA', 'UK', 'Canada'] lower_case = [] for country in countries: lower_case.append(country.lower()) # Good (but don't overuse it!) lower_case = [country.lower() for country in countries] Генераторы – это очень полезно, но не злоупотребляйте ими! Помните правило Дзен Python: «Простое лучше, чем сложное». 8. Использование range(len()) Одни из первых функций, которые мы изучили будучи новичками – это range и len, поэтому не удивительно, почему многие люди имеют дурную привычку писать range(len()) при переборе списков. Допустим у нас есть два списка: countries и populations. Если мы хотим пройтись по обоим спискам одновременно, то, вероятнее всего, вы воспользуетесь range(len()). # Using range(len()) countries = ['USA', 'UK', 'Canada'] populations = [329.5, 67.2, 38] # Bad for i in range(len(countries)): country = countries[i] population = populations[i] print(f'{country} has a population of {population} million people') И хотя это в принципе выполняет свою работу, вы все равно можете упростить задачу, воспользовавшись enumerate (или, что еще лучше, воспользовавшись функцией zip для сопряжения элементов из обоих списков). # OK for i, country in enumerate(countries): population = populations[i] print(f'{country} has a population of {population} million people') # Much Better for country, population in zip(countries, populations): print(f'{country} has a population of {population} million people') 9. Форматирование с помощью оператора + Вероятно, одна из первых вещей, которую мы изучаем в Python, - это то, как соединять строки с помощью оператора +. Это полезный, но не самый эффективный способ соединения строк в Python. Помимо этого, это не очень красиво – чем больше строк вам нужно соединить, тем больше операторов + вы будете использовать. Вместо этого вы можете воспользоваться f-строкой. # Formatting with + operator # Bad name = input("Introduce Name: ") print("Good Morning, " + name + "!") # Good name = input("Introduce Name: ") print(f'Good Morning, {name}') Преимуществом f-строк в том, что они полезны не только для конкатенации, но и для других целей. 10. Использование изменяемых значений в качестве значений по умолчанию Если вы включите изменяемое значение (например, список) в качестве параметра функции по умолчанию, то увидите нечто неожиданное. # Bad def my_function(i, my_list=[]): my_list.append(i) return my_list>>> my_function(1) [1] >>> my_function(2) [1, 2] >>> my_function(3) [1, 2, 3] В приведенном выше коде каждый раз, когда мы вызываем функцию my_function, список my_list сохраняет значения из предыдущих вызовов (а мы, скорее всего, хотим инициировать пустой список при каждом вызове функции). Чтобы избежать такой проблемы, мы должны установить этот параметр my_list равным None и добавить условие if как показано ниже. # Good def my_function(i, my_list=None): if my_list is None: my_list = [] my_list.append(i) return my_list>>> my_function(1) [1] >>> my_function(2) [2] >>> my_function(3) [3]
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59