По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Год назад компания OpenAI выпустила свой блокбастер — чат-бота ChatGPT. Сотни миллионов людей экспериментировали с этим инструментом, и мы видим, что он уже поменял представление о том, как будет выглядеть и восприниматься интернет для пользователей.
Сейчас ChatGPT больше не единственный инструмент для диалогового ИИ. У него есть серьезная конкуренция со стороны нескольких инструментов, например, Claude. Среди его отличий от ChatGPT — поддержка API, то есть бот можно встроить в экосистему бизнеса. Claude AI, разработанный исследователями из Anthropic, представляет собой альтернативу ChatGPT, которая генерирует текстовые ответы на диалог.
В этой статье мы рассмотрим некоторые интересные возможности ChatGPT и покажем, какую пользу он может принести вам, вашей работе и бизнесу.
Что умеет ChatGPT?
Обратите внимание на то, что ИИ не обладает собственными знаниями — его работа основана на анализе большого объема текстовых данных. Бот же старается предоставить информацию и помощь на основе этого обучения, например:
ответы на вопросы: вы можете спрашивать его о фактах, концепциях, истории и т.д.
Составление текста: он поможет написать статьи, эссе, письма, посты.
Обучение: если у вас есть вопросы, связанные с изучением новых тем, он найдет и предоставит вам нужную информацию.
Перевод: ИИ поможет с переводом текста с одного языка на другой.
Генерация идей: если вам нужны идеи для проекта, исследования или творчества, он предложит варианты.
Просто поговорить: вы можете пообщаться с чат-ботом на любые темы.
Написание кода: ИИ поможет с вопросами по программированию, предоставит фрагменты кода или объяснения алгоритмов.
В целом, AI-боты умеют много чего интересного: от поиска идей для украшений, планирования вечеринок, и до более полезных преимуществ, таких как помощь в программировании. Что может сделать нейросеть действительно хорошим помощником? Вы, а точнее, хорошие промты. Они несколько отличаются от привычных нам запросов для поисковых систем: давайте разберемся, как они выглядят.
Как правильно написать промт для чат-бота? Лайфхаки для ChatGPT
Промты играют решающую роль в том, какой результат вы получите от языковой модели. Промты — это то, что направляет ИИ в генерации ответа для пользователя. Давайте разберемся пошагово в том, что важно для написания хорошего запроса для языковой модели.
1. Определите контекст разговора
Чтобы успешно задействовать чат-бота, ваш запрос должен четко отражать контекст текущей ситуации. Например, почувствуйте разницу между запросами: «Напиши письмо с благодарностью для моего преподавателя» и «Напиши письмо от моего имени на 1000 символов о том, как мне понравилось учиться у моего преподавателя, как я усвоил основы программирования и нашел интересную работу благодаря ему».
2. Будьте максимально конкретны
Стремитесь писать свой запрос максимально четко и конкретно. Расплывчатые или двусмысленные обращения могут привести к тому, что бот начнет «изобретать велосипед» или просто выдаст результат, который не соответствует вашим ожиданиям.
3. Пишите запросы по очереди
Если вы используете ИИ-бот для выполнения какой-либо задачи, например, написания фрагмента текста или исследования темы, вы можете вписывать свои запросы по очереди. Таким образом, вместо того, чтобы запрашивать все сразу, вы можете создать диалог, основанный на предыдущем ответе бота. Таким образом вы сможете вести разговор до тех пор, пока не достигнете желаемого результата.
4. Используйте персонализацию
Пользовательский контекст сделает выдачу бота более актуальной. Вписывайте в свой запрос имена, которые должны фигурировать в ответе, местоположение, время или что-то еще, что имеет отношение к контексту.
5. Приводите примеры
Главная фишка любой нейросети — в ее способности к обучению, не зря существует такая должность, как промт-инженер. Добавляйте примеры в начало диалога, чтобы машина строила свои ответы на основе того, что вам нужно — это поможет ей более четко понять ваши ожидания.
Создание промтов для чат-бота GPT — это процесс, требующий нескольких итераций.
Советуем экспериментировать с различными формулировками, чтобы понять, что лучше всего подходит для ваших целей. Проверяйте свои запросы по ходу дела и наблюдайте, как на них реагирует чат-бот.
Затем вы можете проанализировать полученный результат и соответствующим образом уточнить подсказки. Чем чаще вы повторяете этот процесс, тем лучшего результата достигнет ваш чат-бот и тем лучше вы научитесь писать эффективные запросы.
Лайфхаки для написания эффективного промта
Вы можете потренироваться в написании хороших промтов самостоятельно, а можете изучить зарубежные источники: например, ресурс Great Prompts с исчерпывающей информацией о запросах для ИИ. Вот несколько примеров фраз, которые можно использовать для генерации промта в различных контекстах.
Для написания кода:
«напиши программу, которая...»,
«создай код для решения задачи...»,
«пример кода на [язык программирования] для...».
Для получения текстового описания:
«расскажи о принципах работы...»,
«сформулируй ответ на вопрос...»,
«опиши процесс...».
Для конкретизации запроса:
«дай подробное объяснение по теме...»,
«как работает...?»,
«поясни, что такое...».
Для тренировки навыков:
«подскажи примеры использования...»,
«какие существуют методы для...»,
«помоги мне разобраться в...».
Для генерации идей:
«предложи варианты для...»,
«какие идеи есть по теме...»,
«как можно улучшить/изменить...».
Для формирования мнения:
«как ты относишься к...»,
«какие преимущества и недостатки...»,
«сравни... и ... и дай свой вывод».
Чем более конкретный и четкий запрос вы дали, тем вероятнее, что модель предоставит вам нужную информацию. Экспериментируйте с разными формулировками, чтобы найти лучший способ взаимодействия с ботом.
Как использовать ИИ в программировании?
Если вы хотите повысить эффективность написания кода, ChatGPT может оказаться именно тем инструментом, который вам нужен. Вот почему:
скорость и эффективность: ChatGPT может быстро генерировать фрагменты кода, сокращая время и усилия, которые тратятся на ручное программирование.
Помощь в сложных задачах: он поможет в решении сложных задач по программированию — а вы можете сосредоточиться на стратегических задачах вашего проекта.
Снижение количества багов: ChatGPT дает дополнительный код-ревью, а это значит, он может свести к минимуму ошибки в вашем коде.
ChatGPT был обучен на огромном объеме данных, которые включали в себя и код из множества языков программирования. В результате он может помочь в программировании на различных языках:
Python,
JavaScript,
Java,
C++,
C#,
Ruby,
Swift ,
R.
Это всего лишь примеры — ChatGPT может обрабатывать запросы, включающие и другие языки программирования.
Как языковая модель поможет вам писать код
Прежде, чем мы разберемся, как ИИ поможет вам с написанием кода, определитесь, что должна делать ваша программа в конечном результате? Представьте, что вы платите за работу программисту, которого видите впервые. Даете ли вы этому человеку достаточно информации, чтобы он мог работать над вашим заданием? Или же ваши формулировки слишком расплывчаты, и человек, которого вы наняли, с большей вероятностью начнет задавать уточняющие вопросы или выдавать результат, который вас не устраивает?
Итак, если вы представили перед собой талантливого программиста, работающего только по четкому ТЗ, переходим к тому, с чем вы можете к нему обратиться:
Помощь с синтаксисом: если у вас возникли вопросы по синтаксису определенного языка программирования, вы можете получить полезную информацию.
Генерация кода: опишите задачу или конкретную проблему, с которой вы сталкиваетесь. Бот предложит фрагменты кода или примеры, которые могут помогут вам в решении.
Объяснение алгоритмов: бот предоставит объяснения и примеры, если у вас есть вопросы по поводу определенного алгоритма или концепции программирования.
Тестирование кода: если у вас есть кусок кода, который вы хотели бы протестировать, вы можете поделиться им чат-ботом, и он поможет выявить возможные ошибки или предложить улучшения.
С чем ИИ не работает или работает неправильно?
Разумеется, любой искусственный интеллект — это не панацея и точно не тот инструмент, который сделает все за вас. Вот несколько слабых сторон ИИ, о которых стоит помнить:
Отсутствие понимания контекста. ИИ, в том числе и модели на основе GPT-3.5, не всегда способен понимать контекст в том же смысле, в каком его понимает человек. Модели могут давать ответы, которые кажутся логичными, но они основываются на шаблонах и не всегда отражают объективную реальность.
Отсутствие эмоционального интеллекта. Разумеется, ИИ не способен распознавать и понимать эмоции человека так, как это делают люди. В общении с ИИ может отсутствовать эмоциональная составляющая и понимание контекста, связанного именно с эмоциями.
Неопределенность и недостаток критического мышления. ИИ может давать ответы даже на те вопросы, на которые нет однозначного ответа. Бот полагается на данные, на которых он обучен. Если эти данные предвзяты, неполны или ошибочны, то и результаты работы ИИ могут быть ложными.
Беспристрастность и бездушность. ИИ лишен собственных убеждений и чувств. Это означает, что он может предоставлять информацию или выполнять задачи без учета моральных, этических или социальных аспектов.
«С эмпатией все понятно, а могу ли я доверять коду, который пишет ИИ?», — спросите вы первым делом. Скорее нет, чем да. Но вы также не можете быть уверенными в коде, который пишут программисты-люди. Прежде чем брать конечный результат в работу, вам нужно провести серию тестов.
Правда ли, что ИИ может заменить человека в работе?
Первый вопрос, который задает каждый, кто познакомился с возможностями нейросетей — «заменит ли искусственный интеллект человека?»
Боты на основе ИИ не заменят сотрудника с его аналитическими данными, эмпатией и пониманием отдельных деталей его професси. Но нейросеть точно подойдет для продуктивного сотрудничества и улучшения перфоманса! Автоматизация рутинной работы может освободить вам время для творческих и стратегических задач.
Поэтому вакансии становятся более технологически ориентированными, требуя от сотрудников навыков в области взаимодействия с ИИ. Растет спрос на специалистов, способных обслуживать, программировать и развивать технологии искусственного интеллекта. Важно осознавать, что ИИ ограничен своим программным кодом и данными, на которых он обучен. Так что в областях, требующих творческого мышления, софт-скиллов и этических решений, человек остается попросту незаменимым.
Появившись на рынке, API произвел настоящих прорыв и навсегда изменил процесс синхронизации информации между различным программным обеспечение. В данной статье мы с вами рассмотрим, что собой представляет интерфейс программирования API, область его применения в сфере написания приложений, примеры его использования и возможные варианты применения API в различных разработках.
API (Application Programming Interface) представляет собой совокупность различных инструментов, функций, реализованных в виде интерфейса для создания новых приложений, благодаря которому одна программа будет взаимодействовать с другой.
Основной задачей создания API была дать возможность программистам существенно облегчить задачу при разработке различных приложений за счет использования уже готового кода (какой-либо стандартной функции, процедуры, структуры или постоянного значения, которые будут в последующем выполнятся в конечном продукте).
API определяет возможную функциональность, которую определенная программа в форме библиотеки или модуля сможет осуществлять, при этом API позволяет абстрагироваться от способа реализации функционала.
Различные компоненты программы благодаря API получают возможность взаимодействия друг с другом, формируя при этом, как правило, среди компонентов определенную систему ранжирования, где абсолютно все компоненты, которые выше по рангу используют информацию из более низких по рангу компонентов, которые также используют информацию из нижестоящих рангов.
Чем хорош API и где он используется?
Следует отметить, что именно по схожему алгоритму сформированы протоколы передачи данных по сети Интернет, где любой уровень использует функционал нижестоящего уровня передачи данных тем самым предоставляя необходимую информацию и функциональные возможности вышестоящему. Интернет протоколы схожи по смыслу с понятием API, являясь абстракцией функциональности, только в одном из случаев суть заключается в передаче данных, а во втором о взаимодействии приложений между собой.
Хорошим примером API может быть Twitter, интерфейс посредствам которого способен предоставить Вам информацию, относящуюся к твитам пользователя, кого он читает, кто является его подписчиками, что является небольшой частью реальных возможностей, которые любой желающий сможет осуществить, используя как собственный, так и любой сторонний API.
Использование API в наше время
Хорошим примером использования API может служить процесс быстрой регистрации в различных приложениях используя аккаунт любой из предложенной социальной сети, когда посредствам специального API социальной сети (например, Вконтакте, Facebook) сторонние компании получают возможность использовать специальный код и API для предоставления Вам оперативного и упрощенного доступа к их продукту.
Компания Google за счёт использования API дает потенциальную возможность разработчикам различных приложений использовать интеграцию информации из своих сервисов на своих платформах. Благодаря этому вы сможете просмотреть видео, взятое из видео хостинга YouTube.com прямо внутри приложения.
Большое количество коммерческих компании предлагают API в качестве уже готового к использованию продукта. Так, американская компания Weather Underground зарабатывает за счёт продажи доступа к своему API для оперативного получения метеорологических данных в любой точке нашей планеты.
В заключении статьи следует отметить то, что в наше время невозможно создать качественные и полезные сервисы без использования библиотек API поскольку они необходимы как программистам для написания программного обеспечения и приложений, так и различным сервисам для предоставления услуг по обслуживанию клиентов и с каждым годом роль и область применения API только расширяется.
Утилиты реагирования на нарушения безопасности в предприятии жизненно важны для быстрой идентификации и локализации кибератак, эксплойтов, вирусов, а также внутренних и внешних угроз.
Обычно эти утилиты работают совместно с традиционными решениями безопасности такими, как антивирусы и межсетевые экраны и выполняют функцию анализа, уведомления, а иногда помогают останавливать атаки. Для этого такие утилиты собирают информацию из систем журналирования, конечных устройств, систем аутентификации и идентификации и других мест, куда у них есть доступ для выявления подозрительных и аномальных действий, сигнализирующих о компрометации системы или взломе.
Эти инструменты помогают автоматически и быстро отслеживать, выявлять и устранять широкий спектр проблем безопасности, тем самым оптимизируя процессы и устраняя необходимость выполнения большинства рутинных задач вручную. Большинство современных инструментов предоставляют множество возможностей, включая автоматическое обнаружение и блокирование угроз и, в то же время, оповещение соответствующих групп безопасности для дальнейшего изучения проблемы.
Группы безопасности могут использовать инструменты в различных областях в зависимости от потребностей организации. Это может быть мониторинг инфраструктуры, конечных точек, сетей, ресурсов, пользователей и других компонентов.
Выбор лучшего инструмента - основная задача ИТ отделов организаций. Чтобы помочь найти правильное решение, ниже приведен список инструментов реагирования на инциденты для выявления, предотвращения и реагирования на различные угрозы безопасности и атаки, направленные против систем ИКТ.
У нас есть отдельная статья и веселый видео - ролик про виды сетевых атак.
IBM QRadar
IBM QRadar SIEM - это отличный инструмент обнаружения, который позволяет группам безопасности понимать угрозы и определять приоритеты для реагирования. QRadar собирает данные об активах, пользователях, сетях, облачных системах и конечных точках, а затем сопоставляет их с информацией об угрозах и уязвимостях. После этого он применяет расширенную аналитику для обнаружения и отслеживания угроз по мере их проникновения и распространения через системы.
Решение создает интеллектуальную информацию об обнаруженных проблемах безопасности. Это показывает первопричину проблем безопасности вместе с масштабом, тем самым позволяя группам безопасности реагировать, устранять угрозы и быстро останавливать распространение и воздействие атак на систему. Как правило, IBM QRadar представляет собой комплексное аналитическое решение с разнообразными функциями, включая возможность моделирования рисков, которая позволяет группам безопасности симулировать потенциальные атаки.
IBM QRadar подходит для среднего и крупного бизнеса и может быть развернут как в виде программного обеспечения или виртуального устройства в локальной или облачной среде, или среде SaaS, так и в виде аппаратного обеспечения.
Ниже перечислены дополнительные возможности:
Функциональная фильтрация для получения желаемых результатов;
Расширенные возможности поиска угроз;
Netflow анализ;
Возможность быстрого анализа массива данных;
Повторное создание очищенных или потерянных правонарушений;
Обнаружение скрытых угроз;
Аналитика пользовательского поведения.
SolarWinds
SolarWinds обладает большими возможностями по управлению журналами и отчетностью, реагированием на инциденты в режиме реального времени. Она может анализировать и выявлять уязвимости и угрозы в таких областях, как журналы событий Windows, что позволяет группам отслеживать и устранять угрозы в системах.
В Security Event Manager можно использовать средства визуализации, которые позволяют пользователям легко выявлять подозрительные действия или аномалии. В дополнение к хорошей поддержке со стороны разработчиков, он также имеет подробную и интуитивно понятную панель управления.
Система постоянно анализирует события и журналы для обнаружения сетевых угроз. SolarWinds также имеет возможность автоматического реагирования на угрозы и мониторинга USB-дисков. Его диспетчер журналов и событий имеет расширенную фильтрацию и пересылку журналов, а также консоли событий и функцию управления узлами.
Вот основные возможности системы:
Превосходный анализ;
Быстрое обнаружение подозрительных действий и угроз;
Непрерывный контроль состояния безопасности;
Определение времени события;
Соответствие стандартам DSS, HIPAA, SOX, PCI, STIG, DISA и другим нормативам.
Решение SolarWinds подходит для малого и крупного бизнеса. Он имеет как локальные, так и облачные варианты развертывания и работает под управлением Windows и Linux.
Sumo Logic
Sumo Logic - это гибкая платформа интеллектуального анализа состояния безопасности на основе облачных вычислений, которая работает самостоятельно или совместно с другими решениями SIEM в облачных и гибридных средах.
Платформа использует машинное обучение для улучшенного обнаружения и расследования угроз, может обнаруживать и реагировать на широкий спектр проблем безопасности в реальном времени. Основанный на унифицированной модели данных Sumo Logic, позволяет группам безопасности объединять в одном решении аналитику состояния безопасности, управление журналами, приведение в соответствие нормативным требованиям и другие задачи. Данный продукт улучшает процессы реагирования на инциденты в дополнение к автоматизации различных задач безопасности. Она также проста в развертывании, использовании и масштабировании без дорогостоящих обновлений оборудования и программного обеспечения.
Обнаружение в режиме реального времени обеспечивает сравнение состояния безопасности с нормативными требованиями организации и позволяет быстро выявлять и изолировать угрозы. Sumo Logic помогает реализовать конфигурации безопасности и продолжать мониторинг инфраструктуры, пользователей, приложений и данных на традиционных и современных ИТ-системах.
Основные возможности системы:
Позволяет группам легко управлять оповещения и событиями
Простое и менее дорогостоящее соответствие требованиям HIPAA, PCI, DSS, SOC 2.0 и другим нормативам.
Определение конфигураций безопасности и несоответствий
Обнаружение подозрительного поведения злоумышленников
Расширенные средства управления доступом, помогающие изолировать активы и пользователей, входящих в группу риска.
ManageEngine
EventLog Analyzer ManateEngine - это SIEM решение, которое фокусируется на анализе различных журналов и извлекает из них различные сведения о производительности и безопасности. Инструмент, который в идеале является сервером журналов, имеет аналитические функции, которые могут выявлять необычные тенденции в журналах и сообщать о них, например, в результате несанкционированного доступа к ИТ-системам и ресурсам организации.
Целевые области включают такие ключевые узлы и приложения, как веб-серверы, серверы DHCP, базы данных, серверы печати, почтовые службы, и т.д. Кроме того, анализатор ManageEngine, работающий в системах Windows и Linux, полезен для приведения систем в соответствие стандартам защиты данных, таким как PCI, HIPPA, DSS, ISO 27001 и др.
AlienVault
AlienVault USM - это комплексное решение, сочетающее в себе функцию обнаружения угроз, реагирования на инциденты, а также управление соответствием нормативам, обеспечивающее комплексный мониторинг и восстановление безопасности для локальных и облачных сред. Продукт имеет множество функций безопасности, которые также включают обнаружение вторжений, оценку уязвимостей, обнаружение и инвентаризацию ИТ активов, управление журналами, корреляцию событий, оповещения по электронной почте, проверки соответствия нормативным требованиям и т.д.
Это недорогой, простой в внедрении и использовании инструмент управления безопасностью, который опирается на легкие датчики и агенты конечных точек, а также может обнаруживать угрозы в режиме реального времени. Кроме того, решение AlienVault USM предоставляет гибкие планы для любого размера организаций. Система имеет следующие преимущества:
Использование единого веб-портала для мониторинга локальной и облачной ИТ-инфраструктуры;
Помогает организации соответствовать требованиям PCI-DSS;
Оповещение по электронной почте при обнаружении проблем безопасности;
Анализ широкого спектра журналов различных технологий и производителей при создании информации, которая может быть использована в конкретных целях;
Простая в использовании панель мониторинга, которая показывает действия и тенденции во всех нужных узлах.
LogRhythm
LogRhythm, который доступен как облачный сервис, так и специальное оборудование, имеет широкий спектр самых необходимых функций, которые варьируются от логарифмической корреляции до искусственного интеллекта и поведенческого анализа. Платформа предлагает интеллектуальное решение безопасности, которое использует для анализа журналов и трафика в системах Windows и Linux искусственный интеллект.
Система обладает расширяемым хранилищем данных и зарекомендовала себя подходящим решением для фрагментированных рабочих процессов в дополнение к обеспечению сегментированного обнаружения угроз, даже в системах, где нет структурированных данных, нет централизованной видимости или автоматизации. Подходит для малых и средних организаций, позволяет отсеивать бесполезную информацию или другие журналы и сузить анализ до сетевого уровня.
Он совместим с широким спектром журналов и устройств, а также для расширения возможностей реагирования на угрозы и инциденты легко интегрируется с Varonis.
Rapid7 InsightIDR
Rapid7 InsightIDR является мощным решением безопасности для выявления инцидентов и реагирования на них, видимости конечных точек, мониторинга аутентификации и многих других задач.
Облачное средство SIEM имеет функции поиска, сбора данных и анализа и может обнаруживать широкий спектр угроз, включая кражу учетных данных, фишинг и вредоносные программы. Это дает ему возможность быстро обнаруживать и оповещать о подозрительных действиях, несанкционированном доступе как внутренних, так и внешних пользователей.
InsightIDR использует передовые технологии симуляции, аналитику поведения злоумышленников и пользователей, мониторинг целостности файлов, централизованное управление журналами и другие функции обнаружения. Это делает его подходящим средством для сканирования различных конечных точек и обеспечения обнаружения угроз безопасности в реальном времени в малых, средних и крупных организациях. Данные о поиске в журнале, конечных точках и поведении пользователей помогают отделам безопасности быстро и умно принимать решения по обеспечению безопасности.
Splunk
Splunk - это мощный инструмент, который использует возможности ИИ и машинного обучения для предоставления практических, эффективных и прогнозирующих сведений. Она обладает улучшенными функциями безопасности, а также настраиваемыми функциями исследования ИТ-активов, статистического анализа, панелей мониторинга, расследования, классификации и анализа инцидентов.
Splunk подходит для всех типов организаций как для локального развертывания, так и для развертывания в виде SaaS. Благодаря своей масштабируемости инструмент работает практически для любого типа бизнеса и отрасли, включая финансовые услуги, здравоохранение, государственный организация и т.д.
Ключевые возможности:
Быстрое обнаружение угрозы;
Определение и оценка рисков;
Управление оповещениями;
Упорядочивание событий;
Быстрое и эффективное реагирование
Работает с данными из любой машины, как в локальной среде, так и в облачной инфраструктуре.
Varonis
Varonis предоставляет полезный анализ и оповещения об инфраструктуре, пользователях, доступе к данным и их использовании. Данное решение обеспечивает ИТ-отдел практическими отчетами и предупреждениями, а также предлагает гибкую настройку для реагирования даже на незначительные подозрительные действия. Она предоставляет комплексные панели мониторинга, которые дают группам безопасности дополнительную видимость своих систем и данных.
Кроме того, компания Varonis может получить информацию о системах электронной почты, неструктурированных данных и других критически важных ресурсах с возможностью автоматического реагирования на проблемы. Например, блокирование пользователя, пытающегося получить доступ к файлам без разрешений, или использование незнакомого IP-адреса для входа в сеть организации.
Решение Varonis по реагированию на инциденты интегрируется с другими инструментами для получения более эффективной информации и оповещений. Он также интегрируется с LogRhythm для расширения возможностей обнаружения угроз и реагирования на них. Это позволяет группам оптимизировать свои операции и легко и быстро расследовать угрозы, устройства и пользователей.
Итог
С ростом объема и сложности киберугроз и атак на плечи отделов безопасности падает огромная нагрузка. А иногда они физически не в состоянии следить за всем. Для защиты критически важных ИТ-ресурсов и данных организациям необходимо развернуть соответствующие инструменты для автоматизации часто выполняемых задач, мониторинга и анализа журналов, обнаружения подозрительных действий и других проблем безопасности.