По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Как узнать, что ваша сеть нуждается в обновлении? Компания Cisco перечислила 5 признаков того, что ваша сеть нуждается в обновлении, а также перечислила основные технологии и услуги, которые могут помочь вам построить более интеллектуальную, более безопасную и более эффективную сеть. Давайте посмотрим, что они предлагают?
Вы полагаетесь на устаревшую систему защиты
Всего один неверный клик, и вы можете подвергнуть риску активы клиентов и повлиять на всю организацию. Чтобы безопасно подключить все, начните с использования Cisco Software-Defined Access (SD-Access), чтобы упростить сегментацию и автоматизировать политику в сети. Используйте данные реального времени для обеспечения безопасного доступа, обеспечения наглядности и аналитики, а также для обнаружения подозрительной активности - даже в зашифрованном трафике.
Вы проводите большую часть своего времени на поддержание работы сети
Вы не можете подготовить свою сеть к будущему, если будете тратить все свое время на поддержку устаревшей инфраструктуры и программного обеспечения. Благодаря сети, основанной на виртуализации Cisco DNA и программном обеспечении Cisco ONE, вы можете повысить производительность, упростить развертывание, эксплуатацию и управление. Cisco DNA Center упрощает проектирование, провижининг, настройку политик и внесение изменений в конфигурацию единой сетевой структуры на централизованной панели мониторинга.
Скорость сети не соответствует требованиям
Старые сети не были построены для удовлетворения технологических требований сегодняшнего дня. Когда вы переходите на новую сеть, готовая к использованию цифровая инфраструктура позволяет легко контролировать и улучшать взаимодействие с сетью. Благодаря современным конвергентным проводным и беспроводным технологиям вы можете внедрять новые решения быстрее, чем когда-либо. Беспроводные решения Cisco 802.11ac Wave 2 работают в 11,5 раз быстрее, чем технологии предыдущего поколения.
Вы не знаете, что происходит в вашей сети
То, чего вы не знаете, может повредить вашему бизнесу, а то, что вы знаете, может иметь большое значение. Cisco DNA Analytics and Assurance использует машинное обучение для предоставления действенных идей, а централизованная панель мониторинга Cisco DNA Center помогает оптимизировать производительность сети и приложений. Это означает, что вы можете принимать более разумные решения на основе данных с помощью сети.
Вам нужно улучшить опыт
Ожидания растут на всех фронтах - и, если вы не будете советовать им, то будет соответствовать кто-то другой. Поскольку сотрудникам нужны возможности работы на дому, а клиентам - индивидуальный подход, вам понадобится готовая к использованию цифровая инфраструктура, предназначенная для обеспечения безопасности, мобильности, интернета вещей и облачных вычислений. Если все сделано правильно, то преимущество сети может дать вам представление о ваших пользователях, их устройствах и приложениях, к которым они обращаются - все это будет применяться при изменении и совершенствовании сети.
В одной из вышедших ранее статей мы разбирали такой инструмент сетевого администратора, как Chef. В этой статье мы рассмотрим конкретные примеры использования Chef на примерах компаний, применяющих это решение в своей деятельности.
Для начала, вспомним, что же это такое. Chef это система конфигурирования сети, то есть программа, работающая на клиент-серверной архитектуре, предназначенная для быстрого развертывания, управления, сбора данных, анализа и оптимизации компьютерной сети. Инструментарий Chef позволяет сделать настройку более оперативной, за счет горизонтального масштабирования сети. Также при помощи Chef можно подготовить несколько сценариев управления сетью, что позволяет решить большинство задач, возникающих перед современной командой сетевых инженеров в крупной корпорации
Одним из ярких примеров применения Chef для расширения деятельности компаний является южноафриканский Standard Bank. С расширением его деятельности возникла проблема замедления работы системы, в связи с тем, что у компании появилось слишком много хранилищ данных. Это делало систему управления сетью достаточно громоздкой и неповоротливой, поэтому руководство организации решилось на внедрение системы Chef. Это решение позволило повысить эффективность развертывания сети, а также решило проблему медленной работы. Сетевые инженеры разработали несколько сценариев работы сети, и выбрали основную "поваренную книгу" и несколько резервных на случай возникновения нештатных ситуаций. В результате Standard Bank до сих пор удерживает позиции в верхней половине финансовых организаций, действующих на развивающихся рынках.
Также интересен опыт применения Chef в компании Rakuten создателях популярного мессенджера Viber. В своё время здесь столкнулись с проблемой низкой эффективности в работе серверов связи, основанной на различных программных средах на клиентских устройствах. Последовательное внедрение автоматизации посредством применения Chef позволило привести работу серверов к единообразию, что позволило не только решить существующую проблему, но и существенно повысило скорость работы сервиса и удобство связи. Это позволяет до сих пор считать продукт компании Rakuten одним из самых популярных на рынке.
Всем известен такой гигант IT-индустрии, как IBM. Эта гигантская корпорация часто выступает в качестве спонсора крупных спортивных соревнований, а также предоставляет для них информационную поддержку. В ходе освещения спортивных событий на своих сайтах, компания столкнулась с чрезвычайной нагрузкой на свои сервера. Это приводило к задержкам и неполадкам в работе. Специалисты компании применили решение Chef для того, чтобы оперативно увеличить количество серверов, распределив обработку информации между ними. Это решение настолько пришлось по душе руководству компании IBM, что обе компании до сих пор поддерживают партнерские отношения, а IBM поддерживает развитие проекта Chef.
Корпорация Facebook является примером взрывного роста популярности социальных сетей. Различными сервисами от этой компании пользуются сотни миллионов людей по всему миру. И более десятка лет обслуживание серверов осуществлялось с помощью одного и того же движка. Кластерная структура сети Facebook насчитывала по десятку тысяч устройств в одном кластере. И расширение сервиса с течением времени привело к тому, что техническое решение по обслуживанию серверов сети было признано устаревшим. Технический отдел компании оценил гибкость решения Chef и скорость его работы, и было решено применить эту систему для обслуживания серверов компании, что обеспечило выравнивание темпов роста сети. С применением Chef на текущий момент компания имеет серверные мощности, чтобы обеспечить обслуживание не только существующих клиентов, но и привлечение новых.
В небольших компаниях, которые насчитывают несколько сотен рабочих станций, Chef также подтверждает свою эффективность. Конечно, есть варианты нанять нескольких сотрудников для оперативного обслуживания сети, мониторинга, расширения и сбора данных, однако на деле многие компании предпочитают иметь дело с одним-двумя администраторами сети, хорошо владеющими своим инструментом. Поскольку Chef в умелых руках - универсальный инструмент.
Таким образом, очевидно, что технология Chef опробована и одобрена по-настоящему серьезными компаниями. Это обеспечивает команде разработчиков Chef высокую репутацию, и позволяет с уверенностью сказать, что данный продукт имеет высокое качество.
Восьмая часть тут.
Формат Type Length Value (TLV) является еще одним широко используемым решением проблемы маршалинга данных. На рисунке 1 показан пример протокола маршрутизации от промежуточной системы к промежуточной системе IS-IS.
На рисунке 1 пакет состоит из заголовка, который обычно имеет фиксированную длину, а затем из набора TLV. Каждый TLV форматируется на основе своего типа кода. В этом случае показаны два типа TLV (в IS-IS есть много других типов; два используются здесь для иллюстрации). Первый тип - 135, который несет информацию о версии 4 протокола IP (IPv4). Этот тип имеет несколько полей, некоторые из которых имеют фиксированную длину, например, метрика. Другие, однако, такие как префикс, имеют переменную длину; длина поля зависит от значения, размещенного в каком-либо другом поле в TLV. В этом случае поле длины префикса определяет длину поля префикса. Существуют также суб-TLV, которые имеют аналогичный формат и несут информацию, связанную с этой информацией IPv4. Тип 236 аналогичен 135, но он несет информацию по IPv6, а не IPv4.
По существу, TLV можно рассматривать как полный набор автономной информации, переносимой в более крупном пакете. TLV состоит из трех частей:
Тип кода, который описывает формат данных
Длина, которая описывает общую длину данных
Значение или сами данные
Форматы на основе TLV менее компактны, чем форматы фиксированной длины, поскольку они содержат больше метаданных в самом пакете. Информация о типе и длине, содержащаяся в данных, предоставляет информацию о том, где искать в словаре информацию о форматировании, а также информацию о грамматике для использования (как каждое поле отформатировано и так далее). Форматы TLV компенсируют возможность изменять форматирование информации, передаваемой протоколом, не требуя обновления каждого устройства или позволяя некоторым реализациям выбирать не поддерживать все возможные TLV по сравнению с дополнительными метаданными, передаваемыми по проводам.
TLV обычно считаются очень гибким способом маршалинга данных в протоколах.
Словари общих объектов
Одной из основных проблем с полями фиксированной длины является фиксированность определений полей; если вы хотите изменить протокол поля фиксированной длины, вам нужно увеличить номер версии и изменить пакет, или вы должны создать новый тип пакета с различными кодировками для полей. Форматирование TLV решает эту проблему путем включения встроенных метаданных с передаваемыми данными за счет передачи большего количества информации и уменьшения компактности. Общие скомпилированные словари пытаются решить эту проблему, помещая словарь в общий файл (или библиотеку), а не в спецификацию. Рисунок 2 иллюстрирует процесс.
На рисунке 2 этот процесс начинается с того, что разработчик создает структуру данных для организации определенного набора данных, которые будут передаваться по сети. Как только структура данных построена, она компилируется в функцию или, возможно, копируется в библиотеку функций (1) и копируется в приемник (2). Затем приемник использует эту библиотеку для написания приложения для обработки этих данных (3). На стороне передатчика необработанные данные кодируются в формат (4), а затем передаются по протоколу через сеть к приемнику (5). Получатель использует свою общую копию формата данных (6) для декодирования данных и передачи декодированной информации принимающему приложению (7).
Этот вид системы сочетает в себе гибкость модели на основе TLV с компактностью протокола фиксированного поля. Хотя поля имеют фиксированную длину, определения полей задаются таким образом, чтобы обеспечить быстрое и гибкое обновление при необходимости изменения формата маршалинга. Пока общая библиотека отделена от приложения, использующего данные, словарь и грамматика могут быть изменены путем распространения новой версии исходной структуры данных.
Потребуется ли «День флага», если будет распространена новая версия структуры данных? Необязательно. Если номер версии включен в структуру данных, чтобы получатель мог сопоставить полученные данные с правильной структурой данных, то в системе одновременно может существовать несколько версий структуры данных. Как только отправитель не найден с использованием более старого формата данных, старая структура может быть безопасно отброшена по всей системе.
Важно: в то время как системы фиксированного формата и TLV рассчитывают на то, что разработчики читают спецификации и пишут код как форму совместного использования грамматики и словаря, системы общей структуры данных, описанные в этих лекциях, рассчитывают на то, что общий словарь будет распространяться каким-то другим способом. Есть много различных способов сделать -это, например, новая версия программного обеспечения может быть распространена среди всех отправителей и получателей, или некоторая форма распределенной базы данных может использоваться для обеспечения того, чтобы все отправители и получатели получали обновленные словари данных, или некоторая часть приложения, которая специально управляет маршалингом данных, может быть распределена и сопряжена с приложением, которое генерирует и потребляет данные. Некоторые системы такого рода передают общий словарь как часть первоначальной настройки сеанса.