По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В предыдущей статье мы рассмотрели, как можно использовать файлы для того, чтобы не засорять код Terraform. В данной статье мы посмотрим, как можно использовать динамические файлы (шаблоны) для написания кода Терраформ.
Что такое динамический файл? В данном контексте это файл, в который мы посылаем всякие переменные и файл генерируется в зависимости от наших переменных. Когда в коде мы используем конструкцию user_data = file (), по сути мы делаем копировать-вставить из файла, который мы указываем в качестве аргумента функции. Теперь мы будем использовать другую функцию ее синтаксис немного отличается: user_data = templetfile().
Данная функция принимает два параметра. Первый параметр имя файла. Далее ставится знак , и затем фигурные скобки {}, в которых мы указываем переменные, которые мы хотим отправить в файл шаблона. Рекомендую для читаемости кода и удобства работы файл, в который будут отправляться переменные переименовывать в имя_файла.tpl. Обще принятое расширение для файла-шаблона. В итоге мы получаем генерированный файл с отправленными в него параметрами.
Выглядит это следующем образом. Допустим мы хотим отправить в файл несколько переменных например:
f_name = “Olya” , l_name = “Vasilkova”, names = [“Masha”, ”Vasya”, ”Rik”, ”Petya”, “Oleg”]
Как видите мы засылаем переменные в файл, мы можем одну переменную или кучу целую отправить, не обязательно что данные переменные будут использоваться. Переменные разные, одиночные мы взяли 2 переменные и одну переменную где много значений. Можно сказать, что массив данных.
В предыдущей статье мы создавали html страничку, мы продолжим ее создавать, только с использованием переменных. Берем скрипт из предыдущего урока и начинаем править.
Переименовываем файл - cp user_data.sh user_data.sh.tpl. Следующим шагом правка непосредственно самого скрипта с использованием html разметке.
Отправляем переменные в файл. Вместо переменных вставятся значение переменных. Далее мы вставляем цикл, чтобы пройтись по значениям переменной names. Получаем в цикле, что x будет равна каждому значению в переменной names. Обратите внимание, что конструкция %{ for x in names ~} и % { endfor~} печататься не будут! Печататься будет то, что находится в цикле Hello to ${x} from ${f_name}. Т.е вот этим скриптом мы генерируем user_data в коде терраформ. Следовательно, наш файл index.html будет с кучей строчек.
Теперь нам необходимо, это все запустить. Переходим в командной строке в директорию Lesson-4. И проводим первичную инициализацию terraform init. Результатом успешной инициализации будет следующий вывод команды на экран.
Далее даем команду на проверку кода терраформ в том числе убедится, что не создастся ничего лишнего. terraform apply, подтверждаем выполнение команды словом yes. А далее мы можем видеть, как система начинает создание ресурсов. После исполнения мы можем в консоли AWS увидеть созданный ресурс.
Обратите внимание, что при создании ресурса user_data шифруется. Это хорошо видно в момент вывода terraform apply.
Когда инстанс в консоли AWS запустился, мы можем посмотреть, что у нас содержится в user_data. Для этого необходимо по instance щелкнуть правой кнопкой мыши и вызвать меню.
В данном меню выбираем user_data. Появляется следующее окно.
Как мы видим на картинке, часть нашего скрипта. Если прокрутить, то он будет там весь со всему принимаемыми значениями. Это функция будет достаточно полезна для контроля переменных, чтобы посмотреть какие данные попали в переменные.
Следовательно, на выходе мы получаем в веб браузере следующего вида веб страничку.
У нас получилось с помощью переменных и шаблона сгенерировать html файл, то есть наш файл динамичный. Далее уже дело техники подставить его в веб-сервер для отображения и запуска в инстансе AWS.
Напоминаю, что IP адрес нашего сервера в AWS можно посмотреть в двух местах. А затем обратиться к веб странице по протоколу http с использованием данного IP адреса в любом браузере.
Немного еще функционала - можно не поднимая инстанса посмотреть какие данные получим на выходе. Для этого используем функционал terraform console. Берем часть терраформ файла. Выравниваем в одну строку:
templatefile("user_data.sh.tpl", { f_name = "Olya",l_name = "Vasilkova", names = ["Masha", "Vasya", "Rik", "Petya", "Oleg"] })
и вставляем.
Как вы видите получаем те данные которые передаются на инстанс в AWS.
Повсеместное распространение компьютерных сетей в крупных корпорациях породило ряд проблем. Чем больше масштабы сети, тем дороже будет ее обслуживание. Действительно, при расширении территориальной деятельности организация должна закупать новое, зачастую дорогостоящее оборудование и объявлять тендер на услуги сетевых провайдеров связи. При этом если компания ориентируется на высокую скорость и надежность обмена данными, то эти предложения должны постоянно обновляться. Для оптимизации решения таких проблем и были созданы Software Defined Wide Area Network — программно-определяемые сети в рамках глобальной сети (WAN). Применение этой технологии позволяет серьезно сэкономить на каналах передачи данных, не теряя качества, а также ускорить включение в общую сеть организации новых территориально удаленных филиалов.
Зачем нужна программно определяемая WAN сеть?
Одной из главных возможностей, которые SD-WAN предоставляет пользователю, является оптимизация сетей VPN или MPLS. Как правило, небольшие организации с одним офисом могут вполне неплохо обходиться без данной технологии, однако крупные организации, имеющие филиалы в разных городах (или странах) вынуждены искать надежные и быстрые способы связи между офисами. Даже если у провайдера услуг связи есть покрытие на оба пункта – это не всегда является надежным решением, так как по пути пакеты данных могут теряться, информация может приходить поврежденной, несвоевременной или не в полном объеме.
Если же покрытия основного провайдера на территории, где компания планирует открывать новый филиал, нет, то в данном случае нужно будет уже заключать второй договор на обслуживание уже с местным провайдером. При этом при передаче информации между VPN-сетями различных провайдеров пользователь также столкнется с вышеописанной проблемой, но уже более остро, поскольку чем большее количество сетей минует информация при передаче, тем выше вероятность ее повреждения либо перехвата.
Кроме того, если организация серьезно озабочена проблемой надежной передачи данных, то не лишним будет запустить также дублирующий резервный канал связи, уже от другого поставщика телекоммуникационных услуг. Услуги эти, к слову, недешевы, да и помимо этого организация общей компьютерной сети организации с закупкой оборудования и прокладкой кабелей – дело затратное.
Выгодно ли для бизнеса внедрение SD-WAN решений?
Главным плюсом SD-WAN, в данном случае, является сокращение расходов на телекоммуникационные услуги и закупку более дорогого оборудования. Технически, программно-распределяемая сеть устроена следующим образом: компания закупает, устанавливает в центре обработки данных и настраивает модуль контроллера. Это самая основная (и дорогая) часть SD-WAN с технической точки зрения. К коммутатору контроллера подключаются основной и резервный каналы связи, при этом специализированные программы на борту контроллера будут анализировать загруженность каналов передачи данных и подбирать оптимальный баланс передачи.
Кроме того, ПО контроллера создает надежную, безопасную и прозрачную сеть, в которой контроллер выступает в роли основного роутера и «мозга». Да, решение не из дешевых, но технология будет окупаться (по оценке специалистов, в среднем за 5 лет) за счет распределения передачи данных, а также за счет экономии оборудования, закупаемого для филиалов. Нет необходимости закупать более «умные» устройства, а контроллер может удаленно управлять и сетями попроще, причем в автоматическом режиме – достаточно подключить устройство в новом офисе к сети, а все настройки придут с основного модуля. Кроме того, благодаря использованию такой технологии может возрасти качество телефонной связи и качество предоставления других IT-услуг в организации, которые могут быть чувствительны к качеству канала и задержкам.
На текущий момент многие компании занимаются созданием и оптимизацией функционала SD-WAN. Это и Huawei, и Mikrotik, и Cisco, а также многие другие разработчики. Поэтому у пользователя есть возможность ознакомиться с вариантами от разных поставщиков и подобрать для себя наиболее оптимальное решение.
Порой при попытке подключения к БД в режиме SQL аутентификации, вы можете получить следующую ошибку:
A connection was successfully established with the server but then an error occurred during login process. (Provider: Shared Memory Provider, error: 0 – No process is on the end of the pipe.) (Microsoft SQL Server, Error: 233).
У нас есть пару способов, которые могут помочь в решение этой проблемы.
Включить TCP/IP стек
По умолчанию, SQL сервер использует порт 1433, которые использует в качестве транспорта TCP. Нам нужно включить TCP/IP в настройках Configuration Manager:
Подключитесь к SQL серверу;
Откройте SQL Server Configuration Manager. Перейдите в настройку SQL Server Network Configuration → Protocols for %название%;
Проверяем, чтобы TCP/IP был включен (Enabled). Если выключен, то дважды левой кнопкой мыши нажмите на опцию и выберите Enabled = Yes;
После указанного вида работ службу (сервис) SQL необходимо перезагрузить.
Named Pipes
Так называемый Named Pipes (именованный канал) обеспечивает взаимодействие между процессами на одной машине, без снижения производительности. Эту опцию нужно включить, если вы столкнулись с 233 ошибкой:
Подключитесь к SQL серверу;
Откройте SQL Server Configuration Manager. Перейдите в настройку SQL Server Network Configuration → Protocols for %название%;
Проверяем, чтобы Named Pipes был включен (Enabled). Если выключен, то дважды левой кнопкой мыши нажмите на опцию и выберите Enabled = Yes;
Данная опция соседствует с параметром TCP/IP, который мы включали ранее (см. скриншот выше).
Гре***ый фаеравол!
На самом деле, фаервол это хорошо. Он защищает от атак наши системы. Но порой, из – за него у нас не работают нужные компоненты, и, в том числе, появляется ошибка 233.
Добавим 1433 порт в исключения. Для этого:
Запустить службу WF.msc (открыв меню Пуск и набрав в поиске);
В настройка Windows Firewall with Advanced Security, слева, нажмите на Inbound Rules, после чего нажмите на New Rule в открывшемся меню справа;
В Rule Type выбираем Port, нажимаем Next;
В разделе Protocol and Ports, укажите TCP. В пункте Specific local ports указываем 1433. Нажмите Next;
В разделе Action (действия, что делать?), выбираем Allow the connection, и нажимаем Next;
В разделе Profile применяем политику для всех видов (Domain, Private, Public). Важно! - настройка данного пункта зависит от ваших корпоративных политик безопасности и мы не рекомендуем открывать Public;
В финальном окне даем имя нашему правилу, например, Allow inbound SQL;
Проверяем удаленные подключения
Важно не забыть разрешить удаленные подключения к серверу. Сделать это не трудно:
Открываем SQL Server Management Studio и подключаемся (доменная или SQL аутентификация);
Выбираем сервер (верхняя сущность в иерархии слева, в меню), нажимаем на него правой кнопкой мыши и выбираем пункт Properties;
В открывшемся окне нажимаем на Connections. В меню настройки нажимаем на чекбокс Allow remote connections to this server;
Нажимаем OK;
Перезагружаем сервис SQL, проверяем, пропала ли ошибка? :)