По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Привет! Недавно мы рассказывали про то как подружить телефоны Cisco с IP-АТС Asterisk на примере телефона Cisco 7811. Там мы рассматривали базовую конфигурацию, так что теперь затронем дополнительную, но важную функцию – отображение пропущенных звонков. Также вместе с этим включим журнал звонков, который будет показывать исходящие и принятые вызовы.
Конфигурация
Возьмем наш рабочий XML файл конфигурации (SEP[MAC_ADDRESS].cnf.xml) который лежит у нас на TFTP сервере. Для того чтобы наш телефон начал отображать пропущенные звонки нужно внести следующие изменения.
Во-первых, нужно добавить строчку lineIndex="1" в тег line button в той линии, на которой необходимо включить отображение пропущенных:
<line button="1" lineIndex="1">
Далее в конец нужно добавить сточки для добавления сервиса:
<phoneServices>
<provisioning>0</provisioning>
<phoneService type="1" category="0">
<name>Missed Calls</name>
<url>Application:Cisco/MissedCalls</url>
<vendor></vendor>
<version></version>
</phoneService>
</phoneServices>
И наконец необходимо добавить строчку для включения логирования пропущенных звонков перед тегом <commonProfile>:
<missedCallLoggingOption>1</missedCallLoggingOption>
1 включает логирование на линии, 0 – выключает. Если у нас на телефоне несколько линий, то для них все необходимо указать в этой строке. Например, если у нас три линии и нам нужно включить логирование на 1й и на 3й, то мы в теге укажем 101.
После этого перезагружаем телефон, он у нас должно скачать новый файл конфигурации, и после этого можно пробовать тестировать отображение пропущенных звонков.
При пропущенном звонке он будет отображаться на экране телефона:
Все пропущенные звонки можно посмотреть, нажав на появившуюся кнопку “Недавние”
Вот такими манипуляциями можно заставить отображать пропущенные звонки на телефоне Cisco 7811 при подключении к Asterisk.
А как теперь включить отображение всех остальных звонков и получить рабочий журнал? Все просто – добавляем следующие сточки в конфиг в раздел phoneServices
</phoneService>
<phoneService type="1" category="0">
<name>Received Calls</name>
<url>Application:Cisco/ReceivedCalls</url>
<vendor></vendor>
<version></version>
</phoneService>
<phoneService type="1" category="0">
<name>Placed Calls</name>
<url>Application:Cisco/PlacedCalls</url>
<vendor></vendor>
<version></version>
</phoneService>
Готово! Таким образом мы получили абсолютно рабочий журнал вызовов на телефоне Cisco 7811
gRPC — это мощная платформа для работы с удаленными вызовами процедур (Remote Procedure Calls). RPC позволят писать код так, как будто он будет выполняться на локальном компьютере, даже если он может выполняться на другом компьютере.
Что такое RPC?
RPC — это форма взаимодействия клиент-сервер, в которой используется вызов функции, а не обычный вызов HTTP. Идея в том, что мы можем вызвать и выполнить функцию где-то на удаленной системе, как если бы это была локальная функция.
Он использует IDL (Interface Definition Language - язык описания интерфейса) как форму контракта на вызываемые функции и тип данных.
RPC — это протокол "запрос-ответ", т.е. он следует модели "клиент-сервер":
Клиент делает запрос на выполнение процедуры на удаленном сервере. Как и при синхронном локальном вызове, клиент приостанавливается до тех пор, пока не будут возвращены результаты процедуры. Параметры процедуры передаются по сети на сторону сервера. Процедура выполняется на сервере и, наконец, результаты передаются обратно клиенту.
gRPC воспроизводит этот архитектурный стиль взаимодействия клиент-сервер через вызовы функций.
Таким образом, gRPC технически не является новой концепцией. Скорее, он был заимствован из этой старой техники и улучшен, что сделало ее очень популярной.
Что такое gRPC?
В 2015 году Google открыл исходный код своего проекта, который в конечном итоге получил название gRPC.
Но что на самом деле означает буква «g» в gRPC? Многие люди могут предположить, что это для Google, потому что Google это сделал, но это не так. Google меняет значение «g» для каждой версии до такой степени, что они даже сделали README, чтобы перечислить все значения.
С момента появления gRPC он приобрел довольно большую популярность, и многие компании используют его.
Есть много причин, по которым gRPC так популярен: простая абстракция, он поддерживается во многих языках и он очень эффективный.
И помимо всех вышеперечисленных причин, gRPC популярен потому, что очень популярны микросервисы и имеется большое количество взаимодействий между ними. Именно здесь gRPC помогает больше всего, предоставляя поддержку и возможности для решения типичных проблем, возникающих в таких ситуациях.
А поскольку разные сервисы могут быть написаны на разных языках, gRPC поставляется с несколькими библиотеками для их поддержки.
Архитектура gRPC
Мы сказали что производительность gRPC очень высока, но что делает ее такой хорошей? Что делает gRPC намного лучше, чем RPC, если их дизайн очень похож? Вот несколько ключевых отличий, которые делают gRPC столь эффективным.
HTTP/2
HTTP был с нами очень долго. Сейчас почти все серверные службы используют этот протокол.
HTTP/1.1 долгое время оставался актуальным, затем в 2015 году, появился HTTP/2, который фактически заменил HTTP/1.1 как самый популярный транспортный протокол в Интернете.
Если вы помните, что 2015 год был также годом выхода gRPC, и это было вовсе не совпадение. HTTP/2 также был создан Google для использования gRPC в его архитектуре.
HTTP/2 — одна из важных причин, почему gRPC может работать так хорошо. И в следующем разделе вы поймете, почему.
Мультиплексирование запроса/ответа
В традиционном протоколе HTTP невозможно отправить несколько запросов или получить несколько ответов вместе в одном соединении. Для каждого из них необходимо создать новое соединение.
Такой вид мультиплексирования запроса/ответа стал возможен в HTTP/2 благодаря введению нового уровня HTTP/2, называемого binary framing.
Этот двоичный уровень инкапсулирует и кодирует данные. На этом уровне HTTP-запрос/ответ разбивается на кадры (они же фреймы).
Фрейм заголовков (HEADERS frame) содержит типичную информацию заголовков HTTP, а фрейм данных (DATA frame) содержит полезные данные. Используя этот механизм, можно получить данные из нескольких запросов в одном соединении.
Это позволяет получать полезные данные из нескольких запросов с одним и тем же заголовком, тем самым идентифицируя их как один запрос.
Сжатие заголовка
Вы могли столкнуться со многими случаями, когда заголовки HTTP даже больше, чем полезная нагрузка. И HTTP/2 имеет очень интересную стратегию под названием HPack для решения этой проблемы.
Во-первых, все в HTTP/2 кодируется перед отправкой, включая заголовки. Это помогает повысить производительность, но это не самое важное в сжатии заголовков.
HTTP/2 сопоставляет заголовок как на стороне клиента, так и на стороне сервера. Из этого HTTP/2 может узнать, содержит ли заголовок одно и то же значение, и отправляет значение заголовка только в том случае, если оно отличается от предыдущего заголовка.
Как видно на картинке выше, запрос № 2 отправит только новый путь, так как другие значения точно такие же как и были. И да, это значительно сокращает размер полезной нагрузки и, в свою очередь, еще больше повышает производительность HTTP/2.
Что такое Protocol Buffer (Protobuf)?
Protobuf — это наиболее часто используемый IDL для gRPC. Здесь вы храните свои данные и функциональные контракты в виде так называемого прото-файла. По сути это протокол сериализации данных, такой как JSON или XML.
Выглядит это так:
message Person {
required string name = 1;
required int32 id = 2;
optional string email = 3;
}
Так мы определили сообщение Person с полями name, id и email
Поскольку это форма контракта то и клиент, и сервер должны иметь один и тот же прото-файл. Файл proto действует как промежуточный контракт для клиента, чтобы вызвать любые доступные функции с сервера.
Protobuf также имеет собственные механизмы, в отличие от обычного REST API, который просто отправляет строки JSON в виде байтов. Эти механизмы позволяют значительно уменьшить полезную нагрузку и повысить производительность.
Что еще может предложить gRPC?
Метаданные
Вместо обычного заголовка HTTP-запроса в gRPC есть то, что называется метаданными (Metadata). Метаданные — это тип данных «ключ-значение», которые можно установить как на стороне клиента, так и на стороне сервера.
Заголовок может быть назначен со стороны клиента, в то время как серверы могут назначать заголовок и трейлеры, если они оба представлены в виде метаданных.
Потоковая передача
Потоковая передача (Streaming) — это одна из основных концепций gRPC, когда в одном запросе может выполняться несколько действий. Это стало возможным благодаря упомянутой ранее возможности мультиплексирования HTTP/2.
Существует несколько видов потоковой передачи:
Server Streaming RPC: когда клиент отправляет один запрос, а сервер может отправить несколько ответов. Например, когда клиент отправляет запрос на домашнюю страницу со списком из нескольких элементов, сервер может отправлять ответы по отдельности, позволяя клиенту использовать отложенную загрузку.
Client Streaming RPC: когда клиент отправляет несколько запросов, а сервер отправляет обратно только один ответ. Например, zip/chunk, загруженный клиентом.
Bidirectional Streaming RPC: клиент и сервер одновременно отправляют сообщения друг другу, не дожидаясь ответа.
Перехватчики
gRPC поддерживает использование перехватчиков для своего запроса/ответа. Они перехватывают сообщения и позволяют вам изменять их.
Это звучит знакомо? Если вы работали с HTTP-процессами в REST API, перехватчики очень похожи на middleware (оно же промежуточное ПО).
Библиотеки gRPC обычно поддерживают перехватчики и обеспечивают простую реализацию. Перехватчики обычно используются для:
Изменения запроса/ответа перед передачей. Это можно использовать для предоставления обязательной информации перед отправкой на клиент/сервер.
Позволяет вам манипулировать каждым вызовом функции, например, добавлять дополнительные логи для отслеживания времени отклика.
Балансировки нагрузки
Если вы еще не знакомы с балансировкой нагрузки, это механизм, который позволяет распределять клиентские запросы по нескольким серверам.
Но балансировка нагрузки обычно делается на уровне прокси (например, nginx). Так причем это здесь?
Дело в том, что gRPC поддерживает метод балансировки нагрузки клиентом. Он уже реализован в библиотеке Golang и может быть легко использован.
Хотя это может показаться какой-то магией, это не так. Там есть что-то типа преобразователя DNS для получения списка IP-адресов и алгоритм балансировки нагрузки под капотом.
Отмена вызова
Клиенты gRPC могут отменить вызов gRPC, когда им больше не нужен ответ. Однако откат на стороне сервера невозможен.
Эта функция особенно полезна для потоковой передачи на стороне сервера, когда может поступать несколько запросов к серверу. Библиотека gRPC оснащена шаблоном метода наблюдателя, чтобы узнать, отменен ли запрос, и позволить ей отменить несколько соответствующих запросов одновременно.
diskonaut - простой навигатор дискового пространства терминала, созданный с помощью Rust и поддерживающий Linux и macOS. Чтобы использовать его, укажите абсолютный путь в файловой системе, например, /home/merionet или запустите его в интересующем каталоге, он будет сканировать каталог и сопоставлять его с памятью, позволяя исследовать его содержимое. Он позволяет проверять использование места даже в процессе сканирования.
По завершении сканирования можно переходить по подкаталогам, получая визуальное представление о том, что занимает место на диске. Diskonaut позволяет удалять файлы и каталоги и в результате отслеживает объем освободившегося в процессе пространства. Он также поддерживает горячие клавиши для облегчения навигации.
В этой статье вы узнаете, как установить и использовать diskonaut в системах Linux.
Установка diskonaut на Linux
Чтобы установить diskonaut на Linux в система должна поддерживать язык программирования Rust. Если в системе не установлена соответствующая библиотека это можно сделать с помощью следующей команды:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
После того как Rust установлен на вашей системе, также будет необходимо установить пакетный менеджер для Rust – cargo. С помощью cargo нужно установить diskonaut на систему как показано ниже:
cargo install diskonaut
Если используется система Fedora, Cent OS или Arch Linux вы можете установить последний предварительный релиз diskonaut из репозиториев по умолчанию как показано ниже.
sudo dnf install diskonaut
yay diskonaut
После установки diskonaut можно либо запустить diskonaut в каталоге, который нужно проверить, либо указать абсолютный путь к каталогу для сканирования в качестве параметра.
cd /home/user
diskonaut
Или
diskonaut /home/user
В нижней части можно увидеть доступные сочетания клавиш для использования с diskonaut.
После завершения сканирования можно выбрать подкаталоги, например, виртуальные машины Virtual Box, а затем нажать Enter, чтобы просмотреть его.
Репозиторий diskonaut на Github: https://github.com/imsnif/diskonaut
Вот и все! diskonaut – это простой терминальный навигатор дискового пространства, используемый для быстрого анализа использования дискового пространства.