По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Ошибочно можно подумать, что на вопрос «Какой язык программирования самый быстрый?» можно легко ответить. На самом же деле, когда речь идет о скорости и о программировании, то здесь возникает множество технических нюансов. Для начала определим - быстрее не значит лучше, это зависит от варианта использования. (Но мы к этому еще вернемся.)
Здесь мы подробно рассмотрим, что делает язык программирования «быстрым», почему это так важно и как вы можете начать изучать некоторые из самых быстрых языков программирования.
Что делает язык программирования быстрым?
Ключевая особенность языка программирования, которая определяет его скорость, заключается в том, компилируемый он или интерпретируемый. Компилируемые языки, такие как Lisp, C++, Go, Rust и Swift, должны быть преобразованы в машинный код (см. ассемблер ниже), который уже непосредственно взаимодействует с аппаратной составляющей. Интерпретируемые языки, такие как Python, JavaScript, Ruby и PHP, работают путем преобразования исходного кода в машинный код налету. Поскольку этот процесс преобразования происходит непосредственно во время выполнения кода и увеличивает нагрузку, то можно сделать вывод, что интерпретируемые языки работают медленнее, чем компилируемые.
Есть несколько других факторов, определяющих скорость языка. Возьмите, например, Java и C#. Эти языки являются и компилируемыми, и интерпретируемыми. Однако вместо компиляции в код на языке ассемблера они компилируются в байт-код. Скомпилированный байт-код интерпретируется для запуска на виртуальной машине, оптимизированной для прямого взаимодействия с аппаратной составляющей. Байт-код – это своего рода язык ассемблера для виртуальной машины. Такой процесс делает эти языки более быстрыми, чем, например, JavaScript, который преобразует текстовый исходный код непосредственно в машинный.
Другой фактор – это статическая или динамическая типизация. Языки со статической типизацией определяют типы всех переменных при компиляции языка, а языки с динамической типизацией проверяют тип переменных во время выполнения кода. Эта проверка типов в режиме реального времени несет за собой некоторые затраты вычислительных ресурсов, что делает языки с динамической типизацией медленнее, чем языки со статической типизацией.
Какие языки программирования самые быстрые?
Самый быстрый язык программирования должен напрямую взаимодействовать с машиной. Давайте рассмотрим некоторые из самых быстрых языков, с которыми вы можете столкнуться, а также посмотрим для чего они используются.
Assembly (ассемблер)
На самом деле язык ассемблера не является каким-то одним конкретным языком. Это просто название, которое дают любому низкоуровневому языку программирования, который напрямую взаимодействует с аппаратным обеспечением компьютера. Это означает, что ассемблер для вашего ноутбука будет отличаться от ассемблера для вашего мобильного телефона, поскольку у них разные процессоры, требующие разных инструкций. Обычно ассемблер используют только разработчики, которые работают непосредственно с аппаратной составляющей или которые создают языки программирования.
Lisp
Lisp – это один из первых языков программирования. Ему уже более 60 лет. Было множество разновидностей этого языка, и многие другие языки программирования использовали некоторый набор функциональных возможностей, характерный для Lisp. Clojure, например, - это современный диалект Lisp, реализованный для виртуальной машины Java. Однако Lisp находится в этом списке не благодаря Clojure. Common Lisp компилируется непосредственно на языке ассемблера, а это означает, что код, который вы пишете на Lisp, будет ассемблерным при запуске в качестве исполняемого файла. Lisp все еще используется, но чаще вы можете его встретить именно как Clojure, а не Common Lisp.
C/C++
C и C++ также являются компилируемыми языками. С – это простой процедурный язык программирования, который был разработан в начале 1970-х годов и который широко используется и по сей день (в основном во встроенных приложениях из-за его скорости и небольшого размера). С++ - это язык, расширяющий С и добавляющий объектно-ориентированные функции. Именно из-за этого он заменил С во многих приложениях. С++ используется в тех случаях, когда важна производительность, например, при разработке 3D-видеоигр или операционных систем.
Go
Go, также известный как Golang, - это язык программирования, разработанный Google. Он компилируется в ассемблер, как и большинство других языков, упомянутых здесь, но у него гораздо больше современных функций, более простой синтаксис и на нем легче писать (в сравнении с давним лидером среди быстрых языков С/С++). Golang часто используется в сетевых серверах и распределенных системах, где его скорость может повысить производительность этих систем.
Rust
Rust – еще один компилируемый язык программирования, который также является более безопасной альтернативой С/С++. Он ориентирован на скорость, безопасность памяти и параллельную обработку. Он часто используется в игровых движках, компонентах браузера и движках моделирования виртуальной реальности, где скорость в приоритете.
C#
C# - это язык, подобный Java. Он сначала компилируется в байт-код, а затем интерпретируется виртуальной машиной. Это делает его похожим на интерпретируемый язык, но при этом добавляет скорости. C#, разработанный Microsoft, прост в освоении и содержит множество сторонних библиотек, которые упрощают и ускоряют разработку. Он часто используется для создания настольных приложений, видеоигр и веб-сервисов.
Java
Java компилируется в байт-код, который затем интерпретируется виртуальной машиной Java (JVM). Это один из первых языков, использующий такую процедуру, поэтому он быстро стал (и остается) таким популярным. Использование виртуальной машины подразумевает, что приложение Java может быть перемещено из одной операционной системы в другую без изменения кода, если для второй операционной системы доступна версия JVM. Эта кроссплатформенная функция в сочетании со скоростью делает Java популярным языком программирования для многих прикладных задач, включая веб-разработку, разработку настольных приложений, разработку игр, разработку мобильных приложений и т.д.
Swift
Swift – это современный язык программирования, разработанный Apple, который компилируется в ассемблер. Он был разработан с целью замены старого языка Objective-C. Он используется для разработки ваших любимых продуктов Apple, таких как Apple TV, Apple Watch, iPhone и iPad. Swift на сегодняшний день – самый популярный язык разработки для Mac OS X и iOS. Но при этом он также является кроссплатформенным и начинает использоваться и в других прикладных задачах.
Не всегда дело в скорости
Хотя скорость и важна при выборе языка программирования, но есть множество других факторов, о которых тоже не стоит забывать. При написании кода бывают ситуации, когда другие характеристики языка программирования могут оказаться важнее скорости. В конце концов, если бы скорость была в приоритете для каждого проекта, то языки программирования, не вошедшие в этот список, не применялись бы вовсе, и мы бы писали код на ассемблере. Так или иначе, правда в том, что некоторые из самых популярных языков программирования даже не вошли в этот список.
Скорость относительна, и во многих случаях программа на С++ будет в 10 раз быстрее программы на Python, но в данном случае это не имеет значения. В конце концов, если операция завершится за 0,001 секунды, а не за 0,01 секунды, вы действительно почувствуете разницу? Однако разница будет заметна, если вам придется выполнять одну и ту же операцию тысячи раз в цикле.
В большинстве случаев скорость разработки куда важнее скорости выполнения. Медленную программу можно масштабировать для повышения ее производительности, выделяя на нее больше ресурсов, а вычислительные ресурсы намного дешевле, чем оплата времени разработки для написания кода на более сложном для написания языке низкого уровня. Более медленные языки программирования популярны, потому что на них легче писать, они имеют множество доступных сторонних библиотек и могут быть быстрее развернуты. Все это ускоряет процесс разработки.
Хотя скорость языка программирования не всегда является самой важной характеристикой, у нее все же есть определенные преимущества.
В одной из предыдущих статей мы рассматривали межсетевой экран ASA и порядок его первоначальной настройки. Но ничего не стоит на месте и в какой-то момент Cisco купила компанию Sourcefire за баснословные миллиарды "Даларов". Зачем? Ну, во-первых, у Sourcefire был один из лучших в то время на рынке IPS-ов и еще был ряд интересных продуктов, которые Cisco успешно забрала себе в портфолио, например – Advanced Malware Protection, который по сути своей является End Point Detection & Response решением. Зачем? А чтобы можно было вовремя реагировать на угрозы и проводить расследования.
Ну да ладно, мы таки FirePower настраивать собрались. Первоначально Firepower выступал в качестве дополнительного модуля (виртуального в случае 5506-5555 и физического в случае 5585) к ASA. Что есть этот модуль? Этот модуль – отдельный и самобытный кусок ПО, доставшийся от Sourcefire. Отсюда следует забавный вывод: для управления этим модулем требовалась отдельная консоль управления (в идеале). А еще, логика обработки пакетов была довольной необычной, но так как экран работал с относительно небольшими скоростями, было принято решение о выносе модуля FirePower в качестве отдельного, уже не относящегося к межсетевому экрану ASA и назвали это чудо FirePower Threat Defense – где в базе используется ASA, а сверху прилеплен NGFW функционал. Новые FirePower-ы имеют огромную производительность – подробнее смотрите в даташитах.
Кратко о наших баранах или общие рекомендации
Вариации настройки платформы Firepower Threat Defense всего два (а если рассматривать ASA + FirePower сервисы, то аж три, или даже четыре – такой вот коленкор):
FirePower Management Center (FMC) – централизованное управления политиками, устройствами и событиями. Обладает автоматизацией, что упрощает настройку.
FirePower Device Manager (FDM) – является простым автономным решением для стандартных настроек правил обеспечения безопасности.
Мы же рассмотрим самую медленную, но самую богатую (по функционалу) вариацию – средство централизованного управления FMC. Она обладает многопользовательской настройкой, более продвинутым реагированием на угрозы, такой прям мини-SIEM. Также предусмотрено наследование политик (централизованный пуш конфигурации на устройства), что упрощает настройку. Перейдем непосредственно к первоначальной настройке FMC. Настройки будем рассматривать для IPS/IDS (комплексы средств для предотвращения и обнаружения угроз в локальную сеть). Чтобы максимально эффективно использовать IDS/IPS, нужно придерживаться следующих рекомендаций:
Систему необходимо разворачивать на входе защищаемой сети или подсети и обычно за межсетевым экраном (нет смысла контролировать трафик, который будет блокирован) — так мы снизим нагрузку. В некоторых случаях датчики устанавливают и внутри сегмента.
Перед активацией функции IPS следует некоторое время погонять систему в режиме, не блокирующем (IDS). В дальнейшем потребуется периодически тюнинговать правила.
Большинство настроек IPS установлены с расчетом на типичные сети. В определённых случаях они могут оказаться неэффективными, поэтому необходимо обязательно указать IP внутренних подсетей и используемые приложения (порты). Это поможет железке лучше понять, с чем она имеет дело. Но тут есть такая штука как NGIPS – система снимает профиль трафика и может сама под него подстраиваться, включая нужные правила и отключая ненужные.
Если IPS-система устанавливается «в разрыв», необходимо контролировать ее работоспособность, иначе выход устройства из строя может запросто парализовать всю сеть.
Настройте вы его уже наконец – часть 1
Итак, приступим к настройке платформы Сisco FirePower:
Устанавливаем Необходимое ПО: Его можно найти в вашем комплекте поставки, либо можете скачать с официального сайта cisco.com (при наличии у вас сервисного контракта). ПО понадобится следующее: FirePower Management Center (поддерживает ESXi и KVM) и образ для вашей железяки или же образ виртуального Firepower-а, который американцы прозвали NGFWv.
Подключаем кабели (согласно указанной ниже схеме и что неприменимо к виртуалке).
Console port – консольный порт
Management port – для подключения и настройки сети
Logical Device Management – для настройки логических устройств (можно настраивать как 1, так и все интерфейсы сразу)
Поместите FMC в сеть управления логическими устройствами. Для обновлений FTD и FMC требуется подключение к интернету. Если оборудование не новое (было кем-то использовано), необходимо стереть текущую конфигурацию следующими командами (выделены «жирным»):
Firepower-chass Firepower-chassis # connect local-mgmt
Firepower-chassis(local-mgmt)# erase configuration
Подключитесь к последовательному консольному порту, используя эмулятор терминала. Firepower 9300 включает последовательный консольный кабель RS-232 – RJ-45. Вам может понадобиться использовать кабель последовательного интерфейса USB от стороннего производителя для подключения. Используйте следующие серийные параметры:
9600 baud
8 data bits
No parity
1 stop bit
При появлении запроса войдите в систему с именем пользователя admin и паролем cisco123. Вводим только то, что выделено «жирным».
Когда появится запрос о подтверждении конфигурации, подтверждаете – просто наберите yes.
Настройте вы его уже наконец – часть 2
Далее нам необходимо произвести настройки, используя браузер. Обращаю внимание, что не каждый браузер подойдет! Настраивать можно только с управляющего компьютера, IP-адрес которого попадаем в диапазон, который указывали в конфигурации.
Заходим в браузер и в поисковую строку (строку ввода URL) вводим следующее: https://адрес_железки
Вводим имя пользователя admin и новый пароль для входа в дальнейшем. Осуществляем процедуру входа в систему.
Настраиваем NTP соединение. Оно нужно нам для синхронизации времени на всех устройствах. От этого зависит как стабильность, так и сама работа в принципе.
Заходим непосредственно в настройки и выбираем параметр использования NTP-сервера. В правом нижнем углу выберите «Add»
NTP Server (обязательное поле для заполнения) должен включать IP-адрес или имя host-сервера, Authentication Key – идентификатор от NTP-сервера. Если не знаете этот ключ, можете найти его поискав через поисковик (ntp.keys). Также можно получить его (при условии, что файла ntp.keys нет), прописав команду в консоли управления ntp-keygen -M, затем поискав тот же самый файл, вы найдете его в директории.
Нажимаем «Add» и добавляем наш NTP-сервер.
Сохраняем изменения. Заходим во вкладку «Current Time», затем «Time Zone» и выбираем свой часовой пояс из списка и после сохраняем настройки.
Настройте вы его уже наконец – часть 3. Настройка базового функционала.
Настроим интерфейсы. Для этого переходим в саму вкладку «Interfaces», расположенную у рамки окна в черной полосе. Нажимаем «Edit» для интерфейса, который собираемся настроить.
Открываем порт для работы галочкой напротив «Enable». В строке «Type» выбираем назначение интерфейса (мы будем передавать данные, поэтому выбираем пункт «data-sharing». Остальные данные заполнять не обязательно. Скажу, что там настраивается Скорость передачи, авто согласование и режим дуплекса соответственно. Лучше оставить данные параметры не настроенными, система сама перестроится для работы.
Перейдем непосредственно к настройке IPS (политика обнаружения вторжений).
Выбираем пункт Policies > Access Control > Intrusion
Далее жмем Сreate Policy (справа кнопка)
И в появившемся окне заполняем имя (Name) (обязательный параметр). Если вы не обладаете достаточными знаниями для детальной настройки IPS, воспользуйтесь рекомендуемыми фильтрами. Пункт Base Policy, в нем выбираем Maximum Detection (максимальная защита). Создаем и применяем изменения с помощью кнопки Create and Edit Policy.
IPS тут умен, гораздо умнее автора этой статьи. В ходе эксплуатации вы это заметите. А именно, что при использовании максимальной степени защиты (Maximum Detection) программное обеспечение предложит вам исключить правила, которые не нужны и просто на «холостую» тратят ресурсы вашего устройства защиты. Такие рекомендации она делает по результатам статистики. Она хранится в Policies > Access Control > Intrusion > Firepower Recommendations > Generate Recommendations
Таким образом, система адаптируется индивидуально для вашей сети.
Настроим обнаружение вирусов и зараженных файлов. Но для более адекватной работы сети, рекомендуется создать DNS «ловушку» (следующий пункт), которая покажет, на какое именно устройство пришел вредоносный файл. Если «ловушку» не создавать, то информация о зараженном файле появится в общем хранилище и определить, какое из устройств получило этот вредоносный файл (код), не представится возможным.
Переходим по пути: Policies > Access Control > Malware & File. Создаем новую политику, даем ей название. Затем добавляем правило (Add Rule). Заполнить рекомендуется так, как указано на изображении. Это общепринятое правило с максимальной степенью защиты. Нажимаем Save.
Теперь настроим DNS «ловушку». Objects > Object Management. Отыскиваем в левой колонке Sinkhole. Далее нажимаем Add Sinkhole
Заполняем таблицу. При заполнении обратите внимание на то, что данные, указанные в IPv4/6 не должны быть в вашей сети. После настройки нажимаем Save.
Далее переходим в настройку DNS политики (Policies > Access Control > DNS). Выбираем Add DNS Policy, добавляем название и сохраняем.
Нас автоматически переводит в это правило. Мы видим, 2 раздела (белый и черный листы. Нам необходимо создать и настроить своё правило. Для этого нажимаем Add DNS Rule и появляется новое окно. Заполняем его как на изображении.
В нем мы добавляем все возможные правила, рекомендуемые компанией Cisco. Выбираем все файлы и нажимаем Add to Rule.
И непосредственно здесь мы можем применить свою DNS «ловушку». Для этого в пункте Action выбираем Sinkhole. Напротив откроется новый пункт, в котором мы выбираем наш DNS «ловушку». Теперь мы сможем видеть, на какое устройства пришел вредоносный файл (код). На этом первоначальные настройки произведены. Далее производится более детальная настройка исходя из ваших потребностей.
Что такое оркестрация контейнеров?
Контейнерные платформы, такие как Docker, в настоящее время очень популярны для упаковки приложений, основанных на микросервисной архитектуре. Контейнеры можно сделать высокомасштабируемыми, которые можно создавать по требованию. Это удобно, когда речь идет о нескольких контейнерах, но представьте, что у вас их сотни.
Управление жизненным циклом контейнера и управление самим контейнером становится чрезвычайно трудным, когда число постоянно увеличивается по мере увеличения спроса.
Оркестрация контейнеров решает проблему за счет автоматизации планирования, развертывания, масштабируемости, балансировки нагрузки, доступности и организации сетей контейнеров. Оркестрация контейнеров - это автоматизация и управление жизненным циклом контейнеров и услуг.
Это процесс управления и организации архитектуры нескольких контейнеров и микросервисов в масштабе.
К счастью, на рынке имеется много инструментов для оркестрации контейнеров. Давайте рассмотрим их!
Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты?
1. Kubernetes
Kubernetes - платформа с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google и в настоящее время поддерживаемая Cloud Native Computing Foundation. Kubernetes поддерживает как декларативную конфигурацию, так и автоматизацию. Это может помочь автоматизировать развертывание, масштабирование и управление контейнерной рабочей нагрузкой и услугами.
API Kubernetes помогает установить связь между пользователями, компонентами кластера и внешними компонентами сторонних производителей. Уровень управления Kubernetes и сами узлы выполняются на группе узлов, которые вместе образуют кластер. Рабочая нагрузка приложения состоит из одного или нескольких модулей, которые выполняются на узле (узлах) Worker. Уровень управления контролирует группы контейнеров (Pod-ы) и рабочие узлы.
Такие компании, как Babylon, Booking.com, AppDirect широко используют Kubernetes.
Особенности
Обнаружение служб и балансировка нагрузки
Оркестрация системы хранения данных
Автоматизированные развертывания и откаты
Горизонтальное масштабирование
Управление секретом и конфигурацией
Самовосстановление
Пакетное выполнение
Двойной стек IPv4/IPv6
Автоматическая упаковка ячеек
2. OpenShift
Redhat предлагает OpenShift Container Platform как сервис (PaaS). Он помогает автоматизировать приложения на безопасных и масштабируемых ресурсах в гибридных облачных средах. Он предоставляет платформы корпоративного уровня для создания, развертывания и управления контейнерными приложениями.
Сервис построен на движке Redhat Enterprise Linux и Kubernetes. Openshift имеет различные функциональные возможности для управления кластерами через интерфейс пользователя и интерфейс командной строки. Redhat предоставляет Openshift еще в двух вариантах,
Openshift Online - предлагается как программное обеспечение в качестве услуги (SaaS)
Выделенный OpenShift - предлагается как управляемые услуги
Openshift Origin (Origin Community Distribution) - родительский проект сообщества с открытым исходным кодом, который используется в OpenShift Container Platform, Openshift Online и OpenShift Distributed.
3. Nomad
Nomad - это удобный, гибкий и простой в использовании оркестратор рабочей нагрузки для развертывания контейнеров и неконтейнерных приложений и управления ими не зависимо от того расположены они в облачной или в локальной среде. Nomad работает как единый двоичный файл с небольшим ресурсом (35MB) и поддерживается в macOS, Windows, Linux.
Разработчики используют декларативную инфраструктуру как код (IaC) для развертывания своих приложений и определяют способ развертывания приложения. Nomad автоматически восстанавливает приложения после сбоев.
Nomad подходит для оркестрации любого типа приложений (не только контейнеры). Она обеспечивает первоклассную поддержку Docker, Windows, Java, виртуальных машин и многого другого.
Особенности
Простота и надежность
Модернизация устаревших приложений без перезаписи
Проверенная масштабируемость
Поддержка работы с несколькими облаками
Встроенная интеграция с Terraform, Consul и Vault
4. Docker Swarm
Docker Swarm использует декларативную модель. Можно определить требуемое состояние службы, и Docker будет поддерживать это состояние. Docker Enterprise Edition интегрировал Kubernetes с Swarm. Docker теперь обеспечивает гибкость в выборе движка оркестровки. Интерфейс командной строки Docker Engine используется для создания роя Docker движков, в которых могут быть развернуты службы приложений.
Для взаимодействия с кластером используются команды Docker. Машины, которые присоединяются к кластеру, называются узлами, а управление действиями кластера осуществляет менеджер Swarm.
Docker Swarm состоит из двух основных компонентов:
Менеджер (Manager) узлы-менеджеры назначают задачи рабочим узлам роя. Лидер избирается на основе консенсусного алгоритма Рафта. Руководитель обрабатывает все решения по управлению роем и оркестровке задач для роя.
Рабочий узел - рабочий узел получает задачи от узла менеджера и выполняет их.
Особенности
Управление кластерами, интегрированное с Docker Engine
Децентрализованное проектирование
Декларативная модель службы
Масштабирование
Выверка требуемого состояния
Многосерверная сеть
Обнаружение услуг
Балансировка нагрузки
Безопасность по умолчанию
Скользящие обновления
5. Docker Compose
Docker Compose предназначен для определения и запуска многопоточных приложений, работающих вместе. Docker-compose описывает группы взаимосвязанных служб, которые совместно используют программные зависимости, и организованы и масштабированы вместе.
Для настройки служб приложения можно использовать файл YAML (dockerfile). Затем с помощью команды docker-compose up можно создать и запустить все службы из конфигурации.
docker-compose.yml выглядит следующим образом:
version: '3'
volumes:
app_data:
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.0
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
volumes:
- ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
- ./elastic-certificates.p12:/usr/share/elasticsearch/config/elastic-certificates.p12
- ./docker-data-volumes/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data
kibana:
depends_on:
- elasticsearch
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.8.0
ports:
- 5601:5601
volumes:
- ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
app:
depends_on:
- elasticsearch
image: asadali08527/app:latest
ports:
- 8080:8080
volumes:
- app_data:/var/lib/app/
С помощью Docker Compose можно включить код приложения в несколько независимо работающих служб, которые взаимодействуют с помощью внутренней сети. Инструмент предоставляет интерфейс командной строки для управления всем жизненным циклом приложений. Docker Compose традиционно был сосредоточен на разработке и тестировании рабочих процессов, но сейчас они фокусируются на более ориентированных на производство функциях.
Docker Engine может быть автономным экземпляром, подготовленным с помощью Docker Machine, или целым кластером Docker Swarm.
Особенности
Несколько изолированных сред на одном хосте
Сохранять данные тома при создании контейнеров
Воссоздавать только измененные контейнеры
Переменные и перемещение композиции между средами
6. MiniKube
Minikube позволяет пользователям запускать Kubernetes локально. С помощью Minikube можно локально тестировать приложения внутри одноузлового кластера Kubernetes на персональном компьютере. В Minikube интегрирована поддержка Kubernetes Dashboard.
Minikube работает под управлением последнего стабильного выпуска Kubernetes и поддерживает следующие функции:
Балансировка нагрузки
Мультигруппа
Постоянные тома
NodePorts
Конфигурационные карты и секреты
Container Runtime: Docker, CRI-O
Включение CNI (интерфейс контейнерной сети)
7. Marathon
Marathon предназначен для Apache Mesos, который может организовывать как приложения, так и фреймворки.
Apache Mesos - менеджер кластеров с открытым исходным кодом. Mesos - проект компании Apache, способный выполнять как контейнерные, так и неконтейнерные рабочие нагрузки. Основными компонентами в кластере Mesos являются узлы-агенты Mesos, Mesos мастер, ZooKeeper, фреймворки. Фреймворки вместе с мастером создают расписание заданий для узлов-агентов. Разработчики используют платформу Marathon в основном для планирования заданий.
Планировщик Marathon использует ZooKeeper для поиска текущего хозяина для отправки заданий. Планировщик Marathon и мастер имеют второго мастера, чтобы обеспечить высокую доступность. Клиенты взаимодействуют с Marathon с помощью REST API.
Особенности
Высокая доступность
Приложения с отслеживанием состояния
Красивый и мощный пользовательский интерфейс
Ограничения
Обнаружение служб и балансировка нагрузки
Проверки работоспособности
Подписка на событие
Метрики
API REST
8. Cloudify
Cloudify - облачное средство оркестровки с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания и управления жизненным циклом контейнеров и микросервисов. Она предоставляет такие функции, как кластеры по требованию, автоматическое восстановление и масштабирование на уровне инфраструктуры. Cloudify может управлять контейнерной инфраструктурой и управлять службами, работающими на контейнерных платформах.
Его можно легко интегрировать с менеджерами контейнеров на базе Docker и самим Docker, включая следующие:
Docker
Docker Swarm
Docker Composes
Kubernetes
Apache Mesos
Cloudify помогает создавать, восстанавливать, масштабировать и удалять кластеры контейнеров. Оркестровка контейнеров является ключевым фактором в обеспечении масштабируемой и высокодоступной инфраструктуры, на которой могут работать менеджеры контейнеров. Cloudify обеспечивает возможность управления разнородными службами между платформами. Приложения можно развернуть с помощью CLI и Cloudify Manager.
9. Rancher
Rancher - платформа с открытым исходным кодом, использующая оркестровку контейнеров, известную как скот. Он позволяет использовать такие службы оркестрации, как Kubernetes, Swarm, Mesos. Rancher предоставляет программное обеспечение, необходимое для управления контейнерами, чтобы организациям не требовалось создавать платформы контейнерных услуг с нуля, используя отдельный набор технологий с открытым исходным кодом.
Rancher 2.x позволяет управлять кластерами Kubernetes, работающими на указанных клиентом поставщиках.
Начало работы с Rancher - это двухшаговый процесс.
Подготовка хоста Linux
Подготовьте узел Linux с 64-разрядным Ubuntu 16.04 или 18.04 (или другим поддерживаемым дистрибутивом Linux, и не менее 4GB памяти. Установите поддерживаемую версию Docker на узел.
Запуск сервера
Чтобы установить и запустить Rancher, выполните следующую команду Docker на хосте:
$ sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher
Пользовательский интерфейс Rancher позволяет управлять тысячами кластеров и узлов Kubernetes.
10. Containership
Containership предназначен для развертывания инфраструктуры Kubernetes с несколькими облаками и управления ею. Он гибок в работе с общедоступными, частными облачными средами и локальными средами с помощью единого инструмента. Он позволяет обслуживать, управлять и контролировать кластеры Kubernetes всех основных облачных провайдеров.
Containership построена с использованием облачных инструментов, таких как Terraform для выделения ресурсов, Prometheus для мониторинга и Calico для управления сетями и политиками. Он построен на чистом Kubernetes. Платформа Containership предлагает интуитивно понятную панель управления, а также мощный REST API для коплексной автоматизации.
Особенности
Панель управления с поддержкой нескольких облачных платформ
Журналы аудита
Поддержка экземпляра графического процессора
Модернизация без прерывания работы
Запланированные шаблоны
Интегрированные метрики
Ведение журнала в реальном времени
Развертывание с нулевым временем простоя
Поддержка постоянных хранилищ
Поддержка частных реестров
Автоматическое масштабирование рабочей нагрузки
Управление ключами SSH
11. AZK
AZK - это инструмент оркестровки с открытым исходным кодом для сред разработки через файл манифеста (Azkfile.js), который помогает разработчикам устанавливать, настраивать и запускать часто используемые инструменты для разработки веб-приложений с различными технологиями с открытым исходным кодом.
AZK использует контейнеры вместо виртуальных машин. Контейнеры подобны виртуальным машинам с более высокой производительностью и более низким потреблением физических ресурсов.
Файлы Azkfile.js можно повторно использовать для добавления новых компонентов или создания новых с нуля. Он может использоваться совместно, что обеспечивает полный паритет между средами разработки на разных машинах программистов и снижает вероятность ошибок во время развертывания.
12. GKE
GKE предоставляет полностью управляемое решение для оркестровки контейнерных приложений на Google Cloud Platform. Кластеры GKE созданы на основе Kubernetes. Вы можете взаимодействовать с кластерами с помощью Kubernetes CLI. Команды Kubernetes можно использовать для развертывания приложений и управления ими, выполнения задач администрирования, установки политик и мониторинга работоспособности развернутых рабочих нагрузок.
Расширенные функции управления Google Cloud также доступны с кластерами GKE, такими как балансировка нагрузки Google Cloud, пулы узлов, автоматическое масштабирование узлов, автоматическое обновление, автоматическое восстановление узлов, ведение журнала и мониторинг с помощью операционного пакета Google Cloud.
Google Cloud предоставляет инструменты CI/CD, помогающие создавать и обслуживать контейнеры приложений. Cloud Build можно использовать для создания образов контейнеров (например, Docker) из различных репозиториев исходного кода, а Container Registry - для хранения образов контейнеров.
GKE - готовое для предприятия решение с предварительно разработанными шаблонами развертывания.
13. AKS
AKS является полностью управляемым сервисом Kubernetes, предлагаемым Azure, который предлагает безсерверные Kubernetes, безопасность и управление. AKS управляет кластером Kubernetes и позволяет легко развертывать контейнерные приложения. AKS автоматически настраивает все главные и подчиненные узлы Kubernetes. Необходимо только управлять узлами агента и выполнять их обслуживание.
AKS бесплатен; вы платите только за узлы агентов в кластере, а не за мастер узеал. Кластер AKS можно создать на портале Azure или программно. Azure также поддерживает дополнительные функции, такие как расширенные сетевые возможности, интеграция Azure с Active Directory и мониторинг с помощью Azure Monitor.
AKS также поддерживает контейнеры Windows Server. Производительность кластера и развернутых приложений можно контролировать с помощью Azure Monitor. Журналы хранятся в рабочей области Azure Log Analytics.
AKS сертифицирован как как совместимый с Kubernetes.
14. AWS EKS
AWS EKS - полностью управляемый сервис Kubernetes. AWS позволяет запускать кластер EKS с помощью AWS Fargate, который является безсерверной мощностью для контейнеров. Fargate устраняет необходимость в выделении ресурсов и управлении серверами, позволяя платить за ресурс за приложение.
AWS позволяет использовать дополнительные функции EKS, такие как Amazon CloudWatch, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), AWS Identity, группы автоматического масштабирования и управление доступом (IAM), приложения мониторинга, масштабирования и балансировки нагрузки. EKS интегрируется с сеткой AWS App и предлагает собственный опыт Kubernetes. EKS работает под управлением последнего Kubernetes и сертифицирован как совместимый с Kubernetes
Заключение
Надеемся, что приведенный выше список дал общее представление о различных инструментах оркестрации контейнеров, и теперь в зависимости от ваших требований, будет легче выбрать подходящий.