По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Когда мы только начинаем изучать Python, мы закладываем некоторые вредные привычки при написании кода, о которых мы можем даже не подозревать. Вы можете написать код, который сработает сейчас, но может не сработать в будущем, или вы можете использовать какие-то хитрые ходы вместо встроенной функции, которая могла бы облегчить вашу жизнь. У большинства из нас сохранились не одна из тех вредных привычек при программировании на Python, что формируются в период первых месяцев обучения. Отличная новость в том, что вы можете с легкостью искоренить их, прочитав приведенный ниже текст. 1. Использование import * Каждый раз, когда нам становится лень, то возникает соблазн импортировать все необходимое из модуля с помощью from xyz import *. Это не самый лучший подход по многим причинам. Кот несколько из них: Это может оказаться неэффективно: если в модуле очень много объектов, то вам придется долго ждать, пока все импортируется. Это может вызвать конфликт имен переменных: когда вы используете *, то вы понятия не имеете, какие объекты вы импортируете и как они называются. Как же с этим бороться? Импортируйте либо какой-то конкретный объект, либо весь модуль целиком. # Using import * # Bad from math import * print(floor(2.4)) print(ceil(2.4)) print(pi) # Good import math from math import pi print(math.floor(2.4)) print(math.ceil(2.4)) print(pi) 2. Try/except: отсутствие указания исключения в блоке «except» Я очень долго пренебрегал этим. Сложно посчитать, сколько раз Pycharm давал мне понять (этими противными подчеркиваниями), что не нужно использовать «голое» исключение. Это идет в разрез с рекомендациями PEP8. # Try - except # Bad try: driver.find_element(...) except: print("Which exception?") # Good try: driver.find_element(...) except NoSuchElementException: print("It's giving NoSuchElementException") except ElementClickInterceptedException: print("It's giving ElementClickInterceptedException") Проблема «голых» исключений заключается в том, что оно будет перехватывать исключения SystemExit и KeyboardInterrupt, что затрудняет прерывание программы с помощью Control-C. В следующий раз, когда вы будете использовать try/except, укажите исключение в блоке except. 3. Не использовать Numpy для математических вычислений Очень часто мы забываем, что в Python есть множество пакетов, которые могут значительно облегчить нашу жизнь и сделать ее более продуктивной. Одним из таких пакетов является Numpy – пакет для математических вычислений. Numpy может помочь вам вычислять математические операции быстрее, чем циклы for. Допустим, что у нас есть массив random_scores, и мы хотим получить средний балл тех, кто не сдал экзамен (score>>dict_countries.keys() dict_keys(['USA', 'UK', 'Canada'])>>>dict_countries.values() dict_values([329.5, 67.2, 38]) Проблема тут заключается в том, что мы не всегда используем их должным образом. Например, мы хотим просмотреть словарь и получить ключи. Вы можете использовать метод .keys, но знаете ли вы, что ключи можно получить, просто перебирая словарь? В этом случае использование метода .keys будет излишним. # Not using .keys() properly # Bad for key in dict_countries.keys(): print(key) # Good for key in dict_countries: print(key) Кроме того, можно придумать некоторые хитрости для получения значений словаря, например, с помощью метода .items(). # Not using .items() # Bad for key in dict_countries: print(dict_countries[key]) # Good for key, value in dict_countries.items(): print(key) print(value) 7. Никогда не использовать генераторы (или использовать их всегда) Генератор предлагает более простой синтаксис при создании новой последовательности (списка, словаря и т.д.) на основе уже определенной последовательности. Допустим, мы хотим перевести все элементы в нашем списке countries в нижний регистр. И хотя вы могли бы это сделать просто с помощью цикла for, но также вы можете упростить работу при помощи генератора списка. # Bad countries = ['USA', 'UK', 'Canada'] lower_case = [] for country in countries: lower_case.append(country.lower()) # Good (but don't overuse it!) lower_case = [country.lower() for country in countries] Генераторы – это очень полезно, но не злоупотребляйте ими! Помните правило Дзен Python: «Простое лучше, чем сложное». 8. Использование range(len()) Одни из первых функций, которые мы изучили будучи новичками – это range и len, поэтому не удивительно, почему многие люди имеют дурную привычку писать range(len()) при переборе списков. Допустим у нас есть два списка: countries и populations. Если мы хотим пройтись по обоим спискам одновременно, то, вероятнее всего, вы воспользуетесь range(len()). # Using range(len()) countries = ['USA', 'UK', 'Canada'] populations = [329.5, 67.2, 38] # Bad for i in range(len(countries)): country = countries[i] population = populations[i] print(f'{country} has a population of {population} million people') И хотя это в принципе выполняет свою работу, вы все равно можете упростить задачу, воспользовавшись enumerate (или, что еще лучше, воспользовавшись функцией zip для сопряжения элементов из обоих списков). # OK for i, country in enumerate(countries): population = populations[i] print(f'{country} has a population of {population} million people') # Much Better for country, population in zip(countries, populations): print(f'{country} has a population of {population} million people') 9. Форматирование с помощью оператора + Вероятно, одна из первых вещей, которую мы изучаем в Python, - это то, как соединять строки с помощью оператора +. Это полезный, но не самый эффективный способ соединения строк в Python. Помимо этого, это не очень красиво – чем больше строк вам нужно соединить, тем больше операторов + вы будете использовать. Вместо этого вы можете воспользоваться f-строкой. # Formatting with + operator # Bad name = input("Introduce Name: ") print("Good Morning, " + name + "!") # Good name = input("Introduce Name: ") print(f'Good Morning, {name}') Преимуществом f-строк в том, что они полезны не только для конкатенации, но и для других целей. 10. Использование изменяемых значений в качестве значений по умолчанию Если вы включите изменяемое значение (например, список) в качестве параметра функции по умолчанию, то увидите нечто неожиданное. # Bad def my_function(i, my_list=[]): my_list.append(i) return my_list>>> my_function(1) [1] >>> my_function(2) [1, 2] >>> my_function(3) [1, 2, 3] В приведенном выше коде каждый раз, когда мы вызываем функцию my_function, список my_list сохраняет значения из предыдущих вызовов (а мы, скорее всего, хотим инициировать пустой список при каждом вызове функции). Чтобы избежать такой проблемы, мы должны установить этот параметр my_list равным None и добавить условие if как показано ниже. # Good def my_function(i, my_list=None): if my_list is None: my_list = [] my_list.append(i) return my_list>>> my_function(1) [1] >>> my_function(2) [2] >>> my_function(3) [3]
img
Если вы планируете перейти на CentOS 8 с CentOS 7, возможно, вам придется пропустить это, потому что CentOS 8 уходит. Если вы уже используете его, вам следует подумать о переходе на CentOS Stream 8 с CentOS Linux 8. CentOS (сокращение от Community ENTerprise Operating System) - это клон системы Red Hat Enterprise Linux (RHEL). CentOS широко известна своей стабильностью и надежностью и является популярным выбором для многих провайдеров веб-хостинга. Кроме того, это шлюз для людей, которые хотят изучать RHEL бесплатно. Однако разработчики CentOS объявили, что они переключают свое внимание на CentOS Stream. Согласно официальному объявлению, CentOS Linux 8, как перестройка RHEL 8, завершится в конце 2021 года. CentOS Stream продолжится после этой даты, выступая в качестве ответвления (разработки) Red Hat Enterprise Linux. Другими словами, CentOS Stream будет скользящей предварительной версией (то есть бета-версией). Таким образом, CentOS Stream не будет повторной сборкой выпуска RHEL. Это промежуточное звено, которое будет находиться между Fedora и RHEL. Проще говоря, это больше не Fedora - RHEL - CentOS, а Fedora - CentOS - RHEL. С января 2022 года RHEL будет базироваться на CentOS, а не наоборот. Вы по-прежнему можете использовать CentOS 8 и отправлять патчи до 31 декабря 2021 года. Но CentOS 8 будет завершена рано в это же время в следующем году, и CentOS 9 не будет. Пользователи CentOS 7 не должны паниковать. CentOS 7 продлится до конца своей жизни в 2024 году. Миграция на CentOS Stream 8 с CentOS Linux 8 Прежде всего, на всякий случай сделайте резервную копию важных данных. Обновите CentOS 8 до последней доступной версии с помощью команды: $ sudo dnf update После обновления системы перезагрузите ее. Проверьте текущую версию CentOS 8 с помощью команды: $ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 8.3.2011 Затем включите репозиторий CentOS Stream с помощью команды: $ sudo dnf install centos-release-stream Получите примерно такой ответ Last metadata expiration check: 0:35:27 ago on Wednesday 09 December 2020 12:44:07 PM IST. Dependencies resolved. ========================================================================= Package Arch Version Repo Size ========================================================================= Installing: centos-release-stream x86_64 8.1-1.1911.0.7.el8 extras 11 k Transaction Summary ========================================================================= Install 1 Package Total download size: 11 k Installed size: 6.6 k Is this ok [y/N]: y Downloading Packages: centos-release-stream-8.1-1.1911.0.7.el8 17 kB/s | 11 kB 00:00 ------------------------------------------------------------------------- Total 5.9 kB/s | 11 kB 00:01 Running transaction check Transaction check succeeded. Running transaction test Transaction test succeeded. Running transaction Preparing : 1/1 Installing : centos-release-stream-8.1-1.1911.0.7.el8.x86_ 1/1 Verifying : centos-release-stream-8.1-1.1911.0.7.el8.x86_ 1/1 Installed: centos-release-stream-8.1-1.1911.0.7.el8.x86_64 Complete! Наконец, выполните следующую команду, чтобы перенести CentOS Linux 8 на CentOS Stream 8: $ sudo dnf distro-sync Команда distro-sync выполнит необходимые обновления, откатит или оставит выбранные установленные пакеты, чтобы они соответствовали последней версии, доступной из любого включенного репозитория. Если пакет не указан, учитываются все установленные пакеты. Введите Y и нажмите ENTER, чтобы начать переход на CentOS Stream 8: Пример вывода CentOS-Stream - AppStream 521 kB/s | 6.3 MB 00:12 CentOS-Stream - Base 304 kB/s | 2.3 MB 00:07 CentOS-Stream - Extras 5.1 kB/s | 7.0 kB 00:01 Last metadata expiration check: 0:00:01 ago on Wednesday 09 December 2020 01:22:28 PM IST. Dependencies resolved. ======================================================================================================================================== Package Architecture Version Repository Size ======================================================================================================================================== Installing: centos-stream-release noarch 8.4-1.el8 Stream-BaseOS 21 k replacing centos-linux-release.noarch 8.3-1.2011.el8 replacing centos-release-stream.x86_64 8.1-1.1911.0.7.el8 Upgrading: NetworkManager x86_64 1:1.30.0-0.2.el8 Stream-BaseOS 2.5 M NetworkManager-libnm x86_64 1:1.30.0-0.2.el8 Stream-BaseOS 1.8 M NetworkManager-team x86_64 1:1.30.0-0.2.el8 Stream-BaseOS 142 k NetworkManager-tui x86_64 1:1.30.0-0.2.el8 Stream-BaseOS 322 k avahi-glib x86_64 0.7-20.el8 Stream-BaseOS 14 k avahi-libs x86_64 0.7-20.el8 Stream-BaseOS 62 k bind-export-libs x86_64 32:9.11.20-6.el8 . . . . baseos 57 k python3-subscription-manager-rhsm x86_64 1.28.5-1.el8 Stream-BaseOS 362 k subscription-manager x86_64 1.28.5-1.el8 Stream-BaseOS 1.1 M subscription-manager-rhsm-certificates x86_64 1.28.5-1.el8 Stream-BaseOS 258 k usermode x86_64 1.113-1.el8 baseos 202 k Transaction Summary ======================================================================================================================================== Install 9 Packages Upgrade 107 Packages Total download size: 205 M Is this ok [y/N]: y Это займет некоторое время, в зависимости от скорости вашего интернета. После завершения миграции CentOS Stream 8 выполните следующую команду для проверки: $ cat /etc/redhat-release CentOS Stream release 8 Если вам нужен свежий ISO-образ CentOS Stream, вы можете получить его на официальной странице.
img
Анализ телеметрических системТелеметрия это программный комплекс для автоматической записи и передачи данных из удаленных или недоступных источников в другую систему для мониторинга и анализа. Данные телеметрии могут передаваться с использованием радиосигнала, GSM, спутникового или кабельного телевидения, в зависимости от системы. > В мире разработки программного обеспечения телеметрия может дать представление о том, какие функции конечные пользователи используют чаще всего, обнаруживать ошибки и проблемы, а также предлагать лучшую информацию о производительности без необходимости запрашивать обратную связь непосредственно от пользователей. Как работает телеметрия? В общем смысле телеметрия работает через датчики на удаленном источнике, которые измеряют физические или электрические данные. Это преобразуется в электрические напряжения, которые объединяются с данными синхронизации. Они формируют поток данных, который передается по беспроводной среде, проводной или их комбинации. На удаленном приемнике поток дезагрегируется, и исходные данные отображаются или обрабатываются в соответствии со спецификациями пользователя. В контексте разработки программного обеспечения понятие телеметрии часто путают с регистрацией. Но ведение журнала это инструмент, используемый в процессе разработки для диагностики ошибок и потоков кода, и он ориентирован на внутреннюю структуру веб-сайта, приложения или другого проекта разработки. Телеметрия это то, что позволяет собирать поток данных с устройств, которые становятся основой для анализа. Основные свойства телеметрии Основным свойством телеметрии является способность конечного пользователя контролировать состояние объекта или окружающей среды, находясь вдали от него. Поскольку телеметрия дает представление о том, насколько хорошо работает система для конечных пользователей, как её используют это невероятно ценный инструмент для постоянного мониторинга и управления производительностью. Телеметрия помогает понять: Какими функциями чаще пользуются пользователи; Как они взаимодействуют с системой; Как часто взаимодействуют с системой и в течение какого времени; Какие параметры настройки пользователи выбирают чаще всего; Какие предпочитают они определенные типы дисплея, способы ввода, ориентацию экрана или другие конфигурации устройства; Как себя ведут во время сбоя. Очевидно, что телеметрия, имеет неоценимое значение для процесса разработки. Она позволяет постоянно совершенствовать и вводить новые функции. Проблемы телеметрии Телеметрия, безусловно, фантастическая технология, но она не без проблем. Наиболее значимая проблема и часто встречающаяся - связана не с самой телеметрией, а с конечными пользователями и их готовностью разрешить то, что они считают утечкой данных. Для решения данной проблемы, некоторые пользователи сразу же отключают передачу данных. Это проблема пока не имеет четкого решения, но и не мешает развитию системы дальше. Методы защиты телеметрических данных Большие утечки данных являются большой проблемой не только для нашей странны, но и для всего мира. Несмотря на это многие не заботятся о защите, например, из-за нехватки средств для киберзащиты. Для повышения безопасности данных, нужно сделать всё, чтобы хакеры не получили информацию. Рассмотрим основные методы защиты данных. Требования к паролю Надежная политика паролей это передовая линия защиты финансовых транзакций, личных сообщений и личной информации. Для конечных пользователей использование надежного пароля на работе так же важно, как и дома, это некий личный телохранитель, который защищает от всего, что у него есть, от серьезных угроз безопасности, мошенников и хакеров. Именно тогда системный администратор приходит, чтобы убедиться в наличии надлежащих правил и политик, которые помогут вам облегчить эту нагрузку. Большинство пользователей понимают природу рисков безопасности, связанных с легко угадываемыми паролями, но разочаровываются, сталкиваясь с незнакомыми критериями или пытаясь запомнить 30 разных паролей для своих учетных записей. Вот почему системные администраторы играют важную роль в обеспечении того, чтобы каждый пользователь хорошо знал о рисках безопасности, с которыми они сталкиваются каждый день. Для этого им нужны надежные политики паролей. Политики паролей это набор правил, которые были созданы для повышения безопасности компьютера, побуждая пользователей создавать надежные и безопасные пароли, а затем хранить и правильно их использовать. Основные аспекты политики паролей: Применение политики историй паролей; Политика минимального срока действия пароля; Политика максимального срока действия пароля; Политика минимальной длины пароля; Пароли должны соответствовать требованиям политики сложности; Политика аудита паролей. Несмотря на это надежного пароля недостаточно для сохранения данных в безопасности. Двухфакторная аутентификация Двухфакторная аутентификация это дополнительный уровень безопасности, используемый для того, чтобы люди, пытающиеся получить доступ к онлайн-аккаунту, подтверждали, что они действительно являются тем, за кого они себя выдают. Сначала пользователь вводит свое имя пользователя и пароль. Затем, вместо немедленного получения доступа, они должны будут предоставить другую часть информации. С двухфакторной аутентификацией надежнее так, как только один из факторов не разблокирует аккаунт. Таким образом, даже если пароль украден или телефон утерян, вероятность того, что кто-то другой получит второстепенные данные, крайне мала. Шифрование данных на устройствах Шифрование данных на устройства это не универсальное решение для защиты всех данных и информации от посторонних глаз, особенно когда данные отправляются через Интернет. Вместо этого устройство шифрования преобразует все данные, хранящиеся на телефоне, в форму, которую можно прочитать только с правильными учетными данными. Это выходит за рамки обычного пароля экрана блокировки, так как данные могут быть доступны из-за этого экрана с некоторыми специальными знаниями и использованием восстановления, загрузчиков. После шифрования музыка, фотографии, приложения и данные учетной записи не могут быть прочитаны без предварительного разделения информации с использованием уникального ключа. За кулисами происходит немало вещей, где пароль пользователя преобразуется в ключ, который хранится в "среде надежного выполнения", чтобы защитить его от программных атак. Затем этот ключ необходим для шифрования и дешифрования файлов, вроде тех алфавитных шифровальных головоломок, которые шифруют буквы. Например, с Android это очень просто. Вы просто вводите свой пароль при загрузке или разблокировке устройства, и все ваши файлы будут доступны. Это означает, что, если ваш телефон попадет в чужие руки, никто другой не сможет разобраться в каких-либо данных на вашем телефоне, не зная вашего пароля. Шифрование сетевого трафика внутри системы Шифрование сетевого трафика обеспечивает защиту данных от перехвата злоумышленником, который отслеживает сетевой трафик. Использование шифрования для защиты сетевого трафика, проходящего через Интернет, широко распространено, обычно в форме соединений SSL/TLS. Но внутри центров обработки данных связь между серверами часто не шифруется. Злоумышленник, который получает доступ к такой сети, даже не имея доступа к серверам, на которых хранятся данные, может перехватывать защищенные данные при передаче между серверами в кластере с несколькими машинами. Кроме того, организации все чаще регистрируют и анализируют собственный сетевой трафик для обнаружения сетевых вторжений. В результате полные копии сетевого трафика могут храниться в течение длительного периода времени в этих системах мониторинга. Для всех сетевых ссылок, которые перемещают защищенные данные, важно использовать шифрование. Это относится не только к соединениям, созданным авторизованными пользователями для доступа к системе извне центра обработки данных, но также и к сетевым соединениям между узлами во много серверной системе. На практике это почти всегда требует SSL/TLS или аналогичного уровня VPN между пользователями и системой. Внутри самой системы связь может быть защищена с использованием SSL/TLS, IPSec или какой-либо другой технологии VPN типа "точка-точка". Создание процессов для удаленного доступа Если сотрудник покидает компанию, необходимо удалить его как пользователя в учетных записях компании. Ограниченный доступ для администратора Нельзя попадаться в ловушку предоставления каждому сотруднику доступа администратора. Сотрудники с правами администратора могут заблокировать сайт, банковский счет, страницы в социальных сетях и многое другое. Кроме того, они могут удалять пользователей в приложениях, которые необходимы. Нужно присвоить статус редактора и участника нескольким людям, но сохранить статус администратора для себя и доверенного члена команды. Резервное копирование и обновление Необходимо сохранять резервную копию данных на случай кражи компьютера или телефона. Однако не всегда целью воровства является, в том числе и удаление данных. Вредоносные программы, вирусы и сбои системы могут стереть данные, поэтому обновления программного обеспечения так же важны. У обновленных систем есть шанс избежать угроз безопасности. Анализ защиты информации от несанкционированного доступа Ключевой процедурой во время разработки любой информационной системы является, прежде всего, регулирование разрешенного доступа к данным и их использования. Без контроля несанкционированного доступа построение режима защиты конфиденциальности для авторизованных пользователей является спорным, потому что любая защита, которую можно легко обойти, не является истинной защитой. Реализация конфиденциальности и безопасности связана с защитой от различных угроз, такие как: шифрование, аудит, ведение журнала, контроль доступа, разделение ролей, оповещение и активный мониторинг. Сама архитектура - это совокупность вещей, образующих единое целое с желаемыми свойствами, и желаемые свойства для защиты конфиденциальности и защиты от несанкционированного доступа не являются одинаковыми для всех информационных систем. Каждая система требует индивидуальный подход. Требования безопасности могут иметь огромное влияние на каждый аспект разработки системы. Архитектура данных, возможность совместного размещения служб на одной машине, производительность системы и даже бюджеты аппаратного обеспечения могут существенно зависеть от требований безопасности. Существуют различные методы обеспечения информационной безопасности высокого уровня, которые могли бы применяться на каждом предприятии, однако существует проблема дороговизны передовых методов защиты информации, при том что не каждое предприятие может это себе позволить, либо предлагаемые меры защиты избыточны. Для таких случаев, когда затраты должны быть минимальными (low cost projects), но при этом необходимо обеспечивать надежность хранимых данных, приходят на помощь другие технологии, например, технология Tangle. Она является открытой для использования и не требует вложений на реализацию, что позволяет организовать надежное, распределенное хранилище данных доступное большинству пользователей. Таким образом, должны быть четкие представление о некоторых основных технических и юридических аспектах в сфере конфиденциальности. В этом контексте рациональные методы сбора данных и обеспечения информационной безопасности являются необходимыми основаниями для создания конкретных механизмов контроля соблюдения конфиденциальности. Понимая свои данные, вы можете понять, какие силы работают над ними и как защитить их соответствующим образом. Не менее важным являются сертифицированные средства защиты информации. Выбор сертифицированного средства защиты информации зависит от вида информационной системы, а также от класса её защищенности и должен проводиться по результатам аудита информационной безопасности информационной системы предприятия. Таким образом, должны быть четкие представление о некоторых основных технических и юридических аспектах в сфере конфиденциальности. Рациональные методы сбора данных и обеспечения информационной безопасности являются необходимыми основаниями для создания конкретных механизмов контроля за соблюдением конфиденциальности. Понимая свои данные, вы можете понять, какие силы работают над ними и как защитить их соответствующим образом. Технология IOTA Одной из наиболее популярных технологий на сегодняшний день, является технология Blockchain. Это можно считать революцией в цифровом мире. Blockchain используется в качестве цифровой книги для записи финансовых транзакций или данных, которые имеют ценность по своей природе. Это очень неизменная и безопасная система. Blockchain доказал свои возможности в технологическом и финансовом отношении, но он обладает недостатками с точки зрения масштабируемости. Потребности отрасли растут очень быстро, но платформа Blockchain не готова к обработке большого количества транзакций одновременно. Таким образом, чтобы решить эту проблему масштабирования и облегчить решение проблем безопасности, нужна новая платформа, и вот тут-то и появляется IOTA. IOTA - криптовалюта, появившаяся в конце 2015 года, и она направлена на решение основных проблем Blockchain. Проще говоря, в технологии Blockchain не может расширяться дальше и не может обрабатывать больше транзакций, чем текущий предел в семь операций в секунду. Новая технология IOTA решает эти проблемы и предлагает совершенно новую технологию, которая все еще децентрализована, но может обрабатывать и бесконечное количество транзакций. IOTA это технология, которая представляет эволюционно новый уровень транзакционных расчётов и передачи данных. Распределенный цифровой регистр, или криптографический токен, специально созданный и разработанный для Интернета вещей. Работа IOTA основана на технологии путаницы. Tangle это другое название для описания направленного ациклического графа IOTA (DAG). Это уровень интеграции данных и расчета транзакций, разработанный для сосредоточения на Интернете вещей (IOT). Tangle действует как строка отдельных транзакций, которые связаны между собой и хранятся в децентрализованном сетевом узле участников. Основным мотивом технологии путаницы является разработка масштабируемых сред для выполнения транзакций, связанных с IoT. Как работает технология? Чтобы иметь четкое представление о том, как работает клубок, рассмотрим ориентированный граф. Направленный граф представляет собой совокупность квадратных прямоугольников, соединенных ребрами с помощью стрелок. Нижеприведенный рисунок 1 является примером ориентированного графа. Известно, что криптовалюта IOTA работает в системе Tangle, которая представляет собой подобный вид ориентированного графа, который содержит транзакции. Каждая транзакция отображается в виде вершины на графике. Всякий раз, когда новая транзакция присоединяется к путанице, она выбирает две предыдущие транзакции для утверждения и добавляет два ребра в сеть. Чтобы преодолеть проблему злонамеренных атак на сеть, фонд IOTA разработал процесс под названием "Координатор". Координатор действует как механизм добровольного и временного консенсуса для Tangle. Координатор выступает в роли эмитента этапа на каждые 2 минуты транзакции на путанице, и транзакции, одобренные координатором, рассматриваются на предмет подтверждения 100% уверенности. Если количество транзакций IoT уменьшится, они не будут уязвимы для атак. Следовательно, сеть продолжает расширяться, и тогда роль координатора будет уничтожена. Таким образом, Tangle становится полностью децентрализованной сетью и защищен с помощью полностью распределенного консенсусного механизма с использованием монеты памяти через DAG. Особенности технологии Tangle Это направленный ациклический граф (DAG); Это сеть с начальными блоками; Каждая сеть состоит из разных узлов, которые работают углубленно; Каждый узел имеет свой вес; Безграничная масштабируемость и рост данных; Менее подвержен атакам и взломам. Tangle против Blockchain Несмотря на то, что Blockchain и Tangle являются схожими технологиями, между этими двумя технологиями имеется немного технических вариаций. Техническое различие между Blockchain и Tangle или уникальными особенностями Tangle сделало его пригодным для IoT. Существенные различия между Blockchain и Tangle: Структура Структура Blockchain состоит из серии блоков или узлов информации, в которой каждый последующий блок связан с его предыдущим в постоянно растущей длинной цепочке. Когда речь идет о технологии Tangle, она состоит из группы узлов данных, которые движутся в одном направлении. Blockchain обладает возможностью циклического возврата транзакций назад, тогда как в Tangle он никогда не проверяет предшествующие узлы и позволяет Tangle поддерживать огромное количество транзакций. Визуализация вышеописанного представлена на рисунке 1. Безопасность Blockchain приобрел популярность с точки зрения безопасности из-за сложности формирования блоков. Формирование блока, связанного с математическим решением и процессом верификации, требует консенсуса. Tangle требует только проверки двух предыдущих узлов перед проверкой нового, и таким образом он создает новый узел. Вот как Tangle отстает безопаснее по сравнению с Blockchain. Децентрализация Blockchain и Tangle, обе технологии работают на децентрализованных системах, что означает отсутствие каких-либо других вещей, таких как интерфейс, сборы, препятствия и т.д. Технологию Tangle иногда называют "Blockchain следующего поколения". Несмотря на такие заблуждения, как его реализация, долгосрочная устойчивость и потенциальность, Tangle остается одной из лучших технологий в мире криптовалют. С годами применение IoT-устройств растет, и Tangle может справиться с увеличением количества транзакций. Известные уязвимости в системах Интернета вещей Некоторые уязвимости, с которыми сталкиваются системы Интернета вещей: Отсутствие безопасности транспортного уровня: в большинстве систем Интернета вещей данные хранятся на облачных серверах в интернете, мобильных телефонах или онлайн-базах данных. Эти данные можно легко взломать, так как они не шифруются при передаче. Что повышает риск безопасности данных в системе Интернета вещей. Неадекватные функции безопасности: в условиях растущей конкуренции и огромного спроса технологические гиганты хотят как можно скорее запустить свою программную систему IoT. Таким образом, важная часть жизненного цикла программного обеспечения, такая как тестирование, обеспечение качества и уязвимости безопасности, не выполняется должным образом. Плохая безопасность мобильных устройств: плохая безопасность мобильных устройств в системах Интернета вещей делает их более уязвимыми и рискованными. Данные хранятся в очень небезопасном виде в мобильных устройствах. Однако устройства iOS более безопасны, чем устройства на Android. Если пользователь потеряет свой смартфон и данные не будут сохранены, он будет в большой беде. Хранение данных на облачных серверах: хранение данных на облачных серверах также рассматривается как слабое звено в безопасности систем Интернета вещей. Облачные серверы имеют меньшую безопасность и открыты для злоумышленников из всех измерений. Разработчики должны убедиться, что данные, хранящиеся на облачных серверах, всегда должны быть в зашифрованном формате. Сетевые атаки: еще одной большой уязвимостью в системах Интернета вещей является беспроводное соединение, которое открыто для злоумышленников. Например, хакеры могут заблокировать функциональность шлюза в системах Интернета вещей. Это может разрушить всю систему IoT. IoT является одним из самых интересных и новейших технологий в наши дни. Интернет вещей используется для определения сети, которая состоит из ряда электронных устройств, соединенных между собой с помощью смарт-технологии. Умные города, умные автомобили, умные бытовые приборы будут следующей большой вещью, которая произведет революцию в том, как происходит жизнь, работа и взаимодействие людей. Как известно, каждая монета имеет две стороны. Аналогичным образом, IoT также имеет некоторые риски и уязвимости. Преодолевая эти угрозы, появится возможность пользоваться услугами систем Интернета вещей.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59