По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Первые два типа систем (IPS - intrusion prevention system & IDS - intrusion detection system) появились в 1986 году как результат научной работы, и их базовые принципы до сих пор используются повсюду – в системах предотвращения и обнаружения, в NGIPS и NGFW – словом во всех системах, которые были упомянуты в заголовке. В статье мы расскажем, как IPS/IDS изменялись со временем, с какими проблемами сталкивались разработчики и что можно от них ожидать в будущем.
Итак, как мы уже сказали, системы обнаружения угроз и системы предотвращения угроз появились после написания научной статьи некой Дороти Деннинг, и называлась эта статья «Модель обнаружения угроз», и благодаря этой статье Стэнфордский Исследовательский Институт разработал нечто под названием Intrusion Detection Expert System/ (IDES). Вольно это можно перевести как экспертная система обнаружения угроз. Она использовала статистическое обнаружений аномалий, сигнатуры и хостовыепользовательские профили для детектирования редискового поведения у систем. Таким образом, она могла определить если такие протоколы как FTP или HTTP были использованы некорректно и даже могла определять атаки с отказом обслуживания (DoS).
2000 - 2005: Обнаружение предпочтительнее предотвращения
В ранних 2000х системы обнаружения считались хорошим тоном. А до этого межсетевые экраны были очень эффективны для ландшафта угроз безумных 90х годов. Фаерволы обрабатывали трафик относительно быстро, так как в них не было глубокой инспекции пакетов, то есть вы не знали, что это за трафик приходит к вам в сеть – фаерволы реагировали только на установленные в правилах (листах контроля доступа) порты, протоколы иили сетевые адреса. В начале 2000х появились новые атаки, такие как SQL-инъекции и прочие, и они моментально завоевали место на подиуме в арсенале взломщиков. И вот на этом этапе IDS системы и пригодились – а время систем предотвращения угроз еще не настало.
В то время некоторые организации боялись использовать IPS так как такая система потенциально могла заблокировать безвредный трафик. Как мы более подробно описывали в нашей статье про IPS и IDS, IPS ставится «в разрыв» и блокирует подозрительные соединения, полностью разрывая коннект и связь между отправляющей и принимающими сторонами. Но как вы могли понять, такое соединение могло стать подозрительным просто по причине какой-то аномалии в подключении и грубо говоря «глюке». Таким образом, IDS системы просто сообщали о такой аномалии и ничего не блокировали, чтобы сисадмин мог среагировать и проверить - правда ли это что-то плохое или же это просто доброкачественная аномалия. По этой причине в то время рынок для систем предотвращения угроз был настолько мал, что существовало всего несколько IPS вендоров. То есть идеей было что нужно пропускать любой трафик, а разберемся, мол, уже опосля – риск потери хорошего трафика был страшнее угрозы взлома.
В это время сигнатуры писались для обнаружения эксплойтов, но не уязвимостей – то есть для каждой уязвимости было 100 разных способов эксплойта. Как только злоумышленники находили уязвимость, они заставляли разработчиков IDS исходить потом и писать сотни разных сигнатур для эксплойтов – все только для того, чтобы система обнаружения отправила тревогу админу. И вендоры IDS хвастались количеством имеющихся у них сигнатрур, будто это выгодно отличало их от конкурентов – но как вы понимаете, это не было корректным критерием оценки. В общем и целом, механизмы тогда насчитывали следующее полчище методов – совпадение по паттернам, строкам, аномалиям и даже эвристический анализ.
Принятие IPS - год 2005
Когда в 2005 году системы предотвращения начали становится популярнее, большее количество вендоров стали соревноваться за место под солнцем на растущем рынке, и перестали хвастать самыми длинными сигнатурами. Опять же, по причине установки «в разрыв», клиенты боялись, что все эти сигнатуры будут замедлять сеть, так как каждое соединение должно быть пропущено через них. Таким образом, было решено сменить вектор написания сигнатур на другие – те, которые будут базироваться не на эксплойте, а на самой уязвимости. Было получено опытным путем, что если в системе более 3500 сигнатур, то это будет заметно сказываться на производительности. Сегодня производители все еще помещают в систему как новые сигнатуры, так и некую классику уязвимостей, которую злоумышленники могут использовать.
2006 – 2010: Настает время производительных IPS/IDS комбайнов
Вендоры, которые предлагали гибридные системы, быстро обошли конкурентов – они предлагали гораздо более производительные системы, вплоть до 5 Гбитсек, и могли мониторить сегментированные сети, DMZ, серверные фермы с веб-приложениями и площадь внутри периметра. К примеру, сегодня производительные IPS устройства легко дают более 40 гигабит в секунду.
В итоге, клиенты начали массово переходить на системы предотвращения вторжений и рынок начал очень быстро расти. А когда появился стандарт безопасности PCI DSS начал требовать от организаций поддержу оплаты картами установки или IDS, или МСЭ с возможностью фильтрации веб-приложений, очень много организаций купили гибридные системы. И прошло уже много лет с момента рождения технологии, так что технологию порядочно оттюнинговали и подрихтовали, так что, ложно-положительных срабатываний стало гораздо меньше. Однако, в этот же момент начала расползаться эпидемия ботнетов. И самым популярным способом стало помещение зловредных приложений на популярных сайтах, и, если какой-нибудь браузерный плагин вроде Java или Adobe Flash был с уязвимостью, при клике на соответствующий документ вредонос тихонько скачивался на компьютер. Кроме того, в 2008 году злоумышленники активно использовали перенаправляющие ссылки на вредоносные сайты, так что IDS/IPS вендоры начали также добавлять списки IP-адресов вредоносных командных центров и их веб-адресов – если эти ресурсы содержали на себе вредоносы.
2011 – 2015: Системы предотвращения вторжений следующего поколения
В эти годы был переломный момент для вендоров в сфере ИБ – так как они стали выпускать системы предотвращения угроз следующего поколеня, которые включали в себя такие фичи как контроль пользователей и приложений. Таким образом, традиционный IPS смотрит в сетевой трафик на предмет известных аттак и что-то делает с этим трафиком, в зависимости от модели развертывания, а IPS следующего поколения делает тоже самое, но кроме того он покрывает гораздо больше протоколов (вплоть до 7 уровня) для защиты от большего количества атак. Кроме того, он также позволяет гибко контролировать доступ к приложениям – то есть, например, чтобы можно было лайкать фотки в VK, но нельзя было их заливать. И более того – чтобы это могли делать только определенные группы пользователей.
Следующее дополнение к IDS/IPS системам появилось после взлома RSA (компании, которая занимается мультифакторной аутентификацией) в 2011 году – тогда новостные ресурсы назвали это APT (Advanced Persistent Threat)-атакой, то есть сложной постоянной угрозой. Позже было сказано, что это была фишинговая атака, в которой содержался документ с вредоносом внутри. Клиенты стали спрашивать ИБ вендоров, могут ли они их защитить от подобных вещей, если у вендора нет сигнатуры на данный конкретный вредонос, и ответом вендоров было предоставление такой фичи как эмуляция и песочницы – но это потребовало около 18 месяцев для большинства вендоров. Так что компании FireEye и Fidelis оказались в фазе бурного роста, так как они предоставляли такие технологии песочницы, до которых всем было очень далеко. Только подумайте, песочницы впервые за всю историю могли обнаружить до сих пор неизвестную атаку нулевого дня.
Как работает песочница: неизвестный исполняемый файл или документ сначала попадает в песочницу, где он запускается в разных операционных системах и алгоритм пытается имитировать действия пользователя – клавиши стучат, мышка елозит и кликает, время прокручивается – все в надежде на то, что вредонос вылупится и себя покажет.
Вендоры пошли чуть дальше. Если вредонос себя проявлял, то его хэш-сумма (MD5 или SHA) сохранялась для того, чтобы в будущем всегда ловить такие файлы. Соответственно, если другой клиент на такой же системе получал тот же файл – то он не пропускался в сеть и звучала тревога. Такие системы получили название Next Generation Firewall – межсетевых экранов следующего поколения.
Конечно, Гартнер использовал этот термин еще в 2003 году и предсказал, что они межсетевые экраны будут содержать внутри себя сложную IPS систему, но индустрия не принимала подобные устройства вплоть до 2013 года.
2018 – и далее: Межсетевые экраны следующего поколения
Сегодня большинство организаций используют NGFW и список их фич только растет. Так как эти МСЭ отличаются различными фичами, организациям придется выбирать в зависимости от точности поставленной задачи и их требований.
Опять же, есть за и против МСЭ следующего поколения: за – нужно купить только пару железяк вместо почти десятка. Против – это все один вендор, и его мудрость ограничена, то есть не существует лучшего вендора, который знал бы все и сразу. Таким образом очень неплохой практикой является комбинировать устройства защиты от разных производителей и разбавлять их «мудрость» между собой. Важно помнить, что любое устройство защиты всегда хорошо только настолько, насколько богаты знания и опыт, стоящие за этим устройством. Есть даже специальный термин – Threat Intelligence. Такие системы и базы знаний есть у всех больших ИБ вендоров. Более того, они есть полностью бесплатные и открытые – например, VirusTotal.
Сегодня ландшафт угроз постоянно меняется и большинство вендоров сконцентрировано на машинном обучении, чтобы алгоритмы анализа файлов всегда улучшались, а количество шума и ложных срабатываний стремилось к минимуму.
Но это бесконечная игра в кошки-мышки, и на каждый ход производителей хакеры придумают что-нибудь новое, что позже смогут нейтрализовать вендоры.
Redis - это решение с открытым исходным кодом для хранения структур данных. Он в основном используется как хранилище значений ключей, что позволяет ему работать как база данных, кеш-хранилище и брокер сообщений.
В этом руководстве мы рассмотрим различные способы удаления этих пар "ключ-значение" (ключей) и очистки кеша Redis.
Очистить кеш Redis с помощью команды redis-cli
Самый простой способ очистить кеш Redis - использовать команду redis-cli.
Базы данных в Redis хранятся индивидуально. Использование команды redis-cli позволяет удалить ключи либо из всех баз данных, либо только из одной указанной базы данных.
Синтаксис команды redis-cli
Команда redis-cli использует следующий синтаксис:
redis-cli [номер базы данных] [опция]
Где:
[опция] - позволяет выбрать между очисткой всех баз данных или одной конкретной базы данных по вашему выбору.
[номер базы данных] - позволяет указать, какую базу данных вы хотите очистить.
Примечание. После удаления ключей из базы данных их невозможно будет восстановить.
Удаление всех ключей
Чтобы удалить ключи из всех баз данных Redis, используйте следующую команду:
Redis-Cli Flushall
Начиная с версии 4.0.0, Redis может очищать ключи в фоновом режиме, не блокируя ваш сервер. Для этого используйте команду flushall с параметром async:
Redis-cli flushall async
Удаление ключей из определенной базы данных
Используйте следующую команду, чтобы очистить только определенную базу данных:
Redis-cli flushdb
Использование команды flushdb без каких-либо параметров очищает текущую выбранную базу данных. Используйте параметр -n с номером базы данных, чтобы выбрать конкретную базу данных, которую вы хотите очистить:
redis-cli -n [номер базы данных] flushdb
Вы также можете использовать параметр async при очистке ключей из отдельных баз данных:
redis-cli -n [номер базы данных] flushdb async
Автоматическая очистка кеша с помощью Ansible
Если у вас работает большое количество серверов Redis, очистка кеша для каждого из них вручную требует времени.
Чтобы ускорить этот процесс, используйте такой инструмент, как Ansible, чтобы очистить кеш на всех ваших серверах Redis одновременно:
ansible all -m command -a '/usr/bin/redis-cli flushall '
Выполнение этой команды применяет команду flushall к каждому серверу в вашем файле инвентаризации Ansible:
all - позволяет выбрать все удаленные хосты в файле инвентаризации Ansible.
-m - позволяет выбрать модуль для выполнения.
-a - Предоставляет аргумент для модуля. В этом случае командный модуль запускает команду flushall с помощью redis-cli.
Да – да, CUCM умеет собирать CDR (Call Detail Record). А в статье мы покажем, как включить данный функционал, который по умолчанию, отключен.
Включение CDR
Подключаемся к интерфейсу Cisco Unified CM Administration:
Переходим по пути System → Service Parameters и выбираем следующее:
Server - 192.168.1.1 (Active), например. Тут мы выбираем ноду, на которой проведем работы. У вас, конечно, IP будет другой. А может и такой же :)
Service - отметьте сервис Cisco CallManager (Active);
Листаем на появившейся страницу параметры и находим сегмент System, в котором отмечаем вот что:
CDR Enabled Flag * - True. Этим параметром мы говорим колл – менеджеру, создавать и хранить CDR – записи по каждому звонку, который пройдет через этот UCM;
CDR Log Calls with Zero Duration Flag * - True. Включая этот параметр, мы говорим, чтобы сервер сохранял звонки, которые не состоялись, или длительность которых менее 1 секунды (это полезно для траблшутинга);
Не забывайте сохранить изменения. Повторите данные процедуры для каждой ноды в кластере (если на этапе выбора в сегменте System → Service Parameters → Server у вас больше одного сервера).
Дополнительная настройка
После этого, давайте познакомимся с дополнительными параметрами. Для этого, в меню настройки нажмите на кнопку Advanced:
Выставьте следующие параметры:
Call Diagnostics Enabled - Enabled Only When CDR Enabled Flag is True. Параметр отвечает за включение так называемых Call Management Records (CMR), которые очень полезны при диагностике проблем и траблшутинге;
Display FAC in CDR - True. Отображать ли Forced Authorization Code (FAC) в CDR записях. То есть, отображаться ли код доступа в CDR – записях. В целом, данный параметр зависит от ваших политик безопасности. Мы отображаем :);
Show Line Group Member DN in finalCalledPartyNumber CDR Field - True. Если коротко – параметр в таком положении, будет показывать DN (directory number) человека, который ответил на звонок внутри группы, а не номер самой группы;
Show Line Group Member Non Masked DN in finalCalledPartyNumber CDR Field: Required Field - по факту, почти тоже самое, что и выше;
Переходим в интерфейс Cisco Unified Serviceability, переходим в раздел Tools → CDR Analysis and Reporting. Далее, во вкладке CDR можете воспользоваться поиском или выгрузкой данных. Enjoy :)