По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Функция Call Waiting (CW) по умолчанию включена в FreePBX, что позволяет использовать так называемую «вторую линию», то есть ставить вызов на удержание и принимать параллельно ещё один входящий звонок на одном телефоне. Несмотря на то, что данная функция видна в разделе Applications модуля Module Admin, её настройку можно выполнить либо глобально, либо локально для каждого экстеншена. Подробнее расскажем об этом ниже.
Локальная настройка для экстеншенов и конечных пользователей
В первую очередь, данный параметр устанавливается отдельно в настройках каждого экстеншена, что отображается следующим образом:
Для отключения данной опции необходимо зайти в настройки экстеншена, далее выбрать вкладку Advanced, и в разделе Extension Options выставить Disable напротив опции Call Waiting.
Ещё одним способом управления данной опцией является использование сервисных кодов – по умолчанию установлены *70 на активацию и *71 на деактивацию данной опции. Удобство данного способа заключается в том, что каждый юзер может управлять данной настройкой на своём телефоне без обращения к администратору АТС.
Способы глобальной настройки Call Waiting
Первый способ является, по сути, автоматизированным способом настройки экстеншена – с помощью модуля Bulk Extensions – то есть вам необходимо выгрузить .csv файл со всеми экстеншенами, найти в файле нужную опцию (она обозначается как ENABLED) и просто стереть её (отсутствие значения = отключению опции).
Советуем пользовать функцией Текст по столбцам и дальнейшей обратной конвертацией файла в обычный .csv с помощью конвертера для наглядности и удобства.
Вторым способом является выключение CW Enabled by Default в положение No – но для этого необходимо пересоздавать экстеншены, так что данной опцией пользоваться не рекомендуется:
Что это вообще такое?
Docker Compose является инструментом для определения и запуска контейнерных приложений. С Compose вы получаете возможность настраивать службы используя файл YAML. С помощью одной команды Compose вы создаете и запускаете все службы в соответствии с вашей конфигурацией.
Установка начинается с создания каталога проекта:
$ mkdir composetest
$ cd composetest
Создайте файл под названием app.py и вставьте в него следующие данные:
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.
'.format(count)
В нашем случае название хоста - redis, который использует порт 6379. Создайте файл под названием needs.txt в каталоге вашего проекта и вставьте его в:
flask
Redis
Теперь следует написать код для файла Dockerfile, содержащий все необходимые переменные для среды разработки.
В каталоге вашего проекта создайте файл с именем Dockerfile (файл будет определять среду приложения) и вставьте следующее содержимое:
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]
Определение сервисов осуществляется при создании файла с именем docker-compose.yml в каталоге вашего проекта со следующей информацией:
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
На основании содержания файла происходит запуск двух сервисов: Web и Redis, а в дальнейшем вы можете вносить в этот файл различные БД и иную важную информацию.
C помощью команды Compose создайте ваше приложение, после чего из каталога проекта запустите приложение, запустив docker-compose. Вот так:
$ docker-compose up
Creating network "composetest_default" with the default driver
Creating composetest_web_1 ...
Creating composetest_redis_1 ...
Creating composetest_web_1
Creating composetest_redis_1 ... done
Attaching to composetest_web_1, composetest_redis_1
web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
redis_1 | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
redis_1 | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # Redis version=4.0.1, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
redis_1 | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf
web_1 | * Restarting with stat
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 * Running mode=standalone, port=6379.
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
web_1 | * Debugger is active!
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # Server initialized
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.
web_1 | * Debugger PIN: 330-787-903
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 * Ready to accept connections
Compose извлекает образ Redis, создавая образ для вашего приложения и запускает выбранные службы. В этом случае код копируется в образ во время сборки. Как вам такое?
Теперь попробуйте ввести http://localhost:5000/ в браузере, чтобы чекнуть запущенное приложение.
Если вы используете Docker для Linux, Docker Desktop для Mac или Docker Desktop для Windows, то теперь веб-приложение должно "смотреть" на порт 5000 на хосте Docker. Введите в своем веб-браузере адрес http://localhost:5000, чтобы увидеть сообщение Hello World. Если не сработает, вы также можете попробовать зайти на http://127.0.0.1:5000.
Если вы используете Docker Machine на Mac или Windows, используйте ip MACHINE_VM docker-machine для получения IP-адреса вашего хоста Docker. Затем откройте http://MACHINE_VM_IP:5000 в браузере.
Вы должны увидеть сообщение в своем браузере:
Hello World! I have been seen 1 times.
Переключитесь на другое окно терминала и введите docker image ls, чтобы вывести список локальных образов/контейнеров. Вывод на этом этапе должен показывать redis и web.
$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
composetest_web latest e2c21aa48cc1 4 minutes ago 93.8MB
python 3.4-alpine 84e6077c7ab6 7 days ago 82.5MB
redis alpine 9d8fa9aa0e5b 3 weeks ago 27.5MB
Важно: Вы можете просматривать запущенные контейнеры с помощью Docker Inspect Tag или ID
Запустите docker-compose из каталога вашего проекта во втором терминале, либо нажмите CTRL + C в исходном терминале, где приложение уже запущено и отредактируйте файл Compose.
Отредактируйте docker-compose.yml в каталоге вашего проекта для внесения той или иной правки в веб-службе
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
environment:
FLASK_ENV: development
redis:
image: "redis:alpine"
Новый ключ редактирует каталог проекта на хосте внутри контейнера, что позволяет изменять код без необходимости перестраивать весь образ. Ключ среды устанавливает переменную FLASK_ENV, которая сообщает о запуске в режиме разработки и перезагрузке кода при изменении. Важно: этот режим должен использоваться только при разработке.
В каталоге проекта введите docker-compose up, чтобы создать приложение с обновленным файлом Compose, и запустите его.
$ docker-compose up
Creating network "composetest_default" with the default driver
Creating composetest_web_1 ...
Creating composetest_redis_1 ...
Creating composetest_web_1
Creating composetest_redis_1 ... done
Attaching to composetest_web_1, composetest_redis_1
web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
…
Поскольку код приложения теперь добавляется в контейнер с помощью тома, вы можете вносить изменения в его код и мгновенно просматривать изменения без необходимости перестраивать образ.
Измените сообщение в app.py и сохраните его:
Hello from Docker!:
return 'Hello from Docker! I have been seen {} times.
'.format(count)
Обновите результат в вашем браузере (нажмите F5 или Ctrl + F5) . Приветствие должно быть обновлено, а счетчик должен увеличиваться.
Вы можете поэкспериментировать с другими командами. Если вы хотите запускать свои службы в фоновом режиме, вы можете сделать следующее:
docker-compose up and use docker-compose ps to see what is currently running:
$ docker-compose up -d
Starting composetest_redis_1...
Starting composetest_web_1...
$ docker-compose ps
Name Command State Ports
-------------------------------------------------------------------
composetest_redis_1 /usr/local/bin/run Up
composetest_web_1 /bin/sh -c python app.py Up 5000->5000/tcp
Команда docker-compose run позволяет вам применять одноразовые команды к вашим сервисов. Например, чтобы увидеть, какие переменные среды доступны для веб-службы:
$ docker-compose run web env
Выполните команду docker-compose –help, чтобы увидеть весь список доступных команд.
Если вы запустили Compose с помощью docker-compose up -d, то нужно будет остановить ваши службы после работы с ними, для этого поможет команда ниже:$ docker-compose stop
Если хотите полностью уничтожить контейнер, используйте команду down.
Микросервисы – это шаблон сервис-ориентированной архитектуры, в котором приложения создаются в виде наборов небольших и независимых сервисных единиц. Такой подход к проектированию сводится к разделению приложения на однофункциональные модули с четко прописанными интерфейсами. Небольшие команды, управляющие всем жизненным циклом сервиса могут независимо развертывать и обслуживать микросервисы.
Термин «микро» относится к размеру микросервиса – он должен быть удобным в управлении одной командой разработчиков (5-10 специалистов). В данной методологии большие приложения делятся на крошечные независимые блоки.
Что такое монолитная архитектура?
Если говорить простым языком, то монолитная архитектура – это как бы большой контейнер, в котором все компоненты приложения соединяются в единый пакет.
В качестве примера монолитной архитектуры давайте рассмотрим сайт для электронной торговли. Например, онлайн-магазин.
В любом таком приложении есть ряд типовых опций: поиск, рейтинг и отзывы, а также оплаты. Данные опции доступны клиентам через браузер или приложение. Когда разработчик сайта онлайн-магазина развертывает приложение, это считается одной монолитной (неделимой) единицей. Код различных опций (поиска, отзывов, рейтинга и оплаты) находится на одном и том же сервере. Чтобы масштабировать приложение, вам нужно запустить несколько экземпляров (серверов) этих приложений.
Что такое микросервисная архитектура?
Микросервисной архитектурой называется методика разработки архитектуры, позволяющая создавать приложения в виде набора небольших автономных сервисов для работы с конкретными предметными областями. Такой вариант структурированной архитектуры позволяет организовать приложения в множество слабосвязанных сервисов. Микросервисная архитектура содержит мелкомодульные сервисы и упрощенные протоколы.
Давайте рассмотрим пример приложения для онлайн-торговли с микросервисной архитектурой. В данном примере каждый микросервис отвечает за одну бизнес-возможность. У «Поиска», «Оплаты», «Рейтинга и Отзывов» есть свои экземпляры (сервер), которые взаимодействуют между собой.
В монолитной архитектуре все компоненты сливаются в одну модель, тогда как в микросервисной архитектуре они распределяются по отдельным модулям (микросервисам), которые взаимодействуют между собой (см. пример выше).
Коммуникация между микросервисами – это взаимодействие без сохранения состояния. Каждая пара запросов и ответов независима, поэтому микросервисы легко взаимодействуют друг с другом. Микросервисная архитектура использует федеративные данные. Каждый микросервис имеет свой отдельный массив данных.
Микросервисы и монолитная архитектура: сравнение
Микросервисы
Монолитная архитектура
Каждый блок данных создается для решения определенной задачи; его размер должен быть предельно малым
Единая база кода для всех бизнес-целей
Запуск сервиса происходит сравнительно быстро
На запуск сервиса требуется больше времени
Локализовать ошибки довольно просто. Даже если один сервис сломается, другой – продолжит свою работу
Локализовать ошибки сложно. Если какая-то определенная функция не перестает работать, то ломается вся система. Чтобы решить проблему, придется заново собирать, тестировать и развертывать приложение.
Все микросервисы должны быть слабо связанными, чтобы изменения в одном модуле никак не влияли на другой.
Монолитная архитектура тесно связана. Изменения в одному модуле кода влияет на другой
Компании могут выделять больше ресурсов на самые рентабельные сервисы
Сервисы не изолированы; выделение ресурсов на отдельные сервисы невозможно
Можно выделить больше аппаратных ресурсов на самые популярные сервисы. В примере выше посетители чаще обращаются к каталогу товаров и поиску, а не к разделу оплат. Таким образом, будет разумнее выделить дополнительные ресурсы на микросервисы каталога товаров и поиска
Масштабирование приложения – задача сложная и экономически не выгодная
Микросервисы всегда остаются постоянными и доступными
Большая нагрузка на инструменты для разработки, поскольку процесс необходимо запускать с нуля
Федеративный доступ к данным, благодаря чему под отдельные микросервисы можно подбирать наиболее подходящую модель данных
Данные централизованы
Небольшие целевые команды. Параллельная и ускоренная разработка
Большая команда; требуется серьезная работа по управлению командой
Изменения в модели данных одного микросервиса никак не сказывается на других микросервисах
Изменения в модели данных влияют на всю базу данных
Четко прописанный интерфейс позволяет микросервисам эффективно взаимодействовать между собой
Не предусмотрено
Микросервисы делают акцент на продуктах (модулях), а не проектах
Сосредоточены на проекте в целом
Отсутствие перекрестных зависимостей между базами кода. Для разных микросервисов можно использовать разные технологии
Одна функция или программа зависит от другой
Сложности в работе с микросервисами
Микросервисы полагаются друг на друга, поэтому необходимо выстроить коммуникацию между ними.
В микросервисах создается больше модулей, чем в монолитных системах. Эти модули пишутся на разных языках, и их необходимо поддерживать.
Микросервисы – это распределенная система, так что, по сути, мы имеем дело со сложной системой.
В разных сервисах используются свои механизмы; для неструктурированных данных требуется больший объем памяти.
Для предотвращения каскадных сбоев необходимо эффективное управление и слаженная командная работа.
Трудно воспроизвести ошибку, если она пропадает в одной версии и вновь появляется в другой.
Независимое развертывание и микросервисы – вещи слабо совместимые.
Микросервисная архитектура требует большего количества операций.
Сложно управлять приложением, когда в систему добавляются новые сервисы.
Для поддержки всевозможных распределенных сервисов требуется большая команда опытных специалистов.
Микросервисы считаются дорогостоящими решениями, поскольку для разных задач создаются и поддерживаются разные серверные пространства.
Сервис-ориентированная архитектура (СОА) или микросервисы
СОА-сервисы (SOA - Service-oriented architecture) поддерживаются через реестр, который считается перечнем файлов каталога. Приложения должны найти сервис в реестре и вызвать его.
Иначе говоря, СОА похож оркестр: каждый музыкант играет на своем инструменте, а всеми артистами управляет дирижер.
Микросервисы – это разновидность СОА-стиля. Приложения создаются в виде набора небольших сервисов, а не цельной программы.
Микросервисы похожи на труппу артистов: каждый танцор знает свою программу и не зависит от других. Даже если кто-то забудет какое-то движение, вся труппа не собьется с ритма.
Теперь давайте поговорим о различиях между СОА и микросервисах.
Параметр
СОА
Микросервисы
Тип проектирования
В СОА компоненты приложения открыты для внешнего мира; они доступны в виде сервисов
Микросервисы – это часть СОА. Такая архитектура считается реализацией СОА
Зависимость
Подразделения – зависимы
Они не зависят друг от друга
Размер приложения
Размер приложения больше, чем у обычных программ
Размер приложения всегда небольшой
Стек технологий
Стек технологий ниже, чем у микросервисов
Стек технологий очень большой
Сущность приложения
Монолитная
Полностековая
Независимость и ориентированность
СОА-приложения создаются для выполнения множества бизнес-задач
Создаются для выполнения одной бизнес-задачи
Развертывание
Процесс развертывания растянут по времени
Несложное развертывание, на которое тратится меньше времени
Рентабельность
Более рентабельно
Менее рентабельно
Масштабируемость
Меньше, чем у микросервисов
Высокая масштабируемость
Бизнес-логика
Компоненты бизнес-логики хранятся внутри одного сервисного домена. Простые проводные протоколы (HTTP с XML JSON). API управляется с помощью SDK/клиентов
Бизнес-логика распределена между разными корпоративными доменами
Микросервисные инструменты
Wiremock – тестирование микросервисов
WireMock – это гибкая библиотека для создания заглушек и сервисов-имитаций. В ней можно настроить ответ, который HTTP API вернет при получении определенного запроса. Также может использоваться для тестирования микросервисов.
Docker
Docker – это проект с открытым кодом для создания, развертывания и запуска приложений с помощью контейнеров. Использование такого рода контейнеров позволяет разработчикам запускать приложение в виде одного пакета. Кроме того, в одном пакете могут поставляться библиотеки и другие зависимости.
Hystrix
Hystrix – это отказоустойчивая Java-библиотека. Данный инструмент предназначен для разделения точек доступа к удаленным сервисам, системам и сторонним библиотекам в распределенной среде (микросервисах). Библиотека улучшает всю систему в целом, изолируя неисправные сервисы и предотвращая каскадный эффект от сбоев.
Лучшие примеры использования микросервисной архитектуры
Отдельное хранение данных для каждого микросервиса.
Поддержание кода на едином уровне зрелости
Отдельная сборка для каждого микросервиса.
Заключение
Микросервисы – это СОА-шаблон, в котором приложения создаются как набор малых и независимых серверных единиц.
Микросервисная архитектура относится к стилям разработки архитектуры, позволяющим создавать приложение в виде небольших и автономных сервисов для определенных предметных областей.
Монолитная архитектура похожа на большой контейнер, в котором все компоненты приложения собраны в один пакет.
Каждый блок приложения в микросервисе имеет предельно малый размер и выполняет определенную функцию.
Большая база кода в монолитной архитектуре замедляет процесс разработки. Выход новых версий может растянуться на месяцы. Поддерживать такую базу кода довольно сложно.
Существует 2 типа микросервисов: Stateless (без сохранения состояния) и Stateful (с отслеживанием состояния)
Микросервисы на Java полагаются друг на друга; они должны взаимодействовать между собой. Микросервисы позволяют в большей степени сконцентрироваться на определенных функциях или потребностях бизнеса.
Сервисно-ориентированная архитектура, или СОА, – это усовершенствованные распределенные вычисления, основанные на проектной модели запроса/ответа в синхронных или асинхронных приложениях.
Компоненты приложения в СОА открыты для внешнего мира и представлены в виде сервисов; микросервисы считаются частью СОА. Это реализация СОА.
К популярным микросервисным инструментам относятся Wiremock, Docker и Hystrix.