По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Django – это бесплатный и свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python. Фреймворк – это не что иное, как просто набор модулей, облегчающих разработку. Они сгруппированы и позволяют создавать приложения или веб-сайты с чистого листа, а не полностью с нуля.
«Быстрая разработка и понятный и практичный дизайн» - вот ключевые преимущества Django. При установке фреймворка Django на веб-сервере он может помочь разработчикам быстро создавать многофункциональные, безопасные и масштабируемые веб-интерфейсы.
Например, разработчикам не нужно создавать свои окна входа в систему и обработку входных данных. Очень вероятно, что что-то может пойти не так. Фреймворки позаботятся об этом за вас и помогут справиться со всеми сложными ситуациями.
Как связаны Django и Python?
Django – это платформа программирования на языке Python. Это инструмент написания программного кода на Python, который добавляет функциональность и ускоряет процесс. Django включает в себя код на языке Python, который уже написан и готов к использованию в проекте. Django – это «фреймворк», поскольку он содержит полнофункциональный набор классов, библиотек и модулей, которые позволяют разработчикам делать практически все, что им требуется для создания надежных веб-сайтов и приложений.
Python – это основа, а Django построен на этой основе, так как он написан именно на Python. Django – это основа вашего веб-сайта или приложения.
Свойства Django
Быстрая разработка
Целью создания Django было создание такого фреймворка, который бы позволил разработчикам создавать веб-приложения за меньшее количество времени. Этап реализации приложения занимает достаточно много времени, а Django позволяет ускорить его.
Повышенная безопасность
Безопасность Django превышает стандартные свойства безопасности: большой опыт и обширные знания пользователей Django помогают в ее обеспечении. Вы рискуете не заметить уязвимость в своем модуле, если будете создавать все свое веб-приложение с нуля. Вы можете быть уверены в тои, что пакеты Django защитят ваши данные, поскольку они широко используются, имеют открытый исходный код и тщательно проверены веб-разработчиками.
Универсальность
Django – это универсальный фреймворк, который может использоваться для создания самых различных приложений. В настоящее время компании используют Django для создания таких приложений, как системы организации информационного наполнения, социальные сети и платформы для научных вычислений.
Открытый исходный код
Django – это бесплатный фреймворк для веб-приложений с открытым исходным кодом. Он доступен для всех желающих. Исходный код можно загрузить из общедоступного репозитория. За счет использования открытого исходного кода снижается общая стоимость разработки приложения.
Огромная общественная поддержка
Веб-фреймворк Django имеет большую и преданную базу пользователей. Многие высококвалифицированные разработчики Django жертвуют своим временем и опытом для того, чтобы помочь в разработке, улучшении и исправлении программного обеспечения. Вы можете извлечь огромную пользу из применения Django для разработки вашего приложения, используя грамотно разработанные пакеты, доступные для всех, кто работает с Django.
Кто использует Django?
Django широко используется такими веб-сайтами, как:
The Washington Times
The Washington Post использует Django для обработки большого трафика. Django также используется и другими интернет-изданиями.
Mozilla
Это еще одно веб-приложение, перешедшее с PHP на Python, а, следовательно, на Django. Оно является одним из самых популярных веб-браузеров. Теперь он может обрабатывать большие объемы трафика и большое количество запросов API.
Instagram
Django обеспечивает Instagram такими функциональными возможностями, которые позволяют веб-приложению работать бесперебойно, добавлять новые функции и быстро устранять проблемы.
Pinterest
Эта платформа имеет более 250 миллионов активных пользователей ежемесячно, обрабатывает огромные объемы мультимедийных данных и по-прежнему поддерживает «дружественный» интерфейс. Создатели смогли настроить ее по своим требованиям за счет фреймворка с открытым исходным кодом.
Фреймворк Django
Архитектура Django основана на структуре MVT, что означает MODEL, VIEW и TEMPLATE. MVT – это альтернатива MVC, которая в свою очередь состоит из следующих трех компонентов: Model, View и Controller.
Основное различие между MVT и MVC заключается в том, что архитектура Django выполняет задачи, которые выполняет контроллер (Controller) архитектуры MVC. Все задачи, связанные с контроллером, выполняются с помощью шаблонов (Template) Django. Другими словами, содержимое шаблона представляет собой смесь языка шаблонов Django (также известного как DTL - Django Template Language) и HTML (HyperText Markup Language – язык разметки гипертекста).
Model
Model – это компонент веб-приложения, который служит связующим звеном между пользовательским интерфейсом и базой данных. Это объект, который технически реализует логику предметной области приложения.
View
В архитектуре Django этот компонент содержит логику пользовательского интерфейса.
View – это пользовательский интерфейс веб-приложения, включающий такие элементы, как HTML, CSS и другие технологии пользовательского интерфейса. Как правило, этот пользовательский интерфейс создается компонентом Model, который предоставляет наполнение.
Template
Если вам нужно создать динамический веб-сайт для сложных операций или функций, то шаблоны (templates) помогут упростить этот процесс. Проще говоря, динамический веб-сайт отправляет и получает изменяющиеся или динамические данные. Как правило, динамические данные связаны со сценарием, в котором каждому пользователю предоставляются его собственные персонализированные данные. Примером могут послужить различные транзакции в финансового-технологических программах или публикации в социальных сетях, таких как Facebook, Instagram, Twitter и т.д.
Заключение
Django – это отличный выбор в ситуациях, когда речь идет о проектах с большим объемом наполнения (например, медиафайлов), со взаимодействием с пользователем, большим трафиком и сложными функциями или технологиями (например, машинное обучение). В любом случае, его также можно использовать и для небольших проектов, если вы планируете масштабировать свой проект до гораздо больших масштабов. Именно поэтому многие компании используют Django для абсолютно различных целей.
Недавно я просматривал некоторые общедоступные репозитории Google на их GitHub. И я заметил, что у них есть репозиторий для непрерывного фаззинга. Я понятия не имел, что такое фаззинг, не говоря уже о непрерывном.
Что же такое фаззинг?
Фаззинг (иногда его называют нечетким тестированием) – это способ автоматического тестирования программного обеспечения. Обычно фаззер вводит в программу большое количество неправильных или случайных входных данных. Таким образом пытаются вызвать сбои, ошибки, утечки памяти и т.д.
Обычно фаззинг лучше всего работает с программами, которые принимают входные данные, такие как веб-сайты, которые могут запрашивать ваше имя или возраст.
Можно попробовать вводить самые различные строки, чтобы попытаться вызвать какие-то проблемы, например, что-нибудь вроде такого: «Power?????????????????? ? ?h ? ??» (это когда-то вызвало аварийный сбой iOS), «??????h??e???????? ???????N??e??z?????p??????e????r????????d??????i??????a?????n?? ?????h??i??v?????-?????m???i????n???? ????????????f ????????c?????????a?????????s?.?? ?Z????????a?????l?????g????????o??.?», «?» или «undefined».
В целом идея фаззинга заключается в том, чтобы попытаться найти пограничные случаи в кодовой базе. Его используют для того, чтобы убедиться, что синтаксический анализ данных, их прием, сохранение и чтение не вызывают ошибок.
Это довольно полноценный тест, поскольку вы можете протестировать весь процесс хранения, например, пробела нулевой длины (U+200B в Юникоде) на своем сайте, чтобы проверить, возникнут ли какие-то проблемы.
Некоторые пытаются внедрить код в поля ввода (это часть фаззинга, которая называется «внедрение кода»), например, в качестве имени.
Злоумышленники не заинтересованы в том, чтобы вы тестировали нестандартный ввод, так как вы можете обнаружить ошибки, которые нарушают работу приложения, а они могли бы использовать их для кражи данных или повторного сбоя в вашем приложении/сервере.
На GitHub есть список под названием «Big List of Naughty Strings» («Большой список сомнительных строк»). Это список строк, которые с большей долей вероятности вызовут проблемы.
Вы можете взглянуть на некоторые в файлах .json и .txt и почитать некоторые комментарии, чтобы понять, почему именно эти строки вызывают проблемы.
Например, некоторые строки написаны вверх ногами «u?op?p?sd?». Есть строки, которые могут быть помечены как ненормативная лексика или как неприемлемые, но на самом деле они к этому не имеют никакого отношения (это называется проблемой Скантропа). И даже есть такие строки, которые могут раскрыть системные файлы, если они вдруг будут проанализированы плохо настроенным синтаксическим анализатором XML.
Кто использует фаззинг?
Как я уже говорил, фаззинг используется в процессе тестирования программного обеспечения для поиска ошибок в ваших программах. Но он также применяется в кибербезопасности и при взломах.
Что касается применения в кибербезопасности, то здесь хакеры пытаются пересечь границу доверия. Граница доверия – это место в компьютерных системах, где данные из доверенного источника передаются из одной области в другую.
В качестве примера давайте представим, что вы получаете имя пользователя в клиентской части, убеждаетесь, что оно является допустимым, а затем передаете его на серверную часть. Ваша граница доверия – это воображаемая линия, по которой данные передаются от клиента к серверу.
Если ваша серверная часть просто «доверяет» данным и не проверяет их (поскольку клиент уже проверил их!), то это может стать проблемой. В случае, если хакеры смогут пройти проверку клиента, они станут поставщиками доверенных входных данных и смогут попытаться вставить туда вредоносные строки.
Именно в этой ситуации фаззинг может посодействовать выборочной проверке, чтобы убедиться, что вы можете выявлять эти проблемы.
Допустим, кто-то должен был фаззить Google Chrome. Один из способов это сделать – запустить браузер в инструменте отладки для того, чтобы отслеживать команды, которые выполняет Chrome, и профилировать его управление памятью.
Позже хакеры направляют программу Chrome, за которой они наблюдают, на один из своих серверов. Их серверы создают миллионы различных веб-страниц, которые Chrome будет загружать. Все эти веб-страницы немного отличаются с точки зрения JS, CSS и HTML. Это нужно для того, чтобы попытаться сломать Chrome, который профилируют хакеры.
Эти хакеры могут осмысленно запускать эти автоматические тесты в течение нескольких месяцев, собирать огромный список журналов Chrome (сбои, любые переполнения памяти и т.д.) и пытаться выяснить, что вызвало сбой.
Просто заставить Chrome «рухнуть» не является их конечной целью. Как только эти хакеры узнают, какие входные данные вызывают сбои, они также могут выяснить, почему эти данные вызывают сбои, и проанализировать, могут ли они использовать эти эксплойты, чтобы исполнить свой зловещий план, или получить доступ к чему-то, к чему доступа у них не должно быть.
На сегодняшний день Google фаззит свои приложения на 30 000 виртуальных машинах! Таким образом, вы вряд ли добьетесь какого-либо успеха, поскольку они очень сильно постарались.
OSS-Fuzz от Google обнаружил более 25 000 ошибок в коде Google Chrome и примерно 22 000 ошибок в других общедоступных кодовых базах, которые используют OSS-Fuzz.
Итак, вернемся к основному заголовку. Кто использует фаззинг? Держу пари, что почти все компании, которые должны защищать свои цифровые активы или информацию, либо наймут тестировщиков для фаззинга своих продуктов, либо будут делать это самостоятельно.
Заключение
Я надеюсь, что эта статья помогла вам понять, что такое фаззинг и для чего он применяется.
Docker - программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для упрощения и ускорения разработки приложений. Это набор продуктов PaaS (Platform as a Service) - Платформа как услуга, которые создают изолированные виртуализированные среды для создания, развертывания и тестирования приложений.
Несмотря на то, что программное обеспечение относительно просто в управлении, существуют некоторые специфичные для Docker термины, в которых путаются новые пользователи. Докерфайлы, образы, контейнеры, тома и другая терминология должны быть освоены раз и навсегда.
Понимание элементов Docker ускорит обучение работе с ним. Первый вопрос, который задают многие пользователи: "В чем разница между образом Docker и контейнером?"
Что такое Docker Image
Образ Docker (Docker Image) - это неизменяемый файл, содержащий исходный код, библиотеки, зависимости, инструменты и другие файлы, необходимые для запуска приложения.
Из-за того, что образы предназначены только для чтения их иногда называют снимками (snapshot). Они представляют приложение и его виртуальную среду в определенный момент времени. Такая согласованность является одной из отличительных особенностей Docker. Он позволяет разработчикам тестировать и экспериментировать программное обеспечение в стабильных, однородных условиях.
Так как образы являются просто шаблонами, их нельзя создавать или запускать. Этот шаблон можно использовать в качестве основы для построения контейнера. Контейнер - это, в конечном счете, просто образ. При создании контейнера поверх образа добавляет слой, доступный для записи, что позволяет менять его по своему усмотрению.
Образ - это шаблон, на основе которого создается контейнер, существует отдельно и не может быть изменен. При запуске контейнерной среды внутри контейнера создается копия файловой системы (docker образа) для чтения и записи.
Можно создать неограниченное количество образов Docker из одного шаблона. Каждый раз при изменении начального состояния образа и сохранении существующего состояния создается новый шаблон с дополнительным слоем поверх него.
Таким образом, образы Docker могут состоять из ряда слоев, каждый из которых отличается от предыдущего. Слои образа представляют файлы, доступные только для чтения, поверх которых при создании контейнера добавляется новый слой.
Что такое Docker Container?
Контейнер Docker (Docker Container) - это виртуализированная среда выполнения, в которой пользователи могут изолировать приложения от хостовой системы. Эти контейнеры представляют собой компактные портативные хосты, в которых можно быстро и легко запустить приложение.
Важной особенностью контейнера является стандартизация вычислительной среды, работающей внутри контейнера. Это не только гарантирует, что ваше приложение работает в идентичных условиях, но и упрощает обмен данными с другими партнерами по команде.
Контейнеры работают автономно, изолированно от основной системы и других контейнеров, и потому ошибка в одном из них не влияет на другие работающие контейнеры, а также поддерживающий их сервер. Docker утверждает, что эти блоки «обеспечивают самые сильные возможности изоляции в отрасли». Поэтому при разработке приложения вам не придется беспокоиться о безопасности компьютера.
В отличие от виртуальных машин, где виртуализация выполняется на аппаратном уровне, контейнеры виртуализируются на уровне приложений. Они могут использовать одну машину, совместно использовать ее ядро и виртуализировать операционную систему для выполнения изолированных процессов. Это делает контейнеры чрезвычайно легкими, позволяя сохранять ценные ресурсы.
Образа Docker в сравнении с Docker контейнерами
Говоря о разнице между образами и контейнерами, было бы неверно противопоставлять их друг-другу. Оба элемента тесно связаны между собой и являются основными шестерёнками Docker.
Из определения терминов образ и контейнер выше, легко установить связь между ними: образы могут существовать без контейнеров, тогда как для существования контейнеров необходимо запустить образ. Поэтому контейнеры зависят от изображений и используют их для создания среды выполнения и запуска приложения.
Эти две концепции существуют как важные компоненты (или, скорее, фазы) в процессе запуска контейнера Docker. Наличие рабочего контейнера является конечной «фазой» этого процесса, указывая, что он зависит от предыдущих этапов и компонентов. Именно поэтому образ docker по существу управляют контейнерами и формируют их.
Из Dockerfile к образу и контейнеру
Все начинается с последовательности инструкций, определяющих способ построения определенного образа Docker – Dockerfile. Данный файл автоматически выполняет команды скрипта и создает образ Docker.
Для создания образа из Dockerfile используется команда docker build.
Затем образ используется в качестве шаблона, который разработчик может скопировать и использовать для запуска приложения. Приложению необходима изолированная среда для выполнения - контейнер.
Эта среда - не просто виртуальное «пространство». Она полностью зависит от образа, на базе которого была создана. Исходный код, файлы, зависимости и двоичные библиотеки, которые находятся в образе Docker, составляют контейнер.
Чтобы создать слой контейнера из образа, используйте команду docker create.
Наконец, после запуска контейнера из существующего образа вы запускаете его службу и запускаете приложение.
Создание образа из контейнера.
Если вы вносите изменения в исходный образ и хотите сохранить его для дальнейшей работы, можно сохранить измененный образ, сделав снимок текущего состояния контейнера. Таким образом, слой контейнера прикрепляется поверх образа, в конечном итоге создавая новый неизменяемый образ. В результате получается два образа Docker, полученные из одной файловой системы.
Заключение
Данная статья должна помочь понять, что такое образ Docker, что такое контейнер и как они связаны. Если поймете процесс создания контейнера, поймете разницу между образом и контейнером.