По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Модуль конференций в FreePBX 13 используется для создания внутреннего номера , конференц – комнаты, при звонке на который пользователи могут общаться в режиме конференции. Помимо прямого набора, секретарь может осуществить трансфер пользователя напрямую в конференц – рум. Давайте разберемся с настройкой данного модуля в FreePBX 13
Пошаговое видео
Настройка
Перейдем к настройке. Откроем вкладку Applications -> Conferences. Нажимаем кнопку Add чтобы добавить новую комнату
Откроется настройка конференц – рума. Давайте разберемся подробнее с каждой из настроек:
Давайте разберемся с опциями настройки:
Conference Number - Данный номер используется для присоединения к конференции
Conference Name - Имя для данной конференц – комнаты. Имена необходимы для удобства администрирования. Например, комнату можно назвать Support или Managers
User PIN - Это необязательное поле. Если вы хотите обеспечить приватность для комнаты, то вы можете назначить ей пароль. При звонке на номер комнаты, у пользователя будет запрошен пароль для подключения, который он должен будет ввести на телефонном аппарате. Данный PIN должен отличаться от PIN`a администратора.
Admin PIN - При вводе данного пин – кода, пользователь будет идентифицирован как лидер в данной комнате
Join Message - Голосовое сообщение, которое будет проигрываться пользователю при подключении к данной комнате. Данные голосовые файлы настраиваются в разделе System Recordings
Leader Wait - Если данная опция отмечена, то конференция не начнется до того как не подключиться лидер комнаты (с PIN – кодом админа)
Talker Optimization - Данная опция позволяет глушить звук от пользователи, которые не говорят в данный момент. Это позволяет изолировать посторонние шумы на фоне говорящего.
Talker Detection - Если данная опция включена, то при начале разговора, Asterisk будет идентифицировать канал докладчика и передавать события в AMI.
Quiet Mode - Если данная опция включена, то пользователям не будут проигрываться звуковые сообщения при подключении и отключении от конференции.
User Count - Объявлять ли текущее количество пользователей в конференц – комнате при подключении нового пользователя.
User Join/Leave - Если данная опция активирована, то при подключении, система будет запрашивать имя пользователя (произнести его). Далее, после того как пользователь подключился, ему и прочим далее подключающимся пользователям будут озвучены имена участников данной комнаты.
Music on Hold - Играть ли музыку, когда в данной комнате только один пользователь.
Music on Hold Class - В данном пункте можно выбрать музыку, которая будет проигрываться для пользователей пока они буду ожидать начала конференции.
Allow Menu - Отправлять ли пользователя в Meetme меню (будет описано ниже) при нажатии `*`.
Record Conference - Записывать ли данную конференцию
Maximum Participants - Максимальное количество пользователей в данной комнате. Значение «0» в данном поле означает неограниченное количество пользователей.
Mute on Join - Если данная опция выбрана, то при подключении нового пользователя, у него будет отключена возможность говорить в комнату. ВАЖНО Если вы не являетесь лидером в данной комнате, то чтобы получить возможность вести разговора в данной конференц – комнате, вам необходимо включить доступ к меню MeetMe (опция Allow Menu), чтобы пользователь имел возможность включиться в беседу.
Прочие опции - Другие опции зависят от установленных на вашему Asterisk модулей. Например, вы сможете добавить вашу комнату конференции в систему управления звонками iSymphony.
По окончанию настройки, нажмите Submit, а затем Apply Config. Давайте разберемся, какое меню доступно для пользователя конференц комнаты при нажатии «*», если это разрешено опцией Allow Menu
Цифра на телефоне
Действие от лидера комнаты
Действие от обычного пользователя
1
Включить/выключить звук у себя
Включить/выключить звук у себя
2
Заблокировать/разблокировать конференцию
Недоступно
3
Удалить из конференции последнего подключившегося пользователя
Недоступно
4
Уменьшить громкость звука в конференции
Та же опция, применимая к собственным настройкам пользователя
5
Сбросить громкость на настройки по умолчанию
Та же опция, применимая к собственным настройкам пользователя
6
Увеличить громкость звука в конференции
Та же опция, применимая к собственным настройкам пользователя
7
Уменьшить громкость вещания (громкость от говорящего)
Та же опция, применимая к собственным настройкам пользователя
8
Покинуть меню
Та же опция, применимая к собственным настройкам пользователя
9
Увеличить громкость вещания (громкость от говорящего)
Та же опция, применимая к собственным настройкам пользователя
0
Позволяет администратору выключать/включать звук у всех пользователей конференции
Недоступно
*
Озвучить возможные опции в меню
Та же опция, применимая к собственным настройкам пользователя
#
Покинуть конференцию
Покинуть конференцию
Таким образом, мы разобрались как настраивать конференции в FreePBX13
Управление компьютерной сетью процесс довольно трудоемкий и динамичный. Поэтому разработка инструментов по обслуживанию компьютерных сетей не менее важный процесс, чем, собственно, расширение самих сетей. На сегодняшний момент в распоряжении сетевых администраторов представлены несколько наборов инструментов, позволяющих существенно облегчить развертывание, настройку и обновление конфигурации как небольших локальных сетей, так и достаточно масштабных объединений кластеров, насчитывающих десятки тысяч машин. Самые популярные из них это Salt, Ansible, Puppet и Chef, преимущества и недостатки которого мы и разберем в этой статье.
Что же такое Chef? Это система конфигурирования сети, которая "заточена" под кулинарную тематику. Вкратце, система основана на "рецептах" файлах конфигурации, которые администратор объединяет в "кукбуки", или "кулинарные книги" сценарии поведения сети. Эти сценарии помещаются в хранилище, или "книжный шкаф", откуда актуальный набор конфигураций извлекается и устанавливается на клиентские машины в автоматическом режиме. Все операции исполняются с помощью консольного инструмента, который создатели ласково окрестили "шефским ножом".
Что же хорошего можно ожидать от томного итальянского шеф-повара?
Быстрота развертывания: При правильном прописывании параметров конфигурации, добавление в сеть нового устройства, или даже целого кластера достаточно простая и не требующая долгого времени операция. То, что еще лет пять назад требовало ручных настроек и двух-трех дней работы, с помощью Chef выполняется автоматически в течении считанных минут.
Гибкость настроек: Благодаря Bookshelf’ам, Chef позволяет создать несколько сценариев поведения сети, которые позволяют за короткое время переконфигурировать сеть оптимальным образом для выполнения определенного рода задач. Такая возможность актуальна для тех сетей, которые требуют быстрой адаптации под нужды компании. Оперативное перераспределение ресурсной мощности сети один из главных козырей данного решения
Доступность: Решение Chef широко распространено и доступно для широкого круга пользователей. Любой интересующийся человек может скачать ознакомительную версию и попробовать писать свои рецепты, и если дело пойдет можно приобрести лицензию и внедрять решения Chef непосредственно в рабочий процесс.
Мультиплатформенность: Рецепты Chef можно адаптировать под любую операционную систему, и менять конфигурациии ОС клиентских машин независимо от того, какая ОС на них установлена.
А где этот любитель женщин и хорошего вина слабоват?
Человеческий фактор: Применение решений Chef требует от оператора внимательности и хорошего знания конфигурирования сети. Если ошибиться в коде и применить некорректные настройки можно столкнуться с рядом проблем, от потери соединения до полной потери данных с выходом удаленного оборудования из строя.
Безопасность: Важнейшей задачей при работе с Chef является защищенность рабочей станции. Если не обеспечить защиту сети должным образом, то проникновение в систему злоумышленника и перехват управления системой может привести к серьезному ущербу, особенно в сетях крупных корпораций.
Громоздкость: Рецепты Chef зачастую достаточно объемны, и это порождает некоторые сложности в их применении. Каждая строка настроек конфигурации должна быть выверена, и это требует от оператора особого внимания при создании и при проверке рецептов и кукбуков.
Прожорливость: Данное решение на текущий момент несколько уступает конкурентам в производительности и потреблении ресурсов рабочей станции. Однако, работы над оптимизацией Chef ведутся непрерывно, поэтому продукт в ближайших версиях обещает быть более оптимизированным и эффективным.
Итак, если сравнивать Chef с аналогичными продуктами от других разработчиков (а именно Ansible, Salt и Puppet), то данное решение будет несколько уступать в управляемости, за счет сложности описания рецептов (но это дело привычки), а также по производительности. По заявлениям специалистов Chef Enterprise идеальный инструмент именно для сферы разработки ПО. Работы над оптимизацией программы ведутся, и новые версии обещают быть более эффективными и производительными.
Вывод
Несмотря на наличие минусов, Chef остается одним из наиболее популярных и востребованных инструментов администратора сети. Данное решение имеет свои достоинства, а недостатки, как очевидно, легко устранимы. Поэтому данная программа имеет множество сторонников применения в самых разных компаниях.
В данной статье будет проведена кластеризация заранее подготовленного корпуса текстов. Он получен в результате работы программы-краулера, собиравшего новостные статьи с сайта arstechnica.com, присваивая каждому собранному тексту тему, к которой он был приписан на сайте. В ходе работы будет проведена кластеризация собранных текстов и визуализированы ключевые слова и максимально близкие к ним по смыслу на основании алгоритма word2vec. Наработки, освещенные в данной работе, могут быть использованы в беспрерывном анализе сайтов по поступающим адресам с целью автоматизации поиска данных по каким-либо критериям.
Теория
Лемматизация – это процесс преобразования слова в его базовую форму, которая учитывает контекст (в отличие от стемминга (stemming), который находит основу слова, не учитывая контекст).
Wordnet – это большая лексическая база данных английского языка для установления структурированных семантических отношений между словами. Библиотека предлагает возможности лемматизации.
Word2vec — это инструмент для расчета векторных представлений слов, который реализует основные архитектуры — Continuous Bag of Words (CBOW) и Skip-gram. Суть в том, что на вход подается текст, а на выходе мы получаем набор векторов слов. Используется для нахождения связей между контекстами.
CBOW и Skip-gram — нейросетевые архитектуры, которые описывают, как именно нейросеть «учится» на данных и «запоминает» представления слов. Принципы у обоих архитектур разные. Принцип работы CBOW — предсказывание слова при данном контексте, а skip-gram наоборот — предсказывается контекст при данном слове.
Практическая часть
Сначала нужно считать корпус из ранее подготовленного файла и вывести краткие сведения о нем, чтобы убедиться, что все верно:
Убираем из текстов знаки препинания и слова, которые слишком часто применяются и часто не несут смысловой нагрузки (так называемые стоп-слова), а именно предлоги, артикли, частицы, часть местоимений и некоторые формы вспомогательных глаголов:
После необходимо разбить корпус на две выборки: обучающую и тестовую. С помощью обучающей выборки предполагается обучить метод векторизации и кластеризатор, а с помощью тестовой – проверить результаты их работы. С помощью параметра test_size можно задать соотношение размеров выборок.
Затем можно приступить к векторизации текстов выборок. Количество признаков установлено на 500 и после этого сделано усреднение длин векторов.
Обучив векторизатор, можно посмотреть наиболее близкие по контексту слова. Эта функция будет использована далее для визуализации Wordcloud.
Для визуализации результатов кластеризации нужно выделить 2 главных признака и вывести координаты точек, исходя из значений двух выделенных параметров.
Наконец, можно приступить к визуализации облака слов. Оно строится на основании веса каждого слова в корпусе. А так как в качестве корпуса подается топ-100 слов, семантически близких к слову car, то данное облако полностью состоит из слов, близких к car по мнению word2vec.
Заключение
В заключение нужно отметить, что, хотя данная кластеризация прошла относительно
успешно, что видно из приведенных метрик и общему виду кластеров (их можно легко отделить друг от друга, в общей своей массе каждый из них имеет крайне малое количество своих представителей на территории другого кластера), все же можно подобрать лучшие параметры.
Также повышению качества будет способствовать увеличение размеров корпуса и ручная доработка корпуса стоп-слов и пунктуации, хотя стоит отметить, что они и в стандартном виде работают достаточно эффективно для столь небольшой обучающей выборки (5952 текста о 5 разных, иногда пересекающихся, темах).