По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В настоящее время происходит рост потребности повышения уровня информатизации и увеличения количества узлов беспроводного доступа, особенно в информационно-коммуникационных технологиях. Пользователи, успешно использующие беспроводные информационные ресурсы, могут всегда и в любое время работать над самыми разными задачами, гораздо более эффективно, по сравнению с теми, кто до сих пор остаётся заложниками кабельных соединений для компьютерных сетей благодаря тому, что напрямую зависят от строго запланированной телекоммуникационной инфраструктуры.
Беспроводные сети по сравнению с традиционными проводными решениями имеют преимущества, такие как:
Просто создать и легко реализовать;
Гибкость всей сети на уровне архитектуры, когда есть возможность изменения топологии сети без прерывания процесса, а также подключение, перемещение и отключение мобильных пользователей без потери драгоценного времени;
Быстрота проектирования и ввод в эксплуатацию;
Беспроводная сеть не нуждается в огромной массе кабелей и длительном прокладывании.
Из-за быстрого развития беспроводных сетей появилась возможность осуществлять управление большинством привычных современных устройств. Благодаря этому взаимодействие населения и специальных служб, повышает эффективность работы многих учреждений путём использования электронных порталов. Оперативное реагирование общества на появление инновационных технологий оказывает положительное влияние на развитие городской инфраструктуры.
Данные факторы положили начало развитию системы, которая в зарубежных вариантах называется, как "Smart City", что обычно называют "Умный город". Варианты использования таких систем не ограничиваются простым управлением привычных устройств, что позволяет объединить устройства в группы, а их, в свою очередь, в целые экосистемы с одним центром управления.
Это позволяет осуществлять гибкую настройку различных действий по расписанию или при выполнении каких-то смежных действий. Например, интеллектуальные уличные фонари функционируют как точки беспроводного доступа к технологии Wi-Fi, оснащены камерой наблюдения, зарядными устройствами для электромобилей и телефонов и даже измеряют качество воздуха. Этот многозадачный уличный фонарь работает как датчик и привод, предоставляя услуги, которые улучшают качество жизни жителей, собирая важные данные об окружающей среде.
При всем подобном разнообразии возможностей и удобстве современных технологий, они не лишены серьёзных недостатков. Беспроводные сети являются сетями повышенной опасности с точки зрения возможного наличия уязвимостей, которые могут использоваться осведомленными злоумышленниками, поэтому необходимо принимать комплексные меры по защите.
Также существует проблема надежного хранения данных. Существует несколько подходов к реализации данной задачи: хранение данных на едином централизованном сервере, либо применение технологий распределенного хранения данных.
Однако разные подходы не лишены своих недостатков. Хранение данных централизованно повышает:
Риск кражи базы данных с целью анализа существующих записей и поиска коллизий для существующих хешей;
Риск подмены данных для предоставления доступа к системе по ложным данным;
Риск удаления данных с целью полного отказа работоспособности системы.
В данной статье посмотрим и разберем, как создать простейшие ресурсы в облаке AWS (Amazon Web Services) с помощью замечательного инструмента IaaS, под названием Terraform. Для того, чтобы можно было повторить то, о чем пойдет речь в статье необходим действующий аккаунт AWS и рабочая машина (виртуальный сервер) с установленным Terraform, и текстовым редактором Atom + плагин для Terraform.
Первоначальная настройка данных инструментов разбиралась в предыдущих статьях. Описание в статье пойдет под операционную систему CentOS. Вы можете для тренировки использовать на свой вкус любую.
Для начала создадим папку под наш новый проект, можно непосредственно в домашней директории.
sudo mkdir terraform
Создадим первый файл нашего терраформ кода. Можно создать непосредственно в редакторе, через меню или в командной строке sudo touch myterr.tf. Принципиальной разницы, как будет создан файл нет. Если создали через командную строку открываем, как обычный файл в редакторе.
Далее схема работы следующая: пишем код в файле, сохраняем, производим управляющие команды в командной строке для выполнения или проверки данного кода, уничтожения, модификации элементов или объектов в облаке.
Как в начале статьи было сказано, нам необходим аккаунт AWS, чтобы терраформ взаимодействовал с облачной инфраструктурой, а более конкретно нам нужно создать пользователя и получить access key и secret key, для доступа к облаку. Это необходимо для аунтификации Terraform в AWS облаке.
Заходим в AWS консоль и выбираем сервис IAM. Заходим во вкладку пользователи и создаем новую учетную запись. Вводим имя пользователя в пустое поле. Нужно поставить Programmatic Фccess. Далее нажимаем Создать пользователя и попадаем на закладку назначения прав. Тут необходимо присоеденить уже созданный по умолчанию в AWS набор прав администратора. Далее переходим к страничке назначения Tag, тут по желанию вашему, если хотите то можете добавить тэги. Нажимаем кнопку создать пользователя.
Финальное окно будет выглядеть следующим образом.
Получаем те данные, которые нам необходимы для Terraform.
Очень важно - Secret key показывается только один раз!
Теперь в принципе все готово для создания первого ресурса в AWS.
Начинаем с объявления с каким облаком мы работаем.
provider “aws” {
}
Тем самым мы обозначили с каким облачным провайдером мы будем работать. В данном коде в отличии от YAML, количество пробелов не важно. Далее прописываем access key и secret key. В каком регионе будут использоваться ресурсы. Регион мы укажем eu-central-1 – это ЦОД расположенный в Европе во Франфуркте. Старайтесь регион указывать, поближе к себе, чтобы до ресурсов была минимальная задержка прохождения пакетов.
provider “aws” {
access_key = “тут ключ доступа”
secret key = “тут секретный ключ”
region = “eu-central-1”
}
При нажатии Ctrl+S, мы сохраняем и видим, что плагин аккуратно выправляет для удобства написанный код.
Теперь можно сделать первый ресурс. Например, инстанс в Амазон. Добавляем ниже:
resource “aws_instance” “my_название” {
ami = “”
instance_type = “”
}
Для поднятия ресурса необходимо указать 2 минимальные вещи. Это ami – image id и instance_type. Теперь необходимо пойти в указанный регион, открыть EC2 и посмотреть ami интересующего инстанса.
А тип возьмем t2.micro. Данный тип для новых аккаунтов на год бесплатный. Получаем код полностью готовый для развертывания первого инстанса.
В принципе все готово для запуска первого инстанса. Код Terraform будет выглядеть следующим образом:
provider “aws” {
access_key = “тут ключ доступа”
secret key = “тут секретный ключ”
region = “eu-central-1”
}
resource “aws_instance” “TestUbuntu” {
ami = “ami-0767046d1677be5a0”
instance_type = “t2.micro”
}
Запускаем консоль и переходим в директорию, где находится у нас Terraform.
Далее есть небольшой нюанс запуска, чтобы в коде не светить свои access_key и secret_key, эти данные можно убрать, экспортировав в переменные. Делается это следующим образом. С помощью команды export.
export AWS_ACCESS_KEY_ID=ключ
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=ключ
И можно убирать эти 2 строчки из кода.
Теперь запускаем Terraform. Первая команда, которую необходимо сделать это команда terraform init, данная команда пройдется по всем tf файлам, она увидит провайдера и скачает дополнительные файлы, необходимые для запуска в том числе и бинарники. Сам Terraform – это такая оболочка, которая подкачивает все, что ей необходимо.
Следующая команда, которая понадобится это terraform plan, данная команда позволяет посмотреть, что Terraform будет делать. Т.е нечто вроде Whatif. Данная команда очень важна т.к в крупных проектах, позволяет заранее посмотреть, что будет если мы запустим файл терраформа. Вывод ее большой, кусочек представлен на картинке.
Можно увидеть, что добавится. Достаточно удобно. Как мы видим, при команде на deploy, Terraform добавит в амазон 1 instance, т.е 1 виртуальную машину из указанного шаблона, указанного типа и размера.
Непосредственно для deploy, необходимо ввести команду terraform apply, прочитать что Terraform будет делать и явным образом, командой yes подтвердить.
После подтверждения видим следующую картину. Со стороны консоли.
Со стороны амазона спустя полминуты.
Как мы видим сервер создался и проходит инициализацию.
Классический стандарт связующего дерева работает нормально, но в настоящее время для современных сетей он слишком медленный 🐌
В настоящее время мы наблюдаем в наших сетях все больше и больше маршрутизации. Протоколы маршрутизации, такие как OSPF и EIGRP, намного быстрее адаптируются к изменениям в сети, чем spanning-tree. Чтобы не отставать от скорости этих протоколов маршрутизации, была создана еще одна разновидность связующего дерева... (rapid spanning tree) быстрое связующее дерево.
Rapid spanning tree - это не революция spanning tree, а его эволюция. Некоторые вещи были изменены для того, что бы ускорить процесс, но с точки зрения конфигурации - это то же самое, что классический spanning tree . Я называю оригинальное spanning tree "классическим spanning tree".
Азы Rapid spanning tree
Помните состояние портов spanning tree? У нас есть блокирующее, прослушивающее, обучающее и пересылающее состояние порта. Это первое различие между spanning tree и rapid spanning tree. Rapid spanning tree имеет только три состояния портов:
Отбрасывание;
Обучение;
Пересылка.
Вы уже знакомы с состоянием порта в режиме обучения и пересылки, но отбрасывание - это новое состояние порта. В основном он объединяет в себе блокировку и прослушивание состояния порта.
Вот хороший обзор с различными состояниями портов для spanning tree и rapid spanning tree. В таблице отображено состояние портов: активны ли они и узнают ли они MAC-адреса или нет.
Помните ли вы все остальные роли портов, которые есть у spanning tree? Давайте сделаем небольшой обзор, и будет показано отличие от rapid spanning tree.
Коммутатор с лучшим ID моста (priority + MAC -адрес) становится корневым мостом. Другие коммутаторы (non-root) должны найти кратчайший путь стоимости к корневому мосту. Это корневой порт. Здесь нет ничего нового, все это работает аналогично и в rapid spanning tree.
На каждом сегменте может быть только один назначенный порт, иначе мы получим петлю. Порт станет назначенным портом, если он сможет отправить лучший BPDU. Коммутатор А, как корневой мост, всегда будет иметь лучшие порты, поэтому все интерфейсы будут назначены. Интерфейс fa0/16 на коммутаторе B будет назначенным портом в моем примере, потому что он имеет лучший идентификатор моста, чем коммутатор C. Здесь все еще нет ничего нового по сравнению с классическим связующим деревом.
Коммутатор C получает лучшие BPDU на своем интерфейсе fa0/16 от коммутатора B, и таким образом он будет заблокирован. Это альтернативный порт, и это все еще то же самое, что и для rapid spanning tree.
Вот вам новый порт, взгляните на интерфейс fa0/17 коммутатора B. Он называется резервным портом и является новым для rapid spanning tree. Однако вы вряд ли увидите этот порт в производственной сети. Между коммутатором B и коммутатором C был добавлен хаб. Обычно (без промежуточного концентратора) оба fa0/16 и fa0/17 будут назначены портами. Из-за хаба интерфейсы fa0/16 и fa0/17 коммутатора B теперь находятся в одном домене коллизий. Fa0/16 будет выбран в качестве назначенного порта, а fa0/17 станет резервным портом для интерфейса fa0/16. Причина, по которой коммутатор B видит интерфейс fa0/17 в качестве резервного порта, заключается в том, что он получает свои собственные BPDU на интерфейсах fa0/16 и fa0/17 и понимает, что у него есть два соединения с одним и тем же сегментом. Если вы удалите хаб, то fa0/16 и fa0/17 будут назначены портами точно так же, как classic spanning tree.
BPDU отличается для rapid spanning tree. В classic spanning tree поле flags использовало только два бита:
Topology change.;
Topology change acknowledgment.;
Теперь используются все биты поля flags. Роль порта, который создает BPDU, будет добавлена с помощью поля port role, оно имеет следующие параметры:
Unknown;
Alternate / Backup port;
Root port;
Designated port.
Эта BPDU называется BPDUv2. Коммутаторы, работающие со старой версией spanning tree, проигнорируют эту новую версию BPDU. Если вам интересно ... rapid spanning tree и старое spanning tree совместимы! Rapid spanning tree способно работать с коммутаторами, работающими под управлением более старой версии spanning tree.
Что поменялось
BPDU теперь отправляются каждый hello time. Только корневой мост генерирует BPDU в classic spanning tree, и они ретранслировались non-root, если они получали его на свой корневой порт. Rapid spanning tree работает по-разному...все коммутаторы генерируют BPDU каждые две секунды (hello time). Это hello timeпо умолчанию, но вы можете его изменить.
classic spanning tree использует максимального время жизни (20 секунд) для BPDU, прежде чем они будут отброшены. Rapid spanning работает по-другому! BPDU теперь используются в качестве механизма поддержания активности, аналогичного тому, что используют протоколы маршрутизации, такие как OSPF или EIGRP. Если коммутатор пропускает три BPDU от соседнего коммутатора, он будет считать, что подключение к этому коммутатору было потеряно, и он немедленно удалит все MAC-адреса.
Rapid spanning tree будет принимать низшие BPDU. Classic spanning tree игнорирует их. Скорость перехода (время сходимости) является наиболее важной характеристикой rapid spanning tree. Classic spanning tree должно было пройти через состояние прослушивания и обучения, прежде чем оно переведет интерфейс в forwarding состояние, это занимает 30 секунд (таймер по умолчанию). Classic spanning было основано на таймерах.
Rapid spanning не использует таймеры, чтобы решить, может ли интерфейс перейти в forwarding состояние или нет. Для этого он будет использовать переговорный (negotiation) механизм. Чуть позже я покажу вам, как это работает.
Помните ли вы понятие portfast? Если мы включим portfast во время запуска classic spanning tree, оно пропустит состояние прослушивания и обучения и сразу же переведет интерфейс в forwarding состояние. Помимо перевода интерфейса в forwarding состояние, он также не будет генерировать изменения топологии, когда интерфейс переходит в состояние UP или DOWN. Мы все еще используем portfast для rapid spanning tree, но теперь он называется пограничным портом (edge port).
Rapid spanning tree может только очень быстро переводить интерфейсы в forwarding состояние на edge ports (portfast) или интерфейсы типа point-to-point. Он будет смотреть на link type, и есть только два ink types:
Point-to-point (full duplex);
Shared (half duplex).
Обычно мы используем коммутаторы, и все наши интерфейсы настроены как full duplex, rapid spanning tree видит эти интерфейсы как point-to-point. Если мы введем концентратор в нашу сеть, то у нас будет half duplex, который рассматривается как shared interface к rapid spanning-tree.
Позвольте мне описать механизм быстрой синхронизации spanning tree, используя рисунок выше. Коммутатор А сверху - это корневой мост. Коммутатор B, C и D- некорневые мосты (non-root).
Как только появится связь между коммутатором А и коммутатором B, их интерфейсы будут находиться в режиме блокировки. Коммутатор B получит BPDU от коммутатора A, и теперь будет происходить согласование, называемое синхронизацией.
После того, как коммутатор B получил BPDU от корневого моста, он немедленно блокирует все свои порты, не обозначенные в списке non-edge. Non-edge порты - это интерфейсы для подключения к другим коммутаторам, пока edge порты- интерфейсы, настроены как portfast. Как только коммутатор B блокирует свои non-edge порты, связь между коммутатором A и коммутатором B переходит в forwarding состояние.
Коммутатор B также выполнит операцию синхронизации как с коммутатором C, так и с коммутатором D, чтобы они могли быстро перейти в forwarding состояние.
Главное, что следует усвоить здесь, заключается в том, что rapid spanning tree использует этот механизм синхронизации вместо механизма "таймера", который использует classic spanning tree (прослушивание → обучение → forwarding).
Давайте увеличим масштаб механизма синхронизации rapid spanning tree, подробно рассмотрев коммутатор A и коммутатор B. Сначала интерфейсы будут заблокированы до тех пор, пока они не получат BPDU друг от друга. В этот момент коммутатор B поймет, что коммутатор A является корневым мостом, потому что он имеет лучшую информацию BPDU. Механизм синхронизации начнется, потому что коммутатор А установит proposal bit в поле flag BPDU.
Коммутатор B получает предложение от коммутатора A и понимает, что он должен что-то сделать. Он заблокирует все свои non-edge интерфейсы и запустит синхронизацию в направлении коммутатора C и коммутатора D.
Как только коммутатор B перевед свои интерфейсы в режим синхронизации, это позволит коммутатору А узнать об этом, отправив соответствующее соглашение.
Это соглашение является копией proposal BPDU, где proposal bit, был switched off, а agreement bit - switched on. Интерфейс fa0/14 на коммутаторе B теперь перейдет в режим forwarding.
Как только коммутатор A получит соглашение от коммутатора B, он немедленно переведет свой интерфейс fa0/14 в режим пересылки. А как насчет интерфейса fa0 / 16 и fa0 / 19 на коммутаторе B?
Точно такой же механизм синхронизации будет иметь место и сейчас на этих интерфейсах. Коммутатор B направит предложение по своим интерфейсам fa0/16 и fa0/19 в сторону коммутатора C и коммутатора D.
Коммутатор C и коммутатор D не имеют никаких других интерфейсов, поэтому они отправят соглашение обратно на коммутатор B.
Коммутатор B переведет свои интерфейсы fa0/16 и fa0/19 в режим forwarding, и на этом мы закончим. Этот механизм синхронизации - всего лишь пара сообщений, летающих туда-сюда, и очень быстро, это намного быстрее, чем механизм на основе таймера classic spanning tree!
Что еще нового в rapid spanning tree?
Есть еще три вещи:
UplinkFast;
Механизм изменения топологии;
Совместимость с классическим связующим деревом.
Когда вы настраиваете classic spanning tree, вы должны включить UplinkFast самостоятельно. Rapid spanning tree использует UpLinkFast по умолчанию, вам не нужно настраивать его самостоятельно. Когда коммутатор теряет свой корневой порт, он немедленно переводит свой альтернативный порт в forwarding.
Разница заключается в том, что classic spanning tree нуждалось в multicast кадрах для обновления таблиц MAC-адресов всех коммутаторов.
Нам это больше не нужно, потому что механизм изменения топологии для rapid spanning tree отличается. Так что же изменилось в механизме изменения топологии?
С classic spanning tree сбой связи вызвал бы изменение топологии. При использовании rapid spanning tree сбой связи не влияет на изменение топологии. Только non-edge интерфейсы (ведущие к другим коммутаторам), которые переходят в forwarding состояние, рассматриваются как изменение топологии. Как только коммутатор обнаружит изменение топологии это произойдет:
Он начнет изменение топологии при значении таймера, которое в два раза превышает hello time. Это будет сделано для всех назначенных non-edge и корневых портов.;
Он будет очищать MAC-адреса, которые изучаются на этих портах.;
До тех пор, пока происходит изменение топологии, во время активности таймера, он будет устанавливать бит изменения топологии в BPDU, которые отправляются из этих портов. BPDU также будет отправлен из своего корневого порта.;
Когда соседний коммутатор получит этот BPDU с установленным битом изменения топологии, произойдет следующее:
Он очистит все свои MAC-адреса на всех интерфейсах, кроме того, на котором он получил BPDU с включенным изменением топологии.;
Он запустит изменение топологии во время самого таймера и отправит BPDU на все назначенные порты и корневой порт, установив бит изменения топологии.;
Вместо того, чтобы отправлять изменения топологии вплоть до корневого моста, как это делает classic spanning tree, изменение топологии теперь быстро распространяется по всей сети.
И последнее, но не менее важное, давайте поговорим о совместимости. Rapid spanning tree и classic spanning tree совместимы. Однако, когда коммутатор, на котором работает Rapid spanning tree, связывается с коммутатором, на котором работает classic spanning tree, все функции скоростной передачи данных не будут работать!
В приведенном выше примере у меня есть три коммутатора. Между коммутатором A и коммутатором B мы запустим rapid spanning tree. Между коммутатором B и коммутатором C мы вернемся к classic spanning tree.