По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Основная цель любого проекта по разработке ПО – получить прибыль за счет автоматизации бизнес-процессов. Чем быстрее вы начнете выпускать новые версии, тем лучше для компании. Но как же научиться выпускать новые версии максимально быстро? Конечно же, все можно делать вручную. Например, подключить удаленный сервер через SSH, клонировать клонировать репозиторий с новым кодом, собрать его и запустить через командную строку. Да, такой способ работает, но он малоэффективен. Сегодня мы поговорим об автоматизации процесса разработки и выхода новых версий.
CI и CD – это два сокращения, которые означают Continuous Integration (Непрерывная интеграция) и Continuous Delivery (Непрерывное развертывание).
CI
CI описывает процесс добавления изменений в репозиторий. Ниже схематически представлен простой пример коллективной разработки.
Одновременно может работать целая группа людей, но все изменения передаются в главную ветку master поэтапно. Хотя даже в такой простой схеме возникает несколько вопросов.
Как мы узнаем, что код, который идет в ветку master, компилируется?
Мы хотим, чтобы разработчики писали тесты для кода. Как быть уверенными в том, что тестовое покрытие не уменьшится?
Все сотрудники команды должны форматировать код в соответствие с определенным стилем. Как отследить возможные нарушения?
Конечно же, все это можно проверить вручную. Но такой подход весьма хаотичен. Кроме того, по мере разрастания команды выполнять подобные проверки становится сложнее.
CI используется для автоматизации выше обозначенных пунктов.
Начнем с первого пункта. Как можно проверить, что новые изменения не сломают сборку? Для этого нам потребуется еще один блок в схеме.
Большинство CI-процессов можно описать по следующему алгоритму.
При открытии каждого Pull Request (запроса на включение изменений) и отправке новых изменений, Git-сервер отправляет уведомление CI-серверу.
CI-сервер клонирует репозиторий, проверяет исходную ветку (например bugfix/wrong-sorting) и сливает ее с основной веткой master.
Затем запускается скрипт сборки. Например ./gradlew build.
Если команда возвращает код «0», то сборка прошла успешно. Все остальные значения считаются ошибкой.
CI-сервер отправляет запрос на Git-сервер с результатом сборки.
Если сборка прошла без ошибок, то Pull Request разрешается слить. В противном случае он блокируется.
Данный процесс гарантирует, что код, попадающий в ветку master, не сломает дальнейшие сборки.
Проверка тестового покрытия
Давайте немного усложним задачу. Предположим, нам захотелось установить минимальный охват тестового покрытия. Это означает, что в любой момент времени покрытие ветки master должно быть не менее 50%. Плагин Jacoco идеально справляется с этой задачей. Вы просто настраиваете его так, чтобы при охвате тестового покрытия ниже допустимого, сборка уходила в ошибку.
Реализовать такой подход проще некуда. Но есть небольшая оговорка. Этот метод работает только при условии, что плагин настраивался на старте проекта.
Представим ситуацию: вы работаете над проектом, которому уже 5 лет. С момента первого коммита никто не проверял тестовое покрытие. Разработчики добавляли тесты в случайном порядке и без какой-либо организации. Но вот однажды вы решаете увеличить количество тестов. Вы настраиваете плагин Jacoco на минимальную планку в 60%. Спустя какое-то время разработчик открывает новый Pull Request. Затем разработчики вдруг понимают, что покрытие – всего лишь 30%. Так что для успешного закрытия задачи нужно покрыть не менее 30% кода продукта. Как вы можете догадаться, для проекта 5-летней давности – это практически неразрешимая проблема.
Но что, если будут проверяться только будущие изменения в коде, а не весь продукт? Если в Pull Request разработчик изменит 200 строк, то нужно будет охватить не менее 120 из них (при тестовом покрытии в 60%). Тогда не придется проходить по множеству модулей, которые не относятся к задаче. В принципе, проблема решаема. Но как применить все это к проекту? К счастью, есть решение.
Отчет Jacoco отправляется на сервер тестового покрытия.
Одно из самых популярных решений – SonarCloud.
Сервер хранит статистику по предыдущим вычислениям. Это очень удобно: вычислять тестовое покрытие не только всего кода, но и будущих изменений. Затем результат анализа отправляется на CI-сервер, который перенаправляет его на Git-сервер.
Такая рабочая модель позволяет применять культуру обязательного тестирования на любой стадии развития продукта, поскольку проверяется лишь часть изменений.
Если говорить о стиле оформления кода, то отличий практически нет. Можете попробовать плагин Checkstyle. Он автоматически отклоняет сборку, которая нарушает любое из заявленных требований. Например, в коде есть неиспользованный импорт. Кроме того, вы можете присмотреться к облачным сервисам, которые выполняют анализ кода и визуально отображают результаты в виде графиков (SonarCloud это тоже умеет).
CD
CD описывает процесс автоматического развертывания новой версии продукта.
Давайте еще немного подкорректируем схему CI. Вот так конвейерный процесс CI/CD мог бы выглядеть в реальном проекте.
Первое отличие – теперь CI-сервер называется CI/CD-сервером. Дело в том, что зачастую оба процесса (CI и CD) выполняются одним и тем же диспетчером задач. Так что мы будем рассматривать именно этот случай.
Но так бывает не всегда. Например, задачи по интеграции могут делегироваться на GitLab CI, а задачи по доставке – отдаваться в Jenkins.
Правая часть схемы изображает CI. Мы обсудили ее выше. Слева показана CD. Задача по CD создает проект (или повторно использует артефакты, полученные на стадии CI) и развертывает его на конечном сервере.
Стоит отметить, что сервер в нашем случае – это понятие абстрактное. Например, развертывание может выполняться в кластер Kubernetes. Так что самих серверов может быть несколько.
Обычно после стадии развертывания на почту приходят сообщения о выполнении. Например, CD-сервер может уведомлять подписчиков об успешном развертывании/ошибках.
В любом случае, возникает важный вопрос. В какой момент мы должны запускать задачи по CD? Триггеры могут быть разными.
Развертывание после каждого слияния Pull Request.
Развертывание по расписанию.
Развертывание после каждого слияния Pull Request с определенной веткой.
Сочетание нескольких вариантов.
В первом пункте процесс выстроен так, что задачи по CI и CD всегда выполняются последовательно. Данный подход весьма популярен при разработке программ с исходным кодом. Библиотека Semantic Release помогает настроить проект для прозрачной интеграции данной модели.
Важно помнить о трактовке понятия deploy (развертывание). Это не всегда «что-то где-то запустить». Например, при разработке библиотеки, нет никакого запуска. В данном случае процесс развертывания означает выпуск новой версии библиотеки.
Второй пункт не зависит от процесса CI, ведь проект развертывается по определенному расписанию. Например, ежедневно в 01:00.
Третий пункт аналогичен первому, но с небольшими отличиями. Предположим, в репозитории у нас есть 2 основные ветки: develop и master. В develop содержатся самые последние изменения, а в master – только релизы версий. Если мы хотим развертывать только ветку master, то не нужно вызывать CD-задачу по слиянию в develop.
Последний пункт – это сочетание подходов. Например, ветку develop можно развертывать по расписанию в среду разработки. А ветку master – в реальную среду по каждому слиянию Pull Request.
Инструменты
На рынке доступно множество решений по автоматизации процессов CI/CD. Ниже представлено несколько продуктов.
Jenkins. Один из самых востребованных инструментов CI/CD в мире. Свою популярность он заслужил, благодаря политике открытого кода (open-source). То есть вам не нужно ни за что платить. В Jenkins вы можете императивно описывать конвейеры сборки с помощью Groovy. С одной стороны это достаточно гибкое решение, но с другой – требует более высокого уровня квалификации.
GitHub Actions. Этот инструмент для CI/CD доступен для GitHub и GitHub Enterprise. В отличие от Jenkins, GitHub Actions предлагает декларативные сценарии сборки с YAML-конфигурацией. Кроме того, в данном решении доступна интеграция с различными системами обеспечения качества (например SonarCube). Таким образом, сборку можно описать в нескольких текстовых строках.
GitLab CI. Во многом похож на GitHub Actions, но со своими особенностями. Например, GitLab CI может указывать на определенные тесты, вызывающие ошибку в сборке.
Travis CI. Облачный CI/CD-сервис. Предлагает множество возможностей, не требующих сложных настроек. Например, шифрование данных, которые следует скрыть в публичном репозитории. Есть и приятный бонус в том, что Travis CI можно совершенно бесплатно использовать в публичных open-source проектах на GitHub, GitLab и BitBucket.
Работаете с IP – АТС Asterisk? Тогда этот материал для вас. Говорить будем про отправку уведомлений в VK (Вконтакте) при входящем звонке. От слов к делу.
Получаем access_token
Первым делом, перейдите Developers раздел VK. В хедере (верхнем меню навигации) нажмите Мои приложения после чего нажмите Создать приложение:
Название - дайте имя для вашего аппликейшна. Например, Asterisk;
Платформа - выбираем Standalone-приложение;
Переходим в раздел настроек созданного приложения. Копируем ID приложения, как показано на рисунке ниже:
Отлично. Теперь скопируйте ссылку ниже:
https://oauth.vk.com/authorize?client_id=1234567&scope= offline,messages&redirect_uri=https://oauth.vk.com/blank.html&display=page&v=5.37&response_type=token
Предварительно замените client_id на ваше значение, полученное ранее (ID приложения). VK API спросит разрешения на доступ к некоторым данным:
Если все ОК, то VK вернет нам токен:
Если вы столкнулись с ошибкой вида «{"error":"invalid_request","error_description":"Security Error"}», то перелогиньтесь в вашей учетной записи в VK и повторите попытку
Сохраняем значение и переходим к настройке скрипта на стороне Asterisk.
Адаптация на Asterisk
Реализацию скрипта сделаем на .php. Создайте файл asteriskvk.php и наполните его следующим содержимым:
#!/usr/bin/php -q
<?php
require('phpagi.php');
$agi = new AGI();
$message = "Сейчас поступит звонок с номера: ";
$message .= $agi->request['agi_callerid'];
$id = "ID получателя сообщения";
$token = "Токен";
function send($id , $message, $token)
{
$url = 'https://api.vk.com/method/messages.send';
$params = array(
'user_id' => $id,
'message' => $message,
'access_token' => $token,
'v' => '5.37',
);
$result = file_get_contents($url, false, stream_context_create(array(
'http' => array(
'method' => 'POST',
'header' => 'Content-type: application/x-www-form-urlencoded',
'content' => http_build_query($params)
)
)));
}
send($id, $message, $token);
Скачать скрипт
В скрипте вам необходимо поменять следующие переменные:
$id - идентификатор пользователя, которому будет отправлено сообщение. Помимо user_id, это может быть ID группового чата;
$token - API - токен, который вы получили ранее;
Сохраняйте файл и загрузите в директорию /var/lib/asterisk/agi-bin/ после чего дайте следующие команды в консоли сервера:
chmod 755 /var/lib/asterisk/agi-bin/asteriskvk.php
chown asterisk:asterisk /var/lib/asterisk/agi-bin/asteriskvk.php
dos2unix /var/lib/asterisk/agi-bin/asteriskvk.php
Лезем в диалплан и на входящем маршруте адаптируем простенькую конструкцию:
exten => _.,n,AGI(asteriskvk.php)
Звоним и проверяем:
По умолчанию, в Windows Server 2019 брандмауэр настроен на блокировку входящего трафика ICMP. Сюда входят эхо-запросы, которые используются командой ping, и это может затруднить устранение неполадок в сети. Некоторые системы мониторинга используют команду ping для отслеживания доступности серверов.
В этом руководстве рассмотрим, как включить правило, чтобы сервер стал отвечать на ping используя графический интерфейс Windows Server 2019, а также включим разрешающее правило через PowerShell и netsh.
Обычно просто отключают Windows Firewall полностью, однако это не рекомендуется делать в производственной среде, так как брандмауэр Windows хорошо справляется с обеспечением базового уровня защиты системы. Разрешим только конкретное правило, необходимое для успешного выполнения команды ping.
Разрешить проверку связи через брандмауэр Windows
Сначала нам нужно открыть брандмауэр Windows, это можно сделать несколькими способами. Один из методов - просто нажать клавишу Windows, чтобы открыть меню "Start", а затем начать вводить слово Firewall. Как показано ниже, брандмауэр Windows с расширенной безопасностью должен отображаться, выберите этот пункт.
Еще один быстрый способ: в PowerShell можно просто ввести "firewall" и нажать Enter. Откроется базовый интерфейс брандмауэра, а затем нажать кнопку "Advanced settings" в левой части. Откроется тот же интерфейс, что и через меню "Start".
Следующий способ открыть Firewall - ввести в CMD такой текст: "firewall.cpl"
В Брандмауэре в расширенном режиме перейдите в Inboud Rules (Правила для входящих подключений).
В перечне правил в Inboud Rules, найдите "File and Printer Sharing (Echo Request - ICMPv4-In)" и активируйте его.
Еще один вариант. Активируем разрешающее правило командлетом Powershell
Set-NetFirewallRule -DisplayName "File and Printer Sharing (Echo Request - ICMPv4-In)" -enabled True
Полную справку со всеми параметрами можно получить, набрав команду в PowerShell
help New-NetFirewallRule
Вариант создания правила через netsh
netsh advfirewall firewall add rule name="ICMP Allow incoming V4 echo request" protocol=icmpv4:8,any dir=in action=allow
Примечание: Включение правила позволит получать ответы только на IPv4 запросы, если нужно получать ответы по IPv6, нужно разблокировать правило такое же правило, только с Echo Request - ICMPv6-In, перечисленное ниже. К тому же имеется несколько профилей: доменный, публичный, частный. Ненужные профили можно отключить в правиле, во вкладке Advanced.
После разблокировки правила сервер должен начать отвечать на запросы ping. С хоста виртуализации или другого пк в локальной сети протестируем ping'ом Windows Server 2019 по адресу 192.168.1.11 перед включением правила, а затем снова после его включения. Ниже видно, что время ожидания первых запросов истекло, так как входящие запросы ICMP были отключены по умолчанию в Windows Server 2019. После включения правила ICMP запросы ping успешно выполняются, что подтверждает ожидаемую работу.
Пример проверки связи:
Скачать видео.
Резюме
Стандартное правило брандмауэра - блокировать ICMP запросы, в итоге сервер не отвечает на ping. Включив это правило брандмауэра, мы включили команду ping в Windows Server 2019, которая поможет нам устранить неполадки в сети.