По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Как узнать, что ваша сеть нуждается в обновлении? Компания Cisco перечислила 5 признаков того, что ваша сеть нуждается в обновлении, а также перечислила основные технологии и услуги, которые могут помочь вам построить более интеллектуальную, более безопасную и более эффективную сеть. Давайте посмотрим, что они предлагают?
Вы полагаетесь на устаревшую систему защиты
Всего один неверный клик, и вы можете подвергнуть риску активы клиентов и повлиять на всю организацию. Чтобы безопасно подключить все, начните с использования Cisco Software-Defined Access (SD-Access), чтобы упростить сегментацию и автоматизировать политику в сети. Используйте данные реального времени для обеспечения безопасного доступа, обеспечения наглядности и аналитики, а также для обнаружения подозрительной активности - даже в зашифрованном трафике.
Вы проводите большую часть своего времени на поддержание работы сети
Вы не можете подготовить свою сеть к будущему, если будете тратить все свое время на поддержку устаревшей инфраструктуры и программного обеспечения. Благодаря сети, основанной на виртуализации Cisco DNA и программном обеспечении Cisco ONE, вы можете повысить производительность, упростить развертывание, эксплуатацию и управление. Cisco DNA Center упрощает проектирование, провижининг, настройку политик и внесение изменений в конфигурацию единой сетевой структуры на централизованной панели мониторинга.
Скорость сети не соответствует требованиям
Старые сети не были построены для удовлетворения технологических требований сегодняшнего дня. Когда вы переходите на новую сеть, готовая к использованию цифровая инфраструктура позволяет легко контролировать и улучшать взаимодействие с сетью. Благодаря современным конвергентным проводным и беспроводным технологиям вы можете внедрять новые решения быстрее, чем когда-либо. Беспроводные решения Cisco 802.11ac Wave 2 работают в 11,5 раз быстрее, чем технологии предыдущего поколения.
Вы не знаете, что происходит в вашей сети
То, чего вы не знаете, может повредить вашему бизнесу, а то, что вы знаете, может иметь большое значение. Cisco DNA Analytics and Assurance использует машинное обучение для предоставления действенных идей, а централизованная панель мониторинга Cisco DNA Center помогает оптимизировать производительность сети и приложений. Это означает, что вы можете принимать более разумные решения на основе данных с помощью сети.
Вам нужно улучшить опыт
Ожидания растут на всех фронтах - и, если вы не будете советовать им, то будет соответствовать кто-то другой. Поскольку сотрудникам нужны возможности работы на дому, а клиентам - индивидуальный подход, вам понадобится готовая к использованию цифровая инфраструктура, предназначенная для обеспечения безопасности, мобильности, интернета вещей и облачных вычислений. Если все сделано правильно, то преимущество сети может дать вам представление о ваших пользователях, их устройствах и приложениях, к которым они обращаются - все это будет применяться при изменении и совершенствовании сети.
Параллельно с развитием компьютерных технологий появилась профессия системного администратора. Работа стала особенно востребованной с распространением сетей, интернета, серверов, баз данных и других элементов. Когда компьютеры только-только появились, задачи поддержки и обслуживания выполняли сами программисты и инженеры, которые создавали эти системы. Но с ростом количества компьютеров и усложнения информационных технологий стало ясно, что требуется отдельный специалист для управления, поддержки и обеспечения безопасности инфраструктуры.
Прошли годы, профессия системного администратора все еще остается актуальной и востребованной. Практически каждая развивающаяся компания нуждается в настройке и поддержке программного обеспечения, обеспечении безопасности информации, мониторинге сетей и серверов, а также в решении локальных проблем.
Чем занимается системный администратор
В основные обязанности системного администратора обычно входит:
Установка, настройка и обслуживание серверов, технического оборудования, ПО и других компонентов инфраструктуры.
Мониторинг производительности систем и обеспечение их эффективной работы.
Защита информации, включая управление доступом и антивирусными программами.
Резервное копирование и восстановление данных, защита от потери информации.
Поддержка пользователей, например, решение технических проблем и консультации по сложным вопросам.
Обновление и апгрейд информационной инфраструктуры с целью повышения ее эффективности и безопасности.
Необходимые навыки для работы сисадмином
Навыки такого специалиста охватывают технические и коммуникационные (или софт) области. Компетенции могут варьироваться в зависимости и от компании и роли системного администратора, но существует общий список навыков, которые обычно важны для профессии:
Управление операционными системами. Это могут быть Windows, Linux или macOS. Кстати, в Академии Мерион есть курсы по направлению «Системное администрирование». Освоить онлайн курс по Linux можно
тут
. А здесь вы найдете
курс по MS Windows Server
Понимание принципов работы сетевых технологий, настройка сетевого оборудования и основных протоколов (TCP/IP) и услуг (DHCP, DNS).
Знание скриптовых языков (например, Bash, PowerShell, Python). Это помогает автоматизировать рутинные задачи и разрабатывать сценарии.
Администрирование серверов: сисадмин управляет серверами (например, файловыми, почтовыми, веб-серверами) и приложениями.
Работа с базами данных: поддержка и защита систем и данных от внутренних и внешних угроз.
Ремонт и обслуживание ПК, серверного оборудования и других компонентов инфраструктуры, а также установка офисных программ и приложений.
К софт скиллам системного администратора можно отнести коммуникативные и организационные навыки, обучаемость и внимание к деталям, тайм-менеджмент и умение приоритезировать задачи. Иногда компании предъявляют к соискателям знание английского языка, это требование может распространяться и на сисадмина.
Карьера и доходы системного администратора
На конец февраля 2024 года на
хэдхантере
опубликовано почти 7 тысяч вакансий. Начинающие специалисты могут рассчитывать на 40-70 тыс. руб., средние и старшие сисадмины могут получать от 80 тыс. руб. и выше. Зарплаты ведущего специалиста или руководителя начинаются от 140 тыс. руб.
Профессия системного администратора остается особенно востребованной в корпоративном и бизнес-сегменте. Они обеспечивают функционирование и безопасность сетей и всей связанной инфраструктуры, поэтому являются незаменимыми специалистами. Такой специалист должен постоянно совершенствовать свои навыки и знания, чтобы соответствовать текущим требованиям индустрии и эффективно решать возникающие задачи.
Чтобы понять NoSQL, нужно разобраться, что такое SQL и почему мы говорим ему No.
Итак, SQL (structured query language) расшифровывается как «язык структурированных запросов», и это язык запросов для управления данными в так называемых реляционных базах данных, или просто БД
В реляционных базах мы храним данные в таблицах, которые логически связаны между собой - отсюда и название - реляционные от слова relation, связь. Это один из самых популярных типов баз.
В этих таблицах есть строки и столбцы. В столбце таблицы хранится определенный тип данных, а в каждой ячейке – значение.
Строка же получается как набор связанных значений, которые относятся к одному объекту - мы видим что у крыла типа чайка длина 25 метров.
Ну и каждая строка в таблице может быть помечена каким то уникальным идентификатором, который называется первичным ключом (primary key). А затем при помощи него мы можем связать данные из нескольких таблиц, например в отдельной таблице, где он станет внешним ключом (foreign key).
В общем, как таблица в экселе, только данные могут быть связаны.
Что еще важно знать: реляционные БД требуют так называемую схему (schema) - описание структуры таблицы ее полей и ограничений. То есть если нам например нужно добавить или убрать столбец в таблице, то это изменение коснется всех данных внутри нее.
Также БД этого типа соответствуют так называемым принципам ACID (Atomicity — Атомарность, Consistency — Согласованность, Isolation — Изолированность, Durability — Надёжность), что вкратце означает, что при работе с базой, целостность и согласованность данных гарантирована, даже если возникли проблемы с сетью или железом, что полезно при работе с финансами, например.
В качестве примеров таких баз назовем: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL.
Разобрались. Теперь вернемся к NoSQL. Это тип баз данных, которые хранят данные в отличном от реляционных таблиц формате. Они узкоспециализированны для конкретных задач и нужны для улучшения производительности, масштабируемости и удобства в работе.
Базы данных "ключ-значение" (key-value)
Суть в том, что мы храним данные в таком виде: у нас есть уникальный ключ, который указывает на какое-то значение. А сама база - это совокупность этих пар. Вот так просто! Причем эти данные могут быть чем угодно, числом, строкой или даже другой парой ключ-значение потому что в отличии от реляционных баз данных они не имеют предопределенной структуры данных.
Многие БД такого типа хранят данные в памяти (RAM), в отличии от других баз, которые хранят данные на диске, что хоть и может ограничивать объем хранимых данных (хотя они требуют гораздо меньше памяти), но это обеспечивают просто невероятную скорость. Ну и раз это NoSQL то никаких сложных запросов, никаких связей друг с другом - мы просто записываем ключ и его значение, и получаем значение по ключу.
Где их использовать? Они отлично подходят для хранения кэша или пользовательских сессий. А в качестве самого простого примера можно назвать корзину в интернет магазине - где мы храним идентификатор пользователя, и сколько товаров он положил в корзину.
Самые популярные хранилки по типу “ключ - значение” это Redis, Memcached и DynamoDB.
Wide-column (columnstore базы данных, БД с широкими столбцами или колоночные БД)
Все также просто - берем key-value БД, и делаем так чтобы в значении мы могли хранить несколько столбцов сразу. Это позволяет удобно хранить связанную информацию. Похоже на реляционную БД, но только в отличии от нее, тут у нас нет схемы, поэтому мы можем хранить разные неструктурированные данные.
Такой тип БД подойдет для хранения логов, данных с умных холодильников и чайников, а также различных аналитических приложений, где данные хранятся в большом объеме. Netflix, например, хранит в таких таблицах историю просмотров пользователя.
В качестве примеров таких баз назовем Cassandra, Hbase и ClickHouse.
Базы данных документов или документориентированные БД (Document DB)
Подробнее про них можно прочитать в нашей отдельной статье.
Если предыдущие типы NoSQL БД обычно используются для специфических задач, то эти базы уже более универсальны, и могут стать основным местом хранения информации.
Здесь мы храним документы. Документ это набор нескольких пар ключ-значение, о которых мы говорили раньше, и раз это не SQL, то они неструктурированны и не требуют схему. Это значит, что мы можем легко добавлять и удалять поля в документе, в отличие от реляционных БД, где изменения затронули бы всю таблицу. Документы даже могут быть вложенными, и содержать в себе другие документы.
Данные хранятся в стандартных форматах, таких как XML, YAML и JSON. Такая форма хранения идеально подходит к объектам, которые используются в приложениях. Мы буквально сразу получаем полный объект который нам нужен, а в SQL нужно сначала приложить усилия и даже сделать несколько запросов и все собрать в необходимый вид.
Документы можно группировать друг с другом собирая их в коллекции, которые можно собирать в логическую иерархию, получая что-то по типу реляционных БД.
Это как шкаф на работе - в один ящик мы можем положить трудовые договоры, в другой - договоры с партнерами, а в третий договоры аренды.
Ничто нам не мешает сложить всё в одну кучу, но так удобнее. И вот эти ящики как раз и будут коллекциями в нашем случае. А отсутствие схемы позволяет нам положить в один ящик договоры, которые схожи логически, но имеют разную структуру внутри. Например, долгосрочный договор с сотрудником и договор с компанией. Коллекции есть не у всех БД такого типа, некоторые системы используют теги или древовидные иерархии.
Они часто используются для мобильных приложений и игр, блогов, интернет магазинов и всяких штук где у нас имеется много контента.
Самые популярные БД такого типа - MongoDB, Amazon DynamoDB, CouchDB.
Графовые БД (Graph DB)
Тут мы больше значения уделяем тому как данные связаны друг с другом, и эта БД лучше всего обрабатывает такие данные.
Тут у нас есть узлы, которые представляют данные и ребра (или соединения), которые описывают связь между этими данными. Помните как в реляционных базах мы записывали связь в отдельной таблице? Тут мы можем обойтись без нее, просто показав связь.
Такие базы просто необходимы для алгоритмов рекомендаций, социальных сетей, управления компьютерными сетями и маршрутизацией или даже обнаружения финансового мошенничества.
Самые популярные графовые базы: Neo4j и DGraph
Поисковые БД (Search-engine database)
Они, как понятно из названия, нужны для поиска данных из большого количества источников.
Работают они примерно также как и базы данных документов - мы добавляем документы с текстом внутри, а БД проанализирует весь текст в этих документах и создаст индексы для этого текста.
По сути это работает как указатели, которые ты видел в конце книги, где указывается какой-то термин и страница на которой он встречается.
И когда пользователь выполняет поиск, то сканируются только эти индексы, а не все документы в базе.
Ну и очевидно что они используются в качестве полнотекстового поиска, а также для хранения и анализа логов. Примеры - Elasticsearch, Solr, Algolia
Базы данных временных рядов (Time series database)
Это базы данных, оптимизированные для данных с отметками времени. Такое используется, для мониторинга систем, где мы храним значение времени и данные в этот момент. Например, загрузка сервера или количество подключений.
Примеры - InfluxDB и Prometheus
Многомодульные БД (multi-model)
Также существуют так называемые много-модульные БД (multi-model), которые поддерживают несколько моделей данных.
Например тот же рredis умеет и в ключ-значение, и документы с графами и даже временные данные обработает.