По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В этой статье расскажем что такое хеш, хеширование и рассмотрим какие есть алгоритмы хеширования.
Что такое хеширование? Хеширование означает использование некоторой функции или алгоритма для сопоставления данных объекта с некоторым репрезентативным целочисленным значением. Результат этой функции известен как хеш-значение или просто хэш (hash). Хорошая хеш-функция использует алгоритм одностороннего хеширования, или, другими словами, хэш нельзя преобразовать обратно в исходный ключ.
Обеспечение того, чтобы данные не изменялись (модифицировались) во время передачи, очень важно, и чтобы помочь нам определить, сохраняется ли целостность сообщения, мы можем использовать алгоритмы хеширования. Алгоритмы хеширования предназначены для получения входных данных, например, строки текста или файла, а затем использования односторонней функции для создания дайджеста. Дайджест (digest) - это хеш-представление ввода, и его нельзя отменить. Каждый уникальный файл или сообщение генерирует уникальное хеш-значение (дайджест). Это означает, что, если данные каким-либо образом изменены, значение хеш-функции будет однозначно другим.
На следующем рисунке показан процесс одностороннего хеширования:
Как этот процесс работает между устройствами? Представьте, что отправитель, хост A, хочет отправить сообщение на устройство назначения, хост B. Вместо того, чтобы хост A отправлял сообщение как есть, хост A создаст дайджест сообщения. Как только в дайджесте будет создано сообщение, хост A отправит и сообщение, и дайджест хосту B. На следующем рисунке показано, что хост A отправляет сообщение с дайджестом хосту B:
Когда хост B получает сообщение от источника, он также создает дайджест сообщения и сравнивает его с дайджестом, полученным от хоста A. Если оба значения хеш-функции (дайджесты) совпадают, это означает, что сообщение не было изменено во время передачи. Однако, если значения дайджеста различаются, это означает, что где-то по пути сообщение было изменено и, следовательно, содержимое сообщения не совпадает.
Возможно ли, что два разных файла будут иметь одинаковое хеш-значение? Хотя алгоритмы хеширования предназначены для создания уникального дайджеста для каждого уникального файла, в прошлом были случаи, что у двух разных файлов одно и то же значение хеш-функции. Это известно, как хэш-коллизия. Если произошла коллизия хеширования, это означает, что алгоритм хеширования, используемый во время процесса, уязвим, и ему не следует доверять. Однако некоторые из самых популярных алгоритмов хеширования, которые используются в настоящее время, подвержены коллизии хеширования.
Алгоритмы хеширования
Message Digest 5 (MD5) - это алгоритм хеширования, который создает 128-битный дайджест. Алгоритм MD5 был реализован во многих системах на протяжении многих лет и работал хорошо до тех пор, пока не произошла коллизия хеширования. Это сделало MD5 уязвимым алгоритмом хеширования, который больше не рекомендуется.
На следующем рисунке представлен процесс хеширования MD5:
Как показано на предыдущей диаграмме, сообщение отправляется алгоритму MD5, который затем преобразуется в 128-битный дайджест. Хотя MD5 все еще используется во многих системах, рекомендуется использовать более безопасную функцию, такую как Secure Hashing Algorithm 2 (SHA-2).
Еще одна хорошо известная функция хеширования - это Secure Hashing Algorithm 1 (SHA-1). Этот алгоритм хеширования был создан еще в 1990-х годах Национальным институтом стандартов и технологий (NIST). NIST разработал этот алгоритм с функциями, аналогичными MD5. Одним из основных преимуществ использования SHA-1 для проверки целостности является то, что он создает 160-битный дайджест любого сообщения или файла.
На следующем рисунке представлена функция SHA-1:
Хотя SHA-1 считается лучше, чем MD5, так как создает более крупный дайджест, он работает медленнее, чем MD5, и содержит уязвимости в самом алгоритме. Однако NIST разработал более новую версию, известную как SHA-2.
SHA-2 позволяет создавать дайджест с использованием битов большого размера, таких как:
SHA-224 (224 bit)
SHA-256 (256 bit)
SHA-384 (384 bit)
SHA-512 (512 bit)
Имейте в виду, что даже если вы знаете, что для проверки целостности сообщения использовалось хеширование, оно все равно уязвимо для атаки MiTM. Представьте, что источник отправляет сообщение с хеш-значением. Злоумышленник может перехватить сообщение, изменить его содержимое и пересчитать новый хэш перед его отправкой адресату. Чтобы помочь получателю проверить подлинность источника, нам нужно применить Hash Message Authentication Code (HMAC) к нашему процессу хеширования.
Чтобы добавить аутентификацию источника во время процесса хеширования, добавляется HMAC. HMAC - это секретный ключ, который объединяет входное сообщение с алгоритмом хеширования, таким как MD5 или SHA-1, для создания уникального дайджеста.
На следующем рисунке показано использование HMAC с функцией хеширования:
Поскольку этот секретный ключ (HMAC) используется только отправителем и предполагаемым получателем, значение выходного дайджеста будет просто зависеть от фактического входного сообщения (данных) и секретного ключа, используемого для применения дополнительного уровня безопасности для аутентификации источника. Поскольку источник и место назначения будут единственными сторонами, которые знают секретный ключ (значение HMAC), атака MiTM не будет успешной с точки зрения нарушения целостности любых сообщений, которые проходят через сеть.
На следующем скриншоте показан секретный ключ (HMAC), примененный к строке текста:
Как показано на предыдущем рисунке, текстовая строка (сообщение) была объединена с секретным ключом и обработана с использованием алгоритма хеширования MD5 и SHA-1 для создания уникального дайджеста.
Ожидания от технологии и что в итоге?
Изначально, широкое применение биометрических технологий в бизнесе планировалось в финансовых организациях, в частности, в банках. Профит от биометрии именно в этом сегменте казался наиболее ощутимым: решение задач по автоматизированной и достоверной идентификации и аутентификации клиентов ведет к прямому срезу операционных «костов» на работу контактного центра. Так и вышло.
Основной интерес к голосовой биометрии исходит именно от банков и телекоммуникационных организаций. Однако, не стоит забывать, что биометрии имеет разные модальности: голос, лицо, дактилоскопия, сетчатка и радужная оболочка глаза. Именно поэтому, сейчас интерес к технологии начинают проявлять медицинские организации, государственные структуры, крупные транспортные организации и автопроизводители.
Посмотреть доклад про голосовую биометрию
Затраты на внедрение голосовой биометрии и окупаемость?
Все кейсы безусловно разные: например, в 2017 году Сбербанк потратил 260 млн. рублей на проект голосовой биометрии с планируемым сроком окупаемости через 2 года. Биометрия помогла Почта – Банку предотвратить мошенничество на ~10 млн. рублей.
Вот типовой кейс: Обычная инсталляция стоит в районе +- 10 млн. рублей, но безусловно сильно зависит от объемов и требований к каждой конкретной инсталляции. Посчитать окупаемость такой системы не сложно: представим, среднее время на авторизацию и идентификацию клиента составляет 1 минута и 3 минуты на решение клиентского запроса – суммарно 4 минуты. При средней заработной плате в 50 000 руб./месяц и выработке 160 часов в месяц, минута оператора стоит ~5 рублей. При 5 000 обращений в день (20 000 минут разговора), вы экономите 5 000 минут работы оператора, маршрутизируя авторизацию или идентификацию на биометрическую систему. Это 25 000 рублей в день, 750 000 рублей в месяц (КЦ без выходных). При таких параметрах типичная окупаемость системы наступит через 13 месяцев с момента ввода в эксплуатацию.
Биометрические процессы отлажены?
Нет. Технологии безусловно есть куда расти. Как с точки зрения бизнес – процессов компаний, в чьих сетевых ландшафтах внедряется система, так и возможностей ПО. К тому же, имеет место пользовательское недоверие к технологии, как, в прочем, ко всему новому. Это уйдет только со временем. К тому же, на текущем этапе Правительство РФ не рекомендует использовать биометрию для всех типов банковских операций, где она теоретически применима.
Кто уже в клубе?
Сейчас 5 банков в Российской Федерации оказывают услуги потребителям с помощью технологий биометрии. Среди них Альфа, Хоум Кредит, Тинькофф, Почта Банк (ранее Лето Банк) и Совкомбанк. Сейчас это в основном услуги, связанные с обслуживание. Опять же, как сказал ранее, технология растет и требует тесного взаимодействия с государственным аппаратом, а Правительство РФ пока не рекомендует использовать биометрические системы для всех типов операций.
Схема такова: оставив свои биометрические данные в одном банке, вы сможете иметь доступ к продуктам другой кредитной организации. Это достигается за счет ЕБС (Единой биометрической системы). По распоряжению правительства № 293-р от 22 февраля 2018 года «Ростелеком» назначен оператором Единой биометрической системы (ЕБС). ЕБС будет использовать дополнительную связку с системой ЕСИА (Госуслуги), что дополнительно повысит безопасность системы.
Какие трудности?
Технология новая, и одной из самых больших трудностей для повсеместного распространения биометрических систем является отсутствие полной биометрической базы населения в централизованном виде. Тут, как уже сказал ранее, решением данного вопроса станет Единая биометрическая система. Но, безусловно, на ее сбор понадобится время. Важным фактором развития технологии может стать пользовательское недоверие и отсутствие понимания принципов работы.
Тут можно обратиться к кейсам: Индия и система Aadhaar, в которой собрано около 1.15 млрд. слепков жителей страны – примерно 86% экземпляров. Менее сложные для решения факторы, такие как устаревание биометрического шаблона или медицинские травмы предмета аутентификации/идентификации (например, структуры радужной оболочки, лица, травмы голосовых связок или естественное устаревание голоса) преодолеваются путем простого обновления шаблона раз в 5 – 10 лет.
Что в перспективе 3 лет?
С ростом ML технологий (машинное обучение) направление развития систем останется прежним на протяжении ближайших 3 лет, а механизмы биометрической аутентификации и идентификации будет все более и более совершенными. Особенный акцент на применение систем будет сделан в банках и телекоме. Помимо этого, биометрия все более плотно будет интегрирована в государственный сектор, начиная от комплексов оперативно - розыскных мероприятий, заканчивая предоставлением услуг и медициной.
Кстати, 2020 год обещает быть интересным уже в июле, на Олимпиаде в Токио. Visa готовит возможность биометрической оплаты по отпечатку пальца для болельщиков, которые приедут в Японию. Сделать привязку отпечатка пальца и привязать их к банковской карте по прибытию в страну – прямо в аэропорту.
Привет друг! В нашей прошлой статье, мы назвали 10 причин , почему IP-телефония и технология VoIP в целом – это круто. А сейчас, предлагаем тебе взглянуть на обратную сторону медали. У каждой технологии есть свои недостатки, уязвимости и ограничения и VoIP – не исключение. Итак, мы нашли для тебя целых 9 причин, почему VoIP – это отстой. Поехали!
!
Проблемы с NAT
Сигнальные протоколы SIP и H.323 работают, обмениваясь сообщениями с сервером IP-телефонии. Пользователь, который совершает звонок и пользователь, который принимает его, могут находиться в разных сетях за NATирующими устройствами. Несмотря на это, VoIP трафик может дойти до сервера, и пользователи услышат звонок, после того как параметры вызова будут полностью согласованы. Как только пользователь, принимающий звонок, поднимет трубку в дело вступает медиа протокол - RTP, который будет отправлять пакеты на внутренний адрес удалённого телефона (так как именно внутренний адрес будет указан в предшествующих SIP/H.323 заголовках), вместо того, чтобы отправлять их на правильный NATируемый адрес. Но даже если RTP пакеты будут отправляться на правильный NATируемый IP-адрес, большинство межсетевых экранов, особенно без соответствующей настройки, будут выкидывать такие пакеты. Так что, если решили внедрять IP-телефонию и у Вас есть удалённые сотрудники или филиалы, будьте готовы разбираться в теории NAT и правильно настраивать Firewall.
Проблемы с качеством связи
Сети с коммутацией каналов (ТФоП) гарантируют отличное качество передаваемой аудио-информации, поскольку не делят среду передачи с другими сервисами. IP-телефония, как правило пересекается с другим пользовательским трафиком, таким как почта и интернет. Поэтому, чтобы достичь такого же хорошего качества голоса при использовании IP-телефонии, зачастую приходится правильно настраивать приоритизацию трафика или даже обновлять имеющуюся инфраструктуру.
Определение местоположения звонящего
В случае с сетями с коммутацией каналов, информация о местоположении абонента записывается всего раз при непосредственном предоставлении абоненту сервиса и изменяется только в том случае, если он перемещается, при этом номер за ним сохраняется. В случае с сетями подвижной сотовой связи, информация о местоположении абонента может быть определена при помощи метода триангуляции по имеющимся координатам базовых станций (мобильных вышек) или при помощи GPS координат, которые сообщает мобильный телефон абонента. В сетях VoIP нет простого способа определения местоположения звонящего, чем очень часто пользуются всякие мошенники, вымогатели, тролли и другие сомнительные личности. Кто-то может подумать, что это и хорошо – зачем кому-то давать возможность узнать Ваше местоположение? Но подумайте о безопасности своей и своих сотрудников. В случае звонка на номер экстренных служб в чрезвычайной ситуации, они также не смогут определить где находится звонящий, а это может стоить кому-то жизни.
Подмена CallerID и доступ к приватным данным
CallerID (CID) – это информация о номере звонящего абонента. Многие организации используют эту информацию, чтобы определить стоит ли принимать звонок с того или иного номера или же нет. В случае с телефонной сетью общего пользования, данную информацию сообщает домашняя сеть абонента. В VoIP сетях – CID настраивается администратором VoIP-сервера. Администратором может быть, как честный провайдер VoIP телефонии, так и злоумышленник, желающий выдать себя за кого-либо другого, подменив свой номер (CID).
Кроме того, поскольку информация о номере (CID) передаётся в процессе согласования параметров будущего SIP или H.323 соединения, её можно перехватить, используя специальные программы, такие как Ethereal, tcpdump и Wireshark. Поэтому даже если Ваш провайдер скрывает ваш CID, его всё равно можно узнать, проанализировав перехваченный трафик соединения.
Интерфейс телефонов
IP-телефоны, зачастую, имеют очень скудный интерфейс, который лимитирует возможность задания пароля только циферными значениями, вместо надежного пароля на основе всего набора символов ASCII. Кроме того, многие организации пренебрегают безопасностью и делают пароль, совпадающий с внутренним номером сотрудника. (ext: 3054, secret: 3054). Не трудно догадаться, что злоумышленник, получивший доступ к телефону, в первую очередь попробует угадать пароль и введёт в качестве него внутренний номер, соответствующего телефона.
Атака при SIP аутентификации
В процессе аутентификации по протоколу SIP, пароли передаются не в виде открытого текста, а в виде хэш-сумм этих паролей, посчитанных по алгоритму MD5. Злоумышленник может перехватить трафик и в оффлайн режиме воспользоваться словарями для расшифровки хэшей, для получения пароля. Опять же, если вы используете слабые пароли, такие как цифры внутреннего номера сотрудника, то на расшифровку подобных хэшей уйдут миллисекунды.
Перехват переговоров
Кстати, перехватить RTP трафик тоже несложно, а именно в RTP пакетах содержится голосовая информация, то есть то, что Вы говорите. Захватив достаточно RTP трафика, можно декодировать его и послушать о чём же был разговор.
DoS атака (отказ обслуживания) по протоколу SIP
Из-за того, что протокол SIP использует в качестве транспортного протокол UDP, который не устанавливает предварительных сессий, злоумышленник может “скрафтить” SIP пакеты и забросать ими сервер IP-телефонии. Например, он может закидать сервер пакетами типа SIP CANCEL, что заставит его прервать все текущие звонки.
Уязвимости ПО
VoIP сервера, телефоны, шлюзы и софтфоны – это решения, которые содержат то или иное программное обеспечение. Всевозможные CУБД, языки программирования, программные коннекторы, интерпретаторы, модули, операционные системы – во всём этом постоянно находят критичные уязвимости, а информация об этих уязвимостях публикуется в открытых источниках Если Вы используете старое программное обеспечение, не следите и регулярно не обновляете его, то рискуете стать жертвой злоумышленников, которые знают об этих уязвимостях и умеют их использовать.