По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Если в прошлом вы работали с Windows Server, то почти наверняка использовали средство perfmon.exe или Монитор производительности Windows. Когда нужно выяснить, почему что-то работает медленно, нет более надежного или универсального источника истины, чем счетчики производительности Windows. Классический интерфейс за все время не очень изменялся. И даже в новой ОС Windows Server 2019 он еще присутствует и запускается из Средств администрирования или оснастки Server Manager. Perfmon в Windows — является оснасткой консоли управления (MMC), которая предоставляет средства для анализа производительности ОС. С ее помощью можно отслеживать производительность операционной системы и оборудования в режиме Real time. Настраивать данные, выборку счетчиков, которые требуется собирать в журналах, определять пиковые значения для предупреждений и автоматических действий, создавать отчеты и просматривать данные о производительности за прошлые периоды различными способами. Обладает классическим интерфейсом MMC консоли, которая на данный момент является устаревшим инструментом для использования. В этой статье будет рассматриваться новый функционал Windows Performance Monitor. Его интерфейс интегрирован в веб-средство управления WAC (Центр администрирования Windows) который можно скачать отсюда. Обзор WAC есть в нашей базе знаний. На данный момент это предварительная версия, содержит в себе функции готовые к оценке и тестированию. При использовании расширения "Монитор производительности" в Центре администрирования Windows используются те же данные о производительности, что и для perfmon. После подключения к серверу, основное окно Windows Admin Center открывается на вкладке Обзор, где видны основные характеристики сервера: процессор, версия ОС, ОЗУ, объем диска и другие характеристики. Также на этом этапе можно выключить/перезагрузить сервер. Здесь же можно включить дисковые метрики, включение которых может повлиять на общую производительность системы. О чем WAC и сообщит. На главную страницу добавили возможность ввода в домен. Простое удаленное управление. Можно подключаться ко всем серверам семейства Windows Server. Для подключения Центр администрирования Windows, в фоновом режиме, использует удаленное подключение PowerShell. Общий доступ к рабочему пространству. Возможность создавать рабочие области, которые можно сохранять и использовать на других системах. Области также можно экспортировать и импортировать в другие установки шлюза Центра администрирования. В Параметрах рабочего пространства можно указать Диапазон обновления, цветовую схему (обычную или высокую контрастность), размер шрифта. Поиск и подсветка. Для начала нужно выбрать последовательно: Объект, Экземпляр и счетчик, затем тип графика. Существует очень большое количество счетчиков, но их можно легко искать, используя выпадающий список. Performance Monitor также выделяет другие полезные счетчики, которые имеет смысл мониторить, например, Read Bytes/sec и Write Bytes/sec. Для каждого параметры показывается подробное описание и подсказка. Различные типы графиков. Можно использовать различные типы графиков, которые упрощают поиск и сравнение нужной информации в зависимости от сценария использования. Стандартный линейный график для просмотра одного или нескольких счетчиков с течением времени. График отчета будет содержать в себе табличные данные. Минимум-максимум покажет соответствующие результаты, а если выгрузить в таблицу Excel, можно использовать фильтр, и найти, например, средние значения. Так как Windows Admin Center является новым инструментом удаленного управления, он и его компоненты еще будут развиваться и дополняться, в том числе и функционал Windows Performance Monitor.
img
Перед началом убедитесь, что ознакомились с материалом про альтернативные пути без петель. Нет особой причины, по которой весь SPT должен перестраиваться каждый раз, когда происходит изменение топологии сети или информации о доступности. Рассмотрим рисунок ниже для объяснения. Предположим, G теряет связь с 2001: db8: 3e8: 100 :: / 64. Устройству A не требуется пересчитывать свой путь к любому из узлов сети. Доступный пункт назначения - это просто лист дерева, даже если это набор хостов, подключенных к одному проводу (например, Ethernet). Нет причин пересчитывать весь SPT, когда один лист (или любой набор листьев) отключается от сети. В этом случае только лист (IP-адрес Интернет-протокола или доступный пункт назначения) должен быть удален из сети (или, скорее, пункт назначения может быть удален из базы данных без каких-либо изменений в сети). Это частичный пересчет SPT. Предположим, что канал [C, E] не работает. Что делает А в этом случае? Опять же, топология C, B и D не изменилась, поэтому у A нет причин пересчитывать все дерево. В этом случае A может удалить все дерево за пределами E. Чтобы вычислить только измененную часть графа, выполните следующие действия: Удалите отказавший узел и все узлы, которые нужно достичь через точку E. Пересчитайте дерево только от предшественника C (в данном случае A), чтобы определить, есть ли альтернативные пути для достижения узлов, ранее доступных через E до того, как канал [C, E] не доступен. Это называется инкрементным SPF. Расчет LFA и rLFA. В предыдущих лекциях (первой части) по теме «Пути одноадресной передачи без петель» рассматривается теория, лежащая в основе LFA и rLFA. Bellman-Ford не вычисляет ни соседей ниже по потоку, ни LFA, и, похоже, не располагает необходимой для этого информацией. DUAL по умолчанию вычисляет нисходящих соседей и использует их во время конвергенции. А как насчет протоколов на основе Дейкстры (и, соответственно, аналогичных алгоритмов SPF)? На рисунке ниже показан простой механизм, который эти протоколы могут использовать для поиска LFA и соседних узлов ниже по потоку. Определение нисходящего соседа - это такое, при котором стоимость достижения соседом пункта назначения меньше, чем локальная стоимость достижения пункта назначения. С точки зрения А: A знает местную стоимость проезда к месту назначения на основе SPT, созданного с помощью SPF Дейкстры. A знает стоимость B и C, чтобы добраться до места назначения, вычитая стоимость каналов [A, B] и [A, C] из рассчитанной на местном уровне стоимости. Следовательно, A может сравнивать локальную стоимость со стоимостью от каждого соседа, чтобы определить, находится ли какой-либо сосед в нисходящем направлении по отношению к любому конкретному месту назначения. Определение LFA: Если затраты соседа для «меня» плюс затраты соседа на достижение пункта назначения ниже, чем местные затраты, соседом является LFA. Вернее, учитывая: NC - это стоимость соседа до пункта назначения. BC - это стоимость соседа для меня. LC - местная стоимость до места назначения. Если NC + BC < LC, то соседом является LFA. В этом случае A знает стоимость каналов [B, A] и [C, A] с точки зрения соседа (она будет содержаться в таблице топологии, хотя не используется при вычислении SPT с использованием алгоритма Дейкстры). Таким образом, LFA и нисходящие соседи требуют очень небольшой дополнительной работы для расчета, но как насчет удаленных LFA? Модель P/Q Space обеспечивает простейший способ для алгоритмов на основе Дейкстры вычисления соседних узлов и LFA. Рисунок ниже используется для иллюстрации изнутри P/Q Space. Определение пространства P - это набор узлов, доступных с одного конца защищенного соединения, а определение пространства Q - это набор узлов, достижимых без пересечения защищенного канала. Это должно предложить довольно простой способ вычисления этих двух пространств с помощью Дейкстры: Рассчитайте SPT с точки зрения устройства, подключенного к одному концу линии связи; удалить линию связи без пересчета SPT. Остальные узлы доступны с этого конца линии. На рисунке E может: Вычислите пространство Q, удалив линию [E, D] из копии локального SPT и всех узлов, для достижения которых E использует D. Вычислите пространство P, вычислив SPT с точки зрения D (используя D в качестве корня дерева), удалив линию [D, E], а затем все узлы, для достижения которых D использует E. Найдите ближайший узел, достижимый как из E, так и из D, с удаленной линией [E, D]. SPF Дейкстры - это универсальный, широко используемый алгоритм для вычисления Shortest Path Trees через сеть.
img
Было время, когда все, что связано с установкой, конфигурацией, обслуживанием инфраструктуры, выполнялось вручную. Для одной работы привлекались много сотрудников. Все было вручную. Этот процесс имел значительный риск человеческих ошибок, что приводило к понижению доступности, безопасности и производительности приложений. Не стоит забывать и общую стоимость инфраструктуры. Но благодаря современным технологиям и философии, таким как DevOps, это больше не проблема. Теперь у нас есть несколько инструментов для выполнения задач создания, развертывания и управления инфраструктурой. Используя правильное программное обеспечение, можно автоматизировать всю инфраструктуру приводя участие человека к минимуму. Я говорю не о простых вещах, а о сложных задачах, таких как выделение ресурсов инфраструктуре, полная настройка приложений и т.д. Автоматизация инфраструктуры - это процесс развертывания аппаратных/программных компонентов, операционной системы, сетевых компонентов, компонентов хранения данных с использованием IaC (Infrastructure as Code). Этот процесс имеет вмешательство человека только для написания такого кода, который будет иметь все детали для создания и развертывания необходимых компонентов. Вот список наиболее популярных средств автоматизации инфраструктуры, широко используемых в отрасли. 1. Ansible Ansible - это ядро с открытым исходным кодом, который автоматизирует развертывание приложений, управление конфигурацией, организацию ИТ. Основана в 2012 году и написана на самом трендовом в настоящее время языке - Python. Для реализации всей автоматизации Ansible использует плейбуки, где все конфигурации написаны на удобочитаемом языке - YAML. Anible имеет безагентную архитектуру, то есть не нужно устанавливать какое-либо программное обеспечение отдельно на всех серверах. Он следует модели на основе push, где необходимо иметь локальную систему со всеми необходимыми конфигурациями, и эти конфигурации перемещаются на целевые серверы. Доступные функции: Автоматизация с помощью простого удобочитаемого языка; Безагентная архитектура позволяет подключаться к серверам через обычный SSH; Модель push передает конфигурации на сервер с локальной машины, управляемой вами. Построен на Python, поэтому поддерживает множество библиотек и функциональных возможностей данного скриптового языка; Кураторская коллекция модулей Ansible инженерной команды Red Hat. Для больших предприятий Red Hat предлагает Ansible Tower. 2. SaltStack Stack может с высокой скоростью выполнять управление инфраструктурой, управление конфигурацией и оркестровку. По сравнению с другими подобными инструментами, такими как Chef и Puppet, быстрота SaltStack является существенным отличием. Данное решение было представлено в 2011 году, и так же, как и Anible, он написан на Python. Он имеет архитектуру master-slave, где Salt Master является главным демоном, который управляет всем, а Salt Minions являются подчиненными демонами, установленными на каждой управляемой системе для выполнения команд, отправленных Salt Master. Salt Master отправляет необходимые настройки и команды Salt Minions, а Salt Minions выполняют их на своей машине, чтобы применить всю IT-автоматизацию. Функции Stack: Рассчитанный на масштаб и скорость, один мастер может работать с 10000 миньонов. Очень прост в настройке, имеет единую архитектуру удаленного выполнения. Файлы конфигурации в Stack поддерживают все виды языков. Он может выполнять команды на удаленных системах параллельно, что помогает ускорить автоматизацию. Предоставляет простой интерфейс программирования с использованием API Python. 3. Chef Одной из основных причин производственных инцидентов является несогласованность приложения или конфигурации. Это обычная проблема, и Chef стремится исправить это. Chef - это инструмент управления конфигурацией для управления инфраструктурой. Он был написан на Ruby, а первый релиз состоялся в 2009 году компанией OpsCode. Продукт Chef Infrastructure Management обеспечивает соответствие всех сред одним и тем же конфигурациям в инфраструктуре. Она предоставляет различные инструменты для управления инфраструктурой вроде Chef Infra, Chef Automate, Chef Enterprise и Chef Community. Функции Chef Infrastructure Management: Конфигурации написаны на языке YAML; Она поставляется с несколькими инструментами разработки для написания книг рецептов (конфигураций), тестирования и разрешения зависимостей; Корпоративная версия предоставляет возможности совместной работы для упрощения обработки сложных сред. Поддержка интеграции с сотнями инструментов DevOps, таких как GitHub, Jenkins, Azure Terraform. 4. Bolt Bolt - один из открытых проектов Puppet. Это безагентный инструмент для автоматизации ИТ. С помощью Bolt можно автоматизировать все задачи, выполняемые вручную, что необходимо сделать сегодня в соответствии с требованиями. Я говорю о таких задачах, как развертывание приложения, устранение неполадок серверов, остановка и перезапуск службы, исправление и обновление систем и т.д. Поскольку Bolt не содержит агентов, нет необходимости устанавливать какое-либо программное обеспечение агента на удаленных целевых машинах. Необходимо установить Bolt в локальной системе и подключить удаленные целевые системы с помощью SSH или WinRM. Основные возможности Bolt: Запишите план болта (сочетание команд, сценариев и задач) в YAML, простой в использовании и изучении. Многие существующие планы и рабочие процессы доступны в Puppet Forge (библиотека модулей). Переместите автоматизацию с Bolt на Puppet Enterprise для лучшей масштабируемости. 5. Terraform Terraform - это средство выделения ресурсов инфраструктуры с открытым исходным кодом, используемое для создания и развертывания инфраструктуры с использованием инфраструктуры в качестве кода (IaC). Hashicorp представила его в 2014 году. Terraform довольно хорошо работает с такими поставщиками облачных технологий, как AWS, Azure, GCP, Alibaba. С помощью Terraform можно развертывать инфраструктуру и управлять ею на любом из этих облачных поставщиков. В настоящее время Terraform широко используется многими организациями для управления Kubernetes кластерами. Преимущества Terraform: Простое управление конфигурацией неизменяемой инфраструктуры. Может выполнять полную оркестровку инфраструктуры, а не только управление конфигурацией. Использует язык конфигурации HashiCorp (HCL), который удобочитаем и очень прост для изучения. Предоставляет готовые модули и провайдеров для сотен инструментов, и технологий через реестр terraform. Заключение Это был мой список самых популярных решений для автоматизации инфраструктуры, которые предлагают продукты для организаций среднего размера на уровне предприятия. Если вы попадаете в домен DevOps и хотите автоматизировать свою инфраструктуру и связанные с ней монотонные задачи, это подходящее время, чтобы выбрать одно из вышеупомянутых решений и начать автоматизацию.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59