По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Прочитайте материал про реактивное и упреждающее распределение достижимости в сетях.
Есть много случаев, когда более эффективно или в соответствии с конкретными ограничениями политики для плоскости управления изучать информацию о достижимости и топологии с другой плоскости управления, а не с помощью механизмов, описанных до этого момента в этой серии статей. Вот некоторые примеры:
Две организации должны соединить свои сети, но ни одна из них не хочет позволить другой контролировать политику и работу своих плоскостей управления;
Крупная организация состоит из множества бизнес-единиц, каждая из которых имеет возможность управлять собственной внутренней сетью в зависимости от местных условий и требований приложений.
Организация должна каким-то образом позволить двум плоскостям управления взаимодействовать при переходе от одной к другой.
Причины, по которым одна плоскость управления может получать информацию о доступности от другой, почти безграничны. Учитывая это требование, многие сетевые устройства позволяют операторам перераспределять информацию между плоскостями управления. При перераспределении достижимости возникают две проблемы, связанные с плоскостью управления: как обрабатывать метрики и как предотвращать петли маршрутизации.
Примечание. Перераспределение можно рассматривать как экспорт маршрутов из одного протокола в другой. На самом деле импорт/экспорт и перераспределение часто используются для обозначения одного и того же, либо разными поставщиками, либо даже в разных ситуациях одним и тем же поставщиком.
Перераспределение и метрики
Взаимосвязь между свойствами связи, политиками и метриками определяются каждым протоколом плоскости управления независимо от других протоколов. Фактически, более описательная или более полезная метрическая система - это то, что иногда привлекает операторов к определенному протоколу плоскости управления. На рисунке 12 показаны два участка сети, в которых работают две разные управляющие плоскости, каждая из которых использует свой метод расчета метрик связей.
Протоколы X и Y в этой сети были настроены с использованием двух разных систем для назначения показателей. При развертывании протокола X администратор разделил 1000 на скорость соединения в гигабитах. При развертывании протокола Y администратор создал "таблицу показателей" на основе наилучшего предположения о каналах с самой высокой и самой низкой скоростью, которые они могут иметь в течение следующих 10-15 лет, и назначил метрики для различных скоростей каналов в этой таблице. Результат, как показывает рисунок, несовместимые показатели:
10G каналы в протоколе X имеют метрику 100, в то время как в протоколе Y они имеют метрику 20.
100G-каналы как в протоколе X, так и в протоколе Y имеют метрику 10.
Предполагая, что более низкая метрика предпочтительна, если метрики добавлены, канал [B, C, F] будет считаться более желательным путем, чем канал [B, D, G]. Однако, если учитывать пропускную способность, оба канала будут считаться одинаково желательными.
Если между этими двумя протоколами настроено перераспределение, как следует обрабатывать эти метрики? Есть три общих решения этой проблемы.
Администратор может назначить метрику в каждой точке перераспределения, которая передается как часть внутренней метрики протокола. Например, администратор может назначить метрику 5 для пункта назначения E на маршрутизаторе C при перераспределении из протокола X в Y. Этот пункт назначения, E, вводится в протокол Y с метрикой 5 маршрутизатором C. На маршрутизаторе F метрика для E будет от 25 для C. В G стоимость достижения E будет 35 по пути [F, C]. Желательность использования любой конкретной точки выхода для любого конкретного пункта назначения выбирается оператором при назначении этих ручных метрик.
Метрика "другого" протокола может быть принята как часть внутренней метрики протокола. Это не работает в случае, когда один протокол имеет более широкий диапазон доступных метрик, чем другой. Например, если протокол Y имеет максимальную метрику 63, метрики 10G из протокола X будут "выше максимума"; ситуация, которая вряд ли будет оптимальной. При отсутствии такого ограничения маршрутизатор C внедрит маршрут к E со стоимостью 100 в протокол Y. Стоимость достижения E на маршрутизаторе F составит 110; стоимость в G будет от 130 до [F, C].
Примечание. Здесь вы можете увидеть компромисс между состоянием плоскости управления и оптимальным использованием сети, это еще один пример компромисса сложности при проектировании реальных протоколов. Перенос внешней метрики в отдельное поле добавляет состояние плоскости управления, но позволяет более оптимально управлять трафиком через сеть. Назначение или использование внешней метрики снижает состояние плоскости управления, но за счет возможности оптимизации потока трафика.
Внешняя метрика может быть перенесена в отдельное поле, поэтому каждое сетевое устройство может отдельно определять лучший путь к каждому внешнему адресату. Это третье решение является наиболее широко используемым, поскольку оно обеспечивает наилучшую возможность управления трафиком между двумя сетями. В этом решении C вводит достижимость для E с внешней стоимостью 100. В F есть две метрики в объявлении, описывающие достижимость для E; внутренняя метрика для достижения точки перераспределения (или выхода) - 20, а метрика для достижения точки E во внешней сети - 100. В G внутренняя метрика для достижения точки выхода - 30, а внешняя метрика - 100.
Как реализация будет использовать оба этих показателя? Следует ли протоколу выбирать ближайшую точку выхода или, скорее, самую низкую внутреннюю метрику? Это позволит оптимизировать использование локальной сети и потенциально деоптимизировать использование сетевых ресурсов во внешней сети. Должен ли протокол выбирать точку выхода, ближайшую к внешнему назначению, или, скорее, самую низкую внешнюю метрику? Это позволит оптимизировать сетевые ресурсы во внешней сети, потенциально за счет деоптимизации использования сетевых ресурсов в локальной сети. Или протоколу следует попытаться каким-то образом объединить эти две метрики, чтобы максимально оптимизировать использование ресурсов в обеих сетях?
Некоторые протоколы предпочитают всегда оптимизировать локальные или внешние ресурсы, в то время как другие предоставляют операторам возможность конфигурации. Например, протокол может позволять переносить внешние метрики в виде метрик разных типов, при этом один тип считается большим, чем любая внутренняя метрика (следовательно, сначала предпочтение отдается самой низкой внутренней метрике и использование внешней метрики в качестве средства разрешения конфликтов), а другой тип - это когда внутренние и внешние метрики считаются эквивалентными (следовательно, добавляются внутренние и внешние метрики для принятия решения о пути).
Перераспределение и петли маршрутизации
В приведенном выше обсуждении вы могли заметить, что места назначения, перераспределенные с одного протокола на другой, всегда выглядят так, как будто они подключены к перераспределяющему маршрутизатору. По сути, перераспределение действует как форма резюмирования (что означает, что удаляется информация о топологии, а не информация о достижимости), как описано ранее в этой серии статей. Хотя этот момент не является критическим для показателей перераспределения, важно учитывать способность плоскости управления выбирать оптимальный путь. В некоторых конкретных случаях деоптимизация может привести к тому, что плоскость управления не сможет выбрать пути без петель. Рисунок 13 демонстрирует это.
Чтобы построить петлю маршрутизации в этой сети:
Маршрут к хосту A перераспределяется от протокола X к Y с вручную настроенной метрикой 1.
Маршрутизатор E предпочитает маршрут через C с общей метрикой (внутренней и внешней) 2.
Маршрутизатор D предпочитает маршрут через E с общей метрикой 3.
Маршрутизатор D перераспределяет маршрут к хосту A в протокол X с существующей метрикой 3.
Маршрутизатор B имеет два маршрута к A: один со стоимостью 10 (напрямую) и один с метрикой от 4 до D.
Маршрутизатор B выбирает путь через D, создавая петлю маршрутизации.
И так далее (цикл будет продолжаться, пока каждый протокол не достигнет своей максимальной метрики).
Этот пример немного растянут для создания цикла маршрутизации в тривиальной сети, но все циклы маршрутизации, вызванные перераспределением, схожи по своей структуре. В этом примере важно, что была потеряна не только топологическая информация (маршрут к A был суммирован, что, с точки зрения E, было непосредственно связано с C), но и метрическая информация (исходный маршрут со стоимостью 11 перераспределяется в протокол Y со стоимостью 1 в C). Существует ряд общих механизмов, используемых для предотвращения формирования этой петли маршрутизации.
Протокол маршрутизации всегда может предпочесть внутренние маршруты внешним. В этом случае, если B всегда предпочитает внутренний маршрут A внешнему пути через D, петля маршрутизации не образуется. Многие протоколы маршрутизации будут использовать предпочтение упорядочивания при установке маршрутов в локальную таблицу маршрутизации (или базу информации о маршрутизации, RIB), чтобы всегда отдавать предпочтение внутренним маршрутам над внешними. Причина этого предпочтения состоит в том, чтобы предотвратить образование петель маршрутизации этого типа.
Фильтры можно настроить так, чтобы отдельные пункты назначения не перераспределялись дважды. В этой сети маршрутизатор D может быть настроен для предотвращения перераспределения любого внешнего маршрута, полученного в протоколе Y, в протокол X. В ситуации, когда есть только два протокола (или сети) с перераспределенной между ними информацией плоскости управления, это может быть простым решением. В случаях, когда фильтры необходимо настраивать для каждого пункта назначения, управление фильтрами может стать трудоемким. Ошибки в настройке этих фильтров могут либо привести к тому, что некоторые пункты назначения станут недоступными (маршрутизация черных дыр), либо приведет к образованию петли, потенциально вызывающей сбой в плоскости управления.
Маршруты могут быть помечены при перераспределении, а затем отфильтрованы на основе этих тегов в других точках перераспределения. Например, когда маршрут к A перераспределяется в протокол Y в C, маршрут может быть административно помечен некоторым номером, например, 100, чтобы маршрут можно было легко идентифицировать. На маршрутизаторе D можно настроить фильтр для блокировки любого маршрута, помеченного тегом 100, предотвращая образование петли маршрутизации. Многие протоколы позволяют маршруту нести административный тег (иногда называемый сообществом или другим подобным именем), а затем фильтровать маршруты на основе этого тега.
Многим приложениям нужно обмениваться данными между клиентом и сервером.
Долгое время эталонным форматом данных для обмена информацией между двумя объектами считался XML. Затем, в начале 2000-х, появился альтернативный формат JSON.
В данной статье вы узнаете все о JSON. Мы рассмотрим, что это, и как им пользоваться, а также разберем ряд популярных заблуждений.
Что такое JSON?
JSON (JavaScript Object Notation, нотация объектов JavaScript) - это текстовый формат обмена данными. Он представлен наборами пар "ключ-значение", причем ключ - это всегда строка, а значение может задаваться одним из следующих типов:
число;
строка;
логическое значение;
массив;
объект;
нулевое значение null.
Несколько важных правил:
В формате данных JSON ключи прописываются в двойных кавычках.
Ключ и значение разделяются двоеточием (:).
Может быть несколько пар "ключ-значение". Каждая пара отделяется запятой (,).
В данных JSON недопустимы комментарии (// или /* */). (Но при желании это ограничение можно обойти)
Ниже приведен пример простых данных в JSON:
{
"name": "Alex C",
"age": 2,
"city": "Houston"
}
Допустимые данные в JSON возможны в 2 разных форматах:
Набор пар «ключ-значение» в фигурных скобках {...}. Это показано в примере выше.
Упорядоченные списки пар «ключ-значение», разделенных запятой (,) и заключенных в квадратные скобки [...]. См. пример ниже:
[
{
"name": "Alex C",
"age": 2,
"city": "Houston"
},
{
"name": "John G",
"age": 40,
"city": "Washington"
},
{
"name": "Bala T",
"age": 22,
"city": "Bangalore"
}
]
Предположим, вы уже писали что-то на JavaScript. Тогда у вы можете ошибочно предположить, что формат JSON и объекты JavaScript (и массивы объектов) очень похожи. Но это не так. Чуть позже мы подробно об этом поговорим.
Структура JSON разработана на основе синтаксиса объектов JavaScript, и это единственное, что объединяет JSON и объекты JavaScript.
Формат JSON не зависит от языка программирования. Мы можем использовать JSON в Python, Java, PHP и многих других языках.
Примеры формата данных JSON
Сохранять данные JSON можно в файле с расширением .json. Давайте создадим файл employee.json с атрибутами сотрудника. Они представлены в виде ключей и значений.
{
"name": "Aleix Melon",
"id": "E00245",
"role": ["Dev", "DBA"],
"age": 23,
"doj": "11-12-2019",
"married": false,
"address": {
"street": "32, Laham St.",
"city": "Innsbruck",
"country": "Austria"
},
"referred-by": "E0012"
}
В примере выше присутствуют следующие атрибуты сотрудника:
name – имя сотрудника. Значение в строковом формате (String). Оно указано в двойных кавычках.
id – уникальный идентификатор сотрудника. Опять же, в строковом формате.
role – роли, которые сотрудник выполняет в организации. Таких ролей может быть несколько, поэтому лучше перечислять эти данные в формате массива (Array).
age – текущий возраст сотрудника. Это числовое значение (Number).
doj – дата найма сотрудника. Поскольку это дата, ее добавляют в двойных кавычках и обрабатывают как строку.
married – замужем/женат ли сотрудник? Ответом может быть да/нет (то есть true или false), так что это логический формат (Boolean).
address – адрес сотрудника. Может состоять из нескольких частей: улица, город, страна, индекс и т.д. Такое поле лучше представлять в виде объекта (Object с парами «ключ-значение»).
referred-by – идентификатор сотрудника, который порекомендовал этого человека на должность в организацию. Если сотрудник пришел по рекомендации, то атрибут имеет значение. В остальных случаях поле остается пустым, т.е. null.
Теперь давайте создадим набор данных по сотрудникам в формате JSON. Если мы хотим добавить несколько записей о разных сотрудниках, то необходимо прописать их в квадратных скобках [...].
[
{
"name": "Aleix Melon",
"id": "E00245",
"role": ["Dev", "DBA"],
"age": 23,
"doj": "11-12-2019",
"married": false,
"address": {
"street": "32, Laham St.",
"city": "Innsbruck",
"country": "Austria"
},
"referred-by": "E0012"
},
{
"name": "Bob Washington",
"id": "E01245",
"role": ["HR"],
"age": 43,
"doj": "10-06-2010",
"married": true,
"address": {
"street": "45, Abraham Lane.",
"city": "Washington",
"country": "USA"
},
"referred-by": null
}
]
Обратите внимание на значение атрибута referred-by для сотрудника Боба Вашингтона (Bob Washington). Оно пустое. То есть никто из сотрудников не давал ему рекомендаций.
Как использовать данные JSON в качестве значения строки
Мы узнали, как форматировать данные внутри файла JSON. Еще можно использовать данные JSON в качестве строковых значений и присваивать их переменной. Поскольку JSON считается текстовым форматом, в большинстве языков программирования его можно обрабатывать как строку.
Давайте рассмотрим пример, как это делается JavaScript. Вы можете добавить данные JSON в одну строку. Перечисление делается через одинарные кавычки '...'.
const user = '{"name": "Alex C", "age": 2, "city": "Houston"}';
Если вы хотите сохранить форматирование, то данные JSON лучше создавать с помощью шаблонных литералов (template literals).
const user = `{
"name": "Alex C",
"age": 2,
"city": "Houston"
}`;
Кроме того, это очень удобное решение, если нужно создать данные JSON с динамическими значениями.
const age = 2;
const user = `{
"name": "Alex C",
"age": ${age},
"city": "Houston"
}`;
console.log(user);
// Output
{
"name": "Alex C",
"age": 2,
"city": "Houston"
}
Объекты JavaScript и JSON – это НЕ одно и то же
Формат данных JSON создавался на базе объектной структуры JavaScript. Но все сходства на этом заканчиваются.
Объекты в JavaScript:
у объектов JavaScript могут быть методы, а у JSON – нет;
ключи можно добавлять без кавычек;
разрешены комментарии;
отдельные сущности
Как преобразовать JSON в объект JavaScript и наоборот
В JavaScript есть 2 встроенных метода по преобразованию данных JSON в объекты JavaScript и наоборот.
Как преобразовать данные JSON в объект JavaScript
Для преобразования данных JSON в объект JavaScript используется метод JSON.parse(). Он проводит синтаксический разбор (парсинг) допустимой строки JSON в объект JavaScript.
const userJSONData = `{
"name": "Alex C",
"age": 2,
"city": "Houston"
}`;
const userObj = JSON.parse(userJSONData);
console.log(userObj);
Вывод:
Как преобразовать объект JavaScript в данные JSON
Для преобразования объекта JavaScript в данные JSON используется метод JSON.stringify().
const userObj = {
name: 'Alex C',
age: 2,
city: 'Houston'
}
const userJSONData = JSON.stringify(userObj);
console.log(userJSONData);
Вывод:
Должно быть, вы обратили внимание на слово JSON, которое используется для вызова методов parse() и stringify(). Это встроенный объект JavaScript, который, хоть и называется JSON (хотя с тем же успехом он мог бы называться JSONUtil), но не имеет никакого отношения к формату JSON. Так что, пожалуйста, помните об этом.
Как обрабатывать ошибки "Unexpected token u in JSON at position 1" и другие?
При обработке JSON могут возникать ошибки. Это нормально. Например, при разборе данных JSON в объект JavaScript вдруг появляется следующее сообщение:
Если возникает такая ошибка, обязательно проверьте корректность ваших данных в JSON. Чаще всего причина синтаксического сбоя кроется в небольшой ошибке, которую вы случайно сделали в исходных данных JSON. Проверить правильность данных и форматов JSON можно с помощью JSON Linter.
В этой статье мы рассмотрим процесс установки и настройки режима Docker Swarm на сервере Ubuntu 16.04.
Docker Swarm является стандартным инструментом кластеризации для Docker, преобразующий набор хостов Docker в один последовательный кластер, называемый Swarm. Docker Swarm обеспечивает доступность и высокую производительность работы, равномерно распределяя ее по хостингам Docker внутри кластера.
Установка Docker Swarm:
Перед началом обновите Ваш системный репозиторий до последней версии с помощью следующей команды:
sudo apt-get update -y && sudo apt-get upgrade -y
После обновления следует выполнить перезагрузку системы. Необходимо еще установить среду Docker. По умолчанию Docker не доступен в репозитории Ubuntu 16.04, поэтому сначала необходимо создать хранилище Docker и начать установку с помощью следующей команды:
sudo apt-get install apt-transport-https software-properties-common ca-certificates -y:
Добавляем GPG ключ для Docker:
wget https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg && sudo apt-key add gpg
Добавляем репозиторий Docker и обновляем с помощью команды:
sudo echo "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial stable" >> /etc/apt/sources.list sudo apt-get update -y
Установка среды Docker с помощью следующей команды:
sudo apt-get install docker-ce -y
После установки запустите службу Docker во время загрузки с помощью следующей команды:
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
Для запуска Docker необходимы root права, а для других юзеров доступ получается только с помощью sudo. При необходимости запустить docker без использования sudo, есть возможность создать Unix и включить в него необходимых пользователей за счет выполнения следующих строк кода:
sudo groupadd docker && sudo usermod -aG docker dockeruser
Затем выйдя из системы, делаем вход через dockeruser.
sudo ufw allow 2376/tcp && sudo ufw allow 7946/udp && sudo ufw allow 7946/tcp && sudo ufw allow 80/tcp && sudo ufw allow 2377/tcp && sudo ufw allow 4789/udp
Затем перезагрузите брандмауэр, включив его при загрузке
sudo ufw reload && sudo ufw enable
Выполните перезагрузку “Докера”:
sudo systemctl restart docker
Создавая Docker Swarm кластер, необходимо определиться с IP-адресом, за счет которого ваш узел будет действовать в качестве диспетчера:
docker swarm init --advertise-addr 192.168.0.103
Вы должны увидеть следующий вывод:
Swarm initialized: current node (iwjtf6u951g7rpx6ugkty3ksa) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join --token SWMTKN-1-5p5f6p6tv1cmjzq9ntx3zmck9kpgt355qq0uaqoj2ple629dl4-5880qso8jio78djpx5mzbqcfu 192.168.0.103:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
Проверяем его состояние:
docker node ls
Если все работает правильно, вы должны увидеть следующий вывод:
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
iwjtf6u951g7rpx6ugkty3ksa * Manager-Node Ready Active Leader
Проверка статуса Docker Swarm Cluster осуществляется следующим образом:
code> docker info
Вывод должен быть следующим:
Containers: 0
Running: 0
Paused: 0
Stopped: 0
Images: 0
Server Version: 17.09.0-ce
Storage Driver: overlay2
Backing Filesystem: extfs
Supports d_type: true
Native Overlay Diff: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
Volume: local
Network: bridge host macvlan null overlay
Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file logentries splunk syslog
Swarm: active
NodeID: iwjtf6u951g7rpx6ugkty3ksa
Is Manager: true
ClusterID: fo24c1dvp7ent771rhrjhplnu
Managers: 1
Nodes: 1
Orchestration:
Task History Retention Limit: 5
Raft:
Snapshot Interval: 10000
Number of Old Snapshots to Retain: 0
Heartbeat Tick: 1
Election Tick: 3
Dispatcher:
Heartbeat Period: 5 seconds
CA Configuration:
Expiry Duration: 3 months
Force Rotate: 0
Autolock Managers: false
Root Rotation In Progress: false
Node Address: 192.168.0.103
Manager Addresses:
192.168.0.103:2377
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: 06b9cb35161009dcb7123345749fef02f7cea8e0
runc version: 3f2f8b84a77f73d38244dd690525642a72156c64
init version: 949e6fa
Security Options:
apparmor
seccomp
Profile: default
Kernel Version: 4.4.0-45-generic
Operating System: Ubuntu 16.04.1 LTS
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 1
Total Memory: 992.5MiB
Name: Manager-Node
ID: R5H4:JL3F:OXVI:NLNY:76MV:5FJU:XMVM:SCJG:VIL5:ISG4:YSDZ:KUV4
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): false
Registry: https://index.docker.io/v1/
Experimental: false
Insecure Registries:
127.0.0.0/8
Live Restore Enabled: false
Узел теперь настроен правильно, пришло время добавить его в Swarm Cluster. Сначала скопируйте вывод команды «swarm init» из вывода результата выше, а затем вставьте этот вывод в рабочий узел для присоединения к Swarm Cluster:
docker swarm join --token SWMTKN-1-5p5f6p6tv1cmjzq9ntx3zmck9kpgt355qq0uaqoj2ple629dl4-5880qso8jio78djpx5mzbqcfu 192.168.0.103:2377
Вы должны увидеть следующий вывод:
This node joined a swarm as a worker.
Теперь выполните следующую команду для вывода списка рабочего узла:
docker node ls
Вы должны увидеть информацию следующего вида:
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
iwjtf6u951g7rpx6ugkty3ksa * Manager-Node Ready Active Leader
snrfyhi8pcleagnbs08g6nnmp Worker-Node Ready Active
Docker Swarm Cluster запущен и работает, теперь можно запустить веб-сервис в Docker Swarm Mode. За счет следующей строки кода выполнится развертывание службы веб-сервера:
docker service create --name webserver -p 80:80 httpd
Приведенная выше строка создаст контейнер веб-сервера Apache и сопоставит его с 80 портом, позволив иметь полный доступ к необходимому веб-серверу Apache из удаленной системы. Теперь запускаем проверку работающего сервиса с помощью команды:
docker service ls
Вы должны увидеть следующий вывод:
ID NAME
MODE REPLICAS IMAGE PORTS
nnt7i1lipo0h webserver replicated 0/1 apache:latest *:80->80/tcp
Запустите службу масштабирования веб-сервера с помощью строки:
docker service scale webserver = 2
А также проверьте состояние с помощью команды:
docker service ps webserver
Вы должны увидеть следующий вывод:
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
7roily9zpjvq webserver.1 httpd:latest Worker-Node Running Preparing about a minute ago
r7nzo325cu73 webserver.2 httpd:latest Manager-Node Running Preparing 58 seconds ago
Веб-сервер Apache работает. Теперь вы можете получить доступ к веб-серверу:
Служба веб-сервера Apache теперь распределена по двум узлам. Docker Swarm обеспечивает доступность вашего сервиса. Если веб-сервер отключается на рабочем узле, то новый контейнер будет запущен на узле менеджера. Для проверки доступности следует остановить службу Docker на рабочем узле:
sudo systemctl stop docker
Запустите службу веб-сервера с помощью команды:
docker service ps webserver
Вы должны увидеть следующую информацию:
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
ia2qc8a5f5n4 webserver.1 httpd:latest Manager-Node Ready Ready 1 second ago
7roily9zpjvq \_ webserver.1 httpd:latest Worker-Node Shutdown Running 15 seconds ago r7nzo325cu73 webserver.2 httpd:latest Manager-Node Running Running 23 minutes ago
С помощью данной статьи, вы смогли установить и настроить кластер Docker Swarm для ОС Ubuntu 16.04. Теперь вы можете легко масштабировать свое приложение в кластере до тысячи узлов и пятидесяти тысяч контейнеров без существенной потери производительности.