По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Vagrant является инструментом с помощью которого осуществляется создание и управление виртуальными машинами с помощью технологии виртуализации.
Благодаря простому в использовании алгоритму и автоматизации процессов, Vagrant сокращает время настройки и оптимизации среды в которой вы будете работать. Погнали.
Установка для Windows
Установка Vagrant сама по себе очень проста, Вам необходимо скачать клиент с официального сайта для операционной системы, которую вы планируете юзать и запустить процесс установки. Для работы Vagrant также необходимо скачать VirtualBox с официального сайта.
VirtualBox гипервизор, осуществляющий процесс виртуализации (опа, тавтология) систем Linux, macOS, Windows и других. Установка софта VirtualBox, как и самого Vagrant проста и не вызовет у вас никаких вопросов и проблем, а как только вы установите две программы, рекомендуется выполнить перезагрузку Вашей системы.
Кстати, почитать об установке VirtualBox 6.0 на Linux вы можете в нашей статье
После установки откройте командную строку и проверьте доступность Vagrant с помощью следующих строк кода:
$ vagrant
Usage: vagrant [options] <command> []
-v, --version Print the version and exit. -h, --help Print this help.
# ...
Первым шагом в настройке виртуальной машины с помощью Vagrant является создание Vagrantfile, который будет содержать все необходимые настройки. Введите следующую команду:
mkdir vagrant_demo && cd vagrant_demo
vagrant init ubuntu/trusty64
Vagrantfile - это файл Ruby, который описывает, как настроить и подготовить виртуальную машину.
Однако, вместо создания виртуальной машины с нуля, софт предлагает вам воспользоваться базовыми образами для использования "шаблонов" виртуальной машины. Эти базовые образы в Vagrant называются "Vagrant box", которые добавляются в Vagrant с помощью инструмента vagrant box add, сохраняющего Vagrant box под определенным именем, предоставляя возможность использовать несколькими средами повторно. Круто, не правда ли?
$ vagrant box add hashicorp/precise64
С помощью этой команды вы сможете загрузить готовый Vagrant box с названием "hashicorp/precision64" из каталога Vashgrant Cloud, предоставляемого разработчиками для обмена готовыми образами. Следует отметить и то, что имеется возможность добавления образов из локальных файлов или пользовательского URL.
"Боксы" хранятся для каждого пользователя отдельно. Каждый проект Vagrant box создает новую копию "бокса" и никогда не изменяет исходный образ. Это означает, что если у вас есть два проекта, в которых используется один образ Vagrant box hashicorp/precision64, добавление файлов на одной виртуальной машине не повлияет на другую.
Когда Vagrant box добавлен в Vagrant, вы можете настроить его для использования в качестве основы. Откройте Vagrantfile и измените содержимое на следующее:
Vagrant.configure("2") do |config|
config.vm.box = "hashicorp/precise64"
end
Вы можете указать версию "бокса", указав config.vm.box_version, например:
Vagrant.configure("2") do |config|
config.vm.box = "hashicorp/precise64"
config.vm.box_version = "1.1.0"
end
Также возможно указать URL-адрес, используя config.vm.box_url:
Vagrant.configure("2") do |config|
config.vm.box = "hashicorp/precise64"
config.vm.box_url = "https://vagrantcloud.com/hashicorp/precise64"
end
Загружаем первую виртуальную машину Vagrant и вводим команду: $ vagrant up
В течении минуты работа этой команды завершится, загрузив для Вас виртуальную машину с Ubuntu. Процесс загрузки будет выглядеть примерно следующим образом:
Чтобы проверить его работоспособность производится подключение SSH к виртуальной машине: $ vagrant ssh.
Эта команда переведет вас в полноценный SSH-сеанс. Теперь у Вас есть возможность взаимодействия с виртуальной машиной. Сеанс SSH может быть завершен с помощью сочетания клавиш CTRL + D.
vagrant@precise64:~$ logout
Connection to 127.0.0.1 closed.
По окончанию работы с виртуальной машиной следует запустить команду vagrant destroy и Vagrant прекратит использование любых ресурсов, потребляемых виртуальной машиной.
Установка на Ubuntu:
Устанавливаем Virtualbox, который, кстати, сразу доступен в репозиториях Ubuntu: >sudo apt install virtualbox
Совет: Следует отметить, что Vagrant и Virtualbox, доступные в репозиториях Ubuntu могут быть не самой актуальной версии, для установки последних версий этих программ, загрузите их с официальных сайтов разработчиков.
Чтобы убедиться, что установка прошла успешно с помощью следующей команды мы можем проверить версию программы Vagrant: vagrant --version
Вы должны увидеть примерно следующее: Vagrant 2.0.2
Убедившись, что Vagrant установлен в системе Ubuntu, мы можем создать среду разработки, которая является наиболее распространенным вариантом использования данной программы.
Первым шагом является создание каталога, который будет корневым каталогом проекта. И делаем файл Vagrantfile.
Создайте каталог проекта и переключитесь на него:
mkdir ~/my-first-vagrant-project
cd ~/my-first-vagrant-project
Следующим шагом является инициализация нового Vagrantfile с помощью команды vagrant init. В этом примере мы у нас CentOS 7. Запустите следующую команду, чтобы инициализировать новый Vagrantfile:
vagrant init centos/7
A `Vagrantfile` has been placed in this directory. You are now
ready to `vagrant up` your first virtual environment! Please read the comments in the Vagrantfile as well as documentation on `vagrantup.com` for more information on using Vagrant.
Запустив vagrant up, мы получаем возможность создать и настроить среду в соответствии с Vagrantfile.
vagrant up
==> default: Configuring and enabling network interfaces...
default: SSH address: 192.168.121.74:22
default: SSH username: vagrant
default: SSH auth method: private key
==> default: Rsyncing folder: /home/linuxize/Vagrant/my-first-vagrant-project/ => /vagrant
Как видно из приведенной выше информации, Vagrant также внедряет каталог проекта в /vagrant на виртуальной машине, что позволяет вам работать с файлами вашего проекта на вашем хост-компьютере.
Чтобы войти в среду, просто запустите ее с помощью команды:
vagrant ssh
Остановка работы среды:
vagrant halt
Следующая строка остановит работу среды, а также очистит всю информацию, которая была необходима для ее работы:
vagrant destroy
Благодаря нашей статье, вы увидели процесс установки и настройки виртуальной машины на свой компьютер на Windows или Ubuntu 18.04, а также в статье наглядно продемонстрирован процесс создания и настройки виртуальной машины. Профит!
Давно прошли те времена, когда «база данных» представляла собой единую СУБД на основе реляционной модели данных, которую обычно устанавливали на самом мощном сервере в центре обработки данных. Такая база данных могла обслуживать все виду запросов – OLTP (On-Line Transaction Processing – обработка транзакций в режиме реального времени), OLAP (On-Line Analytical Processing – аналитическая обработка данных в режиме реального времени) – все, что нужно для бизнеса.
В настоящее время базы данных работают на самом обычном оборудовании, они также стали более сложными с точки зрения высокой доступности и более специализированными для обработки определенного типа трафика. Специализация позволяет добиться гораздо большей производительности баз данных – все оптимизировано для работы с определенным типом данных: оптимизатор, механизм хранения, даже язык может быть не SQL, как это бывает обычно. Он может быть основан на SQL с некоторыми расширениями, которые позволяют более эффективно манипулировать данными, или может быть чем-то абсолютно новым, созданным с нуля.
На сегодня мы имеем аналитические столбчатые базы данных, такие как ClickHouse или MariaDB AX, платформы обработки и анализа больших данных, такие как Hadoop, решения NoSQL, такие как MongoDB или Cassandra, хранилища данных типа «ключ-значение», такие как Redis. Мы также имеем базы данных временных рядов, такие как Prometheus или TimeScaleDB. Это именно то, на чем мы акцентируем внимание в данной статье. Базы данных временных рядов (Time Series Databases) – что это такое и зачем вам нужно еще одно хранилище данных в своей среде.
Для чего нужны базы данных временных рядов?
Как видно из названия, базы данных временных рядов предназначены для хранения данных, которые изменяются со временем. Это могут быть абсолютно любые данные, собранные с течением времени. Это могут быть метрические показатели, собранные из некоторых систем – все системы трендов являются примерами данных временных рядов.
Каждый раз, когда вы смотрите на информационные панели в ClusterControl, на самом деле вы видите визуальное представление временных рядов, хранящихся в Prometheus – базе данных временных рядов.
Временные ряды не ограничиваются метрическими показателями базы данных. Метриками может быть что угодно – изменение потока людей, входящих в торговый центр, с течением времени, изменение трафика в городе, использование общественного транспорта в течение дня, течение воды в реке или ручье, количество энергии, вырабатываемое водной установкой – все это и все остальное, что можно измерить во времени, является примером временных рядов. Такие данные можно запросить, построить, проанализировать, чтобы найти корреляционную зависимость между различными метриками.
Структура данных в базе данных временных рядов
Как вы понимаете, самая важная составляющая данных в базе данных временных рядов – это время. Существует два основных способа хранения данных. Первый способ чем-то похож на хранилище «ключ-значение» и выглядит так:
Метка времени
Метрика 1
2019-03-28 00:00:01
2356
2019-03-28 00:00:02
6874
2019-03-28 00:00:03
3245
2019-03-28 00:00:04
2340
Проще говоря, для каждой метки времени имеется некоторое значение метрики.
Второй способ подразумевает хранения большего числа показателей. Вместо того, чтобы хранить каждую метрику в отдельной таблице или коллекции, их можно хранить вместе.
Метка времени
Метрика 1
Метрика 2
Метрика 3
Метрика 4
Метрика 5
2019-03-28 00:00:01
765
873
124
98
0
2019-03-28 00:00:02
5876
765
872
7864
634
2019-03-28 00:00:03
234
7679
98
65
34
2019-03-28 00:00:04
345
3
598
0
7345
Такая структура данных, когда все метрики связаны, позволяет более эффективно запрашивать данные. Вместо того, чтобы читать несколько таблиц и объединять их для получения всех метрик, достаточно прочитать лишь одну единственную таблицу, чтобы подготовить данные к обработке и представлению.
У вас может возникнуть вопрос – что же здесь нового? Чем эта база данных отличается от обычной таблицы в MySQL или в любой другой реляционной базе данных? Да, действительно, конструкция таблиц очень похожа. Однако есть существенные различия в рабочей нагрузке, которые могут существенно повысить производительность, если хранилище данных предназначено для использования такого рода таблиц,
Временные ряды, как правило, только растут. Маловероятно, что вы будете обновлять старые данные. Чаще всего строки в таблице не удаляются, однако вам может понадобиться какая-то агрегация данных с течением времени. Если принять это при проектировании внутреннего устройства базы данных, то этот факт будет иметь существенное расхождение в сравнении со «стандартными» реляционными (и не реляционными) базами данных, предназначенными для обработки транзакций в режиме реального времени. Что здесь является наиболее важным, так это способность последовательно хранить большие объемы данных, поступающих со временем.
Можно, конечно, использовать РСУБД для хранения временных рядов, но она не оптимизирована для этого. Данные и индексы, сгенерированные на ее основе, могут стать слишком большими, и запросы будут проходить очень медленно. Механизмы хранения данных, используемые в СУБД, предназначены для хранения различных типов данных. Обычно они оптимизированы для рабочей нагрузки обработки транзакций в режиме реального времени, которая включает в себя частое изменение и удаление данных. В реляционных базах данных также часто отсутствуют специализированные функции и функции, предназначенные для обработки временных рядов. Мы уже упоминали, что вы вероятно столкнетесь с необходимостью агрегировать данные, полученные ранее какой-то временной метки. Вы также можете иметь возможность легко запускать некоторые статистические функции для ваших временных рядов, чтобы сглаживать их, определять и сравнивать тренды, интерполировать данные и многое другое. Здесь, например, вы можете найти некоторые функции, которые Prometheus предоставляет пользователям.
Примеры баз данных временных рядов
На рынке существует множество баз данных временных рядов, поэтому, естественно, что рассмотреть все мы не сможем. Но мы все же хотели привести несколько примеров баз данных временных рядов, которые, возможно, вам уже знакомы или которые вы уже, возможно, используете (сознательно или нет).
InfluxDB
InfluxDB была разработана компанией InfluxData. Это база данных временных рядов с открытым исходным кодом, написанная языке программирования Go. Хранилище данных позволяет вводить запросы данных на языке, подобном SQL, что позволяет разработчикам легко интегрировать эту базу данных в свои приложения. InfluxDB также может работать как часть коммерческого решения, которое охватывает весь стек, предназначенный для обеспечения процесса обработки данных временных рядов, полнофункциональной высоко доступной средой.
Prometheus
Prometheus – это еще один проект с отрытым исходным кодом, который также написан на языке программирования Go. Он обычно используется в качестве серверной части для различных инструментов и проектов с открытым исходным кодом, например, Percona Monitoring and Management. Prometheus также является наилучшим вариантом для ClusterControl.
Prometheus можно развернуть из ClusterControl с целью хранения данных временных рядов, собранных на серверах баз данных, контролируемых и управляемых ClusterControl:
Prometheus широко используется в мире Open Source, поэтому его довольно легко интегрировать в уже существующую среду с помощью нескольких экспортеров.
RRDtool
Это один из примеров базы данных временных рядов, которую многие используют, даже не подозревая об этом. RRDtool – это достаточно популярный проект с открытым исходным кодом для хранения и визуализации временных рядов. Если вы хоть раз использовали Cacti, то и RRDtool вы тоже использовали. Если вы разработали свое собственное решение, вполне вероятно, что и здесь вы тоже использовали RRDtool в качестве серверной части для хранения данных. Сейчас RRDtool, возможно, не так популярен, как это было в 2000-2010 годах. В те годы это был самый распространенный способ хранения временных рядов. Забавный факт – ранние версии ClusterControl использовали именно RRDtool.
TimeScale
TineScale – это база данных временных рядов, разработанная на основе PostgreSQL. Это расширение для PostgreSQL, которое использует основное хранилище данных для предоставления доступа к ним, что означает, что оно поддерживает все разновидности SQL, доступные для использования. Поскольку это расширение, то оно использует все функции и расширения PostgreSQL. Вы можете совмещать временные ряды с другими типами данных, например, объединять временные ряды с метаданными, пополняя информацией выходные данные. Вы также можете выполнить более сложную фильтрацию, используя JOIN и таблицы без временных рядов. Геоинформационное обеспечение в PostgreSQL TimeScale можно использовать для отслеживания географических местоположений с течением времени, а также использовать все возможности масштабирования, предлагаемые PostgreSQL, включая репликацию.
Timestream
Amazon Web Services также предлагает базы данных временных рядов. О Timestream было объявлено совсем недавно, в ноябре 2018 года. Она добавляет еще одно хранилище данных в портфель AWS, помогая пользователям обрабатывать временные ряды, поступающие из таких источников, как устройства Интернет вещей или отслеживаемые сервисы. Его также можно использовать для хранения метрических данных, полученных из журналов, созданных несколькими службами. Это позволяет пользователям выполнять аналитические запросы к ним, помогая понять закономерности и условия, в которых работают службы.
Tiemstream, как и большинство сервисов AWS, обеспечивает простой способ масштабирования в случае, если с течением времени возрастает потребность в хранении и анализе данных.
Как видите, вариантов баз данных временных рядов на рынке множество, и это не удивительно. В последнее время, все более популярным становится анализ временных рядов, поскольку он становится все более важных для различных бизнес-операций. К счастью, есть большое количество проектов как с открытым кодом, так и коммерческих. И с большой долей вероятности вы сможете найти инструмент, который полностью удовлетворит ваши потребности.
За последний десяток лет большую популярность приобрела голосовая и видеосвязь через глобальную сеть. Есть десятки мессенджеров, поддерживающих эту технологию. В этой статье мы рассмотрим такой популярный вариант связи как Cisco Jabber.
Вообще Сisco Jabber – это общее именование группы продуктов компании Cisco, предназначенное для связи посредством интернета. Это могут быть как текстовые сообщения, так и голосовая связь или видеозвонки.
Данная технология наиболее удобно для корпораций, поскольку достаточно проста в использовании и позволяет без проблем найти и установить связь с нужным человеком. При этом система определяет, доступен ли данный человек для контакта, устройство, с помощью которого осуществляется связь, а также имеется возможность ведения совместных проектов. Удобство в том, что используемое удаленным сотрудником устройство связи не имеет значения, поскольку данный продукт мультиплатформенный
Данная технология связи обеспечивает отличное взаимодействие с большинством программ, предназначенных для связи через интернет, благодаря использованию протокола передачи данных XMPP. Клиенты Cisco Jabber совместимы с приложениями от самых разных производителей, а это значит, что никаких проблем с обменом данными не будет, каким бы клиентским приложением ни пользовался абонент.
Очевидным плюсом данного решения является мобильность. Имеется возможность осуществлять связь с любого устройства, будь то ПК, ноутбук, планшет или смартфон. Операционная система в данном случае также не имеет значения. А возможность синхронизации данных позволяет спокойно переходить между устройствами связи. Интересное решение – обмен голосовыми сообщениями посредством сети Wi-Fi.
Кроме этого, программа позволяет не только совершать видеозвонки по всему миру, но и делает это с высокой четкостью. Также есть возможность устраивать видеоконференции с большим числом участников, при этом есть возможность видеть, кто присутствует в конференции, а кого на месте нет. Кроме того в рамках конференции пользователь может вывести на свой экран изображение одного или нескольких собеседников.
Если говорить о персональном использовании Jabber – это действительно удобное решение, поскольку в одной единственной программе заключается несколько способов связи – чат, электронная почта, телефонные и интернет-звонки, а также видеосвязь. Это позволяет сэкономить ресурсы системы и не запускать кучу разных приложений одновременно.
Но самым востребованным вариантом использования Cisco Jabber остается корпоративное применение. Решение от компании Cisco обеспечивает связь внутри рабочих групп с высокой степенью безопасности, позволяет организовывать удаленные рабочие совещания и своевременно доводить информацию до сотрудников. Кроме того, если у корпорации есть свои сервера, посредством Jabber можно осуществлять контроль за различным оборудованием.
Упомянем о мультиплатформенности. Поскольку данный продукт очень удобен в использовании и имеет открытый код, многие разработчики ПО стали интегрировать его в свои продукты (на стационарных платформах, к примеру, это Miranda, Psi, JAJC Tkabber). Даже такие гиганты как Google и Яндекс включают решения Jabber в свой функционал.
Какие же преимущества имеет Jabber перед другими клиентскими приложениями?
Открытость – протокол XMPP полностью прозрачен и не содержит никакого скрытого кода, что позволяет широко использовать это решение в качестве интегрируемого
Стабильность – приложение имеет 20-летнюю историю, и все это время над продуктом трудились сотни талантливых программистов, оптимизируя, улучшая, добавляя новые возможности и «фишки». При этом компания уделяет огромное внимание тестированию - появление новой версии продукта в широком доступе значит, что программа всесторонне протестирована и будет работать корректно
Безопасность –сервер Jabber способен работать без доступа в сеть, при этом осуществляется поддержка надежных систем шифрования (PGP) и защищенных соединений (SSL).
Гибкость – программа имеет широкие возможности для настройки, поэтому любой мало-мальски разбирающийся в технологии пользователь может внести изменения в систему через несложный XML-файл